Skills

W

worktree

poteto / noodle

用于并行会话、隔离 Agent 团队，或任何需要独立分支的工作。对多 Agent 工作流至关重要。触发词：“worktree”“new worktree”“clean up worktrees”“need isolation”，或启动 Agent 团队时。

A

agent-capability-discovery

jorgealves / agent_skills

扫描仓库中的所有 skill 目录，生成全面的全局映射，展示 Agent 的能力、输入和输出。当你需要了解 Agent 库的全部能力，或主 Agent 需要为复杂任务决定调用哪个子 Agent 技能时使用。

A

ai-prompt-engineering

vasilyu1983 / ai-agents-public

面向生产环境 LLM 的提示词工程——结构化输出、评测、RAG、工具工作流、多模态提示和安全。设计、调试或发布提示词时使用。

A

auditing-mcp-servers-for-tool-poisoning

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 Invariant Labs' mcp-scan 进行静态/运行时扫描，并结合手动 SSRF/身份验证检查和描述固定，审计 MCP 服务中的工具投毒、工具影子、突然变更、SSRF 和未授权暴露。在将新的 MCP 服务添加到 Agent 技术栈之前、审查内部 MCP 服务、检测突然变更，或调查 Agent 意外的工具驱动行为时使用。

C

cw-debate

everyinc / compound-writing

在评审之间进行多轮审议。不同于 /cw-panel（负责综合），/cw-debate 让评审在各轮中相互回应彼此的论点，直到张力消解或达成明确的僵局。

C

cw-emergent

everyinc / compound-writing

组合现有的 Compound Writing 技能与运行时能力，应对没有单一技能能覆盖的开放式写作目标，例如跨稿分析、源材料与大纲对比，或多轮修订。

C

cw-panel

everyinc / compound-writing

召集一组评审，从多个角度分析草稿，然后把他们的反馈综合为共识结论、有价值的张力与优先级建议。

C

cw-save

everyinc / compound-writing

把已确认的写作偏好、编辑经验、反复出现的失误模式或工作流改进记录到合适的长期上下文文件中。适用于用户要求保存、记住、成文为规则，或把反复出现的修正变成规则时。

M

mcp-builder

unclecatvn / agent-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

M

memory-systems

shipshitdev / skills

为 Agent 设计可跨会话持久化状态并保持实体一致性的记忆架构。适用于在 Mem0、Zep/Graphiti、Letta、LangMem 或 Cognee 之间进行选择的情况。

N

ns-harness

nextstage-brasil / skills

(NS) Harness 启动 + 存量项目准备。触发词：/ns-harness、准备此仓库、harness prepare、生成架构规则、architecture-rules.md、编写 AGENTS.md、逆向工程代码库、engenharia reversa、存量项目映射、初始化存量项目、ns-harness-prepare、ns-architecture-rules、ns-agent-generator、ns-codebase-reverse-spec、ns-bootstrap-brownfield。不要用于：编码、SDD、GitLab。

P

paper-spine-intake

wubing2023 / paperspine

收集 PaperSpine 工作流选项，并为 flash/pro、场景、语言和输入项写入配置。（内部 /paperspine 步骤）

P

piv-run-full-loop

coleam00 / skills

通过串联四项核心 PIV-loop 技能，从准备、规划、执行到提交，自主完成完整功能开发。适用于希望仅凭一句描述即可全程自动构建功能的场景。

S

senior-qa-engineer

javalenciacai / qaskills

担任高级 QA 工程师，覆盖完整的软件测试生命周期，从需求分析到测试自动化和持续改进。在执行任务前，始终协调可用技能以确定最佳方案。

S

setup-help

davidondrej / skills

逐步指导设置，并展示剩余事项。仅在用户明确按名称提出请求时使用。

S

short

davidondrej / skills

手动调用的技能，可强制 Agent 压缩当前回答：删去填充内容、简化措辞并缩短篇幅，同时保留核心信息。用户说“short”“shorter”“simpler”“too long”“tl;dr”，或希望将之前的回答改得更简洁时使用。

S

skill-builder

rysweet / amplihack

按照 agentskills.io 开放标准、Claude Code 扩展和 Anthropic 最佳实践创建、改进并验证 Agent Skills。用于构建、创建、生成或设计新技能。

