Skills

D

drama-creator

vangong1999 / screen-creative-skills

縦型ショートドラマの脚本を作成・改善します。全体構成、各話の執筆、テンポとセリフの調整、逆転やサスペンスのアイデアに対応。ゼロからの執筆、脚本の修正、あらすじやフックの設計に使用します。

E

explainer-video-guide

inference-sh / skills

解説動画の制作ガイド：スクリプト作成、ナレーション、ビジュアル、編集・組み立て。スクリプトの公式、テンポのルール、シーン設計、複数ツールのパイプラインを扱います。用途：製品デモ、仕組み解説動画、オンボーディング動画、ソーシャル向け解説。トリガー：explainer video、how to make explainer、product video、demo video、video production、video script、animated explainer、product demo video、tutorial video、onboarding video、walkthrough video、video pipeline。

G

geo-schema

zubair-trabzada / geo-seo-claude

AI での発見性を最適化した Schema.org 構造化データの監査と生成 — JSON-LD マークアップの検出、検証、生成

I

implementing-llms-litgpt

orchestra-research / ai-research-skills

Lightning AI の LitGPT を使用して LLM を実装・学習します。20 種類以上の事前学習済みアーキテクチャ（Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral）に対応しています。シンプルなモデル実装、アーキテクチャの学習、または LoRA/QLoRA による本番向けファインチューニングが必要な場合に使用します。単一ファイルで実装し、抽象化レイヤーは設けません。

M

model-pruning

orchestra-research / ai-research-skills

Wanda や SparseGPT などのプルーニング手法を使い、LLM のサイズを縮小して推論を高速化します。再トレーニングなしでモデルを圧縮する場合、精度低下を最小限に抑えて 50% のスパース性を実現する場合、またはハードウェアアクセラレーター上で推論を高速化する場合に使用します。非構造化プルーニング、構造化プルーニング、N:M スパース性、マグニチュードプルーニング、ワンショット手法を扱います。

R

react-selective-hydration

patternsdev / skills

React 18+でストリーミングSSRと組み合わせて選択的ハイドレーションを行う方法を解説します。ページの残りの部分をストリーミングしながら、インタラクティブなコンポーネントのハイドレーションを優先する場合に使用します。

S

skyline-wxss

wechat-miniprogram / skyline-skills

Skyline WXSS のスタイルサポートスキル。Skyline が対応する CSS プロパティ、値、制限の情報を提供します。キーワード：WXSS、CSS サポート、スタイルの互換性、プロパティサポート、非対応プロパティ、display grid、position sticky、overflow、filter、gradient、linear-gradient、radial-gradient、conic-gradient、border-style、white-space、font-weight、text-decoration、text-overflow、aspect-ratio、will-change、calc、env、mask、mask-image、background-image、transition、animation、transform、font-feature-settings。

T

tailwind-capacitor

cap-go / capgo-skills

Capacitor アプリで Tailwind CSS v4 を設定して使用します。CSS ファーストの設定（`@import "tailwindcss"`、`@theme`、`@utility`、`@custom-variant`、`@source`、`@plugin`）、`@tailwindcss/vite` / `@tailwindcss/postcss`、`npx @tailwindcss/upgrade` による v3 の `tailwind.config.js` からのアップグレード、WebView の最低ブラウザ要件（Safari 16.4+ / Chrome 111+ と Capacitor iOS 15/16 の対象バージョンの違い）、`env(safe-area-inset-*)` に基づくセーフエリアユーティリティ、ルートクラスによるプラットフォームバリアント（`ios:`/`android:`）、クラスベースのダークモード、`pointer-coarse:` のタッチターゲット、タッチ操作時のホバー動作を扱います。Capacitor プロジェクトへの Tailwind のインストール、v4 へのアップグレード後にスタイルが適用されない問題、古い iPhone で色がおかしく見える問題、Tailwind によるモバイルレイアウトの構築に使用します。Konsta UI コンポーネント（konsta-ui）、Ionic のテーマ設定（ionic-design）、ネイティブのシステムバー／エッジツーエッジ設定（safe-area-handling）、キーボードによるコンテンツの重なり（capacitor-keyboard）には使用しないでください。

