Skills

S

setup-leandrocfe-skills

leandrocfe / skills

Configura este repo para as engineering skills — configura seu issue tracker, vocabulário de triage labels e layout de docs de domínio. Rode uma vez antes do primeiro uso das outras engineering skills.

S

sn-deep-research

opensensenova / sensenova-skills

用于用户请求深度研究、系统性研究、竞品分析、方案对比、趋势分析或事实核查时。遇到以下任一情况就主动使用本技能，不要只搜索几条就回答：①用户出现触发词：深度研究／深度调研／深入研究／全面研究／系统研究／调研／调查／尽调／行业研究／市场研究／竞品分析／政策研究／技术研究／趋势研究／事实核查／撰写研究报告／调研报告／深度报告／research／deep research；②请求需要跨多个来源取证、多维度对比和交叉验证才能得出可靠结论；③用户要求产出报告、白皮书、行业分析或尽调文档；④话题涉及最新政策／市场／产品／价格／法规，需要系统核查。无需核验的简单常识问答不使用。模糊或宽泛的“研究／了解一下 X”也优先触发。仅不用于：一句话摘要、整理已提供的单一来源、纯文字润色或改写。

T

tk-skill-diagnose

mtgvim / tiger-kit

[user/auto] 复现并隔离观察到或测量到的单个 Agent Skill 问题，并将经过验证的改进目标传递给 `tk-learn`。不用于一般代码缺陷、静态审计、新建 skill 或缺乏依据的优化。

U

upgrade

nowork-studio / notfair-plugin

将 NotFair 插件升级到最新版本。更新市场仓库、将新版本安装到插件缓存，并更新 installed_plugins.json。当被要求“upgrade notfair”、“update notfair”或“get latest version”时使用。当技能在启动时检测到 UPGRADE_AVAILABLE 时，也处理内联升级提示。

U

using-woostack

howarewoo / woostack

在项目中开始工作时使用，前提是该项目从其根目录的 AGENTS.md 中引用了 woostack；或在回答、编辑、搭建脚手架、评审或处理 PR 反馈之前，需要判断某个 woostack 技能或命令是否适用时使用。

A

a2ui

maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

A

agent-browser

mxyhi / ok-skills

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify），检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话，在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser，而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

A

agents-project-memory

vasilyu1983 / ai-agents-public

配置 CLAUDE.md/AGENTS.md/CODEX.md，以持久保存 Agent 上下文。适用于为代码库制定编码规范或架构文档。

A

ak-task

saltbo / agent-kanban

通过 Realmroot Toolbox 创建、分配、监控和审查一个 Agent Kanban Task。仅在用户明确要求 AK Task、Agent Kanban 任务委派或通过 AK 看板执行时使用。

A

answer-first

charlie947 / answer-first

让每个回答都把行动放在最前面。当用户要求简短、易于扫读、行动导向或「不要废话」的输出时使用，并且一旦启用就对整个对话生效，而不只是某一条回复。触发词包括「answer first」「no preamble」「no waffle」「keep it short」「just tell me what to do」「cut the fluff」「ADHD mode」，以及任何要求别再把答案埋在第四段里的请求。

A

autopilot

yeachan-heo / oh-my-codex

[OMX] 规范的自主编排器：$deep-interview -> $ralplan -> $ultragoal

A

autoresearch

pedronauck / skills

通过反复运行任意 Claude Code 技能、使用二元评测为输出评分、修改提示词并保留改进，自主优化该技能。基于 Karpathy 的 autoresearch 方法。适用于以下请求：优化此技能、改进此技能、对其运行 autoresearch、让此技能更好、自我改进技能、对技能进行基准测试、评测我的技能、运行评测。输出包括改进后的 SKILL.md、结果日志，以及每次尝试修改的变更日志。

