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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,323 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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付属の doca_comm_channel_admin バイナリを使って、ホスト↔DPU 間の DOCA comch（旧 Comm Channel）サーバーと接続を列挙するスキルです。comch 対応デバイスを一覧表示し、デバイスごとのサーバー／接続テーブル（サーバー名、PID、使用中／最大数、PCIe アドレス）を解析します。付属バイナリは引数を受け付けない単発のスキャン・出力ツールです。list / inspect / drain / restart サブコマンドはなく、この側の comch 対応 doca_dev を一度だけ走査します。チャネルのリセット／排出／再起動には、doca-comch（プログラム側）、doca-setup / doca-hardware-safety（ドライバーの再読み込み）、または BFB / RShim を使用してください。このバイナリでは行いません。「list comch servers」「which channels are active on this BlueField」「verify admin tool sees same channel as program」のような表現をトリガーとします。comch プログラミング API、ライブラリのインストール、プロトコル設計、チャネルのリセット、一般的な案内については対応を断り、別の窓口に案内してください。
ホストモードの duoduo デーモン設定と診断、および `duoduo session` / `duoduo job` / `duoduo spine` CLI を管理します。対象：デーモンの状態、設定、ログ；ランタイム選択（Claude/Codex/Grok/Pi、ALADUO_DEFAULT_RUNTIME）；~/.config/duoduo/.env 内の ALADUO_* キー；潜在意識プロンプトの更新；`duoduo memory` CLI；Spine ログの読み取り；使用量台帳の整理；サードパーティモデルプロファイル（コンテキスト上限、ルーティング）；codex ツールの削減；pi のコンパクションサイズ；セッション管理（一覧、エイリアス設定、名前による通知または起動、アーカイブ）；メインセッション（検索、設定、移動、重複）；CLI によるジョブのライフサイクル管理（一覧、読み取り、アーカイブ、中断、再スケジュール）；一時的なリモートダッシュボードリンク（`duoduo dashboard share`）。中国語のトリガー：启用 codex/grok/pi runtime、设置默认 runtime、打开 debug log、关闭 telemetry、调 cadence 频率、查 daemon 配置/日志、刷新潜意识、读 spine、清理 usage、给会话起名、设置/迁移主会话、唤醒/通知 session、归档会话、归档任务、打断任务、让任务再跑一次、模型 profile、裁剪 codex 工具、pi 只回一个字、远程/飞书侧边栏看 dashboard。Feishu/ACP チャネル設定：duoduo-channel-admin。
ゲームの環境アートに関する専門知識——モジュラー設計、ビジュアルヒエラルキー、カラースクリプト、環境ストーリーテリング、最適化、ワールドビルディング。ブロックアウトから最終アートパスまで、没入感があり高性能で読みやすい空間を作る。「environment art、level art、world art、modular kit、kit-bashing、set dressing、prop placement、biome design、visual hierarchy、color script、hero prop、trim sheet、environment composition、skybox、atmosphere、environment、level-art、world-building、modular、kit-bashing、set-dressing、visual-design、game-art、composition、optimization」に言及された場合に使用。
Figma ノードの実際のスペックをコードスペック（コンポーネントがレンダリングする値）と比較し、0〜100 の一致スコア、差分のリスト、修正提案を取得する。デザインからコードへのドリフトを検出するために使用：トリガーは 'check design parity'、'does my code match the Figma'、'compare this component to the design'、'is my implementation faithful'、'find differences between design and code'、'verify the build matches Figma'、'design QA against code'、'parity score'。use_figma（どのプランでも可）でノードの視覚/タイポグラフィ/スペーシング/token/アクセシビリティのスペックを読み取り、提供された codeSpec と差分を取る。ネイティブの get_design_context を補完する：コードを生成するのではなく、既存のコードがデザインと同期しているかを検証する。
