Skills

L

langsmith-code-eval

langchain-ai / lca-skills

为 LangSmith 追踪的 Agent 创建基于代码的评估器。在构建自定义评估逻辑、测试工具使用模式或以编程方式为 Agent 输出打分时使用。触发条件为：评估 Agent、创建评估器，或对 LangSmith 数据集运行实验。

L

learn

aviz85 / claude-skills-library

教 Claude 任何主题——代码库、API、概念、工具、方法论或领域。通过网页和文档进行研究，然后将知识作为永久技能保留。当用户说 "/learn <topic>"、"learn about X"、"teach yourself Y"、"become an expert on Z" 时使用。示例——"/learn stripe" 用于支付，"/learn GTD" 用于效率，"/learn israeli-tax-law" 用于领域知识。

L

loop-circuit-breaker

archieindian / openclaw-superpowers

检测由确定性错误导致的无限工具调用重试循环，并在其耗尽上下文或预算之前将其中断

M

make-instructions

dotnet / efcore

创建和评估 VS Code 基于文件的指令（.instructions.md 文件）。当被要求为 Copilot 创建、搭建或添加基于文件的指令时使用。生成限定范围的指令以及配套的 Vally harness 评估。

M

manifest

sickn33 / agentic-awesome-skills

为你的 Agent 安装并配置 Manifest 可观测性插件。适用于设置遥测、配置 API 密钥或排查该插件问题。

M

mcp-builder

yyh211 / claude-meta-skill

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

M

mcp-management

codealive-ai / ai-driven-development

在各类编码 Agent（Claude Code、Cursor、VS Code、Claude Desktop、Gemini CLI、Codex、Goose、Zed、Devin CLI/Desktop 等）中搜索、安装、配置、更新和移除 MCP 服务。支持通过 npx add-mcp、官方 MCP 注册表和直接编辑配置进行多 Agent 安装。

M

memoclaw

anajuliabit / memoclaw-skill

面向 AI Agent 的 Memory-as-a-Service。通过语义向量搜索存储和召回记忆。每个钱包 100 次免费调用，之后使用 x402 微支付。你的钱包地址就是你的身份。

M

mentor

smixs / mentor

针对你的许多 Agent 编码会话（Claude Code 和 OpenAI Codex）生成一份 /insights 风格的 HTML 报告：你在做什么、如何使用 Agent、你的成功之处、你的摩擦点，以及提升效率的具体改进方法——精准设定目标、不要盲信输出、控制范围、保持上下文整洁、选择合适规模的模型。读取本地会话历史并写出一个自包含的 report.html。适用于用户说“разбери мои сессии”“оцени как я работаю с агентом”“мой insights”“session insights report”“review how I work”“на что обратить внимание”，或运行 “/mentor”“/mentor claude”“/mentor codex”“/mentor both” 时。不要用于评审产出的代码（那是 code-review）或构建 Agent。

M

model-usage

cowork-os / cowork-os

使用 CodexBar 命令行的本地成本用量数据，汇总 Codex 或 Claude 按模型划分的用量，包括当前（最近使用的）模型或完整的模型明细。当需要来自 codexbar 的模型级用量 / 成本数据，或需要从 codexbar 成本 JSON 生成可按脚本处理的按模型汇总时触发。

M

mutation-gate

redhat-developer / rhdh-skills

提供另一个 RHDH 技能在已经准备更改会话之外的某些内容时所应用的批准规则：如何陈述每项操作、批准约束的是什么、之后要报告什么，以及如何让凭据不出现在计划预览中。由执行实际工作的技能按名称引用。它不是入口点 — 它本身不执行任何 forge、Jira 或仓库操作，而打开、评论、转换、推送或发布的请求属于拥有该目标的技能。

O

openai-api

alphaonedev / openclaw-graph

OpenAI API，用于 GPT 补全、函数调用、助手、嵌入等

O

openclaw-agent-transcript

theangrypit / theangryskills

按需获取 GitHub PR/issue 的 Agent 记录：脱敏、裁剪、预览并安全插入。

O

openclaw

realjaymes / marketingagentskills

设计、构建、调试并记录 OpenClaw 工作流、技能和 AI 助手配置。适用于用户提及 “OpenClaw”“personal AI assistant”“local AI”“ClawdHub”“openclaw skills”“chat platform AI”，或想跨 WhatsApp、Telegram、Discord 或 Slack 设置 AI 助手时。

