Skills

V

view-usage

berriai / litellm-skills

查询实时 LiteLLM 代理上的支出和 token 活动。按用户、团队、组织、标签、作业或模型显示每日用量。当用户想查看给定日期范围内的成本、token 数量、请求量或作业级归因时使用。

X

xarray

tondevrel / scientific-agent-skills

Python 中的 N 维带标签数组与数据集。构建在 NumPy 和 Dask 之上。它在类似原始 NumPy 的数组之上引入维度、坐标和属性形式的标签，使物理科学中的数据分析更直观、更不易出错。适用于处理多维科学数据、NetCDF/GRIB/Zarr 文件、气候/天气/海洋数据集、遥感、地理空间影像、使用 Dask 处理超出内存的大型数据集，以及带标签的数组操作。

A

adf-ml-analytics

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

ADF + Azure ML 与分析的集成。适用于以下情况请主动启用：(1) 从 ADF 调用 Azure ML 批量终结点，(2) Azure OpenAI Batch API 管道模式，(3) ADF ML 评分编排，(4) SQL 到 Storage 的归档管道，(5) 通过 REST connector 集成 AI Services，(6) 从 ADF 执行 Databricks notebook，(7) Data Flow 特征工程，(8) 从 ADF 集成 Synapse / Fabric，(9) Cognitive Search 索引器触发器，(10) 通过 REST 刷新 Power BI 数据集。提供：REST connector 配方、Databricks 链接服务设置、Data Flow 模板和端到端 ML 评分管道。

A

amz-cogs-tax-pack

jaygptpro / amazon-pro-skills

依据库存估值报告、结算报告和供应商采购订单，为 Amazon 卖家生成可供 CPA 使用的年终 COGS 明细表。可发现会把应税收入高估 8-15% 的期末库存计算错误。当用户询问年终报税、COGS、库存估值或"给会计的报税资料包"时使用。触发短语："year-end taxes"、"COGS schedule"、"inventory valuation"、"FIFO LIFO Amazon"、"tax pack for CPA"。零工具即可使用。

A

arcgis-docs-lookup

valdesrosier / skills

对照 Esri 权威来源查询 ArcGIS 文档，并验证某个 API 在固定版本中是否存在。当用户需要 ArcGIS API 参考、ArcGIS Pro、Enterprise 或 Notebook Server 文档，或当其他技能必须确认某个类、方法、全局对象或函数在目标版本中可用时使用。

A

authenticating-looker-cli

looker-open-source / looker-skills

Looker 开发者入门：第 3 步。使用 OAuth 对 Looker CLI 进行认证。仅在第 2 步（使用 `installing-looker-cli` 进行 CLI 验证）之后执行。

B

batch-cohort

aperivue / medsci-skills

当一项已验证的队列分析需要在多个暴露/结局组合中重复时使用。基于单一方法学模板为每个组合生成一个 R/Python 脚本，仅改变变量，并将结果汇总为汇总矩阵。

B

bim-classification-ai

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 AI 和标准分类系统对 BIM 元素进行分类。将元素映射到 UniFormat、MasterFormat、OmniClass 和 CWICR 编码。

B

bioinformatics

itallstartedwithaidea / agent-skills

Bioinformatics 提供面向序列分析、蛋白质结构预测、使用 Scanpy 的单细胞 RNA-seq、基因调控网络推断与通路富集分析的计算生物学工作流。

C

confluent-skill-creator

confluentinc / agent-skills

为外部用户创建 Confluent 专属技能。当用户想要创建、构建或编写与 Confluent Cloud、Confluent Platform、Apache Kafka、WarpStream、Flink、Connectors、Schema Registry、Tableflow、CDC 管道或任何 Confluent 产品相关的新技能时使用此技能。技能可以面向用例（如数据增强、CDC 到 Tableflow、流处理工作流）或面向组件（如 Flink 技能、Schema Registry 技能或 Connector 技能）。当用户想要直接使用 Confluent 产品（例如构建管道、编写生产者、部署 Flink SQL）时，不要使用此技能——而应使用相应的产品专属技能。此技能专门用于创建新技能，而不是使用现有技能。

