mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

C
create-harness-spec
create-harness-spec
hedera-dev / hedera-skills

通过深入询问想法,将其转化为可运行的功能规格,从而创建 hedera-harness 配方——包括 PRD、配方文件、验证器和可选阶段。用户想将 Hedera 功能创意转化为 harness 输入时使用。

Agent 工作流487
S
search-router
search-router
parcadei / continuous-claude-v3

为每种查询类型选择合适的搜索工具

开发487
S
skill-locations
skill-locations
remotion-dev / remotion

记录 Remotion 技能的放置位置。添加、移动或编辑 Remotion 技能时,用于判断技能应作为内部技能放在 .agents/skills,还是作为公开技能放在 packages/skills。

Agent 工作流487
F
fix
fix
parcadei / continuous-claude-v3

用于缺陷调查与解决的元 skill 工作流编排器。根据范围路由到 debug、implement、test 和 commit。

开发486
H
harness-spec-anatomy
harness-spec-anatomy
hedera-dev / hedera-skills

hedera-harness 配方的共用术语:文件、v3 默认值、阶段以及 blind/evaluate-checklist 规则。编写或审计 harness 配方,或其他技能需要了解配方术语时使用。

Agent 工作流486
R
review-harness-spec
review-harness-spec
hedera-dev / hedera-skills

运行前审查现有 hedera-harness 配方中的连线和 evaluate-checklist 问题。用户希望在运行前审查 harness 配方时使用。

测试与质量486
A
agentica-claude-proxy
agentica-claude-proxy
parcadei / continuous-claude-v3

将 Agentica SDK 与 Claude Code CLI 代理集成的指南

Agent 工作流485
O
openclaw-cli
openclaw-cli
irangareddy / openclaw-essentials

掌握 OpenClaw CLI:网关、Agent、通道、技能、钩子和自动化

Agent 工作流485
P
plan-interview
plan-interview
pskoett / pskoett-ai-skills

通过结构化访谈,确保用户与 Claude 在功能/规格规划阶段保持一致。用户在实现新功能、重构或任何非平凡实现任务前调用 /plan-interview 时使用此技能。该技能会在探索代码库前,通过前置访谈收集技术约束、范围边界、风险承受度和成功标准等需求。不要用于:纯研究/探索任务、简单的 Bug 修复,或用户只想进行常规规划而不需要访谈流程的情况。

Agent 工作流485
S
skills-security-audit
skills-security-audit
agentnode-dev / skills-security-audit

在安装前或定期审计 AI Agent 技能的安全风险。适用于 Claude Code、OpenClaw 和所有平台。检测提示词注入、数据窃取、恶意命令、混淆代码、权限滥用、供应链风险、记忆投毒、信任利用和行为操纵。从任何市场安装第三方技能前使用

安全485
T
team-audio
team-audio
donchitos / claude-code-game-studios

协调音频团队——audio-director、sound-designer、technical-artist、gameplay-programmer——从方向制定到实现。

创意与媒体485
T
team-polish
team-polish
donchitos / claude-code-game-studios

协调 polish 团队(performance-analyst、technical-artist、sound-designer、qa-tester),以优化并加固某项功能或区域。

开发485
B
browser
browser
browser-use / browser-harness

通过 CDP 直接控制浏览器。当用户希望自动化、抓取、测试网页或与网页交互时使用。连接到用户已在运行的 Chrome。

Agent 工作流484
C
codebase-onboarding
codebase-onboarding
spencerpauly / awesome-cursor-skills

并行启动多个探索子 Agent,调查架构、数据模型、身份验证、API 和部署,并综合整理为入门文档。

开发484
M
mcp-preflight
mcp-preflight
imagekit-developer / skills

ImageKit MCP 服务(DAM、Admin、DevTools)的路由指南。在进行任何 ImageKit MCP 调用前使用。DAM:媒体库搜索、上传、整理和共享。Admin:源站、外部存储、URL 端点、账户用量、用量分析。DevTools:文档搜索和转换 URL。

