Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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参照画像なしで、正確な #FAF9F5 の背景、左揃えの大きなタイポグラフィ、柔軟なグリッド構成、新たに生成する右側の図を用いた5:2のエディトリアルなテクノロジーカバーを作成します。「RN封面」「编辑图解风格封面」「左文右图暖白封面」「无参考图生成同类封面」、またはチャコールの線と控えめなコーラルのアクセントを使った高品質なAI研究・エディトリアルカバーを依頼された場合に使用します。新しいカバーごとに右側のアートワークを透明背景で新規生成し、正確なテキストと柔軟なエディトリアルレイアウトを編集可能なSVGおよびPNGにまとめます。
Rust のパッケージとワークスペース向けに Cargo を設定、操作、診断、自動化する。マニフェストとターゲット、コマンド、依存関係の解決と feature、プロファイル、ビルドスクリプト、設定と環境変数、キャッシュとビルド診断、クロスコンパイル、レジストリ、パッケージング、公開、メタデータ、CI の再現性、stable と nightly の feature gate を扱う。Cargo.toml、Cargo.lock、.cargo/config.toml、cargo build/check/run/tree/metadata/package/publish、resolver や feature の問題、ビルド出力とパフォーマンス、プライベートレジストリ、Cargo の初心者向けワークフローに使用する。crate の選択とサプライチェーン監査は rust-dependencies に、ワークスペースのトポロジーは rust-workspace に、テスト設計は rust-testing に、ドキュメント設計は rust-documentation に、lint ポリシーは rust-style-clippy に、API 互換性の判断は rust-semver にルーティングする。
AI エージェント向けの Slack 自動化 CLI。次の場合に使用します。- Slack メッセージやスレッドを読む（URL または channel+ts を指定）- チャンネルの最近のメッセージや履歴を閲覧する - 全チャンネルの未読メッセージを取得する - 後で読むために保存したメッセージ（Slack の「Later」リスト）を一覧表示する - Slack のメッセージやファイルを検索する - メッセージの送信、編集、削除、リアクションの追加や削除 - ファイル/画像をチャンネルやスレッドにアップロードする（stdin パイプを含む）- Slack のファイルや添付ファイルをローカルパスにダウンロードする - ファイルの一覧表示、確認、削除 - チャンネル/会話の一覧表示、チャンネルの作成、ユーザーの招待 - Slack canvas を markdown として取得する - Slack ユーザーを検索する - チャンネル/DM を既読にする - DM またはグループ DM チャンネルを開く - 新しいメッセージをリアルタイムで監視する（返信を待つ、メンション/DM を監視する）。トリガー：「slack message」「slack thread」「slack URL」「read slack」「reply on slack」「search slack」「channel history」「recent messages」「mark as read」「unread messages」「unread」「what did I miss」「saved messages」「saved for later」「later list」「upload file」「send image」「download file」「slack file」「attach file」「listen」「watch slack」「wait for a reply」「notify me when」
Microsoft Fabric の Spark／データエンジニアリングのワークフローを開発し、Fabric Notebook のセルでコードを記述して、関連リソースへルーティングします。ワークスペース／lakehouse の管理、Notebook コードの作成（PySpark、Scala、SparkR、SQL）、Materialized Lake View（MLV）の作成を提供します（Spark SQL の MLV は増分更新をサポートし、PySpark は全件更新のみ）。データエンジニアリングのパターン、開発ワークフロー、インフラストラクチャのオーケストレーションにルーティングします。既存 MLV の更新やスケジュール管理には `mlv-operations-cli` を使用してください。トリガー："develop notebook"、"Delta Lake patterns"、"Spark development"、"lakehouse configuration"、"write notebook code"、"notebookutils"、"notebook cell"、"PySpark notebook"、"%%sql cell"、"%%configure"、"fabric notebook"、"run notebook"、"notebook deployment"、"materialized lake view"、"MLV"、"CREATE MATERIALIZED LAKE VIEW"、"MLV incremental refresh"、"review MLV for incremental refresh"、"MLV refresh policy"
プロジェクトに SVG グラフィック（インライン SVG、外部 SVG ファイル、SVG アイコン、SVG イラスト、SVG ベースのデータビジュアライゼーション）が含まれる場合は、必ずこのスキルを読み込みます。必要に応じて、SVG に適切なアクセシブルなタイトル、説明、ARIA ロールを必ず設定します。意味のある SVG には必ず <title> と <desc> を追加し、role="img" を設定して aria-labelledby からそれらの要素を参照します。信頼できない SVG やユーザーがアップロードした SVG をプロジェクトで受け付ける場合にもこのスキルを適用し、描画前にサニタイズします。
