mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

Agent 工作流

A
ask-nova
ask-nova
ohyeh / agent-scripts

由访谈驱动的流程选择器。用于用户不确定该选择哪种技能、流程或流水线的情况,例如新项目启动、跨领域工作或模糊情境。实时读取三个路由器并推荐一个流程。不适用于负责人已经明确的任务。

Agent 工作流198
A
atomic-tasks
atomic-tasks
thebeardedbearsas / claude-craft

Pattern GSD (Get Shit Done) - découper en tâches atomiques avec contextes subagent frais pour combattre le context rot. Use when planning complex work or working past 50% context usage.

Agent 工作流198
A
audit-choices
audit-choices
dzhng / skills

审计实施 Agent 做出的选择,而非其差异内容——这是一种纯决策审计,会将会话历史追溯整理为选择记录,不更改代码,也不会阻止无人监督的运行。可运行的代码仍然包含用户从未选择的架构;应将其揭示出来,因为后续工作会继承这些架构。当用户希望审查 AI 代其做出的决策、在合并或提交 AI 实现的工作前进行检查、整合委派子 Agent 的成果,或某项修复“有效”但可能只是临时修补时使用。

开发198
A
automatic-stateful-prompt-improver
automatic-stateful-prompt-improver
curiositech / some_claude_skills

使用 prompt-learning MCP 服务自动拦截并优化提示词。通过基于嵌入向量索引的历史记录,随时间推移从性能中学习。采用 APE、OPRO、DSPy 模式。激活

Agent 工作流198
B
BMad Master
BMad Master
aj-geddes / claude-code-bmad-skills

BMAD Method 的核心协调器和工作流管理器

Agent 工作流198
C
cco-clean
cco-clean
egorfedorov / claude-context-optimizer

清理旧的跟踪数据并重置统计信息

Agent 工作流198
C
create-plans
create-plans
glittercowboy / taches-cc-resources

创建适用于单人 Agent 开发的分层项目计划。用于规划由 Claude 执行的项目、阶段或任务。生成可由 Claude 执行且包含验证标准的计划,而非企业文档。支持项目简报、路线图、阶段计划和上下文交接。

Agent 工作流198
D
do-tickets

当你(sesh 线程中的 Agent)需要处理分配的工作工单时使用:查找工单、阅读工单的提示词/说明,或更新状态(例如标记为已完成)。涵盖 `sesh ticket` 的查找 → 阅读 → 汇报流程。

Agent 工作流198
E
expert-panel
expert-panel
ericosiu / ai-marketing-skills

使用自动组建的领域专家小组,对任何内容或策略进行评分、评估并迭代改进。适用于文案、序列、落地页、策略文档、标题、图表、招聘评估,或任何需要质量把关的内容。递归迭代,直到所有评分达到 90 分以上(最多 3 轮)。用户要求“用专家小组评审这个”“给这个打分”“评价这些版本”“做质量检查”“小组评审”“哪个版本更好”“专家评分”“评估这份文案/策略/页面”时使用;其他技能的输出需要质量把关时也可使用。以下请求也会触发:“给这个落地页打分”“让专家小组评审这些邮件版本”“评价这个标题”“评审这些图表”。

Agent 工作流198
I
inbox
inbox
aibtcdev / skills

受 x402 限制的 Agent 收件箱——向任意 Agent 的收件箱发送付费消息、阅读收到的消息并查看收件箱状态。发送消息需要已解锁且持有 sBTC 余额的钱包(每条消息 100 sats);交易由赞助方支付,因此无需 STX Gas 费。

Agent 工作流198
P
pomasa
pomasa
extremeprogramming-cn / pomasa

使用 POMASA 模式语言生成声明式多 Agent 系统(MAS)。适用于构建 Agent 流水线、编排多个 AI Agent 或创建研究自动化工作流。支持 Prompt-Defined Agent、Orchestrated Pipeline、Filesystem Data Bus 和 Verifiable Data Lineage 等模式。

