mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

R
ralph-loop-kiro-specs
ralph-loop-kiro-specs
fabricioctelles / skills

用于 Kiro 中基于规范的开发的自动化迭代 Agent 运行器。将 kiro-cli 包装在一个可自我纠正的 bash 循环中,该循环从 Kiro 规范中拾取任务,一次实现一个,对照退出标准进行验证,并在各次迭代中累积修正和代码库模式。当用户提到 "ralph loop"、"ralph"、"spec loop"、"iterative spec runner"、"run my spec tasks automatically"、"kiro spec automation"、"self-correcting agent loop"、"implement spec tasks in a loop"、"run kiro-cli in a loop"、"automated task implementation",或想要通过反复的 Agent 迭代推动 Kiro 规范直至完成时,使用此技能。当用户想要设置、配置、排查或理解 Ralph Loop 工作流时也使用——包括进度跟踪、修正、代码库模式、计时日志和摘要仪表盘。

Agent 工作流80
R
ralph-status
ralph-status
pixel-process-ug / superkit-agents

适用于在自主循环迭代中报告进度。触发条件:每次自主循环迭代结束时、autonomous-loop skill 完成 BUILD 阶段时、监控或退出评估需要进度报告时,或生成带有退出信号协议的机器可解析 RALPH_STATUS 块时。

Agent 工作流80
R
ralph
ralph
thecraighewitt / skills

自主 PRD 实施循环——通过 TDD、代码审查关卡和 Docker 沙盒隔离,将 GitHub issues 转化为交付的代码。它是 grill-me → write-a-prd → prd-to-issues → ralph 流水线的执行引擎。

Agent 工作流80
R
recipe-front-design
recipe-front-design
shinpr / claude-code-workflows

从代码库证据出发,经过适用的 UI Spec 和可选的 ADR 决策,直至完成前端 Design Doc 批准

开发80
R
repo2skill
repo2skill
zhangyanxs / repo2skill

借助内置的 LLM 调用(支持多个镜像源与限流处理),将 GitHub/GitLab/Gitee 仓库转换为完整的 OpenCode Skills

Agent 工作流80
R
research
research
athola / claude-night-market

跨 GitHub、HN、Reddit、arXiv 和 Semantic Scholar 进行多源研究。在跨多个渠道调研某一技术主题时使用。

生产力80
R
resilient-execution
resilient-execution
pixel-process-ug / superkit-agents

在任务失败、方法行不通、实现过程中遇到错误,或想说 "I cannot do this" 时使用——确保在升级上报之前,至少用 3 种真正不同的方法重试

Agent 工作流80
R
rule-creator
rule-creator
oimiragieo / agent-studio

为 Claude Code 框架创建规则文件。规则是 .claude/rules/ 中的 markdown 文件,由 Claude Code 自动加载。

Agent 工作流80
S
senior-prompt-engineer
senior-prompt-engineer
pixel-process-ug / superkit-agents

当用户需要提示词设计、优化、few-shot 示例、思维链模式、结构化输出、评估指标或提示词版本管理时使用。触发场景:创建新提示词、提示词优化、few-shot 示例设计、结构化输出规范、提示词 A/B 测试、评估框架搭建。

Agent 工作流80
S
setup
setup
athola / claude-night-market

通过 uv 用 onnxruntime 配置 oracle ML 推理守护进程。在为技能质量评估设置本地 ONNX 模型推理时使用。

Agent 工作流80
S
skill-developer
skill-developer
langfuse / langfuse

遵循 Anthropic 最佳实践创建和管理 Claude Code 技能。创建新技能、修改 skill-rules.json、了解触发模式、使用钩子、调试技能激活或实现渐进式披露时使用。涵盖技能结构、YAML frontmatter、触发类型(关键词、意图模式、文件路径、内容模式)、强制级别(阻止、建议、警告)、钩子机制(UserPromptSubmit、PreToolUse)、会话跟踪和 500 行规则。

