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Skills

收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

F
feishu-claude-bot

暂无简介

Agent 工作流448
S
specsfy-03-specify
specsfy-03-specify
promovaweb / specsfy

Use quando o usuário pede para promover uma entrada ou backlog já refinado, criar, iniciar ou consolidar uma especificação nova ou ainda em Draft em `spec.md`. Use também quando uma transição automática exigir criar ou completar a fonte normativa inicial. Inicializa specs em `specs/draft/` e aplica o MCR-10; para mudar spec aprovada use specsfy-update-spec, para captura sem perguntas use specsfy-01-inbox, para refinamento use specsfy-02-backlog e para revisão sem edição use specsfy-04-validate.

开发448
S
specsfy-05-tasks
specsfy-05-tasks
promovaweb / specsfy

Use quando o usuário quer quebrar ou decompor a especificação em tarefas, preencher ou atualizar a seção `14. Tarefas` de `spec.md`, ordenar dependências, planejar fatias verticais ou preparar a execução. Use também quando uma transição automática pedir planejamento, replanejamento ou retomada após RED. Use somente para editar o backlog dentro da fonte única; não crie tasks.md, não escreva código nem marque trabalho como concluído.

开发448
A
agents-sdk

使用 agents 包构建、调试或审查 Cloudflare Agents SDK 应用。

开发447
S
sadd:judge
sadd:judge
neolabhq / context-engineering-kit

启动一个元评审 Agent,然后启动一个评审子 Agent,评估当前对话中生成的结果。

Agent 工作流447
S
sadd:launch-sub-agent
sadd:launch-sub-agent
neolabhq / context-engineering-kit

根据任务复杂度自动选择模型、匹配专用 Agent,并使用 Zero-shot CoT 推理和强制自我批判验证,启动智能子 Agent

Agent 工作流447
A
agent-browser
agent-browser
shipshitdev / skills

自动执行浏览器交互,用于 Web 测试、填写表单、截图和数据提取。适用于用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截图、测试 Web 应用或从网页提取信息的情况。

Agent 工作流446
A
agent-md-refactor
agent-md-refactor
davila7 / claude-code-templates

按照渐进式披露原则重构臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 或类似 Agent 指令文件,将单体文件拆分为结构清晰、相互链接的文档。

Agent 工作流446
A
autonomous-agent-patterns
autonomous-agent-patterns
davila7 / claude-code-templates

构建自主编码 Agent 的设计模式。涵盖工具集成、权限系统、浏览器自动化和人在环工作流。适用于构建 AI Agent、设计工具 API、实现权限系统或创建自主编码助手。

Agent 工作流446
H
headroom
headroom
roman-ryzenadvanced / headroom-skill

面向编码 Agent 的 Token 缩减技能。以与 Headroom 代理相同的方式压缩 JSON 工具输出、构建日志、grep/ripgrep 搜索结果、源代码和对话历史,但直接在上下文中完成,无需安装二进制文件。当 Agent 即将在下一条消息中粘贴大型工具结果(例如 1000 行 JSON 数组、5000 行 pytest 日志、200 条 grep 结果或 1000 行源文件)、对话上下文接近上限,或用户抱怨 Token 成本或延迟时,使用此技能。也可用它精简 Agent 自身的输出:省去客套话,不要复述屏幕上已有的代码,在常规轮次中省略推理。触发语:“压缩此输出”“太长了”“精简”“总结日志”“减少 Token”“上下文已满”“上下文快用完了”“Token 太多”“缩短一点”“简洁一些”。

Agent 工作流446
N
n8n
n8n
vladm3105 / aidoc-flow-framework

为 n8n 自动化平台开发工作流、自定义节点和集成

开发446
P
proxyman-mcp-setup
proxyman-mcp-setup
proxymanapp / proxyman-skill.md

将 AI 编码 Agent 连接到 Proxyman MCP。适用于已安装 Proxyman,但 Agent 看不到工具,或配置 Codex、Claude、Cursor、VS Code、Copilot 并排查桥接、握手或工具发现错误的情况。