ホスト型 ChatCut プラグインセッション専用（`chatcut` MCP サーバー）。会話が ChatCut Desktop（`chatcut_desktop*` MCP サーバー）を操作している場合、この skill はユーザーが明示的にプラグイン/Web の画面を選んだときのみ読み込んでください — デスクトップセッションには独自の指示とツールがあります。ChatCut の文字起こし、文字起こしの準備状態、キャプション、字幕、文字起こしの修正、フィラーの除去、音声主導の編集設定に使用します。
イスラエルのアプリに Tranzila の決済処理を統合します。iframe 決済、トークン化、分割払い（tashlumim）、返金、3D Secure、Bit ウォレットを扱います。Tranzila での決済受付、イスラエルのクレジットカード決済の統合、「slikat ashrai」の設定、tashlumim（分割払い）の処理、決済トークンの作成、Tranzila 経由の返金を求められた場合や、「Tranzila」「tranzila API」「secure5」、イスラエルのオンライン決済に言及された場合に使います。旧式の CGI エンドポイントと最新の API V2 の両方に対応します。Cardcom の統合（cardcom-payment-gateway を使用）、一般会計、決済以外の金融に関する問い合わせには使わないでください。
包括的なデザインシステム、ブランドアイデンティティ、UI コンポーネントライブラリを作成する。ユーザーが "create design system"、"build brand identity"、"design UI components"、"generate design tokens"、"create figma specs"、"review my design"、"analyze design trends"、"audit accessibility"、"convert design to code"、"create presentation deck" と言ったときに使用。システムアーキテクチャから経営層向けプレゼンテーションまで 10 の専門ロールをカバー。
テキスト読み上げ（TTS）、音声クローン、ボイスオーバー、ナレーションの配置/同期、カスタム効果音（SFX）ジェネレーター。ユーザーがテキストから音声を生成したい場合、アップロードした参照音声から同意済みの声をクローンしたい場合、録音した音声の言い間違えた単語や短いフレーズを修正したい場合、既存の動画/タイムラインにナレーションやボイスオーバーを追加/置換/整列したい場合、映像のリタイミング編集後も既存のボイスオーバーの同期を保ちたい場合、声の試聴/選定が必要な場合、または Sound Effects ライブラリにない新規生成/カスタムの効果音を明示的に求めている場合に使用する。
プラグイン可能なソースフェッチャー（web、arXiv、GitHub）に対して予算上限付きの BFS 調査ループを実行し、pro-workflow wiki を自動で拡充する。各イテレーションではキューからシードを取り出し、ソースを取得し、wiki ページの草案を作成し、既存ページと照合して主張を重複排除し、フォローアップのシードをキューに追加する。予算上限、深さ上限、または収束で停止する。ユーザーが "research <topic>"、"grow the <slug> wiki"、"auto-research" と言った場合、または一夜で自ら構築されるナレッジベースを求める場合に使用する。
王建硕風の WeChat 記事（article.md）をナレーション付きの短い MP4 動画にする場合に使用します。火山引擎 Volcano TTS による TTS ナレーション、シーンごとの HyperFrames CSS/GSAP アニメーション、控えめな効果音、抽象的な水彩背景を用い、全工程を通じて 1080×1920 の縦型 MP4（30～90 秒）にレンダリングします。トリガー：「把这篇文章做成视频」「做一个解说视频」「讲解视频」「/wjs-converting-text-to-video」。
読者が誤読できない英語を書く:1 語に 1 つの意味、能動態、単純な時制、1 文に 1 つの考え、短い文。ASD-STE100(Simplified Technical English)に基づく。これは航空機の整備マニュアル向けに書かれた制御言語の標準である。エージェントが生成し、他者がそれに基づいて行動するあらゆる文章に使用する。レポートと調査結果、PR の説明とコミットメッセージ、別のエージェントに渡す指示、ツールの説明、エラーメッセージ、ステータス要約、プロンプトが含まれる。依頼に応じても使用し、"simplify this"、"make this readable"、"too dense"、"rewrite in STE"、"simplified technical english"、"ASD-STE100" などのトリガーがある。
公開済み動画のYouTubeでのパフォーマンスと、そこから得られる知見を確認します。動画ごとの再生回数、いいね、コメント、チャンネル登録者数に加え、Analyticsの範囲で視聴時間、視聴者維持率、トラフィックソース（Shortsフィード、検索、外部）を確認し、傾向を表示できるようスナップショットとして保存します。YouTubeからリポジトリに人が訪れているかを見るため、GitHubのトラフィックも並べて確認します。動画やチャンネルの調子、効果のあったタイトル、カバー、ジャンル、特定の内容を増やすべきかについて尋ねられた場合や、週次の統計確認に使用します。
Azure DevOps CLI のガイダンスでインストールの確認、組織とプロジェクトのコンテキスト設定、オプションの WIQL フィルターによる作業項目 ID の検出、安全な作業項目の作成/更新操作の実行が必要なときに使用します。インタラクティブなインストールゲートを使用します——`az` または Azure DevOps 拡張機能が欠けている場合、作業項目コマンドの前にインストールガイダンスを表示するかどうかを尋ねます。Azure DevOps 作業項目一覧、Azure Boards 作業項目 ID の一覧表示、Azure DevOps WIQL クエリ、Azure DevOps CLI プランニングワークフローなどのリクエストでトリガーされます。Plinth Toolkit の一部
