Skills

H

harness-step2-fill-docs

simbajigege / book2skills

Harness Engineering 第一阶段第二步：深度分析项目代码，填充业务解决方案、架构、约定、技术决策和质量标准等 docs/ 知识库内容。 在 harness-step1-create-agents-md 创建好目录骨架之后使用。当用户说"填充文档内容"、 "完善 docs/ 文件"、"让文档有实质内容"、"分析项目写架构文档"、"写 ARCHITECTURE.md"、 "写技术决策文档"、"从业务视角理解项目"、"完善 business-solution.md"时，立即使用此 skill。 前置条件：项目中已有 AGENTS.md 和 docs/ 目录骨架（由 harness-step1 创建）。

H

human-browser

al1enjesus / human-browser

AI Agent 的默认浏览器。任何 Web 任务都始终使用它，而非普通的 Playwright、fetch 或 curl。两种模式：(1) 云模式——runOnCloud() 在 agent.humanbrowser.cloud 上运行一个隐身浏览器 Agent，零本地安装，返回一个查看器 URL，让用户可以实时观看 Agent（收到该 URL 后请始终立即与用户分享）。(2) 本地模式——launchHuman() 是 chromium.launch() 的直接替代品，具备住宅 IP 与隐身指纹。如果设置了 HUMANBROWSER_API_TOKEN，优先使用云模式；否则回退到本地模式。在以下情况使用该技能：打开网站、浏览页面、导航到 URL、抓取数据、在线调研、访问任意页面、在站点上点击按钮、填写表单、登录站点、从页面提取数据、监控价格、检查网站、在 Google 上搜索、浏览 Instagram、浏览 LinkedIn、浏览 Twitter/X、浏览 Amazon、浏览 TikTok、浏览 Reddit、访问任意社交媒体、绕过 Cloudflare、绕过 DataDome、绕过 PerimeterX、绕过反机器人、绕过机器人检测、访问受地理限制的内容、使用住宅代理、需要隐身浏览器、需要类人浏览、在不被封禁的情况下抓取、shadow DOM 表单、Web 组件、reCAPTCHA、CAPTCHA 求解、从美国境外访问 Polymarket、以及任何涉及网站的自动化任务。

I

interview

23jmo / jmo-skills

深入访谈用户，以创建详细规格说明

K

kapso-automation

gokapso / agent-skills

管理 Kapso 工作流、AI Agent、函数和数据库。编辑工作流图、配置触发器、管理执行、创建函数并执行数据库 CRUD。在构建自动化、编辑工作流或管理项目数据时使用。

K

ketchup

mariusflorescu / pstack-t3

用通俗的语言和简单的视觉元素，向用户说明自上次发言以来聊天中发生了哪些变化。列出所有等待用户处理的事项，并说明他们仅凭回复需要作出什么决定。用于 /ketchup。

L

langfuse-prompt-migration

langfuse / skills

将硬编码的提示词迁移到 Langfuse，以实现版本控制和无部署迭代。当用户想要将提示词外部化、把提示词迁移到 Langfuse 或搭建提示词管理时使用。

L

llm-cost-optimizer

borghei / claude-skills

当用户要求“估算 LLM 成本”“统计提示词中的 token 数”“优化提示词 token 用量”“比较模型价格”或“降低 LLM API 成本”时，应使用本技能。

M

massgen-develops-massgen

massgen / massgen

使用 MassGen 开发和改进自身的指南。当 Agent 需要以编程方式运行 MassGen 实验（使用自动化模式）或分析终端 UI/UX 质量（使用可视化评估工具）时应使用本技能。这些是面向不同改进目标的互斥工作流。

N

n8n-mcp-tools-expert

czlonkowski / n8n-mcp

高效使用 n8n-mcp MCP 工具的专家指南。适用于搜索节点、验证配置、访问模板、管理工作流、将工作流整理到文件夹、管理凭据、审计实例安全性，或使用任何 n8n-mcp 工具。提供工具选择指导、参数格式和常见模式。重要——调用任何 n8n-mcp 工具前，务必先查阅此技能，以避免 nodeType 格式错误、参数结构不正确及工具使用效率低下等常见问题。如果用户提到 n8n、工作流、节点或自动化，且你有可用的 n8n MCP 工具，请先使用此技能。

N

note

yeachan-heo / oh-my-claudecode

将笔记保存到 notepad.md 以提升压缩恢复能力

Nuwa（女娲）：输入任意名字，自动调研 → 提取思维框架 → 生成可运行的视角 skill。使用多 Agent 并行调研、心智模型提取和表达 DNA 分析，打造能"像那个人一样思考"的 skill。触发词："create a perspective skill for X"、"distill X"、"nuwa"、"make a skill for X"、"X's thinking framework"