Agent 工作流446
S
sadd:do-in-parallel
sadd:do-in-parallel
neolabhq / context-engineering-kit

并行启动多个子 Agent,跨文件或目标执行任务,并进行智能模型选择、注重质量的提示和元评审 → LLM 评审验证

Agent 工作流446
S
skills-index-snippets
skills-index-snippets
aaronontheweb / dotnet-skills

创建并维护 AGENTS.md / CLAUDE.md 片段索引,将任务导向正确的 dotnet-skills 技能和 Agent,包括压缩的 Vercel 风格索引。

Agent 工作流446
S
specsfy-mvp-milestone-interviewer
specsfy-mvp-milestone-interviewer
promovaweb / specsfy

Importe requisitos de desenvolvimento do MVP para a milestone 1.0, backlogs e specs Draft, preservando contexto de negócio somente na fonte.

开发446
T
tasks-axi
tasks-axi
kunchenguid / tasks-axi

通过 tasks-axi CLI 管理任务待办列表:添加、列出、查看、开始和完成任务;跟踪阻塞依赖、结构化暂缓事项和就绪队列;精简并规范可手动编辑的 backlog.md。只要涉及待办列表或任务状态就使用,包括登记或分派工作、记录已完成工作的 PR 或报告、查找可分派或暂缓的工作,或精简 Done 列表。

Agent 工作流446
B
browser-use

使用 Browser Use 云 API 为 Clawdbot 启动云浏览器并运行自主浏览器任务。主要用于创建带有配置文件(持久化登录状态和 Cookie)的浏览器会话,供 Clawdbot 控制。其次,可运行任务子 Agent,以快速实现自主浏览器自动化。文档见 docs.browser-use.com 和 docs.cloud.browser-use.com。

Agent 工作流445
C
call-cursor-agent
call-cursor-agent
dotneet / claude-code-marketplace

调用 cursor-agent 执行任务。

Agent 工作流445
L
langgraph
langgraph
davila7 / claude-code-templates

LangGraph 专家——用于构建有状态、多参与者 AI 应用的生产级框架。涵盖图构建、状态管理、循环与分支、通过检查点保存状态、人机协同模式以及 ReAct Agent 模式。已在 LinkedIn、Uber 和 400 多家公司投入生产使用。这是 LangChain 推荐的 Agent 构建方法。适用于:langgraph、langchain agent、有状态 Agent、Agent 图、react agent。

Agent 工作流445
S
setup-tooluniverse
setup-tooluniverse
mims-harvard / tooluniverse

为任何使用场景安装和配置 ToolUniverse:MCP 服务(基于聊天)、CLI(含 14 个子命令的命令行)或 Python SDK(含 3 种调用模式的 Coding API)。涵盖 uv/uvx 设置、为 12 种以上 AI 客户端配置 MCP(Cursor、Claude Desktop、Windsurf、VS Code、Codex、Gemini CLI、Trae、Cline 等)、完整 CLI 参考(tu list/grep/info/find/run/test/status/build/remote/doctor/serve/connect/connections/disconnect)、Coding API 快速入门、Agent 工具、代码执行器、API 密钥指南、技能安装和升级。用户询问如何设置 ToolUniverse、该使用哪种访问模式(MCP、CLI 还是 SDK)、如何配置 MCP 服务或使用 CLI、如何排查安装问题或升级,或提到安装 ToolUniverse、设置科学工具时使用。提到“how do I use ToolUniverse”“what's the best way to access tools”“command line”“tu command”“coding API”“tu build”时也会触发。

开发445
W
wecom-automation
wecom-automation
aaaaqwq / agi-super-team

企业微信个人账号直连自动化。基于 Wechaty 框架实现企业微信消息接收、自动同意好友、知识库问答、人工介入提醒。适用于企业微信个人机器人和自动化助手场景。

生产力445
C
customaize-agent:create-hook
customaize-agent:create-hook
neolabhq / context-engineering-kit

通过智能项目分析、建议和自动化测试来创建和配置 git hooks

Agent 工作流444
O
orchestrating-swarms
orchestrating-swarms
everyinc / compound-engineering-plugin