C

context-mate

jezweb / claude-skills

Context Mate 工具包的入口，包含可融入 Claude Code 自然流程的技能、Agent 和斜杠命令。涵盖项目生命周期（/explore-idea → /plan-project → /wrap-session）、跨上下文窗口的会话交接、用于专业任务的开发者 Agent，以及质量审计。适用于启动新项目、了解工具包或需要工作流指导时。“关键全在上下文，伙计！”

C

coordinate

gracefullight / stock-checker

基于任务的多 Agent 协调（包括 Issue 修复循环）

C

core-interview

pwguler / skills

用于支持其他技能运行访谈流程，直到所有决策敲定的内部技能。仅在其他技能或用户启动时使用，切勿自行启动。

C

cross-cr

sentimony / agentic-workflow

当实现计划或已完成的实现需要由其他 Agent CLI 独立审查时，必须使用此功能。默认使用相反的 CLI（Claude Code 中完成的工作交由 Codex，Codex 中完成的工作交由 Claude Code），并包括用户指定的任何审查者，也包括 Antigravity（Gemini）；无论用户要求交叉审查、cross-cr，还是征求另一个 Agent 的第二意见。此功能取代 devflow cross-review。同一主机上的审查应使用 cr-request，决定如何处理发现的问题应使用 cr-received；规范审查和逐任务审查不属于此功能。

跨会话记忆连续性系统。自动加载滚动的 24 小时记忆和每日记忆文件，以感知上下文。

D

dispatch

davidlee / doctrine

用于通过隔离 worktree 中的受限子进程 worker 推动 slice 的各阶段直至完成——你负责编排并且是唯一写入者，worker 负责执行。Worker 通过 `/dispatch-spawn` 启动，所有 harness 都走这一条路径。落地由你自己驱动——import、commit、record、verify、conclude、reap；`doctrine dispatch next` 只为创建时绑定的 fork 作出规定，而本路径不产生 fork。默认串行（每个阶段一个 worker）；并行化文件不相交的阶段。冲突时报告并停止，绝不自动合并。

D

duoduo-runtime-admin

openduo / duoduo

管理 host 模式的 duoduo daemon 设置、诊断，以及 `duoduo session` / `duoduo job` / `duoduo spine` 命令行。用于：daemon 状态、配置、日志；运行时选择（Claude/Codex/Grok/Pi、ALADUO_DEFAULT_RUNTIME）；~/.config/duoduo/.env 中的 ALADUO_* 键；刷新潜意识提示词；`duoduo memory` 命令行；读取 Spine 日志；清理 usage 台账；第三方模型的模型 profile（上下文上限、路由、子 Agent 层级）；codex 工具裁剪；pi 压缩尺寸；会话管理（列出、别名、按名称通知或唤醒、归档）；通过命令行管理任务生命周期（列出、读取、归档、中断、重新调度）。中文触发词：启用 codex/grok/pi runtime, 设置默认 runtime, 打开 debug log, 关闭 telemetry, 调 cadence 频率, 查 daemon 配置/日志, 刷新潜意识, 读 spine, 清理 usage, 给会话起名, 唤醒/通知 session, 归档会话, 归档任务, 打断任务, 让任务再跑一次, 模型 profile, 裁剪 codex 工具, pi 只回一个字。不处理渠道类设置（Feishu/ACP）——参见 duoduo-channel-admin。

F

find-skills

mxyhi / ok-skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能，当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题，或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时，应使用此技能。

F

forget

mem0ai / mem0

删除为此仓库和此用户存储的 Mem0 记忆。用户要求忘记、清除或删除记忆时使用。

G

git-guardrails-claude-code

timschoch / mattpocock-skills

设置 Claude Code hook 来阻止危险的 git 命令（push、reset --hard、clean、branch -D 等）执行前被拦截。当用户想要防止破坏性 git 操作、添加 git 安全 hook 或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时使用。

H

human-in-the-loop

owl-listener / ai-design-skills

设计人工介入点，让人工对 Agent 工作进行审查、批准或改向。

K

karpathy-guidelines

youdotcom-oss / agent-skills

减少常见大模型编码错误的行为准则。编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化、进行精准修改、明确假设并定义可验证的成功标准。

