Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
Agent 工作流
使用自动组建的领域专家小组,对任何内容或策略进行评分、评估并迭代改进。适用于文案、序列、落地页、策略文档、标题、图表、招聘评估,或任何需要质量把关的内容。递归迭代,直到所有评分达到 90 分以上(最多 3 轮)。用户要求“用专家小组评审这个”“给这个打分”“评价这些版本”“做质量检查”“小组评审”“哪个版本更好”“专家评分”“评估这份文案/策略/页面”时使用;其他技能的输出需要质量把关时也可使用。以下请求也会触发:“给这个落地页打分”“让专家小组评审这些邮件版本”“评价这个标题”“评审这些图表”。
基于 Bright Data 的 Discover API 构建 RAG(检索增强生成)流水线或自定义搜索引擎,使用按意图排序的网页结果和解析后的页面内容,为 LLM 或向量存储提供检索/摄取层。适用于用户想要“构建 RAG 流水线”“为我的 LLM/Agent 添加网页搜索”“用实时网页数据为模型提供依据”“构建全网搜索引擎”“将网页内容摄取到向量数据库/知识库”或“为聊天机器人添加检索”时。涵盖实时检索(查询时使用 Discover 作为基于网页的检索器)和内容摄取(Discover → 分块 → 嵌入 → 向量存储 → 检索)。基于 `discover-api` 技能构建。一次性书面报告请使用 `live-research`;提取已知特定 URL 的原始 Markdown 请使用 `scrape`。
为 Agent 的执行路径(工具选择、顺序、重试、可重复性、依据)评分,而不只是评估最终答案,以发现“有问题的成功”(通过糟糕或不安全的路径得到正确答案)和不稳定性。采用确定性的轨迹架构、pass^k 可重复性和配置驱动的规则检查(禁用工具、顺序错误、重试风暴、步骤过多、未读取就编辑的依据检查)。可解析标准 traces.json、hooklib.audit / code-logger events.jsonl,或完整的 Claude Code 会话记录(--transcript,信息最丰富的来源:可还原检索参数、观察结果和每一步是否成功)。当用户说“评估执行轨迹”“评估路径而非答案”“是否作弊/走了糟糕的路径”“是否先观察再行动/依据是否充分”“有问题的成功”“是否不稳定/能否重复”“pass^k”“评估会话记录”“轨迹评分器”,或调用 /trace-grader 时触发。
Помогает совместно прояснить задачу, проверить идею, найти корневую причину проблемы или выбрать подход без реализации. Используй, когда пользователь просит обсудить задачу, разобраться в проблеме, сравнить варианты или задаёт вопросы «что думаешь?» и «как лучше сделать?». Не используй, когда пользователь явно просит составить план, реализовать задачу, проверить изменения кода или сохранить знания проекта.
为 Godot 工作提供 Agent 视觉能力:跨平台截图 CLI(资源/区域/窗口/屏幕),输出符合预算的 WebP;位于 .gdskills/ 下的临时编辑器视口桥接;以及 Taste Receptor Atlas v2(约 237 个微型感受器 × 0–2:层级、对比度、排版×41、易用性、空间、色彩、图标、构图、光效/特效、动作特征、反俗套、原创性、身份识别)。当 Agent 需要查看 UI、资源或编辑器时使用——不适用于游戏内截图 Autoload。关键词:Agent 视觉、截图、WebP、视觉 QA、审美感受器、排版、UI 评审、资源图集、编辑器视口、反俗套
面向 Codex、Claude Code、OpenClaw、OpenCode 及其他 Agent harness 的本地用户档案维护技能。仅在用户明确调用 $user-profile-keeper 来创建、初始化、更新、查询、更正、删除、导出或审计本地持久用户档案时使用。它可以从当前会话中提取持久协作偏好、需求表达习惯、能力边界、反复遗漏、风险偏好、隐私边界和典型事件,生成可审计、可确认、可撤回的本地档案数据。不要自动调用、上传档案数据,也不要替代 task-clarifier 的常规澄清流程。
提供 Vercel AI SDK v6 实现模式指南,包括 generateText、streamText、ToolLoopAgent、使用 Output helpers 的结构化输出、useChat hook、工具调用、嵌入、middleware 和 MCP 集成。实现 AI 聊天界面、流式响应、Agent 应用、工具/函数调用、文本嵌入、工作流模式,或使用 convertToModelMessages 和 toUIMessageStreamResponse 时使用。适用于 AI SDK 集成、useChat hook 使用、消息流式传输、Agent 开发或工具调用任务。
为 Claude Code 在 Git Bash 和 Windows 环境中的 Windows 文件路径问题提供完整的排查知识。主动适用于:(1) Windows 文件路径错误;(2) 反斜杠与正斜杠问题;(3) Edit/Write/Read 工具失败;(4) MINGW 路径解析;(5) 跨平台路径转换;(6) MSYS_NO_PATHCONV 用法;(7) 双斜杠转义模式(//c/foo);(8) UNC 和长路径限制;(9) WSL 与原生 Windows 互操作。提供:路径转换规则、故障排查流程图、MSYS 环境变量配置方法、双斜杠转义模式和 Windows 文件操作最佳实践。
判断某条经验、易踩坑之处或决策应记录在哪里,以免遗失,并趁上下文仍清晰时及时记录。适用于用户表示刚发现、学到或了解到某个不明显的事实,询问某条信息应记录、写下或放在哪里,希望为后续人员或下一次 Agent 会话保留配置陷阱、解决方法或决策,或询问内容应放在 CLAUDE.md、README、ADR、测试、术语表还是可复用 skill 中。为每条信息找到合适的长期归档位置,并判断它是否可复用或仅适用于当前项目。文档正文写作请参阅 technical-writing;记录领域术语请参阅 ubiquitous-language。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
