Skills

G

gingiris-seo-geo-agent

gingiris-1031 / gingiris-seo-geo-agent

你知道 SEO 很重要，但没有时间做每日审计、追踪排名或验证 schema 标记。这是一套 AI Agent SOP——配置一次，让你的编码 Agent 每天自动运行。内容包括：• 每日 4 阶段审计自动化（technical → content → performance → report）• GSC 数据管道（自动拉取、分析、为关键词排优先级）• AI 流量追踪（GA4 中的 ChatGPT/Perplexity 引荐）• Schema 验证 + 自动修复工作流 • IndexNow 集成，发布即可即时索引 • 第 0-4 周爬坡时间线（从零到约 32K 曝光）构建自：为 Claude Code / OpenClaw / Cursor 自主执行而设计。已用真实内容站点数据验证。触发词："SEO agent" | "SEO automation" | "SEO Agent SOP" | "autonomous SEO" | "SEO daily report" | "SEO Agent运营" | "SEO自动化" | "GEO agent" | "32K impressions" | "3.2万曝光" | "keyword mapping" | "CTA conversion SOP" | "SEO报告模板" | "IndexNow setup" | "AI crawler robots.txt" | "DataForSEO" | "SEO工具链" | "SEO Agent 日报"

G

gingiris-twitter-agent-ops

gingiris-1031 / gingiris-twitter-agent-ops

你知道应该每天在 X 上发帖，但写推文会吃掉你的一个个夜晚——而让 AI 代写时，发出来又完全不像你。这个技能把任何 AI Agent 变成真正像你本人的代笔人，配套一套经实战检验的 SOP，让一个真实账号在 45 天里增长 +60%，全程由 Agent 操作。内容包括：• 人设校准系统——语气指南、表达规则、烂开场白黑名单 • 事实来源数据库（SOURCE-INDEX）——零编造数字，每个统计都可追溯 • 每周排期系统，带去重检查和黄金时间窗口 • 6 条硬性安全规则 + 发布前质检（三次翻译测试 + 5 点清单）• 推文日志与周报分析循环 • 来自 3,861 条推文数据集分析的内容方法论（4 种原型、黄金长度、可见性原理）• 真实案例：45 天内 1,150 → 1,837 粉丝（+60%），每天 1 条推文。触发词："twitter automation" | "x account growth" | "ai agent twitter" | "ai ghostwriter" | "social media agent" | "tweet writing" | "twitter sop" | "grow twitter followers" | "推特运营" | "AI代写推文" | "X 增长" | "Twitter自動運営" | "AIゴーストライター" | "트위터 자동화" | "AI 고스트라이터"

暂无简介

G

git-guardrails-claude-code

polya20 / grill-me

设置 Claude Code hook 来阻止危险的 git 命令（push、reset --hard、clean、branch -D 等）执行前被拦截。当用户想要防止破坏性 git 操作、添加 git 安全 hook 或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时使用。

G

grace-execute

osovv / grace-marketplace

以顺序或并行安全模式执行已批准的 GRACE 4 GraceChangePlan，具备恢复感知的预检和集中式持久化应用。

H

harness-subagent

realspqrk / harness-subagent

像父 Agent 委派给子 Agent 那样，将一项有边界的任务委派给另一个编码 Agent 命令行。命令行包括 Claude Code、Codex、Grok Build、Antigravity（agy）和 Cursor CLI（cursor-agent）。适用于用户提到 harness-subagent，或指定某个命令行或模型，如 Astra、Sol、Opus、Opus 5.5、Fable、Sonnet、Sonnet 5.5、Haiku 或 Grok 4.7 时。不要用于安装这些命令行。如果本会话是由本技能启动的（提示词以 YOU ARE THE WORKER 开头，或设置了 HARNESS_SUBAGENT_RUN），则不要使用。做好那项工作。不要再次委派。