C

context-engine

borghei / claude-skills

面向 AI 编码 Agent 的上下文管理引擎。适用于构建 Agent 记忆系统、优化上下文窗口、分配 token 预算、为代码设计 RAG 流水线，或管理持久的多会话 Agent 状态。

D

data-visualization

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为建筑数据创建可视化。使用 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 生成图表、图形、热力图和交互式仪表盘，用于项目分析和报告。

D

database-optimizer

404kidwiz / claude-supercode-skills

适用于用户需要数据库查询优化、性能调优、索引策略、执行计划分析，或跨 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 及其他数据库系统的可扩展性时。

D

dataflows-cli

microsoft / skills-for-fabric

管理 Fabric Dataflow Gen2 项，包括创建、M 编辑、连接、输出目标、getDefinition 与 updateDefinition 检查、executeQuery、刷新历史，以及通过 saveAsNativeArtifact 进行 Gen1 到 Gen2 的另存为升级。适用于 Dataflow 项或 Power Query M 定义。管道 JSON 请使用 pipeline-migration；Spark 或 Warehouse 转换请使用各自的技能。

D

defect-detection-ai

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

基于计算机视觉的 AI 建筑缺陷检测。从图像和视频中识别混凝土、钢材和建筑构件中的裂缝、剥落、锈蚀及其他缺陷。

D

di-agent-bug-report

ibm / ibm-watsonx-data-integration-skills

为 IBM watsonx.data 集成会话生成 Markdown 格式的缺陷报告。用户可直接调用。当连续 3 次或以上调用同一工具或同一工具序列均导致失败或出现相同错误后，Agent 必须提议生成该报告（且必须等待明确接受）。非 watsonx.data 集成会话请跳过。

F

frappe-impl-reports

impertio-studio / frappe_claude_skill_package

在 ERPNext 中构建 Script Report、Query Report、仪表盘图表或 Number Card 时使用。可预防因列定义错误导致的报表输出为空、筛选器失效以及大数据集下未优化的 SQL。涵盖 Report Builder、Script Report（Python + JS）、Query Report、报表筛选器、仪表盘 Chart DocType、Number Card、报表权限。关键词：report、Script Report、Query Report、dashboard、chart、Number Card、filters、columns、execute、get_data、create report、custom report、dashboard chart、report empty、no data showing。

F

frappe-syntax-reports

impertio-studio / frappe_claude_skill_package

在构建 Query Report、Script Report 或配置 Report Builder（包括图表数据集成）时使用。可避免因列定义错误、缺少权限和数据格式不正确导致的报表错误。涵盖 Query Report（基于 SQL）、Script Report（基于 Python）、Report Builder、报表列定义、过滤器、chart_data、报表权限、prepared_report。关键词：Query Report、Script Report、Report Builder、report columns、filters、chart_data、frappe.query_report、prepared_report、report columns、how to build report、report not showing data、chart in report。

H

hhxg-market

niceck / hhxg-top-hhxg-python

A 股量化数据助手 — 日报快照、A股日历、融资融券、实时快讯、北向资金、题材热度、董秘问答、量化策略、共振与风险预警，零配置无需安装任何依赖。

I

influxdb-cloud

membranedev / application-skills

InfluxDB Cloud 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想与 InfluxDB Cloud 数据交互时使用。

M

ml-engineer

rightnow-ai / openfang

机器学习工程师专家，专注于 PyTorch、scikit-learn、模型评估和 MLOps

M

moai-domain-database

modu-ai / moai-adk

数据库专家，涵盖 PostgreSQL、MongoDB、Redis、Oracle 以及云数据库平台（Neon、Supabase、Firestore）。适用于模式设计、查询优化、索引策略、数据建模或云数据库选型。云厂商指南吸收自 moai-platform-database-cloud。