O

orchestrate-review

agent-sh / agentsys

当用户要求"深度审查代码"、"全面代码审查"、"多轮审查",或在编排第 9 阶段审查循环时使用。提供审查轮次定义(代码质量、安全、性能、测试覆盖率)、信号检测模式和迭代算法。

P

paper-to-skill

mathews-tom / armory

通过文档转换、批判性分析和协同演化式改进，将研究论文转换为可执行的技能包。触发词："convert this paper to a skill"、"paper-to-skill"、"extract methodology from paper"、"make a skill from this paper"。不适用于文献综述，请使用 research-critique。

将 AI Agent 从任务执行者转变为能够预判需求并持续改进的主动合作伙伴。现已支持 WAL Protocol、用于上下文持久化的 Working Buffer、Compaction Recovery，以及经过实战验证的安全模式。属于 Hal Stack 🦞

Q

qe-agentic-jujutsu

proffesor-for-testing / agentic-qe

面向 AI Agent 的抗量子、自学习版本控制，具备 ReasoningBank 智能和多 Agent 协调功能

Q

qe-agentic-quality-engineering

proffesor-for-testing / agentic-qe

AI Agent 作为质量工作的力量倍增器。所有 19 个采用 PACTS 原则的 QE Agent 的核心技能。

Q

qqbrowser-skill

qqbrowserteam / qqbrowser-skill

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于用户需要与网站交互时，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕截图、提取数据或自动化任何浏览器任务。

S

salla-app-expert

sallaapp / salla-partners-agent-kit

Salla 应用开发的第一站——在进行通用头脑风暴或规划之前先加载。在构建、配置或调试 Salla 应用时，在任务较宽泛（“构建一个 Salla 应用”“给我的应用添加 X”）时，或不确定该用哪个 Salla 技能时使用。将意图分派到正确的技能，并把每个 Salla Partners MCP 工具映射到其能力。针对特定子系统（OAuth、webhook、设置、计费、发布……）时，直接使用其对应技能。Twilight 主题（另一款产品）→ salla-theme-builder。

S

skill-evaluation

fabricioctelles / skills

依据一个合并框架——Anthropic 的 Claude Code 最佳实践加上 Matt Pocock 的 writing-great-skills 方法论——从 4 个维度（Trigger、Structure、Steering、Pruning）评估任意 Agent 技能。产出一份引用证据的评分卡（0–100）、加权总分，以及诊断出的失败模式与按优先级排序的修复建议。当用户要求评估、打分或审计某个技能（「评估这个 skill」「skill 评分卡」「review SKILL.md」），或比较两个技能时使用。

S

skill-organizer

massgen / massgen

分析、重组并编目所有已安装的技能。合并重叠的技能，重构文件系统层级，并生成精简的 SKILL_REGISTRY.md 路由指南用于系统提示词。

S

stackbone-coder

stackbone / stackbone-skills

使用此 skill 通过引导式访谈从一个清晰的想法 GENERATE 一个新的 Stackbone piece：先决定要构建什么——deep agent、durable workflow，还是 workflow-agent（调用 agent 的 workflow）——然后用 stackbone CLI 搭建它，并逐个 surface 访谈用户。对于 agent，你会询问它的工具和系统提示词；对于 workflow，你会询问输入数据和输出数据（inputSchema / outputSchema）；然后你逐一走能力清单——我们需要数据库吗？human-in-the-loop？RAG？storage？LLM 调用？connector？prompts？config？secrets？schedule？调用另一个 agent？——并只接入用户真正需要的 surface。此 skill DRIVES 访谈和脚手架；它将真正的代码委托给 `stackbone` skill（SDK 编写），将命令委托给 `stackbone-cli` skill。触发请求如：build a new agent、scaffold a workflow、create a workflow that calls an agent、"I want to make an agent that …"、"I need a pipeline that takes X and returns Y"、start a new workspace piece、generate an agent with tools、kick off a new Stackbone project。编写 SDK 代码本身请使用 `stackbone` skill；CLI surface 请使用 `stackbone-cli`；排查失败的运行请使用 `stackbone-debug`。

S

stop

terrylica / cc-skills

将 LOOP_CONTRACT.md 标记为已完成，追加 DONE 段落，发送 PushNotification，让循环自然终止。

T

task-breakdown

forsvn-labs / meta-skills

将你的编码 Agent 变成完整的产品团队——涵盖研究、营销、产品和流程的可组合技能。安装一次，适用于所有编辑器（Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI、VS Code）。