使用 Claude Code 的 TeammateTool 和 Task 系统编排多 Agent 协作群时应使用。适用于协调多个 Agent、并行代码审查、创建带依赖关系的流水线工作流、构建自组织任务队列,或任何适合分而治之模式的任务。

Agent 工作流444
S
specsfy-progress
specsfy-progress
promovaweb / specsfy

当用户询问 Specsfy 仓库的总体进度、所有规格的状态、完成百分比、剩余工作、阻塞因素或下一步工作时使用;自动转换要求根据观察到的状态生成最终概览或进行路由时也使用。只读展示规格、关卡、任务和检查清单;不要用于修改规格或实现任务。

开发444
B
bro
bro
dmmulroy / skills

用通俗易懂的人话复述最后一条消息,不要用术语。

Agent 工作流443
W
webflow-university:mcp-getting-started
webflow-university:mcp-getting-started
webflow / webflow-skills

面向 Webflow MCP 新手的 Webflow University 引导式入门技能。检查 Webflow 连接,帮助选择一个可尝试的实际工作流,指导编写提示词,并协助完成首次 MCP 运行。

Agent 工作流443
A
audit-clerk-skill
audit-clerk-skill
clerk / skills

用于提升 Clerk 使用体验的 AI 技能

测试与质量442
K
kiro-skill
kiro-skill
feiskyer / claude-code-settings

从构想到实现的交互式功能开发工作流。创建需求(EARS 格式)、设计文档和任务清单。触发词:“kiro”、“.kiro/specs/”、“feature spec”、“需求文档”、“设计文档”、“实现计划”。

开发442
S
specsfy-aux-rules
specsfy-aux-rules
promovaweb / specsfy

Monitorar e ajudar a descobrir, formular e registrar regras duráveis em .specsfy/RULES.md sem alterar ou remover regras existentes. Use quando o monitor de contexto apontar revisão de regras; quando o usuário quiser adicionar regras do projeto; quando uma convenção recorrente precisar virar instrução explícita; ou ao revisar conflitos e duplicatas. Não inventa regras nem promove preferências sem confirmação.

Agent 工作流442
T
taskflow-inbox-triage
taskflow-inbox-triage
openclaw / openclaw

通过真实的 TaskFlow 审批暂停预览合成收件箱路由,并确定实时分流所需的适配器。

Agent 工作流442
B
blockrun
blockrun
sickn33 / agentic-awesome-skills

BlockRun 可与 Claude Code 和 Google Antigravity 配合使用

Agent 工作流441
C
codebase-wiki
codebase-wiki
inkeep / open-knowledge-skills

介绍如何在 Codebase Wiki 项目(`codebase-wiki` starter pack)中工作:由 Agent 编写、以周边代码库源码为依据的 Wiki。当项目包含带有 `architecture/`、`modules/`、`flows/`、`concepts/` 和 `guides/` 部分以及 `wiki/OVERVIEW.md` 的 `wiki/` 知识库,或用户要求生成或更新此代码库的 Wiki 时阅读。包含文件夹级规则、时效性和日志规范,概述受众/深度设置及源码引用规范,并在 `references/` 中提供完整的生成/更新流程。补充平台的 `open-knowledge` 技能,但不取代它。

开发441
G
gsd-execute-phase
gsd-execute-phase
open-gsd / gsd-core

SDD 阶段执行——通过依赖感知的波次并行化,执行某一阶段中的所有计划

Agent 工作流441
P
pipefy-building
pipefy-building
pipefy / ai-toolkit

用于处理 Pipefy 构建和配置请求的轻量路由器:将用户意图映射到正确的领域技能(pipes、自动化、AI Agent、iPaaS、门户等)。当用户想在 Pipefy 中创建、构建、配置或集成某项内容,且需要确定应打开哪项技能时使用。不要将此技能用作交付指南——如果用户已有构建技能或详细的构建提示词,应遵循其说明;此技能仅用于确定要阅读哪项 Pipefy 领域技能。