Agent 工作流80
S
skill-distiller
skill-distiller
mathews-tom / armory

通过轨迹驱动的蒸馏与跨模型验证,将 Opus 质量的技能转换为可由 Haiku 确定性执行的工作流。触发条件:"distill this skill"、"make this skill work on Haiku"、"cross-model optimization"、"optimize skill for cost"。不适用于代码简化,请使用 code-refiner。

Agent 工作流80
S
skill-doctor
skill-doctor
paulrberg / agent-skills

用于审计 Agent Skills 目录或已安装的 skill 根目录中的元数据和文档链接问题;可选地应用保守的 --fix-safe 修复。

Agent 工作流80
S
skill-repo
skill-repo
netresearch / skill-repo-skill

创建 skill 仓库、规范化或验证 skill 仓库结构、设置 composer/发布工作流、配置拆分许可(MIT + CC-BY-SA-4.0)、修复 plugin.json / SKILL.md 验证或版本一致性错误、编写、修改或验证 evals/evals.json 断言和样例(由 grep -qiE 按 POSIX ERE 评估),或发布 skill 版本(升级版本、打标签)时使用

Agent 工作流80
S
solution-review
solution-review
fudesign2008 / open-skills

用于在实施前审查任何拟议方案(代码、配置、流程、工具或架构决策)的权威框架。涵盖四个核心维度(有效性、副作用/风险、可行性、规格符合度),以及能捕捉核心四维遗漏的决策层面失误的五个战略维度:可逆性校准(Bezos 单向门/双向门)、失效模式分析(FMEA)、可运维性(SRE 生产就绪评审)、成本与价值(CBAM/WSJF)、团队认知匹配(Team Topologies)。当你需要审查、验证、压力测试或批准某个拟议方案、计划、设计文档或方法时,在任何代码编写或变更实施之前,使用此技能。触发词 — 「审查方案」「方案审查」「评估方案」「方案评估」「review proposal」「方案可行吗」「这个方案靠谱吗」「方案有没有风险」「方案评审」「设计评审」「决策评审」 / solution review、proposal review、design review、decision review、stress-test a plan、validate an approach。

测试与质量80
S
super-pm-upgrade
super-pm-upgrade
konglong87 / superpm

Use when: 用户要求检查 super-pm 更新、升级完整 Git 安装或回退 Do NOT use when: 正在执行普通 PM 任务、仅需安装健康检查或用户没有要求升级

Agent 工作流80
S
superpowers-issue-bridge
superpowers-issue-bridge
ismail9k / skills

当 Superpowers 的 brainstorming 或 writing-plans 即将运行时使用——包括不确定是否存在 intent issue 的情况——以及当由 intent issue 启动的工作正在被合并或作为 pull request 打开时使用。

Agent 工作流80
S
syncing-memory-filesystem
syncing-memory-filesystem
letta-ai / letta-code

管理基于 git 的记忆仓库。在处理基于 git 的 Agent 记忆、搭建远程记忆仓库、解决同步冲突,或通过 git 工作流管理记忆时加载此 skill。

Agent 工作流80
T
task
task
eljun / claude-workflow-skills

当用户希望在实现前规划新功能、缺陷修复、增强、文档更新或杂项事务时使用本技能。在 docs/task/ 中创建或更新经过评审的任务文档并更新 TASKS.md,然后停下等待人工批准。

开发80
T
team
team
morphet81 / cheat-sheets

组建多 Agent 团队来实现新功能。根据任务生成产品负责人、可选的设计师、开发者和测试人员。提供要构建内容的描述。

Agent 工作流80
T
the-skill-skiller
the-skill-skiller
jaygptpro / the-skill-skiller

通过智能访谈、自动化构建和真实评测测试来构建专业的 Claude Code 技能。当用户想要创建新技能、构建技能、把工作流变为自动化,或将业务需求转化为可运行的 AI 流程时使用。也能处理粗糙、半成形的想法,并将其转化为完整技能。触发词:「build me a skill」「create a skill」「I want a skill that」「make a skill for」「turn this into a skill」「automate」「build a skill」「skill skiller」。

