Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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POST /v2/query 向けの HelixDB v3 JSON クエリリクエストを直接作成し、デバッグします。リクエストエンベロープ、ネストされた読み書きバッチ、操作ツリー AST ノード、パラメーターと parameter_types、ベクトルおよび BM25 の走査前フィルタリング、正規化されたレスポンスオブジェクトを扱います。廃止された step-array または queries.json バンドル形式は使用しないでください。対象が Helix Cloud の場合は、必ず最初に helix-mcp を使用してください。
汎用 LaTeX ドキュメントスキル：任意の作成、コンパイル、および professional PDF への変換と PNG プレビューに対応します。履歴書、レポート、カバーレター、請求書、学術論文、学位論文、学術 CV、プレゼン（Beamer）、科学ポスター、正式な手紙、試験／クイズ、書籍、チートシート、リファレンスカード、試験公式表、入力可能 PDF フォーム（hyperref のフォームフィールド）、条件付き内容（etoolbox のトグル）、CSV/JSON からのメールマージ（Jinja2 テンプレート）、バージョン差分（latexdiff）、グラフ（pgfplots + matplotlib）、表（booktabs + CSV インポート）、図（TikZ）、Mermaid 図、AI 生成画像、透かし、横向きページ、参考文献／引用（GibTeX/biblatex）、多言語／CJK（XeLaTeX を自動使用）、アルゴリズム／擬似コード、色付きボックス（tcolorbox）、SI 単位（siunitx）、Pandoc によるフォーマット変換（Markdown/DOCX/HTML ↔ LaTeX）、および手書きまたは印刷文書（数学、業務、法律、一般）の PDF から LaTeX への変換。コンパイルスクリプトは pdflatex、xelatex、lualatex の自動検出、latexmk バックエンド、texfot によるログフィルタリング、PDF/A 出力、詳細度制御（--verbose/--quiet）に対応します。実測に基づく規模別最適化：1〜10 ページは 1 エージェント、11〜20 ページは分割、21 ページ以上は batch-7 パイプライン。以下の要望があるときに使用します：(1) 履歴書／CV／カバーレターの作成、(2) LaTeX ドキュメントの作成、(3) 表／グラフ／画像を含む PDF の作成、(4) .tex ファイルのコンパイル、(5) レポート／請求書／プレぜンの作成、(6) LaTeX や pdflatex に関わる作業、(7) PDF の LaTeX への変換／OCR、(8) 手書きメモの変換、(9) チャート／グラフ／図の作成、(10) スライドの作成、(11) 論文または学位論文の執筆、(12) 学術 CV の作成、(13) ポスターの作成、(14) 試験／クイズの作成、(15) 書籍の作成、(16) ドキュメント形式の相互変換（Markdown、DOCX、HTML と LaTeX の双方向）、(17) LaTeX 向けの Mermaid 図の生成、(18) 正式なビジネスレターの作成、(19) チートシートまたはリファレンスカードの作成、(20) 試験公式表・暗記カードの作成、(21) 講義ノート／PDF をチートシートに要約、(22) テキストフィールド／チェックボックス／ドロップダウンを備えた入力可能 PDF フォームの作成、(23) 条件付き内容／トグル（セクションの表示・非表示）を含む文書の作成、(24) CSV／JSON データからの一括／メールマージ文書の生成、(25) 文書間の変更をハイライトするバージョン差分 PDF（latexdiff）の作成、(26) 問題と解答を含む宿題／課題提出の作成、(27) データ表・グラフ・誤差解析を含む実験レポートの作成、(28) PDF の暗号化またはパスワード保護、(29) 複数 PDF の結合、(30) Web／メール向けの PDF の最適化／圧縮、(31) LaTeX ドキュメントのよくある問題の点検、(32) LaTeX ドキュメントの語数カウント、(33) ドキュメント統計の分析（図、表、引用）、(34) DOI から BibTeX の取得、(35) Graphviz .dot ファイルの PDF／PNG への変換、(36) PlantUML .puml ファイルの PDF／PNG への変換、(37) ワンページャー／ファクトシート／エグゼクティブサマリーの作成、(38) データシートまたは製品仕様書の作成、(39) PDF のページ抽出（ページ範囲、奇数／偶数）、(40) コンパイル前の LaTeX パッケージ利用可否チェック、(41) 引用の分析と .bib