Skills

O

os-use

zrong / skills

跨平台操作系统自动化和屏幕控制工具包。适用于用户需要截图、鼠标/键盘控制、视觉识别、窗口管理、浏览器自动化或桌面自动化任务的情况。支持 macOS 12+ 和 Windows 10+。在 macOS 上使用 AppleScript、pyautogui 和 OpenCV；在 Windows 上使用 pywinauto、pyautogui 和 OpenCV（无 Hammerspoon 等效工具）。

P

prompt-injection-scanner

jorgealves / agent_skills

审查 Agent 技能指令和系统提示词，检查其是否存在易受提示词劫持和间接注入攻击的漏洞。适用于设计新的 Agent 技能，或在将 Agent 部署到用户可能提供不可信输入的公开环境之前。

S

spark-prairie-fire

hughyau / qiushi-skill

星火燎原：从零起步、资源极少时，先评估客观条件，选定一个能站稳、能复用、能扩展的“根据地”（最小切入点），扎根后再逐步扩张，拒绝四处出击的流寇主义。当启动新项目、做 MVP / pilot、面对宏大目标不知从何下手，或做了很多零散事却没有积累时触发；项目已有稳固基础、只是修改现有系统时不触发。English: Spark a prairie fire. When starting from almost nothing, assess the conditions, choose one base area (a minimal foothold that can hold, be reused, and expand), dig in, then grow step by step instead of scattering effort. Trigger for new projects, MVPs, pilots, daunting goals with no obvious first step, or busy work that accumulates nothing; skip when a solid base already exists or the task modifies an existing system.

W

workflows

hughyau / qiushi-skill

工作流组合：当一个任务明显需要多件思想武器接力时，提供四种标准组合模式（新项目启动、复杂问题攻坚、方案迭代优化、阶段复盘），定义调用顺序、每步交接物和终止条件。触发信号包括从零启动、疑难攻坚、迭代优化、阶段复盘；单一 skill 就够用时不触发。English: Workflow patterns. When a task clearly needs several skills in sequence, pick one of four standard patterns (project kickoff, hard-problem assault, iterative improvement, stage retrospective) that fix the order, the handoff artifact between steps, and the stop condition. Skip when a single skill suffices.

A

autonomous-agent-gaming

qodex-ai / ai-agent-skills

使用 AI 和强化学习构建自主游戏 Agent。涵盖游戏环境、Agent 决策、策略开发和性能优化。在创建游戏机器人、测试游戏 AI、开发战略决策系统或博弈论应用时使用。

H

helix-memory-system

helixdb / skills

使用已发布的 HelixDB v3 SDK 设计和运行高级 AI Agent 记忆系统，采用混合图搜索与经过精确遍历预筛选的向量及 BM25 搜索。适用于长期记忆、个人资料、RAG、回忆、提取、去重、整合、版本管理、遗忘、分类或摄取。以 TypeScript 为主（`@helix-db/[email protected]`）；Rust v3 版本见 EXAMPLES.rust.md。

M

memory-lancedb-pro

cortexreach / memory-lancedb-pro-skill

使用 memory-lancedb-pro（面向 OpenClaw AI Agent 的生产级长期记忆 MCP 插件）时使用此技能。适用于安装、配置或使用 memory-lancedb-pro 的任何功能，包括 Smart Extraction、混合检索、记忆生命周期管理、多范围隔离、自我改进治理，以及任何 MCP 记忆工具（memory_recall、memory_store、memory_forget、memory_update、memory_stats、memory_list、self_improvement_log、self_improvement_extract_skill、self_improvement_review）

使用 `sesh` CLI/TUI 在不同机器间列出、查找、进入、恢复、创建、添加标签、归档、重命名、重新设定父级、捕获、发送到、委派或检查编码 Agent 会话。用户询问 sesh 命令用法、会话 TUI、进入或恢复会话、跨机器会话状态、sesh 守护进程、对等节点、mycockpit（跨机器 tmux 控制台）或工单时使用。

