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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
inference.sh CLI で Twitter/X の投稿、エンゲージメント、ユーザー管理を自動化します。アプリ：x/post-tweet、x/post-create（メディア付き）、x/post-like、x/post-retweet、x/dm-send、x/user-follow。機能：ツイート投稿、コンテンツの予約、投稿への「いいね」、リツイート、DM 送信、ユーザーのフォロー、プロフィール取得。用途：ソーシャルメディアの自動化、コンテンツのスケジュール管理、エンゲージメントボット、オーディエンスの拡大、X API。トリガー：twitter api、x api、tweet automation、post to twitter、twitter bot、social media automation、x automation、tweet scheduler、twitter integration、post tweet、twitter post、x post、send tweet
HyperFrames のコンポジションで、パンチイン／パンチアウト、ズーム、リフレーム、ケン・バーンズ効果、カメラ移動、ビジュアルマッチ／ウィップハンドオフ、その他のシーク安全な 2D／3D キーフレームが必要な場合に使用します。GSAP、CSS keyframes、Anime.js、WAAPI、FLIP、パス、マスク、SVG のモーフィング／描画、テキストトレイル、3D の奥行き、`hyperframes keyframes` の診断にも使用します。広範なシーン戦略、ブランドデザイン、メディア素材の調達、字幕、一般的な動画企画には使用しません。
Miaoda（Spark/Miaoda）アプリの開発とホスティング：アプリの作成、ローカルでのフルスタック開発、クラウドでの生成と反復、クリエイティブデザイン（UI モックアップ／インタラクティブなプロトタイプ／ワイヤーフレーム／ランディングページ／ダッシュボード／スライドデッキ／ビジュアル探索）、AI 関連機能や Feishu プラットフォーム機能、その他の外部機能との統合、ログ／Trace／監視指標／PV／UV の確認、環境変数の管理、アプリのコラボレーターと共同作業権限の設定、アプリのロールとメンバーの管理、自動化トリガー（スケジュール／レコード変更／Webhook／Feishu 承認）。システム・ツール・プラットフォーム・アプリの開発や新規作成、ローカル／クラウドでの開発、変更、デプロイ、公開、リリース、共有可能なリンクの取得、HTML によるページやウェブサイトの作成と Miaoda へのデプロイ、デザイン／モックアップ／プロトタイプ／ワイヤーフレーム／PPT／デッキ／ビジュアル探索を希望する場合に使用。また、Miaoda/Spark/Miaoda アプリ（`/app/app_xxx` または `/page/<token>` 形式のリンク、*.aiforce.cloud 形式の実行時ドメイン）、アプリデータベース、アプリファイルストレージ、公開 API Key、公開範囲、アプリのコラボレーター／開発権限、アプリのロール／ロールメンバー、本番ログ、API リクエスト数、エラー数、レイテンシ、アクセス数、環境変数、Miaoda アプリの自動化タスク／スケジュールトリガー／承認後の自動トリガーに関する場合にも使用。通常のクラウドドライブへのファイルアップロード（lark-drive）、Feishu ドキュメントの編集（lark-doc）、ネイティブのスライド作成（lark-slides）は対象外。
Remotion を使ってプログラム的にビデオを構築するためのベストプラクティスとドメイン知識（React/TypeScript でのビデオ、MP4 にレンダリング）。Remotion コードを書いたり編集したりするときはいつでも使用してください—ビデオプロジェクトのスカッフォルディング、interpolate/spring と useCurrentFrame() でのアニメーション、シーンとトランジションのシーケンス処理、字幕、オーディオ、GIF/Lottie/3D、チャート、ビジュアルエフェクト、calculateMetadata による動的な期間、またはレンダリング。Remotion API に手を出す前に相談してください。そのコンポーネントとプロップは進化し続けているからです（例：@remotion/media）。
HyperFrames のコンポジションに配置済みの音声をミックスする場合に使用します。フェードイン／フェードアウト、クロスフェード、トラックゲインや音量、音量オートメーション、ダッキング、ナレーションと競合する音楽（ナレーション用の帯域確保）、トラックエフェクト（EQ、コンプレッサー、リミッター、ゲート、サチュレーション、ディレイ、リバーブ、コーラス、フェイザー、ビットクラッシュ）、トラック音量や任意のエフェクトパラメーターに描くオートメーションエンベロープ、または複数トラックで共有するチェーン、フェーダー、オートメーションクロックを備えたサブミックスバス（`<hf-audio-group>`）が対象です。音声の調達や生成には使用しません。BGM、SFX の検索やナレーション作成には `/media-use` を使用してください。クリップのタイミングやトラック配置には使用しません。これらには `/hyperframes-core` を使用してください。
