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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが製品コードベースで UI を構築またはリファクタリングし、機能性だけでなくデザイナー品質のフロントエンドコードを求めている場合に使用。「デザインを改善」「この UI をもっとデザインされた印象に」「デザイン品質を高める」「デザインのベストプラクティスに従って構築」「UX のヒューリスティクスに従う」「プロフェッショナルな印象にする」「デザインを磨く」「仕上がりをレビュー」などの表現や、コード生成・レビューに UX/UI の設計ヒューリスティクスを適用する依頼が対象。`docs/design.md` があれば併用する。デザインシステムファイルは**スタイル**（色、タイポグラフィ、スペーシングトークン、コンポーネント）を定義し、このスキルは**仕上げ**（階層、インタラクション、アクセシビリティ、モーション、磨き込み）を担当する。視覚的判断ごとに `docs/design.md` のトークンを名前で参照し、仕上げの判断ごとに以下の 50 項目のヒューリスティック集と Laws of UX の項目を適用する。`docs/design.md` がない場合は、コードベース既存のデザイン規約に従い、**Design System** スキルを推奨する。ヒューリスティックがデザインシステムにないトークンを必要とする場合、**Design System** スキルで追加する New Pattern として指摘し、値をその場で捏造しない。単独でも使用可能。
Remotion フレームワークを使って、プログラムで動画を作成します。Remotion では React コンポーネントで動画コンテンツを定義でき、アニメーション、字幕、音楽のビジュアライゼーションなどに対応しています。トリガー：「コードで動画を作る」「プログラムで動画を作る」「React 動画」「Remotion」「remotion」「/remotion-video」。用途：プログラム生成動画：(1) バッチ生成 (2) 年次まとめなどのデータ駆動型動画 (3) 音楽のビジュアライゼーション (4) 自動字幕。チュートリアル動画：(5) CNN やアルゴリズムなどの技術概念の可視化 (6) 段階的な説明 (7) AI 音声のチュートリアル。3D 動画：(8) 製品紹介／モデルアニメーション (9) アニメキャラクターによる解説 (10) 3D データの可視化 (11) ロゴアニメーション。
ユーザーが「購入者の信念をマッピングして」「繰り返し聞く異議を記録して」または「初期市場を動かす乗り換えの力を見つけて」と依頼した場合に使用します。初期市場の信念マップとして、既存の信念とメンタルモデル、繰り返される異議とその再解釈、JTBD の四つの力（問題による押し出し、新しい選択肢の引力、乗り換えへの不安、現状への習慣）を作成します。各項目はインタビューまたは受注・失注メモ（ユーザー提供）を出典とし、Measured / User-provided / Estimated のラベルを付けます。未検証の引用や比較主張には「[needs source]」と記し、主張候補に回します。ここでは判定しません。人口統計やペルソナの分析には使用せず、audience-mapper を使用してください。ポジショニングキャンバスには使用せず、positioning-truth-tracer を使用してください。オーディエンスの信念／異議マップ／乗り換えの四つの力／離脱時の表現
マーケットプレイス、アプリストア、サードパーティープラットフォームを通じた製品流通を計画する場合に使用します。「distribution channels」、「marketplace listing」、「app store listing」、「Figma plugin」、「Chrome extension marketplace」、「AWS Marketplace」、「Shopify app」、「GPTs store」、「app distribution」、「third-party marketplace」に言及した場合も使用します。チャネルミックスには integrated-marketing を使用してください。
