Skills

R

read-knowledge-impact

dosu-ai / dosu-skill

分析 Cursor／Claude Code／Codex Agent 日志中的 Dosu MCP read_knowledge 调用，并生成 HTML 影响报告。当返回的信息与问题和解决方案相关时视为亮点（无需在代码中引用）；当信息造成干扰或误导时视为失败。用户询问 Dosu 有何帮助、Agent 如何使用 Dosu、你如何使用 Dosu、read_knowledge 的影响、知识 MCP 审计，想要 read_knowledge 的趋势报告，或要求运行／重新运行 read-knowledge-impact 技能时使用。

R

recall

mdsmithaustin / pstack

从你自己的聊天记录、当前状态和共享记录（用户报告、先前修复、事件）中重建近期工作上下文，然后提供简明的当前状态摘要。适用于“回顾我关于 X 的工作”、“帮我了解进展”、“我一直在做什么”、“我上次做到哪里了”，以及开始或继续工作之前。

R

remember

mem0ai / mem0

确认“记住这个”的请求，并确保妥善记录。当用户明确要求在未来会话中记住、记下或保存某些内容时使用。

R

run-parallel-agents-feature-debug

ulpi-io / skills

在 Claude Code 的真实并行 Agent 运行时中，并发诊断并修复 3 个或更多确实独立的故障，避免将同一根因拆成互相冲突的调查。启动前会根据追踪信息（相同依赖项／配置／迁移／部署）验证故障是否根因不同，为每个工作流匹配最合适的专用 Agent，并提供真实证据（失败输出、堆栈跟踪、测试名称）；随后在一条消息中启动所有工作流，使用后台执行和工作树隔离；最后重新运行每个原始故障并检查修复是否冲突。少于 3 个工作流或症状可能存在共同原因时拒绝并行处理；若多个工作流指向同一根因，则会合并工作流，而不会声称各自独立解决；并如实报告部分成功。适用于用户要求并行修复 3 个或更多明显独立的故障。

S

signals-scout-tasks

posthog / ai-plugin

PostHog Tasks 的 Signals scout。监控交付健康状况——按仓库和错误类别聚类的失败运行、重试风暴——并在较慢的周期中，监控人类编写的任务中反复出现的需求。会跳过 scout 集群自身的运行。

S

skillx

nextlevelbuilder / skillx

在每项任务中使用此技能

T

team

yeachan-heo / oh-my-codex

使用基于 tmux 的编排，让 N 个协同 Agent 共用一个任务列表

V

vara-agent-network-skills

gear-foundation / vara-agent-network

当 Agent 需要参与 Vara Agent Network 时使用——扫描生态系统并决定要构建什么（agent-create）、为 Participant + Application 办理接入、发布聊天内容、设置身份卡、发布公告、监听并回复提及，或解析句柄。涵盖 references/program-ids.md 中配置的主网程序上的 Registry/Chat/Board 服务。不要用于构建底层 Sails 程序（请使用 vara-skills），也不要用于一般的 Vara 钱包操作。

W

widget-forms

chatcut-inc / agent-plugin

使用当前插件宿主支持的表单界面，请求结构化的 ChatCut 输入。

A

absolute-init

maddhruv / absolute

absolute 的一次性设置：询问你希望它如何运行（输出风格、自主程度、TDD 严格程度、规范目录、技术栈系列），并检测一次技术栈，然后写入 `.absolute.config.json`（项目级，提交到版本控制）和 `~/.absolute/config.json`（用户默认值及各项目覆盖设置）。其他所有 absolute-* 命令会读取这些配置，而不是重新检测；此设置不会阻塞操作——未配置时命令仍会继续，并会适度建议进行设置。触发词包括“absolute init”“设置 absolute”“初始化 absolute”“配置 absolute”“首次设置”“记住这个仓库的约定”。

A

absolute-init

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

ai-coding-agents

xiaolai / vmark

全面介绍如何使用 Codex CLI (OpenAI) 和 Claude Code CLI (Anthropic)——AI 驱动的编码 Agent。适用于编排 CLI 命令、自动化任务、配置 Agent 或排查问题。

