Skills

G

generate-flow-diagram

b-mendoza / agent-skills

创建、完善、修复或分解 Markdown 加 Mermaid 工作流图(flowchart 或 stateDiagram),具备明确的审批门、分阶段写入、经验性 Mermaid 验证以及简洁的运行报告。用于生成流程流、Mermaid 流程图或状态图、Agent 操作流程、human-in-the-loop 门控图,或分解技能包流程图。

G

gke-ai-troubleshooting-skill-creation-guide

googlecloudplatform / gke-mcp

构建高质量 GKE 故障排查技能的专家指导。将 Step 0 上下文规则、零幻觉签名以及明确的 LQL/PromQL 查询要求成文化。

G

gke-productionize

googlecloudplatform / gke-mcp

协助将 GKE 上的应用和集群准备好用于生产环境。

G

grill-me

amit-t / skills

就某个计划或设计不断向用户提问，直到达成共识，逐一解决决策树的每个分支。适用于用户想对计划进行压力测试、接受对其设计的追问，或提到 "grill me" 时。支持深度选择器（quick / standard / deep）——默认为 deep。

G

grill-me

gitbobobo / skills

就方案或设计对用户进行 relentless 的追问，直到达成共识，逐一解决决策树的每个分支。

H

handoff

jayden-dang / skills

生成一份自包含的交接文档，让新的 Agent 可以据此继续工作。运行

H

handoff

niekcandaele / skills

将当前计划和进度记录到 handoff 文件中

H

hierarchical-agents

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

为代码库生成分层 AGENTS.md 结构，以优化 AI Agent 的 token 用量。适用于创建 AGENTS.md 文件、记录代码库结构、设置 Agent 指导、为 AI 工具整理项目文档、实现 JIT 索引，或处理需要轻量根级指导与详细子文件夹文档的 monorepo。涵盖仓库分析、根 AGENTS.md 生成、子文件夹 AGENTS.md 创建，以及节省 token 的文档模式。

I

init-ai-md

ruan-cat / monorepo

初始化、迁移和增量更新项目 AI 记忆文件，以 AGENTS.md 作为唯一事实来源。通过交互式选择和差异对比，智能补全记忆项内容。触发条件：当用户提及初始化记忆文件、更新 AGENTS.md、迁移 CLAUDE.md/GEMINI.md、同步 AI 记忆、init-ai-md 等关键词时主动调用。Use when initializing, migrating, or incrementally updating project AI memory documents. The skill maintains the canonical root AGENTS.md, redirects CLAUDE.md and GEMINI.md, and manages the project-level record-bug-fix-memory skill.

I

init-claude-code-statusline

ruan-cat / monorepo

初始化、更新或覆盖 Claude Code 状态栏配置文件（.claude/settings.json 和 .claude/statusline.sh）。用于在任何项目中快速搭建 Claude Code 状态栏显示功能，展示目录、Git 分支、模型、版本和上下文窗口使用情况。

I

integrate

andrewyng / context-hub

为现有 AI 代码添加 Olakai 监控——包装你的大模型客户端、配置自定义 KPI，并端到端验证集成。

I

integrate-characters

runwayml / skills

帮助用户创建 Runway Characters（GWM-1 虚拟形象），并将实时对话会话集成到他们的应用中

I

integrate-documents

runwayml / skills

帮助用户向 Runway Characters 添加知识库文档，以进行领域专属对话

I

interrogate

grove / promise-to-proof

质疑 Agent 的理解、提案与推理，直到你确信其站得住脚。由你主导提问，Agent 负责解释、调查与修订。

K

knowledge-project

briqt / knowledge-project

让知识工作项目对 Agent 自描述、跨 session 可接续，并治理项目里的规则与工作纪律。 两类场景使用：（一）项目组织——新建或初始化项目、整理或健康检查项目结构、 设计目录与导航、写 frontmatter/index/log/决策记录、把探索期的临时文件沉淀下来、 恢复一个还没有规则文件的项目的上下文；（二）工作方法论——同类问题反复出现要固化成规则、 规则太多或互相冲突要精简、新增或删除一条项目规则、给项目立检查脚本或门禁并判断它是否有效、 沉淀经验教训、回顾或改进方法论本身。触发词：新建项目、初始化文档结构、帮我整理这个项目、 项目怎么组织、健康检查、又踩坑了、固化成规则、规则太多、精简规则、门禁、检查脚本、 沉淀、蒸馏、经验教训、决策记录、回顾方法论、setup project、project health check。

