Skills

C

config-export

fearovex-labs / agent-config

将项目的 Claude 配置（CLAUDE.md + ai-context/）导出为面向 GitHub Copilot、Google Gemini 和 Cursor 的工具专用指令文件。触发：/config-export、export config、copilot instructions、gemini config、cursor rules。

C

context-status

pedrohcgs / claude-code-my-workflow

显示当前上下文状态和会话健康状况。用于查看已使用了多少上下文、是否接近自动压缩，以及哪些状态会被保留。

C

cook

duc01226 / easyplatform

[实现] 当你需要[逐步]实现一项功能时使用。

C

copaw-ops

chujianyun / skills

CoPaw 运维助手。用于用户提到 copaw 运维、服务无响应、渠道断连、MCP 失败、模型调用失败、cron 不执行、Docker 部署、重载、重启或重置恢复时使用。优先执行状态检查与故障分流；涉及重启、重载、重置、配置修改等高影响动作时，先向用户说明再执行。

C

crucible-navigator

terrylica / cc-skills

启动新的研究计划、在研究仓库上进入新的 Claude Code 会话，或不确定使用哪种方法论时。

C

ctf-solve

wgpsec / aboutsecurity

CTF 综合解题编排器。当面对未知类型的 CTF 挑战、需要自动分析挑战类型并选择正确解题路径时使用。自动调度对应的专项 skill（pwn/crypto/web/reverse/forensics/osint/malware/misc），适合给定挑战文件或服务端点但不确定属于哪个类别的场景

C

cxas-dfcx-migration

googlecloudplatform / cxas-scrapi

将 Dialogflow CX（DFCX）Agent 迁移到 CXAS（Customer Experience Agent Studio）Agent。在用户提到 DFCX 迁移、迁移 Agent、将 DFCX 转换为 CXAS、移植 Agent、Agent 迁移，或迁移后优化/合并时使用此技能。四个可独立运行的脚本：migrate.py（1:1）、stage_1.py（变量去重 + 合并）、stage_2.py（指令状态机 + 工具模拟 + lint + 报告）、stage_3.py（根据源依赖图重新接线合并后的拓扑；仅在 stage_1 执行了合并时才需要）。状态通过 <target>_ir.json 在各脚本之间保持，因此每个脚本都可独立运行 / 重新运行 / 恢复。

D

deep-audit

pedrohcgs / claude-code-my-workflow

对某个理论、证明、数学/经济学论文、代码库或一组论断进行全面的对抗式审计——拆解为各个组成部分，展开多个独立的怀疑者，他们必须返回具体的缺陷，由独立的裁判裁定每一项发现，修复所有已确认的缺陷，然后重新验证。当正确性必须万无一失，而单遍或逐轮审查太慢、太浅时使用。适用于「严格审计这个」、「找出所有 bug/漏洞」、「让这个坚如磐石」、「更快收敛到正确性」。

D

deepagents

joneqian / claude-skills-suite

用于构建自主编码 Agent 的 LangChain Deep Agents 框架。适用于 agent harness、后端、子 Agent、human-in-the-loop、长期记忆、中间件以及基于命令行的 Agent 开发。

D

deepseek-harness

henryz838978 / deepseek-harness

当用户想调用 DeepSeek V4-Pro / V4-Flash（或其旧别名 deepseek-chat / deepseek-reasoner），或你看到 `from openai import OpenAI` 且 `base_url="https://api.deepseek.com"` 的代码时，使用此技能。此技能教你避免 16 个已记录缺陷所需的 10 条协议契约规则（reasoning_content 生命周期 400、工具调用泄漏、max_tokens 失控 → V8 字符串上限、并行工具增量交错、前缀缓存失效、/beta 端点重映射等），并附带一个可直接放入用户项目的 `safe_init.py` 脚本。