Agent 工作流80
T
triage
triage
devcxl / mattpocock-skills-zh

将 issue 和外部 PR 推过一组分诊角色的状态机——分类、验证、必要时盘问,并写出 agent 就绪的任务简报。

开发80
U
unity-perception
unity-perception
besty0728 / unity-skills

为 AI 上下文提供只读的场景、项目和脚本分析

开发80
U
unreal-skill
unreal-skill
epicgames / unreal-engine-skills-for-claude-code-plugin

在创建、编辑或审阅 Unreal Engine Agent Skill(注册到 unreal-mcp 服务器的具名指令包,与 `.claude/skills/` 下 Claude Code 的 harness 技能不同)时使用此技能。当用户想要新增或修改编辑器内 Agent 会加载的技能时触发。具体触发条件:'create a new Agent Skill'、'add a skill for X workflow'、'edit/update this skill'、'review my skill'、'make a Python skill class'、'create a skill UAsset'、'register a skill so Claude picks it up';在 UE 插件的 `Skills/` 或 `Python/skills/` 文件夹内编写或编辑 `SKILL.md`;定义注册到技能注册表的 Python 技能类;调用 `CreateSkill`、`ListSkills` 或 `GetSkills` MCP 工具;设计技能的名称、描述或指令正文。跳过以下情况:编写工具集(使用 create-toolset)、在运行时调用现有技能(使用 unreal-mcp)、编辑 `.claude/skills/` 或 `~/.claude/skills/` 下的 harness 级 Claude Code 技能,或 'skill' 一词的通用用法。

Agent 工作流80
U
use-acpx
use-acpx
fradser / dotclaude

提供关于用于 Agent 间通信的 acpx 命令行的知识。当用户询问 acpx 命令、ACP 协议、Agent 会话、提示词排队或可脚本化的 Agent 工作流时使用。

Agent 工作流80
U
utility
utility
athola / claude-night-market

按预期收益、成本、不确定性和冗余度对 Agent 的行动评分。在决定是否派发 Agent 或调用工具时使用。

Agent 工作流80
V
validation
validation
boshu2 / agentops

运行实现后验证。

测试与质量80
V
visual-qna
visual-qna
mmcardle / ai-skills

当你需要用户在浏览器表单中回答一批结构化多选题时使用——brainstorm 决策、从选项中挑选、问卷、带备注和「Other」的 A/B/C 选项。需要 Playwright MCP。不适用于 mockup、示意图或视觉设计对比。

Agent 工作流80
W
webhook-subscriptions
webhook-subscriptions
nousresearch / hermes-agent

Webhook 订阅:事件驱动的 Agent 运行。

Agent 工作流80
W
workflow-execute
workflow-execute
catlog22 / claude-code-workflow

协调整合工作流任务的 Agent 执行,具备自动会话发现、并行任务处理和状态跟踪。触发词为"workflow-execute"。

Agent 工作流80
W
writing-plans
writing-plans
dev-toolings / superpowers-symfony

为 Symfony 功能创建结构化的实施计划,列出清晰的步骤、依赖关系和验收标准

Agent 工作流80
Y
yetong-update
yetong-update
yetongzhu463-stack / yetong-fitness-xhs

检查并更新当前安装实例中的 YETONG 技能组。用户说“更新叶童技能”“升级 YETONG”“检查新版本”或要求在 YETONG 中更新技能包时使用;从固定的官方 GitHub 仓库核对完整运行文件,更新前备份,只更新本包登记的文件,保留人物档案和其他技能,无需激活人物 DNA。

Agent 工作流80
A
agents-progressive-disclosure
agents-progressive-disclosure
caph-dev / agents-progressive-disclosure

将臃肿的 AGENTS.md/CLAUDE.md 风格指令文件重构为紧凑的路由器加上按需加载的聚焦文档。适用于用户要求应用渐进式披露、将 Agent 规则拆分为文档、减少指令臃肿,或将一个大型规则文件转化为入口点。