I

improving-skills

taisukeoe / agentic-ai-skills-creator

根据用户反馈和最佳实践改进现有的 Agent 技能。适用于用户想要修复、增强或重构现有技能的场景。先收集用户反馈，再进行技术分析并实施改进。

I

inmemoria

zenobi-us / dotfiles

在构建面向 AI Agent 的持久化代码库智能，或通过 MCP 集成知识系统时使用

I

interactiveai

interactive-ai-labs / skills

与 InteractiveAI 交互并访问其文档。适用于以下情况：(1) 通过 `iai` 命令行管理平台资源，如服务、密钥、trace、向量存储和提示词；(2) 查阅 InteractiveAI 文档、概念、集成指南或 SDK 用法；(3) 了解 InteractiveAI 任何功能的运作方式。此技能涵盖基于命令行的平台操作、SDK 埋点和文档检索。

I

iphone-use

leeguooooo / iphone-use

当任务需要真实 iPhone 时使用——操作没有 API 的 iOS 应用（Apple Health、银行、IM 应用）、导出手机上的数据、在手机上点击/输入/滚动，或截取手机屏幕截图。一次调用即可从 iphone-use-flows 注册表回放已保存的按应用流程，并在多步骤任务后主动提出保存新流程。通过其自定义 XCTest 设备运行器、HTTP agent API 或 MCP 服务驱动 iphone-use 守护进程。

I

isaac-sim-orchestrator

isaac-sim / isaacsim

集成获批的多 Skill Isaac Sim 演示并验证交付。将聚焦于避障机械臂的演示（包括视频请求）转交给 motion-generation；使用 isaac-sim-workflow 界定范围缺口。

K

karpathy-guidelines

caidanw / skills

减少常见大模型编码错误的行为准则。编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化、进行精准修改、明确假设并定义可验证的成功标准。

L

linear-implement

lkshrk / linear-ai

执行已就绪的 Linear 实施方案：进行代码修改、验证修改、询问最终代码存放位置，并发布带标记的实施状态评论。当 Linear issue 已有就绪方案且需要实施时使用。

L

linear-refine

lkshrk / linear-ai

通过有针对性的提问、本地审查和标注的计划评论，将 Linear 议题细化为可实施的方案。当议题需要澄清、规划、已接受的未知项、验收标准或 `llm-ready` 交接时使用。

L

lite-execute

chrisliva / liva-toolbench

逐项执行实现计划：实现、验证、审查并提交工作。

L

llm-models

qu-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 OpenRouter 访问 Claude、Gemini、Kimi、GLM 及 100+ 大模型。模型：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。一个 API 覆盖所有模型，支持自动回退和成本优化。用途：AI 助手、代码生成、推理、Agent、聊天、内容生成。触发词：claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative

L

llms-txt

genericservice / claude-skills

脚本优先的 llms.txt 生成器。使用确定性脚本爬取项目结构、识别品牌指南并编目内容文件。提供仓库清单，供 Agent 起草具有上下文感知的 /llms.txt 和 /llms-full.txt 文件。

M

m365-agents-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

用于 TypeScript/Node.js 的 Microsoft 365 Agents SDK。

M

maintain-agentic-system

violabg / agentic-system-kit

在将仓库本地的 Agentic System 升级到更新的 Bootstrap 合约、随仓库变化对其进行演进，或审计其当前状态时使用。

M

marketing-playbook

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

你的营销工具包指南。诊断你在营销旅程中所处的位置，并推荐接下来应使用的技能、Agent 和工作流。

M

mb-execute

mrvladd-d / memobank

针对一个 TASK-* 的实现交接 skill，使用按层级选择的协议文件、本地门禁、证据以及明确的验证/同步交接。

M

mb-garden

mrvladd-d / memobank

清理并维护 Memory Bank 文档，使其保持准确且易于加载。

M

mb-init

mrvladd-d / memobank

在当前仓库中创建 Memory Bank 骨架和项目命令代理。

M

mcp-server-manager

tdimino / claude-code-minoan

在 Claude Code CLI 中配置和管理 MCP（Model Context Protocol）服务。当添加、移除、列出或排查 MCP 服务，或出现关于 MCP 配置、传输类型、作用域或认证的问题时使用此技能。对于将 Claude Code 连接到外部工具、数据库和 API 至关重要。

M

memory

chachamaru127 / claude-code-harness

管理 SSOT、记忆和跨工具记忆搜索。decisions.md 和 patterns.md 的守护者。当用户提到 memory、SSOT、decisions.md、patterns.md、合并、迁移、SSOT 提升、同步记忆、保存经验、记忆搜索、harness-mem、过往决策或记录此内容时使用。以下情况不要加载：实现工作、审查、临时笔记或会话内记录。