P

paddle-subscription-sync

paddlehq / paddle-agent-skills

通过 Webhook 将 Paddle 订阅和客户状态镜像到数据库中——包括架构、upsert 模式、状态语义、计划变更和访问控制。

R

rekor

wayai-pro / rekor-skill

搭建并运维 Rekor —— 面向 AI Agent 的无头记录系统。适用场景：安装 `rekor` 命令行、认证、创建 base、定义 record_types、在 preview 中工作并晋升到 production、以代码管理配置（rekor pull/push）、以 upsert 或查询方式处理记录（Filter DSL 或 SQL）、管理关系、存储带版本的文件或附件（含 S3 挂载）、配置入站 webhook、触发器、批量操作或用于 Agent 评测的种子夹具、用外部 API 支撑 record_type（外部源、执行器）、在密钥保险库中存储凭据、在不同提供方之间导入或导出工具定义（OpenAI/Anthropic/Google/MCP）、创建精选的 MCP Factory 工具集与 Actions、限定 API token 范围、对 record_types 与工具集建模以便 LLM Agent 可靠使用，或理解任何 Rekor 概念（base、record_type、record、relationship、preview/production、promotion、external_id）。

R

rust-database

full-stack-skills / rust-skills

设计、实现、迁移、测试和运维 Rust 数据库访问，包括 SQLx、Diesel、SeaORM、模式演进、事务边界、连接池、重试、类型映射、并发控制和真实数据库验证。当用户询问 Rust SQL 或 ORM 代码、迁移、事务、PostgreSQL 或 MySQL 集成、连接池、查询安全性或数据库生产就绪时使用。

S

standards-compliance-checker

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

检查数据是否符合建筑标准。依据 ISO 19650、IFC、COBie、UniFormat 标准验证数据。

W

weather-impact-analysis

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

分析天气数据对施工进度的影响。预测天气导致的延误，根据预报优化工作排期，并为项目规划计算与天气相关的风险因素。

Y

youtube-live-chat

pamelafox / presentation-skills

下载 YouTube 视频的实时聊天记录。当用户要求获取某个 YouTube 视频的实时聊天、聊天消息或聊天回放并提供 YouTube URL （youtube.com/watch?v=、youtu.be/ 或类似链接）时使用。适用于启用了聊天回放的直播和过往直播。

A

ab-testing

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

当用户想规划、设计或实施 A/B 测试或实验，或建立增长实验计划时使用。用户提到“A/B test”“split test”“experiment”“test this change”“variant copy”“multivariate test”“hypothesis”“should I test this”“which version is better”“test two versions”“statistical significance”“how long should I run this test”“growth experiments”“experiment velocity”“experiment backlog”“ICE score”“experimentation program”或“experiment playbook”时也使用。凡是有人比较两种方案并想衡量哪种效果更好，或想建立系统化的实验实践，都使用此技能。关于追踪实施，请参阅 analytics。关于页面级转化优化，请参阅 cro。

A

allium-data

allium-labs / skills

使用 allium CLI 查询区块链数据。包含两款产品：Explorer（基于 Allium 数据仓库的 SQL 分析，支持任意表、任意时间范围和 150 多条链）和 Realtime（查询 80 多条链上的价格、余额、交易、PnL 和持仓，数据延迟 3–5 秒）。支持 API key、x402 微支付和 Tempo MPP

B

backend-patterns

ilamanov / skills

普遍适用的后端/数据最佳实践。在编写或修改后端/数据代码时随时使用——API 路由、服务端操作、数据库写入、后台作业、Agent 工具、导入流程、webhook、粘贴处理器，以及任何数据进入系统的地方。在编写代码之前查阅，让模式内嵌其中，而不是事后改造。如果技能正文中描述的场景与当前工作相符，就应用该模式——不要询问，直接遵循（用一行说明所选做法，以便用户覆盖）。

B

browser-automation

borghei / claude-skills

当用户要求“构建 Web 自动化脚本”、“检查浏览器自动化是否会被检测”、“生成网页抓取代码”、“创建表单填写自动化”或“构建反检测浏览器脚本”时，应使用此 skill。

C

co2-carbon-footprint

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

从 BIM 模型数据计算 CO2 排放量和碳足迹。按材料、构件和建筑系统分析隐含碳。

D

d3-animated-data-visualization

calesthio / generative-media-skills

使用 D3 将有来源的数据和经批准的表述转化为真实、可访问、确定性的动画可视化的生产指南。适用于数据驱动的图表、地图、网络、层级结构、过渡、标注、响应式视频变体、逐帧浏览器渲染和可视化 QA；不适用于通用仪表板、无来源的装饰性图表，或没有数据契约的普通动态图形。