Agent 工作流79
A
ai-chat-studio
ai-chat-studio
itallstartedwithaidea / agent-skills

AI Chat Studio 提供多 LLM 聊天编排框架,内置 300+ 助手预设、智能模型路由和会话管理。

Agent 工作流79
A
ai-services
ai-services
digitalocean-labs / do-app-platform-skills

配置 DigitalOcean Gradient AI 的无服务器推理与 Agent Development Kit。适用于在 App Platform 上添加大模型推理、模型访问密钥、无服务器 AI 端点,或使用 ADK 构建 AI Agent 的场景。

云与 DevOps79
A
arkcli-shared
arkcli-shared
volcengine / ark-cli

arkcli 共享执行协议:首次配置入口、业务命令执行前的认证闸门、命令路由与选择顺序、输出/安全/二次确认规则。深度细节(身份解析、AK-SK 边界、API Key 恢复、实名闸门、profile 默认与漂移、临时数据面执行上下文、版本检查与显式升级、全局 flags、故障分流)按需在 references/ 加载。当用户第一次使用 arkcli、遇到未登录/鉴权失败、询问版本是否最新或要求升级 arkcli、需要判断该走产品命令还是 raw api、或任何 arkcli-* skill 需要公共上下文时触发。

云与 DevOps79
B
beads
beads
johnlindquist / claude

使用 bd 命令行跟踪任务和 issue。适用于任务管理、迭代规划、依赖跟踪和项目组织。取代 TodoWrite。

Agent 工作流79
B
bootstrap-project
bootstrap-project
kylelundstedt / dotfiles

为每个项目搭建 Agent 上下文——创建定制化的 AGENTS.md、一个 CLAUDE.md 符号链接和一个 agent_docs/ 目录,使 AI Agent 能在仓库中高效工作。

Agent 工作流79
B
brainstorming-laravel
brainstorming-laravel
iserter / laravel-claude-agents

在创建或开发 Laravel 功能时使用,在编写代码或实现计划之前——通过协作式提问、备选方案探索和增量验证,把粗略想法细化为成型的 Laravel 设计。

开发79
C
claude-config-optimizer
claude-config-optimizer
i9wa4 / dotfiles

Claude Code 配置优化技能。使用场景:- 编辑 CLAUDE.md、rules/、skills/、agents/、commands/ - 用户询问配置最佳实践 - 检查优化状态 - 用户说 "claude code changelog" 或 "claude code updates" - 用户询问 Claude Code 的新功能或破坏性变更

Agent 工作流79
C
codex-obsidian
codex-obsidian
mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 连接 Obsidian。说「连接 Obsidian」时载入。

生产力79
C
codex-usage-dashboard
codex-usage-dashboard
luyh7 / codex-usage-dashboard

打开本地 Codex Usage Dashboard,查看每段对话的用量和导入的设备快照。

Agent 工作流79
D
discover-agentic
discover-agentic
rand / cc-polymath

在构建 AI Agent、实现工具使用模式、管理上下文窗口、分解复杂任务或设计多步自主工作流时,自动发现 agentic 工作流 skills。适用于 agentic AI 开发。

Agent 工作流79
D
dotnet-agent-gotchas
dotnet-agent-gotchas
wshaddix / dotnet-skills

生成或修改 .NET 代码。Agent 常见错误:async、NuGet、已弃用 API、DI。

开发79
E
engram-plugin-thin
engram-plugin-thin
gentleman-programming / engram

插件集成的适配器边界规则。触发条件:Claude、OpenCode、Pi、Gemini 或 Codex 的插件脚本/钩子发生变更。

开发79
F
find-skills-plus
find-skills-plus
yinhui1984 / find_skills_plus

按关键词查找 Agent 技能,并用描述丰富结果。适用于用户想发现技能且希望获得比原始列表更多上下文(例如描述或对比)时。

Agent 工作流79
F
fpf-problem-solving
fpf-problem-solving
codealive-ai / ai-driven-development

用于 AI 驱动软件开发的实践、协议和技能。为 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Antigravity 以及任何支持 Agent Skills 标准的 Agent 提供技能和安全钩子。

