Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
华为云 Flexus X 实例部署 —— DeepSeek Harness (dsh)。⚠️ 部署涉及实际费用,执行前必须与用户确认区域/规格/计费模式。触发词包括:"部署DeepSeek Harness"、"部署dsh"、"部署DeepSeek智能体"、"创建AI智能体服务器"、"Deploy DeepSeek Harness"、"Deploy dsh"、"Create AI Agent Server"、"Deploy AI Harness"、"DeepSeek Harness"、"dsh"、"Flexus X"、"ECS部署"、"AI智能体"。
设计并创建由 Busabase 支持的 App-in-Skill 包,包含规范的 app 项目、Busabase 原生设置与产品引导、审阅/执行工作流、标准化的响应式 UI,以及 AirApp 优先的交付方式。当用户想要 Busabase 研究台、审阅队列、规划器、操作控制台、运营仪表盘、控制面板、协作工作区、引导/就绪流程,或希望更新现有的基于 Kelly App 的技能时使用。每个生成的技能都包含完整的 app/ 项目,默认将该源码部署到 Busabase AirApp,仅在明确要求本地预览时才运行 pnpm dev,遵循 Kelly 桌面端和手机端 UI 约定,将 AirApp 运行时、SDK、安全、脚手架和部署约束交由 busabase-app-creator 处理,并将仓库级一致性测试交由 kelly-app-skill-creator-tests 处理。
操作 KWeaver 知识网络与 Decision Agent — 构建知识网络、查询 Schema/实例、语义搜索、执行 Action、Agent CRUD 与对话、Trace 数据分析。操作 Dataflow 文档流程 — 列出流程、触发运行、查询运行历史、查看步骤日志。操作 Skill 管理模块 — 注册 Skill、市场查找、渐进式读取、下载与安装。操作 Toolbox / Tool — 创建工具箱、上传 OpenAPI 工具、发布与启停。操作 Vega 可观测平台 — 查询 Catalog/资源/连接器类型、健康巡检。操作模型工厂 — 大模型/小模型 CRUD(mf-model-manager)、OpenAI 兼容对话与小模型调用(mf-model-api)、adapter 注册。当用户提到"知识网络"、"知识图谱"、"查询对象类"、"执行 Action"、"有哪些 Agent"、"创建 Agent"、"跟 Agent 对话"、"列出所有 Agent 模板"、"列出我创建的 Agent"、"列出私人空间的 Agent"、"dataflow"、"数据流"、"流程编排"、"流程运行记录"、"流程日志"、"触发 dataflow"、"查看 dataflow 运行历史"、"Skill"、"技能包"、"注册 Skill"、"安装 Skill"、"读取 SKILL.md"、"toolbox"、"工具箱"、"上传工具"、"注册工具"、"OpenAPI 工具"、"启用工具"、"发布 toolbox"、"数据源"、"数据视图"、"原子视图"、"Catalog"、"Vega"、"健康检查"、"巡检"、"trace"、"证据链"、"数据流追踪"、"数据来源"、"数据怎么得到的"、"BKN 指标"、"指标管理"、"指标查询"、"指标试算"、"metric dry-run"、"模型工厂"、"小模型"、"embedding"、"rerank"、"mf-model"、"model chat" 等意图时自动使用。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”/“handover”/“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时,优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制,且 CLI、文件系统或 API 无法完成时,才使用 Computer Use。
可复用的审批循环模式,用于将潜在客户个性化工作分发到并行的 Claude Code Task 子 Agent。向用户展示 1 条示例个性化内容,收集反馈,再运行 10 条,获得批准,再运行 10 条——当连续两轮零修改时停止,然后扩展到完整列表。始终使用 Claude Code Task 工具子 Agent——绝不使用外部 Anthropic/OpenAI API key。当任何技能需要按潜在客户定制的变量(情境句、价值句、CTA)时使用。