Agent 工作流484
Q
qveris
qveris
hqman / qveris

通过 QVeris API 搜索并执行动态工具。需要动态查找并调用外部 API 或工具时使用(天气、搜索、数据获取、股票交易分析等)。需要设置 QVERIS_API_KEY 环境变量。

Agent 工作流484
R
reflexion:reflect
reflexion:reflect
neolabhq / context-engineering-kit

基于 Self-refinement 框架对先前的回复和输出进行反思,并结合复杂度分级与验证进行迭代改进

Agent 工作流484
S
skill-creator
skill-creator
davila7 / claude-code-templates

创建新技能,修改和改进现有技能,以及衡量技能性能。当用户想从零开始创建技能、编辑或优化现有技能、运行 evals 测试技能、使用方差分析对技能性能进行基准测试,或优化技能描述以提高触发准确度时使用

Agent 工作流484
D
design-orchestration
design-orchestration
sickn33 / agentic-awesome-skills

按正确顺序将工作依次引导经过头脑风暴、多 Agent 审查和执行准备,以编排设计工作流

Agent 工作流483
M
mcp-chaining
mcp-chaining
parcadei / continuous-claude-v3

研究到实现的流水线,串联 5 个 MCP 工具并支持优雅降级

Agent 工作流483
M
migrate
migrate
parcadei / continuous-claude-v3

迁移工作流——研究 → 分析 → 规划 → 实现 → 审查

开发483
N
no-polling-agents
no-polling-agents
parcadei / continuous-claude-v3

后台 Agent 不要轮询

Agent 工作流483
R
reflexion:critique
reflexion:critique
neolabhq / context-engineering-kit

使用专业评审者进行全面的多角度评审,通过辩论达成共识

Agent 工作流482
R
resume-handoff
resume-handoff
parcadei / continuous-claude-v3

根据交接文档恢复工作,并进行上下文分析和验证

Agent 工作流482
S
search-skill
search-skill
gbsoss / skill-from-masters

从可信市场搜索并推荐 Claude Code 技能

Agent 工作流482
S
suggesting-cursor-hooks
suggesting-cursor-hooks
spencerpauly / awesome-cursor-skills

当用户反复要求运行相同的检查(lint、测试、类型检查)时,建议使用 Cursor hook 将其自动化

Agent 工作流482
T
tour
tour
parcadei / continuous-claude-v3

用户询问功能时提供友好的入门引导

Agent 工作流482
A
ai-sdk-6-skills
ai-sdk-6-skills
gocallum / nextjs16-agent-skills

AI SDK 6 Beta 概览、Agent、工具审批、Groq(Llama)和 Vercel AI Gateway。介绍 v5 的关键破坏性变更和新模式。

开发481
N
no-task-output
no-task-output
parcadei / continuous-claude-v3

永远不要使用 TaskOutput

Agent 工作流481
T
tooluniverse
tooluniverse
mims-harvard / tooluniverse

ToolUniverse 插件路由器。步骤 1(任何分析之前):如果数据文件夹中含有 `*_executed.ipynb`,运行 `tu run read_executed_notebook '{\"data_folder\":\"<path>\",\"search\":\"<keyword>\"}'` 提取单元格输出,并应用笔记本使用的所有筛选条件和样本排除规则——即使问题说“Using DESeq2/Run X/Compute Y”(这描述的是笔记本采用的方法,并非要求重新运行)。笔记本单元格输出是唯一已发布的权威答案;重新实现或读取数据文件夹中过时的预计算 CSV 会产生不同数值,因为其中涉及异常值样本剔除、库版本和无法通过快速浏览发现的筛选步骤。步骤 2(路由):从以下确切列表中选择子技能名称(切勿自行编造):tooluniverse-rnaseq-deseq2(RNA/miRNA-seq 差异表达、相关性、PCA、聚类、离散度)、tooluniverse-gene-enrichment(GO/KEGG/Reactome/GSEA/通路富集)、tooluniverse-statistical-modeling(回归、ANOVA、有序/逻辑回归、卡方、相关性、功效分析)、tooluniverse-image-analysis(显微镜、菌落、荧光、剂量-反应、.tif——包括对图像测量数据进行 ANOVA / Dunnett / 功效分析)、tooluniverse-epigenomics(DNA 甲基化、CpG、m6A、MeRIP-seq、亚硫酸氢盐、ChIP-seq、染色质)、tooluniverse-sequence-analysis(FASTQ、Trimmomatic、BWA、samtools、覆盖度)、tooluniverse-variant-analysis(VCF、VAF、SNP、突变)、tooluniverse-phylogenetics(树形性、PhyKIT、简约法)、tooluniverse-single-cell(scRNA、h5ad、scanpy)、tooluniverse-crispr-screen-analysis(MAGeCK、sgRNA)、tooluniverse-proteomics-analysis(质谱、TMT)。用于 CSV/Excel/VCF/FASTA/h5ad,以及任何生物学、化学或医学分析问题。

