Skills

V

vmanomaly-config

victoriametrics / skills

为已知指标或 LogsQL 查询设计、调优、验证和测试 VictoriaMetrics vmanomaly 配置。适用于在静态告警与机器学习之间做选择、选择 vmanomaly 模型、配置 Temporal Envelope、构建部署 YAML、调整异常敏感度或创建 VMAlert 规则。触发场景包括异常配置、模型选择、共享 autotune、季节性异常检测、预测，或“我应该如何监控这个指标？”。不适用于在未知信号中做开放式发现。

V

vmanomaly-query

victoriametrics / skills

通过 HTTP API 操作 VictoriaMetrics 异常检测（vmanomaly）。适用于检查健康状态、版本、持久化状态兼容性、自监控指标、可用模型、模型 schema、服务端查询、时间序列特征、共享 autotune 或异步检测任务。也用于生成和验证 vmanomaly 配置或告警规则 YAML。触发场景包括 vmanomaly API、异常任务、模型验证、模型 schema、兼容性、Temporal Envelope、时间序列画像和 vmanomaly autotune。

W

woo-agent-storefront

respira-press / agent-skills-wordpress

当用户说“让我的商店对 chatgpt 可见”“设置商品 feed”或“让我的商店支持 Agent”，或询问 Google Merchant Center、商店 llms.txt 或面向 AI Agent 的购物车链接时使用。以六种格式设置商品 feed，并将商品目录注册到各大平台。

W

woo-catalog-perfection

respira-press / agent-skills-wordpress

当用户说 'fix my catalog for ai'、'improve my ai readiness score'、'get my catalog to 90' 或 'my products keep getting rejected by google' 时使用。运行有序的修复清单，补写缺失的 alt text、描述、品牌、GTIN 和分类映射，并在每次更改前做快照。

A

apify-brand-reputation-monitoring

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 Apify Actors 抓取多个平台上的评价、评分和品牌提及。

A

architecting-data

ancoleman / ai-design-components

设计现代数据平台的战略指导，涵盖存储范式（数据湖、数据仓库、湖仓一体）、建模方法（维度建模、规范化、Data Vault、宽表）、数据网格原则以及勋章架构模式。适用于架构设计数据平台、在集中式与去中心化模式之间选择、选择表格式（Iceberg、Delta Lake）或设计数据治理框架时。

A

azure-ai-document-intelligence-ts

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用预构建模型和自定义模型从文档中提取文本、表格和结构化数据。

B

b2c-content

salesforcecommercecloud / b2c-developer-tooling

从 B2C Commerce 库中导出、列出并校验 Page Designer 内容。只要用户需要导出 Page Designer 页面、组件或内容块，列出内容库中的页面，校验页面 JSON 或元定义，发现页面 ID，在实例之间迁移内容，或离线处理库 XML，就使用本技能。也适用于为审查提取内容或构建内容部署流水线时——即使他们只说「导出首页」或「共享库里有哪些页面」。

数据分析与可视化。查询数据库、生成报告、自动化电子表格，并将原始数据转化为清晰、可执行的洞察。适用于 (1) 你需要分析、可视化或解释数据；(2) 用户希望把报告、仪表盘或指标转化为决策；(3) 工作涉及 SQL、Python、电子表格、BI 工具或 notebook；(4) 你需要比较细分群体、队列、漏斗、实验或时间段；(5) 用户明确为当前任务安装或引用本技能。

D

data-architect

magnus919 / agent-skills

使用本技能来评估、设计并演进数据架构，包括数据平台、数据产品、数据网格的采用、事件驱动的数据流、治理、建模和迁移决策。当团队需要与实际工作负载挂钩的权衡、所有权与质量约定，或从现状到目标的数据架构时加载它。不要用于流水线或平台运维、实现细节、接口契约语义、SQL 调优或统计建模；这些应转交给 data-engineering、platform-engineering、api-design-and-evolution、postgres 或 data-scientist。

D

data-investigation

kilo-org / skills

用于开展严谨、可复现的数据调查与临时分析的 AI 工作流。在调查业务问题、解释指标异常、验证假设、执行根因分析，或准备一次性的调查看板或备忘录时，应使用本 skill。