O

openspec-apply

chyiiiiiiiiiiii / openspec-skills

按照 OpenSpec SDD 工作流实现变更提案。在提案获批并准备实现后使用。

O

openspec-explore

partme-ai / openspec-skills

在提交变更之前，使用 `/opsx:explore` 梳理想法、调查问题并明确需求。当用户说 "explore an idea"、"think through this"、"investigate options" 或想在创建正式变更之前进行头脑风暴时使用。

通过 tmux 启动和管理并行 AI 编码 Agent。当你需要编排 worker、委派子任务、运行多 Agent 改进循环，或使用 orca 命令行命令（如 spawn、list、kill、steer、logs 和 daemon）管理 Agent 生命周期时使用。

O

orderly-onboarding

orderlynetwork / skills

面向 Orderly Network 的 Agent 入门引导——基础设施概览、Agent 工具、快速上手，以及通过 x402 以编程方式创建 broker ID

根据不同的场景和受众调整 AI 输出格式

P

pack-shared

gabriel-lafrance / skills

Gabriel Lafrance Skills 的内部 pack 契约：询问、无状态执行上下文、子 Agent 派发、评审行为，以及每个 Agent 如何开启 PR。非用户调用。其他 skill 链接到此处，以便共享文档随 npx skills 一起安装（仅 skill 文件夹）。

P

Pair Programming

sivaprasadreddy / sivalabs-agent-skills

与人类开发者以迭代式结对编程工作流协作设计、实现、审查和完善软件功能。优先重视理解、明确批准、小而可审查的变更，以及同步的规格说明。

P

peach-team-3a

peachsolution / peach-harness

以 3-Agent（Architect→Builder→Reviewer）循环设计、实现并验证单一功能的团队技能。通过 "3a로 만들어줘"、"3에이전트"、"설계-구현-검토"、"team-3a" 关键词触发。比 peach-team-dev 更轻量，适合单一功能和小规模修改。

P

planning-stories

beecode-rs / claude-skills

将用户故事拆分为多个可测试的任务。当用户提到 story、ticket、任务拆分、实现功能、规划实现、创建任务、拆分任务、故事分解、任务分解、验收标准、完成定义、冲刺规划、待办列表、用户故事、功能分解、ralph、ralph loop、自主实现、.TASK.md、progress.txt 或通过 ralph 执行时使用。每项任务都必须能够独立验证。注意：只有在明确要求时才生成 Ralph-loop 任务文件（.TASK.md）；正常创建故事时绝不自动生成。

P

postmortem

boshu2 / agentops

解释变更、事件或会话为何以当前方式发展，并区分已证实的原因与巧合。用户要求事后分析、复盘或根因分析报告时使用。

P

principle-never-block-on-the-human

ericlitman / open-pstack

对于可逆的工作，当你想问“要不要做 X？”时应用。

编写有效的提示词并优化 AI 交互，以获得更好的结果

P

prompt-enhance

owainlewis / agent-skills

将粗糙的提示词、口述内容或写到一半的指令改写为可供 Agent 使用的提示词。当用户要求改进提示词、增强/精炼提示词、为 Agent 清理指令，或改进粘贴的提示词文本时使用。一次性转换器；不进行访谈。

R

ralph-json-create-issues

richtabor / agent-skills

将 PRD 或计划 markdown 文件转换为 prd.json 格式，供 ralph-json-start-loop 自主执行。当用户希望将 PRD 或计划转换为 JSON stories 时使用。

R

recursive-router

try-works / recursive-mode

当 recursive-mode 需要通过外部传输、命令行和模型来路由被委派的审计、评审或有界实现工作时使用，同时保持控制方验证与回退行为。

R

research-compound

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

在调研过程中自动检查并更新特定文件夹的 AGENTS.md。在调查某个领域之前,先阅读最近的 AGENTS.md 以获取已有上下文。发现有价值的模式后,将经验追加到该文件。

R

resource-design

xmcp-dev / skills

设计 MCP 资源，以公开供大模型使用的内容。在 xmcp 中创建静态或动态资源时使用。

R

review-skill

aviz85 / claude-skills-library

按照 claude-skills-library 标准审查新技能。在添加新技能时使用，以验证其满足质量与结构要求。

R

roadmap-generator

juancruzrobledo / roadmap-generator

生成 CHANGES.md——项目所有 OpenSpec 变更的可操作索引，包含依赖树、并行门控、关键路径、多 Agent 计划，以及每个变更的范围、治理级别、依赖和指向知识库的 "Leer antes" 指针。发起后即不管，不询问任何问题。触发条件：用户要求创建、构建、重新生成或更新 CHANGES.md、路线图、变更地图、实施计划；或说 "armar CHANGES"、"armar roadmap"、"crear mapa de changes"、"generar plan de implementación"、"qué changes necesito"、"índice de changes"。