D

design-approval-gate

fudesign2008 / open-skills

生产实现前的硬性门禁：在所选方案/设计获批之前，不要编写行为/生产代码；auto 模式、Jira auto/force 和轻量热修复的具名豁免需要简短留痕。由 PDCA 宿主在执行阶段之前引用。触发词 — 「设计批准门禁」「方案批准后才能写码」「实现前批准」「design approval gate」 / design approval gate、pre-impl approval。不要将其用作头脑风暴的名称别名。

D

development-pipeline

ww-w-ai / bkit-claude-code

完整的 9 阶段开发流水线指南——从 schema 到部署。流水线阶段（1-schema → 9-deployment）与 PDCA 的每功能 9 阶段循环以及 Sprint 的 8 阶段容器彼此正交；每个流水线阶段都可以承载单个功能的 PDCA 循环，多功能的流水线计划可以包裹在 /sprint 中（v2.1.13）。触发词：development pipeline、where to start、phase

D

discovery

tstelzer / skills

用于在规划和实现之前进行深入的设计探索和问题理解。先阅读 principles 技能。当用户想要深入思考、积累知识、找出边界情况、提出大量问题，或在不产出计划或代码的情况下探索问题空间时触发；当用户要求产出设计产物或后续工作需要时，保存一份设计产物。

D

doc-append-log

shyxin / skills

维护"只追加、不改写"的项目文档/日志历史机制：每次变更新建 YYYY-MM-DD_主题.md，并用 INDEX.md 时间线索引串联，供 CodeBuddy / Claude Code / Codex 等智能体阅读完整历史。当用户说"记录一下""写个日志""追加文档""整理文档历史""建个 docs 索引""把这次改动记下来"时使用。model-invoked。

D

doc-tasks

vladm3105 / aidoc-flow-framework

创建任务分解（TASKS）——第 11 层工件，将 SPEC 分解为 AI 结构化 TODO 任务

E

embedded-project-loop

wedsamuel1230 / embedded-engineering-skills

当 Arduino 或嵌入式硬件工作跨越多个会话、涉及零件交付、接线、焊接、烧录、测量、现场测试、恢复，或需要持久的下一待办时，优先使用。维护明确的证据和具体的物理世界用户确认关卡，而不是假定已完成。

E

eval-creator-ci

pskoett / pskoett-ai-skills

[Beta] 仅限 CI 的 eval 回归运行器，使用 gh-aw（GitHub Agentic Workflows）。按计划或每个 PR 运行 .evals/ 中的所有 eval 用例，报告通过/失败结果，并可在出现回归时阻止合并。还会根据 learning-aggregator-ci 标记的晋升模式创建新的 eval 用例。使用时机：你希望在 CI/无头流水线中对晋升规则进行自动化回归测试。对于交互式 eval 创建和运行，请使用 eval-creator。

E

experts

2389-research / review-squad

当项目需要多视角评审时使用——发布前审计、重构后检查、接手代码库评估或定期健康检查。以角色设定方式并行调度专家评审 Agent。

E

express-mcp

rebyteai-template / rebyte-skills

使用 Express.js 和 TypeScript 实现的 MCP 服务。

F

fast-browser-use

apus-ai-lab / fast-browser-use

在 Linux、Windows 或 macOS 上，通过 fbu 命令行使用本地模型操作网页（PyTorch CUDA/CPU 或 Apple Silicon MLX）。当用户想要本地推理时，用于浏览器导航、搜索、标准表单和下拉菜单；可接受任意起始 URL 与自然语言目标。

F

feature-domain-expert

fearovex-labs / agent-config

在 ai-context/features/ 中编写并读取功能级领域知识文件。作为限界上下文业务规则、不变量、集成点和已知陷阱的参考指南。

F

field-lab

kyleamathews / field-lab

一个始终可用的现场实验室，在 Kit 的引导下借助 AI 思考。可用于任何问题，从事实性查询或实际问题，到真实的张力、敌意论题检验、高风险决策，或完整的递归辩证。信息足够时给出直接答案。把理解、解释或阐释概念性、解释性材料的开放式请求视为 caddying 提示，而非允许长篇解释：推荐一种具体的材料审视方式，并只运行用户选定的部分。对于其他非平凡询问，当询问会改变所用工具时，先问用户希望达成什么。只返回每项操作所支持的内容；仅在被要求时才综合、推荐、决定、规划或行动。当来源、发现和待解问题需要放在一起时，提供 Field Log；将相关日志收集到 Expedition 中；使用 Essay 从已完成的 Field Logs 中寻找并展开有来源依据的文章；仅将 Electric Monk 辩证作为选定的工作流运行。

