Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,064 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ユーザーが「generate release notes」「generate changelog」「create release notes」「write changelog」「what changed since last release」「prepare release notes」「update changelog」「summarize changes from git history」と依頼した場合にこのスキルを使用する。Conventional Commits のメッセージを解析し、カテゴリライズされ、適切にフォーマットされたリリースノートまたは changelog のエントリを生成する。
チャットとテキストの安全性：TextChatService（チャンネル、SendAsync、ShouldDeliverCallback、OnIncomingMessage、コマンド、吹き出し、カスタム UI、プラットフォーム統合チャット、2027 年 5 月までに必要な TextChannelWindow への移行）、プレイヤーが作成したすべてのテキストに必須の TextService フィルタリング、レート制限、プライバシー確認、PolicyService の制限、旧 Chat からの移行を扱います。チャット機能やコマンド、またはあるプレイヤーのテキスト（名前、看板、メモ）を他のプレイヤーに表示する機能を追加するときに使用します。
ユーザーが Firetiger に言及する、またはそのオブザーバビリティデータを扱いたい場合に使用します。Firetiger のセットアップ、OpenTelemetry によるアプリの計装、SQL でのトレース／ログ／メトリクスのクエリ、インシデント調査、PR やデプロイの監視、監視エージェントの作成などが対象です。ユーザーが「Firetiger」と言った場合は、簡単な依頼でも必ずこのスキルを使用してください。よくある間違いを防ぐ重要な注意点（Basic-auth による取り込み、サービスごとのテーブルに対する DuckDB SQL、@firetiger のコメントフロー）を備えた専門スキルに振り分けます。
@mui/material-nextjs、Emotion キャッシュプロバイダー、next/font、Tailwind／CSS Modules との CSS 레이イヤー、Link コンポーネントの props パターン、CSS テーマ変数の SSR 注意点、App Router の useSearchParams + Suspense を用いて、Material UI を Next.js の App ルーターおよび Pages ルーターに統合します。Next.js アプリで MUI をセットアップまたはデバッグするときに use this skill します。
コードのロギングパターンをレビューし、evlog の導入を提案します。必要に応じて、evlog パッケージに同梱された evlog CLI（`evlog init` で evlog を組み込み、`evlog agents` で規約を AGENTS.md に記述し、`evlog map` でエントリーポイントのカバレッジを評価し、`--baseline` で CI の回帰を防止）を Nuxt、Nitro、Next.js、TanStack Start、Hono、Express、Fastify で使用できます。これらに加え、SvelteKit、React Router、NestJS、Express、Fastify、Elysia、oRPC、Effect、Cloudflare Workers、AWS Lambda、Astro、スタンドアロンの TypeScript でのセットアップも案内します。console.log の乱用、構造化されていないエラー、コンテキスト不足を検出します。ワイドイベント、構造化エラー、ドレインアダプター（Axiom、OTLP、HyperDX、Sazabi、PostHog、Sentry、Better Stack、Datadog、Loki、ClickHouse、NuxtHub、Memory）、サンプリング、エンリッチャー、AI SDK の統合を扱います。
一貫した構成、バリデーション、エラーハンドリングで Adobe Runtime の action を作成し、実装、デプロイ、デバッグします。App Builder プロジェクトに action を追加する、action の構造（params、レスポンス形式、web/raw action）を理解する、manifest で action を設定する、App Builder SDK（State、Files、Events、データベース）を使う、CLI 経由で action をデプロイ・呼び出す、action の問題をデバッグする、webhook レシーバー、カスタムイベントプロバイダー、ジャーナリングコンシューマー、大きな payload のリダイレクト、action シーケンスのパイプライン、Asset Compute ワーカーなどのパターンを実装するといった場合にこのスキルを使用します。また、Adobe コンテキストでのサーバーレス関数、action のログ、action の IMS 認証、cron 形式のスケジュール action にも言及されたときにトリガーします。