ユーザーが「このアイデアを各プラットフォーム向けの投稿にして」「X スレッド／LinkedIn 投稿／小红书ノートを書いて」「カルーセルのスライド仕様を作って」と依頼した場合に使用。1つのアイデアから、各プラットフォームに最適化したすぐに使える N 種類のパッケージ（投稿／スレッド、キャプション、Threads テキスト、小红书ノート、最初のコメントにリンクを置くリンク投稿）を作成する。日付付きのプラットフォーム規範カードに合わせて調整し、同一文面のクロスポストは行わない。すべての製品主張は承認済み claims-ledger の表現に従うか、[needs source] としてフラグを付ける。各案には {formula | hook family | CTA type | signal optimized} のタグを付ける。カルーセルのスライド仕様モードもあり、導入／本文／締めの役割、要素ごとの文字数上限、小红书 3:4 / IG 4:5 / LinkedIn ドキュメント PDF のアートボード、テキスト安全領域と代替テキストのチェックリストを含む。クリエイター向け納品ブリーフには brief-generator、既存素材の有料ブースト向け再利用には content-amplifier を使用。ソーシャルコピー／複数プラットフォーム向けの書き換え／小红书ノート／カルーセル台本
プロフェッショナルな AI 製品写真と商用画像を生成する。モデル: 製品撮影、ライフスタイル画像、モックアップ向けの FLUX、Imagen 3、Grok、Seedream。機能: スタジオライティング、ライフスタイルシーン、パッケージ、E コマース写真。用途: E コマース、Amazon リスティング、Shopify、マーケティング、広告、モックアップ。トリガー: product photography、product shot、commercial photography、e-commerce images、amazon product photo、shopify images、product mockup、studio product shot、lifestyle product image、advertising photo、packshot、product render、product image ai。
ユーザーが「ウェルカムフローを設計して」「カート放棄シーケンスを設定して」「ライフサイクルフロー内に軽い再エンゲージメント分岐を作って」「コールドアウトバウンドシーケンスを計画して」と依頼した場合に使用。一般的なライフサイクル自動化フロー（ウェルカム、カート放棄、閲覧後離脱、購入後、フロー内の再エンゲージメント、B2B コールドアウトバウンド）を作成する。トリガー、各ステップのタイミング、分岐／終了条件、目標、頻度管理（送信上限、配信休止時間、疲労防止策）、終了パス、SEND N 次元スコアを含む。休眠顧客向けのクローズドループの再獲得／再同意（再許諾）プログラムには reactivation-specialist、各メールのコピー作成には email-creative-builder、EQS または N1 の配信停止拒否判定の算出には email-quality-auditor を使用。メール自動化フロー設計／カート回復／休眠顧客の再エンゲージメントシーケンス
ユーザーが「インフルエンサーキャンペーンの効果を分析して」「インフルエンサーを比較して」または「効果のあったコンテンツを見つけて」と依頼した場合に使用します。目標やベンチマークと比較する指標スコアカード、プラットフォーム／インフルエンサー／コンテンツのランキング、エンゲージメント品質とセンチメントの評価、コンバージョンアトリビューションの内訳、優先順位付きの学びを作成します。金額ベースのリターン計算には使用せず、roi-calculator を使用してください。インフルエンサーマーケティング効果分析／施策振り返り
Webアプリ向けの包括的なマーケティングサイトを生成します。実際のスクリーンショット、アニメーションGIFによる操作紹介、機能の詳細、ワークフローのデモを含む複数ページ構成です。実行中のアプリを閲覧して画面や操作シーケンスをキャプチャし、製品の機能を伝えるデプロイ可能なサイトを作成します。説明が難しい複雑なアプリやエージェント型アプリに特に役立ちます。トリガー：「showcase site」「product page」「show off the app」「marketing site」「demo site」「product showcase」「explain the app」「how do I market this」。
ユーザーが「変革のナラティブを設計して」「旧世界から新しいゲームへのストーリーアークを構築して」「カテゴリーが経験している変化を描いて」と依頼した場合に使用。ポジショニングの事実セットと信念／異議マップから、Raskin式の戦略ナラティブアーク（旧世界 → 疑いようのない変化 → 新ルール下の勝者と敗者 → 約束の地 → 約束の地が現実である証拠）を作成し、TALE Architecture のアークサブ項目に反映する。各証拠ポイントには Measured / User-provided / [needs source] のいずれかを付け、このスキルは主張の裁定を行わない。メッセージハウスの階層には message-system-architect、ピッチデッキのナラティブには pitch-narrative-builder、主張の裏付けには offer-claims-registry を使用。変革ナラティブのアーク／旧世界／約束の地／戦略ナラティブ構造
