Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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`orca` CLI を通じて、Orca が管理するワークツリー、フォルダコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、オートメーション、成果物、スキル共有、ワークツリーのコメント、および Orca 内蔵ブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言ったときに使用する。また、単一セッションのターミナル作業も担当する：「session」「sub-agent」「create a session」「stop a session」「fork a session」「attach to a session」「worktree session」、およびスタックした、または設定が誤ったエージェントターミナルのトラブルシューティング。Orca の状態が関わる場合は、生の git worktree、その場限りの PTY、Computer Use よりもこれを優先する。複数のエージェントを一度に展開したり監督したりする場合は、代わりに `orchestration` を使用する。CLI、ファイルシステム、API では実現できない GUI 操作が可視ウィンドウに必要な場合にのみ、Computer Use を使用する。
PHP コードをモダナイズする際に使用します。PHP 8.1-8.5 の機能、PSR/PHP-FIG/PER-CS 準拠、PHPStan/Rector/PHP-CS-Fixer/PHPat ツール、DTO/enum/readonly/プロパティフック、型安全性に対応します。起動キーワード：PHP のモダナイズ、型安全性、PHPStan、Rector、PHP-CS-Fixer、enum、DTO、readonly、strict_types、プロパティフック、PHP 8.4、PHP 8.5。
手続き型スプライト生成、React/TypeScript/Zustand アーキテクチャ、瞑想的なゲームデザインを備えたピクセルアートの放置/インクリメンタルゲームを構築するためのエキスパート skill。ピクセルアートゲームの作成、放置ゲームのメカニクスの実装、Canvas API による手続き型スプライトの生成、収集型ゲームの構築、インクリメンタルゲームの経済システムの実装時に使用する。ピクセルアート、放置ゲーム、スプライト生成、インクリメンタルゲーム、収集型ゲーム、瞑想的なゲーム体験のリクエストで起動する。
並行プランニングを支援しながら包括的な PRD を執筆するためのガイド。技術仕様の起草、要件の定義、プランナー出力の統合に使用。PRD、アーキテクチャ設計、実装計画を作成するときに積極的に使用。例： - ユーザー："ユーザー認証の PRD を起草して" → 目的、要件、シナリオを含む PRD を作成 - ユーザー："この PRD 要件を分析して" → SHALL/MUST の用法とシナリオ構造を検証 - ユーザー："プランナー出力を統合して" → 生成された複数の PRD の最も優れた部分を統合 - ユーザー："PRD テンプレートを作成して" → 標準セクションとプレースホルダー内容を設定
changes/versioning スクリプトを実行する前に React Router のリリースノートを準備する。packages/*/.changes 配下の保留中の変更ファイルのレビュー、推敲、正規化、準備、リリース項目からのセマンティックコミットプレフィックスの削除、命令形の徹底、手動の scripts/changes/whats-changed.md セクションが必要かどうかの判断、新機能・安定した将来フラグ・不安定なフラグ向けの長文リリースノートの作成を求められたときに使用する。
個人事業のビジネス向けに、受注につながる提案書と見積もりを作成する。見込み客向けの提案書の作成、営業文書の構成、プロジェクト範囲の価格設定、提案の受注率改善に使用。提案書の構成、スコープ定義、価格の提示、反論の先回り、説得力のある提案の心理学を扱う。トリガー："write a proposal"、"proposal template"、"sales proposal"、"quote for client"、"how to structure a proposal"、"proposal writing"、"win more proposals"、"client proposal"。
サンドボックス購入やテスト購入がうまくいかないとき、または誰かが初めてそれを行おうとしているときに使用する。トリガー：「サンドボックス購入が通らない」「購入シートが表示されない」「購入したのに何も起きない」「スマホでペイウォールが真っ白」「Adapty ダッシュボードにイベントがない」「購入をテストするには」「実機でテストする」「復元が動かない」。まず診断するので、低コストの確認が済む前に誰かをコンソールへ戻すことはない。コードの記述とストアの接続を担う `adapty-integration` を補完する。
