Skills

S

setup-harness

fellowship-dev / dogfooded-skills

为代码仓库搭建 Agent 知识层（ARCHITECTURE.md、QUALITY_SCORE.md、docs/）时使用。

S

skill-creator

observerw / skill-creator-skill

创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能），以通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Agent 的能力时，应使用此技能。

S

skill-from-book

bmad-labs / skills

从书籍内容（Markdown 文件）创建 Claude skills。将长篇书籍知识转化为结构化、节省上下文的 skill 包，包含细分参考文件、工作流和用例指南。适用于： - 将书籍（Markdown）转换为可复用的 Claude skill - 从技术书籍、指南或文档创建知识库 - 构建支持渐进式披露大量内容的 skills - 以便于高效加载上下文的方式组织书籍知识

S

spec-plan

fellowship-dev / dogfooded-skills

在对计划进行压力测试、接受设计质询或编写 PRD 之前使用。

S

stow

kunchenguid / firstmate

梳理当前对话中的持久知识——用户偏好、项目事实、操作注意事项、既定决策和未完成的后续事项——并根据明确指示、现有本地惯例或私有 `.stow-notes.md` 后备方案，逐项归档；写入时整理分层且会逐渐过期的目标文件。用户调用 /stow、要求保存或记录本次会话的收获，或在上下文重置或长时间中断前使用。

A

ai-engineering-toolkit

sickn33 / agentic-awesome-skills

六种 AI 工程工作流概览：提示词评估（8 维评分）、上下文预算规划、RAG 流水线设计、Agent 安全审计（65 项清单）、评估测试框架构建以及产品判断力辅导。

A

alreview

paleo / alignfirst

执行 AlignFirst 审查协议。

A

amq-cli

avivsinai / agent-message-queue

通过 AMQ 协调编码 Agent。用于 Agent 消息、收件箱、回执、会话、唤醒投递、跨项目路由、托管启动或 AMQ 诊断。协作设计请使用 amq-spec；不要将其用于通用消息队列或单 Agent 工作。

B

blockrun

davila7 / claude-code-templates

当用户需要 Claude 不具备的能力（图像生成、实时 X/Twitter 数据），或明确要求使用外部模型（“blockrun”“use grok”“use gpt”“dall-e”“deepseek”）时使用。

D

deepinit

akillness / jeo-skills

为 Claude Code、Codex/OMX、Gemini 和 Antigravity/OMA 项目创建或更新分层 AGENTS.md 文档，保留手动备注，同时排除根目录中的 .omc、.omx、.survey、.codex 等运行时状态以及生成的构建文件夹。

D

dsh-plugin-development

nanmicoder / dsh-agent-teams

开发、维护、分发和验证 DeepSeek Harness (DSH) 插件的执行型 Skill。覆盖 host/client 形态判断、bundle/profile 契约、Service 与函数插件、工具、HTTP、持久化、slot、Conversation Node、客户端构建、HMR、GitHub 安装和真实组合验证。

E

efficient-frontier

builderio / skills

将 `/efficient-fable` 的相同编排方式应用于任何高成本前沿模型：把研究、编码和测试委派给成本较低的子 Agent，同时由高成本模型负责规划、综合和最终审查。

E

eiirp

garrytan / gbrain

Everything In Its Right Place。通用的工作后整理器。每次重要工作结束后，EIIRP 会执行 7 阶段审计：（1）清点所有产出；（2）遍历分类体系，决定每项内容的归属；（3）根据 brain 的实际结构检查 schema-pack 一致性；（4）归档完善后的 brain 页面；（5）按 DRY+MECE 原则审计技能图谱；（6）验证可解析性；（7）报告。名称源自 Radiohead 的歌曲。重要工作期间产出的内容不会只留在聊天中——知识得以永久保存，模式可以重复使用。它还包含始终启用的自动触发门槛：即将交付针对用户分享文档的 >=500 字结构化分析时，先归档 brain 页面，再在同一条回复中附上链接并交付分析。

G

godmode

nousresearch / hermes-agent

越狱 LLM：Parseltongue、GODMODE、ULTRAPLINIAN

J

jww-handoff

justin / jww-skills

为跨会话、受中断或分阶段进行的工作编写并恢复规范的交接文件。可选参数为模式（write 或 resume）和任务 slug。任务暂停、恢复、即将达到上下文限制，或拆分为审查和实现阶段时使用。不要用于能在当前会话内完成的工作。

A

ai-sdk

vercel-labs / open-agents

回答有关 AI SDK 的问题，并协助构建 AI 驱动的功能。开发者在以下情况下使用：(1) 询问 generateText、streamText、ToolLoopAgent、embed 或 tools 等 AI SDK 函数；(2) 想构建 AI Agent、聊天机器人、RAG 系统或文本生成功能；(3) 询问 AI 提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）、流式传输、工具调用、结构化输出或嵌入；(4) 使用 useChat 或 useCompletion 等 React Hooks。触发词包括：“AI SDK”“Vercel AI SDK”“generateText”“streamText”“为我的应用添加 AI”“构建 Agent”“工具调用”“结构化输出”“useChat”。

