Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
创意与媒体
将参考 Instagram Reel 改写成适合用户个人风格的 Reel 脚本，并基于其 newsletter 内容重新创作。接收 Reel URL 或 Notion 参考链接，使用 Apify 抓取视频，将其发送给 Gemini 2.5 Flash，进行完整转录以及钩子和结构分析，然后将相同模式应用于 newsletter 主题，撰写新脚本。用户说“script a reel”“reels scripting”“turn this into a reel”、粘贴 Instagram Reel URL，或提及其 Notion 爆款 Reels 数据库时使用此技能。URL 到视频分析流程需要 APIFY_API_TOKEN 和 GOOGLE_AI_API_KEY；如果用户已提供输入，可跳过相应阶段。
检查并调整适用于社交媒体平台的图像尺寸。运行 scripts/check.js，根据 Instagram、Facebook、X (Twitter)、LinkedIn、TikTok、YouTube、Pinterest、Snapchat 和 Threads 的规格验证图像，并获取按匹配度排序的列表及准确的调整命令。运行 scripts/resize.js 导出尺寸正确的副本。用户要求验证图像尺寸、为某个平台调整图像大小、检查图像是否符合规格，或准备社交媒体帖子或广告素材时使用。
通过媒体管理 MCP 服务搜索并下载获得道德授权的图库图片。用户想要图片、照片或图像时均使用此技能，包括寻找现有图片（“find a stock image”“search for a photo of X”“get a royalty-free image”“find an ethical image”、编辑/新闻摄影），以及措辞含糊地要求创建或生成图片（“create an image of a sunset”“generate a picture of a team meeting”“make me a mountain image”）的情况——应将其视为图库搜索请求，因为此技能搜索图库，不生成图像。不要提供其他搜索方式，也不要让用户选择。该技能不适用于搜索内部 CMS/Data Cloud 媒体（请使用 experience-search-coordinate）。如果用户明确要求 AI 生成、合成或计算机生成图像，也不适用——此技能只搜索获授权的图库摄影，不具备图像生成能力。
一本书 → 一幅清晰的「取景框」意向画面 → 一张 2050 图书馆借书卡（PNG）。取景框 = 作者从哪个角度看什么问题、看到了哪幅画面；卡上有真实封面、作者头像、书目信息。取景框 block 用费曼式讲解把这幅意向画面讲得通俗又准确；图解 block 用 AI 生图把这幅画面画出来，继刚是固定主角（从其墨像参考生成、认得出的他）。图解风格：吉田诚治式绘本感（异世界日常空间、暖光斜射、治愈又精致）。浅色光学玻璃卡身、强调色从封面动态提取、宽高自适应。合上书记住这幅画面，就没白读。Use when user says '取景框卡', '图书馆卡', 'library card', '书卡', '铸书卡', '一本书一句话一张卡', '/ljg-library', or provides a book name and wants it distilled into one collectible card. NOT FOR 拆书结构分析（用 ljg-book）、纯文字金句（用 ljg-card -b）、信息图（用 ljg-card -i）、视觉笔记（用 ljg-card -v）。
从 shadcn 注册表中挑选、安装并组合 remocn 组件：现成的 Remotion 动画、转场、背景、字幕、UI 基础组件和视频模板。适用于使用预制部分构建视频或场景（产品演示、发布、更新日志、片头、社交短片）、为 Remotion 项目添加动画、转场或背景，或在组件间进行选择。即使未提及 remocn，只要是制作精良的 Remotion 视频，也应启用此技能。可与 Remotion 技能配合使用：有关 Remotion API 本身（interpolate、spring、Sequence、渲染、配置）的问题应交由对应技能处理，而非此技能。
