Skills

F

forget

davepoon / buildwithclaude

按 ID 从 Origin 删除一条记忆。具有破坏性且无法撤销——如需更正，请优先使用带 `supersedes` 的 `/capture`。以 `/forget <source_id>` 调用。

G

game-studio

openai / plugins

为早期浏览器游戏工作规划路线。当用户在进入专项技能之前需要跨设计、实现、资源与试玩的栈选型与工作流规划时使用。

G

gh-agent-task

github / gh-aw

使用 gh agent-task 命令创建、运行和监控 Agent 任务。

G

github-spec-kit

doitundoit / github-spec-kit

使用 GitHub Spec Kit 进行 Spec-Driven Development 的专家指导。当用户想要初始化项目、创建规格、规划实现，或基于 Spec Kit 工作流执行任务时使用。触发词："spec kit"、"specify"、"create spec"、"spec-driven development"。

G

godot-skill-judge

thedivergentai / game-design-agentic-skills

面向游戏 AI Agent 的多引擎长期记忆。深入支持 Godot 4.7+（99 项技能、27 个游戏类型蓝图）和 Bevy 文档优先兼容；包含经过审计的模式、角色编排（分析员·审计员·构建者）及生产级工程能力。

G

godot-skill-judge

thedivergentai / game-dev-agentic-skills

面向游戏 AI Agent 的多引擎长期记忆。深入支持 Godot 4.7+（99 项技能、27 个游戏类型蓝图）和 Bevy 文档优先兼容；包含经过审计的模式、角色编排（分析员·审计员·构建者）及生产级工程能力。

G

goodvibes-memory

mgd34msu / goodvibes-plugin

任何任务开始前务必加载。提供跨会话的持久记忆，以便从过往工作中学习。任务开始时读取记忆以避免重复犯错；任务结束时写入记忆，记录有效的做法。涵盖 decisions.json（架构选择）、patterns.json（已验证的做法）、failures.json（过去的错误与修复）、preferences.json（项目约定）以及会话活动日志。

G

grill-with-docs

paololeonardi / mattpocock-skills

一场不间断的访谈，用以完善计划或设计，同时生成相关文档（ADR 和词汇表）。

G

grove

simota / agent-skills

为人类和 LLM Agent 设计并审计仓库结构：目录布局、monorepo、docs/tests/scripts、渐进式披露、提示词缓存拓扑以及安全迁移。

H

handoff

borkweb / skills

将当前对话压缩为一份交接文档，供另一个 Agent 继续执行

H

harness-creator

fanlw0816 / harness-creator

使用 Fusion Architecture（受 GAN 启发 + 领域专家）生成定制的 .claude/ harness 框架。当用户想要搭建 AI 辅助开发结构、创建新项目 harness、为现有项目添加结构，或提到 “harness”“scaffold”“framework setup” 时触发。通过模板 + 动态生成支持所有领域。

H

heartbeat-governor

archieindian / openclaw-superpowers

为定时 cron 技能强制执行每个技能的执行预算——在超出 token 或挂钟时间预算的失控技能耗尽你每月的 API 配额之前将其暂停。

H

help

davepoon / buildwithclaude

Origin 插件的一屏速查。列出日常动词、日常流程、数据存放位置，以及如何在没有 GUI 的情况下查看。当用户说 "help"、"what can I do"、"list origin commands"、"how do I use origin" 或调用 `/help` 时使用。

I

implement-plan

maxedapps / agent-skills

将已保存的计划实现为经过测试、独立评审的 pull request，并在可能时将其交给位于独立 worktree 中的 Agent。当用户要求实现、执行或继续某个计划时使用此技能。不用于创建计划（使用 create-plan）或没有计划的变更。

I

implement-spec

marcioaltoe / skills

使用 Roundfix 的 Delivery Plan 准备 spec,将实现委派给 Roundfix,监控 Run 或交付队列,并仅就 Pending Question 询问维护者。

K

kitaru-hosted-onboarding-tour

zenml-io / kitaru-skills

在受控的托管环境中引导 ZenML Pro 托管的 Kitaru 入门导览，从预加载的 trace 开始，经过人工审核、一个可复用的评估器，以及一次有界回放。仅在受控的托管入门运行器内部使用。恢复精确的持久化工作区状态，在不发生名称冲突的情况下处理已有 Agent，并保持导览简洁。