T

trellis-meta

mindfold-ai / marketplace

用于理解和定制 Mindfold Trellis 的元技能——这是一个适用于 11 种 AI 编码平台（Claude Code、Cursor、OpenCode、iFlow、Codex、Kilo、Kiro、Gemini CLI、Antigravity、Qoder、CodeBuddy）的一体化 AI 工作流系统。介绍 Trellis 的原始系统设计，包括架构、命令、钩子、多 Agent 流水线、monorepo 支持和任务生命周期钩子。用于了解 Trellis 架构、定制工作流、添加命令或 Agent、排查问题，或使 Trellis 适配特定项目。修改应记录在项目本地的 trellis-local 技能中，而非此处。

U

unity-gamedev-skill-pack

akillness / jeo-skills

评估并将外部仓库中的 Unity 游戏开发技能包引入安全、可复用的本地包。当维护者希望导入游戏开发工作流（Addressables、Cinemachine、GAS、VContainer、UniTask、Wwise 等），又不想盲目信任第三方提示词时使用。

C

composio-connect

casper-studios / casper-marketplace

当没有其他技能可用时，用于在 1,000 多个应用中执行操作的通用备用技能。仅当用户要求对其他技能未覆盖的应用或服务执行操作时使用（例如 Notion、Asana、Trello、HubSpot、Airtable、Linear、Monday、Zendesk、Intercom、Stripe、Shopify、QuickBooks、Zoom、Microsoft 365、Dropbox、Box、Figma、Jira、Confluence 等）。如果已有其他技能处理该服务，则不要使用。适用于连接外部应用、在第三方服务上执行操作，或用户询问“你能实际帮我做 X 吗”且该服务未受支持的情况。

C

create-colleague

titanwings / distilly

Distilly — 将他们的思维方式提炼为适用于任何 Agent 或 Bot 的可复用技能。原名 Colleague Skill（原同事 Skill）。

G

git-pr-workflows-git-workflow

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过并行 Agent 协调评审、测试、提交、推送分支和创建拉取请求。适用于已完成的更改需要经过验证并进入 PR 或受保护的合并流程。

P

paseo-epic

getpaseo / paseo

适用于大型任务的完整流程编排——研究、规划、对抗性审查、分阶段实施、审计和交付。当用户说“epic”“long task”“build this end to end”，或需要一个彻夜运行的功能时使用。

A

alicloud-ai-misc-crawl-and-skill

cinience / alicloud-skills

刷新 Model Studio 模型抓取数据，并重新生成衍生摘要和 `skills/ai/**` 技能。需要更新模型列表或生成的技能时使用。

B

bad

stephenleo / bmad-autonomous-development

BMad Autonomous Development——统筹并行的故事实现流水线。构建依赖图，从 GitHub 更新 PR 状态，从待办列表中选取故事，并让每个故事并行完成 create → dev → review → PR 流程；每个故事隔离在自己的 git worktree 中，由拥有全新上下文窗口的专用子 Agent 执行。分批循环处理整个迭代计划，并可选择进行史诗回顾。用户说“run BAD”“start autonomous development”“automate the sprint”“run the pipeline”“kick off the sprint”或“start the dev pipeline”时使用。运行 /bad setup 或 /bad configure 以安装和配置该模块。

B

build-connector

anthropics / knowledge-work-plugins

让 Claude 与没有官方连接器的工具通信。先识别系统，并检查 Claude 连接器目录中是否已有连接器；若没有，则通过 Zapier 连接工具，绝不直接针对原始 API 手动构建；安全处理凭据，并对任何写入操作设置审批关卡。让“我的 ERP 不受支持”这类问题在一个下午内得到解决。用户提到未连接的工具时均可使用，包括“能帮我连接到……吗”“让我的工具彼此通信”“这个没有 API”“从我的现场服务软件中提取数据”“我用的是 ServiceTrade，但它不在列表中”或“有没有办法访问这些数据”。未受支持的系统妨碍其他工作时也可使用。

