Skills

S

supermemory

supermemoryai / skills

使用 Supermemory v5 API 和 SDK 构建应用（TypeScript `supermemory` 5.x、Python `supermemory` 5.x、`@supermemory/tools` 3.x）。适用于应用需要跨会话持久记忆、按用户个性化、维护用户档案或对文档进行语义搜索的情况。涵盖按命名空间划分的端点、准确的 SDK 调用形式、搜索和摄取选项、类型化筛选器，以及不得输出的旧名称。

C

create-task

harbor-framework / harbor

创建新的 Harbor 任务以评估 Agent。当用户想要……时使用

B

blender-skill-harmonizer

roble3 / cc-blender-skill

将多个 Blender 技能整合为连贯的流水线，明确激活优先级、交接产物、依赖门禁与冲突解决规则。当 Blender 任务跨越多个技能、参考锁定的作业与通用生产流程相冲突、添加或更新技能之后，或反复失败表明技能之间存在干扰或缺少 inter/intra-play 时使用。

C

cli-chat

diegosouzapw / omniroute

从命令行发送聊天补全、流式响应，并启动交互式 REPL 会话。支持所有 OmniRoute 提供方、组合路由以及系统提示词配置。

C

cancel-ralph

cursor / plugins

取消正在运行的 Ralph Loop。当用户想停止、取消或中止正在运行的 ralph loop 时使用。

O

omni-cli-tools

diegosouzapw / omniroute

管理通过 API 暴露的 CLI 工具集成。列出、配置并调用扩展 OmniRoute 自动化能力的 CLI 工具插件。

A

automate-me

michael-denyer / pstack-claude

用于“automate me”“创建/更新/刷新我的 -mode 技能”“把我的偏好或工作方式转化为技能”，或希望 Agent 遵循用户的工作方式。通过 plugin-dev:skill-development + unslop 起草或修订个人的 -mode 技能，并可从最近的对话记录中提取最新证据。

S

show-me-your-work

michael-denyer / pstack-claude

为长时间运行或无人值守的工作保留可审查的决策记录：TSV 日志，每项决策一行，记录内容、原因、证据和结果。默认保存在本地；当审核者需要查看记录以信任结果时再提交。适用于 /show-me-your-work、自主或多阶段运行，以及需要由人工事后审核的工作。

A

antigravity-workflows

sickn33 / agentic-awesome-skills

在用户要求发布 SaaS MVP、审计应用安全、构建 AI Agent、执行浏览器 QA，或使用多个技能和经过验证的检查点设计领域模型时使用。

R

ralph-loop-help

cursor / plugins

解释 Ralph Loop 插件的原理与可用技能。当用户询问 ralph loop 的帮助、想了解该技术，或需要使用示例时使用。

F

fusion-rule-author

equinor / fusion-skills

为 AI 编码助手规则编写提供工作流、模板和参考资料的支持技能。由 fusion-rules 网关 Agent 调用，不适用于直接使用。

O

omni-agents-a2a

diegosouzapw / omniroute

通过 JSON-RPC 2.0 的 Agent 间协议与 OmniRoute 交互。内置 6 项 A2A 技能：智能路由、配额管理、供应方发现、成本分析、健康报告、列出能力。

R

ralph

snarktank / ralph

将 PRD 转换为 Ralph 自主 Agent 系统所需的 prd.json 格式。当你已有 PRD 并需要将其转换为 Ralph 的 JSON 格式时使用。触发词包括：转换这个 prd、转成 ralph 格式、从这个生成 prd.json、ralph json。

C

cli-plugins-skills

diegosouzapw / omniroute

通过命令行管理 Omni Skills（列出、安装、测试、删除）、插件（创建、配置）和持久记忆（搜索、添加、清除）。

C

cli-compression

diegosouzapw / omniroute

从命令行配置并测试提示词压缩。管理 RTK 过滤器、Caveman 规则、叠加压缩模式，并用真实提示词预览压缩输出。

I

investigating-agentforce-architecture

forcedotcom / sf-skills

针对单个 Agentforce Agent 的声明式架构快照：planner、topics、actions、flows、Apex、prompt templates 和 NGA 插件。根据设计时元数据（而非运行时审计记录）生成易读的架构文档和 Mermaid 调用图。触发条件：用户要求描述、绘制图表、盘点、审计、记录文档或比较（如 v3 与 v5）特定 org 中某个 Agent（按 Agent API 名称指定）的架构／操作树／主题结构／工具清单。运行时会话轨迹、对话记录、生成耗时或网关审计链不触发此技能——此技能仅读取设计时元数据（会话轨迹请使用 investigating-agentforce-d360）。

