mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

Z
ziniao-store
ziniao-store
ziniao-open / skills

当请求涉及本地紫鸟/ZClaw 浏览器、店铺名称或 ID、列出/解析/打开/复用/关闭店铺浏览器,或从店铺开始的店铺范围任务时使用。不要用于服务器端账户 CRUD,也不要用于已打开店铺中的网页任务。

Agent 工作流5.3k
P
paseo
paseo
getpaseo / paseo

Paseo 参考指南:管理主机、项目、工作区、工作区脚本、Agent、计划任务和心跳。

Agent 工作流5.3k
S
second-opinion
second-opinion
trailofbits / skills

针对未提交的更改、分支差异和提交,从 Codex 或 Antigravity 获取独立的代码审查。当用户请求外部审查、对代码的另一种意见、codex review、gemini review、antigravity review 或 /second-opinion 时使用。

测试与质量5.3k
T
testing-handbook-generator
testing-handbook-generator
trailofbits / skills

根据 Trail of Bits Testing Handbook(appsec.guide)生成 Claude Code Skill:分析手册页面,并输出各类 Skill 所需结构的 SKILL.md 文件。适用于从手册内容创建或更新 Skill,或用户提到 testing handbook、appsec.guide 时。不用于回答安全测试问题——这些内容已由生成的 Skill 涵盖。

Agent 工作流5.3k
G
google-cloud-solution-build-deploy-agents
google-cloud-solution-build-deploy-agents
google / skills

在 Google Cloud 上设计、构建和部署 AI Agent 或多 Agent 系统。提供交互式工作流,用于收集需求、推荐定制架构并生成部署说明。适用于在 Google Cloud 上设计或实现 Agent 系统。不适用于通用 Google Cloud 解决方案架构(改用 google-cloud-solution-architecture),也不适用于没有 Agent 背景、仅针对单一产品的具体任务。

Agent 工作流5.3k
U
update-skills-from-changelog
update-skills-from-changelog
elevenlabs / skills

根据 elevenlabs-dx 中已合并的每周变更日志更新 ElevenLabs Agent skills,然后在 elevenlabs/skills 中创建拉取请求。变更日志合并到 elevenlabs-dx 的 main 分支后,或收到根据 YYYY-MM-DD 变更日志更新 skills 的请求时触发。

Agent 工作流5.3k
D
design-flow
design-flow
julianoczkowski / designer-skills

以引导式流程运行从设计到构建的完整工作流。按顺序编排所有设计技能,从 grilling 到 review。适用于用户希望走完完整设计流程、从零开始启动项目、运行完整流程,或提到 "design flow"、"full workflow" 的情况。

设计与 UI5.3k
L
ljg-skill-map
ljg-skill-map
lijigang / ljg-skills

技能地图查看器。扫描所有已安装技能,并以可视化方式概览名称、版本、描述和类别。用户说“skills”、“技能”、“技能地图”、“skill map”、“我有哪些技能”、“看看技能”、“列出技能”或“list skills”时使用。用户询问有哪些可用或已安装技能时也会触发。

Agent 工作流5.2k
G
google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog
google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog
google / skills

使用 Knowledge Catalog 和 Managed Service for Apache Spark(Lightning Engine)发现需求,并设计端到端的受治理 Agentic Analytics 解决方案。适用于设计跨结构化和非结构化分布式数据(包括 S3、Azure Blob、AlloyDB 和 Iceberg)的数据科学与分析工作流,使用 Knowledge Catalog aspect types 建立元数据治理,或使用 Google Cloud Data Agent Kit 为 Agentic IDE(VS Code、Antigravity)提供依据。不要用于配置无边界数据湖仓基础设施(请改用 google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse)。

数据与数据库5.2k
O
oracle
oracle
openclaw / openclaw

使用 Oracle CLI 和第二个模型进行审查、调试、重构或设计,可选择文件、进行令牌用量试运行检查,并使用 API 或浏览器引擎。

开发5.2k
P
platform-tracing-agentforce-configure
platform-tracing-agentforce-configure
forcedotcom / sf-skills