C

cli-anything-hermes

hkuds / cli-anything

当用户希望 Hermes Agent 为 GUI 应用或源代码仓库构建、完善、测试或验证 CLI-Anything harness 时使用。将 CLI-Anything 方法适配到 Hermes，同时不更改生成的 Python harness 格式。

C

context-surfing

pskoett / pskoett-ai-skills

在大型、长时间运行、多会话或明确依赖上下文的工作中监控上下文窗口状态。使用有界的外部锚点；当无法确定能否自行恢复时，进行一次冷上下文审查；出现实际偏移时进行清晰交接。不要仅因中等规模任务有意图框架和计划就自动启用。

I

implement-plan

casper-studios / casper-marketplace

执行 scratchpad 中已批准的实施计划。用于实现先前规划的功能。

S

skillify

garrytan / gbrain

元技能。将任意原始功能转化为经过规范化、测试且可解析的 Agent 能力单元。具幂等性：对现有技能运行时会进行改进（修复 bug、增加输入、提升质量），而非从头开始。每项技能都声明 EVAL CONTRACT（目标、技能专属维度和硬性失败条件），让跨模态评估判断该技能的真实用途，而非泛泛而谈。跨模态评估先于测试：由来自不同提供商的 3 个前沿模型依据契约评审输出；迭代至达到质量要求后，再编写或更新测试，锁定已验证的良好行为。禁止回归原则：对技能的任何编辑，评估得分必须 >= 上一轮；只能前进，不能倒退。对于支持定时任务的技能，编辑后发版前必须重新运行代表性任务并进行评估。

C

company-creator

paperclipai / companies

创建符合 Agent Companies 规范（agentcompanies/v1）的 Agent 公司包。用户希望从头创建新的 Agent 公司、围绕现有 git 仓库或技能集合构建公司，或搭建 Agent 团队／部门时使用。触发语句包括：“create a company”“make me a company”“build a company from this repo”“set up an agent company”“create a team of agents”“hire some agents”，或用户提供仓库 URL 并要求将其转变为一家公司。不要用于导入现有公司包（请改用 CLI import 命令），也不要用于修改已在 Paperclip 中运行的公司。

O

orca-workflow

rheinmir / setup

使用 Orca 执行每日提议 → 把关 → 派发工作流

P

pdd

mikeyobrien / ralph-orchestrator

改进版 Ralph Wiggum 技术，用于自主 AI Agent 编排

P

pipa-huddle-beta

lunchpaillola / pipa-skills

当用户想通过实时语音讨论会与 Pipa 或当前 Agent 讨论工作时使用，例如 Pipa Huddle、Pipa 语音会话、梳理问题、边走边讨论工作、通过语音制定计划、与 Agent 语音通话或大声讨论。启动带有 Agent 上下文且可选择交接的语音讨论会。不要用于生成音频简报、通用 TTS、视频会议、Zoom/Meet 机器人，或实时语音编程/权限审批。

P

propose

rheinmir / setup

编码前规划功能——在 wiki/sources/draft/ 中起草，并暂停等待审批。

R

rtk-optimizer

florianbruniaux / claude-code-ultimate-guide

使用 RTK 封装高冗长的 shell 命令，以减少 token 消耗。适用于运行 git log、git diff、cargo test、pytest 或其他会浪费上下文窗口 token 的高冗长 CLI 输出。

C

caveman

rheinmir / setup

超精简沟通模式。通过像穴居人一样说话减少约 75% 的 token，同时保持完整的技术准确性。支持多个强度级别：lite、full（默认）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。用户说“caveman mode”“talk like caveman”“use caveman”“less tokens”“be brief”或调用 /caveman 时使用。用户要求提高 token 效率时也会自动触发。

C

cloudbase-agent

tencentcloudbase / skills

使用 CloudBase Agent SDK（TypeScript 和 Python）构建和部署 AI Agent。实现 AG-UI 协议，用于 Agent 与 UI 之间的流式通信。适用于部署 Agent 服务、使用 LangGraph/LangChain/CrewAI 适配器、构建自定义适配器、了解 AG-UI 协议事件，或构建 Web/小程序 UI 客户端。支持 TypeScript（@cloudbase/agent-server）和 Python（通过 FastAPI 使用 cloudbase-agent-server）。