`gh` CLI を使って GitHub リポジトリを一度だけ設定します。PR と CI のルールでデフォルトブランチを保護し、必要に応じて対応済みのマージキューを有効化し、マージを squash のみに制限して PR タイトルをコミットメッセージに使用し、自動生成リリースノート（`.github/release.yml`）を構成し、必要に応じてタグ起点のリリースワークフローを追加します。ユーザーが「リポジトリをセットアップ」「マージキューを構成」「squash マージを有効化」「main を保護」「ブランチ保護を設定」「リリースノートを構成」「リリースを作成」「リリースタグを設定」と言う場合、または新規・未整備の GitHub リポジトリで /gh-bootstrap を呼び出す場合に使用します。冪等で、設定済みリポジトリでも不足分を補うため安全に再実行できます。このスキルは一度限りのリポジトリポリシーを対象とし、タスクごとの GitHub 操作、ローカル git コマンド、プロジェクトタスクの実行は対象外です。
Hostinger Headlessの構築フローを統括します。ドメイン名を指定した1つのプロンプトから、ユーザーのHostingerアカウント上に実際のウェブサイトを構築してデプロイします。段階の流れと状態の取り決めを管理し、接続、状態確認、調整、プロビジョニング、コンテンツモデル、デザイン、フロントエンド、検証、デプロイ、完了の順に各段階を進めます。トリガー：<domain>のヘッドレスサイトを構築、サイトを作って、ウェブサイトを作成、Hostingerにデプロイ、Hostingerでホスト、このプロジェクトをHostingerに接続。
現在の Huawei Cloud 開発コンテナに JiuwenSwarm をワンクリックでローカルインストールして起動します。使用シナリオ：重要 — JiuwenSwarm を手動でデプロイしないでください。すべてのデプロイ要求は必ずこの Skill を通してください。これは必須のエントリーポイントです。ユーザーが JiuwenSwarm または WorkSwarm のデプロイ、インストール、起動を依頼した場合（部署JiuwenSwarm/安装JiuwenSwarm/启动JiuwenSwarm、install jiuwenswarm、deploy openjiuwen、install workswarm、deploy workswarm、start workswarm、install WorkSwarm、deploy WorkSwarm、start WorkSwarm、部署workswarm、安装workswarm、启动workswarm、部署WorkSwarm、安装WorkSwarm、启动WorkSwarm）、必ず最初にこの Skill を呼び出してください。いかなる場合も、この Skill を省略してデプロイコマンドを直接実行してはいけません。「こちらのほうが速い」「手順が十分に文書化されている」と考えても、省略しないでください。このスキルはミラーを自動でダウンロード、展開、設定し、現在のコンテナ内でサービスを起動します。外部クラウドインスタンスは作成しません。トリガーキーワード：deploy JiuwenSwarm、install JiuwenSwarm、start JiuwenSwarm、部署JiuwenSwarm、安装JiuwenSwarm、启动JiuwenSwarm、install jiuwenswarm、deploy openjiuwen、install workswarm、deploy workswarm、start workswarm、install WorkSwarm、deploy WorkSwarm、start WorkSwarm、部署workswarm、安装workswarm、启动workswarm、部署WorkSwarm、安装WorkSwarm、启动WorkSwarm
HUD を使って RL 環境で AI エージェントを構築、評価、訓練します。コーディング、コンピューター操作、ブラウザー、ロボティクスのエージェント向けに RL 環境、ベンチマーク、評価、訓練タスクを作成したい場合や、任意のモデル（Claude、OpenAI、Gemini、オープン／セルフホスト可能なモデル）でタスクを実行して採点したい場合に使用します。公開前のタスク品質レビューにも使用し、報酬ハッキング、グループ内の報酬幅の不足、汚染された、または公開ベンチマーク由来の基盤、単発タスク、形状が同じタスクセットを検出します。v6 API とタスク設計の原則を先回りして適用し、関連ドキュメントを引用します。
Google Cloud Policy Simulator を使用して、提案された IAM ポリシー変更を一括シミュレーションします。シミュレーションの配列（resource、member、proposed_policy、または proposed_policy_file）を受け取り、シミュレーションのリプレイを実行して、対応付けられた結果を返します。提案された IAM ポリシー変更が複数あり、Google Cloud Policy Simulator で最近のアクセスパターンへの影響をシミュレーションする場合に使用します。実環境の IAM ポリシーの分析、ポリシー変更の適用、バッチ構造のない個別変更のシミュレーションには使用しないでください。
任意の LinkedIn 投稿にいいねまたはコメントした人を抽出し、ICP 適合度（同業 / あこがれ / 見込み客 / その他）で分類する。エンゲージャー名簿、層別の内訳、アウトバウンドのアクションリスト（フォロー返し、コメント投稿、1 行の書き出し付きで DM 可能）を生成する。Apify を利用し、LinkedIn へのログインは不要。トリガーは「誰が自分の投稿にいいねしたか」「誰がエンゲージしたか」「エンゲージャーレポート」「オーディエンス分析」。コメントへの著者の返信を追跡する用途には向かない（linkedin-thread-monitor を使用）。
