Skills

F

fstack-nail

flaviocopes / fstack

在开始任何工作之前把不明确的任务敲定下来。提出问题，确认三行摘要，然后停止。当任务含糊不清，或 /fstack 路由到此处以求澄清时使用。

G

gathering-feature

autumnsgrove / lattice

鼓声响起。八只动物聚集——每只都是一个全新的子 Agent，拥有各自的上下文、模型和关注点。指挥者负责编排、校验关卡，确保每只动物都真正完成自己的工作。适用于从探索到文档的全流程功能构建。

G

generate_command

everyinc / compound-engineering-plugin

按照约定和最佳实践创建新的自定义斜杠命令

G

grug

millionco / skills

用 grug 的口吻回应——把简单、直白、洞穴开发者的智慧应用到任何话题。当用户说“grug”“grug mode”“explain like I'm 5”“ELI5”“simplify this”“keep it simple”“dumb it down”“give me the simple version”，或要求用大白话、不带术语地解释任何事情时使用。适用于软件、科学、金融、历史、烹饪、人际关系，或几乎任何领域。grug 之道：消灭复杂性，用小词，在有趣的说法之下给出真正的答案。

G

guardrails

fusengine / agents

在实现输入/输出护栏、编写伦理护栏模板，或审计 Agent/提示词是否缺少安全控制时使用。

G

guardrails

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

I

improve-pipeline

chrislacey89 / skills

可选的元技能，用于根据在另一个仓库使用该流水线时发现的真实摩擦或故障来改进 `chrislacey89/skills`。当主要教训关于流水线本身而非下游项目时使用。将提案建立在 `/library` 中既有的软件工程指南之上。在 `chrislacey89/skills` 中创建 GitHub issue，并且仅在评审后才进入实现。

I

init-effort

yahyabedirhan / skills

在独立分支和工作树中启动一项新工作，或在独立代码仓库中启动全新项目。

I

intent-discovery

noobygains / godmode

在开始任何创意工作时使用——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实现之前探索用户意图、需求和设计。

在涉及 "LangChain"、"LLM chains"、"ReAct agents"、"tool calling"，或询问 "RAG pipelines"、"conversation memory"、"document QA"、"agent tools"、"LangSmith" 时使用。

L

line

nmnmcc / skills

当一条技术规则必须在相关模块间保持一致时使用。

L

llamaindex

magnus919 / agent-skills

使用 LlamaIndex 框架构建 LLM 应用。当使用 LlamaIndex 或比较 RAG 与 Agent 编排框架时使用。对于无关请求请勿使用本技能；转交给最接近的具名专家。

L

loop-agent

d-o-hub / rust-self-learning-memory

迭代执行工作流 Agent 以进行细化和逐步改进，直到满足质量要求。当任务需要重复细化、多轮迭代改进、逐步优化或反馈循环直至收敛时使用。

在实现 Agent 记忆、跨会话持久化状态、构建知识图谱、跟踪实体，或询问“Agent 记忆”“知识图谱”“实体记忆”“向量存储”“时序知识”“跨会话持久化”时使用

M

multica-working-on-issues

multica-ai / multica

已由 multica-platform 技能取代——请改加载该技能。本文件仅记录 Multica issue 契约迁移至何处。

N

need-vet

fradser / dotclaude

当用户调用 /need-vet 为当前任务启用工作验证时应使用此技能。Claude 必须验证完成情况并追加 verified 标签，会话才能结束。

N

nimble-agent-builder

nimbleway / agent-skills

一种构建体验：基于现有或新的 Nimble Agent 创建、测试、验证、优化并发布提取工作流。适合希望为特定领域投入打造持久、可复用工作流的用户——而非立即获取数据。触发语：「为 X 网站设置提取」「我需要定期从此网站提取数据」「构建一个用于……的 Agent」「创建可复用的抓取器」「生成一个 Nimble Agent」「优化我的 Agent」「向我的 Agent 添加字段」，或当用户想大规模运行提取时。如需立即获取数据，请改用 nimble-web-expert。

N

not-your-babysitter

tech-leads-club / agent-skills

面向 AI Agent 的自主高级操作员模式，端到端解决任务、无需人盯着，且绝不制造新问题。Agent 会对照真实证据核实每一项断言（按当前月份和年份限定日期的网络搜索、代码库，以及可用的工具、MCP 和命令行）；它从不猜测、从不假装自信，也从未在有证据前声称某事已完成。它保持沉默、持续工作，仅在三种情况下打断用户：破坏性或不可逆的操作、用尽来源后仍无证据的死胡同，或会改变结果的真正歧义。输出简短、直白、人性化。当用户说 "not-your-babysitter"、"nanny mode"、"work autonomously"、"stop babysitting" 或 "no hand-holding"，或想要一个能自行解决问题的 Agent，尤其是动手型工程与运维任务时使用。当用户明确想要教程、冗长讲解或开放式头脑风暴时不要使用。

