Skills

B

browser-use

kudosx / claude-skill-browser-use

网页抓取、截图、表单填写、文件下载/上传、Google/DuckDuckGo 图片搜索、YouTube 视频下载和 TikTok 视频下载。

C

codex-handoff

paulrberg / agent-skills

从 Claude Code 或 Codex CLI 编排只读的 Codex 研究，或一至八个 Codex Agent，来规划并实现所请求的工作，无需单独的方案审批步骤。

C

council-of-five

johnlindquist / claude

生成 5 个 Opus 子 Agent，赋予随机生成的各异人设，从多个角度辩论某个问题。在探索 UX 决策、架构选择或任何能从多视角创造性争论中获益的决策时使用。

D

design-an-interface

mphinance / alpha-skills

使用并行 sub-agents 为模块生成多个截然不同的界面设计。当用户想要设计 API、探索界面选项、比较模块形状或提及"设计两次"时使用。

D

discover-testing

naodeng / awesome-qa-skills

执行前需要将请求路由到合适的测试技能时使用此技能；触发词包括 测试技能路由、discover testing 和 which testing skill。

D

dispatching-parallel-agents

jamditis / claude-skills-journalism

在面对 2 个或更多独立任务且这些任务可以在没有共享状态或顺序依赖关系的情况下进行时使用

E

effective-context

dev-toolings / superpowers-symfony

为编码 Agent 提供有效上下文，用于 Symfony 开发，包含相关文件、模式和约束

E

enhance-skills

agent-sh / agentsys

在审查 SKILL.md 文件的结构和触发质量时使用。

F

first-run

anthropics / claude-quickstarts

引导新用户完成首次计算机使用 Agent 运行（环境检查、安全的仅浏览器任务，然后打开轨迹查看器）。

G

grill-me

tahajemmali / skills

围绕计划或设计持续深入地询问用户，直到双方达成共识，并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问，或提到“grill me”时使用。

面向编码 Agent 的持久、可恢复 GSAP 工作流。当用户想用 GSAP 为新页面或区块添加动画，或改进现有页面/组件时使用。将新项目/全新工作路由到 gsap-new，将现有代码改进工作路由到 gsap-refactor。始终以 .gsap 产物作为事实来源，使任何全新的 Agent 会话都能无需聊天历史即可恢复。

H

handoff

marcioaltoe / skills

将当前对话压缩为一份交接文档，供另一个 Agent 继续执行

H

harbor-exec

harbor-framework / harbor

在使用 Harbor 的 `harbor exec` 命令行工作流时使用：将文件、目录或 glob 编译为 Harbor 任务；运行 map 作业；配置 artifacts 与仅存在性校验；使用 map-reduce；编写或评审 ExecConfig YAML/JSON/TOML；或调试命令行为、配置校验与作业输出。

I

install-openviking-memory

volcengine / openviking

通过自然对话为 OpenClaw 安装并配置 OpenViking 长期记忆插件。安装后，该插件会自动从聊天中捕获事实，并在每次回复前召回相关上下文（自动捕获 + 自动召回，跨会话）。涵盖前置条件、通过 OpenClaw 的插件管理器安装（ov-install 作为备用）、基于向导的配置、slot 激活、gateway 重启、验证、多租户 root key、多实例和卸载。用户无需具备命令行知识——Agent 会执行一切，只需询问少量取值。假定 OpenViking 服务已在运行；它不安装该服务。触发于："install OpenViking"、"set up memory"、"configure memory plugin"、"add long-term memory"、"semantic memory"、"RAG"、"帮我装 OpenViking"、"配置记忆插件"、"安装记忆功能"、"接入 OpenViking"。

M

massgen-log-analyzer

massgen / massgen

运行 MassGen 实验并使用自动化模式、logfire 追踪和 SQL 查询分析日志。适用于性能分析、调试 Agent 行为、评估协调模式、改进日志结构，或当日志目录中需要 ANALYSIS_REPORT.md 时。

M

mastra-best-practices

mastra-ai / skills

Mastra 约定的快速参考。何时使用 Agent、何时使用工作流、必需的 TypeScript 配置、项目结构和常见代码模式。

N

n8n-workflow-patterns

czlonkowski / n8n-mcp

基于真实 n8n 工作流总结的成熟工作流架构模式。构建新工作流、设计工作流结构、选择工作流模式、规划工作流架构，或咨询 Webhook 处理、HTTP API 集成、数据库操作、AI Agent 工作流、批处理或定时任务时使用。用户要求创建、构建或设计 n8n 工作流、自动化流程或连接服务时，始终查阅此技能，即使用户没有明确提到“模式”。涵盖 Webhook、API、数据库、AI、批处理和定时自动化架构。优化运行缓慢的工作流或加快大批量数据处理（节点数、batchSize、全部项目与逐项处理）时也使用。

