mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

C
computer-use

通过 `orca computer` 操控可见的本地应用窗口 GUI:访问无障碍树、点击、输入、操作菜单和对话框,以及在原生应用、外部浏览器窗口(Chrome、Edge、Safari)或 Web 视图中截图。只要能完成任务,就优先采用编程方式(shell、文件系统、git、HTTP、现有 CLI)。仅在需要 GUI 控制可见窗口,而上述方式无法触及时使用。不要用于 Orca 的嵌入式浏览器(`orca-cli`)。

Agent 工作流240.2k
W
write-a-skill
write-a-skill
mattpocock / skills

使用适当的结构、渐进式展开和捆绑资源创建新的 Agent 技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。

Agent 工作流224.3k
Z
zoom-out
zoom-out
mattpocock / skills

告诉 Agent 缩小视角并提供更广泛的背景或更高层的视角。当你不熟悉代码的某一部分或需要理解它如何融入更大的图景时使用。

Agent 工作流223.8k
D
dispatching-parallel-agents
dispatching-parallel-agents
obra / superpowers

在面对 2 个或更多独立任务且这些任务可以在没有共享状态或顺序依赖关系的情况下进行时使用

Agent 工作流221.7k
U
using-git-worktrees
using-git-worktrees
obra / superpowers

用于启动需要与当前工作区隔离的功能工作,或在执行实现计划前使用 - 通过原生工具或 git worktree 后备方案确保存在隔离的工作区

Agent 工作流220.5k
C
caveman
caveman
mattpocock / skills

超压缩通信模式。通过去除填充词、冠词和客套用语,将 token 使用量减少约 75%,同时保持完整的技术准确性。用户说 "caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief" 或调用 /caveman 时使用。

Agent 工作流218.8k
F
finishing-a-development-branch
finishing-a-development-branch
obra / superpowers

用于实现完成、所有测试通过且需要决定如何集成工作时使用 - 通过呈现合并、PR 或清理的结构化选项来指导开发工作的完成

Agent 工作流218.0k
A
agent-tools
agent-tools
inference-sh / skills

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

创意与媒体213.6k
I
infsh-cli
infsh-cli
inference-sh / skills

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

创意与媒体212.9k
Q
qa
qa
mattpocock / skills

用户以对话方式报告错误或问题的交互式 QA 会话,Agent 提交 GitHub issue。在后台浏览代码库以获取上下文和领域语言。当用户想要报告错误、进行 QA、以对话方式提交 issue 或提及「QA 会话」时使用。

Agent 工作流198.7k
A
agent-browser
agent-browser
101-skills / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流169.1k
A
azure-app-onboard
azure-app-onboard
microsoft / azure-skills

端到端编排器:从商业构想、应用构想或现有应用,到估算成本并经部署前审批后运行 Azure 部署。分析应用,自动识别合适的 Azure 服务,搭建基础设施代码并部署——针对你的应用定制,而非使用模板。支持将现有应用迁移到 Azure,无需重写或仅需少量改动。适用场景:将应用部署到 Azure、规划应用、估算运行成本、检查代码是否可部署、将应用部署到云端、部署所有服务、了解需要哪些 Azure 服务、规划 Azure 部署、部署新的 Azure 应用、一键部署、将现有应用迁移到 Azure、寻求入门帮助、构建应用、尚无代码或创建起始项目。不适用场景:使用 azd 部署(使用 azure-deploy)、优化现有成本(使用 cost-optimization)、仅检查代码是否已准备就绪(使用 azure-app-onboard-prereq)。

云与 DevOps157.0k
A
agent-browser
agent-browser
magentosh / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流147.5k
A
anti-detect-browser
anti-detect-browser
antibrow / anti-detect-browser-skills

通过标准 Playwright API 驱动 Chromium,在内核中应用真实设备指纹,为每个身份提供一个持久隔离的配置文件,并为每个配置文件配置代理,由出口 IP 设置时区和 WebRTC——可使用 JavaScript(npm 'anti-detect-browser')或 Python(PyPI 'antibrow')。适用于会话需要在多次运行间保持登录且彼此隔离、爬虫或 Agent 因无头浏览器指纹不一致而受阻、从其他地区查看广告或价格、需要以手机而非桌面设备访问网页、自动化任务为每项任务创建配置文件、在一台机器上运行多个自有账户,或测试自有机器人检测对真实设备的评分。也适用于 'antibrow'、'fingerprint browser'、'multi-account browser'、'防关联'、'多账号'、'安卓模拟'、'Android profile'、'mobile fingerprint'、'temporary profile'、'CreepJS'、'residential proxy'、'browser-use'、'crawl4ai'。MCP 控制由 browser-mcp-agent 提供;隔离由 multi-account-isolation 提供。