Agent 工作流481
A
agentica-prompts
agentica-prompts
parcadei / continuous-claude-v3

为 Agentica/REPL Agent 编写可靠的提示词,避免 LLM 指令歧义

Agent 工作流480
I
image-video-gen

根据文字描述生成视频,一个生成图片和视频的工作流技能。依赖 skills: byted-web-search, image-generate, video-generate。注意:此 workflow 没有执行脚本,只是一个描述性的文档。

创意与媒体480
L
llm-tuning-patterns
llm-tuning-patterns
parcadei / continuous-claude-v3

LLM 调优模式

Agent 工作流480
M
mcp-cli
mcp-cli
obra / superpowers-lab

通过 mcp CLI 工具按需使用 MCP 服务——发现工具、资源和提示词,无需将预加载的 MCP 集成加入上下文。

Agent 工作流480
O
opencode
opencode
nousresearch / hermes-agent

将编码任务委派给 OpenCode CLI(功能、PR 审查)。

Agent 工作流480
P
parallel-agent-contracts
parallel-agent-contracts
parcadei / continuous-claude-v3

并行 Agent 类型契约

Agent 工作流480
S
skill-creator
skill-creator
dalestudy / skills

在 DaleStudy/skills 仓库中创建、修改或验证技能时使用。以下情况会触发:(1) 请求创建新技能,(2) 修改 skills/ 目录中的 SKILL.md 文件,(3) 审查 SKILL.md 的更改,(4) 处理技能 frontmatter 或元数据,(5) 任务包含“skill”“SKILL.md”“frontmatter”“version”“metadata”“review”“skills/”等关键词。

Agent 工作流480
S
skill-installer
skill-installer
composio-community / awesome-codex-skills

从精选列表或 GitHub 仓库路径将 Codex skills 安装到 $CODEX_HOME/skills。用户要求列出可安装的 skills、安装精选 skill,或从其他仓库(包括私有仓库)安装 skill 时使用。

Agent 工作流480
C
customaize-agent:context-engineering
customaize-agent:context-engineering
neolabhq / context-engineering-kit

了解 Agent 系统中上下文的组成部分、机制和限制。编写、编辑或优化命令、技能或子 Agent 提示词时使用。

Agent 工作流479
E
explicit-identity
explicit-identity
parcadei / continuous-claude-v3

跨边界的显式身份

开发479
I
implement_plan_micro
implement_plan_micro
parcadei / continuous-claude-v3

实现 thoughts/shared/plans 中的技术计划,并进行验证

开发479
S
skill-creator
skill-creator
freestylefly / canghe-skills

创建高效技能的指南。用户想创建新技能,或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时,应使用此技能。

Agent 工作流479
A
async-repl-protocol
async-repl-protocol
parcadei / continuous-claude-v3

Async REPL Protocol

Agent 工作流478
A
auto-repo-setup
auto-repo-setup
daymade / claude-code-skills

诊断并修复 Claude Code 或 Codex 的仓库设置和受保护的 Git 工作流——环境修复、启动同步、钩子审计和协作者交接。适用于仓库无法运行、队友开始使用、钩子输出重复,或需要保护提交 / 推送 / 冲突处理的情况。不适用于找回丢失的提交(使用 git-safety-net)、GitHub 操作(使用 github-ops)或清理历史记录(使用 github-sensitive-data-cleanup)。

开发478
C
cc-skill-project-guidelines-example
cc-skill-project-guidelines-example
sickn33 / agentic-awesome-skills

