Skills

W

writing-great-skills

wix / skills

编写和编辑技能的参考指南——使技能可预测的词汇和原则。

W

wxa-skills-validate

wechat-miniprogram / ai-mode-skills

校验和修复小程序 AI SKILLs 产物。在以下场景触发：对 skills/ 目录做静态校验、跑通原子接口、验证原子组件渲染、修复校验报错、输出交付文档。依托微信开发者工具进行真机验证。

0

001-skills-inventory

jabrena / plinth

Plinth 是面向现代 Java 企业级 SDLC 的 AI 原生工程工具包，围绕可复用的 Commands、Agents、Skills 和 MCP Servers 构建。

A

agent-browser

partme-ai / full-stack-skills

通过命令行使用 Vercel Labs 的 agent-browser 自动化浏览器交互。涵盖导航、点击、表单填写、快照、基于 ref 的选择器、带 JSON 输出的 agent 模式、会话管理和 CDP 集成。当用户需要自动化网页浏览、抓取页面、填写表单或将浏览器自动化集成到 AI Agent 工作流中时使用。

A

audit-openclaw-security

tristanmanchester / agent-skills

审计 OpenClaw 部署的 gateway 暴露、认证、channel 访问、工具权限和密钥处理。适用于 OpenClaw 安全评审或解读 openclaw security audit 结果，不涉及无关的主机加固。

C

claude-to-im

jiangjingc / claude-to-im-plus

将本次 Claude Code 或 Codex 会话桥接到 Telegram、Discord、飞书/Lark、QQ、微信或钉钉，让用户可以用手机与 Claude 聊天。用于：设置、启动、停止或诊断 claude-to-im 桥接守护进程；将 Claude 的回复转发到消息应用；任何类似 "claude-to-im"、"bridge"、"消息推送"、"消息转发"、"桥接"、"连上飞书"、"手机上看claude"、"启动后台服务"、"诊断"、"查看日志"、"配置"、"切到微信继续聊" 的表述。子命令：setup、start、stop、status、logs、handoff、reconfigure、doctor。不用于：构建独立 bot、webhook 集成，或使用 IM 平台 SDK 编写代码——那些是常规编程任务。

C

closed-loop-analytics-upgrade

ericosiu / ai-marketing-skills

升级营销、内容、SEO/AEO/GEO 与营收相关技能，让变更由平台分析而非直觉来评判。适用于将闭环学习应用于 X、YouTube、SEO、AEO/GEO、外呼、付费创意或营收工作流。

C

convert-prompt

darknightdesigner / skills

将面向 React、Tailwind、Next.js、Vite 或纯 HTML/CSS/JS 等自定义编码 Web 技术栈编写的提示词，转换为可直接复制粘贴的 Framer Agent 提示词。当用户说 "convert prompt"（带或不带连字符），或要求把面向代码的网站、页面、区块、组件、动画或交互提示词改写、改编、转换或转换为 Framer 平台原生指令，同时保留原始设计意图、文案、布局、排版、颜色、动效、交互、响应式行为和约束时，调用本 skill。

C

cw-style-skill-creator

haowjy / creative-writing-skills

用于创建风格技能的创意写作技能，教 Claude 以特定风格写作。适用于你想创建 cw-prose-writing 技能可以遵循的风格指南时。可创建简单的 markdown 文件或完整的 .skill 包。受众是 AI（Claude），格式为指令式并以示例为基础。

D

data-structure-protocol

sickn33 / agentic-awesome-skills

让 Agent 对代码库拥有持久的结构性记忆——导航依赖关系、跟踪公开 API，并理解连接为何存在，无需重新阅读整个仓库。

D

design-system-context

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

让设计系统保持在 LLM 的上下文中：紧凑加载 token、跨会话持久保存设计决策、处理多种变体，并控制上下文窗口预算。适用于生成的 UI 偏离设计系统，或需要设置 token 与决策，使每个会话和 Agent 都使用同一套内容时。