D

design-engineering-catalogue

podo / design-agent-skills

涵盖 UI 工艺、视觉设计、品牌、色彩、字体、移动端设计和交互设计工程技能的领域导航。可引导至审美驱动的 UI、平台设计（iOS/Android）、组件、色彩科学及完整视觉设计技术栈相关技能。

F

fix-linear-ticket

prathamdby / skills

端到端修复 Linear 工单：获取工单、创建分支、判断模式、制定计划、实施并审查。标志：--base <branch>（默认 main）、--mode <mode>（默认 auto；可选值：auto、scratch、modify、debug、trivial），以及作为位置参数传入的工单 ID。

H

honcho-memory

plastic-labs / honcho

介绍将已连接的 Honcho 用作用户持久记忆的概念和策略，包括回忆/记录循环以及会话和对等方设计。从这里开始了解 Honcho 记忆的工作方式，然后进行连接：如果环境提供原生集成（优先），则使用该集成；也可使用这里介绍的原始 MCP 工具，或 honcho-cli 技能（命令行）。如需将 SDK 嵌入代码库，请使用 honcho-integration。

L

loop-triage

cobusgreyling / loop-engineering

对近期变更、CI 失败、问题和对话进行分类梳理。生成简洁且可执行的调查结果报告，供循环流程使用。将结构化输出写入状态文件或 Linear 看板

M

map-project

ulpi-io / skills

刷新单个应用的持久 AI 上下文：通过精简的 `CLAUDE.md` 路由文件指向已发现的参考文档，让后续会话一开始就了解代码仓库，避免依赖过时猜测。识别框架结构，从代码中发现真实路由、导出项、流程和子系统，重写导入的参考资料，并保持 `CLAUDE.md` 精简且始终加载。这是仅供用户使用、会修改持久项目记忆的维护工作流：每项陈述都以真实代码库为依据，绝不捏造，并保留而非覆盖人工编写的规则。重大变更后，可用它初始化或刷新单个应用的上下文图。

P

project-development

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

用于 LLM 驱动系统的项目级决策：判断 LLM 是否适合当前任务、设计多阶段批处理或 Agent 流水线、估算 token 和成本、在项目层面选择单 Agent 或多 Agent、设计供下游解析的结构化输出，以及组织 Agent 辅助迭代。工作单元为整个项目或多阶段流水线时使用。单个工具的设计转交给 tool-design，单个技能的加载或上下文预算策略转交给 context-optimization。

S

skills-il-skill-creator

skills-il / developer-tools

为 skills-il 组织创建新技能的交互式工作流。引导完成类别选择、用例定义、文件夹脚手架搭建、生成包含双语元数据的 metadata.json、编写说明、创建希伯来语配套内容及验证。用户要求创建新技能、为 skills-il 搭建技能脚手架、编写 SKILL.md、贡献技能、提供新技能模板或提及 liztor skill chadash 时使用。遵循 skills-il 规范（kebab-case 命名、希伯来语转写、双语显示名称、渐进式披露、符合 validate-skill.sh）。不要用于编辑现有技能、为非 skills-il 平台创建技能或创建通用 Markdown 文件。

S

strategic-compact

worldflowai / everything-claude-code

建议在合理的时间节点手动压缩上下文，以便在任务各阶段保留上下文，而不是任由系统随意自动压缩

T

tk-learn

mtgvim / tiger-kit

[user/auto] 제공된 경험이나 자료로 재사용 가능한 repository 또는 user skill을 만들거나 기존 skill을 semantic edit할 의도가 분명할 때 사용합니다. 일회성 팁 적용이나 일반 구현에는 사용하지 않습니다.

用于 AI 对话 Agent 的规划技能。根据目标复杂度、入口和客户画像评估开发者的使用场景，并推荐合适的 Twilio Conversations 架构和实现技能。既能处理高层需求（“为我构建一个语音 AI 助手”），也能处理具体需求（“将 ConversationRelay 集成到我的 OpenAI 后端”）。

W

wayfinder

rheinmir / setup

Lập bản đồ cho một chunk việc QUÁ LỚN với một phiên agent và còn MÙ MỜ — dựng một bản đồ các ticket QUYẾT ĐỊNH trên ledger issue, rồi giải từng ticket một cho tới khi đường tới đích hiện rõ. Gọi bằng tay khi có một ý tưởng lớn chưa rõ hình dạng, TRƯỚC cả /propose. Chỉ-gọi-tay.

