Skills

L

llm-gate

rohitg00 / pro-workflow

使用提示词钩子进行由 LLM 驱动的质量验证。在允许操作之前，用 AI 校验提交信息、代码模式和约定。用于设置智能防护栏。

L

llm-router

jamesrochabrun / skills

当用户想使用 SwiftOpenAI-CLI 将 LLM 请求路由到不同的 AI 提供商（OpenAI、Grok/xAI、Groq、DeepSeek、OpenRouter）时使用此技能。用户在 Agent 模式下要求“use grok”“ask grok”“use groq”“ask deepseek”或类似的特定 LLM 提供商查询时，也使用此技能

在暂停、重启或切换上下文后恢复工作，且工作区使用 `wiki/checkpoints/` 可恢复笔记时使用。阅读最新的相关检查点链，判断最可能仍在进行的工作范围，操作前核实当前文件和工具，并报告最稳妥的下一步。将目标路径视为具体上下文；优先检查目标的实时状态，而非过时的检查点。

使用 @nuxtjs/mcp-toolkit 在 Nuxt 中管理 MCP 服务——进行设置，创建工具/资源/提示词，使用处理器整理内容，构建交互式 MCP Apps，添加 elicitation/logging/sessions，并进行审查和故障排查。

M

mcp-builder

davepoon / buildwithclaude

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

M

mcp-manager

rysweet / amplihack

用于在 Claude Code 中管理 MCP（Model Context Protocol）服务配置的对话式界面

N

ns-execution-gitlab-issue

nextstage-brasil / skills

（NS）端到端执行 GitLab issue：状态门禁、worktree 隔离、原子化交付、MR，以及强制的先编码后评审循环。适用于外部 ISSUE_URL 或 SDD 交付单元（unit + issue_iid）。外部 Phase 2：单元任务 → worktree 中的 coder-agent；多单元任务 → ns-autonomous Engine。SDD 单元模式使用 ns-coder run-implementation。需要 mcp-gitlab-usage + ns-reviewer + ns-judge。

用户应用变更或明确批准实施时，主动将已批准的 OpenSpec 规范转换为 Beads issue。创建可跟踪且包含依赖关系的工作项，发现缺口，并维护规划与执行之间的审计记录。

O

opik

akillness / jeo-skills

运行 Comet 的 Opik —— 开源 LLM 可观测性、评估与优化 —— 通过一个路由优先的技能：安装 Python/TypeScript SDK，搭建服务端（Comet.com 云、通过 `./opik.sh` 使用 Docker Compose，或 Kubernetes/Helm），通过 `@opik.track` 或 50 多个框架集成之一接入追踪（OpenAI、Anthropic、LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、DSPy、Ollama、Bedrock、Vercel AI SDK……），用 LLM-as-a-judge 指标（Hallucination、Moderation、Answer Relevance、Context Precision）为输出打分，并运行 Datasets/Experiments 评估，包括 PyTest CI 门禁。当用户想要使用 Opik 进行 LLM 追踪、提示词评估、生产环境 LLM 监控、Agent 优化或护栏时使用。触发词：opik、comet opik、opik configure、opik.sh、llm observability、llm tracing、llm as a judge、hallucination metric、prompt evaluation、opik dashboard、opik guardrails、agent optimizer。

P

plan

gracefullight / stock-checker

基于 PM 的需求分析、任务拆解、API 契约定义

P

progress-report

drillan / speckit-gates

显示进度仪表板，展示阶段完成情况、受阻任务和剩余工作量估算，方便一览实施状态。可随时运行以检查进度。

P

prompt-engineering

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

P

prompt-engineering

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

R

run-parallel-agents-feature-build

ulpi-io / skills

在 Claude Code 的真实并行 Agent 运行时中，同时运行 3 个或更多真正独立的构建任务——提升吞吐量，避免文件冲突或虚假编排。启动前验证任务独立性（写入范围互不重叠、无依赖边），为每条任务线匹配最合适的专业 Agent，为每个全新 Agent 编写完整且自包含的任务说明，在一条消息中启动所有任务并启用后台执行和 worktree 隔离，然后在视为合并前检查冲突并审查每条已完成的任务线。拒绝并行化少于 3 条的任务线，或写入范围重叠、存在依赖关系的任务线；绝不假设全新 Agent 会继承上下文；按任务线报告部分成功，而不是给出含糊的合并摘要。适用于已批准的计划或用户提供了 3 条或更多独立构建任务线的情况。