D

data-processing

0xdarkmatter / claude-mods

用 jq 处理 JSON、用 yq 处理 YAML/TOML。高效地过滤、转换、查询结构化数据。触发词：parse JSON、extract from YAML、query config、Docker Compose、K8s manifests、GitHub Actions workflows、package.json、filter data。

D

dexiejs

devfirexyz / skills

为基于 IndexedDB 的离线优先 Web 应用构建和维护 Dexie.js 数据层。适用于涉及 Dexie 设置、schema/index 设计、CRUD/查询实现、事务、实时查询、迁移，或在 Vanilla JS、React、Next.js、TanStack Start、Svelte、SvelteKit 中调试的任务。

D

document-classification-nlp

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 NLP 自动对施工文档进行分类并提取信息。对 RFI、送审资料、变更单、规格书和合同进行分类。

E

explore-ml-data

probabl-ai / skills

在任何模型设计之前负责数据理解。放置 `data_analysis/data_analysis.py` 且不要执行它。运行一次 `materialize.py`，编写 `data_analysis.md` 和 JOURNAL § Data understanding。绝不要设计模型、编辑 `src/<pkg>/` 或修改原始数据文件。触发条件：用户要求探索、剖析或理解数据；triage 把他们送到这里（缺少 `status.data_analysis`）；数据源发生变化；他们想刷新已记录的 EDA；或已记录的 EDA 上出现泄漏或研究问题。停止条件：`status.setup.pending` 非空（加载 `setup-ml-project`）；没有数据（送交 triage）；请求不是原始数据探索；或 EDA 已记录且无刷新需求也无方法论问题。在 setup 待处理时，不要凭空创建包根目录或根级 `JOURNAL.md`。使用方法：通过 `add-python-package` 执行 G-TABULAR，推断或询问目标，若已安装则加载 `plot-ml-figure`，然后询问包含 Close 的五选项续接板。

F

felo-web-fetch

felo-inc / felo-skills

使用 Felo Web Extract API 提取网页内容。用于将 URL 转换为 html/markdown/text、通过 CSS 选择器选取特定页面区域，以及控制抓取模式、cookies、user-agent 和超时等提取选项。

G

goldrush-streaming-api

covalenthq / goldrush-agent-skills

GoldRush Streaming API——通过 WebSocket 上的 GraphQL 订阅提供实时区块链数据。当用户需要实时价格源（OHLCV K 线）、实时 DEX 交易对监控（新交易对、流动性更新）、钱包活动流、解码后的兑换/转账事件、代币搜索、交易者盈亏分析，或任何亚秒级延迟的区块链事件推送时，使用此技能。这是交易机器人、实时仪表盘、告警系统、跟单交易、DEX 狙击和实时分析的合适技能。也涵盖用于代币发现和盈利能力分析的一次性 GraphQL 查询。如果用户需要历史数据、批量查询或分页的 REST 结果，请改用 goldrush-foundational-api。如果用户需要无需 API 密钥的按请求付费访问，请改用 goldrush-x402。

G

google-cloud-healthcare-api

membranedev / application-skills

Google Cloud Healthcare API 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户想要与 Google Cloud Healthcare API 数据交互时。

I

ifind-data

10e9928a / ifind-data

基于同花顺 iFind API 的金融数据查询技能。用于获取 A 股、港股、美股的股票行情、基金净值、指数数据、财务报表等。触发场景：(1) 查询股票实时行情或历史价格，(2) 获取基金净值和业绩数据，(3) 查询指数成分股和估值，(4) 使用自然语言选股（问财），(5) 获取财务数据和估值指标。支持本地 SDK 和 HTTP API 两种调用方式。

L

lead-sources-guide

cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

按使用场景划分的线索来源，配有数据工作区的交付就绪模板——Apollo、LinkedIn Sales Navigator、数据工作区、Ocean.io、Openmart 和 Local Directories。适用于选择线索来源、构建拓客工作流或搭建数据补充的场景。