E

executing-plans

osmontero / opencode-skills

当你有书面实施计划需要在当前会话中执行，并带有审查检查点，且子 agent 不可用或任务耦合度过高而无法委派时使用

F

feedback

davidlee / doctrine

在收到关于自己工作的反馈时使用——评审结论、用户纠正、审计结果、外部评审意见——按权威性分级处理，依据证据裁决每一点，在不引入回归的前提下整合，并与来源闭环。证据可以改变立场；断言不能。

G

general-purpose

404kidwiz / claude-supercode-skills

通用 Agent，用于研究复杂问题和执行多步骤任务。多面手问题解决者，结合研究能力、分析性思维和系统化任务执行。适用于复杂研究项目、多步骤工作流、跨领域分析以及需要多种工具和方法的任务。

G

grilling

devcxl / mattpocock-skills-zh

对用户的计划、决策或想法进行层层盘问。当用户想要压力测试自己的思考，或使用任何 'grill' 触发短语时使用。

H

health

mem0ai / mem0

诊断 mem0 连接性、API key 有效性以及记忆读写功能。在记忆操作失败、搜索返回空、发生 add_memory 错误、MCP 连接中断时使用，或用于验证插件是否正常工作。

I

init-workspace

gtrabanco / agentic-workflow

将工作流脚手架适配到新仓库，或仅向现有安装添加缺失的基础块。每次安装、钩子和覆盖都需要明确同意。触发词：“init-workspace”“设置 Agent 工作流”“升级工作流脚手架”。

I

install-loop

cobusgreyling / loop-engineering

通过统一的命令行入口（@cobusgreyling/loop）将 Loop Engineering 安装到项目中。优先使用它，而不是分别调用 loop-init / loop-audit。第一周仅报告，除非人类明确要求且 doctor 状态健康，否则绝不要启用自动合并或无人值守修复。

K

kitaru-guided-tour

zenml-io / kitaru-skills

为首次使用者提供简短、价值优先的 Kitaru 导览，使用 Kitaru 仓库中的 PydanticAI returns agent 示例。当用户没有自己的 Agent 或轨迹、从 Kitaru 引导流程进入、要求演示、教程、快速开始或引导示例、需要克隆或准备快速开始示例、希望编码 Agent 在其判断会话之前准备轨迹注释，或想在了解完整调查方法之前先体验 Kitaru 的价值时使用。准备一次三会话的前端审查，让人给出判定，将一个被接受的发现转化为确定性评估器，并以一个获批的有界重放实验收尾。将真实 Agent、开放式探索和生产证据转交给 kitaru-investigation。

L

llm-structured-output

shipshitdev / skills

为可靠的机器可读模型输出设计提示词、schema、校验和重试逻辑。适用于系统必须解析的 JSON、类型化对象、信息抽取或工具参数。

M

mcp-connector

starchild-ai-agent / official-skills

连接到任何 MCP（Model Context Protocol）服务（包括 Robinhood 和 Base），并使用其工具、资源和提示词

M

mcp-expert

oakoss / agent-skills

架构并编排 Model Context Protocol（MCP）生态，包括服务开发、工具设计和传输配置。在构建 MCP 服务、设计 Agent 工具接口、配置 MCP 传输、实现 OAuth 安全或排查 MCP 连接问题时使用。用于面向结果的工具、Zod 校验、渐进式披露资源、引导式提问和异步任务。

M

memory-persistence

itallstartedwithaidea / agent-skills

Memory Persistence 让 AI Agent 能够跨会话保持知识，把无状态的推理调用转变为有状态、持续改进的系统。

M

meta-plugin-creator

oakoss / agent-skills

为 Claude Code 创建插件，将技能、Agent、命令、钩子和 MCP 服务打包在一起。在封装可复用工具、分发 Agent 能力或构建插件清单时使用。用于插件创建、清单配置、组件打包。

N

nexus

simota / agent-skills

编排多专家任务链与范围自适应的产品交付：对意图进行分类，选择并执行最小可行链，汇总结果，并验证验收标准。适用于多领域任务、交付优先（build-first）以及产品生命周期执行。

