Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
使用 OpenAI Assistants API v2 构建有状态聊天机器人,支持 Code Interpreter、File Search(10k 个文件)和 Function Calling。可防止 10 种已记录的错误,包括向量存储上传错误、temperature 参数冲突和内存泄漏。已弃用(将于 2026 年 8 月停用);新项目请使用 openai-responses。适用于维护旧版聊天机器人、使用向量存储实现 RAG,或排查线程错误、向量存储延迟及 uploadAndPoll 问题。
在用户的机器上将 Amplicode IntelliJ 插件安装到 IntelliJ IDEA(Ultimate/Community)和 GigaIDE。用户明确要求在 IDE 中安装 Amplicode 插件时(任何语言均可)触发。其他 Spring Agent Toolkit 技能(`spring-explore`、`spring-data-jpa`、`spring-data-jdbc`、`crud-rest-controller`、`dto-creator`、`mapper-creator`、`spring-security-configuration`、`spring-planning`、`java-debug`)检测到 Amplicode MCP 服务未连接并委托此技能安装时,也隐式触发。IDE 插件安装后,用户必须打开任意项目,并在欢迎屏幕上点击“Настроить Spring Agent”按钮——这将触发 MCP 自动配置和 spring-skills 安装。此技能本身不会配置 MCP。跳过 GoLand、PyCharm、WebStorm、Rider、CLion、RubyMine、PhpStorm、DataGrip 和其他 JetBrains 产品——仅支持 IDEA 和 GigaIDE。
Use when work changes the repository: feature, fix, refactor, migration, integration, audit, PR review; фича, баг, интеграция, аудит. Runs a substantial task through gated stages to acceptance; 'waves'/'волнами' closes the board. Not for questions or one-line edits; 'без пайплайна' opts out.
MLflow 3 GenAI Agent 评估。适用于编写 mlflow.genai.evaluate() 代码、创建 @scorer 函数、使用内置评分器(Guidelines、Correctness、Safety、RetrievalGroundedness)、根据 traces 构建评估数据集、设置 trace 采集和生产监控、利用领域专家反馈通过 MemAlign 对齐裁判模型,或运行 optimize_prompts() 与 GEPA 自动改进提示词。
编辑 opencode.json、AGENTS.md 和配置文件。可主动用于设置提供商、更改权限、配置模型、设置格式化规则或环境变量。示例:- 用户:“Add Anthropic as a provider” → 编辑 opencode.json 中的 providers,添加 API key baseEnv 变量,并使用 opencode run test 验证 - 用户:“Restrict this agent's permissions” → 在 Agent 配置中添加权限区块,为工具/fileAccess 设置 deny/allow - 用户:“Set GPT-5 as default model” → 编辑全局或 Agent 级模型偏好,并验证模型名称格式 - 用户:“Disable gofmt formatter” → 编辑 formatters 部分,将 languages.gofmt.enabled = false
当 Agent 在 Mac 上为任何任务驱动 Unity 6.3 (6000.3) 时使用:批处理模式和 -executeMethod 作业、运行中的编辑器(用户的 GUI 编辑器或无头编辑器)、Unity CLI 和 com.unity.pipeline、MCP 服务、Test Framework、命令行构建;批处理运行静默失败、出现“Scripts have compiler errors”、捕获结果为黑色或粉色,或必须用数值和帧证明结果时;或需要将 Unity 需求交给合适的 scenario-unity-* 专家时使用。
为用户授予已激活 ITSM Agent 的操作所需的运行时权限,避免操作因权限错误而失败。激活 Fulfiller 或 Employee Agent 后,此技能会检测已配置的平台功能权限集(Prompt Templates、Data Cloud、Unified Catalog),让你为每项功能选择级别(用户/Agent 或管理员)及要分配的用户,然后进行分配(受许可证限制时先分配许可证)。它还会创建自定义的“Agent Access”权限集,授予你选择的已激活 Agent 所需权限,并将其分配给用户——全部通过 Salesforce CLI 完成。用于授予用户对已激活 Agent 的访问权限、分配 prompt-template、data-cloud 或 unified-catalog 访问权限,或创建 Agent Access 权限集。以下情况不要触发:启用 Agentforce for IT Service 开关、创建或激活 Agent、Fulfiller 激活后的操作显示缺口(service-itsm-agentic-setup-itsm-agentforce-permset-assign)、CMDB 访问权限,或通用权限集分配。
调查研究:在下判断、做决策、给建议之前,先用第一手材料弄清现状,产出“事实/推断/未知”三栏调查结论。当上下文不完整、证据薄弱、领域陌生、用户说“先别动手”,或你发现自己在凭印象作答时触发;已充分调查后的执行阶段不要重复触发。English: Investigate before judging. Gather firsthand facts and produce a fact / inference / unknown ledger before any recommendation. Trigger when context is incomplete, evidence is thin, the domain is unfamiliar, the user says "look first", or you notice yourself answering from impression; skip when investigation is already done and the task is pure execution.
适用场景:用户想运行 Archon 工作流、创建工作流或命令、设置 Archon,或管理 Archon 配置。触发词(运行):“use archon to”、“run archon”、“archon workflow”、“use archon for”、“have archon”、“let archon”、“ask archon to”。触发词(创建):“create a workflow”、“write a workflow”、“make a command”、“author a workflow”、“new workflow”、“new command”、“archon workflow yaml”。触发词(设置):“set up archon”、“install archon”、“how to use archon”、“configure archon”、“archon setup”、“get started with archon”。触发词(配置):“change my archon config”、“modify archon config”、“archon config”、“change archon settings”、“update my config”、“help me change my config”、“edit archon config”、“archon configuration”。触发词(初始化):“initialize archon”、“set up .archon”、“archon init”、“add archon to repo”。功能:在隔离的 git worktree 中运行 AI 工作流以并行开发。还可创建和管理工作流 YAML 文件、命令文件及配置。不适用于:直接执行 Claude Code 工作——仅用于委派给 Archon CLI
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