F

fp-implement

fiberplane / claude-code-plugins

在 issue 上推进工作。当用户要求 "start working on issue"、"what should I work on"、"pick up task"、"continue work" 或 "find next task" 时使用。

G

glove

porkytheblack / glove

关于 Glove 原语和包的专家指南，例如 glove-core、glove-facts、动态目标、表单准备、glove-react、glove-next、工具、display、models、stores、memory、voice、image 以及工作环境。对于完整的 Agent 应用、运行时编排或从已弃用的 Glovebox 迁移，请使用 glove-foundry 技能。

G

goal-framing

ganyuanran / aegis

当用户通过 /aegis-goal、Aegis goal: 明确设定 Aegis 目标，或要求在开始工作前定义目标、成功证据、停止条件或任务边界时使用。

为一个 LLM Agent 准备一份最多 4000 字符的只读结构化目标，作为任务分派，而非面向人的工作项。当下一个执行者是 LLM Agent，且该任务分派必须是可验证的只读目标、而不是面向人的工作项时使用。俄语检索词：проверяемая цель。

G

grill-me

mksglu / context-mode

围绕计划或设计持续深入地询问用户，直到双方达成共识，并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问，或提到“grill me”时使用。

H

hook-manager

b-open-io / prompts

列出、启用或停用单个核心 hook，并检查其前置条件。用于「list hooks」「enable a hook」「disable a hook」「hook setup」「hooks config」或 [BOPEN-HOOKS-SETUP] 指令。如需完整的 harness 视图，请使用 setup。

H

hooks-management

codealive-ai / ai-driven-development

为编码 Agent（Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Devin CLI/Desktop）管理 hook 与自动化。当用户想要添加、列出、移除、更新或校验 hook 时使用。触发于 "add a hook"、"create a hook that..."、"list my hooks"、"remove the hook"、"validate hooks" 等请求，或任何提到用 shell 命令或插件自动化 Agent 行为的场景。

H

hrt-dark-mode-decision-gate

hash-id / openspec-schema

为 tempa-spec 的暗色模式做钢人化（steel-manning）裁定。解决那些通常会升级给用户的发现项（来自 hrt-align-consistency-review 和 hrt-apply-code-review 的 DECISION/HIGH；来自 hrt-adversarial-authoring 的单一审查者 UNANCHORED）。始终是一个全新的 subagent。仅在 dark.md 存在且调用方技能遇到仅凭自身证据无法解决的发现项时使用。

H

hrt-dark-mode-opt-in

hash-id / openspec-schema

tempa-spec 暗黑模式的选择启用门控（在发现至对齐阶段进行有界自主决策，可选择延伸至应用阶段）。绝不主动提供——仅在用户主动用自己的话提出请求时启用。任何确认前必须显示风险警告，然后询问选择哪种变体（仅规划或加实现），并创建 dark.md。仅在发现阶段或之后，于用户明确请求时使用一次。

H

hrt-dark-mode-routing

hash-id / openspec-schema

tempa-spec 暗黑模式（存在 dark.md）启用时，规定值得升级处理的发现应转到何处的唯一事实来源。proposal、specs、design、align 和 apply 均指向此处，而不是各自内嵌暗黑模式例外规则。说明哪些发现应路由到 hrt-dark-mode-decision-gate、哪些仍交由用户处理，以及结果记录在 dark.md 的哪个部分。