inference.sh CLI 経由で ElevenLabs を使い、テキストの説明から AI 効果音を生成します。機能：テキストから効果音への変換、カスタム長、ロイヤリティフリーの音声。用途：動画制作、ゲーム音声、ポッドキャスト、映画、プレゼンテーション、ソーシャルメディア。トリガー：sound effects、sfx、sound generation、ai sound effects、generate sound、foley、audio effects、sound design、text to sound、elevenlabs sound、eleven labs sfx、ambient sound、cinematic sound、game sound effects。
ユーザーが「アニメーションイラストを作る」「イラストをアニメーション化する」「生成的なモーション作品を作る」／「动态平面」、「AI 生成アートを動かす」「詩的またはアンビエントなモーション作品／モーションポエムを作る」「視覚的なメタファーを作る」「AI 生成ビジュアルとコード駆動のモーションを組み合わせる」と依頼した場合に使用します。AI で独立したイラスト素材を生成し、スプライトとして合成する方法、フレーム単位で正確な決定論的レンダリング、表現力豊かでコンセプト主導のモーション制作を扱います。データチャート（chart-animation を使用）、純粋なテキスト（kinetic-typography を使用）、3D／パーティクル（webgl-animation を使用）には使用しません。
並列の批評サブエージェントを使い、実装計画、または wayfinder のマップ／チケットを複数の観点（セキュリティ、簡潔さ、エッジケース、スコープの肥大化、コードベースとの競合、技術固有のベストプラクティス）から批評します。ユーザーが「kritisiere den plan」「plan check」「plan-kritik」「blinde flecken」「/plan-critics」と言った場合に起動します。また、計画エージェントが提示前に自分の計画を検証したい場合や、wayfinder セッションでチケットを閉じる前に解決策を確認したい場合にも起動します。トップレベルで呼び出す必要があります（サブエージェント内では不可）。Task ツールを使用します。
React アプリ内で Tool UI コンポーネントを見つけて導入・設定・統合するための skill。shadcn registry のエントリ、互換性チェック、雛形のランタイム配線、assistant-ui を使った toolkit のセットアップ、トラブルシューティングのワークフローを提供する。開発者が Tool UI コンポーネントの追加、利用ケースに合わせたコンポーネントの選択、互換性の確認、コードベースへの toolkit の配線、Tool UI のペイロードの assistant-ui や既存のチャット/ランタイムスタックへの統合を求めたときに使う。
Git 同期リポジトリ、IDE、または任意のテキストエディターで GitBook のドキュメントページを作成・執筆・編集・フォーマットします。GitBook の markdown ページの作成や編集、README.md や SUMMARY.md の作成・更新、hint、tab、stepper、card などの GitBook ブロックの挿入、ページの frontmatter やレイアウトオプションの設定、変数や式の設定、GitBook UI 之外でのコンテンツフォーマットなど、該当するタスクすべてで使用します。
[BETA] Adobe I/O CLI プラグイン `@adobe/aio-cli-plugin-aem-rde` — AEM Rapid Development Environments（RDE）のデプロイ、検査、ログ追跡、スナップショット、トラブルシューティングに使用する `aio aem rde` / `aio aem:rde` コマンドツリー — に関する専門的な支援。ユーザーが RDE の概念を明示的に参照した場合にのみ有効化する：'AEM RDE'、'Rapid Development Environment'、`aio aem rde`、`aio aem:rde`、`aem-rde`、RDE スナップショット、RDE デプロイ／インストール、`rde install`、`rde inspect`、`rde status`、`rde history`、`rde reset`、`@adobe/aio-cli-plugin-aem-rde` パッケージ、または RDE 環境専用の Cloud Manager プログラム／環境構成。'deploy to AEM Cloud'、'push my bundle'、'tail the publish log'、'cloud sandbox'、未修飾の 'dispatcher-config / frontend / env-config deployments' のような一般的な AEMaaCS のフレーズでは有効化しない — これらは RDE ではなく Cloud Manager パイプラインに属する。このスキルは beta である。本番プロジェクトに適用する前にすべての出力を検証すること。