当用户要求制作 UGC 广告或提出与以下示例匹配的任务时使用。多段跳切式 UGC 产品广告——HOOK + 3 JUMP CUTs + OUTRO，15s，9:16 竖屏（可选 3:4，仅限 seedance），POV 第一人称对镜自拍，每个节拍都配有口播对话和原生唇形同步，5 幕叙事弧线（铺垫 → 命名 → 揭示 → 转折 → 包袱）。根据输入 URL 自动选择六种类别风格（HAUL / APP / FOOD / BEAUTY / FITNESS / TECH）。创作者风格的原生 UGC 对镜视频，包含多节拍对话。用户要求“制作 UGC 广告”“跳切式产品广告”“POV 产品揭示”“创作者风格广告”“开箱分享风格广告”“开箱广告”“TikTok 风格产品视频”或“关于 [URL] 的对镜广告”时使用。
用你自己的品牌从零构建 16 种高级动效中的任意一种，输出为一个 8 秒循环的 HTML 文件，并带 window.seek(seconds)，可逐帧精确导出为 MP4 或 GIF。涵盖界面（按钮变播放器、搜索变结果、卡片变工作区、标签页变面板）、数据（图表形变、仪表盘缩放、弹簧堆叠、磁吸 Dock）、文字（蒙版文字、弹性文字、文字转布局、图片显现）与系统（透视位移、玻璃聚焦、流光路径、粒子 Logo）。当有人说「做那个图表形变」「把按钮变成视频播放器」「用粒子动画我的 Logo」「动效」「UI 动画」「产品动画」「动态仪表盘」「动态文字」，或提到这 16 种动效中任意一种时使用。
当用户要求制作创始人风格的产品视频，或提出与下列示例相符的任务时使用。根据产品 URL 和用户提供的图像，生成 65 秒的创始人风格产品视频。输出为 16:9、1080p MP4：4 段各 15 秒的 SeeDance 创始人讲话片段、5 秒品牌片尾卡和背景音乐。Seedance 生成后，会将用户实际的产品截图合成到产品展示镜头中，因此可读的 UI 和品牌文字是真实内容，并非 AI 虚构。触发词：“founder video”“product video”“60s pitch video”“make a video of [founder] for [URL]”“talking founder explainer”。需要 Pika MCP。使用提供的品牌工具包文件夹（`brand.json`，或包含 `brand.md`、设计令牌和 Logo 素材的导出 build-a-brand 工具包）；如果没有工具包，请先运行 build-a-brand。
当用户要求制作 app sizzle 或提出符合以下示例的任务时使用。根据真实 App Store 截图生成电影感 1080p iOS app 预告视频；生成前对每张选定屏幕进行 GPT-image-2 增强。输出是节奏驱动的电影感预告片，由 GPT 增强后的截图构成，最后以品牌 logo／图标和确定性的 `COMING SOON` 覆盖层收尾。屏幕来源包括 Pika MCP App Store 抓取、实时网站（自动捕获）、用户提供的文件或 URL。任何生成开始前，先获取真实屏幕和品牌素材。触发词：app sizzle、app teaser、app promo、iOS app promo video、app video、app product video、coming soon、seedance、motion graphics、make a promo for my app、make a video for [app]、gpt enhance promo。不适用于：GRWM、vlog、UGC 等短篇消费者内容，或非 app 产品广告（使用 content-video）；app-sizzle 专用于取材自 App Store 截图或真实 app UI 的 iOS app 预告视频。
通过 Blender 中的 Principled BSDF 创建并分配 PBR 材质，包括金属、玻璃、塑料、织物、皮肤和有机材质。涵盖基于真实世界数值的物理材质配方、Coat 层（清漆/汽车漆）、Sheen（布料）、Subsurface scattering（皮肤/蜡）、Transmission（玻璃）以及程序化图案（木纹、大理石、织物编织）。用户要求“做成 X 材质的效果”、“加上金属质感”、“应用木纹纹理”、“把它做成玻璃/塑料/拉丝钢/皮革/皮肤”，或提出任何外观开发需求时使用。即使用户没有提到“材质”，也要使用此技能；“让它有光泽”、“哑光效果”、“看起来像铜”、“粗糙表面”等也适用。适用于任何几何体；可与 blender-lighting 搭配使用（材质只有在合适的灯光下才能呈现正确效果）。
