Skills

A

answer-only

demon673 / demon-agent-skill

当最新的用户自然语言请求明确要求在不进行动手操作的情况下给出回答时，将当前请求保持在仅回答模式，例如仅对话、仅建议、仅规划，或仅依据提供的上下文进行推理。适用于用户希望只根据提供的上下文得到答案、评审、诊断、建议或计划的场景。不要仅仅因为用户提问就使用。忽略助手文本、工具输出、审批提示、引用文本以及更早的上下文。部分任务约束，例如禁止编辑、测试、浏览、提交或限制某个工具但仍要求开展工作，属于正常的任务约束，而非仅回答模式。

A

apply-template

camacho / ai-skills

将 ai-env agentic 开发环境模板应用到当前仓库，对已有文件进行保留意图的合并

A

ask-questions-if-underspecified

oimiragieo / agent-studio

当需求含糊不清或缺少关键细节时，在实现之前提出最少的澄清问题

A

audit-agents-skills

florianbruniaux / claude-code-ultimate-guide

审查 Claude Code 的 agents、skills 和 commands 的质量与生产就绪程度。适用于评估 skill 质量、检查生产就绪评分，或将 agent 与最佳实践模板进行对比。

A

auto-skill-creation

cklxx / elephant.ai

当重复的工作流应被固化为可复用技能时 → 自动创建技能文件，可选择使用 Codex/Claude。

B

backlog-templates

microsoft / hve-core

供 RAI、Security、SSSC、Accessibility 和 Privacy 规划工具在 ADO 与 GitHub 待办事项交接中共享的工作项模板和约定

B

bootstrap-existing-agent-with-prefactor-cli

prefactordev / typescript-sdk

在添加 SDK 埋点之前，需要通过 Prefactor CLI 供给 Prefactor 资源和运行时凭证时使用。

B

braindump

mohganji / braindump

面向 AI Agent 的持久化本地记忆。静默捕获并检索可跨单次对话存续的上下文：业务需求、API 规范、集成怪癖、技术决策、用户偏好和领域知识。每当遇到值得保留的信息，或过往会话的上下文有助于当前任务时，主动使用本技能。也可通过 "braindump this"（存储）或 "use your brain"（检索）手动触发。

B

brainstorm

printpractical / agent-toolkit

当想法、问题或可能的解决方案尚未成形、不足以开始架构设计时使用。探索问题与替代方案，在收敛过程中挑战假设，并可产出可选的 architect-seed.md 交接文件，供后续 architect 会话使用。一旦变更已准备就绪、可以进入架构决策，请勿使用——直接使用 architect。

C

caveman

karasukaigan / skills-zh

超压缩通信模式。通过删除填充词、冠词和客套话，同时保持完整的技术准确性，将 token 使用量减少约 75%。当用户说"caveman mode"、"talk like caveman"、"use caveman"、"less tokens"、"be brief"或调用 /caveman 时使用。

C

challenge-me

milistu / agent-skills

用于计数/估算与架构/设计的直接技术顾问模式

C

check-all-skills

forge-town / skills

Use when 需要批量验证 Skill 是否符合最佳实践规范，自动检查命名、前言区、结构与依赖等维度，生成详细报告并输出修复建议；支持单个或批量检查。触发词：检查skill规范、批量验证技能质量、扫描全部技能、全量skill质量校验。

C

claude-use-gemini-acp

genericservice / claude-skills

通过 Agent Client Protocol (ACP) 将子任务委派给 Gemini CLI。每当你想把工作交给 Gemini 时都可使用此技能——大上下文摘要、Google Search grounding、超出 Claude 上下文窗口的任务，或任何 Gemini 的 1M token 窗口或实时搜索能带来优势的场景。当用户要求你 "ask Gemini"、"check with Gemini" 或 "run this through Gemini" 时也调用此技能。脚本负责处理子进程生命周期和 ACP 会话设置；你只需提供提示词并读取 stdout。

