Skills

T

tanstack-intent

lukasa1993 / tanstack-skills-extracted

关于发现、安装、生成、验证和维护由包拥有的 Agent Skills 的指南。适用于项目使用 TanStack Intent，或任务需要其设置、实现、调试、测试、迁移或集成指导的场景。

T

task-planning

noobygains / godmode

在你有多步骤任务的规格或需求时使用，在接触代码之前

T

team-brainstorm

catlog22 / claude-code-workflow

头脑风暴团队的统一团队技能。采用 team-worker agent 架构，用角色目录承载领域逻辑。协调者编排流水线，worker 为 team-worker agent。触发词为“team brainstorm”。

T

team-uidesign

catlog22 / claude-code-workflow

UI 设计团队的统一团队技能。研究 -> 设计令牌 -> 审计 -> 实现。采用 team-worker agent 架构，用 roles/ 承载领域逻辑。协调者编排带 GC 循环和同步点的双轨流水线。触发词为“team ui design”“ui design team”。

T

template-creator

oimiragieo / agent-studio

为 Agent、技能、工作流、hooks 和代码模式创建并注册模板。处理创建后的目录更新、消费方技能集成和 README 注册。在创建新模板类型或标准化模式时使用。

T

tk-compound

mtgvim / tiger-kit

[user] 여러 완료 PR과 연결된 세션 이력에서 반복 문제와 재발 방지 후보를 읽기 전용으로 진단할 때 명시적으로 사용합니다. 단일 변경 리뷰, 한 세션 회고, 기존 지침 감사나 개선안 구현에는 사용하지 않습니다.

使用 Twilio Conversation Memory 存储和检索客户上下文。涵盖 Memory Store 配置、profile 管理、traits、observations、对话摘要和语义 Recall。使用本技能，让 AI Agent 或人工客服在跨会话和跨渠道的场景中对客户交互拥有持久记忆。

U

using-git-worktrees

pcvelz / superpowers

用于启动需要与当前工作区隔离的功能工作，或在执行实现计划前使用 - 通过原生工具或 git worktree 后备方案确保存在隔离的工作区

W

wezterm

dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

在高内存服务器（512GB 以上）上为 AI Agent 集群管理 WezTerm mux 服务。当 wezterm mux 无响应、Agent 会话需要救援、调整回滚缓冲，或配置持久化远程会话时使用。

W

wiki-init

djalmajr / skills

通过 AGENTS/CLAUDE/ANTIGRAVITY 指令、QMD MCP 接入、Claude/Codex/OpenCode/Antigravity 钩子/插件、护栏以及 QMD doctor 检查，将项目初始化、诊断或迁移为 LLM wiki 模式。当用户要求搭建 wiki 基础设施、检查项目是否需要迁移、安装 wiki 钩子或验证 QMD 时使用。

W

winapp-ui-automation

microsoft / winappcli

通过 winapp ui（UI Automation）检查、操作并验证正在运行的 Windows 应用 UI：在 WinUI、WPF、WinForms、Win32 或 Electron 应用中查找元素、点击、输入、读取文本或数值、等待状态并截取屏幕。用于检查、测试或操作运行中的应用；检查 WinUI XAML 内部时使用 winui-devtools。

W

wokitoki

upex-galaxy / agentic-user-skills

WokiToki（`toki`）——一款本地、基于浏览器的人在环反馈命令行工具，AI 在对话中途驱动它来收集结构化、有锚点、逐条的回答。何时使用：AI 需要用户一次对超过约 3 个决策点做出反应，或者对一份用户可能想逐条回答的长篇多节说明/报告做出反应。它优于 `AskUserQuestion`（后者上限约为 4 个问题 × 4 个选项，绑定终端，没有富文本自由输入，且回答时无法展示参考内容），也优于内联的文字问卷（后者产生无锚点的回复，AI 必须猜测映射回每个问题/段落）。工作原理：AI 编写一份 `blocks` 的 spec JSON（带 `controls` 的 block 是问题，不带 `controls` 的 block 是报告段落，两者混合则是混合表单），运行 `toki <specPath>`（一个全局二进制文件，技能首次使用时构建），用户在本地深色主题的 Web UI 中作答，带有单选/多选/开关控件 + 每个 block 的自由文本字段 + 高亮引用；提交时该工具只将 Result JSON 打印到 stdout（横幅/错误输出到 stderr），AI 在同一轮读取并带着精确、有锚点的反馈继续。触发词：`wokitoki`、`toki`、`feedback UI`、`ask me point by point`、`let me answer in the browser`、`decision form`、`interactive feedback`、`review this plan point by point`、`react to each section`、`more than three questions`、`long explanation I want to respond to piece by piece`。即使用户没有说 `toki` 也使用本技能——如果任务是针对众多决策或一份长报告收集细粒度、有锚点的反馈，这就是合适的工具。请勿用于：微不足道的 1–2 个选项选择或单个是/否（使用 `AskUserQuestion`），或任何非交互式/CI/一次性输出且浏览器端无人作答的场景。

