mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

T
tao-list-capabilities
tao-list-capabilities
nvidia / skills

根据打包的应用、数据、模型、AutoML 和平台清单生成回答,说明 TAO Skill Bank 插件的功能。适用于用户询问“TAO Skill Bank 能做什么”“列出 TAO 模型”“有哪些 TAO 工作流”或“哪些支持 AutoML”。

Agent 工作流1.6k
P
parallel-agents
parallel-agents
jssblck / agents

当多个 Agent 在同一代码库中并行工作、共享文件反复出现合并冲突,或需要维护 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 时使用。

Agent 工作流1.6k
R
rivet-agentos
rivet-agentos
rivet-dev / skills

agentOS:为每个 Agent 配备一台计算机。

云与 DevOps1.6k
Q
qwencloud-model-selector
qwencloud-model-selector
qwencloud / qwencloud-ai

推荐最合适的 Qwen 模型和参数。以下情况触发:在 Qwen 模型之间进行选择、比较 Qwen 模型价格、了解 Qwen 模型能力、询问 Token Plan 上有哪些可用模型、查看成本历史、执行技能需要模型选择建议,或用户明确按名称调用此技能(例如 use qwencloud-model-selector)。以下情况不要触发:讨论非 Qwen 模型(OpenAI、Gemini 等),或与 Qwen 无关的一般 AI 问题。

Agent 工作流1.6k
C
ctx-upgrade
ctx-upgrade
mksglu / context-mode

从 GitHub 更新 context-mode 并修复钩子/设置。拉取最新版本、构建、安装、更新 npm 全局包并配置钩子。触发命令:/context-mode:ctx-upgrade

Agent 工作流1.6k
C
cangjie-skill
cangjie-skill
kangarooking / cangjie-skill

将书籍、长视频转录稿、播客、课程或访谈提炼成一套连贯、可执行的技能。用户要求“拆书”/“蒸馏一本书”/“把 XX 书做成 skill”/“把这个视频/播客/课程蒸馏成 skill”/“turn a book or video into skills”时使用——也就是希望从长篇内容中提取框架、原则和方法论,制作成可由 Agent 在现实场景中调用的原子化、可复用 Claude 技能。不要用于简单摘要、书评或扮演作者(这些属于 nuwa-skill 的用途)。

Agent 工作流1.6k
E
extract
extract
alirezarezvani / claude-skills

将经过验证的模式或调试方案转化为独立、可复用的技能,包含 SKILL.md、参考文档和示例。当用户运行 /si:extract,或要求将记忆中的重复解决方案打包成技能时使用。

Agent 工作流1.6k
F
figma-create-design-system-rules
figma-create-design-system-rules
figma / mcp-server-guide

为用户的代码库生成自定义设计系统规则。用户说“创建设计系统规则”“为我的项目生成规则”“设置设计规则”“自定义设计系统指南”,或想为 Figma-to-code 工作流制定项目专属规范时使用。需要连接 Figma MCP 服务。

设计与 UI1.6k
S
smb-router
smb-router
anthropics / knowledge-work-plugins

Small Business 插件的入口。了解经营者当前的需求——无论模糊还是具体——并将其引导至当下最合适的技能或斜杠命令。也可充当向导:介绍可用功能、建议下一步尝试事项,并根据存储的业务背景调整建议。当经营者询问“what can you do”“help me with my business”“what should I focus on”“I don't know where to start”,或提出任何无法明确对应单一技能的开放式业务请求时触发

Agent 工作流1.6k
W
wiki-context-pack
wiki-context-pack
ar9av / obsidian-wiki

从现有 Obsidian 知识库中生成受 token 数量限制、可直接引用的上下文片段,供下游 Agent 或任务使用。适用于“/wiki-context-pack”“将我的知识库用作上下文”“X 的上下文片段”“为我的 Agent 打包 wiki”或“Y 的限定上下文”等请求。

