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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Microsoft Entra ID Protection のガイダンス — ユーザーリスクとサインインリスクを検出し、修復を自動化するリスクベースの ID セキュリティ。リスク検出、リスクベースの条件付きアクセス、MFA / 安全なパスワード変更による自己修復、リスクユーザーの調査、Sentinel へのリスクのストリーミングを扱う。WHEN：Entra ID Protection、ID リスクポリシー、リスクユーザー、リスクのあるサインイン、ユーザーリスクポリシー、サインインリスクポリシー、リスクベースの条件付きアクセス、漏えいした資格情報、匿名 IP の検出、通常と異なる移動、ID 修復の自動化、漏えいした資格情報のアラート、リスクありとフラグ付けされたユーザー、侵害されたアカウントのパスワード強制リセット、ID リスクが高い場合のサインインブロック、EID P2 リスクポリシー。DO NOT USE オンプレミス AD の攻撃検出（defender-for-identity を使用）、リスクシグナルなしの CA ポリシー作成（conditional-access-mfa を使用）、PIM のアクティブ化（azure-pim を使用）には使用しない。
設計、プロセス、システムにおける潜在的故障の体系的な識別とリスク評価のための故障モード影響解析（FMEA）を実施する。DFMEA（設計）、PFMEA（プロセス）、FMEA-MSR（監視とシステム応答）をサポートする。従来の RPN に代わるアクション優先度（AP）リスク評価を伴う AIAG-VDA の 7 ステップ手法を用いる。製品設計の潜在的故障の分析、製造プロセスリスクの評価、予防的なリスク評価の実施、APQP/PPAP 提出の準備、市場故障の調査、またはユーザーが "FMEA"、"failure mode"、"DFMEA"、"PFMEA"、"severity occurrence detection"、"RPN"、"Action Priority"、"design risk analysis" に言及した場合、もしくは潜在的故障モードとその原因・影響を識別して優先順位付けする必要がある場合に使用する。
ブランチ上で Datex Studio の footprint-workflow（configurationTypeId=23、CLI タイプ `footprintworkflow`、慣例的な接尾辞 -footprintWorkflow.json）を作成または変更するときに使用する。名前付きの Footprint プラットフォームワークフロー拡張ポイント（Cartonization、Entity Status Change (Before Commit)、Allocation Strategy、Recommend License Plate Location、Barcode Parser など）に接続するローコード TypeScript 実装。プラットフォーム固定のシグネチャ契約（単一の `Input: FootPrintWorkflow.<Slot>InputBaseWL`、スロットにより決まる出力パラメータ）、スロットバインディング（workflowDefinitionId/Name は workflowsMetadata API で検出。workflowGUID は呼び出し元が渡すコード：新規ワークフローでは新しく生成し、編集時は保持し、ドロップイン置換ではレガシー値を再利用する）、アクション層の呼び出しルール、シンディスパッチャパターンを担う。トリガー："create/edit a footprint workflow"、"implement the Cartonization workflow"、"customize entity status change before commit"、"allocation strategy workflow"、"recommend location workflow"、"what dxs commands manipulate Footprint workflows"、"replace the legacy XAML Datex Workflow with TypeScript"。
ユーザーがリード獲得、SEO 価値、ブランド認知向上などのマーケティング目的で、無料ツールを計画、評価、構築したい場合に使用します。「engineering as marketing」「free tool」「marketing tool」「calculator」「generator」「interactive tool」「lead gen tool」「build a tool for leads」「free resource」「ROI calculator」「grader tool」「audit tool」「should I build a free tool」「tools for lead gen」に言及した場合も使用します。リード獲得やリンク獲得を目的に、役立つものを作って無料で提供したい場合はいつでも使用してください。ダウンロード可能なコンテンツ型リードマグネット（電子書籍、チェックリスト、テンプレート）については lead-magnets を参照してください。
ユーザーが貨物輸送を最適化したい、輸送コストを削減したい、または運送業者の選定を改善したい場合に使用する。ユーザーが "freight management"、"carrier optimization"、"mode selection"、"LTL/TL optimization"、"freight consolidation"、"load planning"、"transportation procurement" に言及した場合にも使用する。ローカル配送ルートについては route-optimization を参照。ラストマイルについては last-mile-delivery を参照。