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
inference.sh CLI で Twitter/X の投稿、エンゲージメント、ユーザー管理を自動化します。アプリ：x/post-tweet、x/post-create（メディア付き）、x/post-like、x/post-retweet、x/dm-send、x/user-follow。機能：ツイート投稿、コンテンツの予約、投稿への「いいね」、リツイート、DM 送信、ユーザーのフォロー、プロフィール取得。用途：ソーシャルメディアの自動化、コンテンツのスケジュール管理、エンゲージメントボット、オーディエンスの拡大、X API。トリガー：twitter api、x api、tweet automation、post to twitter、twitter bot、social media automation、x automation、tweet scheduler、twitter integration、post tweet、twitter post、x post、send tweet
超圧縮通信モード。原始人のような話し方で出力トークンを 65%（測定済み）削減しながら、完全な技術的精度を保ちます。強度レベルをサポート：lite、full（デフォルト）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言うか、/caveman を実行するときに使用します。トークン効率が要求されるときも自動的にトリガーされます。
azd を使い、Foundry エージェントのデプロイ、評価、ファインチューニング、管理をエンドツーエンドで行います。ホステッドエージェントのスキャフォールド/実行/デプロイ、プロンプトエージェントの作成、バッチ評価、継続的評価、プロンプトオプティマイザー、Agent Optimizer のスキャフォールド、agent.yaml、トレースからのデータセットのキュレーション、モデルのファインチューニング（SFT/DPO/RFT）に対応します。使用例：azd ai agent、azd provision/deploy、エージェントのデプロイ、ホステッドエージェント、エージェントの作成、エージェントへのツール追加、エージェントの呼び出し、エージェントの評価、継続的評価、継続的モニタリング、プロンプトの最適化、プロンプトの改善、エージェント指示の最適化、Agent Optimizer、モデルのデプロイ、Foundry プロジェクト、RBAC、ロール割り当て、権限、クォータ、キャパシティ、リージョン、エージェントのトラブルシューティング、デプロイ失敗、AI Services、Foundry リソースの作成、プロビジョニング、ナレッジインデックス、デプロイのカスタマイズ、オンボーディング、可用性、ファインチューニング、SFT、DPO、RFT、トレーニングデータ、グレーダー、蒸留、ファインチューニング済みモデル、大容量ファイルのアップロード。使用しない場合：Azure Functions、App Service、一般的な Azure デプロイ（azure-deploy を使用）、一般的な Azure 準備（azure-prepare を使用）。
inference.sh CLI で AI アバターやトーキングヘッド動画を作成します。おすすめ：P-Video-Avatar（最速、最安、TTS 内蔵）。その他：OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声：Inworld TTS-2（100以上の言語に対応し、キャラクターの感情を調整可能）、ElevenLabs、Kokoro。機能：音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGC コンテンツ。用途：AI プレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC 広告、ゲームアバター、NPC の会話。トリガー：ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc
inference.sh CLI で Twitter/X の投稿、エンゲージメント、ユーザー管理を自動化します。アプリ：x/post-tweet、x/post-create（メディア付き）、x/post-like、x/post-retweet、x/dm-send、x/user-follow。機能：ツイート投稿、コンテンツの予約、投稿への「いいね」、リツイート、DM 送信、ユーザーのフォロー、プロフィール取得。用途：ソーシャルメディアの自動化、コンテンツのスケジュール管理、エンゲージメントボット、オーディエンスの拡大、X API。トリガー：twitter api、x api、tweet automation、post to twitter、twitter bot、social media automation、x automation、tweet scheduler、twitter integration、post tweet、twitter post、x post、send tweet