O

openspec-sync

full-stack-skills / openspec-skills

使用 `/opsx:sync` 将变更中的增量规格同步到主规格，且不归档该变更。当用户说 "sync specs"、"merge specs to main"、"/opsx:sync"，或需要在变更过程中更新主规格时使用。

O

opik-diagnose

comet-ml / opik-skills

按信号强度排序，呈现值得开发者关注的 Opik trace——先是 Diagnostics 问题，然后是错误、失败的 tool call、延迟、回归和低在线评估分数。连接 Opik MCP 时，它会列出项目的 agent_insights_issue 实体，在项目未开启 Diagnostics 时提议开启，然后用 list（过滤、排序、时间窗口）补全缺失信息；未连接 MCP 时，它通过 SDK（agent_insights 和 search_traces）读取相同内容，因此无需 MCP 也能工作。返回一个排名短名单，每一项都可直接交给 explain skill。适用于 "生产环境中哪里坏了"、"哪些 trace 需要关注"、"找出失败或缓慢的 trace"、"哪些 tool call 正在失败"、"分诊我的 agent"。不适用于离线实验结果（使用 evaluate 或 compare），也不适用于对单个 trace 做根因分析（使用 explain）。

O

opik-explain

comet-ml / opik-skills

对某个具体的 Opik trace 或跨 trace 的模式进行根因分析，并给出有依据的解释。Opik MCP 已连接时使用托管版 Opik MCP，否则回退到 SDK 脚本方式。返回根因、以可点击 Opik UI 链接形式给出的证据 span，以及一条建议的后续步骤。适用于 "why did this trace fail"、"explain this trace"、"debug this trace"、"why is my agent slow or wrong"。不适用于为应用添加追踪（使用 instrument 技能）或修改代码。

O

orca-graph

rheinmir / setup

基于 PLAN.md 的依赖图式任务拆分——用确定性工具回答 5 个问题（这个任务需要做什么 · 什么可以并行 · 依赖什么 · 在图中为何存在 · 与旧图有何关联），按拓扑层派发并带 LOCK + lease + generation，状态以 append-only 方式持久保存（events.jsonl），2 个 Python 文件绘图（1 个 graph / 所有 graph 的二维 atlas），模型的所有回答都标注 确定|建议|未知 及来源，虚构审计 = 0。当用户说 "orca-graph"、"graph phân việc"、"task nào song song"、"phụ thuộc gì"、"vẽ graph task"、"dispatch theo graph"、"/orca-graph" 时调用。

O

orchestrate-subagents

shhac / skills

为复杂的多任务工作启用使用子 Agent 的编排器模式。当你需要协调多个独立的 Task 子 Agent 来完成任务，同时保持主上下文窗口干净时使用。

当用户询问存在哪些 paad 技能、某个 paad 技能做什么、哪一个适合其情况，或如何调用某个技能时使用——包括 "what can paad do"、"list the paad skills"、"is there a paad skill for X"，或请求获取某个具名 paad 技能的参数

P

planner

digitalocean-labs / do-app-platform-skills

生成从设计到部署的分阶段项目计划。在规划 App Platform 项目、将复杂部署拆分为可续接的阶段，或跟踪多步骤基础设施搭建时使用。

P

portable-memory-core

mphinance / alpha-skills

一个元技能，建立名为 "One Brain" 的可移植记忆文件夹（.agent/）。它在不同的 AI harness（Claude Code、Cursor、Windsurf、OpenClaw）之间持久保存上下文、用户偏好、身份规则和执行历史。

P

principle-build-the-lever

poteto / plugins

适用于所有非琐碎工作，而不只是批量任务：编辑、迁移、分析、检查。不要手动处理，而应构建执行或验证任务的工具（codemod、脚本、生成器，或供子 Agent 遵循的 Skill）。该工具就是审核者可以重新运行的产物

P

principle-never-block-on-the-human

poteto / plugins

当你想在可逆的工作上问“我该做 X 吗？”时适用。直接执行并呈现结果，让人事后纠偏；确认环节只留给不可逆的操作。

暂无简介

R

readiness-report

openhands / extensions

评估代码库对自主 AI 开发的支持程度。从八大技术支柱（风格与校验、构建系统、测试、文档、开发环境、调试与可观测性、安全、任务发现）和五个成熟度级别分析代码仓库。当用户请求 `/readiness-report`，或想评估 Agent 就绪度、代码库成熟度，或找出阻碍有效 AI 辅助开发的缺口时使用。