ゲーム固有のコードレビュー、アーキテクチャチェック、ゲームコードの技術分析をユーザーが求めたときに起動します。フレーム非依存性、ホットパスのパフォーマンス、ステートマシンの整合性、リソースのライフサイクルを網羅します。トリガー：「code review」「review my code」「check architecture」「game code quality」。設計ドキュメントのレビュー（game-design-review を使用）や一般的なスプリント計画（game-sprint-plan を使用）には起動しないでください。AlterLab GameForge コレクションの一部です。
ユーザーがメカニクスを迅速にプロトタイピングしたい、概念実証をテストしたい、仮説駆動型の開発を行いたい、または本格生産の前にゲームのアイデアを検証したいときに呼び出す。トリガー：「プロトタイプ」「概念実証」「このメカニクスをテスト」「アイデアを検証」「ラピッドプロトタイプ」「bake-off」。完全なプロジェクトの開始（game-start を使用）やコンセプトのブレインストーミング（game-brainstorm を使用）には呼び出さない。AlterLab GameForge コレクションの一部。
新しいゲームプロジェクトの開始、プロジェクトのスキャフォールディング構築、既存コードベースへのオンボーディング、GameForge のセッション状態の初期化を行いたいときに呼び出す。トリガー:「start a game」「new game project」「set up project」「project onboarding」「initialize project」。アイデアのブレインストーミング(ゲームブレインストームを使用)やメカニクスのプロトタイピング(ゲームプロトタイプを使用)には使用しない。AlterLab GameForge コレクションの一部。
ユーザーがゲームのアーキテクチャ、エンジン選定、パフォーマンスバジェット、技術的負債、ビルドパイプライン、クロスプラットフォーム、レンダリングパイプライン、ゲームの CI/CD について尋ねたときに呼び出す。トリガー: "architecture"、"engine selection"、"performance budget"、"tech debt"、"build pipeline"、"cross-platform"、"rendering"、"CI/CD"。クリエイティブなビジョン（game-creative-director を使用）やエンジン固有のコード（エンジン専門家を使用）には呼び出さないこと。AlterLab GameForge コレクションの一部。
プロジェクトに合わせたリリース前監査を、上限付きのマルチエージェントワークフローとして作成・実行する——チェックリストを流し見するのではなく、実際のリリース判定を出す：同梱のワークフローテンプレートをリポジトリの実際のスタックとハードルールに基づいて埋め、次に Gates（typecheck / test / lint / build を並列で）→ Find（該当する監査観点ごとに 1 つの読み取り専用ファインダー）→ Dedup（共通の根本原因の指摘を統合）→ Verify（敵対的エージェントが各指摘の反証を試みる。ブロッカーにはコードレンズと仕様レンズを適用）→ Critic（未カバーの領域を挙げ、追加のファインダーを起動）→ GO / NO-GO / GO-WITH-FIXES レポート、とすべてを MAX_PARALLEL の上限内で展開する。ファインダーと検証者は読み取り専用のまま——このスキルは監査と報告のみを行い、修正は決してしない。実際に実行されなかった Gate はブロッカーとして扱い、クリーンとは決して数えない。シークレットの値は種類と場所に伏せる。実行前にスコープを確認し、エージェント数（通常 40〜80）について警告する。
構造、レイアウトの論理、制作にそのまま使えるビジュアルディレクションを備えた高品質な GPT-Image-2 プロンプトを作成する。ユーザーが画像プロンプトを求めるとき、より良い GPT-Image-2 プロンプトを求める、弱い画像プロンプトを改善したい、プロンプトテンプレートを求める、シリーズ形式のプロンプトシステムを求める、ポスター、UI 画面、インフォグラフィック、コンセプトアート、ブランドビジュアル、エディトリアルレイアウト、世界観構築の画像向けのプロンプトが必要なとき、またはおかしく不条理でミーム風、フェイクニュース風で拡散されやすいビジュアルプロンプトを求める場合に、このスキルを使用する。現在の Hermes 環境が画像生成ツール／モデルを公開している場合、このスキルはプロンプトを提示した後に、確定したプロンプトから画像を生成することを提案する。
Harness Engineering 第 1 フェーズ第 2 ステップ：プロジェクトのコードを深く分析し、ビジネスソリューション、アーキテクチャ、規約、技術的決定、品質基準などの docs/ ナレッジベースの内容を埋める。harness-step1-create-agents-md でディレクトリの骨組みを作成した後に使用する。ユーザーが「填充文档内容」「完善 docs/ 文件」「让文档有实质内容」「分析项目写架构文档」「写 ARCHITECTURE.md」「写技术决策文档」「从业务视角理解项目」「完善 business-solution.md」と言ったときに、この skill をすぐに使用する。前提条件：プロジェクトに AGENTS.md と docs/ ディレクトリの骨組みが既にあること（harness-step1 が作成）。
