Skills

H

hare-lang

mohitmishra786 / low-level-dev-skills

シンプルなシステムプログラミング向けの Hare 言語スキル。hare build/test/run、Hare 標準ライブラリ、@extern による C FFI、タグ付きユニオンのエラー処理、Hare と C/Zig の比較に使用。Hare 言語、hare build、@extern、タグ付きユニオン、Hare 標準ライブラリに関するクエリで有効化。

テキストから AI 生成の痕跡を取り除き、より自然で人間らしい文章にします。AI 特有の文章パターンを 24 種類検出し、人間らしい文章に変換します。

H

humankit

mimukit / skills

文章から AI 生成文特有の癖を取り除き、人が書いたような自然な文章にします。文章を人間らしくする、AI らしい表現を取り除く、ChatGPT っぽさを減らす、「AI slop」を削る、または書き直さずに草稿の機械的な言い回しを確認するよう依頼された場合に使用します。ダッシュの多用、大げさな表現、冗長な語句、AI がよく使う単語を扱います。

H

hunt-misc

elementalsouls / claude-bughunter

その他の脆弱性を調査するためのスキル。公開バグバウンティレポート225件をもとに構築されています。あらゆる対象でその他の脆弱性を調査するときに使用します。

I

implementkit

mimukit / skills

計画、仕様、issueを、通し実装・後からテスト追加・TDDのいずれかのモードで動作するコードにし、完了を宣言する前にリポジトリのテストとビルドのゲートを実行します。「この計画を実装して」「#42を実装して」「TDDでやって」「実装してからテストを追加して」「これらのレビュー指摘を反映して」「この失敗するテストを通して」と依頼された場合に使用します。実行にはユーザーの立ち会いが必要です。無人でissueからPRまで行う場合はafkkitを使用します。

I

iso42001

sushegaad / claude-skills-governance-risk-and-compliance

ISO 42001 AI マネジメントシステム（AIMS）のコンプライアンス専門アドバイザーです。ISO/IEC 42001:2023、AI ガバナンス、AI マネジメントシステム、AI リスク評価、AI システム影響評価、AI に関する附属書 A の管理策、AI システムの適用宣言、AI ポリシー、責任ある AI、AI ライフサイクル管理、AI インシデント管理、AI の透明性、AI バイアス、AI 認証準備、または AI マネジメントシステムの導入・監査に関する質問で使用します。「ISO 42001 の認証を取得するには？」「ISO 42001 が求める管理策は？」「42001 に基づく AI リスク評価の方法は？」「AIMS とは？」などの質問や、組織における AI システムのガバナンス、責任ある AI のフレームワーク、ISO 規格に沿った AI 規制コンプライアンスに関する依頼でも起動します。

K

kicad-panelize

american-embedded / kistack

KiKit を使って指定された PCB を面付けします

M

marketer-ad-variant-factory

picsart / gen-ai-skills

1 枚のメインビジュアルから 50 種類以上の広告バリエーションを展開。

M

mechanical-engineer

selfdriven-octo / skillzeb

定められた機能、安全性、性能要件を満たす機械システムおよびコンポーネントを設計、分析、試験、保守する能力です。材料、構造、熱力学、流体力学、運動システムへの工学原理の適用、技術設計および仕様書の作成と解釈、分析と試験による設計検証、製造・運用・ライフサイクル管理の支援を含みます。特定のツールや業界に依存せず、産業、インフラ、エネルギー、製造、製品分野に適用されます。安全、コンプライアンス、成果に対する責任は人間が担います。

N

nylas-cli

nylas / skills

Nylas CLI を使って、ターミナルからメール、カレンダー、連絡先、Notetaker を管理します。ユーザーが Nylas CLI コマンド、nylas init、nylas email、nylas calendar、nylas contacts、nylas auth、nylas agent、agent accounts、nylas mcp、nylas notetaker、nylas otp、nylas tui、nylas air、nylas audit、nylas doctor、またはターミナルベースのメール／カレンダー管理について尋ねた場合に使用します。Nylas API SDK の統合には使用しないでください。