Agent 工作流140.1k
W
web-search
web-search
101-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能:AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于:研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生产力113.1k
A
agent-browser
agent-browser
skills-101 / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流112.8k
I
infsh-cli
infsh-cli
101-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Agent 工作流112.8k
A
agent-tools
agent-tools
101-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Agent 工作流112.8k
C
caveman-explore
caveman-explore
juliusbrussee / caveman

只读代码库浏览器,适用于冷启动熟悉项目、跨文件广泛定位,或直接搜索失败时。如果已知确切文件或符号,则跳过。仅返回 path:line 引用;读取内容不会进入主上下文。

Agent 工作流110.4k
P
ponytail
ponytail
dietrichgebert / ponytail

资深开发者的精简模式:用最小改动彻底解决任务,并让忙碌的人一遍就能看懂回复。适用于任何编码任务(编写、修复、重构、审查、选择依赖项),以及用户说“ponytail”“be lazy”“simplest solution”“yagni”或抱怨过度设计、臃肿时。级别:lite、full(默认)、ultra。

开发110.0k
B
browser-mcp-agent
browser-mcp-agent
antibrow / anti-detect-browser-skills

通过 MCP 工具调用为 AI Agent 提供专属真实浏览器,可启动、导航、点击、填写、截图、提取文本和运行 JS,并使用内核级真实设备指纹和持久配置文件,使会话在多次运行间保持登录状态,网页看到的是一致的设备,而非无头构建。无需编写 Playwright 或 SDK 代码。适用于让 Agent 自行操作网站、计算机使用/浏览器使用方案需要捕获真实指纹而非合成指纹、Agent 会话反复丢失登录状态,或比较托管式 Agent 浏览器服务。也适用于“MCP browser”“browser MCP server”“let my agent browse the web”“agent browser control”“browser-use MCP”“computer use browser”“Browserbase alternative”“Steel browser alternative”“headless browser detected”等场景。支持 Node(npx)或 Python;Windows x64、macOS Intel + Apple Silicon、Linux x64/arm64。SDK 和 REST 参考为 anti-detect-browser;账号隔离工具为 multi-account-isolation。

Agent 工作流109.6k
C
caveman-learn
caveman-learn
juliusbrussee / caveman

根据 Caveman learn 报告采取行动:查看按优先级排列的 Token 消耗项,在每次编辑前征得同意后应用降本修复,并报告修复带来的结果。适用于降低 Agent 的 Token 成本、查询 caveman 已节省的成本、精简臃肿的 CLAUDE.md,或将反复粘贴的上下文转移到 cavemem。

Agent 工作流109.6k
A
agent-browser
agent-browser
qu-skills / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流109.3k
A
agents-sdk
agents-sdk
cloudflare / skills

使用 agents 包构建、调试或审查 Cloudflare Agents SDK 应用。

Agent 工作流108.8k
C
caveman-optimize
caveman-optimize
juliusbrussee / caveman

将 Caveman 优化观察结果转化为由操作人员选择的候选项,并配套进行基线评估。适用于检查或评估 Caveman 优化报告的请求。需要明确批准。

Agent 工作流108.6k
I
investigate-first
investigate-first
juliusbrussee / caveman

编辑前先诊断原因不明的问题。适用于原因未知、间歇性行为、性能回退,或需要按证据强弱排列假设的调查。

开发108.3k
V
verify-and-stop
verify-and-stop
juliusbrussee / caveman

在不扩大范围的前提下,证明现有工作符合验收条件。适用于仅需验证的任务、完成情况检查、针对性门禁运行和最终确认。

测试与质量107.8k
R
review-loop
review-loop
2dmurali / review-loop-skill

迭代式工作者-审查者循环:启动一个批评子 Agent,为工作打 1–10 分并提供可执行的反馈,然后持续修改,直到达到质量门槛。适用于实现功能、编写规范、审查现有代码,或任何质量比速度更重要的任务。触发短语:“use review-loop”“polish this”“iterate on this”“/review-loop”“review with feedback loop”。