Agent 工作流198
R
rag-pipeline
rag-pipeline
brightdata / skills

基于 Bright Data 的 Discover API 构建 RAG(检索增强生成)流水线或自定义搜索引擎,使用按意图排序的网页结果和解析后的页面内容,为 LLM 或向量存储提供检索/摄取层。适用于用户想要“构建 RAG 流水线”“为我的 LLM/Agent 添加网页搜索”“用实时网页数据为模型提供依据”“构建全网搜索引擎”“将网页内容摄取到向量数据库/知识库”或“为聊天机器人添加检索”时。涵盖实时检索(查询时使用 Discover 作为基于网页的检索器)和内容摄取(Discover → 分块 → 嵌入 → 向量存储 → 检索)。基于 `discover-api` 技能构建。一次性书面报告请使用 `live-research`;提取已知特定 URL 的原始 Markdown 请使用 `scrape`。

开发198
S
skill-coach
skill-coach
curiositech / some_claude_skills

指导创建高质量的 Agent Skills,提供领域专业知识、反模式检测和渐进式披露最佳实践。遇到以下关键词时启用:create skill、review skill、skill。

Agent 工作流198
S
socratic-brainstorm
socratic-brainstorm
thebeardedbearsas / claude-craft

编码前进行苏格拉底式头脑风暴:通过有针对性的问题澄清问题,而不是直接跳到解决方案。需求模糊或开始复杂功能前使用。

开发198
T
trace-grader
trace-grader
rheinmir / setup

为 Agent 的执行路径(工具选择、顺序、重试、可重复性、依据)评分,而不只是评估最终答案,以发现“有问题的成功”(通过糟糕或不安全的路径得到正确答案)和不稳定性。采用确定性的轨迹架构、pass^k 可重复性和配置驱动的规则检查(禁用工具、顺序错误、重试风暴、步骤过多、未读取就编辑的依据检查)。可解析标准 traces.json、hooklib.audit / code-logger events.jsonl,或完整的 Claude Code 会话记录(--transcript,信息最丰富的来源:可还原检索参数、观察结果和每一步是否成功)。当用户说“评估执行轨迹”“评估路径而非答案”“是否作弊/走了糟糕的路径”“是否先观察再行动/依据是否充分”“有问题的成功”“是否不稳定/能否重复”“pass^k”“评估会话记录”“轨迹评分器”,或调用 /trace-grader 时触发。

测试与质量198
W
writing-plans

在你有多步骤任务的规格或需求时使用,在接触代码之前

Agent 工作流198
8
801-regulations-eu-ai-act
801-regulations-eu-ai-act
jabrena / plinth

审查、设计或修改使用 AI、大模型、AI Agent、RAG、工具调用、工作流自动化或基于模型的决策支持,并需要关注《欧盟人工智能法案》监管要求的 Java 企业系统时使用。适用于此类请求:审查 Java AI 系统是否符合《欧盟人工智能法案》控制要求;为配备企业工具的 AI Agent 设计治理机制;为大模型工作流添加人工监督和可审计性;在生产发布前评估 RAG 或模型驱动的决策支持。属于 Plinth Toolkit。

安全197
A
ai-engineer
ai-engineer
curiositech / some_claude_skills

构建可用于生产环境的 LLM 应用、高级 RAG 系统和智能 Agent。实现向量搜索、多模态 AI、Agent 编排和企业 AI 集成。主动使用。

开发197
A
autoplan
autoplan
prathamdby / skills

autoplan 无需提问即可产出有依据的实现计划;带门槛的设计使用 upfront-design。

开发197
B
behavioral-modes
behavioral-modes
vudovn / ag-kit

AI 运行模式(头脑风暴、实现、调试、评审、授课、交付、编排)。用于根据任务类型调整行为。

Agent 工作流197
B
book-to-skill
book-to-skill
huntsyea / thinking-skills

将 .txt 书籍文件转换为可发挥效用的 Claude Code 技能。在将书籍、文章或书面专业知识转化为包含框架、工作流和参考资料的结构化技能时使用。

Agent 工作流197
B
bro-think-with-me
bro-think-with-me
irpsv / ai-bro

Помогает совместно прояснить задачу, проверить идею, найти корневую причину проблемы или выбрать подход без реализации. Используй, когда пользователь просит обсудить задачу, разобраться в проблеме, сравнить варианты или задаёт вопросы «что думаешь?» и «как лучше сделать?». Не используй, когда пользователь явно просит составить план, реализовать задачу, проверить изменения кода или сохранить знания проекта.