PyTRIO を使用して、リモートの大規模言語モデルのトレーニングや推論コードを作成、デバッグ、説明します。ユーザーが pytrio、TRIO、PyTRIO SDK、ServiceClient、TrainingClient、SamplingClient、LoRA トレーニング、SFT、非同期 SFT、PyTRIO-Jev、PyTRIO Decision Model、マルチモーダル推論、マルチモーダルトレーニング、Vision GRPO、視覚 RLVR、ImageChunk、RL、GRPO、OPD、Search-R1、ReTool、DAPO、GSPO、ALFWorld、TextWorld、Agentic RL、OPSD、On-Policy Self-Distillation、DPO、カスタム損失関数、forward_backward_custom、forward_backward_custom_async、ツール呼び出し強化学習、HuggingFace datasets、PyTRIO OpenAI 互換 API、SwanLab トレーニング記録、重みの保存、checkpoint、またはリモート LLM のポストトレーニングに言及した場合に使用します。
テストケース — 手動（markdown）および自動化された e2e（Playwright、Cypress、WebdriverIO、CodeceptJS、Puppeteer、Appium）— をソースコードファイルにマッピングし、`@testomatio/reporter --filter "coverage:..."` が消費する `coverage.tests.yml` マッピングを生成します。コード変更の影響を受けるテストだけを実行したい、カバレッジファイル（手動、e2e、またはその両方）を生成したい、テストとソースコード間のトレーサビリティマトリクスを構築したい、変更を考慮した回帰テストを設定したいときに、このスキルを使用します。
TanStack DB の React バインディング。派生した構造化クエリ ID とともに useLiveQuery({ query }) を優先してください。不透明な関数型クエリのバリエーションや、レンダリング頻度が非常に高い箇所に限り queryKey を指定します。依存配列は旧式で、1.0 での削除前に警告されます。useLiveSuspenseQuery は Error Boundary と組み合わせた React Suspense 用（data は常に定義済み）です。useLiveInfiniteQuery はカーソルベースのページネーション用（pageSize、fetchNextPage、hasNextPage、isFetchingNextPage）です。usePacedMutations は React の状態更新をデバウンスするためのものです。戻り値の形：data、state、collection、status、isLoading、isReady、isLoadingError、isCrashed、isSyncError、health。@tanstack/react-db からインポートします（@tanstack/db のすべてを再エクスポート）。
アプリコード向けの React Native Harness テストを作成・デバッグする。react-native-harness からインポートするテストの作成や修正、モジュールのモック、関数のスパイ、React Native コンポーネントの実機レンダリング、setupFiles または setupFilesAfterEnv の使用、@react-native-harness/ui によるオプションの UI テストの追加をユーザーが求める場合に使用。
学会発表、学位論文審査、ジョブトーク、ポスターセッション向けの模擬聴衆 Q&A リハーサル。研究者が「Q&A をリハーサルしたい」「質問の練習」「模擬 Q&A」「私の論文について厳しく質問して」「聴衆は何を聞くか」「敵対的な質問」「審査の練習」「viva の準備」「発表で想定される質問」「誰にも聞かれないことを願う質問」と言ったときに使用する。実際の Q&A の持ち時間に合わせてドリルを構成し、会議の系統に合わせて調整した聴衆ペルソナ（敵対的な懐疑者、手法に細かい厳格派、統計学者、隣接分野の専門家、大局を見るベテラン、混乱した新参者、産業界の実務家、自己宣伝者、冗長な話し手）で、敵対的および好奇心に基づく質問を 1 つずつ投げかけ、論文から最も不安な弱点の質問を掘り起こし、簡潔な結論先行型の回答を指導し、記録を時間配分、ヘッジ、フィラー、埋もれた回答について決定論的に採点する。誠実な回答のみを指導し——スピンは決して行わず——ドリルの質問で先行研究の引用を捏造しない。