C

crisis-response-protocol

curiositech / some_claude_skills

在 AI 辅导中安全处理心理健康危机情况。实现危机检测、安全协议、紧急升级或自杀预防功能时使用。危机情况下启用。

N

n8n:create-skill

n8n-io / n8n

指导用户创建有效的 Agent Skills。适用于创建、编写新的技能，或询问技能结构、最佳实践或 SKILL.md 格式。

S

sequential-thinking

claude-mem / think-out-loud

面向人工审阅和交互的主动思维过程：展示假设、证据、决策和修订。灵感来自 Sequential Thinking MCP。

C

caveman-stats

rheinmir / setup

显示当前会话的实际 token 使用情况和估计节省。直接从 Claude Code 会话日志读取 — 无 AI 估算。通过 /caveman-stats 触发。输出由 mode-tracker hook 注入；模型本身不计算数字。

C

clawpilot

kcchien / clawpilot

OpenClaw（v2026.2.19）的专家技能——可自托管的 AI 网关，可将聊天应用（WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage、Signal、LINE、Matrix、Teams、Google Chat）连接到 AI Agent。用户询问安装/配置/更新 OpenClaw、设置或排查聊天渠道、安全加固和审计、检查 openclaw.json 配置或提示词（SOUL.md/AGENTS.md）、多 Agent 路由和会话管理、云部署（AWS/GCP/Fly.io/Docker）、升级版本或发现 ClawHub 技能时使用。包含用于安全审计、配置检查和会话扫描的内置脚本。触发词：“openclaw”“openclaw.json”“~/.openclaw”“gateway config”。不适用于：通用聊天机器人框架、非 OpenClaw 网关或无关的 Docker 问题。

C

context-fundamentals

sickn33 / agentic-awesome-skills

上下文是语言模型在推理时可用的完整状态，包括模型生成响应时能够关注的所有内容：系统指令、工具定义、检索到的文档、消息历史和工具输出。

C

create-handoff

casper-studios / casper-marketplace

为进行中的会话创建交接文档。用于将工作交接给另一个 Agent，以补充历史压缩和进度总结。

C

create-subagents

glittercowboy / taches-cc-resources

创建、构建和使用 Claude Code 子 Agent 及 Task 工具的专家指导。适用于使用子 Agent、设置 Agent 配置、了解 Agent 的工作方式，或使用 Task 工具启动专用 Agent。

F

find-skills

andreadellacorte / groove

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

G

groove-utilities-stats

andreadellacorte / groove

量化的复利循环仪表板：记录的经验与已掌握的经验、持续坚持情况和任务速度。用于查看工作流是否真正产生复利效应。

M

microsoft-foundry

microsoftdocs / agent-skills

Microsoft Foundry（又称 Azure AI Foundry）开发方面的专业知识，包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。适用于使用 Azure OpenAI、语音/电话、Realtime、MCP 工具或 LangChain 集成构建 Foundry Agent，以及其他 Microsoft Foundry 相关开发任务。不适用于 Foundry Control Plane 中的 Content Safety（请使用 azure-content-safety）、Foundry Tools 中的 Azure Content Understanding（请使用 azure-content-understanding）、Foundry Tools 中的 Azure Speech（请使用 azure-speech）或 Microsoft Foundry Classic（请使用 microsoft-foundry-classic）

安装并配置 OpenClaw 所需的安全相关插件，包括 `ai-assistant-security-openclaw` 插件。需要一次性在 OpenClaw 环境中完成这些插件的安装和基本配置时使用此技能。

C

camofox-browser

redf0x1 / camofox-browser

面向 AI Agent 的反检测浏览器自动化。用户需要隐蔽网页浏览、不可检测的抓取、指纹伪装、代理轮换或注重隐私的浏览器自动化时使用。适用于“隐蔽抓取”“反检测”“绕过指纹识别”“camofox”“camoufox”“不可检测的浏览器”“规避机器人检测”，或任何需要绕过机器人检测系统的浏览器任务。