O

osint-methodology

elementalsouls / claude-bughunter

外部レッドチーム活動と許可済み攻撃対象領域評価のための包括的な OSINT 手法。5 段階の偵察パイプライン（シードの発見、アセット拡張、情報補完、露出分析、報告）、29 種類のアセットを扱うアセットグラフ規則、重大度基準（CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW/INFO）、確信度向上ワークフロー、時間配分、アセット単位のトリアージ規則、規模別戦術、ID 基盤マッピング（Entra/Okta/ADFS/Google/SAML/M365 Teams+SharePoint+OAuth）、API と認証マップの手法、JavaScript の詳細分析、モバイル攻撃対象領域、クラウド攻撃対象領域、侵害情報と ID の相関、検出可能性のタグ付け、検知を考慮したプロービング（間隔調整、ペルソナのローテーション）、読み取り専用バリデーターの規則、WAF/CDN の回避とオリジンの発見、脆弱性の優先順位付け（CVE/EPSS/KEV）、フィッシング基盤の計画と口実の作成、バグバウンティ提出テンプレート、リスクを伝えるクライアント向け成果物テンプレート、脅威アクター調査（RU/CN の手掛かりを含む）、暗号資産の追跡、画像・動画フォレンジック、撮影日時・場所の特定を扱います。許可済みターゲットの偵察の計画・実行、組織の外部攻撃対象領域のマッピング、人物・組織の調査、暗号資産の追跡、メディアの位置特定、またはアトリビューション作業に使用します。

P

patrol-setup

leancodepl / patrol

Flutter プロジェクトで初めて Patrol のエンドツーエンド（E2E）テストを設定します。pubspec の `patrol` ブロックを設定し、ネイティブ Android を接続して、Android エミュレーターで最初の最小テストを成功させます。対象は Android のみです（iOS やその他のプラットフォームも同じインストールドキュメントに従います）。まだ Patrol を導入していないプロジェクトに追加する際に使用します。

R

railway-database

davila7 / claude-code-templates

Railway公式データベースサービス（Postgres、Redis、MySQL、MongoDB）を追加します。データベースの追加を希望する場合や、「add postgres」「add redis」「add database」「connect to database」「wire up the database」と言われた場合に使用します。その他のテンプレート（Ghost、Strapi、n8n）には railway-templates スキルを使用してください。

R

react-frontend

iliaal / ai-skills

React のアーキテクチャパターン、TypeScript、Next.js、フック、テストを扱います。React コンポーネント構成、状態管理、Next.js のルーティング、Vitest、React Testing Library、React コードのレビュー、React またはフロントエンドのインターフェースでの JSON ロケールの同期や翻訳レビューに使用します。ビジュアルデザインや美的な方向性には frontend-design を使用してください。

R

repokit

mimukit / skills

ghを使ってGitHubリポジトリを4つのモードで設定します。Aboutの説明とトピックの推定、ワークフローラベル（issuekitのライフサイクルおよび優先度セットと`ai-review`）、新規リポジトリのセットアップ（組織設定、基本ファイル、About、ラベル）、docs/の作成順への番号振り直しに対応します。「リポジトリの説明を設定して」「トピックを追加して」「ワークフローラベルを用意して」「この新しいリポジトリをセットアップして」「ドキュメントの番号を振り直して」と依頼された場合に使用します。

S

signals-scout-ai-observability

posthog / skills

PostHog の AI オブザーバビリティ向け Signals scout。LLM トレースを監視し、コスト、レイテンシー、エラー、ボリューム、評価パフォーマンスの劣化を検知します。

S

signals-scout-data-pipelines

posthog / skills

PostHog データパイプラインのシグナルスカウトです。CDP の宛先と変換、バッチエクスポート、hog フローを対象とします。各パイプラインのベースラインと照合し、配信失敗、機能の劣化、エクスポートの停滞を監視します。

S

signals-scout-health-checks

posthog / skills

PostHog 独自のヘルスチェックを対象とする Signals scout。プロジェクトで発生中の問題を種類別にまとめ、影響範囲に応じて重み付けし、対応する価値のあるものを提示します。

S

signals-scout-session-replay

posthog / skills

PostHog セッションリプレイのシグナルスカウトです。セッションの録画が継続しているか（キャプチャの急減）を監視し、録画内の問題を明らかにします。連打・デッドクリックの集中や、操作後にエラーが発生したコホートを検出します。

S

signals-scout-web-analytics

posthog / skills

PostHog のウェブトラフィック向け Signals scout。サイト独自のベースラインと比較し、チャネルごとのセッション数、アトリビューションの不具合、ランディングページの状態（直帰と 404 の段階）を監視します。ページ単位の Web Vitals は `signals-scout-web-vitals` が担当します。

