Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
Cloudflare Cron Triggers 的完整知识领域 —— 使用 cron 表达式定时执行 Workers，用于周期任务、维护作业和自动化工作流。适用场景：让 Workers 周期性运行、为 Workers 添加 cron 触发器、配置定时任务、测试 cron 处理器、将 cron 与 Workflows 结合、启用 Green Compute、处理多个调度，或遇到“scheduled handler not found”“cron expression invalid”“changes not propagating”“handler does not export”“timezone issues”错误时。关键词：cloudflare cron、cron triggers、scheduled workers、scheduled handler、周期任务、后台作业、定时任务、cron expression、wrangler crons、scheduled event、green compute、workflow triggers、maintenance tasks、scheduled() handler、ScheduledController、UTC timezone
在用户自己的账户下构建并部署 Goldsky Compose 公司行为／股息分配示例——一个持久、幂等的分配器，按比例向 N 个代币持有者支付代币化公司行为（股息、票息、返利、空投）的款项，并附带链上审计记录。有趣之处：Compose 将一个 Goldsky Turbo 作业模式 pipeline 作为临时子程序来编排——声明一个活动会生成一次性 pipeline，在记录区块快照持仓代币持有者，等待其完成，通过 gas 赞助钱包向每位持有者付款，然后删除该 pipeline。触发词：'dividend distribution'、'pay dividends onchain'、'distribute dividends to shareholders'、'corporate actions distributor'、'pro-rata payout to token holders'、'airdrop pro-rata by balance'、'cap table distribution'、'set up / deploy the dividend / corporate-actions example'。默认指向 Base Sepolia 上共享的无许可演示合约，因此无需部署任何合约。可完全在应用内或通过 CLI 部署；唯一的运行时要求是一个 `GOLDSKY_PROJECT_KEY` 密钥，在最后一步设置。若需自定义／全新的 Compose 应用，使用 /compose。若要调试已部署的应用，使用 /compose-doctor。若要查询 manifest／CLI／API 字段，使用 /compose-reference。
在 Google Play 上传、发布、推广或管理灰度发布时使用。只要用户提到 gpc 发布、上传 AAB、上传 APK、分阶段发布、推广到生产、暂停发布、gpc publish、发布说明、轨道管理、内部测试、beta 发布、生产发布、version code、发布百分比，或想把 Android 应用发布到任意 Play Store 轨道，就务必使用此 skill。当有人询问 Google Play 编辑生命周期、发布验证或如何进行分阶段发布时也要触发——即使他们没有提到 GPC。关于元数据和列表，见 gpc-metadata-sync。关于 CI/CD 集成，见 gpc-ci-integration。
创建用于使用 haloy 部署应用的 haloy.yaml 配置文件。当用户说 "create haloy config"、"add haloy.yaml"、"configure for haloy"、"set up haloy deployment" 或 "prepare for haloy" 时使用。支持单目标和多目标部署、本地 Docker 构建、已发布/私有镜像、带 image_key 的命名镜像，以及可选的可自托管数据库。不适用于创建 Dockerfile（请使用 dockerize 技能）、多环境部署或 docker-compose/Kubernetes 配置。
将自行编写的应用部署为 Raspberry Pi 上的 Home Assistant OS (HAOS) 本地加载项（现已在 HA UI/CLI 中标记为“app”），以实现 24/7 运行，例如将轮询器或监视器从会休眠的工作站迁出。部署、更新或调试 HAOS 本地加载项／HA app 时，或用户提及“部署到 RPi / HAOS / HA add-on / HA app”时使用。加载项更新未被检测到（update_available 始终为 false，version_latest 显示旧版本），或重建后仍运行旧代码时也可参考。
为 .NET MAUI 应用添加推送通知的端到端指南。涵盖 Firebase Cloud Messaging（Android）、Apple Push Notification Service（iOS）、作为跨平台代理的 Azure Notification Hubs、ASP.NET Core 后端 API，以及各平台上的 MAUI 客户端接入。适用场景："push notification"、"FCM"、"APNS"、"Firebase Cloud Messaging"、"Azure Notification Hubs"、"device registration"、"remote notification"、"send push notification"、"notification token"。不适用场景：本地/定时通知（使用 maui-local-notifications）、通用权限处理（使用 maui-permissions），或无通知的后台任务（使用 maui-app-lifecycle）。