暂无简介

B

bro

mdsmithaustin / pstack

用通俗易懂的人话复述最后一条消息，不要用术语。

B

brooks-harness

hyhmrright / brooks-lint

brooks-lint 插件本身的维护编排器。运行顺序执行的子 Agent 流水线——author → eval → QA → trigger-audit → release——以新增或编辑技能、更新评测套件、保持四个清单 + 所有 README 翻译 + CHANGELOG + AGENTS/GEMINI 同步、审计触发边界并发布版本。当维护者要求处理 brooks-lint 本身时触发：“add a new skill”“edit the brooks-debt guide”“update the eval suite”“fix the trigger descriptions”“make this change and validate it”“release brooks-lint”“bump and publish”，以及后续请求：“re-run”“re-validate”“update that skill”“redo the audit”“redo the X part”。不要在以下情况触发：在目标代码库上使用 brooks-lint 分析技能（应使用 brooks-review / brooks-audit / brooks-debt / brooks-test / brooks-health / brooks-sweep）；一般性询问 brooks-lint 但未要求修改；或维护其他插件。

C

clawflows

alphaonedev / openclaw-graph

OpenClaw 工作流自动化：多步骤任务链、条件逻辑、触发器、计划调度

C

copilot-docs

hoodini / ai-agents-skills

使用自定义指令配置 GitHub Copilot。适用于设置 .github/copilot-instructions.md、自定义 Copilot 行为，或创建特定于仓库的 AI 指南。触发词：Copilot 指令、copilot-instructions.md、GitHub Copilot 配置

C

current-slide

open-slide / open-slide

确定用户在 open-slide 开发服务器中当前查看的幻灯片、页面以及（可选地）选中的元素。当用户提到 "this page"、"this slide"、"this element"、"the slide I'm on"、"the current page"，或任何未指名却指向幻灯片内容的指示性指代时，查阅此项。每一轮此类对话开始时都要重新读取 `node_modules/.open-slide/current.json`——用户会在轮次之间导航，因此你在对话早前读到的值几乎肯定已过期。

D

dotnet-advisor

novotnyllc / dotnet-artisan

将 .NET/C# 请求路由到正确的领域技能，并将编码标准作为所有代码路径的基准。根据提示词分析和项目信号，判断任务是否需要 API、UI、测试、DevOps、工具或调试指导，然后按正确顺序调用技能。在 `using-dotnet` 检测到 .NET 意图后始终调用。不要用于深入的 API、UI、测试、DevOps、工具或调试实现指导。

E

engram-memory

gentleman-programming / engram

始终启用——持久记忆协议。必须主动将决策、约定、错误和发现保存到 engram。不要等用户提出要求

G

graft

trailhq / graft

此代码仓库已由 graft/ 建立索引。无论在此处理任何任务，

H

handoff

lwlee2608 / agent-skills

当用户想把当前对话浓缩成一份交接文档供另一个 Agent 接手时使用。

H

health

hiclaude / health

当 Claude 状态异常、忽略规则，或需要审查 hooks/MCP 时运行。

H

huawei-cloud-install-openjiuwenswarm

huaweicloud / huaweicloud-skills

在当前 Huawei Cloud 开发容器中一键本地安装并启动 JiuwenSwarm。使用场景：重要——请勿手动部署 JiuwenSwarm。所有部署请求都必须通过此 Skill 处理。这是必经入口。用户要求部署、安装或启动 JiuwenSwarm 或 WorkSwarm（部署JiuwenSwarm/安装JiuwenSwarm/启动JiuwenSwarm、install jiuwenswarm、deploy openjiuwen、install workswarm、deploy workswarm、start workswarm、install WorkSwarm、deploy WorkSwarm、start WorkSwarm、部署workswarm、安装workswarm、启动workswarm、部署WorkSwarm、安装WorkSwarm、启动WorkSwarm）时，必须先调用此 Skill。在任何情况下都不得跳过此 Skill 并直接运行部署命令。即使认为“这样更快”或“步骤都有详细文档”，也不得跳过。此 Skill 会自动下载镜像、解压、配置并在当前容器中启动服务，不会创建外部云实例。触发词：deploy JiuwenSwarm、install JiuwenSwarm、start JiuwenSwarm、部署JiuwenSwarm、安装JiuwenSwarm、启动JiuwenSwarm、install jiuwenswarm、deploy openjiuwen、install workswarm、deploy workswarm、start workswarm、install WorkSwarm、deploy WorkSwarm、start WorkSwarm、部署workswarm、安装workswarm、启动workswarm、部署WorkSwarm、安装WorkSwarm、启动WorkSwarm