R

roast-room

nateherkai / roast-room

当创始人希望由一组世界级运营者就重大业务决策展开激烈辩论，或说出“roast room”“put this in the Roast Room”“founder council”“convene the council”“take this to the board”“what would Hormozi, Bezos, or Buffett say”“should I do X”，或对定价、招聘、融资、新产品、合作、转型、活动或支出犹豫不决时使用。由多个子 Agent 组成的董事会，每个成员根据一位专家的公开作品构建（默认包括 Bezos、Paul Graham、Hormozi、Gary Vaynerchuk、Dan Martell、Gino Wickman 和 Buffett，也可通过 /newroaster 添加成员），经过三轮辩论后，由主席给出评分判决、理由、异议和后续步骤。也支持单席咨询（“ask the Hormozi seat”）。不是 /roast（通用角色、创意验证）。

R

run-agent-browser

yigitkonur / skills-by-yigitkonur

当你需要驱动 agent-browser 进行网页交互、截图、@ref 快照、标签页、UI 验证、CDP attach、Steel Browser 或云服务提供商（Browser Use、Browserbase、Browserless、Kernel）时使用。

S

save-token

yesilsin-netizen / save-token

💰 Save Token | Token 节省器 指导性 skill，帮助 Agent 识别并避免向 LLM API 发送重复上下文。教 Agent 识别重复内容并改用摘要，而不是重复发送。指导 Agent 识别重复内容，避免重复发送，从而节省 Token。

S

sciagent-skill-creator

jaechang-hits / sciagent-skills

为新的 SciAgent-Skills 条目搭建脚手架。选择 pipeline/toolkit/database/guide 模板，创建带有效 frontmatter 的 skills/{category}/{name}/SKILL.md，追加 registry.yaml 条目并运行校验。强制名称唯一、kebab-case、描述关键词规则以及来自 AGENTS.md 的 schema 规则。当用户（任何语言）说“add a SciAgent skill”、“add a skill for <X>”、“create new skill”、“create a SKILL.md for <X>”、“scaffold a skill”、“new skill entry”、“register a skill”、“신규 skill 추가”、“스킬 만들어줘”、“스킬 생성”、“skill 만들어”，或提出任何向此仓库添加新 SKILL.md 的请求时触发。在写入 skills/ 或 registry.yaml 之前务必调用此技能。以下情况不要触发：编辑现有条目的内容（直接编辑文件即可）、迁移现有条目（先阅读 AGENTS.md 的“Migrating from Existing Entries”）、仅更新 registry.yaml 而不创建新的 SKILL.md。

S

session-intelligence-harvester

panaversity / agentfactory

此技能应在富有成效的会话之后使用，以提取学习成果并将其路由到合适的 Reusable Intelligence Infrastructure (RII) 组件。适用于进行了更正、修复了格式漂移、出现了新模式，或用户明确要求 "harvest learnings" 或 "capture session intelligence" 时。通过跨多个文件实施更新，将一次性修复转化为永久性的组织知识。

S

setup-context-driven

marcioaltoe / skills

通过公开的 Roundfix Baseline Command，采用、更新或验证仓库的 Context-Driven Baseline。用于为 write-prd/write-tasks/implement 流程准备仓库、更改其 Baseline Profile、保留现有指令、恢复其 Repository Skill Set，或确认 Baseline 所有的内容为最新状态。

创建 SKILL.md 文件，教 Agent 掌握新领域。在撰写带 frontmatter、正文结构和引用的新 pi skill 时使用。

暂无简介

创建结构和文档完善的 Claude Code 技能

S

skill-creator

gravito-framework / gravito

帮助你创建和改进新的 Gravito 技能。当被要求向生态添加新技能时触发。

S

skill-creator

oldwinter / skills

关于如何创建高效技能（skill）的指南。当用户想创建一个新技能（skill），或更新现有技能（skill）以扩展 Codex 的能力、加入专业知识、工作流或工具集成时，应使用此技能。

