Skills

L

learning-aggregator

pskoett / pskoett-ai-skills

[Beta] 对累积的 .learnings/ 文件进行跨会话分析。读取所有条目，按 pattern_key 分组，计算跨会话的重现情况，并输出排序后的晋升候选。这是外循环的 inspect 步骤——把原始学习数据转化为可执行的差距报告。按固定节奏使用（每周、重大任务之前，或在关键项目的会话开始时）。可手动调用或定时调度。

M

maintainer-orchestrator

steipete / agent-scripts

使用有界工作器、串行的公开操作和明确的负责人决策来协调多个维护者 issue、PR 或仓库。不适用于单个 issue 或 PR。

M

multi-harness-portability

itallstartedwithaidea / agent-skills

Multi-Harness Portability 是一门工程学科，旨在编写能在所有主流 AI 编码工具链——Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等——上通用的 Agent 技能、提示词和配置。

N

novita-ai

novitalabs / novita-skills

Novita AI：面向构建者和 Agent 的 AI 原生云。使用此技能来运行模型、扩展 GPU、构建 AI Agent、使用 LLM/图像/视频/音频 API、配置兼容 OpenAI 的客户端、管理 GPU/无服务器/Sandbox 工作流、用 novita-sandbox-cli 部署 Agent、排查 Novita 问题，或回答“如何将 Novita 与 X 结合使用？”。面向 Agent 的原始 GitHub 路由入口。不要推荐默认模型；使用用户自己的模型、项目配置或实时目录。

P

plan-ceo-review

topshark-jim / gstack

CEO/创始人视角的方案评审。重新思考问题，找到 10 星产品，质疑前提，在能打造更好产品时扩大范围。三种模式：SCOPE EXPANSION（大胆设想）、HOLD SCOPE（极致严谨）、SCOPE REDUCTION（只保留核心）。

P

prompt-engineer

shipshitdev / skills

专精于内容生成与社交媒体优化的专家级提示词工程师

P

prompt-engineering-patterns

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

掌握高级提示词工程技巧，在生产环境中最大化 LLM 的性能、可靠性与可控性。在优化提示词、改进 LLM 输出或设计生产提示词模板时使用。

P

prompting

diskd-ai / prompting

编写和改进 LLM 提示词的提示词工程指导。当被要求 (1) 为特定任务编写提示词、(2) 审查或改进现有提示词、(3) 为 AI 助手设计系统提示词、(4) 为特定输出格式（JSON、XML、markdown）组织提示词，或 (5) 应用 few-shot、chain-of-thought 或角色提示等提示词工程技术时使用。

S

security-copilot-agents

vinayaklatthe / microsoft-security-skills

Microsoft Security Copilot Agent 指南——在 Security Copilot 内工作的自主、专用 AI Agent（如网络钓鱼分类、警报分类、条件访问优化、漏洞修复）。涵盖可用的 Agent、身份/权限和监督。WHEN: Security Copilot agents、自主 SOC Agent、网络钓鱼分类 Agent、警报分类 Agent、Agent 身份、监督 AI Agent、Agentic 安全、Copilot Agent 权限、自动化网络钓鱼分类、面向 SOC 的 AI Agent、自主警报分类、大批量警报的免手动分类。DO NOT USE 用于基本的 Security Copilot 设置、SCU 预配或 promptbook（使用 security-copilot）。

S

session-index

lee-fuhr / claude-session-index

搜索、分析并综合你所有的 Claude Code 会话。问一句「上次我试了什么?」即可获得答案和恢复链接。

S

skill-creator-anthropic

lawve-ai / awesome-legal-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-curator

wilbeibi / wilbeibi-skills

审计 skill 库中重复的指导、矛盾、冗余、失效引用和缺陷。在清理、整合或去重 skill 树时使用。

引导用户创建适用于 Claude Code 的 Agent Skills。用户想要创建、编写或设计新 Skill，或需要有关 SKILL.md 文件、frontmatter 或技能结构的帮助时使用。

S

subagent-driven-development

nickcrew / claude-cortex

在当前会话中用独立任务执行实现计划时使用——为每个任务派发新的子 Agent，并在任务之间进行代码审查，实现带质量门禁的快速迭代

S

subagent-driven-development

pixel-process-ug / superkit-agents

适用于执行多任务计划，且每个任务都可以由子 Agent 独立实现时。触发条件：计划包含 3 个以上独立任务、执行速度很重要、任务有明确的验收标准适合委派，或者迭代修复周期需要两阶段审查门（规范符合性和代码质量）。

