Skills

S

scraperapi-java-sdk

scraperapi / scraperapi-skills

ScraperAPI Java SDK（com.scraperapi:sdk Maven 构件）的最佳实践参考。当用户编写、调试或审查调用 ScraperAPI 的 Java 代码时查阅。在用户问：“用 Java 和 ScraperAPI 抓取网站”、“ScraperAPI Java 示例”、“如何将 ScraperAPI 添加到我的 Maven 项目”、“Java ScraperAPI render”、“ScraperAPI Java fluent API”、“ScraperAPI Java premium proxy”、“ScraperAPI Java 错误处理”、“ScraperAPI Java 重试”时使用。涵盖 Maven/Gradle 配置、fluent builder API、所有请求参数、升级阶梯、异步任务、结构化数据调用、错误处理和积分费用。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输给 ScraperAPI。

S

scraperapi-php-sdk

scraperapi / scraperapi-skills

ScraperAPI PHP SDK（scraperapi/sdk Composer 包）的最佳实践参考。当用户编写、调试或审查调用 ScraperAPI 的 PHP 代码时查阅。在用户问：“用 PHP 和 ScraperAPI 抓取网站”、“ScraperAPI PHP 示例”、“如何使用 ScraperAPI PHP SDK”、“PHP ScraperAPI render”、“ScraperAPI PHP premium proxy”、“ScraperAPI PHP Composer 安装”、“ScraperAPI PHP 错误处理”时使用。涵盖 Composer 配置、所有请求参数、升级阶梯、POST 请求、错误处理和积分费用。注意：会将用户提供的查询、URL 和内容传输给 ScraperAPI。

S

scrapfly-rpa

scrapfly / skills

使用 Scrapfly RPA API 针对托管的云浏览器运行带类型的工作流图，取回产出的产物（HTML 快照、下载文件、HTTP 响应体、JS 返回值），并将这些产物路由到 Scrapfly 的托管 bucket 或你自己的客户 GCS 或 S3 bucket。适用于用户要求“运行 RPA 工作流”、“从一次运行中获取产物”、“配置 BYOS 存储”、“为客户 GCS 或 S3 设置 RPA”、“测试存储目标”，或任何涉及 /v2/rpa/* 端点的任务时。

S

sf-schema

clientell-ai / salesforce-skills

以 SFDX 源 XML 的形式搭建自定义对象、字段、验证规则、权限集和其他架构元数据。当被要求创建对象、自定义字段、权限集、验证规则或生成元数据 XML 时使用。在提到 "custom object"、"custom field"、"permission set"、"validation rule"、"picklist"、"lookup field" 或 "object-meta.xml" 时激活。

向 ax graph 交付新的 write、signal、table、edge 或 query 的完成定义清单。在添加 SurrealDB 表/边/字段、ingest derive-stage、新的分析查询或任何新的 ax 能力时使用——在开 PR 之前。确保每一次写入都同时有按需读取、主动（面向 Agent 的）读取以及文档/分发，而不只是写入。触发词："ship"、"new signal"、"new table/edge"、"new lens/query"、"wire this up"、"is this done"，或完成 ax 功能分支时。

S

swanlab-skill

swanhubx / swanlab-skill

与 SwanLab 交互 — 既可编写跟踪代码（init/log/finish/multimedia），也可通过命令行（`swanlab api`）查询实验数据。当用户想编写训练跟踪代码、记录指标或媒体、管理实验、查看指标/日志/键、列出项目/运行、筛选实验、管理可自托管用户、通过命令行自动化查询，或提及 "swanlab"、"experiment tracking"、"log metrics"、"swanlab api"、"swanlab cli" 时使用此 skill。

U

using-looker-cli

looker-open-source / looker-skills

使用 `looker-cli` 的完整指南。涵盖 profile 设置与默认值、使用 --profile 标志、持久登录（`session login`）、命令发现（`meta tree` 与 `meta search`），以及请求正文检查（`--describe-body` 与 `--template`）。

V

validation-rules-builder

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为建筑数据构建验证规则。为 BIM 元素、成本代码和进度数据创建基于 RegEx 和逻辑的验证。