生产力441
P
pulumi-neo-handoff
pulumi-neo-handoff
pulumi / agent-skills

将当前对话单向移交给一个新的 Pulumi Neo 任务。当用户明确要求将当前工作移交、发送、转交或在 Pulumi Neo 中继续时使用(例如“hand this to Neo”“continue in Neo”“/neo-handoff”)。如果用户只是提到 Neo、询问 Neo 能做什么、要求 AI 撰写 PR 或预览说明,或将工作移交给其他 Agent,则不要加载。

Agent 工作流441
S
sadd:multi-agent-patterns
sadd:multi-agent-patterns
neolabhq / context-engineering-kit

为复杂任务设计多 Agent 架构。当单 Agent 上下文限制不足、任务可自然拆分为子任务,或专门化 Agent 有助于提升质量时使用。

Agent 工作流441
C
customaize-agent:create-command
customaize-agent:create-command
neolabhq / context-engineering-kit

用于创建结构规范、遵循最佳模式并集成 MCP 工具的新 Claude 命令的交互式助手

Agent 工作流440
G
gsd-help
gsd-help
open-gsd / gsd-core

显示可用的 GSD 命令和使用指南

Agent 工作流440
L
lead-qualification-logic
lead-qualification-logic
louisblythe / sales-skills

当用户想构建或改进销售 Bot 自动提问、评分并自动分流潜在客户的能力时使用。用户提到“Bot 资质评估”“自动潜在客户评分”“资格问题”“潜在客户分流”或“资格评估流程”时也使用。

营销与增长440
R
recall
recall
entireio / skills

当用户描述一项任务并想知道以前是否做过类似工作,然后将最接近的过往会话整理成任务操作手册时使用。触发短语包括“我们以前做过这个吗”“回忆一下我们怎么做 X”“找类似工作”“有没有先例”“有人解决过吗”“有模板吗”和“上次我们是怎么做的”。

Agent 工作流440
S
sadd:do-and-judge
sadd:do-and-judge
neolabhq / context-engineering-kit

通过子 Agent 实现任务,并使用 LLM-as-a-judge 验证和自动重试循环

Agent 工作流440
C
chapter-drafter
chapter-drafter
jwynia / agent-skills

通过多技能编辑流程自主起草并润色章节。已有完整提纲并希望通过迭代完善生成精修初稿时使用。

创意与媒体439
O
omc-reference
omc-reference
yeachan-heo / oh-my-claudecode

OMC Agent 目录、可用工具、团队流水线路由、提交协议和技能注册表。在委派给 Agent、使用 OMC 工具、协调团队、创建提交或调用技能时自动加载。

Agent 工作流439
Q
qveris-official
qveris-official
qverisai / open-qveris-skills

QVeris 为 AI 提供专业数据和工具访问能力。使用标准化的 capabilities/query 处理 qveris_finance.* CAP 工作流,或通过 discover/call 调用实时数据、历史序列、结构化报告、网页提取、PDF 工作流、媒体生成、OCR、TTS、翻译等专业服务。需要 QVERIS_API_KEY。

数据与数据库439
S
sequential-thinking
sequential-thinking
secondsky / claude-skills

通过修订和分支进行系统的逐步推理。适用于复杂问题、多阶段分析、设计规划、问题分解、范围不明确或需要替代方案及修订的情况。

Agent 工作流439
A
anthropic-claude-code-extend
anthropic-claude-code-extend
fandhe-ai / agent-reference-skills

Claude Code(code.claude.com)扩展功能参考。涵盖 Agent Skills(SKILL.md)、斜杠命令、输出样式、子 Agent(跨会话消息)、Agent 团队、Agent 视图、工作流、例程、计划任务、钩子(PreToolUse / PostToolUse)、mods(Claude Code mods)、插件、插件评估、插件市场(marketplace.json)、MCP 配置(.mcp.json / claude mcp add)、托管 MCP、channels(--channels / claude/channel push events、webhook / telegram / discord / imessage)、tools-reference、advisor 和 ultrareview。

Agent 工作流438
C
claude-code
claude-code
nousresearch / hermes-agent

将编码任务委派给 Claude Code CLI(功能、PR)