inference.sh CLI を使い、Google Veo、Seedance 2.0、HappyHorse、Wan、Grok など40以上のモデルで AI 動画を生成します。モデル：Veo 3.1、Veo 3、Seedance 2.0、HappyHorse 1.0、Wan 2.5、Grok Imagine Video、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo。機能：テキストから動画、画像から動画、参照素材から動画、動画編集、リップシンク、アバターアニメーション、動画のアップスケーリング、フォーリーサウンド。用途：ソーシャルメディア動画、マーケティングコンテンツ、解説動画、製品デモ、AI アバター。トリガー：video generation、ai video、text to video、image to video、veo、animate image、video from image、ai animation、video generator、generate video、t2v、i2v、ai video maker、create video with ai、runway alternative、pika alternative、sora alternative、kling alternative、seedance、happyhorse
inference.sh CLI を使い、GPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve など50以上のモデルで AI 画像を生成します。モデル：GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能：テキストから画像、画像から画像、インペインティング、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキスト描画。用途：AI アート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディア用グラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー：flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、image generator、ai picture、create image with ai、generative ai、ai illustration、grok image、gemini image、gpt image、openai image、chatgpt image
AppLens、Azure Monitor、リソースヘルス、安全なトリアージを使用して Azure の本番環境の問題をデバッグします。いつ使用するか：本番環境の問題のデバッグ、App Service のトラブルシューティング、App Service の高 CPU、App Service のデプロイ失敗、Container Apps のトラブルシューティング、Functions のトラブルシューティング、AKS のトラブルシューティング、kubectl に接続できない、kube-system/CoreDNS の故障、Pod 保留中、クラッシュループ、ノード未就緒、アップグレード失敗、ログの分析、KQL、インサイト、イメージプル失敗、コールドスタートの問題、ヘルスプローブの失敗、リソースヘルス、エラーの根本原因、Event Hubs のトラブルシューティング、Service Bus のトラブルシューティング、メッセージング SDK エラー、AMQP 接続失敗、メッセージロック喪失、Service Bus デッドレター。
azd ベースの Azure プロジェクトをデプロイ用に準備します。Azure Developer CLI (azd) ワークフロー向けに azure.yaml、インフラストラクチャ (Bicep/Terraform)、Dockerfile を生成します。ユーザーが明示的に azd をデプロイメントツールとして使いたい場合、または既に azure.yaml ファイルが存在する場合にのみ使用してください。非 azd デプロイメント、Python App Service コードのみのデプロイ (python-appservice-deploy を使用)、クラウド間の移行 (azure-cloud-migrate を使用) には使用しないでください。用途：azd 用にアプリを準備、azure.yaml を作成、azd インフラストラクチャを設定、Azure 上でアプリを最新化、azd でデプロイ、関数アプリ、タイマートリガー、Service Bus トリガー、イベント駆動関数、マネージド ID、Bicep を生成、Terraform を生成、Azure に作成してデプロイ。
既存の .azure/deployment-plan.md とインフラファイルがある準備済みアプリケーションに対して、Azure デプロイを実行します。ユーザーが新しいアプリケーションの作成を求める場合は使用せず、azure-prepare を使用してください。本スキルは組み込みのエラーリカバリー付きで azd up、azd deploy、terraform apply、az deployment コマンドを実行します。azure-prepare による .azure/deployment-plan.md と、azure-validate による検証済みステータスが必要です。使用例：「azd up を実行」「azd deploy を実行」「デプロイを実行」「本番環境にプッシュ」「クラウドにプッシュ」「公開する」「リリースして」「bicep デプロイ」「terraform apply」「Azure に公開」「Azure で起動」。使用しない場合：「作成してデプロイ」「ビルドしてデプロイ」「新しいアプリを作成」「インフラをセットアップ」「Terraform で Azure に作成しデプロイ」。これらには azure-prepare を使用してください。