S

skill-judge

davila7 / claude-code-templates

公式仕様とベストプラクティスに照らして、Agent Skill の設計品質を評価します。SKILL.md ファイルやスキルパッケージのレビュー、監査、改善に使用します。多角的なスコアと実行可能な改善提案を提供します。

S

stripe-ui-skills

ihlamury / design-skills

Stripe の UI デザインシステム。ライトモード、Inter フォント、4px グリッドなど、Stripe の美学に着想を得たインターフェースの構築に使用します。

ホストのオペレーティングシステム、Python ランタイム、ローカルファイルを確認します

T

tanstack-query

secondsky / claude-skills

TanStack Query v5（React Query）によるサーバー状態管理。データ取得、キャッシュ、ミューテーション、v4からの移行、古いデータ、無効化エラーへの対応に使用します。

T

tikhub-api-helper

liangdabiao / tikhub_api_skill

TikTok、Douyin、Xiaohongshu、Lemon8、Instagram、YouTube、Twitter、Reddit などの TikHub API を検索・照会します。ユーザーがソーシャルメディアプラットフォームからのデータ取得について尋ねた場合に使用します。英語と中国語のクエリに対応しています。

T

todo

poteto / noodle

brain/todos.mdのバックログ項目を追加、完了、表示します。ユーザーが「todo」「todoを追加」「完了にする」「バックログには何がある？」「todoを表示」「タスクを一覧表示」「チェックを付ける」と言った場合や、タスクリストを管理したい場合に使用します。

V

vapi-bootstrap-framework

vapiai / skills

ROUGH_DRAFT.mdの仕様に基づき、Vapiのランディングページ用音声エージェントの構築に使われるBun + TypeScriptフレームワークを、希望時に再現します。シナリオレジストリ、言語スタック、プロンプトコンポーザー、アシスタントビルダー、冪等なブートストラップスクリプトを含みます。ユーザーがvapi-bootstrap-frameworkを明示的に呼び出すか、ランディングページエージェントのアーキテクチャの再現または実験を明確に求めた場合のみ使用してください。通常のVapiアシスタント構築には使用せず、create-assistant、create-tool、create-squad、vapi-prompt-builderを使用してください。対象：Bun + TypeScript + @vapi-ai/server-sdk。

V

verification-before-completion

secondsky / claude-skills

成功を主張する前に検証コマンドを実行し、出力を確認します。作業が完了、修正済み、または合格したと主張する前、およびコミットや PR 作成の前に使用します。

W

workflow-automation

akillness / jeo-skills

リポジトリ内の反復的なワークフロー自動化をルーティング優先で支援するスキルです。タスクの入口設計、ブートストラップ／オンボーディングコマンド、ローカル CI との整合性を保つラッパー、フックのガードレール、メンテナンスボット、ワークフロー診断の整理を扱います。繰り返し使えるリポジトリコマンドの窓口が必要な場合、パッケージスクリプト／Make／just／Task／フック／CI ラッパー／定期メンテナンスの選択が必要な場合、または環境構築、デプロイアーキテクチャ、Git 履歴ポリシー、可観測性設計に踏み込まず README のコピー＆ペースト作業を置き換えたい場合に使用します。

W

write-concept

leonardomso / 33-js-concepts

厳格な構成と品質ガイドラインに従って、33 JavaScript Concepts プロジェクトの JavaScript 概念ドキュメントページを執筆またはレビューします

0

002-agents-inventory

jabrena / plinth

埋め込みエージェントのインベントリを含むチェックリスト文書を生成し、埋め込みテンプレートに厳密に従ってプロジェクトのルートにINVENTORY-AGENTS-JAVA.mdを作成する場合に使用します。次のような依頼で起動します：埋め込みエージェントのインベントリチェックリストを作成する、INVENTORY-AGENTS-JAVA.mdを生成する、@002-agents-inventoryを使用する、埋め込みJavaエージェント定義を一覧化する、Java開発向けに生成されたエージェントロールを列挙する。Plinth Toolkitの一部です。