C

cron-schedule

ruvnet / ruflo

通过 CronCreate 调度持久化的后台工作进程

U

ultraqa

yeachan-heo / oh-my-claudecode

QA 循环工作流——测试、验证、修复，重复直到达成目标

C

creating-agents-in-medusa

medusajs / medusa-agent-skills

在 Medusa 项目中构建面向内部管理人员的 AI Agent 时使用。这些 Agent 由商家和店铺运营人员操作，而非客户。涵盖数据模型、模块服务、Agent 运行时（工具、系统提示词、streamText）、流式 API 路由（NDJSON）和管理界面聊天扩展。适用于任何内部 Agent 类型：店铺运营助手、产品审核、群组分析、客服支持人员工具等。不要用于面向客户的 Agent（店铺聊天机器人、买家侧助手）。

C

cli-contexts

diegosouzapw / omniroute

从命令行管理上下文工程配置、RTK 过滤集和对话会话。应用上下文接力设置并检查活跃的上下文管道。

N

neo4j-agent-memory-skill

neo4j-contrib / neo4j-skills

neo4j-agent-memory Python 包的权威参考——这是一个基于 Neo4j 构建的、面向 AI Agent 的图原生记忆系统——以及位于 memory.neo4jlabs.com 的托管服务（NAMS）。当用户提及 neo4j-agent-memory、基于 Neo4j 的 Agent 记忆、上下文图、POLE+O 模型、MemoryClient/MemorySettings、记忆 MCP 服务，或任何框架集成（LangChain、PydanticAI、CrewAI、AWS Strands、Google ADK、Microsoft Agent Framework、OpenAI Agents、LlamaIndex）时，均应使用此技能。当用户提及 memory.neo4jlabs.com 上的托管服务、NAMS、Neo4j Agent Memory Service、`nams_` API key 前缀或托管 MCP 端点时也应使用。为该项目撰写文档、博客文章、教程、PRD 或代码示例时，比较不同 Agent 记忆方案时，或在对比图原生记忆与纯向量方案时，也应使用此技能——即使用户没有明确提到该包。

S

swarm

michael-denyer / pstack-claude

并行启动 N 个 worker，等待其全部完成并返回一份报告。适用于 /swarm、‘swarm this’、并行覆盖、竞速、闯关和探索。

T

team

yeachan-heo / oh-my-claudecode

使用 Claude Code 隐式 Agent 团队，让 N 个 Agent 共享同一任务列表

T

treeseed

treeseed-ai / skill

通过 TreeSeed 当前的 MCP 能力操作其控制平面，处理项目、知识、治理和执行方面的工作。当任务针对 TreeSeed 记录或受治理的项目 Agent 聊天时使用；不要将其作为运行 Agent 或修改仓库的授权依据。

C

cli-a2a

diegosouzapw / omniroute

从命令行与 OmniRoute A2A 服务交互。发送任务、查看技能执行历史，并交互式测试 JSON-RPC 2.0 Agent 间协议。

P

principle-build-the-lever

michael-denyer / pstack-claude

适用于所有非琐碎工作，而不只是批量任务：编辑、迁移、分析、检查。不要手动处理，而应构建执行或验证任务的工具（codemod、脚本、生成器，或供子 Agent 遵循的 Skill）。该工具就是审核者可以重新运行的产物

S

sentry-setup-ai-monitoring

getsentry / sentry-agent-skills

在任何项目中配置 Sentry AI Agent 监控。用户要求监控 LLM 调用、跟踪 AI Agent，或为 OpenAI/Anthropic/Vercel AI/LangChain/Google GenAI/Pydantic AI 接入监控时使用。检测已安装的 AI SDK 并配置相应集成。

S

summarize

cyrusagents / cyrus

为 Linear 格式化最终摘要消息。你的输出会自动传输到 Linear Agent 会话中，只需妥善排版，不要自行发布。

N

nemoclaw-setup

jezweb / claude-skills

在 Linux 上安装并配置 NVIDIA NemoClaw（沙盒化 OpenClaw Agent 平台）。处理 cloudflared 隧道、Docker cgroup 修复、OpenShell、沙盒创建、通过 Cloudflare Tunnel 远程访问，以及已知问题的规避方案。用户提到安装 NemoClaw、设置 OpenClaw、为沙盒 Agent 配置 NVIDIA Spark 或 DGX，或排查 NemoClaw 部署问题时使用。

O

omni-github-skills

diegosouzapw / omniroute

从包含 SKILL.md、CLAUDE.md、.cursorrules 等 Agent 技能文件的 GitHub 仓库中搜索、评分、扫描和导入 Agent 技能。发现涵盖众多工具和提供商类别的社区技能，用启发式评分评估相关性，检查恶意软件或硬编码密钥，并安装到 Hermes、Claude Code、Gemini CLI 或 OpenCode 的 Agent 目录中。