T

twitter-thread-creation

inference-sh / skills

Twitter/X のスレッド執筆。フックとなるツイート、スレッド構成、エンゲージメント最適化を含みます。ツイートの書式、文字数制限、メディア添付、投稿戦略を扱います。用途：Twitter スレッド、X 投稿、ツイートストーム、Twitter コンテンツ、ソーシャルメディア執筆。トリガー：twitter thread、tweet thread、x thread、twitter post、tweet writing、thread creation、tweet storm、twitter content、x post、twitter writing、twitter hook、tweet formatting、thread structure

W

webflow-code-component:troubleshoot-deploy

webflow / webflow-skills

Webflow Code Componentsのデプロイ失敗をデバッグします。エラーメッセージを分析して根本原因を特定し、よくある問題への具体的な修正方法を提示します。

A

acestep

digitalsamba / claude-code-video-toolkit

ACE-Step 1.5 を使った AI 音楽生成。動画制作向けに、バックグラウンドミュージック、ボーカルトラック、カバー、ステム抽出、オ디오のリペイント、続きの生成に対応する。音楽、サンドトラック、jingle の生成、オーディオのステムを扱うときに使う。キーワード: バックグラウンドミュージック、サンドトラック、jingle、音楽生成、ステム抽出、カバー、スタイル転送、リペイント、続き、作曲。

C

compose-stability-diagnostics

chrisbanes / skills

Jetpack Compose のパラメーター安定性、コンパイラーレポート、スキップ可能性、不安定な UI 状態クラス、コレクションパラメーター、または Kotlin 2.0+ の強いスキップ動作の記述やレビューに使用します

F

framer-motion

athevon / genjutsu

Claude Code、claude.ai、Cowork向けのクリエイティブコーディングスキル。Web（GSAP、Motion、Three.js、CSS）、Android（Jetpack Compose）、Apple（SwiftUI）におけるモーション、マイクロインタラクション、デザインシステムに対応。コードを書く前にインタラクションの方針を提案し、承認を得ます。AIらしい粗雑なデザインを避けます。

L

llamaguard

orchestra-research / ai-research-skills

LLM の入出力フィルタリング向けに特化した、Meta の 7-8B モデレーションモデル。安全カテゴリは 6 種類：暴力／ヘイト、性的コンテンツ、武器、薬物、自傷、犯罪計画。精度は 94-95%。vLLM、HuggingFace、Sagemaker でデプロイできます。NeMo Guardrails と統合できます。

P

ponytail

cheaper-inference / omniroute

外部エージェントスキル（MIT、github.com/DietrichGebert/ponytail）。実際に機能する最も簡易な解を強制します。そのタスク自体が本当に必要かを検討する（YAGNI）、コードベースにすでにあるものを再利用する、カスタムコードの前に標準ライブラリを使う、依存関係の前にプラットフォームのネイティブ機能を使う、50 行より 1 行を選ぶ。コーディング業務ごとにこの「はしご」を登ります。コードの作成、追加、リファクタリング、修正、レビュー、設計、およびライブラリと依存関係の選択が対象です。強度レベル lite、full（デフォルト）、ultra に対応します。バリデーション、エラーハンドリング、セキュリティ、アクセシビリティは決して削りません。

A

a11y-audit

alirezarezvani / claude-skills

React、Next.js、Vue、Angular、Svelte、HTML のアクセシビリティ監査や修正（WCAG 2.2 A/AA、色のコントラスト、コンプライアンスレポート、CI チェック）に使用します。a11y_scanner.py でスキャンし、contrast_checker.py でコントラストを確認した後、修正して再検証します。

A

annotating-task-lineage

astronomer / agents

inlets と outlets を使用して、Airflow タスクにデータリネージを注釈します。ユーザーがタスクにリネージメタデータを追加したい場合、入出力データセットを指定したい場合、または OpenLineage の抽出機能が組み込まれていないオペレーターでリネージ追跡を有効にしたい場合に使用します。