A

allure-configure-agent-workflow

allure-framework / skills

为 AI/编码 Agent 配置项目指引，使其在测试工作中使用 Allure agent 模式：检测本地测试命令、Allure 能力、结果路径与证据约定，然后创建简短的根 agent 路由以及 docs/allure-agent-mode.md。当目标是 Agent 工作流指引、证据审查工作流、预期与项目专属测试工作说明时使用；当主要目标是安装 Allure 适配器、让测试输出结果、添加报告脚本或配置 CI 发布时不使用。

C

create-meta-prompts

glittercowboy / taches-cc-resources

为包含研究、规划和执行阶段的 Claude-to-Claude 流水线创建优化提示词。用于构建供其他提示词使用其输出的提示词，或运行多阶段工作流（研究 -> 规划 -> 实施）。

F

functions

zavudev / zavu-skills

在 Zavu Cloud 上构建无服务器 TypeScript 函数——使用 defineAgent / defineTool 在代码中声明 Agent 和工具，通过 `npx zavudev deploy` 部署，并使用 `npx zavudev agents executions` 调试。用户需要由代码驱动的 AI Agent、自定义工具处理程序或事件驱动的业务逻辑时使用此技能。

M

morph-warpgrep

letta-ai / skills

Morph 的 WarpGrep（快速 Agentic 代码搜索）和 Fast Apply（10,500 tok/s 代码编辑）集成指南。构建需要快速、准确代码搜索或高效应用 AI 生成代码修改的编码 Agent 时使用。尤其适用于大型代码库、深层逻辑查询、错误追踪和代码路径分析。

P

procedure-builder

fellowship-dev / dogfooded-skills

用于构建新的多阶段 ICM 流程，或将单体 runner skill 转换为分阶段工作流。

S

setup-speckit

fellowship-dev / dogfooded-skills

用于在代码仓库中设置 speckit（Specification-Driven Development）：复制斜杠命令、模板，并可选择创建项目章程。

W

writing-skills

thedesignproject / agent-skills

在创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能工作时使用

A

accessibility-catalogue

podo / design-agent-skills

面向无障碍、WCAG 合规性、性能审计和代码质量技能的领域导航器。为无障碍问题修复、WCAG 2.2 审计、Core Web Vitals、React 质量和动画性能选择合适的技能

A

adding-a-skill

builderio / skills

在 BuilderIO/skills 仓库中添加、更新、发布、编写文档、验证或接入公共 skill 时使用。涵盖仓库本地的 skill 文件、根目录目录文档、插件元数据、@agent-native/skills 动态安装路径、../agent-native/framework 中可选的托管 AGENTS/CLAUDE 指令块，以及生成/同步 Plan skill 时需要注意的问题。

A

advanced-evaluation

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

此 Skill 适用于高级 LLM 评估：LLM-as-judge 系统、直接评分、成对比较、评分标准校准、评估器偏差缓解、置信度评分和自动化质量评估。

C

conductor-validator

sickn33 / agentic-awesome-skills

“验证 Conductor 项目制品的完整性，

C

create-skill

elastic / elastic-docs-skills

通过交互方式创建新的 Claude Code 技能，并将其添加到 elastic-docs-skills 目录。当用户想生成新技能、搭建斜杠命令或为文档任务构建自动化时使用。

D

design-sprint

podo / design-agent-skills

深入研究代码库，通过带注释的计划文件设计功能，然后在 GitHub 或 Backlog 上将其拆解为可实施的问题层级（父问题和带依赖关系的子问题）。只有在你批准确切内容后才会发布。安装上游的 create-issue 技能，该技能已整合早期的 design-sprint 技能。

E

embed-ai-tool

leokemp223 / embed-ai-tool

面向 AI 编程助手的嵌入式开发技能集，为大模型提供 MCU 固件开发全流程能力。涵盖多工具链构建（Keil / IAR / CMake / PlatformIO）、烧录、GDB 调试、串口监视、Modbus / CAN / VISA 协议调试、外设驱动适配及流水线编排，支持 Linux、macOS、Windows 三个平台。

F

find-skills-x

jpwang1208 / find-skills-x

AI 驱动的 skill 发现工具。当用户问“怎么实现 X”“找个 X 的 skill”“有没有 X 功能的 skill”时使用。

G

grill-me

growthx-club / build-sprint-skills

在编写任何代码之前持续询问用户，直到计划明确。用户分享新的产品构想或功能，或要求构建某项内容，而经批准的 IDEA_SCOPE.md 或范围说明文档尚未记录相关角色、问题、核心操作或范围时使用。用户说“grill me”“poke holes”“stress-test this”“what am I missing”，或看起来不确定要构建什么时也使用。小型修复、文案调整，以及经批准的范围文档已涵盖的工作除外。