Azure デプロイ前の検証ツール。デプロイ前に、設定、インフラストラクチャ (Bicep または Terraform)、RBAC ロール割り当て、マネージド ID のアクセス許可、および前提条件について詳細なチェックを実行します。用途: アプリを検証する、デプロイの準備状況を確認する、デプロイ前チェックを実行する、設定を確認する、デプロイ可能かどうか確認する、azure.yaml を検証する、Bicep を検証する、デプロイ前にテストする、デプロイエラーをトラブルシューティングする、Azure Functions を検証する、関数アプリを検証する、サーバーレスデプロイを検証する、RBAC ロールを確認する、ロール割り当てを確認する、マネージド ID のアクセス許可を確認する、What-If 分析、Container Apps デプロイを検証する。
Azure Storage サービス。Blob Storage、File Shares、Queue Storage、Table Storage、Data Lake を含みます。ストレージアクセス層（ホット、クール、コールド、アーカイブ）に関する質問、各層の使用時期、層の比較に答えます。オブジェクトストレージ、SMB ファイル共有、非同期メッセージング、NoSQL キー値、ビッグデータ分析を提供します。ライフサイクル管理を含みます。対象: Blob ストレージ、ファイル共有、キューストレージ、テーブルストレージ、Data Lake、ファイルのアップロード、Blob のダウンロード、ストレージアカウント、アクセス層、ストレージ層、ホット、クール、コールド、アーカイブ、ストレージ層の比較、ストレージ層の使用時期、ライフサイクル管理、Azure Storage の概念。対象外: SQL データベース、Cosmos DB（azure-prepare を使用）、Event Hubs または Service Bus によるメッセージング（azure-messaging を使用）。
サブスクリプションまたはリソースグループ全体の Azure リソースを一覧表示、検索、表示します。「サブスクリプション内のウェブサイトを一覧表示」「Web アプリを一覧表示」「App Service を表示」「仮想マシンを一覧表示」「VM を一覧表示」「ストレージアカウントを表示」「コンテナーアプリを検索」「自分が持っているリソースは何か」などの依頼に対応します。使用例：ウェブサイトの一覧、Web アプリの一覧、App Service の一覧、サブスクリプション内のウェブサイトの表示、リソースインベントリ、タグによるリソース検索、タグ分析、孤立リソースの検出（コスト分析は除く）、未接続ディスク、種類別のリソース数集計、サブスクリプションをまたぐ検索、Azure Resource Graph クエリ。使用しない場合：リソースのデプロイや変更（azure-deploy を使用）、コスト最適化（azure-cost を使用）、Azure 以外のクラウド。
Microsoft Entra ID アプリ登録、OAuth 2.0 認証、MSAL 統合のガイダンス。用途：アプリ登録の作成、Azure AD アプリの登録、OAuth の構成、認証のセットアップ、API 権限の追加、サービスプリンシパルの生成、MSAL の例、コンソールアプリの認証、Entra ID のセットアップ、Azure AD 認証。対象外：Azure RBAC またはロール割り当て（azure-rbac を使用）、Key Vault シークレット（azure-keyvault-expiration-audit を使用）、Azure リソースのセキュリティ一般的なガイダンス。
Azure API Management を AI ゲートウェイとして構成し、AI モデル、MCP ツール、エージェントを管理します。適用場面：セマンティックキャッシング、トークンリミット、コンテンツセーフティ、ロードバランシング、AI モデルガバナンス、MCP レート制限、ジェイルブレイク検出、Azure OpenAI バックエンド追加、AI Foundry モデル追加、AI ゲートウェイテスト、LLM ポリシー、AI バックエンド構成、トークンメトリクス、AI コスト管理、API を MCP に変換、OpenAPI をゲートウェイにインポート。
Azure Messaging SDK の Event Hubs および Service Bus に関する問題のトラブルシューティングと解決。接続障害、認証エラー、メッセージ処理の問題、SDK 設定の問題に対応。