M

milestone-rush

frostney / known-good-route

通过协调工作项交付和配置的里程碑发布，并核对现有工作，自主完成已确认的里程碑并关闭已验证的里程碑。用户运行 /milestone-rush 或要求完成一个确切且已确认的里程碑时使用，包括在 /roadmap-review 后选择里程碑。

M

minimax-rules

meisijiya / efficient-reasonix

MiniMax MCP 精确使用边界：决策树、能力清单、硬限制、链式调度规则、反例清单

M

multi-turn-ordering

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

配置多轮目录订购，通过 Virtual Agent 进行对话式条目选择、变量收集和下单

N

n8n-agents

czlonkowski / n8n-mcp

以正确方式设计 n8n AI Agent。构建或编辑任何 @n8n/n8n-nodes-langchain.* AI 节点（AI Agent、LLM 链、Text Classifier 或 Information Extractor）时使用；用户提到 AI Agent、带工具的 LLM、工具调用、$fromAI、系统提示词、Agent 记忆、sessionId、结构化／JSON 输出、输出解析器、RAG、向量存储、聊天助手／机器人或人在回路审核时也使用。涵盖 Agent、链与分类器的选择，模型／记忆／工具／outputParser 插槽，将工具名称和描述用作提示词，使用 autoFix 的结构化输出、记忆、RAG、人工审核及聊天拓扑。

N

now-assist-qa

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

配置 Now Assist Q&A 以实现对话式 AI 辅助，包括技能配置、知识源设置、回复质量调优、上下文管理和多渠道部署

O

onboard

iankiku / forwward-teams

(forwward) 通过 10 个探索性问题配置新的 AI Agent，创建平台专属配置文件（Claude Code、Codex、Antigravity、Cursor、OpenClaw），测试集成并设置安全护栏。触发场景：搭建新的 AI Agent、配置工作区或初始化 Agent 上下文。

O

openclaw-session-viewer

theangrypit / theangryskills

将 Codex、Claude Code、OpenClaw 或 Pi 的会话 JSONL 转录渲染为可搜索、可分享的单文件 HTML 查看器。

O

openspec-apply-change

pbh-btn / peerbanhelper

实现 OpenSpec 变更中的任务。当用户希望开始实现、继续实现或逐项完成任务时使用。

O

openspec-explore

full-stack-skills / ddd-skills

进入探索模式——作为思考伙伴，帮助探索想法、调查问题和澄清需求。当用户希望在变更之前或变更期间深入思考某事时使用。

O

oracle

alphaonedev / openclaw-graph

用于 AI 上下文准备、仓库打包、上下文优化的提示词 + 文件打包命令行工具

O

orchestrating-jira-workflow

b-mendoza / agent-skills

协调从工单获取到逐任务实现的端到端 Jira 工单工作流。当用户提供 Jira URL、说「处理工单 PROJECT-123」「继续 PROJECT-123」「接着这个 Jira 工单」「启动 Jira 工作流」，或在未指明具体阶段的情况下询问工单状态时，使用此 skill。这个顶层协调者将 SKILL.md 保持为路由层，按需即时加载捆绑的参考文档，并把执行繁重的工作分派给下游 skill 或同位置的实用子 Agent。

O

orchestrator

afonsoft / skills

afonsoft agent harness 的中央入口点。在启动新项目、继续现有项目、规划功能/Epic/发布，或运行任何多步骤的 Agent 驱动工作时使用。校验并调和 SPEC（SDD），审计代码库和 harness 中的缺口（安全、架构、性能、整洁度），提出改进建议，将工作拆分为 GitHub Issue，把实现/QA/评审委派给专门技能，并反复重新校验直至交付。也用于审查未批准的 SPEC、将未关闭的 GitHub Issue 与代码进行调和，或在关闭发布前做最后的缺口检查。

O

oss-launch-kit

varnan-tech / opendirectory

更高层的开源发布编排器，用于分析仓库、选择渠道并协调发布计划。

O

ov-memory-troubleshoot

volcengine / openviking

从记忆文件反向追溯至归档中的 memory_diff.json，并在需要时检查会话消息，以诊断 OpenViking 记忆问题。只读；用于排查内容错误、路径或所有者错误、记忆缺失，以及原因不明的更新或删除。