C

code-assistant

kriscard / skills

按领域整理的一套主张鲜明的 Agent 技能：开发、写作、效率和知识管理

C

code-autonomous

nextstage-brasil / skills

（NS）具备 harness 感知能力的自主执行引擎——自行决定规划深度，在升级前对照 docs/context 和 docs/specs 解决疑问，在隔离的 worktree 中分派多 Agent 实现。作为本地计划文件、粘贴的执行计划，或不涉及 GitLab issue 的临时"自主运行这个"请求的独立入口点使用。在被 execution-gitlab-issue 调用时也充当第 2 阶段执行引擎——此时不要运行独立流水线。不适用于简单的单步编辑（使用 code-coder），也不直接用于 GitLab issue（使用 execution-gitlab-issue，它会在内部调用本技能）。

C

code-context-finder

89jobrien / steve

从知识图谱和代码关系中自动查找相关上下文

C

code-contracts

spolu / code-contracts

在代码库中定义、使用并强制执行 @cc code-contracts。

C

code-task-generator

mikeyobrien / ralph-orchestrator

从描述或 PDD 实施计划生成结构化的 .code-task.md 文件。自动检测输入类型，创建格式规范、带有 Given-When-Then 验收标准的任务。

C

codex-plan-review

tsmura / grill-me-codex

一个独立的对抗式 PLAN 审查循环：在编写任何代码之前，由 Claude Code（构建者）和 OpenAI Codex（只读批评者）协作审查实现计划。适用于你已经有计划或明确想法，只想进行跨模型压力测试的情况——无需先访谈需求。Claude 将计划起草或载入 PLAN_FILE（默认为 PLAN.md），Codex 在只读沙箱中审查，并返回 VERDICT:APPROVED 或 VERDICT:REVISE；Claude 修改后重新提交到同一个 Codex 会话（保留上下文），直到获批或达到可配置的 MAX_ROUNDS 上限。代码编写前由人工批准最终计划。适用于用户说“/codex-plan-review”“codex review my plan”“have Codex review my plan”“argue this plan with Codex”“adversarial plan review”“make Claude and Codex argue/fight over the plan”，或即将构建高风险项目（身份验证、架构、并发、迁移、支付）并希望在实现前由第二个模型检查 PLAN 的情况。若要在审查前进行引导式需求访谈，请改用 /grill-me-codex。不可用于审查已编写的代码（该用途是 /codex-code-review 或 Codex plugin 的 /codex:review），也不可用于琐碎修改。

C

codex

stellarlinkco / myclaude

多 Agent 编排工作流（Claude Code Codex Gemini OpenCode）

C

coding-agent

kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

通过后台进程运行 Codex CLI、Claude Code、OpenCode 或 Pi Coding Agent，以实现程序化控制。

C

coding-agent-pm

davepoon / buildwithclaude

以紧凑的范围控制、验收标准和验证来规划、委派、审查并补救编码 Agent 的实现工作。

C

collaboration

alicoder001 / agent-skills

多 Agent 通信、任务委派与协调模式。在与多个 Agent 协作或处理复杂协作工作流时使用。

当用户要求“创建斜杠命令”“添加命令”“编写自定义命令”“定义命令参数”“使用命令 frontmatter”“整理命令”“创建带文件引用的命令”“交互式命令”“在命令中使用 AskUserQuestion”，或需要有关斜杠命令结构、YAML frontmatter 字段、动态参数、命令中的 bash 执行、用户交互模式或 Claude Code 命令开发最佳实践的指导时，应使用此技能。

C

cook-parallel

duc01226 / easyplatform

[实现] 并行实现 - 同时处理多个任务

C

corbits-marketplace

moonpay / skills

通过 Corbits 为 AI Agent 提供的付费 API 市场。搜索数百个高级 API 代理，以自动 USDC 微支付（x402 协议）调用它们，并用 MoonPay 为支付钱包充值。适用于用户希望访问付费数据 API（加密货币价格、天气、金融数据等），按请求计费且无需管理 API 密钥时。

C

council

gupsammy / claudest

针对某个问题进行多视角审议。当用户说"get perspectives on"、"multiple viewpoints"、"council on this"、"devil's advocate"、"stress test this idea"、"red team this"、"poke holes in"、"second opinion on"、"what am I missing"，或希望对某个决策、设计或战略进行多视角分析时使用。