O

octopus-quick

nyldn / claude-octopus

无需完整工作流开销的临时任务快速执行——用于小型、自包含的请求

教 OpenClaw 如何在飞书（Lark）群聊中工作——识别谁在发言、在群聊与私聊中得体地表现、尊重多用户隐私，并按平台要求格式化消息。适用于将 OpenClaw 接入飞书、并希望你的 Agent 成为一个称职的群聊参与者而非仅仅是一个应答者的场景。

O

openclaw-setup

iofficeai / aionui

OpenClaw 使用专家：帮助你安装、部署、配置和使用 OpenClaw 个人 AI 助手。可诊断问题、创建机器人、执行自动化任务等。当用户需要安装 OpenClaw、配置 Gateway、设置 Channels、创建 Agents、排查问题或执行 OpenClaw 相关操作时使用。

暂无简介

O

openspec

ruan-cat / monorepo

OpenSpec 规范驱动开发助手 - 基于 OPSX 工作流的 AI 辅助编程框架。 在编写代码前与 AI 就需求达成一致，使用 Schema 驱动的工件依赖系统管理变更。 触发条件（满足任意一项即触发）： 1. 用户提及 "openspec"、"opsx"、规范驱动开发、spec-driven 2. 用户想要开始新功能开发、重构或探索复杂需求 3. 用户抱怨 AI 理解偏差或频繁返工 4. 用户使用斜杠命令如 /opsx:new、/opsx:ff、/opsx:apply 等 5. 项目初始化或准备重大变更时 6. 需要生成 proposal、design、tasks 等规范文档时 推荐使用：改进现有项目（棕地开发）、需要高质量实现的关键功能、团队协作开发。 不推荐：快速原型验证（0→1 探索）、一次性小脚本、需求极度不明确的创新探索。

P

peach-help

peachsolution / peach-harness

Harness 系统指引专家。由 "어떤 스킬"、"어떻게"、"도움말"、"help"、"가이드"、"어디서 시작" 关键词触发。提供技能推荐、工作流指引和系统概念说明的只读入门技能。(包含 skills.sh 全局安装指引)

P

pi-durable-dev-rules

agents365-ai / 365-skills

关于在 Pi Durable Agent Harness（@earendil-works/pi-durable）和 pi-ai 模型层上构建应用程序、工具和 Agent 的开发者参考。编写或调试导入 @earendil-works/pi-durable 或 pi-ai 的代码时使用，涵盖基于 memory/SQLite/JSONL/Durable Object 存储组装 Harness、提交输入并等待回答、使用 TypeBox schema 定义工具和结构化输出、从工具中调用工具、钩子和守卫、带检查点和所有权的持久任务、子 Agent 和子任务、文档和迁移、代码模式、工具搜索、每段对话的环境、压缩、崩溃后恢复、存储和环境一致性测试，以及模型和提供方的选择。遇到持久化或 Agent 运行时行为问题时也可使用：重启后哪些内容会保留、输入为何仍在队列中、任务为何被阻塞或成为孤儿、取消如何级联，或 Pico5 规范要求什么。

P

prompt-engineering

revitalb-port / skills-registry-demo

为 LLM 编写有效的提示词，涵盖结构、少样本示例、思维链、系统提示词和输出解析。

R

repo-audit

paulnsorensen / git-gouda

对照仓库以只读方式审计目录中每项技能的检查，并报告存在的设置缺口。它会从仓库根目录运行随附的 Python 脚本，为每项目录技能输出一行（检查项、状态、证据、负责修复的技能），然后提出一份按顺序排列并注明相关技能的计划。绝不写入文件，也绝不调用会更改状态的 GitHub API 端点；即使使用可选的 --github 标志，也只会增加只读 GET 检查。用户说“审计此仓库”“此仓库缺少什么”“仓库健康检查”“适用哪些设置技能”或调用 /repo-audit 时使用。不要直接应用任何修复；应将每项发现转交给目录中对应的技能。也不要用于审查应用逻辑代码。

R

run-debugger

duvoai / skills

调查 Duvo Run 失败或结果错误的原因。当用户分享失败的 Run、询问“为什么这个 Run 会失败”，或想修复 Agent 上反复出现的失败时使用。通过 Duvo 公开 API 读取该 Run 的对话记录以及当时生效的 Build，依据固定的失败模式分类法指出根因，并给出一个具体的修复方案——任何 AOP 改写都交由 aop-writer 处理。