A

adobe-design-from-template

adobe / skills

Adobe Express のテンプレートを使って、チラシ、ポスター、ソーシャルメディア投稿（Instagram、Facebook、LinkedIn）、名刺、招待状、グリーティングカード、履歴書、カバーレター、パンフレット、ニュースレター、証明書、プレゼンテーション、YouTube サムネイル、メールヘッダー、ロゴ、メニュー、ラベルなど、あらゆるビジュアルデザインを作成します。ユーザーがビジュアルの制作、デザイン、作成を希望する場合に使用します。「チラシを作って」「ポスターをデザインして」「Instagram 用に何か欲しい」「イベント招待状を作って」「名刺を作って」といった依頼にも対応します。テンプレートの閲覧、テキスト編集、画像の差し替え、背景変更、アニメーション化、デザインのエクスポートにも対応します。アクセス：サインイン必須 | 生成 AI：デフォルトでオフ。画像差し替えは、Codex など生成 AI が許可される環境でのみ対応。Claude では利用不可。

A

auth0-aspnetcore-authentication

auth0 / agent-skills

ASP.NET Core MVC、Razor Pages、またはBlazor ServerのWebアプリに、Cookieベースのログイン、ログアウト、ユーザープロフィールを追加する場合に使用します。Auth0.AspNetCore.Authenticationを統合します。パッケージ名を挙げずに「.NET Webアプリにログインを追加して」と依頼された場合も使用してください。

C

carbon-lang

mohitmishra786 / low-level-dev-skills

C++ 相互運用とツールチェーン向けの Carbon 言語スキルです。Carbon の構文、双方向 C++ 相互運用、carbon-toolchain のビルド、Carbon と C++ の比較に使用します。Carbon 言語、Carbon.h、carbon-toolchain、checked borrows、C++ の後継言語に関する質問で起動します。

C

clean-code

vudovn / ag-kit

実用的なコーディング規約。簡潔で直接的に、過剰設計や不要なコメントを避けます

C

cli-cast

paulrberg / agent-skills

Foundry castのトランザクション操作（準備、追跡、シミュレーション、署名、ブロードキャスト）に使用します。メッセージへの署名やABI／calldataのエンコード・デコードにも使用します。単独のRPC読み取りはすべてevm-atlasに委任してください。

C

codex-subagent

am-will / codex-skills

バックグラウンドシェル経由でCodexのサブエージェントを起動し、コンテキスト負荷の高い作業を委任します。深掘り調査（3回以上の検索）、コードベースの調査（8ファイル以上）、複数段階のワークフロー、探索的タスク、長時間実行処理、ドキュメント生成など、中間作業で大量のトークンを使用するタスクに適しています。

C

commerce-app-storage

adobe / skills

App Builder Database Storage（@adobe/aio-lib-db）を Adobe Commerce アプリに統合し、ドキュメントを読み書きする runtime action のスキャフォールドを作成します。Commerce アプリを支える永続的でクエリ可能なストレージが必要な場合に使用します。HTTP で呼び出せる web action、またはイベント／webhook ハンドラーから利用できます。commerce-app-init で初期化したベースアプリが必要です。

C

commercial-forecaster

alirezarezvani / claude-skills

受注額、ARR、パイプライン、NRR の予測や、コミット、ベストケース、パイプラインの取締役会向け数値の作成に使用します。bookings_forecaster.py で予測し、cohort_arr_projector.py でコホートを予測、funnel_confidence_scorer.py で各段階の確度を評価し、すべての転換率の前提を示します。

D

dev-screenshot-beautifier

picsart / gen-ai-skills

未加工のスクリーンショットを、ランディングページ向けのメインビジュアルに仕上げます

D

diagnosing-endpoint-performance

posthog / skills

PostHog エンドポイントの応答が遅い、またはコストが高い原因を診断し、キャッシュ TTL の延長、マテリアライズの有効化、変数の再構成、クエリの書き換えなど、具体的な修正案を提示します。「このエンドポイントは遅い」「エンドポイントがタイムアウトする」「これのコスト上限に達している」「これをマテリアライズすべき？」といった質問に使用します。プロジェクト全体の監査ではなく、指定された単一のエンドポイントに焦点を当てます。

D

docs-writer

tech-leads-club / agent-skills

一貫した構成、文体、技術的正確性を保ちながらドキュメントファイルを作成、レビュー、編集します。ドキュメントの作成、Markdown ファイルのレビュー、README の作成、`/docs` ディレクトリの更新、またはユーザーが「write documentation」「review this doc」「improve this README」「create a guide」「edit markdown」と依頼した場合に使用します。コードコメント、インライン JSDoc、API リファレンスの生成には使用しないでください。