当较新的证据表明现有 wiki 内容有误、过时、不完整或与事实矛盾时，修正或更新内容。当 Agent 发现 wiki 写着 X 但现在已知 Y、代码或现实变化使 wiki 中的说法失效，或用户要求修复或修改 wiki 时使用。不用于添加新来源、常规学习记录、结构规范化或健康检查；请改用 /loam::adding-to-memory、/loam::learning-from-session、/loam::normalizing-memory 或 /loam::linting-memory。

从现有记忆中整理并分类所有未解决的问题、矛盾、过时说法和知识缺口。用户想了解哪些问题仍未解决、哪些需要关注、哪些尚待研究或摄取时使用。不将未完成的目标归类为记忆缺口。不用于回答问题、修复问题或添加新材料；请改用 /loam::querying-memory、/loam::linting-memory、/loam::amending-memory、/loam::adding-to-memory 或 /loam::learning-from-session。

M

mainline

mainline-org / mainline

适用于使用或可能需要 Mainline 的 Git 仓库中的编码 Agent 工作，或用户提及 Mainline、意图、Agent 自主性、agent_authority、max_autonomy、stop lines、allowed_boundary、inspect_or_stop、before_commit/proposed_intent/opened_pr、当前指令覆盖、commit/seal 交接、push/PR 审查边界、merge/release/deploy 边界、auto-submit/auto-commit/auto-seal 行为、hooks、proposals、gaps、conflicts、提交、推送、创建 PR、PR 描述或设置时。

P

phase-plan

davidlee / doctrine

在真正执行某个阶段之前使用——把它已编写的计划条目（目标 + EN/EX/VT）展开为一次性的运行时阶段表单，包含具体任务拆分、假设与验证步骤。由 /plan 或 /execute 路由进入。

P

plan

camacho / ai-skills

为多步骤任务编写计划文件（/task 的第 3 步）。进行一轮头脑风暴，然后根据 TEMPLATE.md 编写 ai-workspace/plans/<name>.md。单句范围的任务会跳过此步骤。不负责评审——评审由 /review（第 4 步）执行。

P

preflight

davidlee / doctrine

在路由选定此路径后使用，此时下一步是有界的前期研究，用于理解一项实质性任务、揭示未知与张力并评估就绪度——而不偏离到实现或无边界探索中。

P

psi

siviter-xyz / dot-agent

用于结构化开发的 Plan-spec-implement 工作流。仅在用户明确要求或项目 AGENTS.md 文件中提及时使用。在 ~/.dot-agent/ 中生成临时计划，将规格应用于项目文档，然后以测试优先的方式实现。

S

setup-matt-pocock-skills

timschoch / mattpocock-skills

为此仓库配置工程 skill：设置问题跟踪器、分类标签词汇和领域文档布局。在首次使用其他工程 skill 前运行一次。

S

skill-security-auditor

borghei / claude-skills

在安装前对 AI Agent 技能进行安全审计和漏洞扫描。检测提示词注入、危险代码、数据外传、凭据窃取和供应链风险。评估不可信技能或把关安装时使用。

S

stack-set

gracefullight / stock-checker

自动检测项目技术栈并配置特定语言的参考资料

V

vibe-coding

adhi-jp / agent-skills

仅当用户通过特定宿主的技能命令、宿主提供的调用信号，或“use `vibe-coding`”这类直接指令，在编码工作流中明确调用 vibe-coding 时使用。

A

agent-doc-discipline

yeachan-heo / oh-my-claudecode

面向 Agent 阅读的文档在写作时需遵守的规范（五个 surface、spec、ticket、.omc/skills/）——每条规则都可核查并附带 why，steps 先于 reference，一个含义只有一个 home，不复述环境已经说明的内容。在 drydock seed 生成和 launch C5 sediment pass 时强制适用；其他任何面向 Agent 的文档编辑均为可选。它是 minimal-code-discipline 的姊妹规范：后者约束代码，它约束文档。