L

langsmith-trace

langchain-ai / deepagentsjs

使用 LangSmith 追踪或查询 trace 数据时调用本技能。涵盖向应用添加追踪以及查询/导出 trace 数据。使用 langsmith CLI 工具。

L

latch

simota / agent-skills

提出、配置、调试和维护 Claude Code hooks（PreToolUse/PostToolUse/Stop 及其他生命周期事件）。用于通过 hooks 实现工作流自动化或质量门禁。

L

learn

pedrohcgs / claude-code-my-workflow

从当前会话中提取可复用的知识，沉淀为持久化的技能。适用于你发现了不明显的问题、创建了变通方案，或总结出未来会话会受益的多步工作流时。

L

learning-sdk-integration

letta-ai / skills

使用 Letta Learning SDK 为 LLM Agent 添加持久记忆的集成模式与最佳实践

L

legacy-codebase-workflows

edukeyteam / agent-toolbox

使用本地仓库地图、限定范围的源代码上下文和经验证的证据，调查、记录或修改陌生的旧代码库。适用于未记录的内部框架、跨模块行为或大型仓库；修改已知文件或搜索单个符号通常直接搜索即可。

L

levelup-init

tikalk / adlc-team-skills

当从棕地代码库引导团队知识时使用——为贡献到 team-ai-directives 而逆向工程 CDR。

L

levelup-publish

tikalk / adlc-team-skills

当已接受的 CDR 准备好编译为 team-ai-directives 产物 (context 模块、goldenset、技能) 并生成草稿 PR 时使用。

M

maintain-verification-skill

ericlitman / open-pstack

定期检查项目的验证技能和功能映射，确保其准确：每项功能由并行源码阅读者检查，通过一次实时会话驱动每项功能，已验证的修正最多提交一个 PR。适用于 /maintain-verification-skill 或“审计 verify skill”。

M

make-custom-agent

dotnet / efcore

创建、审查或修复自定义 GitHub Copilot Agent。适用于用户要求为 GitHub Copilot 创建、搭建、配置、审查或限制自定义 Agent、声明式 Agent 或可通过 @ 调用的聊天参与者时。

M

make-skill

dotnet / efcore

为 GitHub Copilot 创建、审查或修复 Agent Skills。当被要求创建、搭建、改进或修复 SKILL.md 及其配套的 harness 评测时使用。

M

make-skill

tushaarmehtaa / tushar-skills

将可重复的工作流转化为可移植的 Agent Skill，包含标准 frontmatter、资源和验证。在创建或改进 SKILL.md 包时使用。

M

mandex

feyninc / skills

使用 Mandex（mx）为 AI Agent 搜索和管理离线文档包。涵盖从 CDN 拉取文档、使用 BM25 + 可选 ONNX 语义重排序进行全文搜索、从 markdown 构建自定义 .mandex 包、项目级依赖同步，以及多 Agent 集成（Claude Code、Cursor、Codex）。使用场景：离线查阅库文档、构建可搜索的文档包、为编码 Agent 配置文档，或跨项目依赖进行搜索。

M

masumi-agent-messenger

masumi-network / masumi-agent-messenger

为 AI Agent 提供加密收件箱和 Agent 间消息传递命令行工具。当 Agent 需要稳定的收件箱地址、持久的加密会话、签名的共享频道、异步多 Agent 交接、人工审批、设备密钥恢复或 JSON 自动化时使用。

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

M

mcp-installer

aaaaqwq / agi-super-team

从 GitHub 搜索并自动安装配置 MCP（Model Context Protocol）服务器工具到 Claude 配置文件。当用户需要安装 MCP 工具时触发此技能。工作流程：搜索 GitHub 上的 MCP 项目 -> 提取 npx 配置 -> 添加到 ~/.claude.json -> 处理 API 密钥（如有）。

M

mcp-security

wgpsec / aboutsecurity

MCP (Model Context Protocol) 协议安全测试方法论。当目标环境使用 MCP Server 集成外部工具、 需要评估 MCP 工具描述安全性、或测试 Agent 通过 MCP 调用工具时的安全边界时触发。 覆盖: 工具描述投毒、地毯式骗局(动态篡改)、指令覆盖(Shadow Tool)、隐藏指令(ANSI/Unicode)、 跨 Server 攻击、Token 窃取、Schema 操纵、上下文溢出。

M

memory-manager

adaptationio / skrillz

跨会话知识的外部持久记忆。适用于存储错误模式、检索已学到的解决方案、管理因果记忆链，或持久化项目知识。

M

mesh

tkersey / dotfiles

使用 `$mesh` 通过 `spawn_agents_on_csv` 进行同质的叶子批次执行:一旦规划已确定重复的独立单元,优先为每个单元使用一行实质性数据,并带有结构化结果和显式并发。