U

using-cesiumjs-skills

cesiumgs / cesiumjs-skills

对话以 CesiumJS 开发请求开场时使用：梳理提供的 14 项领域技能，并说明被动激活如何在其中进行选择。

C

chrome-cdp

hanyu0001 / chrome-cdp-skill

与本地 Chrome 浏览器会话交互（仅在征得用户明确同意、且用户询问要检查、调试或操作 Chrome 中打开的页面时）

C

cli-for-agents

pproenca / dot-skills

设计供 AI Agent 调用的 CLI——非交互式标志、带示例的分层 `--help`、stdin/管道组合、可采取行动的错误信息、幂等性、dry-run、破坏性操作安全保障和可预测的命令结构。设计、构建或审查供 AI Agent 或自动化调用的命令行工具时使用。即使用户没有明确说“agent-friendly”，只要他们编写 `--help` 文本、添加子命令、设计错误信息或审查 CLI 用户体验，就应触发。

C

customaize-agent:create-rule

neolabhq / context-engineering-kit

当你或实现 Agent 造成疏漏或反复出现的问题时使用。基本上，每当你说“你说得完全正确，我本该换种做法”时，就应该使用它。为该问题创建规则，避免再次发生。

E

engram-memory-protocol

gentleman-programming / engram

为 Engram 贡献者提供持久化记忆规范。触发条件：决策、错误修复、发现、偏好或会话结束。

M

mcp-dynamic-orchestrator

secondsky / claude-skills

通过中央注册表动态发现 MCP 服务并以代码模式执行。多个 MCP 集成、工具发现、渐进式披露、遇到 MCP 上下文膨胀、服务集变化或大型工具集时使用。

M

meta

glebis / claude-skills

在 telegram_agent 项目目录中执行 Claude Code 命令。当用户想要处理 telegram agent 本身、修复错误、添加功能或修改机器人代码时使用。这是命令处理器，而非脚本执行器。

P

prime-frontend

coleam00 / skills

帮助 Agent 专注了解代码库的前端部分——组件、路由、状态管理和样式——而不加载无关的后端代码。当会话任务仅涉及 UI 或客户端功能时，可在开始时使用。还可选择先从 Jira issue 和 Confluence 页面获取外部任务上下文。

R

rules-create-global

coleam00 / skills

按照课程方法为项目设置全局规则，创建精简且结构清晰的根目录 CLAUDE.md（以及初始 .claude/）。全新项目：提供 PRD 和/或 architecture-spec 路径，它会根据工程决策推导规则（PRD 本身只是产品背景）。已有项目：留空以从已准备的代码库推导（先运行 /prime-codebase），或为大型仓库提供代码库分析文档。初始化或重新推导 AI Layer 规则、接入代码库或替换通用 /init 输出时使用。可定制的 /init 替代方案。

S

start

ai-evals-course / evals-skills

evals 的入口点。当用户寻求 evals 相关帮助、不知从何入手，或提出的需求与本插件中其他技能都不匹配时使用。当本插件中已有更具体的技能匹配时请勿使用；直接加载该技能。

W

waves

rayfernando1337 / rayfernando-skills

WAVES — Workers · Aggregate · Verify · Extend — 面向 Cursor 的波次式编排。将大型目标拆分为相互独立的部分，通过并行 Task 工具调用将其分派给隔离的并行子 Agent，形成有界的“波次”；验证每次结构化交接，然后汇总；只有必要时才扩展到下一波次。使用 /waves 显式调用；其设计有界，可避免令牌循环失控。适用于单次线性处理较慢的大型研究、分析、审计，以及代码库或数据探索。原名 parallel-orchestrate；也适用于分派任务、并行化、编排子 Agent、多 Agent。

A

agent-self-scheduling

davidondrej / skills

让 AI Agent 按计划、循环或固定间隔运行，包括 cron、心跳和定期自主检查。适用于“每 N 分钟运行一次”“安排任务”“循环运行”“心跳”等需求。涵盖外部时钟（Claude Code、Codex、Pi）与 Hermes 内置调度器。

A

ai-sdk-core-v7

blockmatic / basilic-skills

使用 Vercel AI SDK v7 构建后端 AI——generateText、streamText、ToolLoopAgent、工具。实现 AI SDK v7 或排查 AI 错误时使用。切勿凭记忆编写 AI SDK 代码。