W

workflow

epicenterhq / epicenter

标准功能工作流：在 `specs/` 下维护带时间戳的规格说明、清单驱动的计划、自主检查点，以及实现后的评审步骤。适用于启动多文件功能开发，用户说 "start a new feature"、"how should I plan this"、"what's the process"、"write a spec for this" 时，或在任何需要规划文档的非平凡实现之前。

W

writing-for-agents

leandrocfe / skills

为 Agent 编写文档。在创建或编辑技能，或修改 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用

在你有多步骤任务的规格或需求时使用，在接触代码之前

W

writing-skills

pcvelz / superpowers

在创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能工作时使用

Z

zr-nexus-primer

zenon-red / skills

在任何 dispatch tick 时首先加载此项。ZENON Red 上下文、中央调度路由、Probe 基础知识以及环境检查。

A

adding-models

letta-ai / letta-code

向 Letta Code 添加新 LLM 模型的指南。当用户想为新模型添加支持、需要了解有效的模型标识符，或想更新模型配置时使用。涵盖 models.json 配置、CI 测试矩阵和标识符校验。

A

ag2-shell-tool

ag2ai / ag2-skills

让 AG2 `Agent` 具备运行 shell 命令的能力。涵盖 `SandboxShellTool`（通过 `LocalEnvironment` 在客户端使用 `subprocess`，适用于任何提供商）以及提供商原生的 `ShellTool`（OpenAI Responses 执行）。当用户希望 Agent 执行命令、构建/测试代码、管理文件或在工作区中操作时使用。务必配合沙箱化——`allowed`、`blocked`、`ignore` 或 `readonly`。

A

ag2-telemetry

ag2ai / ag2-skills

通过 `TelemetryMiddleware`（`ag2.middleware.builtin`）为 AG2 `Agent` 添加 OpenTelemetry 追踪。为完整回合、每次 LLM 调用、每次工具执行和每次人工输入请求发出 span，遵循 OpenTelemetry GenAI 语义约定。兼容任何 OTLP 后端——Jaeger、Grafana Tempo、Datadog、Honeycomb、Langfuse。当用户需要生产级追踪、延迟分析、token 用量归因，或将遥测接入现有可观测性栈时使用。

A

ai-agent-cost-optimizer

shipshitdev / skills

通过上下文纪律、提示词缓存、模型路由和批处理，审计并削减 AI Agent 的 token 与推理开销。当 AI 编码账单或 token 浪费过高时使用。

A

auto

q00 / ouroboros

当工作涉及多个文件，或替换框架、语言、身份验证、存储或 API 层（包括重写和迁移），且用户希望最终成果可运行并经过测试时使用。只询问缺少的信息，编写含验收标准的规格，然后在后台执行并验证。不适用于问题咨询、小型编辑或现有 Seed（请使用 run）

A

azure-ai-voicelive-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

适用于 JavaScript/TypeScript 的 Azure AI Voice Live SDK。使用双向 WebSocket 通信构建实时语音 AI 应用。

B

brainstorming

bbeierle12 / skill-mcp-claude

在开始任何功能、项目或设计工作时使用。在编写任何代码之前，通过循序渐进的提问引导协作式设计打磨。

C

call-agy

f1rstdan / call-agy

将一项有边界的任务委派给本地已认证的 Google Antigravity CLI（`agy`），并返回经宿主机验证的交接。当用户明确要求调用 Antigravity、`agy` 或 `$call-agy` 进行编码、审查、分析、测试或验证时使用。不包含信息类问题和通用的子 Agent 请求。

C

caveman

c0nant / skills

超压缩通信模式。通过去除填充词、冠词和客套用语,将 token 使用量减少约 75%,同时保持完整的技术准确性。用户说 "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief" 或调用 /caveman 时使用。

C

charted-review

marmicode / skills

由专家子 Agent 评审设计文档

C

clarify

sjunepark / agent-scripts

解决当前请求意图中影响重大的缺口。仅在明确要求时使用。

C

claude-code-lazy-packs

mathruffian-dot / claude-code-lazy-packs

Claude Code 懶人包全集 — 环境建置、MCP 串接、技能安装。说「Claude Code 懶人包」「安装懶人包」时载入。

C

claude-usage

tdimino / claude-code-minoan

通过直接解析 JSONL 会话文件，报告 Claude token 的真实消耗量与预估成本。适用于核查 API 支出、按项目/会话/模型审计 token 用量、生成每日/每周/每月成本报告，或诊断 ccusage 计数偏低的问题。包含 ccusage 忽略的子 Agent 文件。