M

minimax-runner

robsonrung / rar-skills

在无头模式下通过 Cline CLI 使用 Minimax 模型执行提示词。当用户明确要求用 Minimax 执行、工作流需要 Minimax 席位，或跨运行器工作流希望在不离开当前工作区的情况下获得由 Minimax 支持的视角时使用。

M

money-restore

iamzifei / show-me-the-money

恢复由 /money-save 保存的先前业务状态快照，以便从上次会话中断处精确继续。加载当前项目最近的快照（从工作目录自动检测），或按索引加载指定快照。适用于开始新的 Claude Code 对话且用户希望继续先前工作时。触发词：'continue from last time'、'where did we leave off'、'pick up from before'、'resume'、'接着上次'、'续上'、'之前的结论'、'上次诊断到哪了'。

M

multi-advisor

sickn33 / agentic-awesome-skills

专家委员会——并行咨询生态系统中的多个 Agent，对任何主题进行多视角分析。同时激活角色、专家和技术 Agent，各自以其独特视角分析，并汇总为最终决策性综述。

M

multi-pr-review

cowork-os / cowork-os

以共识式多 Agent 方式审查 PR，并给出基于严重程度的问题发现。

N

n8n-mcp-tools-expert

ovachiever / droid-tings

高效使用 n8n-mcp MCP 工具的专家指南。在搜索节点、验证配置、访问模板、管理工作流或使用任何 n8n-mcp 工具时使用。提供工具选择建议、参数格式和常见模式。

N

npx-skills

petr-korobeinikov / skills

记录 `npx skills` 命令行工具，用于安装和更新 Agent 技能，以及项目级的 `skills-lock.json` 锁文件。启动时会检测 `.claude/skills/` 下未安装技能的 `skills-lock.json`，并根据锁文件中记录的来源，通过 `npx skills add … --copy -y` 建议恢复它们。

N

nstbrowser-ai-agent

nstbrowser / nstbrowser-ai-agent

用于 Nstbrowser 配置的浏览器自动化命令行工具。当用户需要 Nstbrowser 配置管理、临时浏览器、感知代理的自动化，或必须通过 Nstbrowser 桌面客户端运行的浏览器操作时使用。

O

objectstack-pm-dispatch

objectstack-ai / objectstack

在 GitHub 待办列表上运行项目经理派发循环：对就绪的 issue 进行分诊和排队，逐个认领，将其派发给返回结构化 JSON 报告的并行开发 Agent，对照 GitHub 审查结果，并推动已接受的 pull request 落地——仅将真正需要人类决策的事项上报给维护者。附带该循环在每次派发时注入的开发 Agent 操作模板（无需自定义 Agent 类型）。当被要求“work through the backlog”、“batch-dispatch issues”、“派发 issue 给开发 agent”，或在 ObjectStack 应用项目中搭建多 Agent 交付循环时使用。不要用于编写 ObjectStack 元数据（该领域技能已覆盖）、你直接就能完成的单个已界定变更，或替代项目自身的约定文件——该文件始终优先。

O

openclaw-wiki

chujianyun / skills

OpenClaw 官方文档知识库。适用于用户询问 OpenClaw 相关问题，如安装、配置、Gateway、WhatsApp/Telegram/Discord 等渠道连接、Sessions、Tools、Skills、Pi Agent、CLI、故障排查等场景。默认先查本地文档，文档不足时再考虑联网补充。

O

openspec-archive

chyiiiiiiiiiiii / openspec-skills

完成一项变更并更新事实来源规范。在所有实现任务完成并验证后使用。

O

openspec-proposal

chyiiiiiiiiiiii / openspec-skills

按照 OpenSpec SDD 工作流创建新的变更提案。在启动新功能、增强或需要规格跟踪的重大变更时使用。

O

opus-4-7-migration

mathews-tom / armory

扫描仓库中在 Opus 4.7 上会失效或退化的 Opus-4.6 时代模式——固定预算的 Extended Thinking 参数、已退役的模型 ID 别名，以及假定默认输出冗长或急于委派子 Agent 的提示词。生成带 file:line 引用和迁移动作的分类报告。触发条件："opus 4.7 migration"、"migrate to opus 4.7"、"audit for opus 4.7"、"opus 4.6 to 4.7"、"scan for budget_tokens"、"find retired model IDs"、"adapt repo to opus 4.7"。不用于实施迁移——此 skill 仅识别候选项。