Arize 上でアノテーション設定（カテゴリ、連続値、自由形式のラベルスキーマ）とアノテーションキュー（人間によるレビューワークフロー）を作成・管理します。Python SDK を介してプロジェクトの span に人手でアノテーションを付与します。ユーザーがアノテーション設定、アノテーションキュー、ラベルスキーマ、人間のフィードバック、span の一括アノテーション、update_annotations、ラベリングキュー、レコードへのアノテーション、人間によるレビューについて言及した場合に使用します。
Google Cloud プロジェクト向けに、Cloud Monitoring 通知チャネルの Terraform HCL 設定（`google_monitoring_notification_channel`）を生成し、通知チャネルをアラートポリシー（`google_monitoring_alert_policy`）に追加する。メール、SMS、Slack、PagerDuty、Pub/Sub、Webhook 通知チャネルの作成や設定、Pub/Sub トピックの互換性（プロジェクト間のトピック、メッセージ保存ポリシー、転送中の強制適用を含む）と Cloud Monitoring Service Agent の公開権限の検証、既存のアラートポリシーへの通知チャネル追加に使用する。アラートポリシー条件の作成や編集、メトリクス記述子の選択、PromQL または Monitoring Filter クエリの作成には使用しない。
ユーザーが「B2B コールドアウトバウンドのシーケンスを作成して」「返信トリアージの分岐を設計して」「ドメインのウォームアップ／送信制限を計画して」または「アウトバウンドを CAN-SPAM／オプトインに準拠させて」と依頼した場合に使用します。返信トリアージ分岐（好意的／異議／紹介／今は不可／オプトアウト）を含む複数ステップのアウトバウンドシーケンス、ウォームアップと送信制限の段階的スケジュール、管轄区域のオプトイン／CAN-SPAM ガードレール（法的助言ではなくガイダンス）、SEND の S 次元評価を作成します。B2C のライフサイクルフローには使用せず、email-sequence-designer を使用してください。同意記録には使用せず、consent-registry を使用してください。EQS の計算には使用せず、email-quality-auditor を使用してください。B2B コールドアウトバウンドシーケンス／返信振り分け／ドメインウォームアップ
機能仕様から Tzatziki ベースの Cucumber BDD テスト（.feature ファイル）を生成します。Cucumber テストの作成、BDD シナリオの追加、feature ファイルの作成、テストの生成、Gherkin によるアプリケーション動作のテストをユーザーが希望するときに使用します。特に、HTTP、JPA、Kafka、MongoDB、OpenSearch、ロギング、MCP 向けの Tzatziki ステップ定義を使う Java/Spring プロジェクトが対象です。Tzatziki/Cucumber の依存関係がすでにあるプロジェクトで、TestNG ベースの構成を含め、統合テスト、受け入れテスト、エンドツーエンドテストに言及した場合にも使用します
ユーザーが「公開前にランディングページを確認して」「Quality-Score の事前チェックを実行して」「公開前に広告とページのメッセージの一致を確認して」と依頼した場合に使用。メッセージの不一致、ファーストビューの確認、ページ速度の評価、フォーム入力の負担数、モバイル表示の問題を含む、広告とページの連続性レポートを合格／修正リストとして作成する。ページの再設計や書き換えには landing-optimizer、アカウントや RQS の評価には ad-account-auditor を使用。ランディングページ体験の事前チェック／広告とランディングページの整合性確認