D

documentation-writing

rysweet / amplihack

Eight Rules と Diataxis フレームワークに従い、明確で見つけやすいソフトウェアドキュメントを作成します。README ファイル、API ドキュメント、チュートリアル、ハウツーガイド、その他のプロジェクトドキュメントを作成するときに使用します。docs/ への配置、リンク要件、実行可能なサンプルを自動的に徹底します。

D

docx-reader

childbamboo / claude-code-marketplace-sample

Microsoft Word（.docx）ファイルを読み込み、テキストを抽出します。.docx文書を読み込む際に使用します。python-docxパッケージが必要です。

E

enterprise-vpn-attack

elementalsouls / claude-bughunter

外部向け SSL VPN／リモートアクセス機器の攻撃マトリクスです。Cisco ASA/AnyConnect、Fortinet FortiGate/FortiOS、Citrix NetScaler/ADC、Palo Alto GlobalProtect、Pulse Secure / Ivanti Connect Secure、SonicWall、F5 Big-IP を対象とします。バージョンフィンガープリント、CVE マトリクス（2018-2026）、AAA バックエンドの特定、デフォルト認証情報、設定情報の開示経路、該当する場合は認証前の RCE/SSRF/パストラバーサルの悪用を扱います。許可を得た調査での Cisco ASA テストと、2024-2026 年の企業 VPN の CVE 動向に基づいています。対象の外周で SSL VPN 機器またはリモートアクセスゲートウェイが公開されている場合に使用します。これらは 2024-2026 年の攻撃者 TTP で最も一般的な初期侵入ポイントです。

E

eve-pipelines-workflows

incept5 / eve-skillpacks

マニフェストとCLIでEveのパイプラインとワークフローを定義・実行します。ビルド、リリース、デプロイのフローを接続したり、ワークフロージョブを呼び出したりする際に使用します。

F

fuzz

millionco / react-doctor

@react-doctor/fuzz を使って React Doctor のルールをファズテストし、クラッシュ、処理の遅さ、誤検知、ミューテーションに敏感な診断を調べます。ルールテストの合格後、ファズテストの検出結果を調査する場合、または評価、レビュー、ユーザー報告で新たな誤検知が確認された場合に使用します。

G

gameplay-mechanics

pluginagentmarketplace / custom-plugin-game-developer

魅力的なプレイヤー体験を実現するための、コアゲームプレイメカニクスの実装、システム間の相互作用、フィードバックループ、反復的なバランス調整。

G

godot-composition-apps

thedivergentai / game-design-agentic-skills

Composition（Has-A Orchestrator + コンポーネント）を使用して、スケーラブルな Godot アプリ、ツール、EditorPlugin、Control 中心の UI を構築するための専門的なアーキテクチャ標準。ダッシュボード、ツールウィンドウ、フォーム、設定パネル、EditorPlugin UI の構築時に使用。ゲームプレイエンティティ（Player/Enemy/Weapon/Hitbox）には使用せず、godot-composition に振り分けてください。トリガーキーワード：Control、EditorPlugin、ツール UI、Orchestrator、VLS、rock test、AuthComponent、ThemeManager、Saveable component、依存性注入。

G

gstack-openclaw-retro

garrytan / gstack

週次のエンジニアリング振り返りです。コミット履歴、作業パターン、コード品質指標を分析し、履歴の保存と傾向の追跡を行います。チームに対応し、個人ごとの貢献、称賛、成長分野を提示します。週次の振り返り、今週リリースした内容、エンジニアリングの振り返りを依頼された場合に使用します。

H

harness-engineering

pproenca / dot-skills

任意のリポジトリ向けに、エージェントファーストなエンジニアリングハーネスを設定または更新します。AIコーディングエージェントの効果を高める包括的な基盤を構築します。内容は、ナレッジマップ（簡潔な目次としてのAGENTS.md）、構造化ドキュメント、アーキテクチャ境界、適用ルール（.harness/*.yml仕様）、品質スコアリング、エージェント主導開発のプロセスパターンです。リポジトリをエージェント対応にする、AGENTS.mdやdocs/構成を設定する、ドメイン境界や基本原則を定義する、.harness/設定を生成する、エージェント対応状況を監査する、既存ハーネスを更新する場合に使用します。エージェントの有効性、コンテキスト管理、アーキテクチャの逸脱に関する問題が報告された場合も起動します。これらはハーネスの欠如または陳腐化の兆候です。起動キーワード：「harness this repo」、「set up harness」、「agent-first setup」、「make this agent-ready」、「update the harness」、「assess agent readiness」、「set up AGENTS.md」、「organize for agents」、またはAIエージェントのワークフローに合わせたコードベース構成に関する議論。