V

vector-search

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

为建筑数据实现语义向量搜索。使用嵌入和向量数据库（Qdrant、ChromaDB）构建 AI 驱动的搜索，以智能查询规范、标准和项目文档。

W

weibo-trends-analyzer

yitongcodes / weibo_trends_analyzer_web

分析微博热搜话题，并基于热搜关键词生成创意产品点子。从微博 API 获取实时热搜数据，调研背景信息与用户洞察，用 100 分制评分体系评估产品开发潜力，并生成交互式 HTML 仪表盘。适用于分析中国社交媒体趋势、从热门话题中识别产品机会，或生成由市场驱动的创意产品概念。

A

AgentDB Memory Patterns

proffesor-for-testing / agentic-qe

使用 AgentDB 为 AI Agent 实现持久化记忆模式。包括会话记忆、长期存储、模式学习和上下文管理。适用于构建有状态 Agent、聊天系统或智能助手。

A

apify-actor-development

sickn33 / agentic-awesome-skills

创建、修改和验证 Apify Actor，涵盖范围明确的输入、存储架构、运行时逻辑和部署审查。

B

backend-perf

bhagyamudgal / skills

后端与数据库性能检查清单。适用于编写或评审任何后端端点、服务或数据库查询时，添加 WHERE 子句或索引时，或提出查询重写建议时。触发词为 “endpoint is slow”“N+1”“race condition”。

C

chartjs-generator

vishalsachdev / claude-skills

该技能使用该库支持的任何图表类型（折线图、柱状图、饼图、环形图、雷达图、极区图、气泡图、散点图），生成可在 iframe 中使用的交互式 Chart.js 可视化。当用户需要为教育内容、报告或仪表盘创建数据可视化时使用该技能。该技能会创建包含 HTML、CSS 和文档的完整 MicroSim 包。

C

create-pbi-report

data-goblin / power-bi-agentic-development

使用 pbir CLI 从零创建完整 Power BI 报告的分步工作流。涵盖模型发现、报告创建、页面布局、主题设置、视觉对象放置、字段绑定、筛选、格式设置、验证和发布。当用户要求"create a new report"、"build a report from scratch"、"make a dashboard"、"set up a report with KPIs"、"create an executive dashboard"、"add pages and visuals to a new report"时自动调用。

C

cwicr-comparison-tool

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

跨项目、版本和场景比较成本估算。识别差异、对照标准进行基准比较并生成对比报告。

C

cwicr-escalation

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

对 CWICR 估算随时间应用价格升级。计算通胀调整、材料价格指数和人工费上涨。

D

data-lineage-tracker

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

跟踪建筑系统中的数据来源、转换和流动。对于审计追踪、合规和数据问题调试至关重要。

D

db-enforcer

oakoss / agent-skills

为 PostgreSQL 和 Prisma 系统强制保障数据库完整性。适用于设计 schema、编写迁移或配置行级安全。用于类型安全 SQL、命名对齐、约束校验、零信任 RLS 策略、UUIDv7 主键以及零停机部署。

D

design-ai-benchmarking

aperivue / medsci-skills

用于在设计一项将 AI 系统与人类专家小组进行基准对比的研究时，在数据收集之前使用。规划实验分组、带锚点的解耦评分标准、植入式校准探针、评审小组、评分者间信度目标，以及 LLM-as-judge 与人工裁决的对比。

D

df-merger

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

合并来自多个建筑来源的 pandas DataFrame。处理不同的模式、键和数据质量问题。

E

elasticsearch

rightnow-ai / openfang

Elasticsearch 专家，涵盖查询、映射、聚合、索引管理和集群运维

通过 Etherscan API v2 查询 EVM 链上数据。适用于 Etherscan v2 可覆盖的链上查询:余额、交易、代币转账(ERC-20/721/1155)、合约源码/ABI、gas 价格、事件日志,以及确认交易完成。当其他工具提交了交易,而你需要确认它已在链上最终确认时,也会触发。

E

eventstream-cli

microsoft / skills-for-fabric

端到端负责 Fabric Eventstream 项：源、运算符、目标、路由、保留、吞吐量和连接字符串，以及只读拓扑检查。只要涉及命名 Eventstream 的内容都可选它，包括创建和列出。行最终落在哪里由 eventhouse-cli 负责。