O

open-spec-complete

aircury / ai-framework

将变更标记为完成。同步 specs/features/ 以反映当前系统行为，然后清理可选的工作流产物。与框架无关，且不依赖任何外部 spec 工具。

O

opencode-agent-creator

tumf / skills

为 primary agent 和 subagent 创建配置正确的专用 OpenCode agent。适用于用户想要可复用的 OpenCode agent 配置、需要 `agent/*.md` 文件或 `opencode.jsonc` 中的 agent 条目、想配置提示词/模型/工具访问权限，或需要在 primary agent 和 subagent 之间安全拆分工作时。

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

O

orchestration

oakoss / agent-skills

在整个项目生命周期中，通过基于模式的排序、目标分解、阶段门验证与多 Agent 编排来协调技能、框架和工作流。适用于启动多阶段项目、为框架排序、将目标分解为能力计划、验证阶段门就绪情况、协调子 Agent，或设计基于 MCP 的工具编排。

P

peon-ping-config

peonping / peon-ping

更新 peon-ping 配置——音量、音效包轮换、类别、当前启用的音效包和其他设置。当用户想更改 peon-ping 设置（如音量、启用轮询、将音效包加入轮换、切换声音类别或调整任何配置）时使用。

P

principle-attack-the-premise

mariusflorescu / pstack-t3

当两个或更多基于同一前提的修复在同一个关卡上失败时应用此原则。先写下该前提并直接检验，再编写任何基于它的修复。

P

principle-guard-the-context-window

mariusflorescu / pstack-t3

上下文即将占满时使用：输出量大、文件很长、重复读取或需要扇出规划。将批量任务交给子 Agent；在主线程中保留摘要，而非原始负载。

R

replatform

wix / skills

通过检查迁移项目产物，将 RePlatform 源码到 Wix 的迁移路由到下一个工作流步骤。在开始、继续或恢复迁移运行时使用。

R

revmux

umputun / revmux

通过组建任务目录并运行 revmux CLI，执行受监督的多 Agent 代码审查，然后汇报或处理其发现的问题。revmux 会启动并监控并行运行的 claude 和 codex 子进程，具备停滞检测、重试、各 Agent 进度跟踪和完整运行存档；此技能负责撰写审查上下文、启动流程、读取返回的 JSON，并在修复后重新运行。它还可对已提交的问题、提案或讨论进行分类，而非审查差异；通过四方评审——事实依据、支持理由、反对理由和成本——并将维护者的六个回答及其背后的论据列出。它还包含自检模式，可读取以往轮次的结果，告诉用户记录对审查本身的说明——哪个阶段在筛选、哪个视角评判最严、各轮是否趋于一致——然后每次提出一项本地提示词文本修改建议，并给出对应数据。它会将拉取请求取到临时 worktree 中进行审查，然后清理环境。还可回答有关 revmux 本身的问题，包括配置档案、评审视角、任务目录、标志、JSON 结构、退出代码和运行存档。以下情况会触发：要求“revmux”、“run revmux”、“multi-agent review”、“supervised review”、“review with revmux”、“revmux this branch”、“revmux the last commit”、“revmux pr 123”、“revmux this PR”、“review PR 123 with revmux”、“run a revmux round”、“re-review after fixes”、“revmux it and show me”、“revmux this, I want to watch”、“run it visible”、“show me the review”、“triage this”、“triage issue 123”、“is this worth doing”、“should we accept this”、“should I close this”、“revmux self”、“self-improve revmux”、“tune revmux”、“revmux profiles”、“revmux lenses”、“what does revmux return”、“revmux exit codes”或“revmux task directory”。

R

rigour

davidlee / doctrine

在能力边缘作业时使用——高复杂度、深度不确定、不熟悉的领域、昂贵的上下文——而此时自信地出错代价高昂。这是一种叠加在当前阶段所适用的任何技能之上的行为姿态；它改变你如何工作，而不改变你做什么工作。

S

sc-implement

tony363 / superclaude

功能实现，具备智能角色激活、任务编排和 MCP 集成。适用于实现功能、API、组件、服务，或协调多 Agent 开发时。触发于代码实现、功能开发或复杂任务编排的请求。