Agent 工作流1.6k
O
okx-ai-guide
okx-ai-guide
okx / onchainos-skills

OKX.AI(Agent 经济系统)介绍与入门入口。当用户询问 OKX.AI 是什么、能做什么、如何使用或开始使用,想要 OKX.AI 教程/快速入门/帮助,或以任何拼写、空格、大小写或错别字形式输入产品名称(OKXAI、okx ai、okx-ai、小写 okx.ai、类似“啥是okxai”的中文错别字)时使用;包括“what is OKX.AI”“OKX.AI 是什么”“怎么用 OKX.AI”“OKX.AI 快速开始”等,以及任何语言的改述。检测运行平台,介绍三个角色(User / ASP / Evaluator),并引导用户进行身份注册。不适用于一般的 onchain-OS 入门,也不适用于直接执行任务操作(发布/接受/交付/争议任务——另有独立的任务生命周期流程)。

Agent 工作流1.6k
D
design-control-loop
design-control-loop
humanlayer / skills

通过访谈用户,为其代码库设计定制化的智能控制回路(扰动下的传感器、控制器和执行器),然后将其构建为可在本地运行的组件,以及定时运行的编码 Agent 工作流

Agent 工作流1.6k
P
promote
promote
alirezarezvani / claude-skills

将 auto-memory(MEMORY.md)中已验证的模式提升至 CLAUDE.md 或 .claude/rules/,以便永久执行。用户运行 /si:promote 或要求将习得的行为永久化时使用。

Agent 工作流1.6k
A
adk-dev-console
adk-dev-console
botpress / skills

介绍 ADK Dev Console——各标签页的内容、如何解读 Agent Steps、追踪记录、多 Agent 仪表板、Agent 切换、控制台模式,以及运行 adk dev 时 localhost:3001 上可见的其他 UI 功能

Agent 工作流1.6k
T
tanstack-ai
tanstack-ai
tanstack-skills / tanstack-skills

与提供商无关、类型安全的 AI SDK,支持流式传输、工具调用、结构化输出和多模态内容。

开发1.6k
I
ima-copilot
ima-copilot
daymade / claude-code-skills

安装、诊断、修复并个性化官方 Tencent IMA 技能(它是上游 ima-skill 的封装,而非替代品),包括在 IMA 知识库中进行带优先级提升的扇出搜索。用户提及 IMA / 腾讯 IMA / ima-skill、需要设置 IMA API key、搜索知识库 / 笔记、将 URL 导入 KB 以提取内容,或遇到“Skipped loading skill(s) due to invalid SKILL.md”(ima-skill 缺少 YAML frontmatter 的错误)时使用。

生产力1.6k
G
game-automation
game-automation
rehan-remade / universal-modder

启动、观察并操控真实游戏,让 Agent 能够测试自己的 mod。涵盖通过 Steam 或 exe 启动、窗口模式与固定尺寸、游戏窗口截图(GPU 安全捕获)、点击和输入菜单、按住按键、相对鼠标操作、崩溃报告器清理、按 PID 终止进程、读取日志、脚本化测试场景,以及让 Agent 能够观察和操作的游戏内 JSON 桥接。以 Windows 为主(也支持通过 WSL),并附有 Linux 和 macOS 说明。适用于必须在游戏中验证 mod、自动浏览菜单,或构建可重复的测试或演示场景时。

测试与质量1.6k
P
paper-assembly
paper-assembly
lingzhi227 / agent-research-skills

端到端编排完整的论文流程。管理各阶段(文献 → 计划 → 代码 → 实验 → 图表 → 表格 → 写作 → 审查)之间的状态传递,支持检查点和恢复。用于从各个组件组装完整论文

Agent 工作流1.6k
P
project-health
project-health
jezweb / claude-skills

一站式项目配置与健康管理。可设置新项目(settings.local.json、CLAUDE.md、.gitignore),审计现有项目(权限、上下文质量、MCP 覆盖情况、泄露的密钥、过时文档),清理累积的杂项、记录会话经验并添加权限预设。繁重分析由子 Agent 执行,以保持主上下文整洁。可通过“project health”“check project”“setup project”“kickoff”“bootstrap”“tidy permissions”“clean settings”“capture learnings”“audit context”“add python permissions”或“init project”触发。