I

incident-response-incident-response

sickn33 / agentic-awesome-skills

在处理事件响应事件响应时使用

I

insights

rohitg00 / pro-workflow

显示会话分析、学习模式、纠正趋势、热力图和生产力指标。根据项目记忆和会话历史计算统计数据。用户询问统计数据、进度、表现、编码历史或仪表板时使用。

L

liaison

curiositech / some_claude_skills

将多 Agent 生态中的活动转化为便于理解的状态简报、决策请求和进度摘要。适用于“状态更新”“向我简报”“发生了什么”“总结进度”等请求

L

long-horizon-prompting

guanyang / open-agent-hub

编写、增强或评估长期运行的自主 Agent，或用于攻克难题的并行多 Agent 编排的启动提示词时，应使用此技能：编写以伪形式化方式定义术语并用语言精确定义成功判定条件的任务简报，列出不计入的结果，设置明确的停止与返回条件及最低投入要求的持久化规则，使用方案注册表和受阻路线记录管理多样化的并行方案组合，并通过对抗性审计控制返回。将 Agent 拓扑和协调协议交由 multi-agent-patterns，将运行时控制界面和循环治理交由 harness-engineering，将评估器和质量门构建交由 evaluation，评审器设计交由 advanced-evaluation，压缩或记忆机制交由 context-compression 和 memory-systems。

M

mcp-data-app

keboola / ai-kit

将 MCP 服务托管为私有的单租户 Keboola 数据应用——在你自己的 Keboola 计算资源上提供专用的远程 MCP 端点（Keboola MCP 是内置示例，但它可包装任何 streamable-HTTP / FastMCP 服务），并带客户端认证。当用户想要私有或可自托管的 MCP 端点，或虽未提出但会从中受益时使用（见"When to use this"）。关键词：host/self-host MCP server as Keboola data app、private/remote MCP endpoint、deploy MCP to Keboola。

M

mcp-integration

aiskillstore / marketplace

Model Context Protocol（MCP）集成专家。创建时使用

O

openrouter-trending-models

madappgang / claude-code

从 OpenRouter 排名获取热门编程模型。用于为多模型评审选择模型、更新模型推荐或研究当前 AI 编码趋势。提供最近一周的模型 ID、上下文窗口、定价和使用统计数据。

P

plan-reviewer

mblode / agent-skills

通过对抗式“橡皮鸭”对话审查并完善现有实施计划。评估完整性、可行性、范围、可测试性、风险和假设；每次提出一个有针对性的问题；根据本地代码和文档核实可验证的说法；并将已解决的问题写回计划文件，直到每个维度都达到 5/5。用户要求“审查我的计划”“用橡皮鸭方式讨论”“压力测试这个计划”“这个计划准备好了吗”“挑战我的计划”“让这个计划达到 5/5”“让这个计划无懈可击”“我遗漏了什么”“核实一下”“这是真的吗”“证明一下”“检查这个说法”或“事实核查”时使用，也可在开始实施非简单计划前使用。从零开始制定计划请使用 plan-creator。审查代码差异请使用 pr-reviewer。

P

prompt-engineer

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

S

skill-creator

andrelandgraf / fullstackrecipes

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

S

skill-writing-best-practices

sergiodxa / agent-skills

创建 AI Agent 技能的指南。用于编写新技能、记录编码模式或审查技能文件。在创建或修改 skills/ 目录中的文件时触发。

C

compact-guard

rohitg00 / pro-workflow

智能压缩上下文并保留状态。在压缩前保存关键文件、任务进度和工作状态，并在压缩后恢复。适用于手动压缩前，或自动压缩触发时。

H

harness-engineering

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

设计自主 Agent 框架时使用此技能：研究循环、评估支架、锁定和可编辑区域、持久化日志、新颖性门槛、精简、回滚、PR 准备及人工审批边界。

L

ln-002-session-analyzer

levnikolaevich / claude-code-skills

分析当前或近期会话中的错误、低效之处，以及改进技能、工具、钩子和沟通的机会。可在完成任务后或定期使用。

P

prompt-engineering

101-skills / superpowers

精通面向 AI 模型的提示词工程：大模型、图像生成器、视频模型。技术：思维链、少样本、系统提示词、负向提示词。模型：Claude、GPT-4、Gemini、FLUX、Veo、Stable Diffusion 提示。用于：更好的 AI 输出、一致的结果、复杂任务、优化。触发词：prompt engineering、how to prompt、better prompts、prompt tips、prompting guide、llm prompting、image prompt、ai prompting、prompt optimization、prompt template、prompt structure、effective prompts、prompt techniques。

R

reflect

iliaal / ai-skills

会话回顾与技能审查。在用户要求反思、进行回顾、总结经验教训、审查做得好或不好的地方，或评估会话效果时使用。

R

review-a-skill

moizibnyousaf / ai-agent-skills

评估某项技能是否适合纳入技能库。预览内容、检查 frontmatter、验证结构，并决定保留、整理还是移除。