S

sc-mcp

tony363 / superclaude

综合 MCP 编排 skill，集成 PAL MCP（推理、共识、调试）和 Rube MCP（500+ 应用自动化）。所有 MCP 驱动工作流的中心枢纽。

暂无简介

S

switch-project

mem0ai / mem0

覆盖自动检测的项目范围，改用其他项目 ID 读写记忆，或启用全局搜索以访问所有用户和项目下的全部记忆。在跨多个项目工作时、访问其他仓库的记忆时、启用团队范围的记忆访问时，或自动检测解析到错误项目时使用。

U

unblind

santazuki / unblind

为纯文本模型将图片路由到 Mimo/OpenAI 视觉 API。当用户发送图片、询问“这是什么图片”、说“分析这个截图”、请求“OCR”或“提取文本”、审阅 UI 设计、读取图表，或使用 识别图片/看图 等中文触发词时使用此 skill。首次运行时自愈式安装。不处理视频、音频或 PDF。

U

upskill

akillness / jeo-skills

通过封装 HKUDS UpSkill，把能力弱/便宜的 "Flash" 模型变成 "Pro" 级表现——捕获 Agent 会话失败，让强大的 Teacher 模型分析它们并起草技能，然后在闭环 Ralph Loop 中针对较弱的 Student 模型验证该技能（最多 3 轮），最后存储以供自动复用。当用户想要安装 UpSkill，运行 `/upskill-init`、`/upskill-configure`、`/upskill-build`、`/upskill-run`、`/upskill-list`、`/upskill-status`、`/upskill-mode`、`/upskill-model`、`/upskill-remove` 或 `/upskill-uninstall`，想要便宜的模型在不切换的情况下表现更接近 Pro 模型，或想把一次好的会话（成功或失败）提炼为经过验证的技能时使用。触发词：upskill、up-skill、flash to pro、teacher student distillation、ralph loop skill validation、distill agent failures into skills。将技能质量提升路由到 `skill-autoresearch`，将脚手架搭建路由到 `write-a-skill`，将规范符合性重写路由到 `skill-standardization`。

W

workflow-best-practices

andrelandgraf / fullstackrecipes

使用 Workflow Development Kit 构建持久工作流——步骤、流式传输、Agent 运行、元数据与持久化。在编写、启动、恢复或持久化工作流时使用。

W

write-a-skill

ashexplained / roblox-skills

使用适当的结构、渐进式展开和捆绑资源创建新的 Agent 技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。

0

003-agents-installation

jabrena / plinth

Plinth 是面向现代 Java 企业级 SDLC 的 AI 原生工程工具包，围绕可复用的 Commands、Agents、Skills 和 MCP Servers 构建。

A

adk-sample-creator

google / adk-python

在 ADK Python 仓库中创建新的示例 Agent —— 包括示例目录、其 `agent.py` 和 `README.md` —— 遵循现有示例已使用的约定。当用户想要添加示例或范例以演示某项功能或 Agent 模式（动态节点、fan-out/fan-in、独立的工具使用 Agent），询问新示例应放在 `contributing/samples/` 下的哪个位置，或想把现有示例的 README 提升到标准结构时使用。不要用于为用户自己的项目构建真正可用的 Agent（请使用 `adk-agent-builder`），也不要用于检查 Markdown 文件中的 Python 代码块是否可运行（请使用 `adk-verify-snippets`）。

A

agentifind

avivk5498 / agentifind

为 AI Agent 设置代码库智能。运行 agentifind 命令行，使用 LSP（pyright/tsserver）并以 tree-sitter 作为回退来提取代码结构，然后综合生成 CODEBASE.md 导航指南。运行此技能可在 .claude/ 目录中获得完整的代码库地图。

暂无简介

A

alicloud-ai-multimodal-qwen-omni

cinience / alicloud-skills

当任务需要基于阿里云百炼 Qwen Omni 模型进行一体化多模态理解或生成时使用，包括图像加音频交互、语音助手和实时多模态 Agent。

A

arena

poteto / plugins

针对同一任务并行生成 N 个候选方案，选定一个作为基础，再将其他方案中最出色的部分融入其中。适用于 /arena、“arena this”、“throw it in the arena”，或单次尝试复杂成果可能导致方向定型错误时。