K

ko-skill

quantipixels / skills

针对明确指定 `ko-skill` 的旧请求的兼容入口。委托给 `oro-fun-sigidi`。

L

large-content-skill

maxvaega / skillkit

为你的 Agent 实现 Skills 功能

L

ln-004-agent-config-sync

levnikolaevich / claude-code-skills

将 Claude Code 的 skills 和 MCP 设置同步到 Gemini CLI 和 Codex CLI。适用于变更后需要对齐 Agent 配置时。

M

materialize

erikpr1994 / materialize

非平凡开发工作的指挥者：把一个想法 — 无论多粗糙 — 一路带到可交付的代码，选择恰当的流程量级（一行修复还是完整产品规格），并端到端推进，而非临时应付。触发场景：把模糊想法梳理成开放问题、深入追问计划以达成共识、调研未知项、撰写 PRD、将工作拆分为 issue、技术或领域设计、UI 原型制作、实现功能、测试驱动开发、代码审查、独立验证、撰写 PR 说明、调试到根因、改进架构或解决合并冲突。不适用于一次性的散文或写作任务。

M

memory-collector

thorinside / skills

收割磁盘上已有的编码 Agent 会话记录（Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Pi），提取持久知识——主题、人物、事实、事件、引用——写入该 Agent 能够访问的任何持久记忆。受 Cursor 跟踪、有预算限制、对来源只读。当被要求收集/导入/挖掘会话历史到记忆中、从过往会话构建记忆，或作为定时任务时使用。与 memory-gardener 组合使用，后者照料本技能所播种的内容。

审查、清理并优化 Clawdbot 的向量记忆（LanceDB）。当记忆中充斥无用内容、无关的自动召回导致 token 使用量过高，或需要设置记忆维护自动化时使用

M

milestone-planning

adol1111 / doc-driven-spec-workflow

将已确认的文档驱动方向拆解为里程碑、可选模块和路线图级别的任务。当路线图边界、交付顺序或任务拆解不清晰时使用。

N

n8n-workflow-patterns

ovachiever / droid-tings

来自真实 n8n workflow 的经过验证的工作流架构模式。用于构建新的 workflow、设计 workflow 结构、选择 workflow 模式、规划 workflow 架构，或询问 webhook 处理、HTTP API 集成、数据库操作、AI Agent workflow 或定时任务时。

N

nerdzao-elite-gemini-high

sickn33 / agentic-awesome-skills

Modo Elite Coder + UX Pixel-Perfect otimizado especificamente para Gemini 3.1 Pro High. Workflow completo com foco em qualidade máxima e eficiência de tokens.

N

neural-memory

nhadaututtheky / neural-memory

具备扩散激活的联想记忆，实现持久、智能的回忆。请在以下情况主动使用：（1）需要跨会话记住事实、决策、错误或上下文（2）用户问“你还记得吗……”或提及过往对话（3）开始新任务时——从记忆中注入相关上下文（4）做出决策或遇到错误后——存储以备日后参考（5）用户问“X 为什么会发生？”——通过记忆追溯因果链。零 LLM 依赖。具备 Hebbian 学习、记忆衰减、矛盾检测与时间推理的神经图。

O

openai-responses

ovachiever / droid-tings

使用 OpenAI 的 Responses API（Chat Completions 的有状态后继者）构建 Agentic AI 应用。跨轮次保留推理，使多轮性能提升 5%，缓存利用率提升 40-80%。适用场景：构建具有持久推理能力的 AI Agent、集成 MCP 服务以使用外部工具、使用内置的 Code Interpreter/File Search/Web Search、管理有状态对话、为长任务实现后台处理，或从 Chat Completions 迁移以获得多态输出和服务端工具。

O

openclaw-security

atlaspa / openclaw-security

面向 Agent 工作空间的统一安全套件。一条命令即可安装、配置并编排全部 11 个 OpenClaw 安全工具——完整性、密钥、权限、网络、审计追踪、签名、供应链、凭证、注入防御、合规和事件响应。

