Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
端到端的 Jira bug 修复工作流(阶段 0-10),由单个 Jira 链接驱动,从受理到 PR/MR 合并和 Jira 回写。手动模式(默认)在阶段之间暂停等待确认;auto/force 模式端到端运行;ai-proxy 叠加层(thin freeze then occupy)可独立使用。触发词 — 「修复这个 bug [URL]」「帮我修复 [URL]」「jira-fix [URL]」「自动修复 [URL]」「强制修复 [URL]」「继续修复」「从上次继续」;「ai-proxy 模式」「AI 代理模式」「切换 ai-proxy」 / fix this bug, jira-fix, auto fix, force fix, resume fix, ai-proxy mode, switch to ai-proxy。不要用于跨多个 issue 的批量修复 — 请改用 jira-fix-queue(它会入队到 goal-driven-queue;确认后运行队列)。
在一次全自主运行中,把单个功能需求从提示词推进到经过评审和审计的交付——一个可运行的 Workflow,负责规划、评审规划、逐任务构建、对构建做交叉评审,并可选运行上线审计,然后返回验证后的发现而非循环(是否修复由用户决定;Workflow 无法在运行中途询问,而自主修复循环正是导致数小时苦耗的原因)。它串联现有技能——plan-to-task-list-with-dag(每个任务一个专家 Agent)→ plan-founder-review → 跨越 DAG 的专家工程师/评审员构建 → 完整的 claude ∥ codex/kiro 交叉评审 → go-live-audit——并严格遵循图:每个任务声明其依赖,层级必须是拓扑序,规划评审会阻止顺序错误的图,任务绝不会在其依赖集成之前开始构建(不在破损的基础上构建)。每个任务的评审是切片范围的(只评判该任务自身的变更是否符合其验收标准,把整个代码库终态层面的缺口归因于负责它们的任务),因此构建不会被误报的阻塞淹没,而实现评审是终态门禁。门禁失败即关闭——未真正运行的评审员绝不被计为通过,崩溃的 codex/kiro 评审员会回退到原生评审,绝不伪造阻塞。持久且可恢复:每次运行都会写入实时状态文件(总体 + 各阶段 + 各任务),并配有用于状态查看/停止/恢复的 journal reader,恢复时从 GIT 事实重建集成状态,因此中断的运行绝不丢失或重复丢失已落地的任务。代码编写和每次评审都独立选择 native / codex / kiro(评审可跳过;编写者与评审者可不同),因此用户可控制质量与 token 成本的权衡。
标准化的 AI 辅助产品交付工作流,用于把新想法或混乱的仓库转化为有纪律的构建循环,包含 `design-document.md`、`tech-stack.md`、`implementation-plan.md` 以及持久化的 `memory-bank/`。适用于在 Codex 或 Claude Code 中引导全新项目、把仓库规范化为文档优先的流程,或借助持续更新的 `progress.md` 与 `architecture.md` 一步步验证式地执行实现。
将按顺序排列、已具备开发条件的 story 待办列表转化为无冲突的并发波次。基于 epic 顺序、每个 story 的依赖映射以及 Owned File/Module Scope 重叠构建依赖 DAG,再通过拓扑排序划分为相互独立、依赖已满足的并行波次(受 maxParallel 限制),并输出 parallelization-plan.md,包含每个 story 的 git-worktree 分支名和有序合并顺序。当用户说“规划并行工作”“哪些 story 可以并行运行”“并行化待办列表”“构建波次计划”“并行化计划”“无冲突工作流”“哪些可以并发运行”“拆分为 worktree”“story 的依赖图”“合并顺序”或“如何把这个待办列表分派给多个开发 Agent”时使用。在 story 已具备开发条件(scrum-master)且架构已存在之后运行。此技能仅规划并行性——不运行 Agent、不创建 worktree、不编写代码、不运行测试,也不执行 git 操作。
自我改进的知识 wiki,带有原始来源库。当用户提到“curiosity engine”、“wiki”、“vault”、“knowledge base”、“ingest”、“iterate”、“refine”、“improve”、“evolve”、“curator”、“lint”,或想要添加来源、查询积累的知识、检查 wiki 健康状况或运行自主改进时使用。也会在“add to vault”、“what do I know about”、“improve wiki”、“set up knowledge base”、“new knowledge base”、“run curator”时触发。即便没有明确点名也可使用——如果用户想归档某些内容以备后用,或询问积累的知识,这就是该技能。
真正掌控桌面 —— 在 Windows、macOS 或 Linux 上列出并聚焦窗口、输入、粘贴、点击、滚动和截图,并驱动其他在终端中运行的编码 Agent 会话。当被要求设置屏幕或规划一天、打开并排列一组应用或仓库、在录制前准备或运行实时演示、测试没有无头测试框架的桌面应用、在另一个窗口启动或引导 Claude Code 会话,或截取屏幕内容作为证据时使用。触发词:「set up my screen」、「get my demo ready」、「drive the screen」、「control my desktop」、「open these repos and start」、「test this desktop app」、「run this on my machine and show me」。不适用于浏览器自动化,后者有自己的无头工具。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
