Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
用于 Kiro 中基于规范的开发的自动化迭代 Agent 运行器。将 kiro-cli 包装在一个可自我纠正的 bash 循环中,该循环从 Kiro 规范中拾取任务,一次实现一个,对照退出标准进行验证,并在各次迭代中累积修正和代码库模式。当用户提到 "ralph loop"、"ralph"、"spec loop"、"iterative spec runner"、"run my spec tasks automatically"、"kiro spec automation"、"self-correcting agent loop"、"implement spec tasks in a loop"、"run kiro-cli in a loop"、"automated task implementation",或想要通过反复的 Agent 迭代推动 Kiro 规范直至完成时,使用此技能。当用户想要设置、配置、排查或理解 Ralph Loop 工作流时也使用——包括进度跟踪、修正、代码库模式、计时日志和摘要仪表盘。
用于在实施前审查任何拟议方案(代码、配置、流程、工具或架构决策)的权威框架。涵盖四个核心维度(有效性、副作用/风险、可行性、规格符合度),以及能捕捉核心四维遗漏的决策层面失误的五个战略维度:可逆性校准(Bezos 单向门/双向门)、失效模式分析(FMEA)、可运维性(SRE 生产就绪评审)、成本与价值(CBAM/WSJF)、团队认知匹配(Team Topologies)。当你需要审查、验证、压力测试或批准某个拟议方案、计划、设计文档或方法时,在任何代码编写或变更实施之前,使用此技能。触发词 — 「审查方案」「方案审查」「评估方案」「方案评估」「review proposal」「方案可行吗」「这个方案靠谱吗」「方案有没有风险」「方案评审」「设计评审」「决策评审」 / solution review、proposal review、design review、decision review、stress-test a plan、validate an approach。
通过智能访谈、自动化构建和真实评测测试来构建专业的 Claude Code 技能。当用户想要创建新技能、构建技能、把工作流变为自动化,或将业务需求转化为可运行的 AI 流程时使用。也能处理粗糙、半成形的想法,并将其转化为完整技能。触发词:「build me a skill」「create a skill」「I want a skill that」「make a skill for」「turn this into a skill」「automate」「build a skill」「skill skiller」。
在创建、编辑或审阅 Unreal Engine Agent Skill(注册到 unreal-mcp 服务器的具名指令包,与 `.claude/skills/` 下 Claude Code 的 harness 技能不同)时使用此技能。当用户想要新增或修改编辑器内 Agent 会加载的技能时触发。具体触发条件:'create a new Agent Skill'、'add a skill for X workflow'、'edit/update this skill'、'review my skill'、'make a Python skill class'、'create a skill UAsset'、'register a skill so Claude picks it up';在 UE 插件的 `Skills/` 或 `Python/skills/` 文件夹内编写或编辑 `SKILL.md`;定义注册到技能注册表的 Python 技能类;调用 `CreateSkill`、`ListSkills` 或 `GetSkills` MCP 工具;设计技能的名称、描述或指令正文。跳过以下情况:编写工具集(使用 create-toolset)、在运行时调用现有技能(使用 unreal-mcp)、编辑 `.claude/skills/` 或 `~/.claude/skills/` 下的 harness 级 Claude Code 技能,或 'skill' 一词的通用用法。
arkcli 共享执行协议:首次配置入口、业务命令执行前的认证闸门、命令路由与选择顺序、输出/安全/二次确认规则。深度细节(身份解析、AK-SK 边界、API Key 恢复、实名闸门、profile 默认与漂移、临时数据面执行上下文、版本检查与显式升级、全局 flags、故障分流)按需在 references/ 加载。当用户第一次使用 arkcli、遇到未登录/鉴权失败、询问版本是否最新或要求升级 arkcli、需要判断该走产品命令还是 raw api、或任何 arkcli-* skill 需要公共上下文时触发。
Harness Engineering 第二阶段:建立跨 session 状态管理,解决 agent 每次对话失忆的问题。 创建 tasks.json(任务清单)、progress.md(进度记录)、init.sh(环境初始化脚本)三个文件。 当用户说"建立任务管理"、"让 agent 记住进度"、"创建 tasks.json"、"跨 session 保持状态"、 "agent 每次都不记得上次做了什么"、"建立 progress 文件"、"初始化状态管理"时,立即使用此 skill。 前置条件:harness-step1 和 harness-step2 已完成(项目有 AGENTS.md 和 docs/ 知识库)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