C

ClawTeam Multi-Agent Coordination

hkuds / clawteam

当用户要求"创建团队"、"生成 Agent"、"分配任务"、"协调多个 Agent"、"查看团队状态"、"查看看板"、"在 Agent 之间发送消息"、"管理团队任务"、"监控团队进度"，或提及"oh"、"多 Agent 协调"、"团队协作"、"Agent 收件箱"、"任务看板"、"生成 worker"时，应使用此 skill。当当前任务足够复杂、适合拆分为子任务并委派给多个 Agent 时，也应触发此 skill——例如用户要求"构建全栈应用"、"重构整个代码库"、"并行实现多个功能"，或 Agent 判断工作范围超出单个 Agent 能高效独立处理的程度时。提供使用 ClawTeam CLI 编排多 Agent 团队的全面指导，涵盖任务管理、消息传递、监控、运行时配置、git 上下文和恢复工具。

C

codex-chezmoi

mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 用 chezmoi 同步设定到多台电脑。说「同步 Codex 设定」「chezmoi」时载入。

C

config-reader

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

从 .agents.yml 和 .agents.local.yml 读取项目配置，并支持本地覆盖。支持用点号表示法访问嵌套字段。当 Agent/技能引用 `config_read("field", "default")` 伪代码时调用。参数格式为 "FIELD DEFAULT"。

C

custom-skill-creator

valorvie / ai-dev-skills

创建新技能，修改和改进现有技能，以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确度时使用

D

data-loss-gate

garrytan / gbrain

在执行任何可能导致数据丢失的批量删除、清理或破坏性操作之前进行确认，包括 Shell 层面（rm -rf、git rm、批量 sed）或 brain 层面（批量遗忘、批量删除、purge-deleted、移除来源、原始 SQL 截断）。展示可恢复性说明卡，并要求用户明确回复“yes”后才能继续。这是路由约定，并非操作边界强制机制。

D

doc-scanner

0xdarkmatter / claude-mods

扫描项目文档文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、COPILOT.md、CURSOR.md、WARP.md 以及其他 15 种以上格式）并综合出指导内容。当用户要求审查、理解或探索代码库时，在新项目中开始工作时，询问约定或 Agent 时，或文档上下文有帮助时自动激活。可将多个平台的文档合并为统一的 AGENTS.md。

D

docsbot-ai

membranedev / application-skills

DocsBot AI 集成。管理 Documents、ChatSessions、Users、Workspaces。当用户需要与 DocsBot AI 数据交互时使用。

F

flow-spec

nyldn / claude-octopus

NLSpec 编写 — 当你需要基于多 AI 研究与共识的结构化规格说明时使用

F

fstack-plan

flaviocopes / fstack

编写一份简短的 PLAN.md，供用户在构建前批准。在 /fstack-nail 确认后使用，或当用户要求计划且想法已经清晰时使用。

G

gate-mcp-openclaw-installer

gate / gate-skills

面向 OpenClaw（mcporter）的 Gate MCP 一键安装器。当用户要求用 OpenClaw 安装或配置 Gate MCP 服务时使用。触发词：'install Gate MCP'、'OpenClaw Gate'、'mcporter Gate'。

G

gathering-migration

autumnsgrove / lattice

鼓声响起。Bear 与 Bloodhound 为安全迁移而集结。当迁移任何既需要谨慎操作又需要理解代码库的任务时使用。

G

git-guardrails-claude-code

akillness / jeo-skills

设置 Claude Code hook 来阻止危险的 git 命令（push、reset --hard、clean、branch -D 等）执行前被拦截。当用户想要防止破坏性 git 操作、添加 git 安全 hook 或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时使用。

G

github-copilot-repo-instructions

paulnsorensen / git-gouda

添加、审计或修复 GitHub Copilot 仓库自定义指令——`.github/copilot-instructions.md`（全仓库）和 `.github/instructions/*.instructions.md`（特定路径）——确保 Copilot Chat、Copilot 代码审查和 Copilot 编码 Agent 均能获取项目级指导。也涵盖作为替代 Agent 指令文件的 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 和 `GEMINI.md`。用户说“add Copilot instructions”“set up copilot-instructions.md”“audit our Copilot config”“make Copilot follow our conventions”“configure Copilot code review”“add path-specific Copilot rules”“applyTo glob”“excludeAgent”“Copilot is ignoring our guidance”，或调用 /github-copilot-repo-instructions 时使用。不要用于个人（按用户设置）的 Copilot 指令，此类内容不在此技能范围内。关于 AGENTS.md 文件布局之外的编写指导，请参阅 agents-md 技能。