ファイルとの相互参照、(42) LaTeX コンパイルエラーのデバッグ、(43) ドキュメントのアクセシビリティ対応（PDF/A、タグ付き PDF）、(44) 講義ノート／配布資料の作成、(45) 既存 PDF フォームへの記入（入力可能フィールド、または非入力可能フォームへの注釈）、(46) PDF からのテキスト／表の抽出（pdfplumber、pypdf）、(47) スキャン PDF の OCR によるテキスト化（pytesseract）、(48) reportlab による PDF のプログラム生成（Canvas、Platypus）、(49) PDF ページの回転・切り抜き（pypdf）、(50) 既存 PDF への透かし追加、(51) PDF メタデータの抽出（タイトル、作成者、件名）。
Amazon の最新のポリシー、規制、ニュースを検索します。マーケットプレイスと期間を指定したニュース一覧のページ検索（AI による中国語要約付き）に対応し、レコード ID から記事全文を取得します。Amazon のポリシーや規制、出品者向けコンプライアンス告知、プラットフォーム規則の変更、ポリシーアラート、FBA/手数料ポリシーの更新、複数マーケットプレイスのポリシー動向、ポリシー原文、ニュース詳細、または Amazon policy feed、seller compliance、policy changes、regulation alerts について言及された場合に起動します。「ポリシーや規制」と明示されていなくても、出品者向けに Amazon が公式発表したポリシー、規制、ニュースやその原文が必要な場合は起動します。
RobloxエクスペリエンスでLuauを記述、レビュー、デバッグするときに使用します。task.spawnとtask.deferとtask.wait、wait()やspawn()の置き換え、DeferredイベントとSignalBehavior、ハンドラーの実行順序が誤っている／実行されない問題、'attempt to yield across metamethod/C-call boundary'、--!strictと新しい型ソルバー、型付きクラスとメタテーブル、Destroyとクリーンアップ、'server memory keeps growing'やメモリリーク、ActorsとSharedTableを使ったParallel Luau、'not safe to write in parallel'、--!nativeや'make this script faster'、バッファー、コルーチンを扱います。
Roblox エクスペリエンスを不正利用から守る場合や、ネットワーク設計を行う場合に使用します。RemoteEvent、RemoteFunction、UnreliableRemoteEvent の設計、サーバーでのリモート引数の検証、リモート呼び出しのスパムやレート制限、速度・テレポート・飛行チート、キルオーラやヒットボックスの悪用、ラグ時の命中判定、ネットワーク所有権やフリングの悪用、ProximityPrompt や ClickDetector の悪用、ハニーポット、キックおよびBANの方針、Server Authority（AuthorityMode）の設定、帯域幅やペイロードサイズの問題、または不正利用後（無料アイテム、無限の資金、アイテム複製）。
ユーザーが Spree 6 向けの TypeScript または JavaScript クライアント（Next.js ストアフロント、モバイル/Web アプリ、統合、バックオフィスツール、webhook レシーバー）を構築する場合、または拡張機能のエンドポイント用に型付きクライアントを提供する場合に使用します。@spree/sdk（Store API）、@spree/admin-sdk（Admin API）を扱い、@spree/seller-sdk（マーケットプレイス）も案内します。`client.request` によるカスタムエンドポイント、SDK 拡張（`define{Store,Admin,Seller}Extension` + `client.extend()`）、`spree sdk generate` に対応します。よくある表現：「Spree SDK」、「createClient」、「createAdminClient」、「cart token / spreeToken」、「carts.complete」、「orders.get after checkout」、「TypeScript types from Spree」、「Zod schemas」、「verifyWebhookSignature」、「retry config」、「client.request custom endpoint」、「client.extend」、「typed client for my extension」、「spree sdk generate」、「MSW Spree」。curl/生の HTTP やプロトコルの詳細については spree-api-v3 を参照してください。