O

orbit

simota / agent-skills

为 nexus-autoloop 运行自主循环。根据目标生成脚本集、设计操作契约、审计实时循环并恢复状态——打造可靠完成的 runner。

通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。

O

orchestrate

provencher / codex-skills

在大范围任务中协调多个 Agent。只要工作量较大就使用；琐碎任务无需此 skill。

O

orchestrator

backnotprop / orchestrator

将 Orchestrator 作为命令行支持的技能，在 Claude Code、Codex、Copilot、Grok、Pi、shell 和自定义运行时之间委派并协调工作。当 Agent 需要启动一个或多个子 Agent、选择运行时或模型、应用用户的编排偏好、检查后台工作、收集结果、恢复会话或停止过期工作时使用。

P

performing-multi-agent-code-review

bitwarden / ai-plugins

执行严谨的多 Agent 代码审查，包含架构合规性检查、并行的质量/安全分析、发现项验证和严重程度审计。适用于用户要求结构化、深入、彻底、多轮或多 Agent 代码审查的场景，或要求包含架构/模式合规、带置信度评分的发现项或严重程度审计的审查。适用于用户要求对本地已检出仓库中某个提交范围、时间窗口或最近 N 个提交进行代码审查的场景。

P

plan-tasks

jayden-dang / skills

当设计已获批准且 tasks.md 实现计划

P

planning-with-files

op0ai / claude-skills

将工作流转变为使用 Manus 风格的持久 markdown 文件进行规划、进度跟踪和知识存储。用于启动复杂任务、多步骤项目、研究任务时，或当用户提到规划、组织工作、跟踪进度，或希望获得结构化输出时。

P

planning

xiaolai / vmark

创建全面的实施计划并写入计划文件。在用户要求计划、全面计划、系统化工作流设计，或希望将决策记录在计划文件中时使用。

P

pod-sales

ruvnet / ruflo

运行销售 business-pod 的一次 tick（ADR-164 §4.1，第 2 阶段）。加载 templates/sales.json，依据 pod-schema 校验它，依据 ruflo 的 Agent 注册表解析 Agent，通过第 2 阶段基于文件的 stub ledger 预留预算（原子 SQLite 追踪器按 ADR-164.1 属于第 3 阶段），构造按 Agent 的 dry-run 提示词，通过 federation_bbs_publish 的 JSONL 后端存储向房间 "sales" 发布汇总 envelope，并输出一行结构化的 {podName, tickId, agentsRan, totalUsd, envelopeId, status} 供 /loop 摄取。默认 dry-run；--live 保留给第 3 阶段。

P

progress-summary

epicenterhq / epicenter

对话式 PR 风格摘要，配可视化图表。使用场景："can you summarize"、"what happened"、"where are we at"、"give me an overview"、"walk me through"。

P

project-planning

ovachiever / droid-tings

为 Web 项目生成结构化的规划文档，包含上下文安全的阶段、验证标准和退出条件。创建 IMPLEMENTATION_PHASES.md 以及按需生成的文档（DATABASE_SCHEMA、API_ENDPOINTS、UI_COMPONENTS、CRITICAL_WORKFLOWS）。适用场景：启动新的 Cloudflare Workers/React 项目、为现有应用添加大型功能、将庞大的工作拆分为可管理的阶段，或需要在开始编码前获得经过验证的规划。

P

prompt-creation

fusengine / agents

当从零编写新的系统提示词、按 Anthropic 的 9 要素格式组织提示词、或选择强调层级与少样本示例时使用。

P

prompt-creation

fusengine / claude-plugins

通过认知自动化和协作式 Agent 系统重新定义开发。

R

rally

simota / agent-skills

通过 Claude Code Agent Teams API 和 Codex CLI Subagents 编排多会话并行执行——启动、管理、协调并发任务。需要并行工作时使用。

R

ralph-json-start-loop

richtabor / agent-skills

运行 Ralph 自主循环。使用 git worktrees 执行 prds/*.json 中的故事。

R

recall

davepoon / buildwithclaude

按查询搜索 Origin 的本地记忆。定向查找，而非定位概览。以 `/recall <query>` 调用。当用户问 "do you remember"、"what do you know about"、"look up" 时使用。