Agent 工作流107.2k
B
browser-use
browser-use官方
browser-use / browser-use

通过 CDP 直接浏览器控制进行网页交互:自动化、抓取、测试、截图和网站/应用工作。

Agent 工作流98.5k
W
web-search
web-search
magentosh / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能:AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于:研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生产力98.2k
A
agent-tools
agent-tools
magentosh / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Agent 工作流98.1k
I
infsh-cli
infsh-cli
magentosh / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Agent 工作流98.0k
T
typesafe-ai
typesafe-ai
typesafe-ai / skills

使用 TypeSafe 构建 AI 驱动的软件:将小型 AI 智能单元用作编程原语。其 System One 模型(包括 Jev)可将自然语言和应用状态转化为带类型的判断与概率,供代码组合使用。适用于功能需要可编程的常识、构思 AI 在应用中的可能用途,或将 LLM 提示词与解析步骤转变为结构化决策。应用包括路由、排序、提取、验证和交互式体验;这些只是起点,并非限制。阅读实时文档和示例手册,了解实用模式并发现新的组合方式。

开发97.1k
A
agent-browser
agent-browser
skills-shell / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流90.6k
M
mastra
mastra
mastra-ai / skills

全面的 Mastra 框架指南,介绍如何使用当前 API 构建 Agent、工作流、工具、记忆、工作区和存储。用于查阅文档、验证 API、配置 TypeScript、处理常见错误、迁移以及 `mastra api` CLI 任务:检查或调用本地、Mastra 平台或远程服务上的资源。进行 Mastra Factory 操作时,请查找并启用配套的 mastra-factory 技能。还会通过反馈端点自动向 Mastra 团队报告已验证的错误和具体文档缺陷

Agent 工作流86.5k
C
chief-of-staff
chief-of-staff
mattpocock / skills

通过协调子 Agent,在单次会话中推进长期目标。

Agent 工作流85.3k
F
firecrawl-map
firecrawl-map官方
firecrawl / cli

发现并列出网站上的所有 URL,支持可选的搜索过滤。当用户想要在大型网站上找到特定页面、列出所有 URL、查看网站结构、查找域名上的某些内容,或说"绘制网站地图"、"查找 URL"、"网站上有哪些页面"或"列出所有页面"时,请使用此技能。当用户知道网站但不知道确切页面时至关重要。

Agent 工作流80.4k
A
agent-browser
agent-browser
its-a-skill-issue / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流80.2k
A
agent-browser
agent-browser
bankai-skills / superpowers

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页,使用 @e 引用与元素交互,截图和录制视频。功能包括:网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于:网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词:browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

Agent 工作流77.2k
C
claude-api
claude-api
anthropics / skills

Claude API / Anthropic SDK 参考指南——涵盖模型 ID、定价、参数、流式传输、工具使用、MCP、Agent、缓存、Token 计数和模型迁移。触发条件——打开目标文件之前必须先阅读;不要因为它“看起来只有一行代码”就跳过。以下情况均须阅读:提示中以任何形式提及 Claude/Anthropic(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`);用户询问大模型(定价/模型选择/限制/缓存)——绝不可凭记忆作答;或者任务属于未注明提供商的大模型类任务(agent/MCP/工具定义/多 Agent/RAG/LLM 评估器/计算机操作;对自然语言进行生成/总结/提取/分类/改写/对话;调试拒绝/截断/流式传输/工具调用/Token)。仅在使用其他提供商时跳过(优先级高于所有触发条件):查询中提及 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama;或者在项目中执行 `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` 有命中(未指定提供商时先运行此 grep——不要读取文件)。

开发75.4k
A
agent-tools
agent-tools
skills-101 / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Agent 工作流75.2k
I
infsh-cli
infsh-cli
skills-101 / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Agent 工作流75.2k
H
herdr
herdr
herdrdev / herdr

控制 Herdr,这是一个面向编码 Agent 的终端复用器。仅当用户明确提到 Herdr,或要求使用 Herdr 检查或控制窗格、标签页、工作区、命令或其他 Agent 时使用。不要仅仅因为任务可以从后台终端、任务委派或并行工作中受益就使用。需要 HERDR_ENV=1。