生成 AgentforcePlatformTracingSettings 元数据,用于启用或禁用流向 Data Cloud 的 Agentforce Agent 执行跟踪 span。涉及 AgentforcePlatformTracingSettings 元数据的任何工作均可使用本技能。触发条件:用户提到 Agentforce 跟踪、Agent 跟踪 span、Data Cloud 跟踪、AgentforcePlatformTracingSettings、平台可观测性跟踪、启用 Agent 跟踪、希望在 Data Cloud 中获取 Agent 执行 span、提到 AgentforcePlatformTracing 的 .settings-meta.xml,或询问如何为 Agentforce Agent 启用可观测性。不触发条件:用户需要 TraceSpanEvent 的平台跟踪(请用 platform-tracing-configure)、需要查询或分析 Data Cloud 中已有的 Agent 跟踪数据(请用 agentforce-observe)、需要 Event Log Files 或 ELF 配置、需要 Change Data Capture(请用 integration-eventing-cdc-configure),或需要 ManagedEventSubscription(请用 integration-eventing-subscription-configure)。

云与 DevOps5.2k
L
langchain-python-quickstart
langchain-python-quickstart
langchain-ai / langchain-skills

按照官方快速入门,在本地搭建一个精简的 Python LangChain Agent。适用于用户希望快速在本地构建或试用 LangChain Agent。

Agent 工作流5.2k
P
pathfinder
pathfinder
thedotmack / claude-mem

将代码库映射为按功能分组的流程图,找出各功能之间重复的关注点,并提出统一架构。当用户要求"找到理想路径"、统一重复系统,或在重构前审查架构时使用。输出建议的统一流程图以及各系统的 /make-plan 提示词。

开发5.2k
L
langgraph-typescript-quickstart
langgraph-typescript-quickstart
langchain-ai / langchain-skills

按照官方快速入门指南,搭建一个最简本地 TypeScript LangGraph Agent。用户想快速在本地构建或试用 LangGraph Agent 时使用。

Agent 工作流5.2k
D
deepagents-python-quickstart
deepagents-python-quickstart
langchain-ai / langchain-skills

按照官方快速入门指南,使用提供商原生的网页搜索(而非 Tavily)搭建一个最简本地 Python Deep Agent。用户想快速在本地构建或试用 Deep Agent 时使用。

Agent 工作流5.2k
I
intent-driven-development

在实施之前或过程中,将含糊或影响重大的产品与工程变更转化为范围明确、可验证的验收标准。当用户要求澄清功能、定义验收标准、降低安全/数据/迁移/集成变更的风险、为其他 Agent 准备实施要求,或让复杂请求变得可测试时使用。对于琐碎编辑、简单修复、正在进行的调试、代码审查,或验收条件已明确的实施请求,不要触发此技能,除非用户明确要求使用。

Agent 工作流5.1k
S
source-management
source-management
anthropics / knowledge-work-plugins

管理用于企业搜索的已连接 MCP 来源。检测可用的来源,引导用户连接新的来源,处理来源的优先级排序,并管理速率限制方面的注意事项。

生产力5.1k
H
how-it-works
how-it-works
thedotmack / claude-mem

解释 claude-mem 如何捕获观察、何时注入记忆,以及数据存放在哪里。当用户询问 "how does claude-mem work?" 或 "what is this thing doing?" 时使用。

Agent 工作流5.1k
B
bmad-eval
bmad-eval
bmad-code-org / bmad-method

通过用户使用的 Agent 测试框架运行 BMad 技能评测,并报告结果:与基础模型比较基线、与精简版或旧版比较变体、依据评分标准评估质量,以及评估描述的触发准确度;还可选择进行优化循环。用户要求评估、基准测试、测试技能触发条件、评分或比较技能版本时使用;bmad-toolsmith 技能要求评测其构建的技能时也使用。

