Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
创意与媒体
为 Higgsfield 上的 Seedance 2.0 生成 AI 虚拟形象和数字人格视频提示词。用于虚拟发言人内容、数字孪生视频、AI 主持人片段、基于虚拟形象营销、虚拟网红内容，或任何以数字/AI 生成角色为主角的视频。触发词：avatar、digital persona、virtual presenter、AI character、digital twin、virtual influencer、synthetic media、animated spokesperson。
在 RunComfy 上使用 ByteDance Seedance 2.0 Pro 生成电影感短视频。介绍 Seedance 2.0 Pro 的优势（多模态参考输入——最多 9 张图像、3 段视频、3 段音频；生成过程中同步音频并实现自然口型同步；电影感动作优化）、4–15 秒的时长参数，以及何时改用 HappyHorse 1.0、Wan 2.7 或 Kling。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run bytedance/seedance-v2/pro`。在出现“seedance”“seedance 2”“seedance v2”“seedance pro”“bytedance video”等表达，或明确要求使用此模型生成视频时触发
基于已有的角色素材（拆分好的身体部位 PNG、atlas 图集或完整角色图像）创建 Spine 2D 骨骼动画。当用户想要为 2D 角色制作动画、从现有美术素材创建 Spine JSON、用骨骼为角色绑定骨架、构建 walk/idle/run/attack 动画、生成交互式 Spine Web Player 预览，或生成 Spine 兼容的导出文件（.json + .atlas + .png）时，均可使用此技能。当用户提到“Spine animation”、“2D rigging”、“skeletal animation”、“bone animation”、“cutout animation”、“animate this character”、“make this walk”、“create walk cycle”，或上传拆分好的角色身体部位并希望为其制作动画时，也会触发。此技能覆盖完整流程：素材分析、骨架绑定、动画关键帧、Spine JSON 导出，以及交互式 HTML5 预览。
当用户要求 "create a Suno prompt"、"write a Suno song"、"generate music with Suno"、"help me with Suno"、"make a song prompt"、"create lyrics for Suno"、"build a music prompt"，或提到 Suno AI 音乐生成时，应使用此技能。它提供全面指导：使用高级提示策略创建专业 Suno 提示词、在 1000 字符限制内进行结构化格式化（各区块之间不留空行）、参数优化、针对特定流派的技巧、交互式提问并高效收集项目名称、通过子 Agent 自动进行艺术家/歌曲研究（网页抓取 + 模式提取）、自动将文件导出到有条理的项目目录、避免 AI 味以写出真实以人为中心的歌词、避免艺术家/专辑/歌曲名称的版权安全风格描述、用于准确校验的字符计数工具，以及通过子 Agent 进行可选的独立质量审查以作专业评估。
为亚马逊产品摄影撰写简报并做规划。构建主图与图库的摄影师简报，逐张指定灯光、角度、道具与造型，并规划场景图和信息图的拍摄素材。适用于用户询问产品摄影、拍摄、摄影师简报、灯光布置、棚拍，或如何为 listing 拍照。触发短语："product photography"、"photo shoot"、"photographer brief"、"lighting setup"、"studio shots"、"photograph my product"。无需任何工具。如需图片策略与图库排序，请搭配 amz-listing-images 使用。
为电影、视频和 AI 电影制作担任导演与预演监制。将剧本、散文、简报或现有图像与视频素材转化为制作交付物 —— 潜台词拆解、节拍表、导演手册、走位与场面调度、带覆盖的镜头列表、关键帧与故事板提示词、图生视频运动提示词、声音与对白方案、剪辑时间线、连续性手册以及 QC 修复笔记。内置类型片操作手册、受控的提示词词库、带编码的故障诊断手册，以及面向当前视频与图像模型的能力优先适配器。可选套用某位指定导演的风格视角 —— Spielberg、Hitchcock、Kubrick、Kurosawa、Scorsese、Fellini、Bergman、Tarkovsky、Wong Kar-wai、Nolan、Villeneuve、Fincher、Refn、Bi Gan、Zhang Yimou、Hou Hsiao-hsien、Park Chan-wook、Malick、Michael Mann、Coen Brothers。用于镜头规划、走位、场面调度、镜头运动、视觉连续性、故事板与关键帧设计、提示词修复、「以 X 的风格」指导，以及任何 AI 视频工作流。