I

instrument-llm-analytics

posthog / ai-plugin

AI モデルの使用状況を追跡するために PostHog AI Observability を追加します。LLM 機能の実装後や PR のレビュー時に使用し、すべての生成についてトークン数、レイテンシ、コストを記録します。未導入の場合は、PostHog SDK の初期設定も行います。

J

job-hunt

rebecha1227-a11y / careerforge

AI求人ハンター。ユーザーの履歴書を基に主要な求人プラットフォームを自動検索し、マッチ度評価付きの求人一覧を出力します。LinkedIn、Indeed、Boss 直聘、拉勾、猎聘などのプラットフォームに対応します。「仕事を探す」「求人を検索」「求人のおすすめ」「job search」「job hunt」「応募できそうな求人」「採用情報」「募集中の企業」「応募機会」などのキーワードが出た場合に起動します。他の Skill から引き継いだ後、仕事探しや応募の希望が示された場合も起動します。

J

jpa-patterns

decebals / claude-code-java

JPA/Hibernateのパターンとよくある落とし穴（N+1、遅延ロード、トランザクション、クエリ）。JPAのパフォーマンス問題やLazyInitializationExceptionが発生した場合、またはエンティティの関連やフェッチ戦略について質問された場合に使用。

L

lambda-labs-gpu-cloud

davila7 / claude-code-templates

ML のトレーニングと推論向けの予約制およびオンデマンド GPU クラウドインスタンスです。シンプルな SSH アクセスを備えた専用 GPU インスタンス、永続ファイルシステム、大規模トレーニング用の高性能マルチノードクラスターが必要な場合に使用します。

L

logging-patterns

decebals / claude-code-java

SLF4Jを使ったJavaのロギングのベストプラクティス、構造化ロギング（JSON）、リクエスト追跡用のMDCを紹介します。Claude Codeのデバッグに適したAIフレンドリーなログ形式も含みます。ロギング、アプリケーションフローのデバッグ、ログ分析について質問されたときに使用します。

M

maas

qiniu / skills

七牛云 MaaS プラットフォーム管理アシスタントです。API Key の管理や使用ログの照会などのプラットフォーム運用機能を提供し、標準的な要件対応プロセス（SOP）も提示します。

M

mariadb-features

mariadb / skills

標準的な MySQL を超える MariaDB 固有の機能と能力を扱います。MariaDB の評価、既存の MariaDB アプリケーションの最適化、MariaDB の改善に向けたコードやスキーマのレビュー、他のデータベースにはできない MariaDB の機能についての質問、Oracle から MariaDB への移行時に使用します。コードベースでの MariaDB の使い方の改善点や、MySQL または PostgreSQL に対する MariaDB の利点を尋ねられた場合にも使用します

M

meteor-deployment

meteor / agent-skills

Meteor 3 アプリケーションのデプロイ時に使用します。meteor build、meteor deploy、Galaxy Push to Deploy、Galaxy Mode、Repository Mode、DEPLOY_HOSTNAME、Docker、Kubernetes、settings.json、METEOR_SETTINGS、MONGO_URL、MONGO_OPLOG_URL、ROOT_URL、PORT、HTTP_FORWARDED_COUNT、NODE_OPTIONS、ヘルスチェック、デプロイ前コマンド、ホットコードプッシュ、--architecture os.linux.x86_64、--server-only、デプロイ済み Node.js のバージョン不一致で起動します。アプリのリリース、本番設定、コンテナ化について質問された場合に使用します。Cordova の Android／iOS 成果物、署名、ネイティブ HCP 互換性には meteor-native を使用してください。本スキルはバックエンドのデプロイを担当します。

M

multi-canister

dfinity / icskills

複数の canister を使用する dapp を設計・デプロイします。canister 間呼び出し、canister ファクトリーパターン、非同期メッセージングの落とし穴、有界／無界の待機、2MB のペイロード制限を扱います。アプリを複数の canister に分割する場合、canister 間呼び出しを行う場合、または canister 間通信を設計する場合に使用します。単一 canister のアプリには使用しないでください。