T

task-decomposer

curiositech / some_claude_skills

将自然语言问题描述拆分为适合作为 DAG 节点的子任务。作为元 DAG 的入口，识别阶段、依赖关系、并行化机会，以及模糊/多潜能内容

T

tooluniverse-claude-code-plugin

mims-harvard / tooluniverse

一步安装 ToolUniverse Claude Code 插件——提供包含 1000 多种科学工具、120 多项研究技能、斜杠命令、钩子和研究 Agent 的 MCP 服务。用于首次安装插件、排查插件无法加载的问题、验证 MCP 服务连接、列出 API 密钥要求或配置自动更新

A

advanced-evaluation

sickn33 / agentic-awesome-skills

设计 LLM-as-judge 评分标准、直接评分和成对比较。用于裁判模型、评估、位置偏差以及与人工标签校准。

A

ai-artist

binhmuc / autobot-review

为文本和图像模型编写并优化 AI 生成提示词。适用于为 LLM（Claude、GPT、Gemini）、图像生成器（Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Imagen、Flux）或视频生成器（Veo、Runway）编写提示词。涵盖提示词结构、风格关键词、负面提示词、思维链、少样本示例、迭代优化，以及营销、代码和创意写作的领域特定模式。

C

coding-router

kesslerio / coding-agent-openclaw-skill

用于 OpenClaw 中规划优先编码工作的兼容性入口技能

D

design-md

nolly-studio / agent-skills

创建或更新仓库的 DESIGN.md——一份供 AI Agent 和人类使用、持续演进的设计语言约定——并提供可移植的前端设计技能。先对仓库进行分类（记录现有设计语言、与现有设计文档合并，或经用户批准后提出新方向），以避免覆盖项目当前设计。用于为前端项目设置设计文档。触发语句包括“添加 DESIGN.md”“记录我们的设计语言”“设置设计文档”“创建设计系统文档”“启动设计”。

D

devils-advocate

mathews-tom / armory

通过事前验尸、反向思考和苏格拉底式提问，挑战 AI 生成的计划、代码和设计，以发现盲点和失败模式。用户说“challenge this”“devils advocate”“stress test this plan”“poke holes in this”或“what am I missing”时触发。

E

exec-plan

gracefullight / stock-checker

执行计划的生成与管理——将计划生命周期作为仓库产物管理

通过 gm walk（节点、PRD 条目、pool 和 hop 子 Agent）处理编码、重构、调试和工程工作。用于 gm walk、PRD 条目或 pool 协议。不适用于一次性问题、只读查询、代码审查（code-review）、简化（simplify）或启动应用（run）。

暂停、关闭、移交或切换当前工作，且后续会话需要根据当前会话上下文生成精简、可恢复的检查点时使用。会在 wiki/checkpoints/ 下写入简短检查点备注，并可选记录用户计划恢复时执行的步骤。不用于持久化经验记录、修正 wiki 或摄取来源。

已批准的工作区规范需要一份可执行、步骤有序且可验证的实施计划时使用。规范是必需的：此技能会依据设计决策，验证规范是否仍与代码库一致，并写入符合仓库惯例的 plans/ 产物。可继承可选的目标来源信息；参见 loam::setting-goals。

开始或恢复计划文件时使用，包括本地与 hcom 委派执行混合的情况，同时确保验证、计划状态和交接元数据准确。

M

migrate-skill

fellowship-dev / dogfooded-skills

将 claude-toolkit 插件或本地 .claude/skills 中的技能整合到 dogfooded-skills 库时使用。

O

orchestrate

gracefullight / stock-checker

基于 CLI 的自动化并行 Agent 执行——通过 Gemini CLI 启动子 Agent，通过 MCP Memory 协调、监控进度并运行验证

P

paw-ps-setup

pawbytes / skill-suites

在项目中设置 Prodig Suites 模块。用户请求“安装 prodig 模块”“配置 Prodig Suites”“设置产品创建套件”或“paw-ps setup”时使用。

R

retrieve-memory

davidlee / doctrine

在做出非平凡的假设之前使用——在接触本会话尚未涉足的子系统之前、在运行或更改命令管道之前、当代码与文档冲突时、被问及“这里的正确做法是什么？”时、调试反复出现的故障时，或即将用“大概 / 通常 / 很可能”作答时。