使用公共 `orca` CLI 来操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、worktree 评论，以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」或「control the browser inside Orca」时使用。当任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而不是原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。

O

orchestrate-implementation

legout / skills

用 Pi 实现者和审查者编排已批准的方案或 GitHub issue。当用户请求委派实现或协调的 Pi 会话时使用；不适用于设计、方案撰写或普通的直接编码。

P

peach-team-analyze

peachsolution / peach-harness

通用 Agent 团队编排器，接收任意主题/任务，自行组建团队并完成调研、分析、审查和结果输出。通过 "팀으로 분석해줘"、"에이전트 팀으로 조사해줘"、"다각도로 검토해줘"、"심층 분석 부탁해"、"여러 관점으로 봐줘"、"think-team"、"think team" 等关键词触发。适用于一切需要复合判断、调研和战略决策而非简单提问的场景。

P

pi-agent

kalarislabs / research-agent-skills

使用并基于 Pi（精简的终端编码工具框架）进行开发。适用于安装 Pi，配置提供方、模型、设置和环境变量；创建 Pi 技能、扩展、包、主题和提示词模板；通过 SDK 嵌入 Pi；通过 RPC 或 JSON 事件流集成；解析会话；通过 llama.cpp 路由器运行本地模型；开发自定义 Pi 提供方和 TUI 组件；或使用生态包，如 pi-subagents（委派/编排）、pi-mcp-adapter（MCP 服务）、pi-interview（交互式表单）和 pi-web-access（网页搜索、抓取、视频理解）。

P

plan-builder

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

根据复杂度使用合适的模板编写实现计划。适用于规划功能或变更时。提供适用于不同范围层级的最小、标准和完整模板。

P

plan-crafting

tmdgusya / engineering-discipline

当任务范围明确且需要多步实现时，在接触代码之前使用。在澄清完成后触发，或当用户以清晰的提示词明确要求创建计划时触发。

P

plan-feature

mblode / agent-skills

无需编写代码，即可为复杂变更创建可直接实施的计划和规格。适用于用户要求计划/规格/路线图、请求详细计划，或变更跨越多个文件/系统且需要探索、排序或架构决策的场景。

P

planning-with-files

yyh211 / claude-meta-skill

将工作流转变为使用 Manus 风格的持久 markdown 文件进行规划、进度跟踪和知识存储。用于启动复杂任务、多步骤项目、研究任务时，或当用户提到规划、组织工作、跟踪进度，或希望获得结构化输出时。

P

player

niekcandaele / skills

player-coach 的实现技能。阅读计划，编写代码和测试，并处理验证反馈。

P

player-coach

niekcandaele / skills

针对单个 ticket 的对抗性协作循环——player 实现，verify 评审，每个变更的默认轮次都推送到草稿 PR，CI 通过，PR 被标记为就绪。仅在用户明确要求 player-coach 循环时调用。不要用于普通的编码请求。对于整个 epic，请改用 epic-runner。

P

pm

superclaude-org / superclaude_framework

以 PDCA 循环、置信度检查和上下文持久化进行项目管理。在会话开始时自动激活以恢复上下文。用于任务规划、进度跟踪和结构化开发。

P

pragmatic-orchestration

codealive-ai / pragmatic-orchestration

将外部编码 Agent（Codex、Claude Code、OpenCode、原生 Grok Build、Gemini、Devin CLI）作为独立审查者、有状态的仓库研究者或单 Agent 实施者运行。适用于多模型意见与代码审查、可引导的 Grok 研究、全权限委派、长时间运行的工作、重新连接到已委派的运行，或在可选 UI 中显示当前子 Agent。不适用于可直接从文档或当前代码库回答的简单问题。

P

prd-to-goal

yonatangross / orchestkit

将 PRD、issue 或 spec 拆解为一行可直接复制粘贴的 `/goal until ..., or stop after N turns`。在对 spec 运行 /goal 时使用，用于把验收标准简化为以 AND 连接的布尔断言。

P

prd-to-issues

chrislacey89 / skills

/write-a-prd 之后的主要流程拆解步骤。适用于已定型的 PRD，准备拆分为可实施的任务切片，并明确边界图和依赖顺序。不可用于范围、投入意愿或解决方案方向尚未确定的情况。

P

principle-build-the-lever

ericlitman / open-pstack

适用于所有非琐碎工作，而不只是批量任务：编辑、迁移、分析、检查。不要手动处理，而应构建执行或验证任务的工具（codemod、脚本、生成器，或供子 Agent 遵循的 Skill）。该工具就是审核者可以重新运行的产物