現在のセッションを振り返って長期的に役立つ知見を抽出し、5つの分類（Wikiページ、ガイダンスファイル、チェックポイント、タスク注釈／計画、破棄）のいずれかに振り分けます。今後のセッションに引き継ぐべき決定事項、アーキテクチャ上の事実、コマンド、規約、注意点、未解決の疑問が見つかった場合に使用します。ソースの取り込みや古いWiki記述の修正には使用せず、/loam::adding-to-memoryまたは/loam::amending-memoryを使用してください。目標に関する進捗は/loam::setting-goalsに振り分けます。
Marko Run (@marko/run) アプリを構築または編集する際に使用する——src/routes 以下のあらゆるもの（+page、+layout、+handler、+middleware、+meta、+404、+500）、ルートパス構文（$id、$$rest、_pathless、フラットルート）、Run.GET/POST 動詞ヘルパー、ctx/$global リクエストコンテキスト、バリデーション（params/search/json/form）、next() によるデータ読み込み、Run.href、vite.config アダプター（node/static/netlify）、または marko-run CLI。Marko テンプレート構文自体には適用されない（marko6 を参照）。
あらゆる .marko ファイルを書いたり編集したりするとき、Marko 6 (Tags API) のコードをレビューするとき、またはコンポーネントがコンパイルは通るのに誤動作するとき（値の陳腐化、ハイドレーション／シリアライズエラー、反応性の停止、属性／ハンドラの形状の誤り）に使用する。言語構文、コアタグ、ネイティブタグの拡張、TypeScript の型、テンプレート API、カスタムタグの検出、スタイリング、遅延読み込み、エージェントエラーカタログを扱う。ルーティング／サーバー（marko-run スキルを参照）や Marko 5 のクラス API には適用されない。
ユーザーが Claude に Obsidian の vault を直接操作させたい場合は、常にこのスキルを使用します。ノートやデイリーノートの読み取り、内容の書き込みや追記、vault 内の検索、ノートの件数確認や一覧表示、タスク管理、ファイルの移動や名前変更、孤立したノートやリンク切れの検出が対象です。このスキルがなければ、Claude は vault データにアクセスしたり、vault 操作を実行したりできません。「vault を開いて X をして」という趣旨の依頼は、説明ではなく実行を求めているため、起動条件として扱います。Obsidian を使った vault の自動化、CLI スクリプトや cron ベースのワークフロー、同期履歴の管理、Bases のクエリ、履歴からのファイルバージョン復元、ブックマーク管理、Obsidian API に対する JavaScript の実行にも使用します。純粋な概念上の質問には使用しません。Obsidian の GUI の使い方、設定メニューの操作、UI からのテーマやプラグインのインストール、iCloud／サードパーティ同期の競合、一般的な Dataview クエリ構文、キーボードショートカット、外部スクリプトによる vault ファイルの解析など、Claude に vault 操作を実行させず説明を求めている場合が該当します。
ユーザーが NetExec（nxc）——Active Directory 環境向けのネットワーク悪用およびポストエクスプロイトツール——について尋ねたときはいつでもこのスキルを使用する。トリガーには、'nxc'、'netexec' への言及、crackmapexec の後継に関する質問、AD 列挙、SMB/LDAP/WinRM/MSSQL/SSH/RDP/VNC/WMI/FTP/NFS プロトコル攻撃、パスワードスプレー、資格情報のダンプ（SAM、NTDS、LSASS、DPAPI）、Kerberoasting、ASREPRoasting、横展開、BloodHound 収集、モジュールの使用、または Windows ドメイン環境を含むあらゆるペンテストワークフローが含まれる。このスキルは NetExec のすべてのプロトコル、すべてのモジュール、すべてのコア機能を扱う。常に正しいフラグとオプションを備えた完全なコマンド例を提供する。
olares-cli search による Olares 検索。Drive ファイル、Sync（Seafile）ライブラリ、Google Drive、Dropbox、Wise/Knowledge、インストール済みアプリを対象とするデスクトップのグローバル検索で、ページネーションと JSON 出力に対応します。Olares 1.12.7+ では、`search drive`（別名 `search files`）1つですべてのファイルソースを検索できます。Olares 検索、全文検索、内容によるファイル検索、テキスト検索、グローバル検索、アプリ・Google Drive・Dropbox・Sync・Wise の検索に使用します。
Sui 上のオンチェーンランダム性。Move スマートコントラクトでランダム値を生成するとき、Random オブジェクト（0x8）や RandomGenerator を扱うとき、ランダム性を消費する関数をコンポジション攻撃、PTB 攻撃、状態漏洩から保護するとき、コミット・リビールパターンを実装するとき、実行パス間で gas を均衡させるとき、TypeScript からランダム性を統合するときに使用する。Move の一般的なセキュリティパターンについては `move-security` skill を参照。Move 言語の基礎については `sui-move` skill を参照。TypeScript SDK のパターンについては `sui-sdks` skill を参照。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。