Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
云与 DevOps
提供有引用、只读的 Splunk Enterprise 管理指导,涵盖常规本地用户、角色、能力、配置优先级、服务归属、维护就绪度以及安全的非变更式验证。适用于管理员需要理解文档记载的 Enterprise 行为、对比所提供的源文件、btool 或运行时观测、确认角色责任人,或在安全变更前判断还缺少哪些证据时。身份提供商认证、知识对象治理、索引/存储、应用生命周期、集群运维、升级/安全、健康/诊断、平台事件、许可/容量以及部署服务器或转发器集群相关工作交由各自负责的 skill。
Unity Editor 工具链、构建自动化与资源管线定制。PROACTIVELY 在以下情况激活:(1) 编写自定义 Editor 脚本,(2) 自定义 inspector 与 PropertyDrawer 特性,(3) 创建 EditorWindow,(4) 为自定义资源类型使用 ScriptedImporter,(5) 构建管线脚本(BuildPipeline.BuildPlayer、IBuildPostprocessor),(6) 平台切换自动化,(7) Unity 的 CI/CD(GameCI、GitHub Actions、Unity Build Automation),(8) Assembly Definition(.asmdef)组织,(9) 预处理器符号与平台 define,(10) 使用 #if UNITY_EDITOR 的仅 Editor 代码。提供:自定义 inspector 模板、EditorWindow 示例、构建脚本模式、GameCI 配置、.asmdef 最佳实践,以及用于 Unity 构建的 CI YAML。
Verl 单异步 DAPO 训练配置生成器。触发场景:(1) 启动单异步 DAPO 训练 (2) 生成训练脚本 (3) 配置特性参数 (4) 训练前检查。**特性策略**:用户未指定时默认开启性能特性(flash_attn/dynamic_batch/remove_padding/gradient_checkpointing),显存特性(offload/recompute)默认关闭。OOM 时自动追加显存特性重试。**训练监控**:启动后输出 SwanLab 链接供用户自行查看,仅在错误时通知用户。**依赖 skill**:SwanLab 配置通过 swanlab-setup skill 提供。
当用户想要将本地目录或 GitHub 仓库部署到 Volcengine,并需要在选择执行路径之前分析项目、理解应用形态,以及获得 ECS、VKE 和 veFaaS 的排序建议时使用。当用户询问“我应该使用哪种部署方式”、“这个仓库是否已为 Volcengine 做好准备”或“在部署前检查我的仓库”时也会触发。本 skill 负责准备决策;volcengine-deploy skill 执行选定的部署,volcengine-iac skill 仅在用户选择 Terraform/IaC 或任务已有 IaC 工作流时使用。
端到端安装 Alibaba Cloud Agent Toolkit:验证并设置前提条件(uv、Alibaba Cloud CLI、身份验证、CLI 插件、MCP Server Core、bearer token 交换),然后通过当前客户端支持的插件机制安装该工具包。使用场景:alibabacloud agent toolkit install、environment check、prerequisite check、setup alibabacloud、plugin install、toolkit setup、mcp core setup、aliyun CLI setup。
.NET 中的 OpenTelemetry——DI/builder SDK 设置(OpenTelemetry.Extensions.Hosting、AddOpenTelemetry、UseOtlpExporter、OpenTelemetrySdk.Create)、原生 .NET 插桩 API(ActivitySource、System.Diagnostics.Metrics Meter)以及日志抽象(ILogger)、零代码 CLR 分析器 Agent、contrib 插桩包、性能调优和破坏性变更审计。适用于在 .NET 或 ASP.NET Core 服务中添加、审查或配置 OpenTelemetry。触发词:“setup otel in dotnet”“dotnet telemetry”“.net tracing”“ASP.NET Core opentelemetry”“AddOpenTelemetry”“UseOtlpExporter”“OpenTelemetrySdk.Create”“ActivitySource”“System.Diagnostics.Metrics Meter”“ILogger opentelemetry”“OpenTelemetry.Extensions.Hosting”“opentelemetry-dotnet-instrumentation”,或任何 C# OTel 问题。
实现 Convex 部署工作流、环境与 CI/CD 配置。用于 dev/prod/preview 部署、部署密钥、本地部署、环境变量、schema/index 上线安全性以及 HTTP action URL。当用户提到 deploy、preview、staging、CI、env vars 或 local backend 时主动使用。示例:- user: "Set up Convex deploy in CI" → 配置部署密钥 + npx convex deploy 步骤 - user: "How do preview deployments work?" → 解释 preview 密钥、生命周期、限制 - user: "Deploy to prod safely" → 列出安全的 schema/函数变更模式 - user: "Use local convex" → 解释 npx convex dev --local 及限制
从需求和支持的采集方法选择出发,编排新的 Splunk 数据源,贯穿 source、sourcetype、host、timestamp、event-boundary、indexed-event、所有权和验收验证。适用于 Splunk Cloud Platform 或 Splunk Enterprise 的数据源接入、适用性决策、就绪度、验收契约和精确的实现交接;不适用于端点设置、摄取故障排查、机群 rollout、流水线架构、字段或 CIM 实现、配置、部署、变更或补救。
构建 OpenTelemetry Collector 配置、为服务添加监测、使用 OTTL 转换遥测数据,并排查跟踪、指标或日志缺失问题。适用于 OTel/otelcol Collector 配置、OTLP 导出、SDK 监测、采样、基数、TLS/PII 控制、Kubernetes/Helm values.yaml 部署、Collector 健康状态与告警,以及 AI 编码 Agent 遥测(Claude Code、Codex、Gemini CLI、Antigravity、GitHub Copilot、Cursor)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