A

anthropic-prompt-engineer

jamesrochabrun / skills

掌握 Anthropic 的提示词工程技巧，运用 Claude AI 模型的最佳实践生成新提示词或改进现有提示词。

A

app-builder

vudovn / ag-kit

主要应用构建编排器。根据自然语言请求创建全栈应用，确定项目类型、选择技术栈并协调 Agent。

D

deliver-spec

chrisbanes / skills

当被明确要求通过经过审查的拉取请求交付已批准的 GitHub 或本地规范，或当 Project 控制器委派一个已认领的实现工单时使用。

E

eva-link

lulu-eva / eva-skill

Eva Link 独立本地工作流接入口。处理已有 Link 调用、把提示词/SOP/私有方法论接进 Eva、自定义 Link、检查 Link。触发：/eva-link、/eva-link-builder、/eva-link-diy、/eva-link-doctor、自定义 Eva-skill、做自己的 Link、把提示词接进 Eva、检查本地 Link、用我的某个 Link。

E

eva-shared

lulu-eva / eva-skill

Eva-skill 2.5.0 共享支持包。与 eva、eva-teaching、eva-positioning、eva-think、eva-audience-finder、eva-create、eva-preflight、eva-learn、eva-brief、eva-link、eva-review 和 eva-lens 一起安装，以便相关 Eva 技能读取共享的模式、参考资料、示例和验证脚本。不要直接用于用户任务。

E

eval-mcp

pproenca / dot-skills

衡量 Claude 是否正确使用 MCP 服务的工具：测试工具选择准确性、分析 Schema 质量，并迭代优化描述。用户要求评估 MCP 工具、测试工具选择、改进工具描述、检查 MCP Schema 质量或评估自己的 MCP 服务时触发。与 build-mcp-server 配套。

G

gemini-cli

secondsky / claude-skills

通过 Google Gemini CLI 获取第二意见、架构建议、代码审查和安全审计。利用其 1M+ 上下文，通过命令行工具全面分析代码库

I

instinct-apply

humanplane / homunculus

在工作过程中展示相关的直觉经验。开始任务时使用，以检查是否有适用的已学习行为。

M

mvpfy-setup

promovaweb / mvpfy

Prepara, verifica e atualiza a estrutura do MVPFy no projeto consumidor, instalando skills e preservando MVP.md e o estado existente.

S

session-start

bitwize-music-studio / claude-ai-music-skills

运行会话启动流程：验证设置、加载配置和状态、检查技能模型并报告项目状态。在新会话开始时使用

S

skill-finder-cn

postplusai / postplus-skills

帮助用户从当前已发布的 PostPlus 技能目录中找到合适的工具，并提供公开的安装命令。用户询问哪个技能可以完成某项任务、应安装哪个技能，或已发布的技能目录包含哪些内容时使用。

S

skill-generalizer

hqhq1025 / skill-optimizer

将本地、私有或个人 Agent Skills 转换为可发布到 GitHub、市场、团队或公开分享的技能时使用，尤其适用于需要移除私有路径、个人习惯、凭据、内部主机或特定用户上下文的情况

B

build

thedotmack / claude-mem

使用 make-plan、do 和 babysit 全面自动化编码任务。

C

claw-control

adarshmishra07 / claw-control

完整的 AI Agent 操作系统，提供看板任务管理、多 Agent 协作、人工审批关卡，以及通过心跳轮询自主发现任务。适用于设置多 Agent 协作、任务跟踪或配置 Agent 团队。包括主题选择（DBZ、One Piece、Marvel 等）、工作流管控（所有任务均通过看板）、浏览器设置、GitHub 集成和记忆增强（Supermemory、QMD）。

C

codex

poteto / noodle

运行 Codex CLI（exec、resume），用于并行工作、将任务委派给其他模型或在后台生成代码。支持代码分析、重构和自动编辑，并包含 Spark 与 standard 的选择指南。触发语句：“codex”“运行 codex”“用 codex 来”。

C

context-builder

glebis / claude-skills

为咨询客户生成交互式 AI 转型背景构建提示词。用于创建结构化的探索会议提示词，引导企业收集业务、痛点、技术栈和 AI 机会等背景信息。生成可恢复的多章节提示词，并提供 Express/Deep Dive 模式。

F

folder-specific-claude-and-agents-md

davidondrej / skills

在指定文件夹中创建专用的 CLAUDE.md（及 AGENTS.md 符号链接），为后续 Agent 提供文件夹范围内的上下文。用户要求为文件夹创建 CLAUDE.md、编写文件夹说明或向目录添加 Agent 上下文时使用。