A

avatar-video

heygen-com / skills

HeyGen の v3 API（POST /v3/videos）を使用して、アバター、音声、スクリプト、背景を細かく制御した AI アバター動画を作成します。モードは 2 種類：avatar_id を指定する type="avatar"、または画像 AssetInput（Avatar IV）を指定する type="image"。次の場合に使用します：（1）動画に特定のアバターと音声を選ぶ、（2）アバターに話させる正確なスクリプトを書く、（3）写真を話す動画にする（type="image"）、（4）remove_background で背景透過動画を作る、（5）HeyGen アバターを Remotion と統合する、（6）正確な仕様で動画を一括生成する、（7）ブランドに一貫性のある動画を細かく制御して制作する。

C

cloudflare-api

jezweb / claude-skills

wrangler と MCP では扱いにくい操作のために、Cloudflare REST API を直接呼び出します。DNS の一括処理、カスタムホスト名、メールルーティング、キャッシュのパージ、WAF ルール、リダイレクトルール、ゾーン設定、Worker ルート、D1 のクロスデータベースクエリ、R2 の一括操作、KV の一括読み書き、Vectorize クエリ、Queues、全リソース監査に対応します。curl コマンドまたはスクリプトを生成します。トリガー：「cloudflare api」、「bulk dns」、「custom hostname」、「email routing」、「cache purge」、「waf rule」、「d1 query」、「r2 bucket」、「kv bulk」、「vectorize query」、「audit resources」、「fleet operation」。

C

compose-state-authoring

chrisbanes / skills

@Composable 内のそのままのローカル var、remember { mutableStateOf(...) }、mutableStateListOf/mutableStateMapOf、または @ReadOnlyComposable を使う Jetpack Compose コードの作成やレビュー時に使用します。

M

miles-rl-training

orchestra-research / ai-research-skills

slime の本番対応フォークである miles を使ったエンタープライズ級 RL トレーニングのガイダンスを提供します。FP8/INT4 で大規模 MoE モデルをトレーニングする場合、学習と推論の整合が必要な場合、または最大スループットのために speculative RL が必要な場合に使用します。

N

neon-drizzle

neondatabase / ai-rules

Neon データベースをプロビジョニングし、完全に機能する Drizzle ORM 環境を作成します。依存関係をインストールし、データベース認証情報を用意して接続を設定し、スキーマを生成してマイグレーションを実行します。すぐにデータベースへ接続してクエリを実行できるコードが得られます。Drizzle を使った新規プロジェクトの作成、既存アプリへの ORM の追加、データベーススキーマの変更時に使用します。

P

plannotator-annotate

backnotprop / plannotator

Markdown ファイル、HTML ファイル、URL、またはフォルダーに対して Plannotator の注釈 UI を開き、返された注釈に応答します。

Q

qiaomu-opencli-autofix

joeseesun / qiaomu-opencli-skills

コマンドが失敗したときに、壊れた OpenCLI アダプターを自動修復します。opencli コマンドが失敗したときにこのスキルを読み込むと、OPENCLI_DIAGNOSTIC による原因の診断、アダプターのパッチ適用、再試行を案内します。あらゆる AI エージェントで利用できます。

T

torchforge-rl-training

orchestra-research / ai-research-skills

インフラとアルゴリズムを分離する Meta のライブラリ torchforge を用いた、PyTorch ネイティブなエージェント型 RL のガイダンスを提供します。明確な RL 抽象、容易なアルゴリズム実験、Monarch と TorchTitan によるスケーラブルなトレーニングに使用します。

U

use-modular-wallets

circlefin / skills

Circle Modular Wallets SDK を使用して、パスキー認証、ガスレス取引、拡張可能なモジュールアーキテクチャに対応する暗号資産ウォレットを構築します。用途：パスキー（WebAuthn）による登録とログインに対応した暗号資産ウォレットの作成、Circle Gas Station paymaster を使ったガスレス取引の送信、複数の取引を単一のユーザーオペレーションにまとめる処理、BIP-39 ニーモニックフレーズを使ったパスキー復旧、カスタムモジュール（マルチシグ、サブスクリプション、セッションキー）を備えた高度なオンチェーンウォレットの構築。トリガー：MSCA、パスキー認証、WebAuthn、paymaster、Gas Station、ERC-4337、ERC-6900、toCircleSmartAccount、toModularTransport、sendUserOperation、2D nonce、パスキー復旧、EIP-1193 provider。