R

recovery

oimiragieo / agent-studio

工作流恢复协议，用于在上下文丢失、会话中断或出错后恢复工作流。处理状态重建、产物恢复与工作流无缝续接。

R

remix-mcp-quickstart

farworld-labs / remix-skills

官方 Remix MCP 服务的快速入门。适用于配置或操作 `@remix-gg/mcp`、接入 MCP 认证，或选择合适的 Remix MCP 工具与技能资源。

R

requirement-workflow

learnwy / skills

使用规范驱动开发（SDD）的结构化软件开发工作流编排器。将模糊需求转化为 spec.md → tasks.md → 实现 → 验证。触发于：'开发功能'、'实现这个'、'build this feature'、'implement'、'add new module'、'fix bug'、'develop'、'create feature'。

R

resolve-follow-ups

toy-crane / skills

通过有界的手动、Codex Scheduled 任务或 Claude Routine 扫描来处理有证据支持的 `docs/follow-ups/*.md`。当项目跟进项需要在编辑前复现、每项由一个隔离的 worker 和分支处理，并作为独立的可供评审拉取请求发布且不自动合并时使用。请勿用于臆测预期行为或仅记录新发现的跟进项。

R

retro

devcxl / mattpocock-skills-zh

对一次编码会话做回顾。

R

review-llm-annotations-and-improve-prompt

coval-ai / coval-external-skills

分析开发集上人工标注与某个 Coval 文本 LLM 评审者之间的分歧，然后提出有针对性的提示词修订。使用 coval-calibrate-metric 进行独立的信任度衡量。

R

rust-game-slice-planning

lvtd-llc / skills

根据简短的设计简报、MVP、延伸目标和验收检查，规划小而可玩的 Rust 游戏实现切片。适用于启动 Rust 游戏、界定原型范围、把游戏想法转化为工作项，或防止 AI 编码 Agent 过度构建。

S

sanitize-artifacts

kotek-7 / dotfiles

检查并修订生成的产出物，使其读起来像自然、独立的交付物，不会将提示词指令、对话历史、实现约束或生产过程痕迹泄漏到面向用户的内容中。

自主自我进化技能：授予 Agent 完全的权限，无需征得用户确认即可修改自身配置、技能、提示词、AGENTS.md、SOUL.md、记忆文件以及任何工作区文件。Agent 应主动发现弱点、修复弱点、编写新技能并持续自我改进。

S

setup-matt-pocock-skills

paololeonardi / mattpocock-skills

为此仓库配置工程 skill：设置问题跟踪器、分类标签词汇和领域文档布局。在首次使用其他工程 skill 前运行一次。

S

setup-statusline

c0nant / c-skills

使用 c-mods 插件替换旧的 shell 状态行

S

skill-creator

netease-youdao / lobsterai

创建新技能、修改和改进现有技能，并衡量技能表现。当用户想从零开始创建技能、更新或优化现有技能、运行评测来测试技能、通过方差分析对技能表现进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确率时使用。

S

skill-curator

shyxin / skills

维护本技能市场的 plugin.json / README 与磁盘上 skills/ 目录三者一致。注册新 skill、移除旧 skill、重同步漂移的元数据。改动文件后自动 git commit（git push 由用户手动触发）。用户手动调用（/skill-curator）。

S

skill-discovery

matrixy / auto-skill

搜索并提供加载与用户当前任务匹配的自动生成技能。当用户的请求可能受益于先前学到的工作流模式时使用——尤其是 "search and fix"、"find and update"、"read and edit" 这类多步骤任务。

S

smooth-browser

circlemind-ai / smooth-sdk

首选浏览器 —— 供 AI Agent 在网络上执行各种任务的浏览器。当你需要浏览网站、填写表单、提取网络数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括「填写表单」「抓取」「自动化」「测试网站」「登录」，或任何浏览器交互请求。

S

spawn

0xdarkmatter / claude-mods

为 Claude Code 生成博士级专家 Agent 提示词文件（.md）——用于编写，而非运行时。要派生并行的运行时 worker，请使用 fleet-worker/fleetflow（经由 parallel-ops）。触发词：spawn agent、create agent file、generate expert prompt、new agent persona。