Agent 工作流197
D
deep-interview
deep-interview
yeachan-heo / oh-my-codex

在执行前通过数学歧义门控进行苏格拉底式深度访谈

Agent 工作流197
E
ecosystem-tools
ecosystem-tools
thebeardedbearsas / claude-craft

第三方 Claude Code 令牌、上下文和代码审查工具。适用于选择或推荐外部工具,以减少令牌用量、管理上下文或审查大型代码库(caveman、code-review-graph、token-savior、context-mode……)。

Agent 工作流197
F
find-skills
find-skills
nkchivas / openclaw-skill-find-skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能,当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题,或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。

Agent 工作流197
G
global-projects

需要检查此代码库之外的源代码,或用户提供符合 <owner-name>/<repo-name> 格式的 GitHub 仓库名称时,加载此技能。当前目录不是目标项目、需要使用其他本地项目,或涉及多个项目时使用。

Agent 工作流197
G
godot-agent-vision
godot-agent-vision
thedivergentai / game-design-agentic-skills

为 Godot 工作提供 Agent 视觉能力:跨平台截图 CLI(资源/区域/窗口/屏幕),输出符合预算的 WebP;位于 .gdskills/ 下的临时编辑器视口桥接;以及 Taste Receptor Atlas v2(约 237 个微型感受器 × 0–2:层级、对比度、排版×41、易用性、空间、色彩、图标、构图、光效/特效、动作特征、反俗套、原创性、身份识别)。当 Agent 需要查看 UI、资源或编辑器时使用——不适用于游戏内截图 Autoload。关键词:Agent 视觉、截图、WebP、视觉 QA、审美感受器、排版、UI 评审、资源图集、编辑器视口、反俗套

Agent 工作流197
H
hhzz-shared

hhzz-cli 公共执行规则:负责配置、认证、命令发现、权限、写入确认、结果回查、统一业务结果和错误处理。使用任何黑湖智造业务 Skill 前必须先阅读。不替代具体业务 Skill 或 CLI 合同。

Agent 工作流197
S
setup-pstack
setup-pstack
mdsmithaustin / pstack

检查已安装的 pstack persona,可选择注册原生 Agent,配置 pstack 各角色使用的模型及推理预算,并设置代码库 PR 模板。适用于 /setup-pstack、“configure pstack models”、“pstack budget”、“set up pstack PR templates”,或更改 pstack 的模型选择。

Agent 工作流197
S
skill-development
skill-development
aiskillstore / marketplace

当用户希望“创建 skill”“向插件添加 skill”“编写新 skill”“改进 skill 描述”“组织 skill 内容”,或需要了解 skill 结构、渐进式披露,或 Claude Code 插件的 skill 开发最佳实践时,应使用此 skill。

Agent 工作流197
U
user-profile-keeper
user-profile-keeper
dongshuyan / compass-skills

面向 Codex、Claude Code、OpenClaw、OpenCode 及其他 Agent harness 的本地用户档案维护技能。仅在用户明确调用 $user-profile-keeper 来创建、初始化、更新、查询、更正、删除、导出或审计本地持久用户档案时使用。它可以从当前会话中提取持久协作偏好、需求表达习惯、能力边界、反复遗漏、风险偏好、隐私边界和典型事件,生成可审计、可确认、可撤回的本地档案数据。不要自动调用、上传档案数据,也不要替代 task-clarifier 的常规澄清流程。

Agent 工作流197
V
vibe-to-agentic-framework
vibe-to-agentic-framework
shanraisshan / claude-code-best-practice

演示文稿背后的概念框架——“Vibe Coding to Agentic Engineering”的含义、为何采用这样的流程结构,以及每张幻灯片如何融入叙事脉络

Agent 工作流197
W
write-report
write-report
fellowship-dev / dogfooded-skills

从任何操作任务向 gateway DB 编写任务报告时使用

Agent 工作流197
W
writing-skills
writing-skills
posthog / posthog

编写 PostHog Agent 技能的指南——通过待完成任务模板,教会 Agent 如何使用 MCP 工具实现目标。在添加 Agent 应了解如何使用的新产品功能、创建技能或更新 products/*/skills/ 或 .agents/skills/ 中的现有技能时使用。

Agent 工作流197
A
al
al
paleo / alignfirst

执行 AlignFirst AAD 协议

Agent 工作流196
A
alicloud-platform-openclaw-setup
alicloud-platform-openclaw-setup
cinience / alicloud-skills