P

Pair Programming

ruvnet / ruview

AI 辅助的结对编程，支持多种模式（驾驶者/领航者/切换）、实时验证、质量监控和全面测试。支持 TDD、调试、重构和学习会话。具备自动角色切换、持续代码审查、安全扫描和通过真值评分验证的性能优化。

P

parallel-builder

michaelboeding / skills

基于规格/计划的分而治之实现。将参考文档分解为独立任务，分派给构建 Agent，在遵循依赖关系的前提下并行分波执行，然后整合结果。当你有规格、PRD、计划或大型功能需要借助并行执行快速实现时使用。

P

pipeline-reflection-ux

oimiragieo / agent-studio

改进面向路由器的流水线与反思叙述，减少嘈杂的状态变动，并明确 Step 0/Reflection 的结果。在更新 Router 输出契约、反思提醒措辞或流水线后通知批处理时使用。

P

plan-docs

theodoread / agent-skills

当在仓库的 plans/ 目录中记录想法、起草设计或跟踪进行中的工作时使用——创建或更新 plans/YYYY-MM-DD-topic.md 文件（包括偶然发现的 bug、想法或风险），询问存在哪些 plan 或接下来该做什么（本地或跨所有仓库），选择或推进状态，在某个已落地/已废弃 plan 的内容在其他地方有了永久归属后将其退役，把仓库遗留的单一 plan 文件（PLAN.md、DESIGN.md 等）迁移到本约定，或审查 AGENTS.md/README.md/docs 中已漂移且应归入 plans/ 的规划/状态/后续工作内容。还负责 plan 文件的位置和可写内容：无法接受 plans/ 目录的工作、客户或雇主仓库将 plan 保存在所有工作树之外的存储中（$PLANS_HOME），按仓库通过配置路由；尚无仓库的想法以未限定范围的方式归档，之后再升级；并且提交到你公开发布的仓库的任何 plan 都不得提及客户、雇主或内部项目。

P

plan-page

udecode / dotai

编写、检查、修复并发布计划页面：项目的计划及其 plans 目录下的主题文件由 .agents/pstack/plan-page.mjs 渲染，每个主题生成一个本地 HTML 页面，并附带包含所有主题的本地索引；每次交接时发布到 claude.ai，以收集评论和反馈。该页面用于将计划中的工作交还给用户。在编写或更改计划、<plans>/topics 中的主题文件或其页面之前使用；在每个带计划交接工作的节点使用，例如评审结论（仅评审面板除外）、下一条答复或操作手册结束时；在编写或更新 PR 正文之前（正文由 PR 计划渲染），或在他人 PR 上评论自己的提交之前使用；当计划页面或其 claude.ai 成品显示异常或无法渲染时使用；也用于重新发布页面，或更改页面结构或操作手册的页面章节。

P

pp-isitagentready

mvanhorn / printing-press-library

一个终端内的两个 Agent 就绪度扫描器：isitagentready.com 和 is-agentic.com 运行的每一项检查，外加可复制粘贴的修复、CI 门禁、扫描历史，以及两个网页 UI 都无法回答的本地存储。触发短语：`scan my site for agent readiness`、`is my site agent-ready`、`what's my agent readiness level`、`what does is-agentic say about my site`、`cross-check my agent readiness score`、`compare both agent readiness scanners`、`how do I make my site ready for AI agents`、`fix my site for AI agents`、`check llms.txt and MCP discovery on this site`、`use isitagentready`、`run isitagentready`。

P

prompt-engineering

qu-skills / superpowers

精通面向 AI 模型的提示词工程：大模型、图像生成器、视频模型。技术：思维链、少样本、系统提示词、负向提示词。模型：Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion 提示。用于：更好的 AI 输出、一致的结果、复杂任务、优化。触发词：prompt engineering、how to prompt、better prompts、prompt tips、prompting guide、llm prompting、image prompt、ai prompting、prompt optimization、prompt template、prompt structure、effective prompts、prompt techniques。