ターミナルで `argos` CLI を使い Argos のビジュアルテストを操作する。ビルドとスナップショットの差分確認、レビューの送信、レビュアーの依頼、コメントの投稿、テストのフレキネスとその recurring な変更の確認、フレーキーなテスト変更の無視、プロジェクトと貢献者の設定、チームのメンバー・招待・メールドメインの管理、自動化ルールの管理、アナリティクスの取得、スクリーンショットのアップロード、CI ビルドの管理を行う。`argos` コマンドを実行する場合や、シェル、スクリプト、CI パイプラインで Argos のビルド、スナップショット、フレキネス、プロジェクト、チーム、ビジュアルリグレッションレビューを扱う場合に使用する。`argos` の実行前に読み込むこと。サイレント失敗を防ぐトークンモデルと JSON 出力の契約を扱っている。
ユーザー自身の Claude Code または Codex セッションで OpenRig、rigs、rig コマンドに言及した場合、またはプロジェクトでコーディングエージェント（Claude Code、Codex）のチームを使いたい場合に使用します。OpenRig のインストール、設定、起動、更新、OpenRig エージェントの確認、復帰、再接続（停止したチームの再起動を含む）、TUI やオペレーターの利用、チームの開始や共有、現在のセッションのチームへの参加が対象です。稼働中の rig 内部での操作（フリート復旧、シート引き継ぎ、ウォッチドッグの起動、rig 内アップグレード）には openrig-skills スキルを使用します。
ユーザーが「SQLScript プロシージャを書いて」「HANA のストアドプロシージャを作成して」「AMDP メソッドを実装して」「SQLScript の performances を最適化して」「SQLScript の例外処理をして」「HANA プロシージャをデバッグして」「テーブル関数を作成して」「Microsoft Edge CDP でブラウザベースの Datasphere SQL エディタを調べて”이라고依頼した場合や、SQLScript、SAP HANA プロシージャ、AMDP、EXIT HANDLER、code-to-data パラダイムに言及した場合に使用します。構文パターン、組み込み関数、例外処理、パフォーマンス最適化、カーソル管理、ABAP Managed Database Procedure（AMDP）との統合など、SAP HANA データベースプログラミングのための包括的な SQLScript 開発ガイダンスを提供します。
名前のあるキャラクターや小道具を Scenario で再利用可能なアイデンティティにする場合に使用します。ブリーフやインタビューからキャラクターや小道具を作成する、承認済み画像コレクション（character: <name> または props: <name>）を構築する、キャラクターシートやターンアラウンドを作成する、確立済みのキャラクターの新しい画像を生成する、といった用途に対応します。「新しいキャラクターを作成」「小道具をデザイン」「キャラクターシート」「ターンアラウンド」「このキャラクターの画像を追加」などで起動します。キーワード：キャラクターデザイン、アイデンティティ、ライブラリ、コレクション、グリッド。
Adobe App Builder のアクションと UI コンポーネントのテストを生成して実行する。Jest のユニットテスト、デプロイ済みアクションに対する統合テスト、Adobe API 連携のコントラクトテスト、Testing Library を使った React コンポーネントテストを整備する。State、Files、Events SDK、@adobe/aio-lib-* クライアント、ExC Shell コンテキスト（@adobe/exc-app）、UIX Guest SDK（@adobe/uix-guest）のモックヘルパーを提供する。ユーザーが App Builder アクションのテスト、Runtime アクションのユニットテスト作成、統合テストの作成、Adobe SDK のモック、テストフィクスチャの設定、aio app test の実行に言及した場合、またはデプロイ前にアクションの動作を検証したい場合にこのスキルを使用する。App Builder の Jest 設定、テストカバレッジ、CI テスト設定、React コンポーネントテスト、Testing Library、UI テスト、Provider ラッパー、自分のページのテスト、自分のフォームのテスト、自分のテーブルのテスト、自分のコンポーネントのテスト、shell コンテキストのモック、拡張機能コンテキストのモック、テスト失敗のデバッグ、Jest エラーの修正に言及した場合にもトリガーする。
外部エージェントスキル（MIT、github.com/DietrichGebert/ponytail）。実際に機能する最も簡易な解を強制します。そのタスク自体が本当に必要かを検討する（YAGNI）、コードベースにすでにあるものを再利用する、カスタムコードの前に標準ライブラリを使う、依存関係の前にプラットフォームのネイティブ機能を使う、50 行より 1 行を選ぶ。コーディング業務ごとにこの「はしご」を登ります。コードの作成、追加、リファクタリング、修正、レビュー、設計、およびライブラリと依存関係の選択が対象です。強度レベル lite、full（デフォルト）、ultra に対応します。バリデーション、エラーハンドリング、セキュリティ、アクセシビリティは決して削りません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。