O

oma-orchestrator

gracefullight / stock-checker

自动化多 Agent 编排器，可并行启动 CLI 子 Agent，通过 MCP Memory 协调并监控进度。适用于编排、并行执行和自动化多 Agent 工作流。

O

orchestrating-swarms

iliaal / ai-skills

协调多 Agent 集群，支持并行和流水线工作流。用于协调多个 Agent、运行并行审查、构建流水线工作流，或通过子 Agent 实现分而治之模式。

P

pair

davidlee / doctrine

Agentic 结对编程——与人类搭档共同推进一项变更，由人参与循环，叙述意图并在决策点暂停。适用于用户希望并肩协作而非整体交接任务的情况。通过三个旋钮（角色、细节、自主度）进行校准，并始终带有挑战指令。

P

planning-documentation

qodex-ai / ai-agent-skills

清晰地记录和传达计划。将实施计划整理为任务、决策和成功标准。

P

prompt-engineering

codealive-ai / ai-driven-development

适用于任何 LLM 的通用提示词工程技术。在编写、优化或审查 AI 模型的提示词时使用。适用于“改进这个提示词”“编写系统提示词”“优化我的指令”“帮我做提示词工程”“审计这个提示词”“审查我的提示词”等请求，以及构建需要结构化提示词的 Agent 系统。

P

pylot-cli

fellowship-dev / dogfooded-skills

通过 Pylot 网关的 CLI 执行操作，包括分发、监控、密钥、素材、工作进程和自动化。

R

reputation

aibtcdev / skills

ERC-8004 链上 Agent 声誉管理——提交和撤销反馈、追加回复、批准客户端，并查询声誉摘要、反馈条目和客户端列表。

S

skill-creator

capawesome-team / skills

按照 agentskills.io 规范编写并组织专业级 Agent 技能。适用于创建新的技能目录、起草流程说明或优化元数据以提高可发现性。不要用于通用文档、非 Agent 库代码或 README 文件。

S

skill-creator

davepoon / buildwithclaude

创建高效技能的指南。用户想创建新技能，或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时，应使用此技能。

T

tools

gracefullight / stock-checker

显示可用技能、Agent 及其状态

T

trellis-finish-work

mindfold-ai / trellis

收尾当前会话：确认质量门禁已通过，提醒用户提交代码，归档已完成任务，并将会话进度记录到开发者日志。编码完成并准备结束会话时使用。

A

antigravity-notebooklm

mathruffian-dot / antigravity-lazy-pack

在 AntiGravity 中连接 NotebookLM MCP。用户说“连接 NotebookLM”或“设置 NotebookLM”时加载。

通过 APIYI 的单一 OpenAI 兼容网关 api.apiyi.com 调用 400+ AI 模型（GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax，以及图像、视频、嵌入和重排模型）。当用户提到 APIYI、API易、api.apiyi.com 或 APIYI_API_KEY，希望用一把 API key 打通多个模型厂商，正在把 OpenAI、Anthropic 或 Google SDK 的 base_url 指向某个中转，或询问 APIYI 的 base URL、模型 ID、token 分组（分组）、定价、余额（余额）、调用日志或网关错误码时使用。

C

canvas

openclaw / openclaw

在已连接的 macOS 面板上展示托管 widget 文档，并控制面板的可见性或导航。

C

consult

davidlee / doctrine

在任务进行中遇到意料之外的障碍、存在相互竞争取舍的决策，或出现新涌现的复杂性时立即使用——在你自行调整计划范围、添加依赖、走捷径或做出任何有影响的让步之前。

G

goal-crafter

tt-a1i / matt-skills-with-to-goal

为 AI 编码 Agent（Claude Code /goal、Codex Automations、Pi）编写简洁、可验证的目标提示词，既可通过独立的任务访谈，也可根据已批准的目标交接来完成。用户说“给我一个 goal 提示词”“帮我写个 goal”“设置一个自动化任务”“我想让 agent 自动做 X”，或要求将任务变成自动运行的循环时使用。确保每个目标都有可检查的完成标准，让 Agent 知道何时完成。