测试与质量5.1k
B
bmad-toolsmith
bmad-toolsmith
bmad-code-org / bmad-method

Smithy the Toolsmith 用于构建和维护 BMad 技能、Agent 和模块。用户要求使用 Smithy,或提出“build a skill”“make an agent”“scaffold a skill”“turn my session logs into a skill”“fix this skill”“convert this prompt to a skill”“review this skill”“optimize this skill”“cut this skill down”“make this skill BMad compliant”“package a module”“validate my module”或“migrate my old module”时使用。不用于运行评测(`bmad-eval`)或覆盖已安装的技能(`bmad-customize`)。

Agent 工作流5.1k
L
langchain-typescript-quickstart
langchain-typescript-quickstart
langchain-ai / langchain-skills

按照官方快速入门指南,在本地搭建最精简的 TypeScript LangChain Agent。适用于用户想要快速在本地构建或试用 LangChain Agent 时。

Agent 工作流5.1k
O
orch-build-mvp

统筹将设计或规格文档转化为可运行的 MVP:导入 SDD/PRD,规划精简的垂直切片,搭建首个端到端切片,然后通过审查和受控的 feat 提交,推进生成器-评估器构建循环。适用于需要通过规划好的垂直切片,将设计或规格文档转化为可运行 MVP 的情况。

Agent 工作流5.1k
I
inherit-legacy-style

通过扫描代码库以发现隐含惯例、逐一与操作者解决冲突,并编写可执行的 .ai-style-rules.md(Golden Files、命名规则、禁止事项)及可选的 CLAUDE.md hook,防止 AI 在旧项目中发生风格漂移。适用于让 AI Agent 接手手写的旧代码库,或提取项目未成文的编码规则。

Agent 工作流5.1k
O
orch-pipeline

orch-* 技能系列背后的共享编排引擎——包含带门控的 Research-Plan-TDD-Review-Commit 流水线、规模分类器、Agent 和命令映射,以及 orch-* 操作技能所委托的两个人工门控(计划审批、提交确认)。通过 orch-add-feature、orch-fix-defect、orch-change-feature、orch-refine-code 或 orch-build-mvp 间接使用;仅在添加 orch 操作或调整共享阶段时直接阅读。

Agent 工作流5.1k
B
bmod-toolsmith
bmod-toolsmith
bmad-code-org / bmad-method

必需的 bmod 元数据。切勿调用此技能。

Agent 工作流5.1k
O
orch-add-feature

通过将各阶段委托给对应的 ECC Agent,端到端编排全新功能的开发——调研、规划、TDD 实现、审查并经过门控后提交。适用于添加尚不存在的功能。

Agent 工作流5.1k
O
orch-fix-defect

通过将各阶段委托给对应的 ECC Agent,编排 Bug 修复流程——将问题复现为失败的回归测试、修复至测试通过、审查并经过门控后提交。适用于现有行为出现故障或错误的情况。

Agent 工作流5.1k
O
orch-refine-code

编排保持行为不变的重构——确认测试通过,在不改变行为的前提下调整结构,确保测试持续通过,进行审查并经过门控后提交。适用于需要改进结构但不能改变行为的情况。

Agent 工作流5.1k
O
orch-change-feature

协调将现有且正常运行的功能改为所需的新行为——根据新规范更新测试、修改实现以匹配规范、进行审查并通过门控提交。适用于功能行为没有故障,但需要改变的情况。

Agent 工作流5.1k
D
deepagents-typescript-quickstart
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai / langchain-skills

按照官方快速入门指南,使用提供商原生网页搜索而非 Tavily,在本地搭建最精简的 TypeScript Deep Agent。适用于用户想快速在本地构建或试用 Deep Agent 时。