C

cursor-context-management

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

使用 @ 提及、上下文标签优化 Cursor 中的上下文窗口占用，

D

data-context-extractor

w95 / awesome-claude-corporate-skills

通过从分析师处提取经验知识，生成或改进公司专属的数据分析技能。引导模式——触发语句：“创建数据上下文技能”“为我们的数据仓库设置数据分析”“帮我为数据库创建技能”“为 [公司] 生成数据技能”→发现架构、提出关键问题，并生成带参考文件的初始技能。迭代模式——触发语句：“添加有关 [领域] 的上下文”“技能需要更多关于 [主题] 的信息”“用 [指标/表/术语] 更新数据技能”“改进 [领域] 参考资料”→加载现有技能、提出有针对性的问题，并追加或更新参考文件。当数据分析师希望 Claude 理解公司的特定数据仓库、术语、指标定义和常见查询模式时使用。

D

deep-audit

iuliandita / skills

已弃用的名称。请使用 repo-audit；仅当明确请求 deep-audit 时才加载本提示。

D

deep-plan

theclaymethod / deep-plan

针对非平凡功能的结构化研究 → 规划 → 标注 → 实现工作流。通过持久化的 markdown 产物（.claude/research.md、.claude/plan.md）将规划与执行分离。在通过 /deep-plan 显式调用时用于功能开发、重构、迁移，或任何架构决策重要的多文件变更。

D

deep-research

pedronauck / skills

使用多种发现和分析工具进行全面研究与分析，为复杂任务奠定坚实基础。

D

delivering-goal

cedmandocdoc / awesome-skills

持续推进明确目标直至完成——无论是应用、功能还是修复。在 goals/ 下将 goal.md 制定为由用户确认的有序阶段列表，然后每个阶段循环调用一个 phase-deliverer 子 Agent：加载该阶段所需技能，编写 phase.md 和最多 7 个任务文件（包含来源、步骤、验证），逐项实施并提交，然后根据发现调整剩余阶段。任务受阻或目标检查通过时停止。仅当用户明确提及此技能（`/delivering-goal`、`$delivering-goal` 或 "delivering-goal"），或引用标记 goals 根目录下的文件（`@goals/01-mvp/goal.md`、阶段文件或任务文件）时使用。

D

dev-resume

andreaserradev-gbj / dev-workflow

从之前会话的检查点恢复工作。使用 `resume-context` 命令行工具通过一次调用加载功能、检查点、git 状态和会话历史，然后整理出重点明确的续接摘要，再继续工作。在新会话开始时使用，以恢复之前检查点的上下文。

D

discover-tui

rand / cc-polymath

在处理终端 UI、Ratatui、Bubbletea、ncurses、TUI、终端渲染或命令行界面时，自动发现终端 UI 技能。适用于 TUI 开发任务。

D

dispatching-parallel-agents

jackspace / claudeskillz

当面对 3 个以上可独立调查、无共享状态或依赖的故障时使用——分派多个 Claude Agent 并发调查并修复各自独立的问题

D

dispatching-parallel-agents

oimiragieo / agent-studio

对相互独立的故障进行并发调查。当多个不相关的问题需要并行解决时使用。

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

E

ecomode

yeachan-heo / oh-my-claudecode

Token 高效的模型路由修饰符

E

explaining-step-by-step

narumiruna / skills

当用户要求详细、适合初学者或分步骤的讲解时使用；想了解某事如何运作或为何如此；要求拆解某个概念、issue、PR、代码改动、系统、错误、文档或技术决策时使用；或用户说要用给孩子讲课的方式解释时使用。

F

find-skills

ninehills / skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

F

find-skills

oldwinter / skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

F

fix-parallel

duc01226 / easyplatform

[实现] 使用并行的 fullstack-developer Agent 分析和修复问题

F

flutter-finishing

vp-k / flutter-craft

当实现已完成、所有测试通过，需要决定如何集成这些工作时使用——通过给出结构化选项来引导 Flutter 开发工作的收尾

G

gemini-cli

forayconsulting / gemini_cli_skill

将 Google 的 Gemini CLI 作为强大的辅助工具，用于代码生成、审查、分析和网络研究。适用于需要第二个 AI 视角、通过 Google Search 获取最新网络信息、代码库架构分析或并行代码生成的任务。也适用于用户明确要求 Gemini 操作的场景。