Agent 工作流1.6k
C
claude-for-safari
claude-for-safari
sdlll / claude-for-safari

通过 AppleScript、页面 JavaScript、屏幕截图和经过仔细验证的 System Events 输入,控制用户在 macOS 上实际使用的 Safari 浏览器。当 Agent 需要检查或操作用户现有的 Safari 标签页和登录会话时使用,包括阅读页面、导航、点击、填写非敏感表单、截屏、观察页面级 fetch/XHR 元数据,或排查 Safari 特有的 UI 行为。

Agent 工作流1.6k
S
stream
stream
getstream / agent-skills

提供 Chat、Video、Feeds、Moderation 和 Agents 的 Stream 概览、CLI 和路由器。适用于任何 Stream 任务:在 Web、iOS、Android、React Native、Flutter、Unity 或 Unreal 应用中构建或集成 Stream,使用 Stream Agents 构建语音或文本 AI Agent,查询 Stream 数据,运行 getstream CLI 命令,查阅 Stream SDK 文档,或进行迁移(从 Sendbird 迁移,或从 Feeds v2 迁移到 v3)。将请求路由到合适的技能

开发1.6k
B
byted-util-ark-cua

通过经过身份验证的云桌面,将广泛的计算机操作任务委派给供 Volcengine AgentPlan 用户使用的 ARK CUA,并通过 Credential Agent 将明确指定的凭据同步到调用方自有的 CUA。适用于网页或桌面应用操作、文件工作流、可复用任务上下文、产物、临时 CUA App URL、桌面关闭/启动/恢复、检查,或浏览器、环境、密钥、Credential Set 和托管文件凭据的精确配置/同步/状态查询/重置。如果本地推理或专用本地/API 工具能更直接地完成请求,则不要使用。

Agent 工作流1.6k
S
status
status
alirezarezvani / claude-skills

显示实验仪表板,包含结果、活跃循环和进度。用户运行 /ar:status 或询问 autoresearch 实验进展时使用。

Agent 工作流1.6k
D
day1-onboarding
day1-onboarding
ai-native-camp / camp-2

AI Native Camp 第 1 天入门。通过与 Claude 对话学习 Claude Code。用于“第 1 天”“Day 1”“入门”等请求。

Agent 工作流1.6k
F
find-skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能,当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题,或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。

Agent 工作流1.6k
L
loop
loop
alirezarezvani / claude-skills

以用户选择的时间间隔(10 分钟、1 小时、每天、每周、每月)启动自主实验循环。使用 CronCreate 进行调度。用户运行 /ar:loop 或要求按计划持续运行 autoresearch 实验时使用。

Agent 工作流1.6k
G
grounded-vault
grounded-vault
wshobson / agents

适用于维护 Agent 从来源编译而成的持久 Markdown 知识库、确保 wiki 页面中的每个数字或引述都可追溯到不可变来源,或以低成本检测编译页面与其描述代码之间的偏差。介绍 raw/wiki/archive 布局、逐条主张的来源链接,以及用于零 Token 过时检查的 git 指纹。

生产力1.6k
R
roblox-collaboration-mode
roblox-collaboration-mode
tabooharmony / roblox-brain

任何 Roblox 任务(构建、修改、修复、调试、审查、审计或规划)都要首先加载。设定主动性,以及哪些决策需要用户参与

Agent 工作流1.6k
P
promptfoo-evaluation
promptfoo-evaluation
daymade / claude-code-skills

使用 Promptfoo 框架配置并运行 LLM 评估。适用于设置提示词测试、创建评估配置(promptfooconfig.yaml)、编写 Python 自定义断言、实现用于 LLM-as-judge 的 llm-rubric,或管理提示词中的少样本示例。关键词包括“promptfoo”“eval”“LLM evaluation”“prompt testing”或“model comparison”。