L

llm-data-automation

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用大模型（ChatGPT、Claude、LLaMA）自动化建筑数据处理。生成 Python/Pandas 脚本、从文档中提取数据，并在无需深厚编程知识的情况下创建自动化流水线。

L

llm-finetuning

rightnow-ai / openfang

LLM 微调专家，专注于 LoRA、QLoRA、数据集准备和训练优化

P

pbir-format

data-goblin / power-bi-agentic-development

Power BI Enhanced Report（PBIR）JSON schema 和模式的格式参考。当用户询问 PBIR JSON 结构、visual.json 属性、PBIR 表达式、objects 与 visualContainerObjects、主题继承、条件格式模式、扩展度量值、书签、字段引用、筛选器格式、查询角色、PBIR 页面结构、报表壁纸或任何 PBIR 元数据格式问题时，自动调用。

P

precise-video-description

calesthio / generative-media-skills

与供应商无关的制作指导，用于把观察到的视频转换为精确、客观、按时间顺序排列的语言。适用于镜头描述、可搜索元数据、数据集标注、参考日志、生成提示词交接，以及跨主体、场景、运动、空间和摄影机方面的分析；不适用于决定拍摄内容、无障碍字幕、创意解读或特定供应商的视频分析 API。

P

progress-photo-analyzer

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用计算机视觉分析建筑工地照片，以跟踪进度、发现安全问题，并与 BIM 模型进行比对。

R

replicate-study

aperivue / medsci-skills

在将已发表的队列研究方法学应用到另一个数据库时使用。从源论文中提取研究设计，用协调表将变量映射到目标数据库，生成分析代码，并报告每一处被迫做出的偏离。

R

retention-churn-prevention

thatrebeccarae / claude-marketing

客户留存分析、流失预测、队列分析、挽回活动与忠诚度计划设计。当用户询问流失、留存、客户生命周期价值、队列分析或挽回策略时使用。

R

retriever

membranedev / application-skills

Retriever 集成。管理 Organizations、Leads、Projects、Pipelines、Users、Filters。适用于用户想要与 Retriever 数据交互时。

S

setting-up-local-cluster

cockroachlabs / cockroachdb-skills

使用官方二进制文件下载并启动用于开发的本地 CockroachDB 集群。当开发者需要本地 CockroachDB 实例、没有可用集群，或要搭建新的开发环境时使用。

T

tinyfish

tinyfish-io / skills

使用 TinyFish web agent，通过自然语言提取/抓取网站、提取数据和自动化浏览器操作。适用于需要从网站提取/抓取数据、处理受机器人防护的网站，或自动化 Web 任务时。

T

tonic

membranedev / application-skills

Tonic 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Tonic 数据交互的场景。

T

tune

membranedev / application-skills

TUNE 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户想要与 TUNE 数据交互时。

暂无简介

A

analyze-data-quality

openai / role-specific-plugins

评估结构化数据、查询结果、仪表板或分析证据是否足够可信以致可用。当任务是检查数据质量、协调相互冲突的来源或指标定义，或判断证据是否可安全引用时使用。

A

arcade

valdesrosier / skills

为正确的配置文件和目标版本编写 ArcGIS Arcade 表达式。当用户为弹出窗口、标注、字段计算或属性规则编写或调试 Arcade 表达式，或询问有哪些 Arcade 函数或全局变量可用时使用。

A

author-strategy

aperivue / medsci-skills

在根据 PubMed 分析研究者的发表记录时使用。抓取作者的论文，对研究类型和作者位置进行分类，绘制模式图表并撰写策略报告，可选进行轨迹原型分类。仅基于 PubMed 元数据工作。

C

causal-inference-root-cause

lyndonkl / claude

系统性地调查因果关系，找出真正的根本原因，而非相关性或表面症状。区分真实因果与虚假关联，检验相互竞争的解释，并设计针对底层驱动因素的干预措施。适用于调查某事为何发生、调试系统、分析故障、评估政策影响，或用户提到根本原因、因果链、混杂因素、虚假相关，或问“why did this really happen?”时。