C

caveman-compress

rheinmir / setup

将自然语言记忆文件（CLAUDE.md、todos、preferences）压缩为 caveman 格式以节省输入令牌。保留所有技术内容、代码、URL 和结构。压缩版本覆盖原始文件。可读的备份保存为 FILE.original.md。触发：/caveman-compress FILEPATH 或 "compress memory file"

C

caveman-help

rheinmir / setup

所有 caveman 模式、技能和命令的快速参考卡。一次性显示,不是持久模式。触发条件:/caveman-help、"caveman help"、"what caveman commands"、"how do I use caveman"。

N

new-project-setup

rheinmir / setup

Deploy llmwiki từ đầu vào project mới — template pull, skill install, RTK, wiki seed, onboard

Y

your-skill-name

mystenlabs / skills

替换为描述此技能应在何时启用的触发式说明。请具体说明——Agent 会据此决定是否加载技能。示例：“Sui TypeScript SDK 集成。在编写、审查或调试与 Sui RPC、交易或链上状态交互的 TypeScript 代码时使用。”

C

cavecrew

rheinmir / setup

为委托给 caveman 风格的子 Agent 的决策指南。告诉主线程何时生成 cavecrew-investigator（定位代码）、cavecrew-builder（1-2 个文件编辑）或 cavecrew-reviewer（差异审查）而不是内联执行工作或使用普通 Explore。子 Agent 输出被压缩，因此注入回主上下文的工具结果小约 60% — 主上下文在长会话中持续更长时间。触发："delegate to subagent"、"use cavecrew"、"spawn investigator/builder/reviewer"、"save context"、"compressed agent output"。

C

codex-pr-review

gil-1 / skills

对现有 GitHub PR 运行 Codex 验证。用于等待 Codex 状态、将审查修复任务委派给子 Agent、调查反复出现的反馈模式，并持续重试，直到 Codex 批准、提供证据阻止，或超时。

C

concise-planning

davila7 / claude-code-templates

当用户要求为编码任务制定计划时使用，以生成清晰、可执行且原子化的检查清单。

C

create-headless-agent

openrouterteam / skills

使用 @openrouter/agent 和 Bun 搭建无头 Agent，适用于 CLI 工具、API 服务器、队列工作器和管道。不含终端 UI。适用于构建无头 Agent、程序化 Agent、使用 AI 的 CLI 工具、批处理 Agent、管道 Agent、API Agent、无 UI 的 Agent 或 Agent 服务。

H

hz-quest-verify-first

meta-quest / agentic-tools

在回答任何与 Meta Quest VR 头显（Quest 2、Quest 3、Quest 3S、Quest Pro）或面向这些设备的应用相关的问题，或编写相关代码之前，必须先进行预检。必须先通过 metavr CLI／metavr MCP 工具对照 Meta 权威来源进行验证，再依赖训练数据。此举可避免 Agent 凭过时记忆回答 Quest 相关问题，导致使用已弃用的 API、Android 清单损坏或构建被应用商店拒绝。用户处于 Quest 项目中时会自动加载（包括提及 Oculus／Meta Quest／Horizon OS、Unity OVR 或 Meta XR 软件包、com.meta.*／com.oculus.* 软件包 ID、面向 Quest 的 AndroidManifest、.meta 文件，或 developers.meta.com／developer.oculus.com URL）。构建路径：全部；路径未知或涉及 Quest 特定说法时，先使用此技能。

L

langsmith-online-eval-engineering

langchain-ai / langsmith-skills

为生产环境 trace 或对话线程设计、测试、创建并挂载 LangSmith 在线评估器。用于工作区评估器、运行或线程规则、采样、筛选器、回填以及评估器监控；Harbor 任务和 Agent 基准测试请使用 eval-engineering。