基于实时网络数据端到端构建 Databricks 数据产品：发现合适的 Nimble 网络数据 Agent、抓取到 Delta 表，并生成 AI/BI 仪表板和/或已部署的 Databricks App——一条表 → 仪表板 → 应用的工作流，适用于生产级数据产品或快速演示。当请求将实时或抓取的网络数据与 Databricks 目标结合时使用——例如“将 Amazon/Walmart 价格抓取到 Delta 表并构建仪表板”“将 Zillow/Instagram/Maps/搜索结果加载到 Databricks 并构建仪表板或应用”“向潜在客户展示 Nimble + Databricks”。当数据落在 Databricks 中时，优先使用它而非 nimble-web-expert 或 competitor-intel。不要用于一次性的网络抓取或没有 Databricks 目标的 CSV 导出——请改用 nimble-web-expert。不要用于竞品或公司调研简报——请改用 competitor-intel 或 company-deep-dive。不要用于没有 Nimble/网络数据角度的通用 Databricks 工作——请改用官方 databricks-* 技能。
在终端或脚本中使用 ul cloud 命令行（ul cloud RESOURCE OPERATION key=value，PyPI 包 ultralytics-platform）操作 Ultralytics Platform 时使用——列出、创建、更新、克隆或移动项目、数据集和模型；查看数据集图像、统计信息、元数据、重复项和相似图像；启动并监控云端训练运行；逐图模型验证分析；下载权重；导出、部署、上传、回收站与恢复、存储集成，以及账户用量、存储和计费；以及构建 Agent（YOLO、LLM、门控和告警工作流）。关于 Platform Web 界面或本地 yolo 命令，参见 yolo；关于选择训练什么以及如何改进，参见 yolo-training 和 yolo-tuning。
编写、界定并运行 Polylane 自动化——以触发 → 指令 → 工具 → 动作 → 目的地方式接线的无人值守 Agent 运行。当用户希望某件事在无人介入下发生——"whenever X happens"、"on every deploy"、"every morning"、"auto-rollback if it breaks"——包括对告警、事故、部署、推送、cron 计划或 webhook 作出反应；自动回滚糟糕的部署；把告警自动分诊为 issue；定时报告与周期性生产健康检查；事故响应自动化；以及把结果路由到 Slack、邮件或 webhook 时使用。请从 Polylane 文档中检索——绝不要猜测命令或 schema。
面向生产级消息代理架构、实现与运维的终极 RabbitMQ 专业技能。覆盖前 0.01% 的知识：(1) 高级消息模式 — 死信交换机、延迟消息、优先级队列、一致性哈希交换机、分片，(2) 高可用 — 集群、Quorum 队列、Stream 队列、Federation、Shovel，(3) 性能工程 — prefetch 调优、连接池、批量发布、内存优化、流控，(4) 安全 — TLS/mTLS、OAuth2、LDAP、证书轮换，(5) 监控 — Prometheus 指标、自定义健康检查、异常检测，(6) 故障排查 — 内存告警、网络分区、队列积压、消费者饥饿，(7) 多租户 — vhost 设计、资源限制、隔离模式，(8) 事件驱动架构 — 基于 RabbitMQ 的 CQRS、事件溯源、Saga 模式。适用场景：构建消息系统、调试 RabbitMQ 问题、优化性能、设计高可用架构、实现高级模式、生产加固、容量规划、迁移策略。
[已弃用] 这是 Agent 通过 MCP 操作 CloudBase 关系型数据库所需的文档。它定义了与 `queryMysqlDatabase`、`manageMysqlDatabase`、`queryPermissions`、`managePermissions` 配合的标准 SQL 管理流程，包括 MySQL 开通、销毁流程、异步状态检查、安全查询执行、模式初始化和权限更新。新环境应使用 PostgreSQL —— 请参阅 postgresql-development 技能。
通过 MCP 发布用户自己的 gbrain，以便其他设备、桌面应用和云端 Agent 访问。`gbrain mcp expose` 会安装并登录 Tailscale，在 tailnet 上发布正在运行的 `gbrain serve --http`（默认为 HTTPS，且仅限 tailnet；只有客户端位于供应商云端时才使用 Funnel），将服务作为用户服务持续运行，并返回 MCP URL。然后为每个使用方注册一个遵循最小权限原则的客户端，为其选择原生 OAuth/PKCE 或专用机器交接方式，并在目标运行环境中验证连接。
用于协议调试的 RouterOS 数据包捕获和 TZSP 流式传输。使用时机：在 RouterOS 上捕获数据包、设置 /tool/sniffer、通过 TZSP 流式传输实时流量、使用 firewall mangle action=sniff-tzsp、在 MikroTik 上调试网络协议、用 Wireshark 或 tshark 接收 TZSP、从 RouterOS 保存 pcap 文件，或当用户提到 RouterOS 上的 packet sniffer、TZSP、sniff-tzsp、/tool/sniffer 或数据包捕获时。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。