通过 `runcomfy` 命令行，在 RunComfy 上进行姿势条件生成。可路由至 Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard（将参考视频中的动作／调度转移到目标角色上）、社区版 Wan 2-2 Animate（带姿势条件的音频驱动角色动画）以及 Z-Image Turbo ControlNet LoRA（根据 OpenPose / DWPose / canny / depth 控制图像进行姿势条件图像生成）。根据视频或静图、风格化或写实等需求选择合适路线。适用于“controlnet”“control net”“姿势控制”“openpose”“DWPose”“转移姿势”“动作控制”“姿势驱动”“角色姿势”“深度控制”“canny 边缘”“使用这个姿势”，或任何明确要求以姿势／骨架／动作／深度／canny 参考来控制生成的请求。
SVG Style Studio (/create-svg) — 艺术指导 + 矢量插画师，可制作精致、可编辑的 SVG（插画、标志、图标、海报、信息图、贴纸），涵盖 44 种风格 — 像素艺术、8/16 位、赛博朋克、Y2K、Frutiger Aero、玻璃拟态、黏土、等距、低多边形、剪纸、涂鸦、漫画、日式漫画、水墨画、浮世绘、新艺术、装饰艺术、包豪斯、粗野主义、复古海报、丝网印刷、孔版印刷、蓝图、技术/科学、中世纪、涂鸦字体、贴纸、儿童、编辑风、信息图、电影感、奇幻、科幻、恐怖、复古未来主义、哥特、奢华、单色、几何、植物。适用于任何 SVG/矢量艺术请求、风格混搭（"cyberpunk + minimalist"、"ukiyo-e but darker"）、同一主题多种风格（"in 5 styles"）或将 SVG/图像转换为某种风格。它会规划风格、应用其设计规则，然后在交付前进行校验、优化、渲染和检查。
在 RunComfy 上使用 Flux 1 Kontext Pro（Black Forest Labs 的精准局部图像编辑模型）编辑图像，并整合模型文档中记录的提示词模式，使技能比直接使用同一模型进行简单提示获得更出色的输出。介绍 Flux Kontext 的优势（基于单张参考图进行精准局部编辑、提示词控制力强、输出始终保持高保真）、参数结构（单张图像 + 提示词），以及何时改用 Nano Banana Edit、GPT Image 2 edit 或 Flux 2 Klein。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit`。在出现“flux kontext”“flux-kontext”“flux 1 kontext”“kontext”“BFL kontext”等表达，或明确要求使用此模型编辑图像时触发
以 Remotion 合成的方式构建绝不廉价、精心设计动效的宣传视频 — 电影感 HyperFrame 风格片段（3D 海报立方体、胶囊主题翻转、架构数据脉冲、粒子爆发照片相册）以及面向抖音/小红书/视频号的竖屏短视频。frame-smith 是导演，而非渲染器：它读取需求简报，确定调性（横屏电影感 vs. 竖屏短视频），只挑选一个效果引擎并做到 100%，编排节拍时间线，编写 .tsx，并在 Remotion Root 中注册。它运行在视频运行时之上 — 需要安装 `hyperframe` 或 `remotion` skill，首先检查它们（§0），若两者都未安装则引导安装。随附动效工艺底线（30fps、秒到帧辅助函数、竖屏 S 缩放、抖音安全区、缓动库、导出三件套）、从已发布 HyperFrame 中提取的效果引擎目录、节拍时间线架构，以及动效反水货黑名单（禁止一切淡入上移、禁止线性缓动、禁止卡顿引擎）。支持动词命令（craft · env · beats · engine · restage · slower|faster · register · audit）。触发词包括“做个视频”、“视频动效”、“promo video”、“motion graphics”、“Remotion 合成”、“HyperFrame”、“片头动画”、“产品宣传片”、“3D 立方体动画”、“粒子相册”、“数据可视化视频”、“竖屏短视频”、“抖音视频”、“小红书视频”、“opener animation”、“转场”、“beat timeline”、“把这个页面做成视频”、“/frame-smith”。