hreflang の正確性に焦点を当てた国際 / 多言語 SEO 監査：return tag の欠落や破損、誤った言語 / 地域コード、x-default の欠落、自己参照エラー、hreflang と canonical の競合、HTML head・HTTP ヘッダー・XML sitemap 間のシグナル不一致。URL 構造（ccTLD vs サブディレクトリ vs サブドメイン）、言語ターゲティング、地理シグナルもレビューする。ユーザーが多言語または多地域のサイトを運営し、hreflang、国際 SEO または多言語 SEO、検索結果に誤った言語のページが表示される、国別バージョン間の重複コンテンツについて尋ねる場合に使用。トリガー："hreflang"、"international SEO"、"multilingual SEO"、"multi-region"、"wrong language in Google"、"x-default"、"ccTLD vs subdirectory"、"geo targeting"、"language targeting"、"my English page shows for Thai users"、"th/en page ranking in the wrong country"、または言語 / 国をまたぐランキングに関するあらゆる質問。サイト全体の監査には /seo-analysis、単一 URL には /seo-page を使用。
画像 SEO 監査 — サイトの画像を Google 画像検索で見つけてもらい、Core Web Vitals を押し下げないようにする。alt テキストの品質と網羅性、説明的なファイル名、モダンフォーマット（WebP/AVIF）、サイズと圧縮、レスポンシブ srcset、遅延読み込み、明示的な width/height（CLS）、画像サイトマップ、ImageObject 構造化データを監査する。ユーザーが画像 SEO、alt テキスト、Google 画像検索での順位、検索向けの画像最適化、画像ファイルサイズによるページ速度低下、WebP/AVIF、画像構造化データについて尋ねたときにこのスキルを使用。トリガー："image SEO"、"alt text"、"rank in Google Images"、"optimize my images for search"、"image alt tags"、"WebP"、"image compression SEO"、"image sitemap"、"ImageObject schema"、または画像の可発見性・画像パフォーマンスに関するあらゆる質問。ページ全体の速度には /seo-analysis、新しい画像の生成にはブランド画像スキルを使用。
ユーザーが iOS アプリを App Store に申請したい場合に使用します。ユーザーが 'App Store'、'App Store Connect'、'TestFlight'、'iOS submission'、'app review'、'EAS build'、'eas submit'、'Apple review'、'app rejection'、'iOS release' に言及した場合に使用してください。本スキルは初期設定から App Store 審査承認までの全工程を扱います。
一連のドキュメントから社内用語、頭字語、略語、専門用語を抽出し、JARGON.md にプロジェクトの用語集を構築または更新します。リポジトリ内のどこかに既存の JARGON.md があればそれを再利用し、なければリポジトリのルートを既定とします。入力ファイルごとに 1 つのサブエージェントを起動して、平易な英語の定義を添えて用語を洗い出し、その後 1 つの reduce サブエージェントが統合結果を関連付け、重複を排除し、アルファベット順に並べ、重複する定義をインテリジェントに統合してから用語集に書き込みます。ユーザーが専門用語の抽出、用語集の構築・更新、頭字語の目録作成、社内用語の文書化、未定義用語の指摘を求めたとき、または JARGON.md ファイルを名前で言及したときはいつでもこのスキルを使用します。たとえば「go through these design docs and pull out anything a new hire wouldn't know」「scan this repo's markdown files and build a term list」のようなくだけた表現でも同様です。ユーザーが複数のドキュメントを渡し、それら全体に現れる専門的な語彙や略語を尋ねたときにもトリガーします。
ローカルキャッシュまたは API から Jira の課題データを読み取り、スクリプトで添付ファイルをダウンロードする（コンテキストには読み込まない）。ユーザーが「jira-read [JIRA-ID]」「读取 Jira」「查看 Jira」「下载 Jira」「下载附件」（read/view/download Jira / download attachments）と言ったとき、または Jira の課題データを取得する必要があるときにトリガーする。$JIRA_CACHE_DIR（例：~/.cache/jira）が必要。
プロジェクトを中止するための事前定義された客観的条件と、継続/ピボット/中止の評価における具体的な意思決定ポイントを確立する。中止基準の定義、go/no-go ゲートの設定、サンクコストの誤謬の回避、規律ある中止判断の実行を導く。プロジェクトの停止ルールを定義するとき、サンクコストの誤謬を避けるとき、客観的な撤退基準を設定するとき、イニシアチブを継続/ピボット/中止するかを判断するとき、またはユーザーが中止基準、撤退の道、停止ルール、go/no-go の判断、プロジェクトの終了、サンクコストに言及したときに使用する。
kien-thai スキルを使ってタイ語の文章に反復的な監査・修正ループを実行する——新しい編集がゼロになる完全なパスが得られるまで、監査/修正のパスを繰り返す。トリガー条件：ユーザーが `/kode-thai` を呼び出す、タイ語ライティングに対して "audit loop" / "วน audit" / "ตรวจวนๆ" / "ขัดภาษาไทยให้สุด" を求める、"แก้ไปเรื่อยๆ จนกว่าจะไม่เจอที่ผิด" の変種を言う、またはタイ語の文章に対する反復レビューを明示的に要求する場合。トリガーしない場合：単一パスの書き直しや一度きりのタイ語編集（kien-thai を直接使う）、およびタイ語以外のコンテンツ。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。