在 Linux 主机上安装并配置 OpenClaw,接入 DingTalk、Feishu、Discord 等频道,并使用 Bailian/DashScope 模型。适用于配置新的 OpenClaw 节点、排查网关/频道启动问题、规范 openclaw.json 映射,或从 https://docs.openclaw.ai/channels 自动发现其他频道。

云与 DevOps196
B
brainstorming

在任何创意工作前必须使用此工具——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。探索用户意图、需求和实现前的设计。

Agent 工作流196
B
browser-use
browser-use
steipete / agent-scripts

控制用户现有的已登录 Chrome:优先使用可调用的 Codex Chrome 插件,然后使用由 OpenClaw 扩展支持的 mcporter,最后才直接连接 DevTools。

Agent 工作流196
C
cco-digest
cco-digest
egorfedorov / claude-context-optimizer

显示每周/每日效率摘要、评分和趋势

Agent 工作流196
C
ce:work-beta
ce:work-beta
everyinc / compound-engineering-plugin

[BETA] 在外部委托支持下执行工作。与 ce:work 相同,但包含实验性的 Codex 委托模式,以节省令牌的方式实现代码。

开发196
C
codeck
codeck
hiyeshu / codeck

codeck 入口。扫描本地文件以查找素材,显示包含诊断智能的流程仪表板,并引导用户执行下一步。用户说“codeck”“new deck”“make a presentation”“make a deck”“new slides”“build a presentation”“export”“speech”“script”,或想开始或继续演示文稿项目时使用。/codeck 是面向用户的入口;旧版子技能是内部模块。

文档处理196
C
composio-mcp
composio-mcp
lunchpaillola / pipa-skills

将 Composio MCP 与 Pipa 配合使用,以安全地发现和操作外部应用工具。

生产力196
C
context-engineering
context-engineering
siviter-xyz / dot-agent

掌握 AI Agent 系统的上下文工程。适用于设计 Agent 架构、调试上下文故障、优化 token 用量、实现记忆系统、构建多 Agent 协作、评估 Agent 性能或开发由 LLM 驱动的流水线。内容涵盖上下文基础、退化模式、优化技术、压缩策略、记忆架构、多 Agent 模式、评估、工具设计和项目开发。

Agent 工作流196
D
daily-report
daily-report
fellowship-dev / dogfooded-skills

撰写每日/点名团队报告时使用——定义 5 个部分、质量规则和最简闲置卡片。

Agent 工作流196
E
eli5
eli5
nathanksou / eli5

“像给 5 岁孩子讲解”模式。用耐心、友善的家长口吻简化解释,同时压缩输出 token。分为三个级别:easy(完整类比,适合初学者)、chill(通俗易懂,默认)、quick(精简,适合进阶用户)。用户说“eli5”“explain like I'm 5”“simple mode”或调用 /eli5 时使用。用户明确要求“explain simply”或“make it simpler”等也会触发。

Agent 工作流196
M
mcp-builder
mcp-builder
aiskillstore / marketplace

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南,使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时,可用于集成外部 API 或服务。

开发196
P
pipa-manage
pipa-manage
lunchpaillola / pipa-skills

当用户想管理 Pipa 配置,包括个人资料设置、连接器、公司大脑或记忆、权限、自动化、触发器、循环或访问审计时使用。将个人资料设置转至 pipa-setup,将连接器设置/状态转至 pipa-connectors。不要用于业务工作或已连接应用的操作。

Agent 工作流196
P
publish
publish
harbor-framework / harbor

将 Harbor 任务或数据集发布到注册表。用户想要向 Harbor 注册表上传、发布或分享任务或数据集/基准测试时使用。

测试与质量196
V
vercel-ai-sdk
vercel-ai-sdk
op0ai / claude-skills

提供 Vercel AI SDK v6 实现模式指南,包括 generateText、streamText、ToolLoopAgent、使用 Output helpers 的结构化输出、useChat hook、工具调用、嵌入、middleware 和 MCP 集成。实现 AI 聊天界面、流式响应、Agent 应用、工具/函数调用、文本嵌入、工作流模式,或使用 convertToModelMessages 和 toUIMessageStreamResponse 时使用。适用于 AI SDK 集成、useChat hook 使用、消息流式传输、Agent 开发或工具调用任务。

开发196
W
windows-path-troubleshooting
windows-path-troubleshooting
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