在 RunComfy 上使用 OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0 的 `/edit` 端点）编辑图像，并整合模型文档中记录的提示词模式，使技能比直接使用同一模型进行简单提示获得更出色的输出。介绍 GPT Image Edit 的优势（用于保留内容的描述、多语言图像内文字编辑、最多使用 10 张参考图、布局和排版精准度）、参数结构，以及何时改用 Nano Banana Edit、Flux Kontext 或 GPT Image 2 t2i。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`。在出现“gpt image edit”“gpt-image-edit”“chatgpt image edit”“edit with gpt image 2”等表达，或明确要求使用此模型编辑图像时触发
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 上进行遮罩驱动的图像修复。可路由至 Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting（专用修复端点，支持遮罩、强度和控制比例）；如果没有遮罩且需要通过描述指定区域，则使用保留身份的编辑模型（Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit、FLUX Kontext Pro）。适用于移除物体、去除水印、替换区域、清理瑕疵，以及任何由二值遮罩定义目标区域的受控局部编辑。适用于“inpaint”“inpainting”“image inpaint”“remove from image”“fill region”“mask-driven edit”“remove watermark”“remove object”“patch the photo”“fill the hole”，或任何明确要求编辑静态图像中特定遮罩区域的请求。
用 Pexo 将静态图片变成完成的动态视频。上传照片，Pexo 会添加自然的运动、镜头运动和转场，自动挑选最佳的 image-to-video 模型（Seedance、Kling、Wan 等），并返回带音乐、可直接发布的片段。当用户有一张要让它动起来的图片时使用：“image to video”、“animate this photo”、“make a video from this picture”、“turn my image into a video”。不适用于纯文本提示词（使用 text-to-video 技能）或编辑已有视频。
完全通过代码创作展示级动态图形视频 —— 用无头 Chrome 逐帧渲染 HTML 场景并带有真实运动模糊，同时为每个视频在同一节拍网格上谱写原创配乐。它根据对方提供的任何素材 —— 文字、网站、GitHub 仓库、应用、截图、自己的视频片段和照片或参考片段 —— 来执导影片本身，并据此设定音乐的节奏和能量。适用于任何宣传片、广告、发布视频、解说、混剪、Shorts 或 TikTok、片头、动态字体或 logo 动画，面向企业、产品、应用、网站、机器人、频道或个人，即使你手上只有一条链接或一个名字。
通过 `runcomfy` 命令行，在 RunComfy 上重新布置静图的光线——更改布光方式、色温、方向或氛围。针对专门的重新布光任务，路由至 Qwen Edit 2509 专用的 `relight` LoRA 端点；如果用文字描述光线即可满足需求，则回退到保留主体身份的编辑端点（Nano Banana 2 Edit、GPT Image 2 Edit、FLUX Kontext Pro）。适用于产品重新布光（影棚柔光箱 → 窗边光）、改变人像氛围（阴天 → 黄金时刻）或调整色彩分级。适用于“重新布光”“调整光线”“更改照明”“调成黄金时刻”“影棚灯光”“轮廓光”“蓝调时刻”“柔和窗光”“改变光线方向”“色温”，或任何明确要求更改静图光照效果的请求。
韩国与法国的影视编剧实践（韩国／法国编剧方法）——源自国际大师班；Oh Seung-uk（《八月照相馆》《无赖汉》：伪装成田野调查、写情感、先写第一幕与最后一幕、以空间为骨架、读给不友善的听众听、与制片人共事求存），Choi Seok-hwan（《王的男人》：类型是对观众的承诺、“故事＝危机深化＋欲望增强”、两次反转与苦乐参半的结局、制片人／导演／编剧三人组合），以及 Frédéric Auburtin（《巴黎，我爱你》：最后写对白、意大利式围读、“12 行而非 13 行”、维护角色尊严、从委托创作中诞生原创作品、以情感为依据剪辑）。适用于韩国式商业剧或类型片、法国作者电影／委托创作环境、规划田野调查、处理制片人关系问题，或需要韩国“三人共存”的开发模式或法国“情感优先、结构其次”的剪辑方法时。