S

skill-creator-pro

panaversity / agentfactory

创建生产级、可复用的技能，扩展 Claude 的能力。当用户想要创建新技能、改进现有技能或构建领域特定的智能时应使用此技能。在创建可适配的技能之前，从代码库、对话和可靠来源收集上下文。

S

skill-maker

redhat-developer / rhdh-skills

用于管理 RHDH 插件生命周期的 Claude Code 技能

S

skill-system-installer

arthur0824hao / skills

从精选列表或 GitHub 仓库路径安装和更新 skills 到 skill 系统中。当用户要求列出可安装的 skills、安装精选 skill、更新现有 skills，或从其他仓库（包括私有仓库）安装 skill 时使用。

S

skill-to-prompt

realjaymes / marketingagentskills

将 Claude 技能转换为 ChatGPT Project 格式（提示词说明 + 1 个 .docx 知识文件）。适用于用户提及 “convert to ChatGPT”“ChatGPT project”“export skill”“GPT instructions”“skill to prompt” 或 “skill to GPT” 时。

S

skill-validator

panaversity / agentfactory

以生产级标准对技能进行 9 大类评分验证。在审查、审计或改进技能以确保质量标准时应使用此技能。评估结构、内容、用户交互、文档、领域标准、技术健壮性、可维护性、零样本实现和可复用性。返回可操作的验证报告，包含评分和改进建议。

S

skillsbench

benchflow-ai / skillsbench

SkillsBench 贡献工作流。适用于：(1) 创建基准任务，(2) 了解仓库结构，(3) 准备用于任务提交的 PR。

T

task-handoff

archieindian / openclaw-superpowers

在 Agent 重启期间优雅地交接未完成的任务。当工作必须在任务中途暂停时使用。

T

threadwave-preflight

ohmyskyhigh / threadwave-skill

为每个 ThreadWave Twitter/X 工作流运行强制的就绪门禁：要求更新技能，通过 GitHub 确认发布索引中每个技能各自的版本，提供受支持版本的继续使用选项，通过官方设置指南按组件分别运行获批的技能和 CLI 更新流程，验证 tw CLI 和受支持的契约，检查 Chrome 扩展/设置中继，保留原始请求，并将净化后的故障路由到 threadwave-error-support。在 twitter-automation、twitter-agent、twitter-post 或 twitter-reply 之前使用，也用于 ThreadWave 的设置、更新、就绪、依赖或修复请求。

T

threadwave-update

ohmyskyhigh / threadwave-skill

在不运行 CLI 或安装代码的情况下，将独立版本化的 ThreadWave Twitter/X 技能与权威的 GitHub 发布索引进行比对。用于最新版本检查、过时或缺失的 Twitter 技能、版本兼容性、平铺技能安装诊断，或作为 threadwave-preflight 调用的强制版本权威。获批的安装属于 threadwave-preflight。

T

ticket-autopilot

carlitose / agent-skills

通过确定性调度、隔离实现、有证据支撑的质量门禁、与提供商无关的 PR，以及明确的合并授权，让工单文件夹在无人值守（AFK）状态下自动推进。

T

to-tickets

niekcandaele / skills

将计划、规格或当前对话拆解为一组曳光弹式工单，每个工单声明其阻塞依赖边，并发布到已配置的追踪系统 — 本地每个工单一个文件、依赖边以文本表示，或在真实追踪系统上使用原生阻塞链接。

T

total-review

davidondrej / skills

运行五个相互独立、尽最大努力的审查（Fable 5.1、Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Muse Wonder），汇总审查结果，并且只修复用户批准的问题。仅限手动执行：由人工输入 /total-review 时运行；Agent 绝不能自行调用。

T

troubleshooting-regression

oimiragieo / agent-studio

针对 hook/router/memory/search 故障的回归排查工作流，强制要求证据并验证修复

U

update

ashe-li / agent-skills

更新知识库 —— 依次执行文件更新、审查、context 整理、pattern 提取，将本次 session 的变更沉淀为文档与知识。

U

updatefirstmate

kunchenguid / firstmate

与一个 Agent 对话，与一支团队交付。

V

verify

niekcandaele / skills

运行以分诊为先、配备专用技能的综合验证流水线。检测范围、发现工具链、将文件分诊到相关技能、运行静态分析、并行调用审查技能、实际运行应用，并生成统一报告。支持交互模式、仅报告模式与自动修复模式。