A

agents-mcp

vasilyu1983 / ai-agents-public

配置并强化 Claude Code 和 Codex MCP 服务。用于连接数据库、API、SaaS，构建服务，或提供经过密级筛选的知识库。

A

ai-sdk-core

secondsky / claude-skills

用于后端 AI 的 Vercel AI SDK v5（文本生成、结构化输出、工具、Agent）。支持多提供商。用于服务端 AI，或遇到 AI_APICallError、AI_NoObjectGeneratedError、流式传输失败时。

A

anyone-to-skill

opendemon / anyone-to-skill

两种模式：① 直接对话：用户说「和马斯克聊聊」「用乔布斯的视角分析这个产品」「孔子怎么看待这件事」时，立即激活对应人物的认知操作系统，以该人物身份回答，无需任何 Python 环境。② 蒸馏新人物：用户说「造 skill」「蒸馏 XX」「把这些材料做成 skill」「分析这个视频生成 skill」，或上传文件要求提取某人的思维模式时，运行蒸馏流水线生成新的 SKILL.md。触发关键词：和 XX 对话、用 XX 的视角、XX 怎么看、造 skill、蒸馏、生成 skill、提取思维模式

C

context-engineering

owl-listener / ai-design-skills

设计哪些信息进入上下文窗口，以及以什么顺序进入。

C

create-formal-verification-skill

michael-denyer / pstack-claude

生成项目本地 Skill，使用合适的验证工具，以任意语言对出错代价最高、测试覆盖最少的代码进行形式化验证。适用于 /create-formal-verification-skill、“对这个竞态进行模型检查”、“证明这个不变量”，或并发、重试、状态机、解析器或不安全代码需要超越测试的验证时。

通过探索代码库、提出尚未探索的优化维度、在基线工作树中构建基准并运行首次实验，为当前仓库初始化 evo。用户调用 /evo:discover、提到设置 evo、希望为代码库配置自主优化，或要求在项目上启动新的 evo 运行时使用。

G

grill-me

vechain / vechain-ai-skills

针对计划的每个方面不断向我提问，直到我们达成共识。逐一梳理设计树的每个分支，并解决决策之间的依赖关系。

H

handoff

leandrocfe / skills

将当前对话压缩为一份交接文档，供另一个 Agent 继续执行

检查现有记忆语料（wiki 基底），并使其符合此仓库适用于 Obsidian 的笔记图谱规范。用户希望导入、规范化、改造或清理现有记忆、笔记文件夹、知识库、文档树或混合 Markdown 知识库时使用。在 monorepo 中，也用于对齐相关的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 文件。规范化范围不包括 goals/。不用于常规 wiki 维护；此类任务请使用 /loam::linting-memory。

O

openserv-client

openserv-labs / skills

使用 @openserv-labs/client 在 OpenServ Platform 上管理 Agent、工作流、触发器和任务的完整指南。涵盖资源配置、身份验证、x402 支付、ERC-8004 链上身份以及完整的 Platform API。重要：始终同时阅读配套技能 openserv-agent-sdk，因为构建任何 Agent 都需要这两个包。完整 API 参考请阅读 reference.md。

O

oracle

trancong12102 / agentskills

深度分析与专家推理。用户询问“oracle”、寻求第二意见、架构分析、疑难 Bug 调试、影响评估、安全推理、重构策略或权衡评估时使用——这些问题适合进行深入、独立的推理。不要用于简单事实问题、代码生成、代码审查（使用 council-review），或需要修改文件的任务。

P

parallel

pwguler / skills

在子 Agent 中同时运行独立任务、并行尝试同一任务，或处理一项工作中的多个部分。仅在用户要求并行工作时使用。用户要求并行运行两个或更多独立任务或故障处理时使用。也可用于竞速或比较同一任务的多种尝试，或覆盖一项工作的多个部分