Agent 工作流74.5k
A
agentix-ceo
agentix-ceo
agentix-cloud / skills

管理团队——创建角色、分配任务、启动工作进程并监控进度

Agent 工作流74.4k
I
infsh-cli
infsh-cli
qu-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

创意与媒体73.0k
A
agent-tools
agent-tools
qu-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Agent 工作流73.0k
W
web-search
web-search
qu-skills / superpowers

通过 inference.sh CLI 使用 Tavily 和 Exa 进行网页搜索与内容提取。应用:Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract。功能:AI 驱动的搜索、内容提取、直接回答、研究。适用于:研究、RAG 流水线、事实核查、内容聚合、Agent。触发词:web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative

生产力72.9k
T
template-skill
template-skill
anthropics / skills

替换为该技能的描述以及 Claude 应在何时使用它

Agent 工作流72.1k
S
spec-driven-development
spec-driven-development
addyosmani / agent-skills

在编码前创建规格说明。开始新项目、新功能或重大变更且尚无规格说明时使用。起草包含目标和范围的 PRD 或需求文档,或需求不清晰、含糊不明、仅停留在模糊想法时使用。如果单项需求涉及多个可独立测试的能力,需要先拆解为模块能力图再编写规格说明,也请使用。

Agent 工作流66.8k
A
ai-sdk

回答有关 AI SDK 的问题,并协助构建 AI 驱动的功能。开发者在以下情况下使用:(1) 询问 generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或 tools 等 AI SDK 函数;(2) 想构建 AI Agent、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能;(3) 询问 AI 提供商(OpenAI、Anthropic、Google 等)、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入;(4) 使用 useChat 或 useCompletion 等 React Hooks。触发词包括:“AI SDK”“Vercel AI SDK”“generateText”“streamText”“为我的应用添加 AI”“构建 Agent”“工具调用”“结构化输出”“useChat”。

开发66.7k
P
planning-and-task-breakdown
planning-and-task-breakdown
addyosmani / agent-skills

将工作拆分为有序任务。当已有规格说明或明确需求,需要将工作拆解为可实施任务时使用。任务规模太大而难以着手、需要估算范围或可以并行开展工作时也请使用。

Agent 工作流66.1k
F
firecrawl-interact

在已抓取的页面中操作实时浏览器:点击、填写表单、登录、翻页、无限滚动。内容需要交互,或抓取失败、返回内容不完整时使用。

数据与数据库65.3k
I
incremental-implementation
incremental-implementation
addyosmani / agent-skills

将变更拆分为小而可验证的步骤逐步交付。实现涉及多个文件的功能或变更、开始执行计划中的下一项任务、通过功能标志逐步推出变更、即将一次性编写大量代码,或任务太大而无法一步完成时使用。

开发63.7k
C
context-engineering
context-engineering
addyosmani / agent-skills

优化 Agent 的上下文设置。在开始新会话、Agent 输出质量下降、切换任务,或需要为项目配置规则文件和上下文时使用。

Agent 工作流63.4k
D
developing-genkit-js
developing-genkit-js
firebase / agent-skills

使用 Genkit 在 Node.js/TypeScript 中开发 AI 驱动的应用。用户询问 JavaScript/TypeScript 中的 Genkit、AI Agent、流程或工具,或遇到 Genkit 错误、验证问题、类型错误或 API 问题时使用。

开发62.5k
D
developing-genkit-dart
developing-genkit-dart
firebase / agent-skills

为 Genkit Dart SDK 生成代码并提供文档。用户要求使用 Dart 构建 AI Agent、使用 Genkit flows,或将 LLM 集成到 Dart/Flutter 应用时使用。

开发62.2k
B
batch-grill-me
batch-grill-me
mattpocock / skills

一场锲而不舍的访谈,每轮一次性提出所有前沿问题

Agent 工作流61.4k
U
using-agent-skills
using-agent-skills
addyosmani / agent-skills

发现并调用 Agent 技能。可在开始会话时使用,或在需要判断当前工作适用哪种技能或工作流时使用。这是一项元技能,用于管理其他所有技能的发现和调用。

Agent 工作流60.9k
I
infsh-cli
infsh-cli
skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

创意与媒体60.8k
A
agent-tools
agent-tools
skills-shell / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型:FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词:inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

创意与媒体60.7k
第 61–120 条,共 13,222 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。