H

handover

davidlee / doctrine

在把工作交接给全新上下文时使用——先把持久化收获更新到最新，再以两种权重之一输出续接内容：打印式续接提示词（轻量）或 handover.md 上下文包（完整）。只要全新 Agent 能更高效地继续，就使用它。

K

karpathy-methodology

learnprompt / andrej-karpathy-skills

应用 Andrej Karpathy 在 2023-2026 年洞见中的 AI 方法论和原则。当用户想应用 Karpathy 式思维、需要关于 Agent 工程、大模型知识库、极简编码、理解优先原则的指导，或需要从他工作中提炼的 14 项核心方法论中的任何一项时使用此 skill。也在以下情况触发："karpathy method"、"karpathy approach"、"karpathy way"、"AK style"、"like karpathy does"、"karpathy principles"，或用户询问 Karpathy 会如何解决任何编程或 AI 问题时。

K

karpathy-minimalism

learnprompt / andrej-karpathy-skills

将 Karpathy 式极简主义和反依赖原则应用于代码和系统设计。当用户想减少依赖、避免供应链风险、用纯 Python 或极简代码重写某个东西、审计项目臃肿、设计 Agent 原生命令行工具，或说 "too many dependencies"、"minimize deps"、"pure python"、"yoink this"、"vibe code this"、"no frameworks"、"agent-native design" 时使用此 skill。基于 28k 点赞的 litellm 攻击帖和 25k 点赞的 243 行 GPT 帖。

L

llm-council

gcpdev / llm-council-skill

多 LLM 协作式头脑风暴与规划。用户明确要求在提出实施方案前咨询多个 AI 模型（ChatGPT、Gemini、其他 LLM），或要求“咨询议事会”“询问其他模型”或“征求其他 AI 的观点”时使用。查询外部 LLM API，综合各方观点并提出相应的实施方案。

M

macos-computer-use

nousresearch / hermes-agent

在后台操控 macOS 桌面，包括截图、鼠标、键盘、滚动和拖动，不会占用用户的光标、键盘焦点或 Space。适用于任何支持工具的模型。只要 `computer_use` 工具可用，就加载此技能。

M

minimal-prose-discipline

yeachan-heo / oh-my-claudecode

Agent 对人说话时所用散文（回复、报告、指引）的写作期纪律：受保护的核心永不被改写（代码、命令、路径、错误、否定词、数字），冗余内容被删去，不做叙述，在过于简略会造成误导之处自动阐明

O

orchestration

rheinmir / setup

使用 Orca 编排进行结构化多 Agent 协作：线程消息、阻塞式提问/回复流程、任务分派、worker_done/升级等待、任务 DAG、决策门、协调器循环，或将工作分解给多个 Agent。普通终端控制、轻量终端提示、Shell 命令、Orca worktree 管理、读取或等待终端，以及自动化 Orca 内嵌浏览器时，请改用 `orca-cli`。对于浏览器窗口、WebView、Orca 应用界面，或 Orca 内嵌浏览器之外的桌面界面，请使用 Computer Use。

P

principle-separate-before-serializing-shared-state

mdsmithaustin / pstack

当并发参与者可能写入同一文件、分支、键或状态对象时应用。先消除共享；仅当单一共享写入者确实是必须条件时，才通过结构化方式串行化。

P

pydantic-ai-testing

existential-birds / beagle

使用 TestModel、FunctionModel、VCR 磁带和内联快照测试 PydanticAI Agent。编写单元测试、模拟 LLM 响应或记录 API 交互时使用。

S

sprint-status

rohitg00 / pro-workflow

跟踪并行工作会话，避免多个 Claude Code 实例之间产生混淆。每个主要步骤都以一行状态结尾。每个问题都会重新说明项目、分支和任务。

W

workflow-creator

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

A

analyze-project

sickn33 / agentic-awesome-skills

Antigravity 会话的取证式根因分析器。对范围变更、返工模式、根因和热点进行分类，并建议改进提示词和工作流。

B

bloomery

mgratzer / bloomery

交互式教程，引导工程师从零开始，使用对 LLM API 的原始 HTTP 调用构建自己的编码 Agent（Agent 循环）。支持 Gemini、OpenAI（及兼容端点）和 Anthropic。支持 TypeScript、Python、Go 和 Ruby。自动检测进度。用于有人说“构建 Agent”“教我 Agent”或“/build-agent”时。