R

rubber-duck-review

vivswan / skills

当被要求对某项变更做"小黄鸭"式讲解、获取第二意见，或对代码变更进行独立的跨模型审查时使用。

S

self-learning-skills

scottfalconer / self-learning-skills

Agent 工作的记忆侧车：任务前回忆、任务后记录学习、审查建议、可选的回迁包。

S

setup-pstack

mariusflorescu / pstack-t3

配置 pstack 在各角色中使用的模型及推理预算。检测可用模型，并写入 ~/.config/pstack/pstack-models.md，以覆盖技能默认设置。用于 /setup-pstack、“configure pstack models”、“pstack budget”或更改 pstack 的模型选择

S

skill-hub

kevinaimonster / skill-hub

技能宝 - 中文 AI 技能搜索、安装与智能推荐平台。当用户需要搜索、发现、安装 Skill 时使用。当用户在使用过程中缺少某种能力（如写完文章需要配图、做完分析需要可视化、写完代码需要部署）时自动推荐合适的技能。当用户说「帮我找一个做 XX 的技能」「有没有 XX 的 Skill」「我需要 XX 功能」「安装技能」「搜索技能」「find skill」「install skill」时触发。关键词：技能宝、技能搜索、技能安装、技能市场、技能推荐、能力缺口、skill marketplace、找技能、装技能、skill hub

S

skills-optimizer

mono0926 / skills-sync

优化用户的 skills.yaml 配置，提供定制的技能建议，并整理冗余或不在技术栈内的技能。

S

software-engineering-excellence

frostney / known-good-route

在实质性的技术工作中应用用户的工程标准：保持范围不变、使用当前证据、委派独立部分，并完成已授权的结果。在实质性实现、调试、重构或多部分交付工作中使用。

S

subagent-driven-development

jamditis / claude-skills-journalism

在当前会话中执行独立任务的实现计划时使用

T

task-decomposition

hieutrtr / ai1-skills

将高层目标分解为 Python/React 项目的原子实现任务。适用于拆分大型功能、多文件变更或需要超过 3 个步骤的任务。产出可独立验证的任务，包含完成条件、文件路径、复杂度估算和明确排序。创建持久任务文件（task_plan.md、progress.md）以跨上下文窗口跟踪状态。不涵盖高层规划（使用 project-planner）或架构决策（使用 system-architecture）。

T

task-distributor

404kidwiz / claude-supercode-skills

多 Agent 系统负载均衡与动态任务分配专家。专精基于 Agent 能力、可用性和成本（Token Economics）的最优路由。

U

ui-agent-patterns

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

将 UI 工作委派给 Agent 的模式：单一综合 Agent 与专用 Agent 的对比，用于研究、设计、实现与评审的多 Agent 流水线，以及它们之间的清晰交接。当 UI 任务规模过大无法一次完成，或你正在为组件或设计系统设计 Agent 工作流时使用。

U

unity-skills-index

besty0728 / unity-skills

所有 Unity Skills 模块的索引，含各模块的模式标签（SA/FA/Mixed）。用于在加载模块文档前查找哪个模块涵盖某项任务。

U

use-git-agent

gitagenthq / git-agent-cli

操作 git-agent 命令行：原子提交、init/config 以及代码图（事件日志 + AST + 共同变更）。当用户想要提交或设置 git-agent 时使用；当你即将修改某个功能并需要随之变动的文件时（graph impact）；当你修改函数并想了解其调用方/被调用方时（graph callers/callees）；当你需要某个符号的位置或源码时（graph node/query）；当决定变更后要运行哪些测试时（graph affected）；当测试出错并想追溯引入该问题的操作时（graph diagnose）；当你需要操作历史（graph timeline）或文件的重命名感知来源信息时（graph provenance）。所有图查询均为只读且离线（无 LLM、无 API key）；只有 commit 和 init --scope 需要 provider。

U

using-co-researcher

poemswe / co-researcher

在了解自身能力、如何使用技能或 Co-Researcher 系统规则时使用。

W

web-access

eze-is / eze-skills

所有联网操作都必须通过此 Skill 处理，包括：搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。触发场景：用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容（小红书、微博、推特等）、读取动态渲染页面，以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。