I

implement

c0nant / skills

根据规格或一组工单实现一项工作。当用户希望构建现成的规格、工单或已商定的计划，或说“实现它”时使用。

I

implement

inkeep / team-skills

将 SPEC.md 转换为 spec.json，编写实现提示词，并通过子进程执行迭代循环。在将规格转换为 spec.json、准备实现产物、运行迭代循环或自主实现功能时使用。触发词：implement、spec.json、convert spec、implementation prompt、execute implementation、run implementation。

I

implement-spec

hu3rror / my-skills

将 /to-spec 和 /to-tickets 的结果落实为代码

I

infrastructure-skill-builder

jackspace / claudeskillz

将基础设施文档、运行手册和运维知识转化为可复用的 Claude Code 技能。把 Proxmox 配置、Docker 设置、Kubernetes 部署和云基础设施模式转换为结构化、可操作的技能。

I

investigation-notes

cloudflare / workerd

用于在排查 bug 时记录调查状态的结构化草稿跟踪文档——避免重复阅读代码、丢失上下文和钻牛角尖；维护外部记忆，无需重新推导结论

J

jev-memory

kerpopule / hermes-jev-skills

在阅读搜索刚刚返回的段落（记忆、vault、会话历史、wiki、web）之前使用。Jev 会对它们排序、丢弃无关内容，并标记文本中隐藏的提示词注入。

K

karpathy

tmdgusya / engineering-discipline

用于防止常见 LLM 编码错误的行为护栏——在实现之前和实现过程中强制要求精准改动、验证假设和遵守范围纪律。适用于实现功能、修改代码时，或当你意识到自己即将在未阅读现有代码的情况下做出改动时。

L

loop-engineering

axross / skills

通过经审查的研究、计划和设计成果，推动代码变更或文档更新，依次经过审批、执行、验证和独立审查，并处理验证受阻、审查／CI 待处理和运行恢复。负责阶段归属、审批修订、证据、发现项状态和恢复含义；不负责通用交付物审查方法、检查失败诊断、宿主执行 API 或交付物存储。开发实践负责验证诊断；执行规范负责非代码交付物审查；项目策略决定门禁和分支。如宿主项目已有更具体的变更流程，应优先遵循。适用于不会造成任何变更的独立只读问题、调查或审查。

M

map-features

jayden-dang / skills

先确认再写入共享能力目录（reverse-track、dispose、export/materialize）。

M

marketing-skills-guide

gmh5225 / awesome-skills

营销与增长技能指南，包括 SEO、文案写作、CRO、电子邮件营销活动、付费广告和产品发布策略。

M

meta-assimilate

laurigates / claude-plugins

将项目的 .claude/{agents,commands} 复制、泛化或合并到用户范围的配置中。在吸收另一个项目的 Claude 设置或泛化 Agent 时使用。

M

migrate-bluejay

coval-ai / coval-external-skills

将配置从 Bluejay 语音 AI 测试平台迁移到 Coval。当客户说“migrate from bluejay”“bluejay migration”“import bluejay config”，或需要将 Agent、模拟、指标和调度从 Bluejay 转移到 Coval 时使用。

M

mindspun

membranedev / application-skills

Mindspun 集成。管理数据和记录，并自动化工作流。当用户想要与 Mindspun 数据交互时使用。

M

money-ops

iamzifei / show-me-the-money

7×24 小时自主业务运营编排器，具备业务健康评分、金丝雀监控和安全护栏。自动调度并运行所有业务职能——内容发布、社交媒体发帖、外联序列、广告监控、财务报告、健康检查和部署后验证。适用于用户想要自动化运营、调度任务、设置自主工作流，或说“自动化这个”、“7×24”、“自动运行”、“调度”、“cron”、“自主”或“设置后不管”时。