常见错误的目录,这些错误会破坏 Claude Code Agent 和技能触发,另附市场验证规则。主动在以下情况激活:(1) 插件已安装但从不触发,(2) Agent 无法路由,(3) 技能未出现在发现中,(4) 发布前的触发审计,(5) 迁移已弃用的 agent true 标志,(6) 零 frontmatter 的 SKILL.md 文件,(7) YAML 描述中的样板内容,(8) 抽象描述,(9) 超过 2,500 词的臃肿 Agent 缺少示例块,(10) 缺少 PROACTIVELY 或 Provides 部分,(11) 运行 validate_plugins.py,(12) 在审计插件时不与先前有意的重构相矛盾。提供:反模式、修复方法、前后对比示例、审计清单和验证器规则索引。
编写 docs/<feature>/HANDOFF.md,为全新的 Agent 会话提供接手未完成工作的简报,无需查看此前对话。内容包括分支和工作区的位置、已推送的内容、应先合并的内容、已构建的内容及权威文档、后续恢复工作的起点,以及本次会话耗时踩过的陷阱。当实现流程(execute-plan、execute-roadmap、build-feature)停止但仍有未完成工作、上下文即将耗尽,或用户调用 /write-handoff <feature>、要求将工作交给另一个 Agent 或会话时使用。若要将已完成的工作交给人员测试和验收,请改用 write-acceptance。
每当需要在 Linux 上使用用户在任意站点上已有的已认证会话来自动化或控制 Google Chrome 时使用此技能——尤其是在阻止自动化或无头登录的站点(MFA、CAPTCHA、OAuth、机器人检测)。当用户要求你“使用 Chrome”“打开浏览器”“自动化网站”“控制浏览器”“使用 agent-browser”,或想在其已登录的站点上做某事时触发。当用户提到 CDP、远程调试或连接到 Linux 上正在运行的 Chrome 实例时也触发。只要 agent-browser 需要已认证会话,此技能就必不可少——不要跳过它,因为遗漏复制配置文件这一步会让你停在你无法通过的登录页上。
通过 `agent-council` CLI 就任何问题生成一组专家 Agent,进行结构化的多 Agent 辩论,具备收敛感知迭代和带类型的综合输出。当某项决策存在真正的权衡、高风险或值得对抗式协作的隐藏假设,或当置信度诊断比单一建议更重要时使用。兼容任何支持 agentskills.io 技能的 AI Agent 运行环境(Claude Code、Cursor、Hermes Agent、OpenHands 等)。不要用于简单的事实查询、有明确正确答案的任务、常规的单视角工作,或辩论之外的代码执行与工具编排。
适用于自动化操作一个真实且已登录的 Chrome,同时不干扰用户已打开的标签页——例如 ChatGPT、LinkedIn 等需要持久登录的已认证会话或任何网站。按命名配置启动或复用专用的调试 Chrome 实例,与用户的主浏览器共存;它从不退出或结束任何浏览器(不同于 real-browser,后者会关闭 Chrome Beta 的标签页)。触发场景包括「在不关闭我的标签页的情况下自动化此网站」「使用我登录的会话」「在自动化中打开 ChatGPT/LinkedIn」,或当浏览器任务必须保留用户现有窗口时。macOS,需要 agent-browser CLI。
通过 Agenta API 把一段自然语言请求变成可运行、已测试的 Agenta Agent。适用于用户想在自己的编码 Agent(Claude Code、Codex、Cursor)中构建、创建、调度或测试 Agenta Agent 的场景。会写入一个配置并运行几个随附的 shell 脚本。触发词包括 "build an Agenta agent"、"create an agent on Agenta"、"schedule an Agenta agent",或通过 Agenta 把 Agent 接入 GitHub、Slack 之类的工具。
用于通过对话塑造 Clay Mate 身份的深度访谈技能。当通过创建向导创建新 Mate,或用户想要重塑现有 Mate 时,该技能会自动运行。由 Mate 自身进行访谈,提出问题以了解用户并构建自己的 CLAUDE.md 身份文件。每当 Mate 的 DM 会话首次开始时,或当用户说 "let's redo your personality"、"I want to change how you work"、"reshape"、"re-interview"、"start over" 时,使用此技能。也会在 /mate-interview 或 Clay 的 Mate 创建流程向新 DM 会话注入种子数据时触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