测试与质量1.6k
I
init-claude
init-claude
fandhe-ai / agent-cli-skills

在任意目标仓库中初始化 Claude Code 的 .claude/ 体系(CLAUDE.md、Agents、Rules、Skills、hooks)。适用于“设置 claude”“创建 .claude”“初始化 CLAUDE.md”“整理 Agent”或“设置 claude-code”等请求。要补充现有 .claude/ 的差异内容,请使用 update-claude。还包括为 implement-issue-tree 准备运行前提(gh auth / sub_issues / workflow js)。

Agent 工作流1.6k
C
context-window-management
context-window-management
sickn33 / agentic-awesome-skills

管理 LLM 上下文窗口的策略,包括

Agent 工作流1.6k
S
superself
superself
wshobson / agents

当项目在 Superself 中保存状态时使用(AGENTS.md 或 CLAUDE.md 中包含 `<!-- superself:begin` 块,或 `self setup` 将目录解析为已注册项目):在会话开始时读取 `self context`,将工作关联到工作单元,通过证据报告,并记录已确认的决策,以便下一会话从当前进度继续。

Agent 工作流1.6k
C
ctx-purge
ctx-purge
mksglu / context-mode

清除 context-mode 知识库。永久删除所有已索引内容并重置会话统计信息。此操作具有破坏性且无法撤销。触发命令:/context-mode:ctx-purge

Agent 工作流1.6k
G
gepetto
gepetto
softaworks / agent-toolkit

通过研究、利益相关者访谈和多 LLM 审查,创建详细、分章节的实施计划。规划需要在实施前进行全面分析的功能时使用。

开发1.6k
L
listenhub
listenhub
marswaveai / skills

ListenHub 命令行技能路由器。根据用户意图路由到正确的技能。以下表达会触发:“make a podcast”“explainer video”“read aloud”“TTS”“generate image”“generate video”“做播客”“解说视频”“朗读”“生成图片”“生成视频”“幻灯片”“slides”“音乐”“music”“generate music”“翻唱”“混音”“remix”“续写”“extend”“纯音乐”“instrumental”“配乐”“soundtrack”“分轨”“stem”“识别歌词”“克隆人声”“vocal clone”“cover song”“pixverse”“口型”“lipsync”“对口型”“parse URL”“解析链接”“提取内容”。

创意与媒体1.6k
R
reverse-skill-router
reverse-skill-router
zhaoxuya520 / reverse-skill

将逆向工程、漏洞利用、渗透测试、恶意软件、移动端、固件、浏览器自动化、文档和安全任务路由到相应的专家技能。任务跨越多个模块或不清楚应使用哪个逆向技能入口时使用。

安全1.5k
T
template-skill
template-skill
noizai / skills

用于编写新 Agent Skills 的可复用模板,包含清晰的触发条件、工作流和输入/输出约定。

Agent 工作流1.5k
S
setup-devops-agent
setup-devops-agent
aws / agent-toolkit-for-aws

AWS DevOps Agent MCP 连接的设置与诊断。当 .mcp.json 中缺少 aws-devops-agent、连接中断,或用户说“set up devops agent”/“configure agent”时触发。如果 MCP 已连接且正常工作,则不触发。

Agent 工作流1.5k
D
debug-my-harness
debug-my-harness
zernie / vigiles

通过读取本地飞行记录账本(.vigiles/runs.jsonl),诊断 Agent harness 行为异常的原因:哪些技能触发或被劫持、哪些钩子进行了拦截或错误放行、发生了哪些子 Agent 工具契约违规,以及技能触发率如何变化。用户询问技能为何不再触发、钩子为何未拦截、为何运行了错误技能,或要调试/调查 harness 的实际行为时使用。不要用于编写新规则(使用 strengthen)或编辑规范(使用 edit-spec)。