F

firecrawl-agent

firecrawl / firecrawl-claude-plugin

自主浏览网站并提取跨页面结构化数据。任务需要浏览网站，或没有合适的现成工作流或数据提供方可用时使用。

F

forwarder-and-data-ingest-doctor

splunk / splunk-agent-skills

基于经过脱敏的只读证据诊断 Splunk forwarder 与数据接入路径。适用于 Universal Forwarder 或 Heavy Forwarder 传输、deployment client 对摄入的影响、HEC 及其他输入、解析与时间戳、事件边界、路由、sourcetype 或 index 不匹配、事件缺失、延迟、重复或丢弃，以及 Splunk Cloud Platform 或 Splunk Enterprise 中的队列或背压；不适用于实时变更、整体架构、设备群策略、HEC token 管理、搜索时提取或由提供商负责的修复。

G

gtm-reporting

aimonk2025 / google-tag-manager-automation

生成 GTM 实施文档、报告影响分析、GA4 报告配置和利益相关者摘要。当用户需要“记录 GTM 实施”“我能构建哪些报告”“创建事件模式文档”“生成利益相关者摘要”“分析报告影响”，或想了解追踪数据的业务价值时使用。创建技术文档、建议 GA4 探索、定义再营销受众，并把技术事件转化为业务洞察。

H

huawei-cloud-dws-dymem-diag

huaweicloud / huaweicloud-skills

DWS 集群内存高的根因诊断技能，基于 KooCLI v3.2.0+ 与 DWS Autopilot MCP Server。自动采集内存指标，分析根因（客户侧 / 系统侧），并输出标准化诊断报告。适用于 DWS 集群内存使用率过高、内存告警、OOM 场景。触发词：“内存高”“内存告警”“内存诊断”“内存使用率过高”“内存不足”“OOM”“内存溢出”“动态内存使用率超阈值”“high memory”“memory alarm”“memory diagnosis”。

I

integration-react-react-router-7-declarative

posthog / skills

面向 React Router v7 声明式模式应用的 PostHog 集成

K

kalshi-trading-bot-cli

octagonai / skills

运行 Kalshi Trading Bot CLI，用于预测市场研究、优势发现、篮子构建、回测、组合监控和受控的交易执行。当用户提到 kalshi-trading-bot-cli、Kalshi CLI、预测市场交易工作流、市场优势扫描、篮子的仓位规模或基于命令行的 Kalshi 交易时使用。

M

microsoft-excel

membranedev / application-skills

Microsoft Excel 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Microsoft Excel 数据交互时使用。

N

nansen-prediction-market

nansen-ai / nansen-cli

Polymarket 市场筛选器——发现热门事件、按交易量查找顶级市场，并搜索特定市场。用于浏览预测市场上的最新动态。

O

officecli-financial-model

iofficeai / officecli

当用户想在 Excel 中搭建财务模型时使用本技能——三表模型、DCF 估值、LBO、SaaS 单位经济、敏感性/情景分析、债务计划或融资预测。触发词：'financial model'、'3-statement model'、'P&L + BS + CF'、'DCF'、'WACC'、'NPV'、'terminal value'、'LBO'、'debt schedule'、'cash sweep'、'MOIC'、'IRR / XIRR'、'sensitivity table'、'scenario analysis'、'ARR model'、'unit economics'、'CAC / LTV'、'cap table forecast'。输出为单个由公式驱动的 .xlsx。本技能是 officecli-xlsx 之上的场景层——它继承全部 xlsx v2 规则（4-color code、visual floor、number formats、cache-drift、Known Issues、Delivery Gate minimum cycle）。请勿用于简单的预算跟踪表、CSV 导出或运营 KPI 表——这些请交给 officecli-xlsx 基础版。

P

parquet-converter

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

在 Parquet 格式之间转换建筑数据。优化存储、实现快速查询，并与数据湖仓集成。

P

people-analytics

anthropics / knowledge-work-plugins

分析劳动力数据——流失、敬业度、多元化和生产力。触发词为 "离职率"、"流失分析"、"多元化指标"、"敬业度数据"、"留存风险"，或用户希望从 HR 数据中了解劳动力趋势时。

P

phoenix-error-analysis

arize-ai / phoenix

通过阅读抽样的 Phoenix 追踪、span 或会话，找出 LLM 或 Agent 流量中出了什么问题，写下自由形式的笔记（开放编码），再把笔记归入少量狭窄的标注——每个失败维度一个，带有小型标签集和计数——用以选定评估目标和修复优先级（主轴编码）。适用于“这个 Agent 出了什么问题”、“我刚给应用加了埋点，该从哪开始”、“审查这些追踪”、“聊天机器人老是丢失上下文”、“模型在犯哪些错误”、“我们有哪些类别的失败”、“我该为什么建评估”、“我如何排定修复优先级”、“把这些笔记分组”、“MECE 拆解”——或任何需要以真实追踪为依据、而非自上而下凭空编造的观察或分类的框架，即使没有点名该技术。