将大到无法由单个 Agent 会话完成的工作拆分为 GitHub 上共享的决策工单地图，并逐一解决。适用于用户要求 scry、wayfinder、绘制地图、浏览地图、处理地图上的下一个工单、检查或收尾构建工作，或使用 /scry 的情况。

S

second-opinion

csark0812 / toolbox

通过任务专属视角与论点锚定，对书面成果进行对抗式批评。默认单 Agent；兼容用户附加的多 Agent 编排。不适用于仅对话式设计或仅寻找直觉结论。

S

sequential-thinking

duc01226 / easyplatform

[AI & Tools] 在需要对复杂任务进行结构化、反思式的问题求解，且要求多步分析、修订能力和假设验证时使用。

S

session-flow

yeachan-heo / oh-my-claudecode

使用基于证据的路线图，重新梳理当前 Claude Code 会话的目标、转向、结果、当前步骤和未决事项。

S

settle-effort

yahyabedirhan / skills

pull request 获批后完成该项工作：合并它，执行合并后的跟进，将未完成工作转入下一阶段工单，关闭规范和工单，然后结束会话。用户要求完成该项工作，或其他技能要求这样做时使用。

S

side-hustle-maker

auldsyababua / instructor-workflow

在 2025 年构建 AI 驱动的副业的主动协调者。当用户想要构建微利基产品、验证商业想法、创建 MVP 或启动可盈利的副业时使用。此技能编排子 Agent 执行市场调研、产品设计、商业验证和发布规划。触发词包括 "help me build a side hustle"、"validate my business idea"、"find market opportunities"、"build an AI product" 或 "launch a side-gig"。

S

skill-eval-designer

sylphxai / skills

为 AI Agent 技能与可复用 Agent 工作流设计行为评估、正例与负例提示词、预期行为、评分量规、测试夹具、黄金输出、前向测试、回归用例和质量门禁。适用于创建或改进 SKILL.md 包、验证触发描述、证明 Agent 行为变化、避免提示词堆砌，或构建有评估支撑的技能市场。

S

skill-intent-contract

nyldn / claude-octopus

在开始有范围蔓延风险的复杂或含糊任务时使用

S

skill-system-postgres

arthur0824hao / skills

面向技能系统的、由 Postgres 支持的可观测性与策略存储。提供策略配置（效果允许列表）、技能执行运行和步骤级事件的表。当你搭建技能系统数据库或查询执行历史时使用。

S

skill-task-management

nyldn / claude-octopus

使用 Claude Code 原生工具管理任务——用于跟踪 TODO、委派工作和监控进度

S

skills-best-practices

tenequm / skills

构建 Agent Skills 的明确主张型最佳实践——SKILL.md 结构、frontmatter、描述撰写、渐进式披露、测试、分发。在创建或审查技能，或调试某个技能为何无法触发时使用。

S

speckit-implement

full-stack-skills / speckit-skills

通过处理并执行 tasks.md 中定义的所有任务来执行实现计划。适用于需要按 Spec Kit 工作流执行该步骤的场景（基于 GitHub Spec Kit 官方模板）。

S

subtraction-thinking

timlai666 / skills

對抗「只會加東西」的預設偏誤，在任何輸出前、途中、之後 MUST 強制執行減法審查。 減法有兩個方向：移除沒有存在理由的東西、簡化現有的東西讓它更直接有效。 適用於所有需要「做出某個東西」或「改善某個東西」的場合——商業決策、服務規劃、 組織設計、行銷方案、提案、流程、產品、報告、程式開發皆適用。 當使用者要新增、改善、或問「還缺什麼」時 MUST 自動觸發。

S

supervise

angusfretwell / skills

通过子 Agent 运行任务。适用于用户要求通过子 Agent 委派或监督工作，或另一个技能需要为自己的子 Agent 提供调度机制时。

T

testing-skills

osmontero / opencode-skills

在创建或编辑一个要求遵守纪律的 skill 时使用，在部署之前使用，也用于某个已有 skill 被忽视、被反驳，或只在方便时才被遵循的情况。触发场景包括：编写新的 skill、更改 skill 的规则、发现 Agent 在指导中找到漏洞，以及需要判断一个 skill 是否真正改变了行为，而不仅仅是读起来不错。