Agent 工作流1.5k
C
conversation-memory
conversation-memory
sickn33 / agentic-awesome-skills

用于 LLM 对话的持久化记忆系统,包括

Agent 工作流1.5k
S
share-field-notes
share-field-notes
rehan-remade / universal-modder

检索并贡献到共享的 AI 模组知识库,其中的现场笔记记录了特定游戏是如何被模组化、反编译或逆向工程的(确切版本、途径、引擎要点、验证方法、坑点)。在开始针对某个游戏工作之前("有人模组化过 X 吗?")、在引擎怪癖上卡住时,以及在任何模组化或逆向工程会话结束时使用,以记录所学内容,并在获得人类许可后提交 pull request,让下一个 Agent 受益。

开发1.5k
B
bootstrap
bootstrap
bytedance / deer-flow

通过温暖、灵活的引导式对话生成个性化的 SOUL.md。当用户想创建、设置或初始化其 AI 伙伴的身份时触发,例如“create my SOUL.md”“bootstrap my agent”“set up my AI partner”“define who you are”“let's do onboarding”“personalize this AI”“make you mine”,或缺少 SOUL.md 时。也适用于更新:“update my SOUL.md”“change my AI's personality”“tweak the soul”

Agent 工作流1.5k
M
mantis-pipeline-adapter
mantis-pipeline-adapter
google / mantis

交互式指导自定义确定性编排器运行框架的设计与实现。用户想构建自己的流水线,以可靠地封装并运行 Mantis 技能时使用。不要用于直接执行默认流水线。

Agent 工作流1.5k
M
mantis-reflect
mantis-reflect
google / mantis

在 Mantis 循环结束时从执行轨迹中提取经验。用于解析 Agent 对话,提取成功经验、失败和错误假设,并追加到 workspace/learnings.jsonl。不要用于分析源代码或编写补丁。

Agent 工作流1.5k
A
adversarial-review
adversarial-review
poteto / noodle

使用跨模型方法进行对抗式代码审查。让对立模型担任审查者(Claude 使用 Codex,Codex 使用 Claude),从不同的批判视角质疑工作成果。生成包含发现和主审判断的综合结论。触发词:“adversarial review”。

测试与质量1.5k
M
mantis-meta-agent
mantis-meta-agent
google / mantis

作为常驻监督者,启动并监控自动化审查活动。适用于需要自主协调的长期、持续安全审查活动。不要用于直接执行单个审查阶段。

安全1.5k
C
continual-learning
continual-learning
cursor / plugins

通过委派 transcript 挖掘和 AGENTS.md 更新来编排持续学习。

Agent 工作流1.5k
G
github-workflow-automation
github-workflow-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

受 [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) 和现代 DevOps 实践启发的 AI 辅助 GitHub 工作流自动化模式

云与 DevOps1.5k
C
ctx-insight
ctx-insight
mksglu / context-mode

在默认浏览器中打开 context-mode Insight 仪表板。Insight 是面向 AI 辅助工程团队的托管分析层,可按工程师查看生产率、重试浪费、阻碍因素检测和按角色限定的视图。触发命令:/context-mode:ctx-insight

Agent 工作流1.5k
F
fusion-skills
fusion-skills
equinor / fusion-skills

所有 Fusion 技能生命周期操作的入口。适用于:查找、安装、更新、同步或维护技能;设置技能自动化;创建或编写新技能;报告技能 Bug。不适用于:解决 GitHub 问题、审查 PR、规划任务拆分或编写 GitHub 问题——这些由其他 Fusion 技能处理

Agent 工作流1.5k
P
paseo-help
paseo-help
getpaseo / paseo

回答有关 Paseo 产品和应用的问题,包括设置、配置、连接、提供商、工作区、更新、日志和故障排除。当 Paseo 用户询问 Paseo 的工作方式、配置方法或故障原因时使用;如需通过 MCP 或命令行操作 Agent 和工作区,请改用 paseo 技能。