P

portfolio-dashboard

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

多项目组合分析仪表盘。跨项目汇总 KPI、跟踪组合健康状况、比较绩效，并支持高层决策。

Q

quant-feature-engineer

mphinance / alpha-skills

以 Renaissance Tech 级别的量化系统工程师身份行事。构建统一特征引擎，而非孤立策略，严格检验预测变量，并组装评分模型。

R

reference-class-forecasting

lyndonkl / claude

通过识别一类相似的历史事件，并将其统计频率作为基线（外部视角），在分析个案细节之前将预测锚定于历史现实。适用于开始预测、建立基础比率、检验“这次不一样”的说法，或用户提到参照类、外部视角、基础比率或开始新预测时。

R

risk-assessment-ml

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将机器学习应用于建筑项目风险评估。利用历史数据和项目特征预测进度延误、成本超支和安全事故。

R

risk-assessment

staskh / trading_skills

评估股票或持仓的风险指标，包括波动率、beta、VaR 和回撤分析。当用户询问风险、波动率、beta、VaR、风险价值、回撤或仓位规模时使用。

用经过验证的邮箱、电话和企业画像数据丰富联系人和公司——支持单条记录、批量和瀑布式 enrichment，并优化额度消耗。当联系人数据缺少邮箱或电话、线索记录不完整或过时、enrichment 额度消耗过快、需要在活动前批量丰富线索，或单一 enrichment 提供商无法覆盖足够数据时使用。请勿用于从零构建新的潜在客户名单（使用 /sales-prospect-list）、解读购买信号（使用 /sales-intent）、CRM 数据清理与去重（使用 /sales-data-hygiene）、ZoomInfo 专用 enrichment 配置（使用 /sales-zoominfo）、Clearbit/Breeze Intelligence 平台帮助（使用 /sales-clearbit）、RB2B 平台帮助（使用 /sales-rb2b）、6sense 平台帮助（使用 /sales-6sense）、Apollo 平台通用帮助（使用 /sales-apollo）、Clay 平台帮助（使用 /sales-clay）或 LeadMagic 平台帮助（使用 /sales-leadmagic）。

S

scrapesocial-facebook

skillatlas / skills

当用户需要用于线索生成、达人发掘、品牌监测、竞品分析、内容分析、趋势研究或受众分析的 Facebook 调研或工作流指导时使用，包括主页或个人资料审计、帖子、Reel、照片或评论提取、群组监测、文字稿获取，以及 Facebook 广告或广告主分析。

S

sql-server-table-reconciliation

github / awesome-copilot

使用场景：跨实例比较 SQL Server 表、数据迁移验证、ETL 验证、行差异检测、模式漂移、对账报告、生产环境与预发环境对比。使用 mssql-python 驱动与 Apache Arrow，实现快速的列式数据传输与比较。

T

thena

membranedev / application-skills

Thena 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 Thena 数据交互的场景。

T

topview-tiktok-shop-ops

topviewai / skill

通过统一宿主 MCP `topview-mcp` 获取 TikTok Shop 公开情报（渐进式披露：use_tiktok_data → get_tool_schema → call_tool；延迟加载的 td_* 工具）。适用场景：TikTok Shop 市场趋势、选品、爆款素材拆解、脚本、内容日历、联盟/达人运营、广告/直播运营。不适用于：Amazon、Shopee、YouTube KOL 池或媒体生成（请使用 topview-amazon-ops、topview-shopee-ops、topview-youtube-kol-ops 或 topview-generate）。

W

weekly-performance-advisor

lagrowthmachine / gtm-system

根据你的 La Growth Machine 数据生成 Weekly Performance Advisor 仪表盘：一个包含两个标签页的驾驶舱（To do + Weekly performance），标记需要修复的营销活动，按紧急程度对回复排序，并逐周跟踪回复量。它只拉取你自己的 LGM 实时数据，依据内置的三区基准为每个进行中的营销活动评分，对未打标签的回复进行分类，并渲染成一个可实时打开、每周一都能重新查看的 artifact。适用于用户想要每周外呼绩效仪表盘、周一驾驶舱、营销活动健康状况一览、"how are my campaigns doing this week"、"who do I need to reply to"，或回复分诊 + 营销活动健康状况视图。触发词：'weekly performance dashboard'、'my outbound cockpit'、'weekly performance advisor'、'campaign health this week'、'how are my campaigns doing this week'、'my Monday cockpit'。首次运行会进行简短设置（检测并连接 LGM、选择身份、可选的 deal layer）；此后每次运行只需重建仪表盘。由 La Growth Machine 维护。