自然で意図の伝わるWebアニメーションを設計・実装します。ユーザーがアニメーション、動き、イージング、タイミング、時間、スプリング、トランジション、アニメーション性能について質問した際は、積極的に使用します。特定のUI要素のアニメーション方法、イージングの選び方、アニメーションのベストプラクティス、動きに関するアクセシビリティ上の配慮についての質問も対象です。次の語句で起動します：easing、ease-out、ease-in、ease-in-out、cubic-bezier、bounce、spring physics、keyframes、transform、opacity、fade、slide、scale、hover effects、microinteractions、Framer Motion、React Spring、GSAP、CSS transitions、entrance/exit animations、page transitions、stagger、will-change、GPU acceleration、prefers-reduced-motion、modal/dropdown/tooltip/popover/drawer animations、gesture animations、drag interactions、button press feel、feels janky、make it smooth。
ユーザーが「入札戦略を選ぶ」「tCPA／tROAS目標を設定する」「学習フェーズへの移行を計画する」と依頼した場合に使用します。入札戦略（tCPA／tROAS／max-conversions／manual CPC）、開始時の目標値計算、ポートフォリオのグループ分け、学習フェーズへの移行計画を提示します。キャンペーン間の予算配分には使用せず、budget-optimizerを使用してください。配信中のペース調整／拡大には使用せず、budget-pacing-monitorを使用してください。アカウントのスコアリングには使用せず、ad-account-auditorを使用してください。入札戦略／tCPA目標／tROAS／学習期
ユーザーが「ペーシングを確認して」「予算を使いすぎ／使わなさすぎているか」「このキャンペーンは予算目標に沿っているか」「配信途中で費用が急増／停滞したのはなぜか」と依頼した場合に使用。費用と目標曲線の比較、学習フェーズの状況、配信超過／未達の判定、再配分のトリガーを提示する。初期予算の配分には budget-optimizer、入札戦略の選択には bid-strategy-planner、RQS ゲートには ad-account-auditor を使用。有料広告の予算ペーシング監視／消化の速すぎ・遅すぎ／配信中のペーシング
エンタープライズアーキテクチャ、アカウント管理、セキュリティ、運用に関する SAP BTP のベストプラクティス。検証の証拠はリポジトリ台帳で追跡します。BTP の導入計画、アカウント階層の設定、環境構成、認証の実装、CI/CD パイプラインの設計、ガバナンスの確立、Platform Engineering チームの構築、フェイルオーバー戦略の実装、SAP BTP 上のアプリケーションライフサイクル管理に使用します。キーワード：SAP BTP、アカウント階層、グローバルアカウント、ディレクトリ、サブアカウント、Cloud Foundry、Kyma、ABAP、SAP Identity Authentication、CI/CD、ガバナンス、Platform Engineering、フェイルオーバー、マルチリージョン、SAP BTP のベストプラクティス
Skyline Worklet アニメーションシステムのスキル。worklet 関数、共有変数（SharedValue）、アニメーションタイプ（timing/spring/decay）、Easing 関数、複合アニメーション、スレッド間通信（runOnUI/runOnJS）を使って高性能なインタラクティブアニメーションを開発する際に使用します。ドラッグ、ジェスチャー追従、スプリングの反発など、UI スレッドで直接応答する必要があるアニメーションに適しています。トリガーキーワード：worklet、worklet アニメーション、SharedValue、共有変数、timing、spring、decay、Easing、runOnUI、runOnJS、applyAnimatedStyle、インタラクティブアニメーション、ジェスチャーアニメーション、UI スレッドアニメーション。
ユーザーが「Shopping feedを最適化」「商品掲載拒否を修正」「商品タイトル／属性を改善」「feed主導のPMaxアセットグループを構築」と依頼した場合に使用します。Shopping／Performance Maxの商品feedを監査・書き換えます。タイトル／説明のパターン、必須・推奨属性、GTIN／在庫状況／価格の整備、掲載拒否のトリアージ、feed主導のアセットグループ／リスティンググループ構造を扱い、ROASのO（Offer）次元に情報を提供します。テキスト広告コピーには使用せず、ad-creative-builderを使用してください。アカウントやRQSのスコアリングには使用せず、ad-account-auditorを使用してください。商品Feed最適化／ショッピング広告Feed／商品タイトル最適化／商品掲載拒否の修正
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。