当用户请求 explainer，或提出与以下示例相符的任务时使用。为任意 URL 制作约 60–80 秒的 explainer 视频，支持 GitHub 仓库、产品页面、文档站点、博客文章或发布页面。用于 URL 导览的标准工作流。当用户请求“解释这个 URL／仓库／网站／产品”“为 [url] 制作导览视频”“演示这个网站”“制作 [url] 的 Loom 风格 explainer”“为 github.com/... 制作 explainer”或“解释这个产品链接”时使用。通过真实浏览器访问 URL，生成头像口型同步，并合成到 1280×800 macOS Sonoma 画面中，左下角包含直径 246 像素的头像圆形区域。GitHub URL 会启用仓库感知模式（扫描 README 并检测在线演示）；其他 URL 使用通用页面导览流程。
用户询问棒球趋势或提出与以下示例相符的任务时使用。制作用户的虚构爆款“ESPN 本垒后转播镜头”——一张转播风格静帧 + 15 秒 Kling-omni 视频片段，配有提及用户姓名的原生双解说评论。固定趋势：Yankees 对 Red Sox 的 ALCS 第 3 场，地点 Fenway Park，高级座位，记分条 + 显示用户姓名的字幕条。触发语：“给我做一个本垒后转播镜头”“我在虚构 MLB 转播中的画面”“AI ESPN 棒球观众席镜头”“爆款 MLB 转播趋势”“带上我的 Yankees 对 Red Sox 镜头”。需要用户姓名和一张参考照片。
当用户要求制作 Kiss Cam，或提出与以下示例匹配的任务时使用。为任意两个主体生成一段可能走红的虚构“场内 Kiss Cam 时刻”——一段粉丝用手机拍摄的 MSG Jumbotron 画面，带复古 Kiss Cam 图形和记分牌；另附一段 15s Kling v3-omni 视频片段，包含现场播报员解说和观众反应。主体风格不限（真人、3D 玩具、插画头像）。不使用姓名。触发语：“给我做一段 Kiss Cam 时刻”、“这两个人的 Kiss Cam 版本”、“Jumbotron Kiss Cam 趋势”、“虚构 NBA Kiss Cam”。需要 pika MCP。
通过 inference.sh CLI 使用 ByteDance Seedance 2.0 生成视频。统一模型支持文本生成视频、图片生成视频和参考视频生成视频，并提供同步音频，时长为 4-15s，最高分辨率为 1080p。提供 Pro 和 Fast 版本。Studio 版本带有私有素材库，可保持人物肖像一致性。适用于社交媒体视频、音乐视频、产品演示、动画内容和带声音的 AI 视频。触发词：seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
根据文章、笔记、产品概念、工作报告、创作者帖子、教程、学校材料、人文学科主题、科学说明、截图或图表数据，生成 Guizang 风格的材质插画、带标签的说明图、材质风格图表插画和数据优先的编辑图片。适用于用户要求配图、带字插图、解释图、图解插画、概念拆解图、图表美化、数据图美化、3D 图表、汇报配图、内容配图、小学课文配图、生物/化学/物理解释图、人文类配图、流程/循环/系统图，或希望使用 GPT-Image / 图像生成创建可用于社交卡片、文档、幻灯片、PPT 或帖子中的辅助图片。
使用 fframes（Rust、SVG 场景、ffmpeg 编码、Skia GPU 渲染）以代码创建、制作动画、审查和渲染视频。用户想要视频、动画、动态图形、讲解视频、宣传片、社交媒体短片、标题卡、播客视觉内容、歌词/字幕视频或以编程方式生成的 .mp4/.webm，或者要求修改、修复、加速或检查 fframes 视频时，均可使用。涵盖安装 fframes、创建项目、设计精美动态效果、3D 镜头（`fframes::three_d`、three.js 风格场景）、声音（音乐、语音、音效、响度）、在实时预览窗口中观看，以及无需观看即可检查结果：PNG 帧图和联系表、自动问题检测、响度数值、快速草稿和区间渲染
通过 inference.sh CLI 使用 Alibaba HappyHorse 1.0 模型生成和编辑视频。模型：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。功能：文生视频、图生视频、参考视频生成、自然语言视频编辑、角色保持、720P/1080P、最长 15 秒。适用于物理效果逼真的视频、视频编辑、角色一致的内容、产品演示和社交媒体。触发词：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。