メンテナーがサニタイズしたGherkinシナリオの事実に基づいて、Micronautアプリケーションの受け入れテストを実装する場合に使用します。対象は、@acceptanceシナリオ、@MicronautTest、HttpClient、TestcontainersとWireMock向けのTestPropertyProviderを備えたBaseAcceptanceTest、*ATサフィックス、Failsafeです。メンテナーが作成したシナリオ概要が必要です。外部の作成者による未加工の`.feature`テキストを取り込まないでください。次のような依頼で使用します：サニタイズ済みGherkinシナリオの事実からMicronaut受け入れテストを実装する、Micronaut向けにTestcontainersとWireMockを使うBaseAcceptanceTestを設定する、Gherkinシナリオの事実をMicronaut受け入れテストに対応付ける、Micronaut受け入れテストで外部HTTPサービスをスタブ化する、Micronaut受け入れテストのFailsafe命名を設定する。Plinth Toolkitの一部です。
Android APK のエンドツーエンドなレッドチームパイプライン — APK の自動取得（Play Store + apkpure + apkmirror のフォールバック）、jadx による逆コンパイル、シークレット／URL／JWT／Firebase の grep 検索、ピン留め証明書の抽出、エクスポートコンポーネントの列挙、Frida ランタイム計装テンプレート、Intent インジェクションプローブ。許可を得た外部レッドチーム演習をもとに構築されました。この演習では APK 7 件を手動で取得し、4 回のダウンロード試行が途中で切れ、アプリの1つからハードコードされた JWT と内部 API エンドポイント30件を発見しました。対象にモバイルアプリのカタログ（Play Store のデベロッパーページ）がある場合、Web サーバー上の APK URL を見つけた場合、または偵察後のスコープに「モバイルアプリ」が含まれる場合に使用します。
pywrangler CLI と WorkerEntrypoint クラスパターンを使用して、Cloudflare Workers 上に Python API を構築します。複数ステップの DAG 自動化向け Python Workflows を含みます。記録されている 11 種類のエラーを防止します。Python のサーバーレス API の構築、Python のエッジへの移行、非同期エラー、パッケージの互換性、ハンドラーパターンの誤り、RPC 通信の問題のトラブルシューティングに使用します。
cycles と canister のライフサイクルを管理します。cycle 残高の確認、補充、凍結しきい値、canister の作成、CMC を介した ICP から cycles への変換を扱います。cycles、canister への資金補充、凍結しきい値、凍結された canister、cycles 不足、補充、canister 作成、cycle 残高を扱う場合に使用します。ウォレットと dApp の統合や ICRC 署名者フローには使用せず、代わりに wallet-integration を使用してください。
Databricks 上の Apache Iceberg テーブル——マネージド Iceberg テーブル、External Iceberg Reads（旧 Uniform）、互換モード、Iceberg REST Catalog（IRC）、Iceberg v3、Snowflake 相互運用、PyIceberg、OSS Spark、外部エンジンアクセス、認証情報の提供に対応します。Iceberg テーブルの作成、Delta テーブルでの External Iceberg Reads（uniform）の有効化（互換モードによる Streaming Tables と Materialized Views を含む）、Unity Catalog IRC 経由で Databricks テーブルを読み取る外部エンジンの設定、Snowflake カタログとの連携による Foreign Iceberg テーブルの読み取りに使用します。
現在のプランナーとデータベース実行モデルに基づいて、HelixDB v3 のクエリ性能を評価、改善します。数値の完全一致、ビットマップ完全一致読み取り、実行時メンバーシップの上限設定、隣接フィルターの正規化、ユニオンのバッチ処理、交差集合の事前マテリアライズ、順序付き範囲ドライバー、専用カウントプログラム、飽和ウィンドウ、正確性を保つフォールバック、有界走査、ベクトル/BM25 の事前フィルタリングに使用します。例では直接の v3 SDK リクエストとネストされた JSON AST を使用します。対象が Helix Cloud の場合は、必ず最初に helix-mcp を使用し、ライブの可観測性データに基づいて評価してください。