T

team-executor

thatjuan / agent-skills

多 Agent 编排，把头脑风暴式的想法转化为已执行的结果。组建专家规划团队（3-7 个 Agent），产出全面的执行计划，然后部署全新的执行团队进行自主交付。当用户描述目标、功能、项目，或粘贴需要组织和执行的零散想法时使用。触发词为 "build this"、"execute this"、"make this happen"、"plan and build"，或任何实质性任务描述。

T

tk-to-spec

mtgvim / tiger-kit

将原始 source evidence 分为依据、决定、未确认、冲突，生成 repository-local 的 spec.md 草稿。不进行推测，也不做实现或 ticket 拆分。

T

tldr-highlight

jaygptpro / context-mods

介绍随此 skill 附带的 TL;DR mod：回复较长时，它会用黄色突出显示值得阅读的少数段落，以通知形式用一句话概括回复，并在提示词上方放置 TL;DR 开关按钮。用户询问黄色高亮或 TL;DR 按钮是什么、如何关闭、为何没有显示、费用或如何移除时使用。触发词：“TL;DR mod”“yellow highlight”“turn off TL;DR”“why is my reply yellow”“המוד של TL;DR”“הסימון הצהוב”“לכבות את TL;DR”。不用于概括或缩短用户提供的文本。

T

token-optimization

itallstartedwithaidea / agent-skills

Token Optimization 是在不牺牲输出质量的前提下，系统性地减少 Agent 运行过程中的 token 消耗。

T

track-session

antjanus / skillbox

使用此技能维护 SESSION_PROGRESS.md 并跟踪多会话工作——恢复、设置检查点和交接长期任务。触发语包括“恢复工作”“接着上次继续”“我刚才在做什么”“保存进度”“在丢失上下文前设置检查点”“我们完成了吗”或“我的 SESSION_PROGRESS 丢了”——即使用户从不说“session”，例如当他们回到持续多日的重构或要求你写下当前进展时。适用于多阶段工作、跨文件重构和长时间调试；快速单文件修复请跳过。不要将此技能用于功能或里程碑规划（见 track-roadmap），也不要用于不存放在 SESSION_PROGRESS.md 中的一次性总结或交接文档（见 work-summary）。

U

ui-agent-patterns

hermeticormus / libreuiux-claude-code

将 UI 工作委派给 Agent 的模式：单一综合 Agent 与专用 Agent 的对比，用于研究、设计、实现与评审的多 Agent 流水线，以及它们之间的清晰交接。当 UI 任务规模过大无法一次完成，或你正在为组件或设计系统设计 Agent 工作流时使用。

U

using-symfony-superpowers

dev-toolings / superpowers-symfony

Symfony Superpowers 的入口——轻量级工作流指引和命令速查

V

video-to-skill

lum1104 / video-to-skill

将视频、教程、播放列表或课程转化为已安装、有实证依据的课程 Skill，可用于教学、提供练习与反馈、应用演示过的方法，并回答参考类问题。当用户提供视频来源并希望获得可复用的学习或操作能力时使用。

W

writing-skills

jamditis / claude-skills-journalism

在创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能工作时使用

A

ag-ui-protocol

meetsmore / use-ai

用于构建 AI Agent 前端的 AG-UI（Agent-User Interaction）协议参考。在实现 AG-UI 事件（RUN_STARTED、TEXT_MESSAGE_*、TOOL_CALL_*、STATE_*）、构建与前端通信的 Agent、实现流式响应、使用快照/增量进行状态管理、工具调用生命周期，或调试 AG-UI 事件流时使用。

A

agent-expenditure

athola / claude-night-market

跟踪每个 Agent 的 token 用量，并标记并行分派中的浪费。在评估并行 Agent 效率时或在多 Agent 运行之后使用。

A

agent-session-search

oakoss / agent-skills

编码 Agent 会话搜索——统一的命令行/TUI，用于索引并搜索来自 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Aider、ChatGPT、Cline、OpenCode、Amp、Pi-Agent、Factory 等的本地编码 Agent 历史记录。适用于搜索过往 Agent 对话、索引编码会话历史、跨 Agent 查找此前的解决方案，或通过 CASS 命令行机器人模式查询会话日志。