A

ask

tony363 / superclaude

使用 AskUserQuestion 工具向用户展示一道选择题

A

autoresearch

mxyhi / ok-skills

自主迭代循环：针对任意指标进行修改、验证、保留或丢弃

B

bankofai-guide

bofai / skills

BofAI 技能的入门指南——处理安装后设置、AgentWallet 创建，以及未配置钱包时的钱包防护。

B

better-chatbot-patterns

jackspace / claudeskillz

本 Skill 提供从 better-chatbot 项目中提取的可复用实现模式，适用于自定义 AI 聊天机器人部署。当你在自己的项目中基于 server action 校验器、工具抽象系统、工作流执行或多 AI 提供商集成来构建 AI 聊天机器人时（而非为 better-chatbot 本身做贡献），可使用本 Skill。适用场景：构建 AI 聊天机器人功能、实现 server action 校验器、创建工具抽象层、配置多 AI 提供商支持、构建工作流执行系统、将 better-chatbot 模式适配到自定义项目。关键词：AI 聊天机器人模式、server action 校验器、工具抽象、多 AI 提供商、工作流执行、MCP 集成、校验后的 action、工具类型检查、Vercel AI SDK 模式、聊天机器人架构

B

bmad-correct-course

aj-geddes / claude-code-bmad-skills

跨阶段的中途范围修正。当需求、功能、架构或约束在规划开始后发生变化时，重新进入规划阶段。重新拆分受影响的 epic/story，重新排序 sprint-status.yaml，向 decision-log.md 追加决策理由。按需路由到 bmad-epics-and-stories、bmad-sprint-planning 或 bmad-parallel-plan。只改变 PLAN，绝不改代码。适用场景："we need to change course"、"scope has changed"、"new requirement came in"、"we're dropping feature X"、"we need to pivot"、"re-plan after the change"、"requirements changed mid-sprint"、"correct course"、"architecture changed"、"re-scope the backlog"、"update epics after feedback"、"cancel story X"、"add epic for Y"、"change the plan"、"we got new constraints"，或因某个不在原计划中的决策而拆分/合并/重排 story 时。产出：更新后的 epics.md（仅受影响部分）、修订或新增的 story 文件、更新后的 sprint-status.yaml、新的 decision-log.md 条目。绝不编写代码或运行测试。

暂无简介

C

clawcard

latchagent / skill

为自主 Agent 提供电子邮件、短信、虚拟卡、浏览器结账、文件存储、凭据保险库，以及约 300 项付费 API 能力。运行 clawcard agent 命令即可与你的资源交互。使用 clawcard-browser MCP 服务进行网页导航与结账。

C

critical-thinking

ysskrishna / ai-agent-skills

用于批判性思维，或当用户希望检查某个主张、计划或决策的薄弱环节时："is this right?"、"what am I missing?"、"poke holes"、"sanity check"、"devil's advocate"、"red team this"。执行类任务和措辞修改请跳过。

D

dynamic-workflows

thebeardedbearsas / claude-craft

通过 Claude 编写的脚本编排数十到数百个子 Agent（Claude Code Dynamic Workflows，触发词 `ultracode`）。当任务超出单个 Agent 的上下文，或需要超过约 4 个并发工作单元时使用——大型审计、迁移、多源研究、扇出式评审。区别于 Agent Teams（同步、≤4 个工作单元）和 ralph-run（顺序单上下文循环）。

E

easysdd-feature-fastforward

codestable / codestable

CodeStable 是一套面向严肃软件工程、坚持人在环的 AI 编码工作流。它不以编排 Agent 为中心，而是组织需求、架构、特性、问题与历史决策，让 Codex 和 Claude 驱动的开发过程可控、可追溯、可持续演进。

E

evolving-skill-creator

massgen / massgen

创建可演进 skill 的指南——即详细的工作流计划，记录你将做什么、将创建哪些工具以及从执行中获得的经验。在开始一项可能受益于可复用工作流的新任务时使用。