R

rigorous-reasoning

athola / claude-night-market

应用反迎合检查清单，以克服附和偏差。适用于分析有争议的主张，或避免得出迎合社交场合但不准确的结论。

S

skill-finder

qwwiwi / skill-finder

从 skills.sh 目录中搜索、评估并推荐 Agent 技能。适用场景：(1) 用户要求为 X 查找/搜索技能，(2) "есть скилл для..."，(3) "skill for zoom/notion/stripe/..."，(4) "поищи на skills.sh"，(5) "нужен плагин/расширение/скилл для..."，(6) "как подключить X к Claude Code"，(7) 任何提到 skills.sh 的情况，(8) "найди скилл"，(9) "find skill"，(10) 用户分享 skills.sh 链接以供评审。

T

threejs-choose-skills

linegel / threejs-complete-set-of-skill

将多系统的 Three.js WebGPU/TSL 工作路由到最小因果技能集。当请求跨越多个系统、需要共享 pass/输出归属，或需要场景级性能协调时使用。

T

toon-formatter

raintree-technology / claude-starter

Token-Oriented Object Notation (TOON) 格式专家，可将结构化数据的 Token 消耗降低 30–60%。自动应用于包含 5 个及以上项目的数组、表格、日志、API 响应和数据库结果。支持使用逗号、制表符或竖线分隔符的表格、内联和展开格式。大型 JSON、数据优化、Token 减少、结构化数据、数组、表格、日志、指标或 TOON 相关请求时触发。

T

trellis-continue

mindfold-ai / trellis

继续当前任务。加载工作流阶段索引，确定应从哪个阶段/步骤继续，然后通过 get_context.py --mode phase 获取步骤级详情。用于返回进行中的任务并需要了解下一步该做什么时。

U

ultrawork

gracefullight / stock-checker

5 阶段、17 步骤的 Phase Gate 编排

9

9router-chat

decolua / 9router

通过 9Router 使用 OpenAI /v1/chat/completions 或 Anthropic /v1/messages 格式进行聊天/代码生成，支持流式与自动回退组合。当用户想通过 9Router 向大模型提问、生成代码、总结文本或运行提示词时使用。

A

ai-agent-design

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

ai-agent-design

dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

ai-sdk

laguagu / claude-code-nextjs-skills

回答有关 AI SDK 的问题，并帮助构建 AI 驱动的功能。开发者询问 Vercel AI SDK、generateText、streamText、ToolLoopAgent、useChat、提供商、工具、结构化输出、嵌入、流式处理或如何向应用添加 AI 时使用。首先识别已安装的主版本，并将特定版本的工作分流：AI SDK 7 的功能或迁移（如 WorkflowAgent、HarnessAgent、推理、运行时/工具上下文、toolApproval、遥测、实时功能或从 v6 升级到 v7）使用 ai-sdk-7；v6 代码使用 ai-sdk-6。

A

alread

paleo / alignfirst

阅读当前 AlignFirst 任务目录中的所有规范和摘要。

A

anthropic-api-tools-mcp

fandhe-ai / agent-reference-skills

Claude API（platform.claude.com）的 tool use／Agent Skills／MCP。tool 定义（JSON Schema）、tool_use／tool_result、服务端工具（代码执行、网页搜索、网页抓取、memory tool、tool search）、客户端工具集（computer use、browser use）、Agent Skills（SKILL.md）、Skills API GA（/v1/skills）、MCP connector、mcp_servers、mcp_tool_listing、MCP tunnels、Tunnels API。

A

antigravity-workflow

mathruffian-dot / antigravity-lazy-pack

AntiGravity 开工／收工／新项目初始化流程。说“开工”“收工”“初始化项目”时加载。

C

cawplan-coding-insights

cawcut / skill-cawplan

展示 AI 编码使用情况洞察：成本、token、会话活动，以及按成员、模型、Agent、项目、产品或提示词质量的细分。还能找出 Team（CawPlan 产品线）中谁尚未提交每日编码报告、汇总 Team 的成本、标记高成本/低代码变更的会话，以及标记某成员的成本增长。适用于：用户询问编码成本、AI 使用统计、团队会话活动、模型开销、Agent 使用情况、提示词质量、生产力指标、哪些团队成员尚未提交/提交编码报告、Team 的总编码成本、成本与代码改动严重不匹配的会话，或某人的编码成本是否显著增长时。不适用于：提交报告、创建工单、产品健康指标或发布跟踪。