P

provider-integration

hex / claude-council

向 claude-council 添加新的 AI 提供商，配置提供商 API 设置，排查提供商连接问题，并记录提供商脚本接口。涵盖创建提供商 shell 脚本、设置 API 密钥和验证连通性。触发词：“add provider”、“new AI agent”、“provider not working”、“API configuration”、“extend council”。

Q

quick-iteration

falcondev-oss / skills

进入快速迭代会话

R

readiness-report

dirnbauer / webconsulting-skills

评估代码库对自主 AI 辅助开发的支持程度。从五大支柱（Agent 指令、反馈循环、工作流与自动化、策略与治理、构建与开发环境）分析代码库，涵盖 74 项特性。当用户想评估代码库的 Agent 就绪程度时使用。

R

release-ai-plugins

ruan-cat / monorepo

在发布或升级 common-tools、dev-skills 或 low-frequency-skill 插件，同步 Claude/Cursor/Codex manifest 与 marketplace，更新 CHANGELOG 文件，校验 README 与安装文档一致性，或为 Skill Router MCP 生成/检查 skill-registry.json 发现清单时使用。当用户要求插件发布、版本升级、更新日志、manifest、marketplace、README 一致性、skill-registry.json、MCP skill registry 或 registry stale 校验时使用。

R

repair-skill

gupsammy / claudest

当用户要求 "fix my skill" 或 "audit this skill" 时应使用本技能。只要用户提到技能质量、结构问题、损坏的技能或技能诊断，就务必使用本技能——即使他们没有明确说 "repair-skill"。不适用于添加功能或提升效果——请使用 improve-skill。不适用于 Agent——请使用 repair-agent。

当用户要求"为 replit 创建计划"、"拆解任务"、"创建开发阶段"、"检查点策略"，或需要把项目转化为 Replit Agent 能够借助检查点逐步执行的迭代开发阶段时，应使用此技能。

R

research-pipeline-runner

willoscar / research-units-pipeline-skills

当用户请求调研、简报、综述、教程或想法探索时，端到端运行研究 Workflow；为未绑定的目标进行路由，一次执行一个符合条件的 Unit，并在检查点或确诊的失败处停止。

R

review-anvil-readonly

mrshu / agent-skills

多 Agent 代码审查，不做任何编辑或提交——按请求轮次进行并行审查者、综合汇整、默认开启对不确定的重要发现进行复现，并给出最终报告。适用于用户希望对 diff、分支、路径或 PR 进行代码审查，但不想自动应用任何修复（不编辑、不提交、不暂存）时。以只读模式激活 `review-anvil` 引擎。

通过 ring-pm-team 的开发前工作流来规划功能：选择 Small Track（4 个门禁，少于 2 天）或 Large Track（8 个门禁，2 天以上），并从 ring:planning-small-features 或 ring:planning-large-features 进入。索引化开发前门禁、独立实用工具和研究 Agent。在启动需要系统化规划的功能时使用。快速探索性工作、已知解法的缺陷修复或琐碎改动请跳过。

使用 ring-tw-team 插件并并行编排其文档专家：guide-writer（指南/概念/教程）、api-writer（REST API 参考）、docs-reviewer（质量审查）。在创建功能文档或 API 文档，或审查文档质量时使用。编写代码（使用 dev-team）或编写计划（使用 pm-team）时请跳过。

在编码前根据规格说明编写滚动波次的分阶段实施计划：采用阶段-史诗-任务的层级结构，其中阶段 1 细化到可分派的任务，后续阶段保持史诗级别，在执行期间再细化。当多文件功能需要拆解时使用；在 ring:exploring-codebases 或开发前门禁之后运行，并交接给 ring:executing-plans 或 ring:running-dev-cycle。单文件改动或探索性试验请跳过。

R

router-main

vasilyu1983 / ai-agents-public

通用入口，把任何查询路由到正确的路由器（startup、engineering、operations、QA）

R

router-operations

vasilyu1983 / ai-agents-public

通过 18 项运维技能，对路由 QA、测试、DevOps、可观测性、git 和文档问题实现主控编排

R

router-startup

vasilyu1983 / ai-agents-public

把创业与商业相关请求（创意验证、市场/竞品、定价、GTM、融资、营销、商业文档）路由到合适的 Skill；把构建与运维交给其他路由器