Agent 工作流5.1k
A
assistant-mcp
assistant-mcp
grafana / skills

通过 `mcp-grafana` Model Context Protocol 服务,将 AI 编码 Agent(Claude Code、Cursor、VS Code、OpenAI Codex)连接到 Grafana Cloud。使用 `go install` 安装服务,生成 Grafana 服务账户令牌,使用 `command` + `env` 配置 `~/.claude/settings.json` 或 `~/.cursor/mcp.json`,运行 `--disable-write` 以确保会话更安全、只读;为团队共享或 VS Code 设置切换到 SSE 传输,并通过 `/mcp` 和 `list_datasources` 往返调用进行验证。适用于将 Claude Code 连接到 Grafana、为 Grafana 配置 MCP、设置 Grafana MCP 服务、在 Cursor/VS Code 中使用 Grafana 工具、通过 AI Agent 查询 Grafana,或在团队间共享 MCP 服务;即使用户只说“让我的 Agent 访问 Grafana”“让 Claude 查看我的指标”或“Cursor + Grafana”,没有提及“MCP”也适用。

Agent 工作流5.1k
M
mastra-factory
mastra-factory
mastra-ai / skills

通过 `mastra api factory` 操作和监督 Mastra Factory。适用于首次连接 Factory 并登录、查看状态或队列摘要、检查项目和工作项、查看线程历史和记忆、指标、运行状况、决策、待处理事项、监督会话,以及在托管、本地、远程或可自托管的服务器上执行经用户授权的自主或交互式 Factory 操作。

Agent 工作流5.1k
S
skill-improver
skill-improver
trailofbits / skills

对某个 Claude Code 技能运行自主的“评审—修复”改进循环,直至评审结果干净无误;包含跨轮次的发现项台账、修复不再收敛时的升级机制,以及机械式的范围守卫。评审由 plugin-dev skill-reviewer Agent 执行。适用于修复技能质量问题、迭代优化技能,或在升级后恢复循环(“修复我的技能”“改进这个技能直到通过评审”“技能改进循环”)。不适用于一次性评审——请直接使用 plugin-dev skill-reviewer Agent。

Agent 工作流5.1k
P
principle-encode-lessons-in-structure
principle-encode-lessons-in-structure
cursor / plugins

当你发现自己第二次写下同一条指令,或注意到某项反复出现的修正时使用。将规则编码为 lint、元数据标志、运行时检查或脚本,而不是继续添加文字。

Agent 工作流5.1k
A
agent-self-evaluation

完成任何非简单任务后使用。Agent 从准确性、完整性、清晰度、可执行性和简洁性五个维度为输出评分,并为每项标准提供具体依据。生成 1 至 5 分的结构化评分表,并提出具体改进建议。

Agent 工作流5.0k
A
arena
arena
cursor / plugins

针对同一任务并行生成 N 个候选方案,选定一个作为基础,再将其他方案中最出色的部分融入其中。适用于 /arena、“arena this”、“throw it in the arena”,或单次尝试复杂成果可能导致方向定型错误时。

Agent 工作流5.0k
A
agent-platform-troubleshooting
agent-platform-troubleshooting
google / skills

排查 Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform 问题(Agent Gateway、Registry、Identity、Policies、Model Armor、Identity-Aware Proxy(IAP))。当 Agent 请求因 403 失败(尤其是未经授权的出站流量)、Agent Runtime 查询返回 500,或网关/IAP 日志显示权限错误时使用。不要用于一般的 Google Cloud Identity and Access Management(IAM)调试,或与 Agent Platform 技术栈无关的网络问题。

云与 DevOps5.0k
S
session-logs
session-logs
openclaw / openclaw

使用 jq 搜索并分析你自己的会话日志(较早的/父级对话)。

Agent 工作流5.0k
P
principle-prove-it-works
principle-prove-it-works
cursor / plugins

完成任务后、宣布完成前应用。应针对实际产物进行验证(运行功能、读取实际值、检查差异),而不是依赖替代指标、自我报告或“编译通过”。

测试与质量5.0k
C
config-gc

用于清理 Claude Code 配置。定期扫描 ~/.claude(技能、记忆、钩子、权限、MCP 服务、缓存),查找冗余、过时、孤立或价值较低的项目,然后引导你逐项确认并删除。适用于你说“clean up my config”“config GC”“too many skills”“audit my setup”“my .claude is bloated”,或要求定期检查配置时。