S

soul-audit

garrytan / gbrain

重新运行或深入开展 Agent 的身份访谈。通过 `gbrain bootstrap interview --set/--show/--confirm` 操作共享的引导答复库（state/interview.json），然后使用 `gbrain bootstrap render --only <FILE> --force` 重新生成身份文件。一个答复库，两个入口：首次启动引导和此重新运行技能写入同一个答复库，因此更新后的答复会同步到 SOUL.md、USER.md、ACCESS_POLICY.md 和 HEARTBEAT.md，无需手动编辑生成的文件。每条答复都必须是用户自己的原话，绝不编造。

A

agent-ready-codebase

casper-studios / casper-marketplace

审计代码库是否适合 AI Agent 使用，或指导改进以便代码库能与 Agent 编码工具良好协作时，使用此技能。适用于用户要求评估测试覆盖率、文件结构、类型系统使用情况、开发环境速度或自动化强制执行的情形；这五大支柱决定编码 Agent 在项目中的工作效率。触发语包括“审计我的代码库”“让它适合 Agent 使用”“为 AI Agent 做改进”“适合 Agent”，或询问 Agent 为什么难以处理某个代码库。

C

cron-scheduler

garrytan / gbrain

通过错峰安排、静默时段和唤醒覆盖进行日程管理。验证日程、避免冲突，并在静默时段限制发送。

D

delegation-templates

ohyeh / agent-scripts

用于将工作委派给子 Agent 或 tmux 工作进程的填空式提示词模板：SEARCH/LOCATE、IMPLEMENT、REFACTOR、RESEARCH、REVIEW/VERIFY。在编写任何委派提示词之前调用（Agent 工具、agent-tmux 工作进程或扇出任务），以便提示词包含明确的 GOAL、ACCEPTANCE 和 REPORT 部分，而不是含糊的请求。不用于决定是否委派，也不用于启动后驱动工作进程（相关内容请参阅 using-tmux-agent-tools 和 tmux-agent-tools 技能）。

S

symphony-setup

odysseus0 / symphony

为用户的仓库设置 Symphony（OpenAI 的 Codex 编排器）。用户提到设置 Symphony、配置 Symphony、运行 Symphony，或希望将仓库连接到 Linear 以使用自主 Codex Agent 时使用。用户说“set up symphony”“configure symphony for my repo”或提及 WORKFLOW.md 配置时也使用。

A

ai-sdk

pedronauck / skills

回答有关 AI SDK 的问题，并协助构建 AI 驱动的功能。开发者在以下情况下使用：(1) 询问 generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或 tools 等 AI SDK 函数；(2) 想构建 AI Agent、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能；(3) 询问 AI 提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入；(4) 使用 useChat 或 useCompletion 等 React Hooks。触发词包括：“AI SDK”“Vercel AI SDK”“generateText”“streamText”“为我的应用添加 AI”“构建 Agent”“工具调用”“结构化输出”“useChat”。

C

create-beads-orchestration

avivk5498 / the-claude-protocol

使用 beads 任务跟踪搭建精简的多 Agent 编排。适用于需要 Agent 委派且不想承担繁重 MCP 开销的项目。

E

edgeone-makers-agents

tencentedgeone / edgeone-makers-tools

此技能介绍如何在 EdgeOne Makers 上构建 AI Agent 端点：五种框架接入方式（DeepAgents、LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK）、平台注入的 `context.store` / `context.tools` / `context.sandbox`、conversation_id 双通道路由、SSE 流式传输，以及 `agents/` 与 `cloud-functions/` 的分离。用户想在 EdgeOne Makers 上创建或评审 AI Agent 端点时使用，例如“在 EdgeOne Makers 上构建 Agent”“创建 Claude Agent 端点”“将 LangGraph 接入 Makers”“通过 SSE 流式传输 LLM 响应”“评审我的 Agent 模板”“使用 context.store / context.sandbox / context.tools”。普通 Edge Functions、Cloud Functions 或中间件（这些不运行 AI 逻辑；请改用 edgeone-pages-dev）时不要触发。部署工作流请使用 edgeone-pages-deploy。EdgeOne Makers 项目之外的通用 AI 框架开发也不要触发。