F

framework-migration-legacy-modernize

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 strangler fig 模式统筹全面的遗留系统现代化，逐步替换过时组件，同时通过 ex 维持业务持续运行

G

godot-agent-vision

thedivergentai / game-dev-agentic-skills

为 Godot 工作提供 Agent 视觉能力：跨平台截图 CLI（资源／区域／窗口／屏幕），输出符合预算的 WebP；位于 .gdskills/ 下的临时编辑器视口桥接；以及 Taste Receptor Atlas v2（约 237 个微型感受器 × 0–2：层级、对比度、排版×41、易用性、空间、色彩、图标、构图、光效／特效、动作特征、反俗套、原创性、身份识别）。当 Agent 需要查看 UI、资源或编辑器时使用——不适用于游戏内截图 Autoload。关键词：Agent 视觉、截图、WebP、视觉 QA、审美感受器、排版、UI 评审、资源图集、编辑器视口、反俗套

H

html-skills-listen

f-labs-io / agent-html-skills

html-skills 的会话基础组件：启动每个会话的本地接收器和 `Monitor`，使 html-skills 产物提交以会话通知的形式到达，而非通过复制粘贴传递。每个 html-skills 内容技能都会在编写产物前，从其预检代码块中调用它；可幂等执行。返回要注入为 `window.__CLAUDE_SUBMIT_URL__` 的 localhost URL。不要在该流程之外调用。

M

massgen

massgen / skills

调用 MassGen 的多 Agent 系统。当用户希望多个 AI Agent 执行写作、编码、审查、规划、规格制定、研究、设计，或任何适合并行迭代而非单独完成的任务时使用。

P

planning

langchain-ai / deepagents

将编码任务拆解为结构化的实施计划，明确步骤、文件识别和风险评估。

R

remember

yonatangross / orchestkit

写入型记忆：将决策、模式和结果作为带类型的观察和关系存储在 MCP memory 知识图谱中，供后续使用。刚刚获得或决定了值得跨会话保留的信息时使用。要搜索或读取现有记忆，请调用 memory；要调试检索内部机制，请调用 memory-fabric；要整合记忆，请调用 dream。

S

skill-creator

poteto / noodle

创建新技能、修改和改进现有技能，并衡量技能表现。当用户想从零开始创建技能、更新或优化现有技能、运行评测来测试技能、通过方差分析对技能表现进行基准测试，或优化技能描述以提高触发准确率时使用。

S

skills-vetter

kevinsong0 / skills-vetter

技能安全审核工具。验证 Claude Code skills 的安全性，检查恶意代码、敏感信息泄露、危险操作等。在安装或使用新技能前进行安全评估，生成安全报告。

U

using-tmux-agent-tools

ohyeh / tmux-agent-tools

tmux-agent-tools 插件的元路由器。在选择包装器或委派任何 tmux-agent 工作之前调用——它会决定采用内联还是工作进程模式、选择合适的脚本，并指向规范的能力表。即使只有 1% 的可能适用，也要调用它。

W

write-discoverable-code

modem-dev / skills

编写代码时遵循这些规则，让编码 Agent（和人类）能够通过纯文本搜索找到并理解代码。编写或重命名函数、类型、常量、文件、错误消息和文档注释时均应使用。此规则基于实际测量：Agent 通过纯文本搜索而非 AST 或语言服务器进行导航，因此每个标识符都是一个搜索查询，每次搜索未命中都会造成无效读取。

A

ai-chat

acedatacloud / skills

通过 AceDataCloud 的统一聊天 API 访问 50 多种 LLM 模型。适用于原生 Claude Messages、原生 Gemini 音频分析、兼容 OpenAI 的聊天／响应调用、用于搜索或 RAG 的文本嵌入，或跨 GPT、Claude、Gemini、Grok、Kimi、GLM 和 DeepSeek 模型的有状态对话与定时 Agent 任务。支持流式传输、多模态输入和工具调用。

B

builder

aj-geddes / claude-code-bmad-skills

为 BMAD 创建自定义 Agent、工作流和模板。通过特定领域的组件扩展 BMAD 功能。触发关键词：create agent、create workflow、custom skill、extend BMAD、new template、customize、scaffold skill

C

codex-issue-coordinator

owainlewis / blueprint

通过独立的 Codex 工作线程、经过测试的拉取请求、审查循环和门控合并来协调大量 GitHub 问题。当用户要求一个 Codex 线程管理多个编码会话，或完成父问题、里程碑或一批问题时使用。