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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,284 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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C++からNiagara VFXを制御する際に使用します。システムの生成、Userパラメーターの上書き、データインターフェースのバインド、Niagara Data Channelsを介したゲームプレイデータの送信、コンポーネントのプール、OnSystemFinishedの処理に対応します。ユーザーが「Niagara」「particle system」「VFX」「UNiagaraComponent」「UNiagaraFunctionLibrary」「SpawnSystemAtLocation」「SpawnSystemAttached」「SetVariableFloat」「User. parameter」「data interface」「ENCPoolMethod」「sim cache」「lightweight emitter」「muzzle flash」「impact effect」に言及した場合にも使用します。パーティクルマテリアルと動的マテリアルインスタンスについてはue-materials-rendering、オーディオに反応するエフェクトについてはue-audio-systemを参照してください。
ロード、コンパイル、サービング、トークン生成はできるものの、出力が参照実装と一致しない MAX モデルをデバッグします。スカラータップでパリティデバッグが行き詰まる場合、モデルが文字化けや誤った貪欲トークンを返す場合、logit のコサイン類似度は高いのに argmax が異なる場合、または生成が途中で一貫性を失う場合に使用します。アーキテクチャ移植、量子化の立ち上げ、マルチ GPU 変換、MAX アップグレード後に適用できます。「parity failure」「silent corruption」「logits match but tokens diverge」「top-1 mismatch」「greedy divergence」「model serves but generates garbage」で起動します。ロード時のクラッシュやサービング前の足場作りには使用せず、import-model を使用してください。最初に参照実装と MAX のテンソルダンプ比較ツールを使い、再コンパイル前に修正を数値検証することが必須です。ダンプが一致してテキストが異なる場合は、サービングとパイプラインの二分探索を行います。
フルスタックの E コマースマーケティング戦略ビルダー。製品、市場、競合を分析し、有料広告、SEO、メール/SMS、コンテンツマーケティング、ソーシャルメディア、インフルエンサー提携、紹介プログラムを含む包括的なオムニチャネルマーケティング計画を作成します。ターゲットオーディエンスのペルソナ、競合状況、予算配分を含むチャネルの優先順位、コンテンツの方向性、90 日間のアクションプランが含まれます。Shopify、Amazon、Etsy、WooCommerce、TikTok Shop など、あらゆる E コマースプラットフォームに対応します。API キーは不要です。
ターミナルユーザーインターフェースの設計、TUI レイアウトの作成、TUI の配色選択、キーボードナビゲーションの実装、ターミナルダッシュボードの構築、または TUI フレームワークの使用時にこのスキルを使用します。TUI デザイン、ターミナル UI、Ratatui レイアウト、Ink コンポーネント、Textual ウィジェット、Bubbletea ビュー、ターミナルのカラーパレット、キー割り当て設計、パネルレイアウト、分割ペイン、ターミナルダッシュボード、罫線文字、スパークライン、プログレスバー、モーダルダイアログ、フォーカス管理、ターミナルのアクセシビリティに言及した場合に有効になります。
Azure SQL Databaseの開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。DTU/vCore/サーバーレスの階層選択、Hyperscale、geo-replication、Data Sync、バックアップ、CI/CDの設定、およびその他のAzure SQL Database関連の開発タスクに使用します。Azure SQL Managed Instance(azure-sql-managed-instanceを使用)、Azure Virtual Machines上のSQL Server(azure-sql-virtual-machinesを使用)、Azure Cosmos DB(azure-cosmos-dbを使用)、Azure Database for PostgreSQL(azure-database-postgresqlを使用)には使用しません。
This skill should be used when the user asks to "트윗 가져와", "트윗 번역", "X 게시글 읽어줘", "tweet fetch", "트윗 내용", "트윗 원문", or provides an X/Twitter URL (x.com, twitter.com) and wants to read, translate, or analyze the tweet content. Also useful when other skills need to fetch tweet text programmatically.
