Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
创意与媒体
基于原始文本的电视剧编剧案例(剧集案例库);Sorkin 的六部《白宫风云》剧本(幕页表、八种幕尾类型);Chase 的五部《黑道家族》剧本(35 拍 A/B/C/D 配方、试播集拒绝解释的内容);Fellowes 注释版《唐顿庄园》第二季(19 条故事线、419 条脚注);Waller-Bridge 的《伦敦生活》剧本(六集半小时剧集模板);Calvisi 的八份逐分钟试播集节拍表(《绝命毒师》《广告狂人》《权力的游戏》等);Landau 的 47 部剧集结构附录;Miller 对《汉尼拔》和 HTGAWM 的拆解;Goldberg 和 Rabkin 的节拍表;Sakamoto Yuji 的《花束般的恋爱》(电影)和 Noh Hee-kyung 的《最美丽的离别》。当你想查看剧集或试播集如何构建的实例,需要参考真实的幕长、场景数或故事线表格,正在拆解多线群像剧集、设计单场景剧集或大结局、创作爱情或家庭剧,或询问“某一集是怎么写的 / 这部剧的结构表”时使用。
在 RunComfy 上使用 Wan 2.7(Wan-AI 的旗舰动作模型)生成文生视频。介绍 Wan 2.7 的优势(多参考图条件控制、通过 `audio_url` 实现音频驱动的口型同步、更流畅的转场、提示词扩展)、时长/分辨率/宽高比参数结构,以及何时改用 HappyHorse 1.0、Seedance 2.0、Kling 或 LTX 2。通过本地 RunComfy CLI 调用 `runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video`。在出现“wan”“wan 2.7”“wan-2-7”“wan video”等表达,或明确要求使用此模型生成视频时触发
运行端到端的网漫生产流水线——一支 27 个 Agent / 4 个阶段的 Claude Code Agent 团队,将单集内容从趋势调研带到成品的竖屏滚动阅读器。当用户想制作一集网漫时使用:调研热门网漫趋势,撰写对白密集、高张力、每集都有反转的剧本,先渲染角色设定图,再用 codex-image 为每集渲染 50 多个分镜并在图内烘焙对话框(韩语对白),运行生成—验证循环,并组装竖屏滚动阅读器。触发词:webtoon harness、make a webtoon、produce a webtoon episode、webtoon scenario to image、next episode、redraw panel、stronger twist、webtoon trend research。趋势调研阶段的网络数据采集通过 `scrapling` 技能完成。纯粹的网漫推荐/点评直接回答。
使用 AudioShake 的云端音源分离服务(developer.audioshake.ai)将录音拆分为分轨。适用于需要从音乐中分离人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴、键盘、弦乐或管乐;为影视后期、本地化和配音分离对白/音乐/音效(DME);将混合录音按每位说话人拆分为一条分轨;歌词转写或词级对齐;音乐检测/识别;或语音降噪/去混响的任务。涵盖 Tasks API 的任务生命周期(资产、目标、格式、轮询与 webhook、额度、限制),选择某个制作实际需要哪些分轨目标,检查分离后的分轨是否存在串音、伪影、瞬态模糊、相位问题并修复,分离受版权保护或第三方录音所引发的权利与同意问题,以及何时本地开源模型(如 Demucs)比 API 更合适的判断边界。不适用于生成或合成新音频、混音或母带处理。
完全用 JavaScript 制作简短的手绘 2D 动画——storybook / 纹理编辑式插画(纸张颗粒、排线、蓝色辅助线、有光泽的昆虫角色、巢穴剖面)以及毛笔水墨 + 水彩解说动画——使用 node canvas 和 ffmpeg 逐帧精确渲染,并配有合成音效。适用于 "bikin animasi"、"animate this story"、"hand-drawn animation"、"storybook animation"、"JS animation"、"line drawing animation"、"animasi semut"、儿童故事或科学解说动画。不适用于 UI 微交互、幻灯片或口播视频剪辑。
RunComfy 上的 Codex Pet 生成器。根据单张参考图生成兼容 Codex 的 Codex Pet spritesheet.webp 和 pet.json,将其放入 `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/<name>/`,Codex 就会将其作为自定义 Codex Pet,与内置的 8 种宠物并列显示。此技能会生成 Codex 所需的精确 Codex Pet 图集(1536x1872 PNG/WebP、8 列 x 9 行、192x208 单元格、9 种动画状态——idle、running-right、running-left、waving、jumping、failed、waiting、running、review)。它通过本地 RunComfy CLI,仅调用一次 OpenAI GPT Image 2 edit:`runcomfy run openai/gpt-image-2/edit`,生成标准 Codex Pet 姿势,然后使用 ImageMagick 微变换以编程方式组装全部 9 行动画——无需 Codex Pro、无需 `$imagegen`,也无需 OPENAI_API_KEY,只需 RUNCOMFY_TOKEN。适用于“codex pet”“create codex pet”“make codex pet”“hatch codex pet”“/hatch image”“desktop pet codex”“codex pets”“spritesheet.webp”,或任何明确要求为 OpenAI Codex 制作自定义宠物的请求。
通过本地 RunComfy 命令行中的 `runcomfy` CLI,在 RunComfy 上使用 ElevenLabs Music 生成完整歌曲和器乐曲。ElevenLabs Music 可将风格描述和结构化歌词转为录音室品质的 44.1 kHz 立体声音频,时长为 5 秒至 5 分钟,并支持分段控制(Intro / Verse / Chorus / Bridge)、多语言人声和适合商业使用的输出。可生成伴奏、完整人声歌曲、短歌、播客片头、游戏循环音乐或器乐铺底。调用 `runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation`。适用于“生成音乐”“制作一首歌”“AI 音乐”“背景音乐”“器乐曲”“ElevenLabs Music”“原声带”“短歌”“主题音乐”“免版税音乐”“作曲”,或任何明确要求根据文本描述生成音乐或歌曲的请求。
使用 Fish Audio 生成语音并克隆声音——包括其托管 TTS API(S2.1-Pro / S2-Pro / S1 模型阵容、REST + WebSocket 流式传输、即时与持久声音克隆),以及可自托管的开放权重 OpenAudio S1-mini / Fish-Speech 模型。当 Agent 必须通过 Fish Audio 生成旁白或对白、在 Fish Audio 的托管模型与开放权重之间选择、从参考音频克隆声音、为富有表现力的表达编写情感/语气/特殊标记、根据 UTF-8 字节数估算成本、为语音 Agent 接入实时流式传输、判断自托管是否优于 API,或对 Fish Audio TTS 输出进行生产审核时,使用本技能。不要用它来选择其他供应商——它专门涵盖 Fish Audio。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