T

token-efficiency

denfry / claude-skills

在每一次对话、每一个界面、每一类主题上，将这个技能应用到每一则回复中——写作、研究、分析、规划、闲聊，以及 Agent 的工具调用工作（读取文件、grep、子 Agent 调用、bash 命令）皆然，不限于代码。它规范 Claude 如何推理、写作、使用工具和管理自身上下文，使输出、上下文增长和工具调用开销都缩小而不损失准确性——精简废话、冗余重述、不必要的验证循环、重复重读、串行往返、上下文膨胀和臃肿代码，同时保持推理锐利且有条理。在回答、写代码、调用工具或扩展思考之前，始终查阅本技能的原则，而不只是在用户明确要求"简洁点"、"省 token"或"高效点"时。

T

tool-discovery

0xdarkmatter / claude-mods

为任何任务推荐合适的 Agent 和 Skill。涵盖重量级 Agent（Agent 工具）和轻量级 Skill（Skill 工具）。触发条件：该用哪个 Agent、该用哪个 Skill、我该用什么工具、帮我选、推荐 Agent、找到合适的工具。

T

track-management

sickn33 / agentic-awesome-skills

创建、管理或处理 Conductor tracks（功能、缺陷和重构的逻辑工作单元）时使用此技能。适用于 spec.md、plan.md 以及 track 生命周期操作。

U

update-reference

fandhe-ai / agent-cli-skills

读取 skills/claude-code-reference/reference/*.md 各文件开头的 source URL，获取官方文档的最新版本并确认差异，若有变更则更新摘要的技能。用于「更新参考资料」「确认官方文档更新」「将 claude-code-reference 更新到最新」等场景。

V

validate

rsmdt / the-startup

以六种模式之一进行验证——规范质量、单文件审查、规范与实现的偏差、章程规则执行、两个产物之间的比较，或对自身理解做合理性检查。适用于按 ID 检查规范、按路径验证文件、检测偏差、执行章程规则、比较两个来源（“$X 对比 $Y”）或提出自由形式的验证问题。

V

vercel-eve

magnus919 / agent-skills

使用 Vercel Eve 构建、开发、部署、自托管、加固并排查可持久化的后端 AI Agent。适用于创建 Eve Agent、添加工具、技能、子 Agent、渠道、定时任务、沙箱、可持久化会话、可观测性，或将 Eve 部署到 Vercel 或 Node 主机时。不要用于独立的 Vercel AI SDK Agent API，例如 ToolLoopAgent 或 WorkflowAgent；此类场景请使用 AI SDK 专用技能。

V

verification-before-completion

oimiragieo / agent-studio

阻止未经验证的完成声明的门禁功能。在声称任何任务完成之前使用。

V

vet

fradser / dotclaude

当用户调用 /vet 手动呈现当前会话任务，并让 Claude 评估该任务是否清晰完整时应使用此技能。

V

vibe-usage

vibe-cafe / vibe-usage

跟踪并将 AI 编码工具的 token 用量同步到 vibecafe.ai 仪表板。

W

write-a-skill

akillness / jeo-skills

通过需求梳理、草拟和用户评审，创建可复用的基于 SKILL.md 的 Agent skill；用于将工作流规范化或新增 Agent 能力。

面向 agent-browser 命令行工具的 OpenClaw 技能（基于 Rust，带 Node.js 回退），通过快照、ref 和结构化命令实现对 AI 友好的 Web 自动化。

A

agents

connorads / dotfiles

使用 ElevenLabs 构建语音 AI Agent。适用于创建语音助手、客服机器人、交互式语音角色或任何实时语音对话体验

A

agents-consilium

codealive-ai / ai-driven-development

将外部编码 Agent（Codex、Claude Code、OpenCode、原生 Grok Build、Gemini）作为独立审查者、有状态的仓库研究员或单 Agent 实现者运行。用于多模型意见与代码审查、可引导的 Grok 研究、全权限委派、长时间运行的工作，或重新接入已委派的运行。不适用于可直接从文档或当前代码库回答的简单问题。

A

agents-sdk

midudev / autoskills

使用 agents 包构建、调试或审查 Cloudflare Agents SDK 应用。

A

aliyun-qwen-omni

cinience / alicloud-skills

当任务需要基于阿里云百炼 Qwen Omni 模型进行一体化多模态理解或生成时使用，包括图像加音频交互、语音助手和实时多模态 Agent。

A

analyze

bntvllnt / agent-skills

面向任何主题、文件、想法或决策的通用多视角分析器。提取要点,发现缺口/风险,识别改进点并给出可执行的计划。

B

blueprint-research

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

blueprint 工作流的研究阶段——toolbox 解析、经验发现与并行研究 Agent