Agent 工作流5.0k
G
gh-issues
gh-issues
openclaw / openclaw

获取 GitHub issues、筛选候选项、启动后台修复 Agent、创建 PR,并可选择处理 PR 审查评论

开发5.0k
Z
ziniao-skill-maker
ziniao-skill-maker
ziniao-open / skills

创建 ziniao-cli 的自定义 Skill。当用户需要把紫鸟 API 操作封装成可复用的 Skill(包装原子 API 或编排多步流程)时使用。

Agent 工作流5.0k
E
experience-ui-bundle-agentforce-client-generate
experience-ui-bundle-agentforce-client-generate
forcedotcom / sf-skills

当用户要求在 UI Bundle 项目(React 或 Angular)中添加、嵌入、集成、配置、定制样式或移除 Agent、聊天机器人、聊天组件、对话客户端或 AI 助手时,使用此技能。触发条件:项目包含 uiBundles/*/src/ 目录,且任务涉及添加或修改聊天组件、聊天机器人或对话式 AI;uiBundles/*/src/ 下的文件在 React 的 .tsx/.jsx 文件中导入 AgentforceConversationClient,或在 Angular 的 .html 模板中使用 app-agentforce-conversation-client 元素、在 .component.ts 文件中使用 AgentforceConversationClientComponent;用户要求为页面添加任何聊天或 Agent 功能时。不触发条件:用户希望从零开始创建自定义的 Agent、聊天机器人或聊天组件;项目没有 uiBundles 目录。

开发5.0k
L
langsmith-evaluator
langsmith-evaluator
langchain-ai / langsmith-skills

在构建 LangSmith 评估流水线时调用此技能。涵盖三个核心组件:(1) 创建 Evaluator——LLM-as-Judge、自定义代码;(2) 定义 Run 函数——如何从你的 Agent 捕获输出和执行轨迹;(3) 运行评估——在本地使用 evaluate() 或通过 LangSmith 自动运行。使用 langsmith CLI 工具。

测试与质量5.0k
I
indexion-sdd
indexion-sdd
trkbt10 / indexion-skills

从 RFC/规格文档生成 SDD 需求,并定量验证实现的符合程度。spec draft → spec align → spec verify → 与 codex/claude 组成自动验证循环。将规格与实现之间的偏差门禁作为 CI 检查运行。

开发5.0k
C
capability-evolver
capability-evolver
evomap / evolver

由 GEP 驱动的 AI Agent 自我进化引擎。通过 Genes、Capsules 和 Events 实现可审计的进化。| evomap.ai

Agent 工作流4.9k
S
skill-creator
skill-creator
openai / skills

关于如何创建高效技能(skill)的指南。当用户想创建一个新技能(skill),或更新现有技能(skill)以扩展 Codex 的能力、加入专业知识、工作流或工具集成时,应使用此技能。

Agent 工作流4.9k
P
principle-guard-the-context-window
principle-guard-the-context-window
cursor / plugins

上下文即将占满时使用:输出量大、文件很长、重复读取或需要扇出规划。将批量任务交给子 Agent;在主线程中保留摘要,而非原始负载。

Agent 工作流4.9k
C
cargo-mcp
cargo-mcp
getcargohq / cargo-skills

通过 Cargo 托管的 MCP 服务 https://mcp.getcargo.io/mcp 操作 Cargo:连接客户端、发现并估算操作价格、对单条记录或批次运行操作、轮询运行状态并读取工作区模型,无需安装 CLI。也说明何时应调用 MCP 工具,而不是通过 shell 调用 `cargo-ai`。触发词:“connect Cargo to Claude Desktop”、“add Cargo to ChatGPT”、“Cargo MCP server”、“mcp.getcargo.io”、“use Cargo without installing anything”、“which Cargo tool do I call”、“search_actions”、“execute_action_batch”、“MCP server is showing the wrong workspace”。工具:whoami、search_actions、get_action_schema、execute_action、execute_action_batch、get_run、query_models。以下情况不适用:有 shell 且任务涉及工作流、项目部署、数据仓库 SQL 或邮箱时,使用 CLI 技能;从自己的工作区发布 MCP 服务或将其连接到 Cargo Agent 时,使用 cargo-ai。