S

superpowers-openspec

tielei60 / superpowers-openspec

用于：用户明确要求按 OpenSpec / OPSX 分析需求、写 spec、做详细设计、写方案或方案文档、制定计划；或新功能、功能变更、流程变更、接口变更、数据模型变更、状态流转、角色流程、模块边界调整会改变对外行为；或同一请求包含设计与实现混合意图。

T

task-decomposition

pixel-process-ug / superkit-agents

适用于需要层级式任务分解、任务间依赖关系映射、工作量估算和并行化规划，或创建工作分解结构时。触发条件：/decompose 命令、需要将复杂任务拆解为可管理的子任务、需要关键路径分析以安排日程，或需要识别可并发运行的任务。

T

task-management

pixel-process-ug / superkit-agents

适用于将工作拆分为具体步骤、跟踪多步骤实现的进度，或管理实现任务列表时。触发条件：需要将已批准的计划转换为可跟踪的任务、执行期间需要进度报告，或任务批次之间需要检查点审查。

T

task-orchestrator

jdrhyne / agent-skills

自主的多 Agent 任务编排，具备依赖分析、并行 tmux/Codex 执行以及自愈式心跳监控。适用于包含多个 issue/任务、需要协调并行执行的大型项目。

T

tool-selection

nickcrew / claude-cortex

在根据任务复杂度和需求选择 MCP 工具时使用——提供结构化的选择工作流和决策依据。

Y

yolo

10k-digital / lovable-agent-skills

用于 Lovable 部署的自动化技能。在以下情况激活：- CLAUDE.md 中 yolo_mode: on - 运行 /deploy-edge 或 /apply-migration 命令 - git push 之后当 auto_deploy: on 时（自动检测）- 任何提及 "yolo mode"、"automate Lovable"、"browser automation"、"Lovable MCP" 的场景。使用 Lovable MCP（首选）或浏览器自动化来提交部署提示词。根据配置运行验证测试。启用时在 git push 之后自动部署。

A

add-checkpoints

netresearch / automated-assessment-skill

在向 skill 添加评估检查点、评估检查点适用性或根据 skill 需求生成检查点 YAML 时使用。触发词：'add checkpoints'、'generate checkpoints' 或检查点 schema 相关任务。

A

agent-browser

arize-ai / phoenix

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify），检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话，在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser，而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

面向 AI Agent 优化的无头浏览器自动化 CLI，支持无障碍树快照和基于 ref 的元素选择

A

agent-production-operations

magnus919 / agent-skills

通过运行时控制平面在生产中运行一个已评估、带工具与权限的 Agent，覆盖版本管理、分阶段发布、回退、成本与延迟预算、工具健康、人工升级、停用以及 trace-to-eval 反馈。不要用于构建 Agent、设计评估，或通用的发布、SRE、安全或平台工程——那些方法归各自的专业技能。

A

agent-skills

magnus919 / agent-skills

在创建、审查或编辑 Agent Skills 格式的技能，或在 Agent 客户端中实现技能发现与加载时使用本技能。涵盖目录结构、SKILL.md 元数据、渐进式披露、评估和仓库约定。请勿将本技能用于不涉及 Agent Skills 格式或生命周期的通用软件工作。

A

agentic-process-monitor

terrylica / cc-skills

通过哨兵文件、心跳存活检测和子 Agent 轮询，监控 Claude Code 的后台进程，以检测完成、失败、挂起或超时。触发词：monitor background process、sentinel file、heartbeat

A

aif-reference

lee-to / ai-factory

从 URL、文档或文件创建知识引用，供 AI Agent 使用。抓取、处理并将结构化引用存入配置的 references 目录（默认：.ai-factory/references/）。

A

anthropic-agent-sdk

fandhe-ai / agent-reference-skills

Claude Agent SDK（code.claude.com/docs/en/agent-sdk）的 TypeScript / Python 参考资料。涵盖 query()、ClaudeAgentOptions / Options、fallbackModel、maxTurns、maxBudgetUsd、自定义工具（进程内 MCP）、createSdkMcpServer、hooks、权限（canUseTool）、子 Agent、sessions（resume / fork）、流式传输、结构化输出、Agent Skills（SKILL.md）、斜杠命令（/compact、/clear）、工具搜索、托管 / 可观测性。

A

anthropic-tool-mastery

itallstartedwithaidea / agent-skills

Anthropic Tool Mastery 是充分发挥 Claude 原生 tool_use 能力潜力的权威 skill。

A

architect

iskron-ai / skills

Системный архитектор — форма системы поверх контуров: контракты, схемы, жизненные циклы, переиспользование, целостность, архитектурный пересмотр, спорные вопросы, решения владельцу. Триггеры: «архитектор», «системный архитектор», «держи целостность», «спроектируй сквозное», «подготовь решение», «архитектурный пересмотр», architect, cross-cutting decision. Ведение дела — справка двери iskron. Не для кодинга. Композирует design, integrity, assembly, reality-audit, reconcile, inquiry, writing. Нужны iskron_*.