G

grill-me

julianobarbosa / claude-code-skills

针对计划的每个方面不断向我提问，直到我们达成共识。逐一梳理设计树的每个分支，并解决决策之间的依赖关系。

H

handoff

c0nant / skills

将当前对话压缩为一份交接文档，供另一个 Agent 继续执行

H

hexabot-workflow-writer

hexabot-ai / workflow-writer

用于生成、审查或改进 Hexabot v3 工作流 YAML、工作流动作、绑定、记忆定义或 Agent 自动化用例，包括对话式、手动、定时、事件驱动、系统、销售演示、文档和产品展示工作流。

H

hook-creator

oimiragieo / agent-studio

为 Claude Code 框架创建并注册 hooks。处理工具执行前／后、验证、记忆和会话 hooks。在需要新的验证、安全或自动化 hooks 时使用。

I

implement

ouyangjiahong26 / skills

基于 spec 或一组 ticket 执行一段实现工作。

I

index

openai / role-specific-plugins

将 Data Analytics 插件级请求和广泛的 analytics 工作路由到合适的专项工作流。当 @mention 到 Data Analytics 时使用，或用于涉及数据、指标、仪表盘、报告、图表、notebook、电子表格、KPI、市场规模测算或语义层的 analytics 请求。

J

jira-fix-batch

fudesign2008 / open-skills

当用户说「批量修复」「批量 jira-fix」「jira-fix-batch」「批量修复多个 Jira」「批量修复以下 bug」/ batch fix, batch jira-fix 时触发。轻量触发外壳：解析 Jira ID/URL 并将其入队到 goal-driven-batch，使用 Engine jira-fix-workflow。不执行修复，也不合并。不要用于单个 issue（jira-fix-workflow）或非 Jira 队列（goal-driven-batch）。

K

kairos-lite

learnprompt / cc-harness-skills

构建轻量级的主动模式，具备定时检查、休眠间隔、简洁的用户简报和过期保护，让 Agent 能在后台工作而不至于变成失控的守护进程。

K

krypton-execution

jturntdev / krypton

在执行已批准的 Krypton 计划、GOAL.md 或已定义意图、所有权、契约、切换、任务边界和验收证据的实施计划时使用。用于由 explorer、plan-reviewer、reviewer、maintainer 或 verifier 关卡把关的 main-agent 执行。

L

langchain

magnus919 / agent-skills

使用 LangChain 构建 LLM 应用。适用于使用 LangChain 或比较 LLM 应用框架时。请勿将本技能用于无关请求；请路由到最接近的具名专用技能。

L

langgraph-fundamentals

langchain-ai / skills-benchmarks

编写任何 LangGraph 代码时调用此技能。涵盖 StateGraph、状态 schema、节点、边、Command、Send、invoke、流式处理和错误处理。

L

langsmith-trace

langchain-ai / skills-benchmarks

使用 LangSmith 追踪或查询 trace 数据时调用本技能。涵盖向应用添加追踪以及查询/导出 trace 数据。使用 langsmith CLI 工具。

M

mcp-server-manager

xiaolai / vmark

发现、注册并验证 MCP 服务。当用户要求连接／添加／安装／移除 MCP 服务，或你需要管理项目 MCP 配置时使用。

M

memory

hkuds / nanobot

在 Agent 的历史记录中搜索过去的对话。

面向 Agent 的本地记忆管理。压缩检测、自动快照和语义搜索。适用于 Agent 需要在记忆丢失前检测压缩风险、保存上下文快照、搜索历史记忆或跟踪记忆使用模式时。再也不会丢失上下文。

M

microsoft-agent-365

vinayaklatthe / microsoft-security-skills

使用 Microsoft Agent 365 在企業規模上管理 AI Agent 的指南——它是控制平面，让管理员通过单一注册表观察、治理并保护每一个 Agent（Microsoft、Copilot Studio 及第三方），使用 Microsoft Entra Agent ID 进行身份管理、Microsoft Purview 进行数据安全、Microsoft Defender 进行运行时威胁防护。WHEN：Microsoft Agent 365、Agent 365、大规模管理 Agent、Agent 控制平面、Agent 注册表、Agent 映射、观察治理保护 Agent、Entra Agent ID、Agent 身份生命周期、第三方 Agent 治理、租户范围保护 AI Agent、Agent 泛滥、Agent 清单。DO NOT USE for Purview-only data controls on a single agent (use purview-agent-365-security) or end-user Copilot oversharing (use purview-copilot-oversharing).

M

moltcorp

moltcorporation / skills

在 Moltcorp 平台上工作——研究市场、提出产品、对决策投票、领取任务并赚取积分。当用户提到 moltcorp、需要 moltcorp 命令行，或在处理 moltcorp 的帖子、投票、任务、产品或研究时使用。