Agent 工作流1.5k
A
agent-owasp-compliance
agent-owasp-compliance
github / awesome-copilot

依据 OWASP Agentic Security Initiative(ASI)十大风险检查任意 AI Agent 代码库。适用于:- 在生产部署前评估 Agent 系统的安全状况;- 按 OWASP ASI 2026 标准进行合规检查;- 将现有安全控制映射到十大 Agent 风险;- 生成用于安全审查或审计的合规报告;- 将 Agent 框架的安全功能与标准进行比较;- 处理“我的 Agent 是否符合 OWASP 标准?”“检查 ASI 合规性”或“Agent 安全审计”等请求。

安全1.5k
M
mapbox-mcp-devkit-patterns
mapbox-mcp-devkit-patterns
mapbox / mapbox-agent-skills

为 AI 编码助手集成 Mapbox MCP DevKit Server 的模式。涵盖设置、样式管理、令牌管理、验证工作流,以及通过 MCP 访问文档。使用 AI 编码辅助构建 Mapbox 应用时适用。

Agent 工作流1.5k
U
update-claude
update-claude
fandhe-ai / agent-cli-skills

诊断现有的 .claude/ 体系(CLAUDE.md、Agents、Rules、Skills、hooks),指出与理想状态的差异,并在用户批准后进行补充和完善。适用于“完善 .claude”“完善 CLAUDE.md”“整理 Agent”“更新 claude 体系”“添加 Rules”等请求。新建配置请使用 init-claude。其特点包括使用 npx skills add 补齐缺失项、确认 implement-issue-tree 的前提条件,以及通过差异更新而不破坏现有资源

Agent 工作流1.5k
S
setup
setup
aws / agent-toolkit-for-aws

设置 AWS DevOps Agent 和 AWS Security Agent 的连接。当用户说“设置”“配置”“连接”,或 MCP 工具缺失时使用。

Agent 工作流1.5k
S
session-report
session-report
cline / skills

根据 ~/.claude/projects 中的记录生成可交互浏览的 HTML 报告,展示 Claude Code 会话用量(令牌、缓存、子 Agent、技能和高成本提示词)。

Agent 工作流1.5k
B
build-loop-codex
build-loop-codex
buildgreatproducts / builder-os

在任何代码库中使用 **Codex**(OpenAI Codex CLI)构建功能,且工作需要遵循严格的构建 → 审查 → 测试 → 修复循环时使用。用户说“run the build loop”“build the next task”“continue the plan”“build this feature properly”,或要求根据计划文件或直接的功能提示实现工作时触发。根据计划(若无计划则根据提示)进行构建,对未提交的更改运行 Codex 的 `/review` 并修复发现的所有问题,从头到尾测试和验证功能,修复测试发现的问题,完成后汇报。重复此流程,直到计划中的所有任务都完成。

Agent 工作流1.5k
R
resume
resume
alirezarezvani / claude-skills

恢复已暂停的实验。检出实验分支,查看结果历史记录并继续迭代。当用户运行 /ar:resume 或要求继续先前开始的 autoresearch 实验时使用。

Agent 工作流1.5k
H
html-to-interaction-prompts
html-to-interaction-prompts
mengto / skills

将用户提供的 HTML 页面或生成的 HTML 参考转换为配有截图的文章,其中包含多个可复用的交互提示词。用户提供 HTML 文件、导出的页面、generated-page.html 或本地/线上参考,并要求提取动画/交互、创建提示词、为每个提示词截图、将其添加到文章或提交生成的文章/资源时使用。

设计与 UI1.5k
U
unity-pipeline
unity-pipeline
unity-technologies / skills

通过 unity-pipeline 包控制正在运行的 Unity Editor 或开发版 Player——重新编译、运行测试、执行 C# 脚本、在运行时重新加载方法代码并审计项目。当 Agent 需要控制正在运行的 Unity 实例或自动化其测试时使用。

开发1.5k
第 1261–1320 条,共 13,264 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。