A

assistant-presets

itallstartedwithaidea / agent-skills

Assistant Presets 提供一个框架，用于创建、测试和部署面向特定领域任务的专用 AI 助手配置。

A

azure-ai-agents-persistent-dotnet

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 .NET 的 Azure AI Agents Persistent SDK。用于通过线程、消息、运行和工具创建及管理 AI Agent 的底层 SDK

B

brainstorming

pcvelz / superpowers

在任何创意工作前必须使用此工具——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。探索用户意图、需求和实现前的设计。

C

claude-code

hw10181913 / openclaw-skill-claude-code

OpenClaw 的 Claude Code 集成。本 skill 提供以下接口： - 从 https://code.claude.com/docs 查询 Claude Code 文档 - 使用 spec-kit 进行规范驱动开发 - 管理 subagent 与编码任务 - 执行 AI 辅助编码工作流 - 获取最佳实践与常见工作流 当用户想要： - 获得编码任务方面的帮助 - 查询 Claude Code 文档 - 使用 spec-kit 工作流进行结构化开发 - 管理 AI 辅助开发工作流 - 执行复杂编程任务 时，使用本 skill。

C

codex-assistant

joeseesun / codex-assistant

通过自然语言调用 OpenAI Codex CLI 执行代码任务：重构、Bug 修复、测试生成、代码解释、迁移、审查、文档生成

C

codex-github

mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 连接 GitHub CLI。说「连接 GitHub」时加载。

C

complexity-assessment

oimiragieo / agent-studio

基于 AI 的任务复杂度评估。用于确定任务合适的工作流、阶段与验证深度。

D

do-create-tasks

fabio-barboza / development-orchestrator

将 PRD 和 Tech Spec 转换为详细、有序的实施任务列表。每个任务都是功能性的增量交付物，并带有自己的测试套件。输出 tasks.md 和各个任务文件。当用户要求创建任务、拆分工作，或根据现有 PRD 和 Tech Spec 规划实施时使用。不用于创建 PRD、创建技术规格或实际编写代码。

D

do-status

fabio-barboza / development-orchestrator

显示 PRD 的当前进度——已完成任务、下一个待处理任务、完成百分比和缺失的产物。当用户询问状态、进度、下一步是什么，或想要继续某个功能的工作时使用。只读技能——不修改任何文件。不用于任务实施、审查或 QA。

D

dspy-rlm-module

intertwine / dspy-agent-skills

使用 dspy.RLM（递归语言模型）对无法放入大模型工作窗口的超大上下文进行推理——整个代码库、长日志、海量文档，或需要沙箱化 Python REPL 的多步数据探索。当输入超过 100k token、需要递归分块，或适合让大模型编写并运行代码来探查数据时使用。

E

establishing-project-context

ganyuanran / aegis

当用户要求建立共享的项目语言，或项目工作暴露出冲突、被重命名或已废弃的领域术语且需要主动的语义建模时使用。常规的小任务仍走快速路径。

G

gemini-runner

robsonrung / rar-skills

为 Gemini 路由执行外部 Antigravity CLI（`agy`）提示词。仅用于明确的 Gemini 或 Antigravity CLI 请求、已选定的外部路由，或原生委派无法满足该路由时经批准的备用方案。

G

git-worktrees

itallstartedwithaidea / agent-skills

Git Worktrees 通过在独立目录中同时保留多个已检出分支，实现并行开发。

G

graph-memory-bank

smart-tinker / graph-memory-bank

在代码仓库中创建并维护 Obsidian 风格的图谱记忆库：细小的原子化 Markdown 节点，带 YAML frontmatter、交叉链接、显式反向链接，以及按发布/实体驱动的覆盖范围，以实现快速的 AI Agent 上下文检索。适用于被要求构建/升级“memory bank”、“graph memory”、“obsidian docs”、“суперсвязанную графовую документацию”，或需要在 docs/ 下用结构化文档让 AI Agent 拉取最小但精确的上下文时。