D

devops

mrgoonie / claudekit-skills

Cloudflare（Workers、R2、D1）、Docker、GCP（Cloud Run、GKE）、Kubernetes（kubectl、Helm）へのデプロイ。サーバーレス、コンテナ、CI/CD、GitOps、セキュリティ監査に使用します。

E

eliminate-redundant-restores

dotnet / skills

複数ステップの .NET ビルドから重複する NuGet 復元を安全に削除します。各ステップで復元するビルド／テスト／発行、-restore を含む Directory.Build.rsp、安全な復元の抑制、--no-restore 後の NETSDK1004／NETSDK1047 に使用します。初回の復元が遅い場合、復元が 1 回だけの場合、バージョンやロックのエラー、原因未分析のビルド遅延には使用しないでください（build-perf-baseline を使用）。

N

nemo-guardrails

orchestra-research / ai-research-skills

LLM アプリケーション向けの NVIDIA のランタイム安全性フレームワークです。ジェイルブレイク検出、入出力検証、ファクトチェック、ハルシネーション検出、PII フィルタリング、有害性検出を備えています。プログラム可能なガードレールに Colang 2.0 DSL を使用します。本番環境に対応し、T4 GPU で動作します。

N

nnsight-remote-interpretability

orchestra-research / ai-research-skills

nnsight を使用してニューラルネットワークの内部を解釈・操作するためのガイダンスを提供し、NDIF によるリモート実行も選択できます。ローカルの GPU リソースなしで大規模モデル（70B+）の解釈可能性実験を実行する場合や、あらゆる PyTorch アーキテクチャを扱う場合に使用します。

P

pinecone

orchestra-research / ai-research-skills

本番 AI アプリケーション向けのマネージドベクトルデータベースです。フルマネージドで自動スケーリングに対応し、ハイブリッド検索（密ベクトル + 疎ベクトル）、メタデータフィルタリング、名前空間を備えています。低レイテンシー（p95 <100ms）。本番 RAG、レコメンデーションシステム、大規模なセマンティック検索に使用します。サーバーレスのマネージドインフラに最適です

R

react19-source-patterns

github / awesome-copilot

API の変更、ref の処理、context の更新など、React 19 のソースファイル移行パターンに関するリファレンスです。

R

review

jsmastery-pro / jsm-agent-skill

機能を実装したあと、計画どおりか、システムアーキテクチャとデザイン標準に従っているか、本番運用に耐えるかを検証する。問題は明確に報告し、何を修正するかは開発者が判断する。

U

unslop

poteto / noodle

散文から AI 的な文章パターンを取り除きます。ドキュメント、README_SEP、Sep、ブログ記事など、人の文章として読めるべき非コードのテキストに適用します。トリガー：「unslop」「humanize」「make this sound human」「clean up this writing」「edit for voice」「de-AI this text」。

A

autogpt-agents

orchestra-research / ai-research-skills

継続的に稼働するエージェントを構築・デプロイするための自律型 AI エージェントプラットフォームです。ビジュアルワークフローエージェントの作成、常時稼働する自律エージェントのデプロイ、複雑な多段階 AI 自動化システムの構築に使用します

B

blip-2-vision-language

orchestra-research / ai-research-skills

凍結された画像エンコーダーと LLM をつなぐ視覚言語事前学習フレームワークです。画像キャプション生成、視覚的な質問応答、画像・テキスト検索、最先端のゼロショット性能を備えたマルチモーダルチャットに使用します

F

flutter-concurrency

flutter / agent-plugins

説明はまだありません

I

install-duckdb

duckdb / duckdb-skills

DuckDB 拡張機能をインストールまたは更新します。各引数には拡張機能名（core からインストール）または name@repo（例：magic@community）を指定します。インストールではなく更新するには --update を渡します。

L

langsmith-observability

orchestra-research / ai-research-skills

トレース、評価、モニタリングのための LLM オブザーバビリティプラットフォームです。LLM アプリケーションのデバッグ、データセットに基づくモデル出力の評価、本番システムの監視、AI アプリケーション向けの体系的なテストパイプライン構築に使用します。

M

media-router

postplusai / postplus-skills

実行前に、音声、動画、文字起こし、字幕、編集準備のリクエストを適切なメディア理解ワークフローに振り分けます。ユーザーが文字起こし、字幕生成、ビートマッピング、Bロールの計画、編集可能な出力を求め、最初にどのスキルとモデルチェーンを実行するかを決める必要がある場合に使用します。