Agent 工作流79
G
grok-cli
grok-cli
moore-developers / grok-cli

当用户想通过 grok-cli 命令行使用 Grok 或 xAI 时使用本 skill,包括 chat、X search、图像生成/编辑、视频生成/编辑/延长、text-to-speech、speech-to-text、OAuth 登录/状态,或本地使用统计。当 grok-cli 可能需要先安装时也应使用本 skill;它会尽可能直接运行用户请求的 grok-cli 命令,仅在真正失败后才修复安装/认证/权限问题,恢复后重试原任务,并原样返回 Grok/grok-cli 结果,除非用户明确要求转换。

Agent 工作流79
H
harness-step3-session-management
harness-step3-session-management
simbajigege / book2skills

Harness Engineering 第二阶段:建立跨 session 状态管理,解决 agent 每次对话失忆的问题。 创建 tasks.json(任务清单)、progress.md(进度记录)、init.sh(环境初始化脚本)三个文件。 当用户说"建立任务管理"、"让 agent 记住进度"、"创建 tasks.json"、"跨 session 保持状态"、 "agent 每次都不记得上次做了什么"、"建立 progress 文件"、"初始化状态管理"时,立即使用此 skill。 前置条件:harness-step1 和 harness-step2 已完成(项目有 AGENTS.md 和 docs/ 知识库)。

Agent 工作流79
H
hookify

暂无简介

Agent 工作流79
I
incu-way-development
incu-way-development
incu-tech / incuway

用于明确需要发现、PRD、带门禁的实现规划,或在改代码前获得利益相关方批准的产品功能工作。对模糊、横切关注点、客户请求或高风险的功能变更触发。对小型直接代码编辑、常规重构、缺陷修复、安全扫描、仅文档工作,或关于现有代码的提问,不要触发。

开发79
K
knowledge-base-injection
knowledge-base-injection
itallstartedwithaidea / agent-skills

知识库注入是一种在领域专业知识与 Agent 上下文最相关的时刻,使用 TF-IDF 模式匹配和语义评分将其动态注入的技术。

Agent 工作流79
L
langchain-architecture
langchain-architecture
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

使用 LangChain 框架设计 LLM 应用,涵盖 Agent、记忆和工具集成模式。在构建 LangChain 应用、实现 AI Agent 或创建复杂 LLM 工作流时使用。

Agent 工作流79
M
maplibre-running-evals
maplibre-running-evals
maplibre / maplibre-agent-skills

按步骤运行本仓库 Promptfoo 评估的流程,在 provider API 上使用一个生成器和一个评判器。适用于开始新技能并需要在编写内容前建立基线、运行卡住或返回空数据、provider 触发限流,或判断某次修改是否需要重新测试时。

测试与质量79
M
moai-workflow-worktree
moai-workflow-worktree
modu-ai / moai-adk

用于并行 SPEC 开发的 Git worktree 管理,具备隔离工作区、自动分支注册以及与 MoAI-ADK 的无缝集成。适用于搭建并行开发环境。

开发79
M
models-consensus
models-consensus
robsonrung / rar-skills

在用户批准其模型方案后,运行一个只读的模型意见委员会。仅在用户调用此技能或明确要求额外模型意见时使用;切勿用作自动升级手段。

Agent 工作流79
M
multitask
multitask
owainlewis / blueprint

同时把多个工单推进到 PR,每个工单一个 worker。适用于用户传入多个工单并希望并行处理时。

Agent 工作流79
N
n8n-mcp-orchestrator
n8n-mcp-orchestrator
manutej / crush-mcp-server

专家级 MCP(Model Context Protocol)编排与 n8n 工作流自动化。掌握双向 MCP 集成,将 n8n 工作流作为 AI Agent 工具对外暴露,在工作流中消费 MCP 服务,构建 Agent 化系统,编排多 Agent 工作流,并借助 Claude Code 集成打造可用于生产的 AI 驱动自动化流水线。

Agent 工作流79
N
native-mcp
native-mcp
nousresearch / hermes-agent

MCP 客户端:连接服务、注册工具(stdio/HTTP)。

Agent 工作流79
O
openai-playwright
openai-playwright
trailofbits / skills-curated

当任务需要从终端自动化真实浏览器(导航、表单)时使用

Agent 工作流79
第 7981–8040 条,共 13,313 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。