项目指南技能(示例)

开发478
D
dispatching-parallel-agents
dispatching-parallel-agents
sickn33 / agentic-awesome-skills

在面对 2 个或更多独立任务且这些任务可以在没有共享状态或顺序依赖关系的情况下进行时使用

Agent 工作流478
G
github-agentic-workflows
github-agentic-workflows
webmaxru / web-ai-agent-skills

在代码库中编写、审查、安装和调试 GitHub Agentic Workflows,包括工作流 Markdown、frontmatter、gh aw compile 和运行流程、安全输出、安全防护措施及操作模式。用于创建或维护 GH-AW 自动化。不要用于标准的确定性 GitHub Actions YAML、通用 CI 流水线或非 GitHub 自动化系统。

Agent 工作流478
S
search-hierarchy
search-hierarchy
parcadei / continuous-claude-v3

搜索工具层级

开发478
S
skill-from-github
skill-from-github
gbsoss / skill-from-masters

从高质量的 GitHub 项目中学习并创建技能

Agent 工作流478
T
tdd-migrate
tdd-migrate
parcadei / continuous-claude-v3

用于迁移的 TDD 工作流——编排 Agent,不增加主上下文

开发478
T
tdd-migration-pipeline
tdd-migration-pipeline
parcadei / continuous-claude-v3

仅供编排器使用的工作流,用于通过完整的 TDD 和 Agent 委派迁移/重写代码库

开发478
A
Agent Development
Agent Development
davila7 / claude-code-templates

当用户要求“创建 Agent”“添加 Agent”“编写子 Agent”“Agent frontmatter”“何时使用描述”“Agent 示例”“Agent 工具”“Agent 颜色”“自主 Agent”,或需要了解 Agent 结构、系统提示词、触发条件,或 Claude Code 插件的 Agent 开发最佳实践时,应使用此 skill。

Agent 工作流477
A
agentica-infrastructure
agentica-infrastructure
parcadei / continuous-claude-v3

Agentica 多 Agent 基础设施 API 参考指南

Agent 工作流477
C
context-manager
context-manager
sickn33 / agentic-awesome-skills

精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统的 AI 上下文工程专家。

Agent 工作流477
D
deep-dive
deep-dive
yeachan-heo / oh-my-claudecode

两阶段流程:追踪(因果调查)→ 深度访谈(需求梳理),包含 3 点注入

Agent 工作流477
G
gnhf

当用户要求运行 GNHF,表示要去睡觉或离开并希望由 Agent 管理编码任务,要求监督、引导或审查正在进行的 GNHF 运行,或对 GNHF 结果提供反馈时使用。

Agent 工作流477
P
prompt-optimizer
prompt-optimizer
github / awesome-copilot

将任何粗略提示词、不成熟的想法或任务描述,转化为适用于聊天界面中任意 LLM 模型、可直接发送的完整提示词——不是用于 API。用户想要编写、改写、优化、改进、完善或润色聊天提示词时,使用此技能。触发短语包括“改写这个提示词”“让这个提示词更好”“优化这个提示词”“把这个转成提示词”“帮我写这个提示词”“起草一个……提示词”“我想问……”,以及用户粘贴提示词草稿并要求改进的情况。当用户描述计划发送给 LLM 模型的任务,并明确希望获得可复用、结构良好的提示词,而非直接答案时,也应触发。输出始终是在代码块中的单个可复制粘贴提示词,供用户原样发送——绝不是带占位符的模板

Agent 工作流477
S
setup-arcreel-skills
setup-arcreel-skills
arcreel / skills

将当前 Agent 宿主连接到 ArcReel 远程 MCP 服务并验证访问。

Agent 工作流477
T
team-release
team-release
donchitos / claude-code-game-studios

协调发布团队——release-manager、qa-lead、devops-engineer 和 producer——完成从候选版本到部署的发布流程。

云与 DevOps477
A
agentica-server
agentica-server
parcadei / continuous-claude-v3

Agentica 服务 + Claude 代理设置——架构、启动顺序、调试

Agent 工作流476
第 2701–2760 条,共 13,264 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。