营销与增长4.9k
I
indexion-agent-orient
indexion-agent-orient
trkbt10 / indexion-skills

生成并使用编辑前的结构化简报,让编码 Agent 在实现之前就能了解可能的负责方、消费方接口以及不安全的编辑位置。

Agent 工作流4.9k
P
paseo-handoff
paseo-handoff
getpaseo / paseo

将当前任务连同完整上下文交接给另一个 Agent。用户说“handoff”“hand off”“hand this to”,或想把工作交给另一个 Agent 时使用。

Agent 工作流4.9k
M
memory-management
memory-management
aaron-he-zhu / seo-geo-claude-skills

说明:16 个 SEO/GEO Agent 技能位于 aaron-marketing-skills;此仓库独立的 20 技能版本保留在标签 v9.9.12。安装:npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

Agent 工作流4.9k
P
platform-agentsetup-categories-fetch
platform-agentsetup-categories-fetch
forcedotcom / sf-skills

使用 Connect API 从已连接的 Salesforce 组织获取 agentic 设置提示词类别。使用此技能调用 GET /agenticsetup/categories 并返回提示词类别列表,可选择是否附带其中的嵌套提示词。触发条件:用户要求获取、列出或显示 agentic 设置类别、提示词类别、设置 copilot 类别、提示词库类别、可用的设置提示词、Agentforce 提示词库或 copilot 提示词。不触发条件:用户想创建新类别、使用非类别端点或生成 OpenAPI 规范。

Agent 工作流4.9k
A
ai-agent-builder
ai-agent-builder
claude-office-skills / skills

使用工具、记忆和多步推理构建 AI Agent,涵盖 ChatGPT、Claude、Gemini 集成模式

Agent 工作流4.9k
C
cline-sdk
cline-sdk
cline / sdk-skill

用于构建 AI Agent 的全面 Cline SDK 技能。涵盖直接 Agent 运行时、ClineCore 会话、自定义工具、插件、事件、LLM 提供商、调度、多 Agent 团队和生产部署。适用于涉及 @cline/sdk 或其子包的任何任务。

Agent 工作流4.9k
C
correct
correct
backnotprop / pstack

找出 Agent 在此代码仓库中反复犯的错误,并让这些错误无法再发生。优先从架构入手,然后是类型,再添加错误信息中指出修复方法的 lint 规则,之后编写测试,最后写文档。证明每项检查都能在过去的真实错误上失败。每次操作员纠正你后都重复此流程。用于 /correct。

开发4.8k
P
paseo-committee
paseo-committee
getpaseo / paseo

组建由两名高推理能力 Agent 构成的委员会,从全局审视问题、进行根因分析并制定计划。遇到卡住、反复循环、视野受限或难以规划的问题时使用

Agent 工作流4.8k
R
recoup-platform-build-os
recoup-platform-build-os
recoupable / skills

在独立仓库中为音乐公司搭建工作操作系统,包含可自主管理的工作区、只读健康检查、可复用知识和可移植技能。适用于“搭建我们的厂牌 OS”“构建我们的出版工作区”“整理我们的目录运营仓库”或“将我的名册映射到文件夹”等请求。选择实际的核心对象(艺人/发行、作品/相关方或目录案例);优先使用可用的 Recoup 记录,否则使用私有文件工作流。并非每家音乐公司都需要艺人名册、估值或账户声明。

生产力4.8k
W
wp-playground
wp-playground
wordpress / agent-skills

对于含义不明确的 Playground 相关工作,将其用作 WordPress Playground 路由封装层,涵盖使用 @wp-playground/cli 在本地运行 CLI、playground.wordpress.net 分享链接、浏览器预览、WebMCP 网站工具、快照、挂载、版本切换和 Xdebug。编写或审查 Blueprint JSON 时,请直接使用 blueprint 技能。

开发4.8k
S
skill-creator
skill-creator
composiohq / awesome-claude-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能,或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时,应使用此技能。

Agent 工作流4.8k
第 601–660 条,共 13,222 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。