N

nemo-evaluator-sdk

orchestra-research / ai-research-skills

複数のバックエンドで実行し、18 種類以上のハーネスによる 100 件以上のベンチマーク（MMLU、HumanEval、GSM8K、安全性、VLM）で LLM を評価します。ローカル Docker、Slurm HPC、クラウドプラットフォームでスケーラブルな評価を行う場合に使用します。再現可能なベンチマークのため、コンテナ優先アーキテクチャを採用した NVIDIA のエンタープライズグレードプラットフォームです。

O

omni-inference

diegosouzapw / omniroute

OpenAI 互換の中核推論エンドポイント：チャット補完、埋め込み、画像、音声（TTS/STT）、モデレーション、リランキング、および Responses API。AI エージェントの主要な統合インターフェースです。

P

parcel-tracking

jezweb / claude-skills

オーストラリア国内および国際宅配便の荷物を追跡し、配送状況を確認します。Gmail から発送・配送メールを検索し、AusPost、StarTrack、Aramex、CouriersPlease、Sendle、Toll、Team Global Express、DHL、FedEx、TNT、Hunter Express、Border Express、Direct Freight Express、UPS など、オーストラリアの主要宅配業者の追跡リンクを提供します。トリガー：「where is my parcel」、「track my order」、「has my package arrived」、「tracking status」、「check tracking」、「where is my delivery」。

R

rwkv-architecture

orchestra-research / ai-research-skills

RNN+Transformer ハイブリッドで、推論計算量は O(n)。線形時間、無限のコンテキスト、KV キャッシュ不要。GPT のように並列学習し、RNN のように逐次推論します。Linux Foundation AI プロジェクト。Windows、Office、NeMo で本番運用されています。RWKV-7（2025 年 3 月）。最大 14B パラメーターのモデルに対応します。

S

sf-industry-commoncore-omniscript

jaganpro / sf-skills

120点満点のスコアリングによる OmniStudio OmniScript の作成と検証。ガイド付きデジタル体験、複数ステップのフォーム、Integration Procedures と Data Mappers を連携させるインタラクティブなプロセスの構築に使用します。次の場合に起動：ユーザーが OmniScripts を作成する、ステップフローを設計する、要素タイプを設定する、既存の OmniScript 設定を確認する。次の場合は起動しない：FlexCards の構築（sf-industry-commoncore-flexcard を使用）、Integration Procedures の直接作成（sf-industry-commoncore-integration-procedure を使用）、依存関係の分析（sf-industry-commoncore-omnistudio-analyze を使用）

S

skypilot-multi-cloud-orchestration

orchestra-research / ai-research-skills

ML ワークロード向けのマルチクラウドオーケストレーションで、自動コスト最適化に対応します。複数のクラウドでトレーニングやバッチジョブを実行する場合、自動復旧機能付きのスポットインスタンスを活用する場合、またはプロバイダー間で GPU コストを最適化する場合に使用します。

T

tailwind-best-practices

asyrafhussin / agent-skills

Tailwind CSS のパターンと規約です。レスポンシブデザインの作成、ダークモードの実装、再利用可能なコンポーネントスタイルの作成、Tailwind の設定、v3 から v4 への移行時に使用します。Tailwind クラス、レスポンシブデザイン、ダークモード、CSS スタイル、「Tailwind v4 への移行」に関するタスクで起動します。

U

use-user-controlled-wallets

circlefin / skills

Circle の user-controlled wallets SDK を使い、エンドユーザーが秘密鍵を管理するノンカストディアルウォレットを構築します。Google、Apple、Facebook のソーシャルログイン、メール OTP、PIN 認証に対応し、MPC ベースの鍵管理を備えています。ウォレット作成、トークン送金、メッセージ署名、スマートコントラクトの実行、ウォレット管理を扱います。トリガー：user-controlled wallets、social login wallet、email OTP wallet、PIN wallet、w3s-pw-web-sdk、executeChallenge、MPC wallet、userToken、deviceToken、contract execution。