Unreal Engineのゲームプレイフレームワーククラス(GameMode、GameState、PlayerController、PlayerState、Pawn、Character、HUD、GameInstance)や、それらが担うプレイヤー参加、Pawnの生成、マッチ状態、マップ移動、非GASダメージのフローを記述・修正するときに使用します。'AGameModeBase'、'PostLogin'、'OnPostLogin'、'RestartPlayer'、'SpawnDefaultPawnFor'、'ChoosePlayerStart'、'match state'、'PossessedBy'、'seamless travel'、'ServerTravel'、'DrawHUD'、'TakeDamage'、'ApplyRadialDamage'、'create session'に言及した場合も使用します。レプリケーションについてはue-networking-replication、CharacterMovementComponentについてはue-character-movement、カメラについてはue-gameplay-cameras、入力についてはue-input-systemを参照してください。
エンタープライズアプリケーション構築のための SAP Fiori デザインガイドライン。SAP Fiori アプリの設計、構築、レビュー、SAPUI5 または UI5 Web Components の実装、SAP のエンタープライズ UX パターンの使用、ボタン、フォーム、テーブル、オブジェクトページ、リストレポート、ナビゲーション、メッセージ、色、タイポグラフィ、アクセシビリティ、AI/Joule の統合、その他 SAP Fiori UI 要素についてのガイダンスが必要な場合に使用します。Fiori、SAPUI5、UI5、SAP UX、SAP design system、または SAP 標準に準拠したエンタープライズアプリケーション設計への言及で起動します。
ユーザーが robots.txt の設定、監査、最適化を希望する場合に使用します。「robots.txt」「crawler rules」「block crawlers」「AI crawlers」「GPTBot」「allow/disallow」「disallow path」「crawl directives」「user-agent」「block Googlebot」「fix robots.txt」「robots.txt blocking」「search engine crawling」に言及した場合も使用します。インデックス作成には indexing を使用してください。
SAP システム向けの包括的な ABAP 開発スキルです。ABAP コードの作成、内部テーブル、構造、ABAP SQL、オブジェクト指向プログラミング、RAP(RESTful Application Programming Model)、CDS ビュー、EML ステートメント、ABAP Cloud 開発、文字列処理、動的プログラミング、RTTI/RTTC、フィールドシンボル、データ参照、例外処理、ABAP ユニットテストに使用します。従来型 ABAP と最新の ABAP for Cloud Development のパターンを扱います。
組み込みのリランキング機能を備えたサーバーレスの全文・セマンティック検索データベース、@upstash/search TypeScript/JavaScript SDK を扱う際に使用します。アプリやサイトへの検索追加、検索インデックスの作成、検索可能なコンテンツと絞り込み可能なメタデータを含むドキュメントの upsert、キーワード検索・セマンティック検索・ハイブリッド検索クエリの実行、結果のリランキング、SQL 風または構造化されたフィルター構文による絞り込み、range によるページネーション、ドキュメントの取得や削除、インデックスのリセットや情報の確認に適しています。サイト検索、製品・ドキュメント・ナレッジベースの検索、またはクラスターの実行が不要なマネージド検索サービスについてユーザーが尋ねた場合にも使用します。
エージェント型テストランナー e2e を使って、Web アプリとモバイルアプリのエンドツーエンドテストを作成、実行、デバッグします。agent.act の目標と、Playwright ブラウザーまたは iOS/Android デバイス上の正確なロケーターアサーションを組み合わせます。e2e MCP サーバー経由で実行中のアプリをリアルタイムに操作し、画面の確認、UI 変更の検証、スクリーンショット撮影、動画録画、ロケーターの試行もできます。また、バグバッシュや、各バグを再現テストで立証する並列 e2e 探索も実行します。プロジェクトが e2e に依存している、または e2e.config.ts がある場合、エンドツーエンド/ブラウザー/モバイル/エージェント型 UI テストを依頼された場合、実行中のアプリで変更を確認する場合、アプリやブランチの QA またはバグバッシュを行う場合、e2e 実行が失敗した場合に使用します。
高性能なモバイルアプリを構築するための React Native と Expo のパターン。リストのパフォーマンス、Reanimated によるアニメーション、ナビゲーション、UI パターン、状態管理、プラットフォーム固有のコード、Expo ワークフローを扱います。React Native コードの構築やレビュー時に使用します。トリガー:'react native'、'expo'、'mobile app'、'react native performance'、'flatlist'、'reanimated'、'expo router'、'mobile development'、'ios app'、'android app'。
Unreal EngineのアニメーションC++を記述・デバッグするときに使用します。AnimInstanceサブクラス、スレッドセーフな更新、FAnimInstanceProxy、モンタージュ再生とデリゲート、アニメーション通知、アニメーションカーブ、ブレンドスペース、アニメーションステートマシン、リンクアニメーションレイヤー、ルートモーションを扱います。'UAnimInstance'、'NativeUpdateAnimation'、'NativeThreadSafeUpdateAnimation'、'Montage_Play'、'OnMontageEnded'、'UAnimNotify'、'UAnimNotifyState'、'branching point'、'GetCurveValue'、'blend space'、'AnimGraph'、'LinkAnimClassLayers'、'motion matching'、'motion warping'、'root motion'に言及した場合も使用します。移動とRootMotionSourceについてはue-character-movement、モンタージュ駆動のアビリティについてはue-gameplay-abilitiesを参照してください。
ユーザーが「動画広告を作る」「アニメーション広告を作る」「パフォーマンス/UGC 形式の広告を作る」「広告クリエイティブのバリエーションを一括生成する」「A/B テスト用の広告バリアントを作る」「多数の広告バージョンでヘッドライン/オファー/CTA を差し替える」「Meta/TikTok/Reels 向けに同じ広告を複数のアスペクト比で書き出すoclude」と依頼した場合に、このスキルを使用します。広告フックの構造、フック→CTA のメッセージ整合、データ駆動型のバリアント生成(1 テンプレート × CSV = N 件の広告)、マルチアスペクト書き出し、プラットフォーム仕様を扱います。
dtctl CLI を使って Dynatrace でインシデントを調査し、パフォーマンスの問題をデバッグし、ログを分析して可観測性リソースを管理します。ユーザーがエラー率、レイテンシの急増、サービスの健全性、クラッシュループする Pod、Web Vitals、SLO の状態、未解決の問題、根本原因分析、ログパターン、トレース分析、ダッシュボードの作成について尋ねた場合は、Dynatrace の名前が出ていなくても使用します。DQL クエリ、ワークフロー管理、ノートブックやダッシュボードの作成、設定の構成、Dynatrace 環境に対するあらゆる操作も対象です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