在 Three.js 中制作生产级实时 VFX。适用于电影感 HDR 镜头光晕合成、基于高光的残影、视场角瞳孔变形、局部眩光与泛光、光线步进极光帘幕、有限足迹的自发光片、均匀体积积分、等距柱状辐射探针、WebGPU 体素火焰与烟雾、耦合体积流体场、网格表面发射器、有符号距离火焰碰撞、贴合飞船的再入等离子体、生成式胶囊尾迹、实例化解析火花、定时溶解碎片、密集交换特效池、叠加式全息投影、Fresnel 边缘壳层、扫描线带纹、故障位移、扫掠式形状到形状交接，以及显式的场景相对 HDR 发光层级。
在需要借助 Topaz Labs 增强、放大、修复、降噪、锐化、去隔行、稳定、运动去模糊、上色、SDR 转 HDR 或进行帧率 / 慢动作转换视频（其次是图像）时使用——无论是清理 AI 生成的视频、压缩的 UGC 还是旧档案素材，或是构建先生成低分辨率再放大的交付流程。涵盖针对特定素材问题选择合适的具名 Topaz 模型、设置参数、驱动 Topaz Platform（Video / Image）REST API 的异步任务生命周期、判断增强何时有帮助、何时会引入伪影（过度平滑、时域闪烁、人脸幻觉），以及对增强后输出的质检。不适用于创作全新视频内容、非 Topaz 的放大器或纯剪辑。
10 个经过验证的病毒式视频钩子模板，配有 FFmpeg 实现，最大化前 3 秒的留存率。主动在以下情况激活：(1) 视频钩子创作，(2) 开场序列优化，(3) 吸引注意力的技巧，(4) 模式中断效果，(5) 好奇心缺口实现，(6) 文字叠加钩子，(7) 视觉钩子效果，(8) 音频钩子策略，(9) 留存优化，(10) 阻止滑动的内容。提供：有研究支持的钩子公式、FFmpeg 滤镜实现、心理触发因素、针对特定平台的钩子、A/B 测试工作流，以及具有可衡量影响的实际案例。
通过 `runcomfy` CLI 在 RunComfy 的视频或图像中替换人脸／角色。可路由至社区版 Wan 2-2 Animate（音频驱动的角色动画 + 身份替换）、GPT Image 2 Edit（通过参考构图对静态图像进行单次精确换脸）、Nano Banana Edit（批量保留身份的替换）、Flux Kontext（基于单张参考图的高保真局部人脸编辑）和 Kling 2-6 Motion Control Pro（将一段表演中的动作迁移到目标角色）。该技能会根据用户的实际意图选择合适的模型——单张静态图还是视频、完整角色还是仅人脸、对话场景还是无声动作。适用于“face swap”“swap face”“deepfake”“face replacement”“character swap”“head swap”“put X's face on Y”“make this video star X”“replace the actor in this video”“swap the character in the photo”“deepfake video”“ReActor alternative”，或任何明确要求用一个身份替换另一个身份的请求。
启动新的 framefields 视频项目，或将 framefields 添加到现有 Node.js 项目。用户想用 framefields 制作视频，而项目尚未配置 framefields，或询问如何安装 framefields、搭建合成和渲染脚本、从空文件夹生成第一个 MP4、使用 AI 模型为影片生成图像、视频、音乐或语音（通过 framefields 的 AI 网关 `ai`），或使用 `npx framefields add` 添加现成组件（指针、字幕、标题卡、设备边框……）时使用。具体操作转交给 framefields-compose、framefields-effects 和 framefields-render。
在 RunComfy 上使用 HappyHorse 1.0 生成文生视频。介绍 HappyHorse 1.0 的优势（Artificial Analysis Video Arena 排名第 1、原生 1080p 并在生成过程中同步音频、多镜头角色一致性、支持 6 种语言的提示词）、时长／宽高比／分辨率参数结构，以及何时改用 Wan 2.7、Seedance 2 或 LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video`。在出现“happyhorse”“happy horse”“happyhorse 1.0”“happyhorse video”等表达，或明确要求使用此模型生成视频时触发
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。