P

pinchtab

pinchtab / pinchtab

任务需要通过 PinchTab 自动化浏览器时使用此技能：打开网站、检查交互元素、点击浏览流程、填写表单、抓取页面文本、经用户批准后复用专用自动化配置、导出屏幕截图或 PDF、管理多个浏览器实例，或在 CLI 不可用时改用 HTTP API。对于通过 `e5`、`e12` 等稳定无障碍引用驱动、注重 Token 效率的浏览器操作，优先使用此技能。

P

principle-prove-it-works

michael-denyer / pstack-claude

完成任务后、宣布完成前应用。应针对实际产物进行验证（运行功能、读取实际值、检查差异），而不是依赖替代指标、自我报告或“编译通过”。

V

voice-agents

sickn33 / agentic-awesome-skills

语音 Agent 代表了 AI 交互的前沿——人类

I

investigating-agentforce-d360

forcedotcom / sf-skills

通过 Data Cloud 全方位查看单个 Agentforce 会话。当用户按会话 ID（Agent Session UUID `019d…` 或 MessagingSession ID `0Mw…`）要求追踪、检查、总结或描述特定 Agentforce 会话时触发。用户尚无会话 ID，但要按时间、Agent、渠道、结果或对话文本查找／列出／搜索会话时，也会触发。设计阶段的架构问题（改用 investigating-agentforce-architecture）或需要 Data Cloud 之外平台遥测数据的运行时性能／延迟／SLO 问题不触发。

S

sharpen

cursor / plugins

让任务更深入，而不是更庞大，然后重写提示词。用于 /sharpen。

C

create-squad

vapiai / skills

通过公共 API 设计、创建、更新和验证 Vapi Squad 及其文档化的交接工具。适用于选择单个助手还是多助手 Squad、持久或临时成员、入口成员顺序、专业化边界、上下文工程、变量提取、特定模型的交接模式、固定助手版本，以及安全更新 Squad。

L

langgraph-code-review

existential-birds / beagle

审查 LangGraph 代码中的错误、反模式和改进空间。审查使用 StateGraph、节点、边、检查点或其他 LangGraph 功能的代码时使用。发现状态管理、图结构和异步模式中的常见错误。

H

honcho-integration

plastic-labs / honcho

将 Honcho 记忆集成到现有的 Python 或 TypeScript 代码库中。在添加 Honcho SDK、设置 peers、配置会话以及访问 Honcho 的表示时使用。

P

principle-guard-the-context-window

michael-denyer / pstack-claude

上下文即将占满时使用：输出量大、文件很长、重复读取或需要扇出规划。将批量任务交给子 Agent；在主线程中保留摘要，而非原始负载。

C

camoufox-cli

bin-huang / camoufox-cli

面向 AI Agent 的反检测浏览器自动化 CLI 与技能。当用户需要与存在机器人检测、CAPTCHA 或反机器人封锁的网站交互时使用，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何需要绕过指纹校验的浏览器任务。

F

figure-it-out

michael-denyer / pstack-claude

当没有更适用的方案时，设计一份可审计的操作手册，用于大型迁移、雄心勃勃的多部分改动，或需要在人类审查者离开一段时间后再审阅的工作。根据任务调整严谨程度，进行假设循环并记录决策。适用于 /figure-it-out 或“figure it out”。

C

ce-babysit-pr

everyinc / compound-engineering-plugin

持续跟进未关闭的 GitHub PR，直到其达到可合并状态，并首先判断旧 PR 是否仍值得保留。用户要求持续关注 PR 或更新旧 PR 时使用——不适用于一次性解决评论或单个 CI 故障。仅支持 GitHub（包括 Enterprise）

C

cli-skill-collector

diegosouzapw / omniroute

检测已安装的 CLI 编码工具（Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Cline 等），在 GitHub 上搜索匹配的 Agent 技能，并通过 OmniRoute 内置 API 安装到检测到的工具中。

B

brainstorm-prompt-optimizer

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

将原始创意描述优化为适用于头脑风暴工作流的结构化提示词。触发条件：用户说“为头脑风暴优化”“为头脑风暴准备创意”“增强这个想法”“让这个想法适合头脑风暴”“imposta per brainstorm”，或希望在使用 /specs.brainstorm 前改进功能创意。不要用于代码优化、重构或一般提示词工程任务。

C

comet-build

rpamis / comet

规划、实现并验收 Classic 任务。当用户调用 /comet-build，或 Classic Runtime 进入 Build 阶段、或返回 Build 阶段进行修复时使用。

O

openrouter-models

openrouterteam / skills

查询 OpenRouter 可用的 AI 模型、价格、能力、吞吐量和提供商性能。当用户询问可用的 OpenRouter 模型、模型价格、模型上下文长度、模型能力、提供商延迟或正常运行时间、吞吐量限制、支持的参数，或想要搜索、筛选、比较模型，或为某个模型寻找最快的提供商时使用。