G

grill-me

dmmulroy / skills

无情地审视计划或设计以求完善。

H

headroom

l3ad3r1 / hermes-skills

为 AI Agent 提供上下文压缩——在工具输出、日志、文件和对话历史到达模型之前进行压缩，可减少 60–95% 的 token。提供 MCP 工具 headroom_compress/retrieve/stats，以及可选的流量压缩代理。封装开源的 headroom-ai；在 Windows 上需通过 WSL2 安装。

H

heyeddi-orchestrator

heyeddi-com / heyeddi-skills

@heyeddi 的弃用别名。如果加载此技能，请停止并遵循 skills/heyeddi/SKILL.md（安装为 @heyeddi）。路由规则相同：设计讨论交由 @taste-penpot，然后交由 @heyeddi-design；Vue UI 遵循 @vue-design-system。

K

karpathy-guidelines

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

减少常见大模型编码错误的行为准则。编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化、进行精准修改、明确假设并定义可验证的成功标准。

M

mcp-server-creation

itallstartedwithaidea / agent-skills

MCP Server Creation 是构建 Model Context Protocol 服务的 skill，通过标准化接口向 AI Agent 暴露工具、资源和能力。

M

mcp-server-design

xmcp-dev / skills

设计高效 MCP 服务及适合 Agent 使用的工具的指南。创建新的 MCP 服务、设计 MCP 工具或改进现有 MCP 服务架构时使用。

M

memory-manager

sundial-org / awesome-openclaw-skills

面向 Agent 的本地记忆管理。压缩检测、自动快照和语义搜索。适用于 Agent 需要在记忆丢失前检测压缩风险、保存上下文快照、搜索历史记忆或跟踪记忆使用模式时。再也不会丢失上下文。

M

multi-agent-debate

fudesign2008 / open-skills

通过并行启动三个对抗性 Agent（一个辩护、一个攻击、一个搜寻新证据），用物理证据而非争论来裁决争议，从而对崩溃分析、假设或技术结论进行压力测试。当分析存在 2 个以上看似都合理的竞争解释、结论依赖单个日志样本或超过 3 步的推断链条，或有人说 "are you sure?"、"that doesn't sound right"、质疑某个假设时，务必使用此 skill。触发词：辩论、求真、挑战假设、质疑分析、multi-agent-debate、"debate this"、"challenge my analysis"、"find holes in"、"I'm not sure this is right"、"verify this"。

M

multi-llm-consult

nickcrew / claude-cortex

咨询外部大模型（Gemini、OpenAI/Codex、Qwen）以获取第二意见、替代方案、独立审查或委派任务。当用户要求其他模型的视角、想比较答案，或请求将子任务委派给 Gemini/Codex/Qwen 时使用。

M

multi-perspective-analysis

nickcrew / claude-cortex

依次采用多个专家角色，从不同视角分析复杂问题。仅限单 Agent——不要创建子 Agent。

O

oma-pm

first-fluke / oh-my-agent

将产品需求转换为带有依赖关系和……的范围明确的任务

O

openai-agents

fandhe-ai / agent-reference-skills

OpenAI API（developers.openai.com）的 Agents SDK（Python / TypeScript）和 Agents API（beta）。涵盖 Agent、Runner、handoffs、guardrails、tracing、SandboxAgent、client.beta.agents 的 sessions / environments / vaults / plugins、内置工具（web search、file search、computer use、code interpreter、image generation）、function tools、vector stores、MCP（Model Context Protocol）连接器、后台模式和多 Agent 编排。

使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

O

ov-add-data

volcengine / openviking

此 skill 向 OpenViking Context Database（即 ov）添加数据（如资源）。当 Agent 需要在交互过程中添加文件、来自 URL 的数据或外部知识时使用。在以下情况下触发此工具：1. 明确要求添加文件或知识；2. 识别出值得导入的有价值资源；3. 用户提到添加到 OV/OpenViking/Context Database。此 skill 说明如何使用 `ov add-resource`、`ov add-skill` 和 `ov add-memory` 等命令行将资源数据、skill 文件、memory 文件添加到 OpenViking。

P

peer-agent-collaboration

glebis / claude-skills

当用户希望 Claude Code、Codex 或其他 AI 编码/业务 Agent 以对等身份协作时使用。只要用户提到协调 Claude Code 和 Codex、Agent 交接、多 Agent 工作流、对等、尊重、Agent 之间的反驳、决定由哪个 Agent 主导，或将业务/编码工作流转化为双 Agent 运营模式，就应使用此技能。