実装前に、チケット、バグ、機能リクエスト、または提案された製品/CLI/アプリの変更について正式な QRSPI/OpenSpec の計画ワークフローを開始したいときにこのスキルを使用する。まず質問、事実調査、提案/設計の成果物、影響を受けるスペック、垂直にスライスしたタスク計画を含み、コーディング開始前に明示的なレビュー/承認の停止を設けたスペック駆動の変更パッケージをユーザーが求める場合に呼び出す。ユーザーが変更自体の計画、スコープ設定、分解を望む場合、特に QRSPI の使用、OpenSpec 変更の作成、計画ワークフローの実行、コードを書く前の停止を求める場合に適したスキル。既存のスペックの実装、すでに存在する成果物のレビューや推敲、汎用的なアーキテクチャドキュメントの生成、完了した変更のアーカイブ、正式な QRSPI/OpenSpec 出力の要求を伴わない自由なブレインストーミングには使用しない。
あらゆるプラットフォーム（Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity、OpenCode）で、以前の AI コーディングエージェントのセッション、引き継ぎ記録、チャットログ、エクスポートした会話、保存済み成果物一式、セッション概要の続行、再開、検索、読み取り、調査、監査、レビューを行う場合に使用します。Claude と Codex のスレッドをまとめてレビューするなど、1 回の依頼で複数プラットフォームを扱う場合にも使用します。
プラットフォームの正確な仕様に沿って App Store と Google Play のスクリーンショットを作成します。iOS/Android の寸法、ギャラリーの順序、デバイスモックアップ、プレビュー動画を扱います。用途：アプリストア最適化、ASO、アプリのスクリーンショット、アプリプレビュー、Play Store の掲載ページ。起動語句：App Store のスクリーンショット、ASO、アプリストア最適化、Play Store のスクリーンショット、アプリプレビュー、アプリ掲載、iOS スクリーンショット、Android スクリーンショット、アプリストア画像、アプリモックアップ、デバイスモックアップ、アプリギャラリー、ストア掲載
Apple グラフィックス。Metal, Core Animation, Core Graphics, Core Image, SpriteKit, SceneKit。 MTLDevice, MTKView, MTLBuffer, MTLTexture, MTLResidencySet, MTLTensor, Metal 4 (MTL4CommandQueue, MTL4CommandBuffer, MTL4CommandAllocator, MTL4ArgumentTable, MTL4RenderCommandEncoder, MTL4Compiler), CALayer, CABasicAnimation, CADisplayLink, CAMetalDisplayLink, CAMetalDrawable, CGContext, CGPath, CGImage, CIFilter, CIContext, CIImage, CIRAWFilter, CIWarpKernel, CIBlendKernel, SKScene, SKSpriteNode, SKAction, SCNNode, SCNGeometry, SCNMaterial。
Azure Fluid Relay の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。AzureClient、audience API、JWT 認証トークン、コンテナーの復旧、Static Web Apps ホスティングを使用する場合や、その他の Azure Fluid Relay 関連の開発タスクで使用します。Azure Web PubSub には使用せず（azure-web-pubsub を使用）、Azure SignalR Service（azure-signalr-service）、Azure Relay（azure-relay）、Azure Service Bus（azure-service-bus）にも使用しません。
Azure Spring Apps の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。ASA のネットワーク／セキュリティ、Tanzu ツール、オブザーバビリティ/APM、CI/CD デプロイ、ブルーグリーンリリースを設定する場合や、その他の Azure Spring Apps 関連の開発タスクで使用します。Azure App Service には使用せず（azure-app-service を使用）、Azure Container Apps（azure-container-apps）、Azure Kubernetes Service（AKS）（azure-kubernetes-service）、Azure Functions（azure-functions）にも使用しません。
BAdI（Business Add-In）開発、ABAP 拡張フレームワーク、および拡張手法の clean core レベル分類を支援する。新しい BAdI、フォールバッククラス、フィルターベースの BAdI、拡張スポット、拡張実装、キーユーザー拡張性、クラシック BAdI、許可される拡張技術と許可されない拡張技術、および変更や暗黙的拡張の置き換えを扱う。ユーザーが BAdI、BAdIs、Business Add-In、enhancement spot、enhancement implementation、enhancement framework、BAdI filter、BAdI fallback、BAdI definition、BAdI implementation、key user extensibility、custom logic injection、enhancement point、implicit enhancement、explicit enhancement、allowed enhancement technologies、user exit、customer exit、modification、または SAP 標準コードの拡張について尋ねたときに使用。トリガーには "create a BAdI"、"implement a BAdI"、"enhancement spot"、"find a BAdI"、"BAdI filter"、"fallback class"、"key user extensibility"、"extend standard"、"enhancement framework"、"replace modification"、"implicit enhancement"、"which level is this enhancement" が含まれる。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。