ユーザーが生成または編集した画像や動画の AI ウォーターマークと来歴マークを除去・識別します。Gemini のきらめき、SynthID、Microsoft InvisMark、Meta Content Seal、C2PA、EXIF/XMP/IPTC メタデータ、Sora/Veo/Seedance/Doubao/Dola/Hailuo/Vidu/Kling および Wan のラベルに対応します。ユーザーが AI ウォーターマークや生成ラベルの除去・消去を希望する場合、またはファイルが AI 生成か、AI の来歴情報を含むか尋ねる場合に、remove-ai-watermarks という名前が出ていなくても使用します。ストック素材サイト、マーケットプレイス、クラシファイド広告、その他の第三者有料素材のウォーターマークには使用しないでください。
情報源のトライアンギュレーション、証拠の質の評価（一次・二次・三次）、情報源の信頼性の評価、信頼度評価付きの結論の導出により主張を体系的に評価し、確証バイアスや信頼できない情報源への依存を防ぐ。意思決定の前に主張を検証するとき、記述のファクトチェック、デューデリジェンスの実施、矛盾する証拠の評価、またはユーザーが「fact-check」「verify this」「is this true」「evaluate sources」「conflicting evidence」「due diligence」と言及したときに使用する。
rhdh-local-setup カスタマイズシステムでローカルの Red Hat Developer Hub 環境を運用する。動的プラグインの有効化・無効化、設定の適用、pristine モードと customized モードの切り替え、コンテナの起動・停止、ヘルスとログの確認、プラグイン検証の実行、カスタマイズのバックアップ・復元を行う。ローカル RHDH、podman compose プラグインのテスト、PR 成果物の検証、504 や起動のトラブルシューティング、ローカルの Extensions Catalog の確認に使用する。
適切な Salla ドキュメントや API スキーマをすばやく見つけます。ドキュメントへのリンク、エンドポイントの正確なリクエスト／レスポンス形式、イベントペイロードのスキーマ、React テーマのドキュメント（ルート、フック、コンポーネント、スロット）が必要な場合や、情報の記載場所が不明な場合に使用します。各トピックを docs.salla.dev 上の該当する公開ドキュメント入口へ案内します。完全なドキュメント索引（llms.txt）から調べ始めないでください。Merchant API、ストアフロントテーマなどを網羅しており、アプリ開発はその一部にすぎません。
コーディングエージェントのためのアクティブなランタイムリカバリ：タスクの途中で問題が発生したら、根本原因を診断し、修正を書き、壊れたものを再実行して検証し、証拠とともに `HEAL-` エントリを `.learnings/HEALS.md` に記録する。コマンド、テスト、ビルド、lint が失敗または非ゼロで終了したとき、ツールの欠如、依存関係/lockfile の不一致、ランタイムバージョンの誤り、venv や権限のエラー、ポートの競合、git の状態がクリーンでない、`.env` の欠如のときに使用。エージェントがまだ存在しないヘルパーや単発スクリプトを必要とするとき、外部 API、ツール、MCP がエラーやレート制限を返すとき、テストがフレークするときにも使用。まず `Pattern-Key` で `HEALS.md` を検索する — ほとんどの修復は再発なので、重複させずに `Recurrence-Count` を増やす。検証は必須：サンドボックス環境では正直に `pending-verify` とし、修正を機能させられない場合は `abandoned` とする。`self-improvement`（再発する修復を永続メモリに昇格させる）と組み合わせて使うが、self-improvement にはない「永続化前に検証する」規律はこちらが担う。
英国・米国・カナダの輸送、物流、通関、関税、税率の専門家で、自動車の商品コードにも精通。輸出入書類、HS/HTS コード、原産地規則、FTA、着地コスト計算を扱う。ユーザーが 'shipping'、'customs'、'tariff'、'duty'、'import'、'export'、'HS code'、'HTS code'、'commodity code'、'landed cost'、'incoterms'、'customs broker'、'freight'、'logistics'、'rules of origin'、'CUSMA'、'USMCA'、'TCA' と言及した場合、または国際貿易コンプライアンスの支援が必要な場合に使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。