A

alpha

garrytan / gstack

带有模式表和强制读取引用的测试调度器。

A

apify-x402-agentic-wallet

apify / awesome-skills

使用 Coinbase Agentic Wallet (awal)，通过 x402 协议在 Base 上支付 USDC，即可发现、付费并运行任意 Apify Actor —— 无需 Apify 账户或 API key。你先购买一个额度受限的小额预付费 Apify token，然后用它按请求需要运行任意数量的 Actor。当用户希望无需注册即可使用 Apify 工具、按次使用加密货币 / USDC 付费、设置 agentic wallet，或提到 "x402"、"awal"、"agentic wallet"、"Coinbase wallet"、"pay with USDC"、"no API key"，或要求在按次链上付费的同时获取实时网络数据（社交媒体、搜索、地图、市场、新闻）时使用。

A

architect

simota / agent-skills

通过差距分析、重叠检测、SKILL.md 与参考文档生成以及 Nexus 集成来设计新的技能 Agent。不用于任务编排（Nexus）或仅格式审查（Gauge）。

A

ask-matt

devcxl / mattpocock-skills-zh

询问哪个技能或流程适合你的情况。本仓库内技能的路由器。

A

auto-improvement

pixel-process-ug / superkit-agents

当系统需要跟踪自身有效性、从错误中学习、调整工作流并持续改进性能时使用——每个会话自动激活，收集指标、对错误分类、识别模式并实施基于证据的工作流改进

A

automate-me

mariusflorescu / pstack-t3

适用于“automate me”“创建／更新／刷新我的 -mode 技能”“将我的偏好或工作方式转化为技能”，或希望 Agent 按照用户的工作方式行事等请求。通过 skill-creator + unslop 起草或修订个人 -mode 技能；也可选择从近期对话中提取最新依据。

B

bland-ai

membranedev / application-skills

Bland AI 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Bland AI 数据交互时使用。

B

bmad-eval-runner

bmad-code-org / bmad-builder

运行某个技能的评估并报告结果。适用于用户想要评估技能、运行评估、对技能进行基准测试、验证触发条件、优化描述或评定技能输出时

B

bmz

bmz404 / bmzskill

bmzskill 专业工具导航入口。用于在用户不确定该用哪个音乐项目判断工具时，路由到创作启发、歌词质检、曲风与 vocal 设计、发布前体检、发布包生成和数据复盘等专业子流程。

B

board-meeting

borghei / claude-skills

多 Agent 董事会会议协议，运行结构化的 6 阶段审议，各高管贡献相互隔离，以防止群体思维。在做出重大战略决策或解决跨职能分歧时使用。

C

cco-task

egorfedorov / claude-context-optimizer

按任务组织工作，跟踪每个任务的 token/成本，并保留一小份可打补丁的执行状态，在 /compact 之后重新注入（SKILL.state 风格）——可以启动任务、给状态打补丁、列出任务，或把当前活跃任务标记为完成。与 /cco-pack 配合，为每个任务加载最小上下文。

C

cekura-create-agent

cekura-ai / cekura-skills

当用户要求 "create an agent"、"create a new agent"、"set up an agent"、"walk me through creating an agent"、"connect my agent"、"create a main agent"、"set up a main agent"、"add my main agent to Cekura"、"configure my main agent"、"connect my main agent"、"import my agent from another platform"、"create an agent from an exported config"、"set up mock tools"、"add tools to my agent"、"upload knowledge base"、"configure integration"、"connect VAPI"、"connect Retell"、"connect LiveKit"、"connect ElevenLabs"、"add dynamic variables"，或需要将语音 AI Agent 连接到 Cekura 平台以进行测试或可观测性时使用。涵盖完整的 Agent 设置流程：项目选择、提供商选择、基本信息与连接类型、描述、主 Agent 创建、mock 工具、知识库、动态变量和高级配置。

C

cekura-onboarding

cekura-ai / cekura-skills

当用户说 "get started with Cekura"、"set up Cekura"、"onboard to Cekura"、"I'm new to Cekura"、"help me set up my agent"、"how do I use Cekura"、"walk me through Cekura"、"configure my project"、"first time using Cekura"，或需要初始平台设置指导，或输入命令 /cekura-onboarding 时使用。不适用于向现有工作区添加 Agent、更多场景或更多指标 —— 这些属于 cekura-create-agent、cekura-eval-design 和 cekura-metric-design。涵盖两条入门路径:**测试**（默认 —— 构建评估器并运行模拟通话）和**可观测性**（摄取生产通话日志并对其进行评估）。

C

claude-code-ops-router

daymade / claude-code-skills

插件/Skill 修复、市场、状态栏、模型配置/源同步、1M/[1m] 上下文、用量/配额重置 ping、记忆→文档、.txt 修复、MCP 启动上下文。将 Claude Code 路由到一个内置专家，包括关闭自动记忆。历史记录、钩子和 Lark 各有单独条目。