Z

zvec

zvec-ai / zvec-agent-skills

Zvec 向量数据库开发助手。当用户需要基于 zvec 开发向量搜索应用、构建 RAG 系统、实现语义搜索，或处理向量数据存储与查询时使用该技能。适用于 Python 和 Node.js 开发环境，提供从基础概念到高级用法的完整技术指导。当用户提到向量数据库、相似度搜索、嵌入存储、HNSW/IVF 索引、混合搜索、多向量查询或 zvec API 用法时，主动使用该技能。

A

aliyun-gbi-analytics

cinience / alicloud-skills

通过 OpenAPI/SDK 管理阿里云 DataAnalysisGBI 时使用，包括用户需要进行 DataAnalysisGBI 资源生命周期操作、配置变更、状态检查，或排查分析服务工作流问题。

A

altinity-expert-clickhouse-merges

altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse merge 性能、part 积压、merge 内存以及“too many parts”错误。适用于 merge 看似停止或缓慢、part 堆积、触发 TOO_MANY_PARTS 或 parts_to_throw_insert，或 merge 因 MEMORY_LIMIT_EXCEEDED 失败的情况。

A

altinity-expert-clickhouse-mutations

altinity / altinity-skills

诊断 ClickHouse mutation——ALTER UPDATE、ALTER DELETE、MATERIALIZE 和列变更。用于卡住的 mutation、永远无法完成的 mutation、latest_fail_reason 错误、不断增长的 mutation 队列和缓慢的 ALTER 操作。

A

altinity-expert-clickhouse-overview

altinity / altinity-skills

快速的 ClickHouse 服务健康快照（对象计数、内存、磁盘、复制摘要、系统日志 TTL、错误率、后台池、已分离分区），并路由到各专项技能。适用于"服务是否健康"的入口场景，或尚不清楚问题领域时。

A

apify-lead-generation

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Apify Actors 从多个平台抓取潜在客户。

A

azure-ml-foundry-workspace

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Azure Machine Learning Workspace 与 Azure AI Foundry 深入解析。在以下场景主动激活：(1) 创建和配置 Azure ML 工作区，(2) Azure AI Foundry 中心和项目，(3) ML 工作区网络（托管 VNet、专用终结点、DNS），(4) ML 计算群集和计算实例，(5) 托管联机终结点、批量终结点、Kubernetes 终结点，(6) ML 资源的托管标识，(7) 用于自定义环境的 ACR 集成，(8) 存储帐户配置，(9) az ml CLI v2 命令，(10) PowerShell Az.MachineLearningServices，(11) 读取 ML 计算和部署日志，(12) GPU SKU 选择（ND/NC 系列、H100/H200/A100）。提供：工作区设置操作手册、网络隔离模式、终结点部署模板、az ml CLI 速查表以及日志诊断工作流。

C

coingecko-historical

paulrberg / agent-skills

通过 Chrome DevTools MCP 在 Chromium 中打开某个币种/日期的 CoinGecko 历史数据页面。

C

content-portability

respira-press / agent-skills-wordpress

当用户说“导出我的站点”“在编辑前备份我的页面”“把内容下载到本地”或“把内容迁移到我的另一个站点”时使用。将页面、文章和自定义文章导出为可移植的本地包，包含构建器数据、媒体和 markdown，然后通过 ID 重映射导入到其他地方。

C

cwicr-change-order

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

使用 CWICR 数据处理建筑变更单。计算成本影响、与原始估算进行对比，并生成变更单文档。

D

data-engineer

404kidwiz / claude-supercode-skills

当用户需要可扩展的数据管道开发、ETL/ELT 实现或数据基础设施设计时使用。

D

Data Modeling

danhvb / my-ba-skills

为数据库设计与需求文档设计实体关系图（ERD）、数据字典和数据结构

D

data-type-classifier

datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

按类型(结构化、非结构化、半结构化)对建筑数据分类。分析数据来源并推荐合适的存储/处理方法