A

android-adb

httprunner / skills

生の ADB コマンドで Android デバイスを制御します。デバイスやエミュレーターの検出、USB または Wi-Fi 接続、アプリの起動／強制停止、タップ／スワイプ／キーイベント／テキスト入力、スクリーンショット、UI 階層のダンプ、ADB のトラブルシューティングに使用します。

A

automate-me

michael-denyer / pstack-claude

「automate me」「-mode スキルを作成・更新・リフレッシュする」「自分の好みや作業スタイルをスキルとしてまとめる」、あるいは Agent にユーザーの働き方をKir… ja_final: 「automate me」「-mode スキルを作成・更新・リフレッシュする」「自分の好みや作業スタイルをスキルにまとめる」場合、および Agent がユーザーと同じ動きをするようにしたい場合に使用します。plugin-dev:skill-development + unslop を通じて個人の -mode スキルの案を作成・改訂し、必要に応じて最近の記録から最新の根拠を補います。

C

constitutional-ai

orchestra-research / ai-research-skills

自己改善を通じて無害な AI をトレーニングする Anthropic の手法です。2 段階のアプローチで、自己批評と修正を伴う教師あり学習の後に、RLAIF（AI フィードバックによる強化学習）を行います。安全性の調整や、人手によるラベルなしで有害な出力を減らすために使用します。Claude の安全システムを支えます

F

finishing-a-development-branch

jnmetacode / superpowers-zh

実装が完了し、すべてのテストに合格した後、この作業をどのように統合するか決める際に使用します

I

ig-human

jakeschincariol / instagram-agent-skill

草稿から機械的な特徴（em dash、AI らしい定型語、不可視の電子透かし文字）を取り除き、公開前に5項目の検出パネルで評価します。文章を人間らしくしたい場合や、ユーザーが「humanize」「does this sound like AI」「remove the em dashes」「de-slop this」「this sounds like ChatGPT」と言った場合、またはキャプション、スクリプト、コメント、返信、DM をユーザーに見せる前に使用します。

K

kling-official

calesthio / openmontage

OpenMontage プロバイダー向けの Kling 公式 API ガイダンス。`kling_official_video`、`kling_official_image`、`kling_tts`、`kling_avatar`、`kling_lip_sync` を呼び出す前に使用します。

P

python-cybersecurity-tool-development

mindrally / skills

セキュアなコーディング手法、非同期スキャン、体系的なセキュリティテストを用いて Python サイバーセキュリティツールを構築するためのガイドライン

R

reference-core

angular / angular

`packages/core` 配下のコードのメンタルモデルとアーキテクチャを説明します。`packages/core` のコードを扱う予定がある場合は、必ずこのスキルを使用してください。

R

resume-manager

ailabs-393 / ai-labs-claude-skills

履歴書の作成、職務プロフィールの更新、職歴の記録、プロジェクトポートフォリオの管理、求人応募向けに調整した履歴書の作成を支援する場合に使用します。初回使用時に既存の履歴書から情報を抽出し、職歴、プロジェクト、学歴、スキルの構造化データベースを維持します。データベースから最も関連性の高い情報だけを選び、職種に合わせたプロフェッショナルな1ページの PDF 履歴書を作成します。

R

retrieving-mlflow-traces

mlflow / skills

CLI または Python API で MLflow トレースを取得します。trace を ID で取得する、trace を検索する、状態/タグ/メタデータ/実行時間で trace を絞り込む、trace をクエリする、失敗した trace をデバッグする、といった依頼でトリガーします。トリガー語:「get trace」「search traces」「find failed traces」「filter traces by」「traces slower than」「query MLflow traces」。

R

review-game

playableintelligence / game-creator

既存のゲームコードベースのアーキテクチャ、パフォーマンス、ベストプラクティスをレビューします。ユーザーが「ゲームをレビューして」「コードレビュー」「ゲームのアーキテクチャを確認して」「ゲームの構成は適切か」「ゲームコードを監査して」と言った場合に使用します。変更には使用しないでください。読み取り専用の分析です。修正の実装にはimprove-gameを使用します。

S

swarm

michael-denyer / pstack-claude

並列で N 件のワーカーを起動し、すべて完了を待って 1 つのレポートにまとめます。/swarm、'swarm this'、パラレル カバレッジ、レース、 gauntlet、探索に使用します。