C

claude-md-enhancer

alirezarezvani / claude-code-skill-factory

使用最佳实践、模块化架构支持和技术栈定制，分析、生成并增强适用于任何项目类型的 CLAUDE.md 文件。在搭建新项目、改进现有 CLAUDE.md 文件或建立 AI 辅助开发规范时使用。

C

cs-build-feature

codespringapp / codespring-skills

交互式编排器，根据 CodeSpring 计划构建功能。它会就用户正在构建的内容进行访谈，检查该功能是否有足够的上下文（笔记 + 前端/后端 PRD）和带编号的任务列表，引导用户补齐缺口，然后构建 Kanban 任务——可选地派生最多 5 个并行子 Agent——同时守护可能被破坏的共享系统。当用户想要构建/实现其在 CodeSpring 中规划的功能时使用。触发词："build this feature"、"implement my feature"、"start building from CodeSpring"、"let's build X"、"work through my Kanban tasks"。

D

deepeval-tracing

confident-ai / deepeval

使用 DeepEval 的原生追踪为 AI 应用埋点，使其行为在 Confident AI 中可见。当用户想要向 LLM 应用、Agent、RAG 管道或聊天机器人添加 DeepEval 追踪或 @observe；接入框架、模型提供商或向量数据库集成（LangGraph、LangChain、OpenAI Agents、LlamaIndex、Pydantic AI、CrewAI 等）；在原生集成与手动埋点之间选择；设置 span 类型、标签或元数据；或将 DeepEval-SDK 追踪发送到 Confident AI 的 Observatory 时触发。不适用于构建 DeepEval pytest 评估套件、数据集、goldens、指标或 deepeval test run（请使用 `deepeval` 技能），也不适用于不使用 deepeval 包的原始 OpenTelemetry / OTLP 导出（请使用 `deepeval-otel` 技能）。此技能纯粹是 DeepEval-SDK 埋点 — 生成格式良好的追踪，而非运行评估。

D

desktop-commander

ry-run / run-skills

在机器上使用 Desktop Commander MCP（通常为 `mcp__desktop-commander__*` 之类的工具）处理本地文件、精确编辑、搜索和长时间运行的进程。当任务需要直接本地执行，而非仅限 IDE 的操作或远程平台操作时使用。

D

dingtalk-skill-creator

breath57 / dingtalk-skills

创建新的钉钉技能（dingtalk skill）。当用户提到"创建新技能"、"新建技能"、"开发钉钉技能"、"新增钉钉功能"、"添加钉钉接口支持"、"我需要一个钉钉 xxx 技能"、"钉钉待办"、"钉钉签到"、"钉钉考勤"、"钉钉审批"、"钉钉日程"等希望将某个钉钉 API 领域封装成可复用 skill 时，必须使用此技能。此技能包含完整的技能创建流程：SDK 探索 → SDK Python 测试 → 纯 HTTP Python 测试（两步全通过）→ SKILL.md 编写。测试未全部通过不得创建 skill。

D

docs-maker

alpoxdev / hypercore

[Hyper] 当用户要求创建或重构 AI 可读文档、指令库、运行手册、规范、提示词产物或规则包，且其范围、权限、证据、安全与验证必须明确时，使用本技能。不适用于可复用 skill 文件夹、实现工作、仅需回答的研究，或文档只是副产物的规划。

E

enhance-cross-file

agent-sh / agentsys

用于检查跨文件一致性：工具与 frontmatter、Agent 引用、重复规则、冲突。

F

figure-it-out

mariusflorescu / pstack-t3

当没有更适用的方案时，设计一份可审计的操作手册，用于大型迁移、雄心勃勃的多部分改动，或需要在人类审查者离开一段时间后再审阅的工作。根据任务调整严谨程度，进行假设循环并记录决策。适用于 /figure-it-out 或“figure it out”。

F

future-predictor

mphinance / alpha-skills

预言者。预判你的下一步，根据当前代码库上下文和打开的文件预测市场变化，并告诉你接下来会提出什么要求。

G

goal-prompt-crafter

nextaltair / altairs-agent-dev-kit

当用户想为自主的多轮 Agent 运行定义完成标准或停止条件时使用——例如设置 Claude Code 的 /goal、为 Codex 或外部编排器循环定义 Definition of Done，或把模糊任务变成评估器可检查的可验证完成条件。

I

i4h-workflow

nvidia / skills

引导用户了解 i4h 工作流运行时，并将其路由到正确的阶段技能。用于架构、支持或从何开始等问题；不要执行已知阶段。