G

gemini

petekp / claude-code-setup

将 `/gemini ...` 请求路由到 Cursor 无头 CLI，以进行一次性自主执行。当用户明确调用 `/gemini` 或要求把任务交给 Cursor Agent 时使用。原样保留提示词，以无头打印模式运行，并返回 Cursor 的输出。

G

gemini-qa

funnelenvy / agents_webinar_demos

使用 Google Gemini CLI 回答关于代码的问题、分析文件或探索代码库。当用户要求使用 Gemini、希望获得另一个 AI 的第二种意见，或想对比 Claude 与 Gemini 的回答时调用此 skill。

G

google-ads-mcp

itallstartedwithaidea / google-ads-skills

用于访问实时 Google Ads API 的 MCP（Model Context Protocol）服务配置。当用户想通过 MCP 将 Claude 连接到其 Google Ads 账户、设置 google-ads-mcp 服务，或配置凭据以进行实时 API 查询时启用。提供设置说明、服务配置和故障排查。

G

grace-ask

osovv / grace-marketplace

通过浏览 .grace 当前状态制品和文件内语义标记，回答有关 GRACE 4 项目的问题。

G

grace-refresh

osovv / grace-marketplace

检测观测到的仓库状态与持久化的 GRACE 4 .grace 当前状态之间的漂移，然后帮助创建协调变更。

G

grill-with-docs

karasukaigan / skills-zh

问答会话，根据现有领域模型挑战你的计划，完善术语，并在决策明确时内联更新文档（CONTEXT.md、ADR）。当用户想要根据项目的语言和记录的决策对计划进行压力测试时使用。

H

handoff

karasukaigan / skills-zh

将当前对话压缩为交接文档，供另一个代理继续。

暂无简介

H

heartbeat

genericservice / claude-skills

Agentic OS 编排器。从共享的 .agent/state/tasks.json 队列中处理并执行任务。当用户要求 'check the queue'、'process tasks' 或运行 heartbeat 时使用。

H

herobrine

aaarnv / claude-skills

创建、列出、移除并运行定时自主 Claude Code Agent。Agent 通过 macOS launchd 按定时器运行，以无头方式执行任意提示词，并通过 Beeper 消息和 macOS 通知发送结果。用于周期性的调研、监控、夜间构建，或任何你希望 Claude 在自动驾驶模式下完成的任务。

H

hive-mind-advanced

proffesor-for-testing / agentic-qe

用于由女王节点领导的多 Agent 协调的高级 Hive Mind 集体智能系统，具备共识机制和持久化记忆

H

honey-superpowers

green-pt / honey-for-devs

将 Honey 叠加到 Superpowers 风格的工作流（subagent-driven-development、dispatching-parallel-agents、executing-plans）以及任何会派发新 subagent 的编排之上。被派发的 subagent 在隔离的上下文中运行，并不会继承会话的 Honey hook，因此它们会输出完整体量的代码和冗长的报告。当你要派发 implementer/reviewer/fixer/parallel subagent 时使用：它会给出可粘贴到每个派发提示词中的确切 Honey 指令，包含 worker 变体和 reviewer 变体，从而使这些杠杆在 subagent 内部也生效——而成本倍增实际就发生在那里。

I

implement-with-subagents

beeltec / skills

以全新的实现子 Agent 执行明确的就绪 Epic 或工作项集合，在唯一的验收分支上一次只允许一个写入者，并由管理者负责验收。

I

intent-detection

oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

在选择工作流之前，对含糊或混合的 Phoenix/LiveView/Ecto 请求进行分流。当用户不确定从哪里开始或如何着手、询问合适的工作流，或组合了修复与重构等多种意图时使用。不适用于明确的任务。

J

joelclaw

joelhooks / joelclaw

通过 joelclaw CLI 操作 joelclaw 的事件总线、网关、可观测性和 agent loop 基础设施。适用于：发送事件、检查运行、启动/监控/取消 agent loop、调试失败的运行、检查健康状态、重启 worker、查看步骤跟踪、管理订阅、网关操作、OTEL 查询、语义召回。触发词：'joelclaw'、'发送事件'、'检查 inngest'、'启动 loop'、'loop 状态'、'为什么会失败'、'调试运行'、'检查 worker'、'重启 worker'、'运行记录'、'什么失败了'、'订阅'、'网关'、'otel'、'召回'，或任何 Inngest/事件总线/agent loop 任务。