P

project-session-manager

yeachan-heo / oh-my-claudecode

以 Worktree 为先的开发环境管理器，面向 issue、PR 和功能开发，支持可选的 tmux 会话

N

nemoclaw-user-agent-skills

nvidia / skills

介绍 NemoClaw 附带的 Agent 技能，以及如何通过克隆仓库访问这些技能。适用于用户询问 AI Agent 支持、编码助手集成或 .agents/skills/ 目录的情况。触发关键词：nemoclaw agent skills、ai coding assistant、cursor、claude code、copilot

C

codex-team

boshu2 / agentops

协调多个 Codex Agent

I

in-your-own-words

cursor / plugins

用自己的话复述你认为用户的目标以及他们试图解决的问题。用于 /in-your-own-words。

S

skill-router

zhaono1 / agent-playbook

当用户询问应使用哪项技能，或需要在受支持的宿主中选择技能时，将 Agent 请求路由到匹配度最高且范围最窄的可移植技能。

S

slicc-handoff

adobe / skills

当用户要求在 SLICC 浏览器 Agent 中继续工作，或要求把某个 Skill 安装到 SLICC 时使用，例如「handoff to slicc」「move to the browser」「test in the browser」「install this skill in slicc」「upskill slicc with this repo」。涵盖将当前任务移交给 SLICC 浏览器 Agent，以及从 GitHub 仓库向 SLICC 安装新 Skill。

P

principle-never-block-on-the-human

michael-denyer / pstack-claude

对于可逆的工作，当你想问“要不要做 X？”时应用。

R

runpod-vllm-claude-code

marks97 / runpod-vllm-claude-code

将任意 HuggingFace 模型部署到 RunPod，作为 vLLM 服务运行，并将其连接到 Claude Code（使用 Anthropic 的 Messages API，而非 OpenAI 的 API）；通过冒烟测试验证工具调用端到端可用，随后不留痕迹地彻底清理所有资源（Pod、网络卷、本地进程、临时文件）。需要在 RunPod 上运行模型、用 Claude Code 尝试模型、测试 HF/GGUF/abliterated 检查点是否支持工具调用、评测模型用于编码 Agent，或启动／关闭临时 GPU 推理实例时使用。通过 ANTHROPIC_BASE_URL 将 Claude Code 连接到非 Anthropic 后端（vLLM、Ollama、LM Studio）相关需求也应触发；例如“运行 X 需要什么 GPU？”或“运行这个模型要花多少钱？”

S

sdd-init

giuseppe-trisciuoglio / developer-kit

初始化 Spec-Driven Development 上下文——检测技术栈、约定和架构模式，并引导配置持久化后端。触发词包括“sdd-init”“init sdd”“setup sdd”“initialize sdd”“setup project”“initialize project context”。创建或更新 docs/specs/architecture.md 和 ontology.md（Constitution），并填充 knowledge-graph.json。

A

agent-experience

browserbase / skills

通过让多个 Claude 子 Agent 仅凭极简任务提示和真实工具（WebFetch、Bash、Write）对某个产品、SDK、文档站点或 SKILL.md 进行开发者体验审计。Agent 必须自行查找文档、安装依赖、按需索取凭据并尝试真实执行。该技能会记录每个 Agent 的轨迹——工具调用、重试、耗时、错误——并在设置门槛、速度、效率、错误恢复和文档质量方面评分，然后生成带 A–F 评级和具体改进建议的 HTML 报告。当用户要求审计 Agent 体验、测试某个技能、为 Agent 审计文档、评估 SDK 是否对 Agent 友好、验证 SKILL.md、衡量 Agent DX，或评测 AI Agent 的上手难度时使用。触发词：'audit agent experience'、'test this skill'、'audit docs for agents'、'is my SDK agent-friendly'、'run a DX audit'、'agent experience test'、'test my docs'、'how do agents do with my product'。

O

openai-api-development

mindrally / skills

OpenAI API 开发的专家指导，涵盖 GPT 模型、Assistants API、函数调用、嵌入以及生产应用的最佳实践。

P

principle-encode-lessons-in-structure

michael-denyer / pstack-claude

当你发现自己第二次写下同一条指令，或注意到某项反复出现的修正时使用。将规则编码为 lint、元数据标志、运行时检查或脚本，而不是继续添加文字。

C

cancel

yeachan-heo / oh-my-claudecode

取消任何处于活动状态的 OMC 模式（autopilot、ralph、ultragoal、swarm、ultrapilot、pipeline、team），并清理已退役的旧状态

R

recall

michael-denyer / pstack-claude

根据你自己的聊天记录、实时状态和共享档案（用户反馈、既往修复、事故记录），重建近期的work context，并返回一份简明的当前状态摘要。适用于"回顾我在 X 上的工作""跟我说说进度""我最近在忙什么""上次做到哪了"，以及开始或继续工作之前，以及在告诉用户某事从未被记录之前。