Luxin の元の Skill 名で、Agent 向けの画像生成と画像編集を提供します。事前に API キーを取得する必要はありません。Agent はコマンド 1 つで自ら登録し、無料のプレビュークレジットで開始して、そのまま生成できます。プロバイダーアカウントの開設も請求設定も不要です。各結果には、署名や有効期限のないホスト済みメディア URL、Agent が再取得できるジョブ ID、呼び出し費用の領収情報が含まれます。モデルは FLUX、Nano Banana、Seedream、Grok Imagine、GPT Image から名前で選択できます。画像生成または画像編集を依頼された場合や、Agent またはインストールコマンドが旧名 image-skill でこのプロジェクトを参照している場合に使用します。正式名称の luxin Skill と同じ Luxin ランタイムに解決されます。
Amazon Ads の管理スキル。SP/SB/SD の照会、作成、変更に対応します。Sponsored Brands は V3 Legacy と V4 の両方をサポートします。新規キャンペーン、複数の Ad Group、Ad/Creative Version はデフォルトで V4 を使用し、過去の Legacy では明示的に V3 を使用できます。Keyword/Target は Campaign 構造に応じて、バージョン管理されたスクリプトから Amazon の共有 targeting リソースを呼び出します。V4 の失敗後に V3 へ自動フォールバックすること、および V3 で複数の Ad Group データを黙って切り捨てることは禁止されています。SP/SB/SD 広告の照会、作成、入札額調整、予算やステータスの変更、管理に使用できます。このスキルは linkfox-amazon-ads-auth に依存します。Sponsored Television / DSP は対象外です。
Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）、バンドルサイズ、アセット最適化、レンダリング性能、ランタイム効率など、ウェブのパフォーマンス問題を診断して修正します。ページ速度の改善、Core Web Vitals の修正、アセット最適化、バンドルサイズ削減、遅いレンダリングのデバッグ、サイト性能の体系的な改善をユーザーが求める場合に使用します。performance、page speed、Core Web Vitals、LCP、INP、CLS、FID、TTFB、bundle size、code splitting、image optimization、lazy loading、render blocking、slow page、performance audit、Lighthouse score などで起動します。体感速度の遅さが原因でトラフィックやコンバージョンが低下している場合も起動します。
OWASP Threat Dragon（ウェブ版またはデスクトップ版）を使用してデータフロー図を作成し、自動生成ルールエンジンを通じてSTRIDE、LINDDUN、CIA、DIE、PLOT4aiの手法で脅威を特定し、PDFの脅威モデルレポートを生成します。アプリケーションアーキテクチャのセキュア設計レビューで、正式な脅威モデルを作成し、GRCコンプライアンスに向けた緩和策を文書化する際に使用します。
セマンティックモデル、データセット、PBIP プロジェクトを基に、新しい Power BI レポートやダッシュボードの要件定義から実装までをガイドするワークフローを構築します。ユーザーが（1）レポートを計画してから実装する、（2）対象者、範囲、ページ計画、デザイン方針、依存関係、納品目標を定義する、（3）承認後に仕様を確定してから PBIR を作成する場合に使用します。既存レポートファイルを直接編集する場合は `powerbi-report-authoring` を使用してください。デザインのみの批評や再設計には `powerbi-report-design` を使用してください。トリガー：「ダッシュボードを作って」「新しいレポートを作成」「計画してから実装」「Power BI レポートを定義して構築」「レポート作成を案内して」。
document.singletons レジストリを使用して Sanity Studio の singleton ドキュメントを設定します。固定 ID のドキュメント（設定、ナビゲーション、フッター）をその場で編集し、デフォルトのコンテンツ一覧から隠し、「新規作成」や「複製」の操作をなくしたい場合に使用します。また、ユーザーランドの singleton 実装やサードパーティの singleton プラグイン（例：sanity-plugin-singleton-management）をファーストクラス API に移行する場合にも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。