M

multi-agent-task-orchestrator

sickn33 / agentic-awesome-skills

将任务路由到专门的 AI Agent，具备防重复、质量门禁和 30 分钟心跳监控。

M

my-first-skill

numman-ali / openskills

展示 Anthropic SKILL.md 格式的示例 skill。在学习创建 skill 或测试 OpenSkills 加载器时加载。

O

obsidian-capture

wilbeibi / wilbeibi-skills

通过 scripts/capture.py 将待办事项、日志、学习心得和反思追加到 Obsidian 的每日或每周笔记，并运行 Agent 自己的 #agent-todo 队列。适用于被要求添加待办事项、记录内容、记录这件事、捕捉想法、设置截止日期、记录每周反思，或列出/关闭分配给 Agent 的任务（"看你的 todo"、"干活"、"what's on your todo list"）时。不要用于搜索笔记（使用 obsidian-search）或创建独立的长篇笔记。

O

orchestrating-agents

oaustegard / claude-skills

已弃用，已重命名为 orchestrating-chat-agents。保留此项以确保现有脚本导入继续有效；此处的每个模块都会加载 orchestrating-chat-agents 中的同一模块。使用 orchestrating-chat-agents 通过 claude.ai API 并行调用 Claude，使用 dispatching-subagents 在 Claude Code 中扇出子任务。

P

paleo-budget

mocasus / paleo

当用户说 "budget"、"token limit"、"stay under N tokens"，或希望为每个任务设定 token 上限时使用。为每个任务/响应强制设定硬性 token 预算——跟踪估算值，在达到上限前停止，超出时进行摘要。关闭："no budget" / "unlimited"。

P

plain-language

dobroslavradosavljevic / skills

在每一轮面向用户写作、为代码/文件/文件夹/API/术语命名、解释决策、总结工作或讲解概念时，始终默认应用。对所有 Agent 行文强制执行 ASD-STE100 简化技术英语（使用已批准的简单词汇、一个概念一个词、简短主动句、短段落）以及可读的命名。当用户说 plain-language、STE、Simplified Technical English、simpler words、explain simply、less jargon、better names 或 readable naming 时也使用。

P

plan-review

duc01226 / easyplatform

[规划] 当需要自动审阅计划的有效性、正确性和最佳实践时使用 — 递归进行：审阅、用 why-review 验证发现、修复已验证的发现，完整重新审阅，直到没有发现。

P

plan-self-review

hrdtbs / agent-skills

在计划创建或更新后按 100 分制对其进行自评。每当你创建计划或更新计划时，务必立即使用本 skill，即使用户没有明确要求审查。本 skill 确保计划在执行前清晰、全面、可行且一致。

P

project-bootstrap

jsonlee12138 / agent-team

项目引导与迁移入口，用于在仓库中初始化 agent-team 或迁移旧项目状态。

P

project-init

cat-xierluo / legal-skills

项目初始化工具。读取全局协议 ~/.claude/CLAUDE.md，分析项目实际情况，生成项目特定的 CLAUDE.md 和 docs/ 上下文。本技能应在用户说"初始化项目"、"项目设置"、"配置 Claude Code"、"新建项目配置"时使用，或在进入一个新项目需要快速配置时使用。不要用于：Skill 内容开发或验收（用 skill-lint）、单次 Skill 安装（用 skill-manager）、代码生成。

在管理提示词模板、运行评估、构建工作流、记录 LLM 请求日志，或分析 AI 应用性能时使用。处理提示词版本管理、发布管理、可观测性、表格/数据集或多步 AI 工作流时，请使用此 skill。

P

prove-claim

jayden-dang / skills

在即将说出任何暗示成功的话时使用——"done"、

P

publish-issues

jayden-dang / skills

将一段对话、已批准的规范或粗略想法转化为 Agent 可直接处理的跟踪器 issue

R

ralph

ralphcrisostomo / nuxt-development-skills

将 PRD 转换为 Ralph 自主 Agent 系统所需的 prd.json 格式。当你已有 PRD 并需要将其转换为 Ralph 的 JSON 格式时使用。触发词包括：转换这个 prd、转成 ralph 格式、从这个生成 prd.json、ralph json。