Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
创意与媒体
在 RunComfy 上使用 Flux 2 Klein(Black Forest Labs 对 Flux 2 蒸馏得到的快速变体)生成图像,并整合模型文档中记录的提示词模式,使技能比直接使用同一模型进行简单提示获得更出色的输出。介绍 Flux 2 Klein 的优势(亚秒级延迟、多参考图品牌风格、主体优先的声明式提示词)、步数策略(快速迭代用 4–8 步,精修约用 25 步)、9B 与 4B 变体的权衡,以及何时改用 Flux 2 Pro、Seedream 5 或 GPT Image 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-2-klein/9b/text-to-image`(或 `/4b/`)。在出现“flux 2 klein”“flux-2-klein”“flux klein”“BFL flux 2”等表达,或明确要求使用此模型生成图像时触发
GSAP 视觉效果的实战配方。官方 gsap-core 和 gsap-timeline 技能(API 参考)的配套。触发词:glitch effect、cyberpunk glitch、RGB displacement、chromatic aberration、scramble text、jitter animation、noise bars、marquee、infinite scroll、directional marquee、rolling counter、animated number、count up、floating animation、yoyo、pulse ring、repeating timeline、GSAP VFX、visual effects、decorative animation、looping animation、footer bounce、morph bounce、elastic footer。非触发:不适用于滚动驱动的显现(使用 gsap-scroll)、纯文本动画(使用 gsap-text)、SVG 路径/变形(使用 gsap-svg)或鼠标驱动的交互(使用 gsap-interact)。成果:产出视觉效果——毛刺/色差、无限跑马灯、定向跑马灯、滚动计数器、浮动装饰、脉冲环、页脚弹跳显现,以及重复时间线模式。
在 Kubernetes 上运行 PAIDF Orchestration Event Video Generation DAG——图生视频异常生成、自动标注和异常数据集生成。适用于以下请求:事件视频生成、异常视频生成、图生视频合成、Cosmos3 image2video、异常数据集创建、安全/监控 SDG,或从种子图像生成人员跌倒、人员攀爬、人员奔跑、打斗、吸烟/电子烟、火灾/烟雾或商店盗窃视频片段。当控制器就绪状态未知时,先运行环境配置。不适用于人员裁剪着装/属性增强(该功能属于 image-attribute-augmentation-workflow),也不适用于视频风格迁移。
严格的文稿审校者,依据 George Orwell《Politics and the English Language》规则和 Matthew Butterick《Practical Typography》所启发的写作原则进行审校。当用户说 "red pen"、"check my prose"、"edit this for clarity"、"typography check"、"tighten this up"、"review this draft for style",或希望对行文进行严格的逐行编辑,重点是删减赘词、清除陈腐隐喻、修正被动语态,以及纠正直引号、错误破折号和双空格等排版错误时,使用此技能。当用户要求你充当 "tough editor"、"strict editor" 或 "copy editor",或希望获得关于文风质量而非内容或结构的反馈时也可使用。
通过顺序的工作流步骤(音频、导演、素材、设计、编码)编排端到端的视频生成。当用户请求根据脚本创建视频、想要恢复视频生成、提到 "create video"、"generate video" 或 "video workflow"、请求运行某个具体步骤(音频、导演、素材、设计、编码)、要求 "create audio"、"generate direction"、"create assets"、"generate design" 或 "code video components",或想要恢复视频时激活。负责管理工作流状态跟踪和并行场景生成。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