B

bmad-auto

bmad-labs / skills

自动协调 BMAD 实施工作流，包括完整的 Phase 4 epic/story 流程和适用于小型、明确变更的 Quick Flow。用户希望 (1) 自动执行 Phase 4（“自动实现”“开始实施”“开始 Phase 4”“自动进行 Phase 4”“实现所有 stories”“处理 epics”）；(2) 检查实施进度或状态（“进展如何？”“完成了多少个 stories？”）；(3) 恢复之前中断的会话（“从上次停下的地方继续”“恢复”）；(4) 不经过完整 BMAD 规划，直接实现小型、独立的变更（“快速开发”“快速流程”“实现此变更”，或描述 bug 修复、重构、小功能、补丁）时使用。如果用户描述小型变更或要求快速实现，将其导向 Quick Flow——`bmad-quick-dev` 可直接从意图进入代码，无需单独的规格步骤。如果多 story 项目已在进行中（存在 `sprint-status.yaml`）且当前请求是实质性的 epic/story 任务，则导向 Phase 4；如果请求是一次性小改动，则无论如何都导向 Quick Flow。如果不确定是否使用此 Skill，就使用它——它会自动判断合适的流程。

C

canon

davidlee / doctrine

在做出架构或工作流选择之前、当正确性取决于项目治理时，或进入不熟悉的子系统时使用——在依据假设行动之前，先加载项目的权威规则。

C

codex

glebis / claude-skills

当用户要求运行 Codex CLI（codex exec、codex resume）或提及 OpenAI Codex 用于代码分析、重构或自动编辑时使用

C

council-review

trancong12102 / agentskills

从多个审查者的视角进行代码审查，并将发现综合为统一报告。用户要求审查代码更改、审计 diff、检查代码质量、审查 PR、提交记录或未提交的更改时使用。也适用于“代码审查”“审查我的更改”“合并前检查”或希望从多个角度审查代码的情况。不要用于文档/Markdown 审查或简单的单行更改。

E

Evals

danielmiessler / lifeos

以断言为先的 AI 评估框架，契合 Anthropic 的《Demystifying evals for AI agents》——在 input→assert 用例模式之上提供类型化的确定性断言和强制结构化的 LLM 评判器、pass^k/pass@k、能力套件与回归套件，按订阅计费。适用场景：评估、评测、基准测试、回归测试、断言、llm-rubric、评判器、pass@k、pass^k、为输出评分、比较提示词/模型、测试 Agent。不适用于：科学方法框架搭建（使用 Science）、代码的属性测试/变异测试（使用 Hardening）或实时 UI 验证（使用 Interceptor）。

G

gate-mcp-installer

gate / gate-skills

一键安装程序，可在 Cursor、Claude Code、Codex 或 OpenClaw/mcporter 上安装 Gate MCP 服务和 gate-skills。安装 gate-dex 后，还会根据 gate-dex-wallet 将 Gate Verify HTTP MCP 配置为 gate-dex-sec，以便在钱包签名之前运行 MCP 工具 tx_checkin。触发词：'install Gate MCP'、'Gate skills'、'Gate Verify'、'tx check-in'、'setup Gate Cursor'、'Gate Claude Code'、'Gate Codex'、'OpenClaw Gate'、'mcporter Gate'。

H

hebrew-chatbot-builder

skills-il / developer-tools

构建原生支持希伯来语的对话式 AI 聊天机器人，包括 WhatsApp Business API 集成、Telegram 机器人脚手架、网页聊天小组件、希伯来语 NLP 模式和 RTL 聊天 UI 组件。避免常见的希伯来语聊天机器人错误，例如 RTL 对齐错乱、性别词形变化错误，以及前置介词分词不当导致意图检测失效。用户要求“构建希伯来语聊天机器人”“集成希伯来语 WhatsApp 机器人”“binui bot b'ivrit”，或为希伯来语使用者设计对话流程时使用。涵盖希伯来语形态的意图检测、以色列数据（NIS 金额、电话号码、日期）的实体提取，以及考虑性别的回复。不要用于非希伯来语聊天机器人，或不涉及希伯来语的通用 NLP 流程。