Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
使用 Knowledge Catalog 和 Managed Service for Apache Spark(Lightning Engine)发现需求,并设计端到端的受治理 Agentic Analytics 解决方案。适用于设计跨结构化和非结构化分布式数据(包括 S3、Azure Blob、AlloyDB 和 Iceberg)的数据科学与分析工作流,使用 Knowledge Catalog aspect types 建立元数据治理,或使用 Google Cloud Data Agent Kit 为 Agentic IDE(VS Code、Antigravity)提供依据。不要用于配置无边界数据湖仓基础设施(请改用 google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse)。
生成 AgentforcePlatformTracingSettings 元数据,用于启用或禁用流向 Data Cloud 的 Agentforce Agent 执行跟踪 span。涉及 AgentforcePlatformTracingSettings 元数据的任何工作均可使用本技能。触发条件:用户提到 Agentforce 跟踪、Agent 跟踪 span、Data Cloud 跟踪、AgentforcePlatformTracingSettings、平台可观测性跟踪、启用 Agent 跟踪、希望在 Data Cloud 中获取 Agent 执行 span、提到 AgentforcePlatformTracing 的 .settings-meta.xml,或询问如何为 Agentforce Agent 启用可观测性。不触发条件:用户需要 TraceSpanEvent 的平台跟踪(请用 platform-tracing-configure)、需要查询或分析 Data Cloud 中已有的 Agent 跟踪数据(请用 agentforce-observe)、需要 Event Log Files 或 ELF 配置、需要 Change Data Capture(请用 integration-eventing-cdc-configure),或需要 ManagedEventSubscription(请用 integration-eventing-subscription-configure)。
Smithy the Toolsmith 用于构建和维护 BMad 技能、Agent 和模块。用户要求使用 Smithy,或提出“build a skill”“make an agent”“scaffold a skill”“turn my session logs into a skill”“fix this skill”“convert this prompt to a skill”“review this skill”“optimize this skill”“cut this skill down”“make this skill BMad compliant”“package a module”“validate my module”或“migrate my old module”时使用。不用于运行评测(`bmad-eval`)或覆盖已安装的技能(`bmad-customize`)。
通过 `mcp-grafana` Model Context Protocol 服务,将 AI 编码 Agent(Claude Code、Cursor、VS Code、OpenAI Codex)连接到 Grafana Cloud。使用 `go install` 安装服务,生成 Grafana 服务账户令牌,使用 `command` + `env` 配置 `~/.claude/settings.json` 或 `~/.cursor/mcp.json`,运行 `--disable-write` 以确保会话更安全、只读;为团队共享或 VS Code 设置切换到 SSE 传输,并通过 `/mcp` 和 `list_datasources` 往返调用进行验证。适用于将 Claude Code 连接到 Grafana、为 Grafana 配置 MCP、设置 Grafana MCP 服务、在 Cursor/VS Code 中使用 Grafana 工具、通过 AI Agent 查询 Grafana,或在团队间共享 MCP 服务;即使用户只说“让我的 Agent 访问 Grafana”“让 Claude 查看我的指标”或“Cursor + Grafana”,没有提及“MCP”也适用。
排查 Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform 问题(Agent Gateway、Registry、Identity、Policies、Model Armor、Identity-Aware Proxy(IAP))。当 Agent 请求因 403 失败(尤其是未经授权的出站流量)、Agent Runtime 查询返回 500,或网关/IAP 日志显示权限错误时使用。不要用于一般的 Google Cloud Identity and Access Management(IAM)调试,或与 Agent Platform 技术栈无关的网络问题。
当用户要求在 UI Bundle 项目(React 或 Angular)中添加、嵌入、集成、配置、定制样式或移除 Agent、聊天机器人、聊天组件、对话客户端或 AI 助手时,使用此技能。触发条件:项目包含 uiBundles/*/src/ 目录,且任务涉及添加或修改聊天组件、聊天机器人或对话式 AI;uiBundles/*/src/ 下的文件在 React 的 .tsx/.jsx 文件中导入 AgentforceConversationClient,或在 Angular 的 .html 模板中使用 app-agentforce-conversation-client 元素、在 .component.ts 文件中使用 AgentforceConversationClientComponent;用户要求为页面添加任何聊天或 Agent 功能时。不触发条件:用户希望从零开始创建自定义的 Agent、聊天机器人或聊天组件;项目没有 uiBundles 目录。
通过 Cargo 托管的 MCP 服务 https://mcp.getcargo.io/mcp 操作 Cargo:连接客户端、发现并估算操作价格、对单条记录或批次运行操作、轮询运行状态并读取工作区模型,无需安装 CLI。也说明何时应调用 MCP 工具,而不是通过 shell 调用 `cargo-ai`。触发词:“connect Cargo to Claude Desktop”、“add Cargo to ChatGPT”、“Cargo MCP server”、“mcp.getcargo.io”、“use Cargo without installing anything”、“which Cargo tool do I call”、“search_actions”、“execute_action_batch”、“MCP server is showing the wrong workspace”。工具:whoami、search_actions、get_action_schema、execute_action、execute_action_batch、get_run、query_models。以下情况不适用:有 shell 且任务涉及工作流、项目部署、数据仓库 SQL 或邮箱时,使用 CLI 技能;从自己的工作区发布 MCP 服务或将其连接到 Cargo Agent 时,使用 cargo-ai。
使用 Connect API 从已连接的 Salesforce 组织获取 agentic 设置提示词类别。使用此技能调用 GET /agenticsetup/categories 并返回提示词类别列表,可选择是否附带其中的嵌套提示词。触发条件:用户要求获取、列出或显示 agentic 设置类别、提示词类别、设置 copilot 类别、提示词库类别、可用的设置提示词、Agentforce 提示词库或 copilot 提示词。不触发条件:用户想创建新类别、使用非类别端点或生成 OpenAPI 规范。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