R

reference-hunt

neeeophytee / finding-unknowns-skills

当用户无法用语言描述自己想要什么时，用现有源代码作为规范。当用户指向某个库、模块、文件夹或网站并说"像这样"时使用，即使它使用不同的语言或技术栈。

S

specops

jarvusinnovations / specops

规格驱动的开发工作流，以规格为事实依据，并配合计划协议将进行中的工作作为微型 DAG 跟踪。开始新功能、规划实现、编写规格、根据规格审查代码、在 `plans/` 目录中或围绕该目录工作、完成计划，或用户提到“spec”“specs/”“spec-first”“plans/”“plan protocol”“closeout commit”，或询问某项功能应如何运行、下一步应做什么时，均使用此 skill。创建采用此开发方法的新项目或引导他人熟悉规格驱动的代码库时也使用。

U

use-findskill

alentodorov / findskill-meta-skill

一项元技能，指导 AI Agent 如何发现、安装和使用 findskill.md 生态系统中的技能。需要通过查找专业技能来扩展能力、用户要求执行适合借助专业技能完成的任务，或用户明确要求查找或安装技能时使用。

W

websocket-streaming

curiositech / some_claude_skills

通过 WebSocket 实现 DAG 执行引擎与可视化仪表盘之间的实时双向通信。涵盖连接管理、类型化事件协议、重连

W

wiki-research-loop

rohitg00 / pro-workflow

通过在可插拔的源抓取器（web、arXiv、GitHub）上运行有预算上限的 BFS 研究循环，自动扩充 pro-workflow wiki。每次迭代从队列中取出一个种子，抓取来源，起草 wiki 页面，对照已有页面去重声明，并将后续种子入队。在触及预算上限、深度上限或收敛时停止。当用户说"research <topic>"、"grow the <slug> wiki"、"auto-research"，或想要一个能在一夜之间自我构建的知识库时使用。

W

worktree

davidlee / doctrine

当工作流程需要与当前工作区隔离时使用——即 /execute（mode=solo）或 /dispatch 漏斗必须在不触碰主工作树的情况下于独立分支上运行某个阶段。它检测现有的隔离，通过 `doctrine worktree fork`（唯一的创建+配置+绑定动词；不含协调层级）创建 fork，运行 spawn 前提交/分支点/基线守卫，并交回 fork 分支。

A

agent-native

mblode / agent-skills

设计以 Agent 为核心的应用，将 Agent 视为一等公民，提供完整的工具对等能力、原子化基元和明确的完成信号。涵盖工具设计、上下文注入、Agent 与 UI 的通信，以及移动端检查点/恢复模式。构建 Agent 系统、设计工具界面、开发感知 Agent 的 UI、实现 context.md 模式，或询问“如何让我的应用以 Agent 为核心”时使用。

A

agentfolio

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 AgentFolio 目录发现和研究自主 AI Agent、工具与生态的技能。

A

agnix

agent-sh / agnix

当用户要求“检查 Agent 配置”“验证技能”“检查 CLAUDE.md”“验证钩子”或“检查 MCP”时使用。根据 702 条规则验证 Agent 配置文件

A

amq-spec

avivsinai / agent-message-queue

使用两个 Agent 独立研究一项设计，并通过 AMQ 收敛为一份规范。用于协作设计或标记为 workflow:spec 的消息；普通协调使用 amq-cli。

C

c-level-skills

alirezarezvani / claude-skills

C-level 顾问包（c-level advisory bundle）的索引与路由器：33 项技能，覆盖 14 个 C-suite 角色、编排、跨领域能力与文化。适用于探索 c-level-advisor 包含哪些内容、判断哪个顾问技能适合某个问题，或寻找入口点（cs-onboard 访谈、chief-of-staff 路由、board-meeting 协议）。

C

caveman-compress

juliusbrussee / caveman-code

超精简沟通模式（lite / full / ultra），通过穴居人式表达减少约 75% 的 token 用量，同时保持完整的技术准确性。用户要求“caveman mode”“less tokens”“be brief”，或输出预算紧张时使用。