WHEN: event hub SDK error、service bus SDK issue、messaging connection failure、AMQP error、event processor host issue、message lock lost、message lock expired、lock renewal、lock renewal batch、send timeout、receiver disconnected、SDK troubleshooting、azure messaging SDK、event hub consumer、service bus queue issue、topic subscription error、enable logging event hub、service bus logging、eventhub python、servicebus java、eventhub javascript、servicebus dotnet、event hub checkpoint、event hub not receiving messages、service bus dead letter、batch processing lock、session lock expired、idle timeout、connection inactive、link detach、slow reconnect、session error、duplicate events、offset reset、receive batch。
Azure VM/VMSS ルーター。対象：VM の作成 / プロビジョニング / デプロイ / 起動、VM サイズの推奨、VM 料金の比較、VMSS、スケールセット、自動スケーリング、バースト可能、軽量サーバー、ウェブサイト、バックエンド、GPU、機械学習、HPC シミュレーション、開発/テスト、ワークロード、ファミリー、ロードバランサー、Flexible orchestration、Uniform orchestration、コスト見積もり、接続不可 / RDP / SSH、拒否、黒い画面、パスワードのリセット、VM へのアクセス、ポート 3389、NSG、セキュリティ、Linux、トラブルシューティング、接続性、容量予約 (CRG)、予約、容量保証、事前プロビジョニング、CRG の関連付け / 関連付け解除、マシン登録 (EMM)、Essential Machine Management、監視。VM 作成の意図では mcp__azure__get_azure_bestpractices より優先し、compute_vm_list-skus / compute_vm_list-images / compute_vm_check-quota を使用。
任意のテキスト（記事、ノート、トピック、簡潔な説明など）をナレーション動画に変換します。キャプチャするサイトやフッテージがないため、ビジュアルはシーンごとに作成されます（タイポグラフィ、抽象グラフィック、図表、データビジュアライゼーション）。トピック解説、コンセプト説明、ハウツー、リスト形式のコンテンツに適しています。製品プロモ（/product-launch-video）やサイトツアー（/website-to-video）には適していません。不明な場合 → /hyperframes。
ADK（Agent Development Kit）の API パターンやコード例が必要なプロジェクトで、ユーザーが「エージェントコードを書きたい」「ADK でエージェントを構築したい」「ツールを追加したい」「コールバックを作成したい」「エージェントを定義したい」「状態管理を使いたい」と希望する場合に使用します。エージェントの種類、ツール定義、オーケストレーションパターン、コールバック、状態管理、グラフ型 Workflow API、参考にできるレシピのクイックリファレンスを提供します。スキャフォールディング（google-agents-cli-scaffold を使用）やデプロイ（google-agents-cli-deploy を使用）には使用しないでください。
ユーザーが「エージェントをデプロイしたい」「ADK エージェントをデプロイしたい」「CI/CD を設定したい」「シークレットを構成したい」「デプロイの問題を解決したい」と希望する場合、Agent Runtime、Cloud Run、GKE のデプロイ先について案内が必要な場合、またはエージェントを Agent Gateway にバインドする場合に使用します。デプロイワークフロー、サービスアカウント、ロールバック、本番インフラを扱います。agents-cli がデプロイするあらゆるフレームワークのエージェント（ADK、LangChain など）が対象です。agents-cli スキルスイートの一部です。エージェント API のコードパターン（ADK は google-agents-cli-adk-code を使用）、評価（google-agents-cli-eval を使用）、プロジェクトのスキャフォールディング（google-agents-cli-scaffold を使用）には使用しないでください。
ユーザーが「エージェントを公開する」「自分の ADK エージェントを公開する」「Gemini にエージェントを登録する」「Gemini（旧 Gemini Enterprise）に公開する」と希望する場合、または agents-cli publish gemini コマンドの使い方を求める場合に使用します。「Agent Registry でエージェントを管理する」「登録済みエージェントを一覧表示／更新／削除する」「MCP サーバーを登録する」場合にも使用します。ADK と A2A の登録モード、プログラムからの使用方法と対話型の使用方法、フラグリファレンス、デプロイメタデータからの自動検出、Agent Registry のフリート管理、トラブルシューティングを扱います。agents-cli skills スイートの一部です。デプロイには使用しないでください（google-agents-cli-deploy を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。