C

claudex-loop

chaseai-yt / claudex-loop

通过独立的 Claude/Codex 审查来加固计划，然后可选地构建并交叉检查。从 Claude Code 或 Codex 任一环境开始：由宿主制定计划，另一方提供方进行审查。适用于 claudex this plan、claudex-loop 或旧版 crucible 触发词；不适用于琐碎的修改。

C

coze-api

smallnest / langgraphgo

调用扣子（Coze）智能体 API 进行对话、工作流执行等操作。用户需要集成 Coze 智能体、调用 Coze API 或开发 Coze 相关应用时使用。支持流式和非流式对话以及工作流调用。

D

deepinit

gracefullight / stock-checker

项目脚手架初始化——生成 AGENTS.md、ARCHITECTURE.md 和 docs/ 结构

D

design

davidlee / doctrine

在 slice 进入实现前需要架构塑形时使用——决策分类、对权衡与方案进行批判性分析，以及对 design.md 逐节验证，直到决策锁定。一旦存在 slice，即由 /route 路由至此。

D

devtu-benchmark-harness

mims-harvard / tooluniverse

用于持续改进 ToolUniverse 工具、技能和插件的系统。运行基准测试、诊断故障，将修复任务分配给 devtu 技能并重新测试。适用于技能优化、添加工具后，或作为回归检查。

D

distilly

titanwings / distilly

设置所有者画像，让个人 Agent 知道它为谁工作（首次运行设置、\"get to know me\"），或将同事、关系或名人的源材料提炼为可供 Agent 复用的 Person Profile。

E

evolve

miles990 / self-evolving-agent

自我进化 Agent - 已迁移至原子化架构

G

gr-core

gingiris-1031 / gingiris-skills

Gingiris 增长工具包主入口。用户询问“怎么做增长”“怎么发 PH”“SEO 掉了”“写篇博客”“分析对手”等出海增长问题时调用。根据问题类型自动路由到对应的子技能（gr-seo-patrol / gr-blog-post / gr-ph-launch 等）。

使用 HUD 在 RL 环境中构建、评估和训练 AI Agent。只要有人想创建 RL 环境、基准测试、评估或训练任务——用于编码、计算机操作、浏览器或机器人 Agent——或在任意模型（Claude、OpenAI、Gemini 或开源／可自托管模型）上运行并评分任务时，都应使用。也用于在发布前审查任务质量并发现奖励作弊、组内奖励差异不足、底层数据集受污染或属于公开基准、单次任务，以及形态相同的任务集。主动应用 v6 API 和任务设计准则，并引用相关文档。

L

lean-ctx

yvgude / lean-ctx

使用 LeanCTX Context Gateway 工具选择与任务相关的代码上下文、应用支持的控制项、复用本地知识并检查记录的证据。LeanCTX MCP 工具（ctx_*）可用，或文件、搜索或命令输出需要聚焦视图时使用。

N

ns-requirements-enricher

nextstage-brasil / skills

（NS）为单个 GitLab issue 或粘贴的范围生成一份基于代码库的实现简述。阻塞性问题留在聊天中（附推荐答案，按编号回复），绝不提交到 GitLab。用于丰富/扩展需求、grill-me、实现简述、preview-then-post、编码前的 ISSUE_URL。模式：Issue、Chat。不要替代 `/ns-spec-driven` 的 Specify 或版本 Clarify。不要用于：PM intake、PRD、issue 执行（`ns-execution-gitlab-issue`）、start_execution_planning、代码评审（`ns-reviewer`）。

P

plan

davidlee / doctrine

在 slice 的设计已锁定且需要可执行的阶段计划时使用——细化每个 phase 的目标与进入/退出/验证标准，编写 plan.toml + plan.md，并生成运行时 phase sheet。由 /design 路由至此。

R

record-memory

davidlee / doctrine

当你发现或确认了某个持久事实、约束、不变量、约定、尖锐边界、陷阱或可复用工作流——未来的 Agent 否则会重新发现它——就记录下来，以免它在对话上下文中丢失。在 phase/slice 收尾时也会触发。

R

resolve-pr-parallel

everyinc / compound-engineering-plugin

使用并行处理解决所有 PR 评论。适用于处理 PR 评审反馈、解决评审讨论串，或批量修复 PR 评论时。

R

route

davidlee / doctrine

在 Doctrine 仓库中开始任何实质性工作之前使用——在检查文件、运行命令或编写代码之前。这是一道必过的关卡，用于选择主导 skill。仅当用户明确要求跳过时才跳过。

S

setup

gracefullight / stock-checker

oh-my-agent 项目设置验证与配置