为 Claude Code 在 Git Bash 和 Windows 环境中的 Windows 文件路径问题提供完整的排查知识。主动适用于:(1) Windows 文件路径错误;(2) 反斜杠与正斜杠问题;(3) Edit/Write/Read 工具失败;(4) MINGW 路径解析;(5) 跨平台路径转换;(6) MSYS_NO_PATHCONV 用法;(7) 双斜杠转义模式(//c/foo);(8) UNC 和长路径限制;(9) WSL 与原生 Windows 互操作。提供:路径转换规则、故障排查流程图、MSYS 环境变量配置方法、双斜杠转义模式和 Windows 文件操作最佳实践。

开发196
A
agent-tracing
agent-tracing
lobehub / lobehub

按操作 ID 查看 Agent 追踪记录(拉取线上 tracing):失败的工具、参数和结果、可用工具、执行位置、LLM 调用及上下文

Agent 工作流195
C
cco-git
cco-git
egorfedorov / claude-context-optimizer

为当前工作目录显示结合 git 状态的上下文建议

Agent 工作流195
E
expectations
expectations
citypaul / .dotfiles

判断某条经验、易踩坑之处或决策应记录在哪里,以免遗失,并趁上下文仍清晰时及时记录。适用于用户表示刚发现、学到或了解到某个不明显的事实,询问某条信息应记录、写下或放在哪里,希望为后续人员或下一次 Agent 会话保留配置陷阱、解决方法或决策,或询问内容应放在 CLAUDE.md、README、ADR、测试、术语表还是可复用 skill 中。为每条信息找到合适的长期归档位置,并判断它是否可复用或仅适用于当前项目。文档正文写作请参阅 technical-writing;记录领域术语请参阅 ubiquitous-language。

Agent 工作流195
G
gsd-quick-batch
gsd-quick-batch
open-gsd / gsd-core

将若干 `/gsd-quick` 形式的任务批量处理 — 规划、派发、合并为一次运行

Agent 工作流195
M
mindos
mindos
geminilight / mindos

MindOS:本地知识助手和共享知识库。跨会话和 Agent 保存决策、笔记、SOP、调试经验、研究发现和偏好。核心功能:保存笔记、搜索知识库、整理文件、运行工作流、审阅、追加 CSV、移交上下文、提炼经验。不用于应用源码或知识库之外的路径。触发词:保存/记录、搜索笔记、更新文件、整理、运行工作流、记录决策、追加 CSV、移交上下文、查看过去的讨论、提炼经验。主动操作:(1)先搜索已存储的上下文;(2)有价值的工作完成后,主动提出保存;(3)建议持久化关键决策。

生产力195
P
pipefy-skill-template
pipefy-skill-template
pipefy / ai-toolkit

创建新的 Pipefy 技能时复制此文件。替换占位符,然后重命名文件夹,使其与 frontmatter 名称一致。

Agent 工作流195
S
skill-architect
skill-architect
curiositech / some_claude_skills

以专家级渐进式披露方式设计、创建、审计和改进 Claude Agent Skills。在构建新技能、审查现有技能、调试激活失败、编码时使用

Agent 工作流195
S
solo-founder-gtm
solo-founder-gtm
chadboyda / agent-gtm-skills

适用于独立创始人打造 GTM 策略、希望在不招聘的情况下扩大规模,或需要设计用于市场推广的 AI Agent 团队时。用户提及“独立创始人”“单人创业公司”“个人创业者”“自筹资金”“没有团队”“AI Agent 团队”“不招聘也能扩大规模”“创始人主导销售”“精益 GTM”“一人公司”或“没有员工”时也适用。此技能涵盖完整的独立创始人 GTM 战略,包括技术栈选择、Agent 团队设计、收入阶段转换、时间分配,以及何时开始招聘。

营销与增长195
U
using-godot-prompter
using-godot-prompter
jame581 / godotprompter

引导技能——说明如何查找和使用 GodotPrompter skills,并提供特定平台的工具映射

Agent 工作流195
W
wrap-up
wrap-up
rohitg00 / pro-workflow

会话结束时的例行流程:审查变更、运行质量检查、记录经验并生成会话摘要。用户说“wrap up”“done for the day”“finish coding”或结束编码会话时使用。

Agent 工作流195
第 4621–4680 条,共 13,313 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。