Agent 工作流438
G
gsd-discuss-phase
gsd-discuss-phase
open-gsd / gsd-core

通过自适应提问收集阶段背景信息,然后再进行规划。

Agent 工作流438
G
gsd-plan-phase
gsd-plan-phase
open-gsd / gsd-core

创建详细的阶段计划(PLAN.md),并包含验证循环。

Agent 工作流438
N
nowait-reasoning-optimizer
nowait-reasoning-optimizer
davila7 / claude-code-templates

为 R1 风格的 LLM 实现 NOWAIT 技术,以提高推理效率。适用于优化推理模型(QwQ、DeepSeek-R1、Phi4-Reasoning、Qwen3、Kimi-VL、QvQ)的推理,在保持准确性的同时减少 27–51% 的思维链 token 用量。当用户提到“optimize reasoning”“reduce thinking tokens”“efficient inference”“suppress reflection tokens”,或处理冗长的 CoT 输出时触发。

开发438
Q
quick-implement
quick-implement
buiducnhat / cobrew

快速实施小型、低风险且定义明确的更改。适用于范围狭窄、验收标准清晰,且无需正式的多阶段计划即可安全完成的任务。

Agent 工作流438
S
scope-check
scope-check
sentimony / skills

在通过 scope-triage、plan-crafting 或用户使用 /scope-check <path> 保存或编辑 Markdown 格式的规范或实施计划后,必须立即使用此技能:将其渲染为 HTML 预览并提供可点击的文件链接,同时将其列入文件夹的 README 索引。不得用于一般 Markdown 编辑或打开浏览器。

文档处理438
S
sol-loop
sol-loop
t3dotgg / tstack

用户说“sol loop”时使用。

测试与质量438
C
caveman-cn
caveman-cn
juliusbrussee / caveman

中文超压缩沟通模式。用更少汉字表达完整技术信息,保留代码、术语、报错原文与关键约束。支持强度级别:lite、full(默认)、ultra。适用于用户说“中文 caveman”、“穴居人模式”、“更简短”、“少点字”、“用中文 caveman”,或调用 /caveman-cn 时。也适用于明确要求节省 token 的中文对话。

Agent 工作流437
C
claude-sdk-integration-patterns
claude-sdk-integration-patterns
manutej / luxor-claude-marketplace

Claude API 和 TypeScript SDK 的专业集成模式,涵盖 Messages API、流式响应、工具使用、错误处理、Token 优化,以及用于构建 AI 驱动应用的生产就绪实现。

开发436
D
dd-audit-ai-activity
dd-audit-ai-activity
datadog-labs / agent-skills

审计 Bits AI 助手(MCP 服务)在你的 Datadog 组织中执行的操作,包括各用户发起的工具调用、访问的资源以及 AI 治理异常标记。

安全436
D
debugging-livekit-agents
debugging-livekit-agents
livekit / agent-skills

使用 `lk agent debugger`,与本地运行的 LiveKit Agent 开展实时多轮对话。用户说“test my agent”“try my agent”“does this work”或“why did it call that tool”时、编辑 Agent 后想检查其行为时,或需要检查使用语音转语音模型或会误听用户的 Agent 时使用。单独说“test”时默认使用此技能;回归测试使用 testing-livekit-agents,评分运行使用 running-livekit-simulations。

测试与质量436
G
gsd-map-codebase
gsd-map-codebase
open-gsd / gsd-core

使用并行映射 Agent 分析代码库,生成 .planning/codebase/ 文档

开发436
O
objection-recognition
objection-recognition
louisblythe / sales-skills

当用户想构建或改进销售机器人的能力,使其识别常见异议并给出适当回应时使用。用户提到“识别异议”“自动处理异议”“机器人异议处理”“自动回应异议”或“异议分类”时也使用。

营销与增长436
P
prompt-caching
prompt-caching
davila7 / claude-code-templates

LLM 提示词的缓存策略,包括 Anthropic 提示词缓存、响应缓存和 CAG(Cache Augmented Generation)。适用于:提示词缓存、缓存提示词、响应缓存、CAG、Cache Augmented Generation。

开发436
第 2881–2940 条,共 13,294 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。