W

writing-plans

nousresearch / hermes-agent

编写实施计划：小颗粒度任务、路径、代码。

A

address-ticket

morphet81 / cheat-sheets

使用多 Agent 团队、以 TDD 方式完成的端到端 ticket 实现。检索 JIRA ticket 详情和 Figma 设计，启动 PO 编写需求，获得开发者批准，然后提出测试计划以供评审。测试获批后，先实现测试（红），再实现生产代码使其通过（绿）。使用 --no-jira 跳过 JIRA 检索，改用内联指令。使用 --headless 进行完全自主执行，由评审 Agent 代替人工批准。

A

alignfirst-coaching

paleo / alignfirst

通过围绕编码 Agent 命令行的命令行封装，辅导 AlignFirst 的 spec-plan-execute 或 AAD 工作流。在通过 AlignFirst 协议以非交互方式编排编码 Agent 时使用。

A

arena

xgent-ai / skills

用于 /arena 或明确要求竞争性设计时。路由到 agi-mode Arena，比较独立的候选方案并验证综合结果。

B

batch-processing

itallstartedwithaidea / agent-skills

批量处理支持并行 AI 任务执行，并具备进度跟踪、错误处理、速率限制和结果聚合。

B

brainstorming

jsonlee12138 / agent-team

当用户明确要求头脑风暴、梳理需求、比较方案，或在实现之前产出规划/设计文档时使用。通过聚焦对话、基于角色的分析和明确的用户批准，将粗略想法转化为经过验证的头脑风暴/设计文档。对于不需要专门设计探索的简单实现请求，不要触发本技能。

C

caveman

mphinance / alpha-skills

超压缩通信模式。通过去除填充词、冠词和客套用语,将 token 使用量减少约 75%,同时保持完整的技术准确性。用户说 "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief" 或调用 /caveman 时使用。

C

cekura-coordinator

cekura-ai / cekura-skills

当用户问"Cekura 能做什么"、"有哪些可用命令"、"帮我使用 Cekura"、"我有哪些技能"、"向我展示 Cekura 功能"、"有什么可用"、"我该如何使用 Cekura"，或需要指导该为任务使用哪个 Cekura 技能时使用。当用户刚首次安装 cekura-skills 时，也适合作为入口点。

C

clarity-gate

sickn33 / agentic-awesome-skills

RAG 系统中认知质量的预摄取验证。确保文档在进入知识库之前经过适当限定。生成 CGD（Clarity-Gated Documents）并验证 SOT（Source of Truth）文件。

C

codex

alleneubank / claude-code

Claude Code 的综合配置系统

D

devils-advocate

carrilloapps / skills

对抗性的执行前关卡。在任何计划、提案或有副作用的操作（创建、编辑、删除、运行、部署、迁移、调用工具/MCP/Agent、git 写操作）之前，以及在架构、产品、UX、数据、供应商或策略决策之前激活。其深度随操作的真实风险而伸缩——琐碎工作只有一行说明，常规改动给出基于证据的简短批评，关键操作则以针对性问题硬性叫停——最后以一个关卡收尾，在行动前等待用户的明确批准。只读请求以及琐碎、可即时撤销的编辑最多以一行通过。当用户分享计划、询问 "is this a good idea"、"review this"、"what could go wrong"，或要求执行某项改动时使用。

E

enhance-docs

agent-sh / agentsys

用于改进文档结构、准确性和 RAG 就绪度。

G

git-worktree-manager

borghei / claude-skills

使用 Git worktree 管理并行开发：创建时分配端口、环境同步、分支隔离与清理。在同时处理多个分支、运行并行 CI 验证或隔离 Agent 工作区时使用。

G

gm

anentrypoint / gm-skill

所有编码、重构、调试或工程任务的主要驱动器，贯穿整个任务使用。

G

grill-me

devcxl / mattpocock-skills-zh

一场无休止的盘问，用来打磨你的计划或设计。

需要通过 GUI 进行视觉交互时使用：测试按钮、填写表单、验证视觉布局、对网页进行模糊测试、自动化用户流程、截屏，或对任意应用执行端到端 QA。可在云端 VM、Docker 容器、本地机器和沙盒中运行。需要 `cua` CLI（curl -fsSL https://cua.ai/install.sh | sh）。

当会话上下文即将耗尽、工作需要在新会话中继续时使用，或在开始一个旨在接续上一个会话的会话时使用。不用于原地压缩——那是 /compact——也不用于描述尚未开始的工作，那是计划。