D

datasets

langwatch / skills

通过分析用户的代码库、提示词、生产环境追踪和参考资料，生成逼真的合成评估数据集。交互式、顾问式。提出澄清问题，给出方案，生成预览供确认，然后交付完整数据集并上传到 LangWatch。当用户要求生成、创建或构建用于评估、测试或基准测试的数据集时使用。

D

db-migrator

laolaoshiren / claude-code-skills-zh

数据库迁移助手 - Schema 对比、迁移脚本生成

D

dicom-processing

awslabs / hcls-agent-skills

DICOM 与 NIfTI 医学影像处理流水线。触发词包括 DICOM、NIfTI、dcm2niix、去标识化、pydicom、DICOM 头信息、转换、匿名化、BIDS、DICOM 标签、医学影像格式转换、"DICOM to NIfTI"、"burned-in PHI"、"SeriesInstanceUID"、"nibabel"、"DICOM anonymization"。

D

douyin-traffic-dashboard

allinherog-star / ai-skills

抖音流量分配大盘适合内容创作者、运营、电商、营销在用户想知道抖音流量正在流向哪些方向时使用，帮助基于输入材料生成流量分布、分类层级结构、可用于内容布局的平台方向信号。

E

earnings-trade-analyzer

mphinance / alpha-skills

使用 5 因子评分系统（缺口大小、财报前趋势、成交量趋势、MA200 位置、MA50 位置）分析近期财报发布后的股票。为每只股票打 0-100 分并评定 A/B/C/D 等级。适用于用户询问财报交易分析、财报后动量筛选、财报缺口评分或寻找近期表现最佳的财报反应时。

E

edge-candidate-agent

mphinance / alpha-skills

根据 EOD 观察结果生成并排列美国股票多头优势研究任务的优先级，然后导出可供 trade-strategy-pipeline Phase I 使用的候选方案规范。用户要求将假设/异常转化为可复现的研究任务、将经过验证的想法转为 `strategy.yaml` + `metadata.json`，或在运行流水线回测前预检接口兼容性（`edge-finder-candidate/v1`）时使用。

通过 Firecrawl API 进行网页搜索与抓取。当你需要搜索网页、抓取网站（包括 JS 密集的页面）、爬取整个站点，或从网页中提取结构化数据时使用。需要 FIRECRAWL_API_KEY 环境变量。

G

go-rod-master

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 go-rod（Chrome DevTools Protocol）进行浏览器自动化和网页抓取的全面指南，包括反机器人检测的隐蔽模式。

H

healthcare-providers-verify

nimbleway / agent-skills

对照 NPI 注册库验证执业者的资质与执照状态。将专业、资质与执业地址与官方记录交叉比对。按每位执业者返回 Verified / Partially Verified / Unverified / Flagged，并附不匹配详情与来源 URL。触发词：「verify these doctors」「check provider credentials」「validate licenses」「verify NPI numbers」「cross-check credentials against NPI」「compliance audit on providers」「are these practitioners still licensed」「validate my provider list」。接受 CSV、Google Sheet URL 或粘贴的数据。请勿用于从执业网址提取执业者——请改用 healthcare-providers-extract。请勿用于填补数据空缺——请改用 healthcare-providers-enrich。请勿用于发现执业机构——请改用 market-finder 或 local-places。请勿用于通用提取——请改用 nimble-web-expert。

J

json-and-csv-data-transformation

besoeasy / trackstr

暂无简介

M

ml-researcher

awslabs / hcls-agent-skills

对医疗健康与生命科学数据的机器学习实验设计进行推理。当用户要求设计机器学习研究、为临床/生物医学数据选择模型、设置交叉验证、挑选评估指标、审计公平性、规划监管申报，或评审基于 EHR、医学影像、基因组学、分子或临床文本的机器学习流水线时使用。触发词包括 "design an ML experiment"、"which model for this clinical data"、"how should I split"、"nested CV"、"class imbalance"、"AUROC vs AUPRC"、"calibration"、"decision curve"、"net benefit"、"TRIPOD+AI"、"PROBAST"、"CLAIM"、"FDA SaMD"、"PCCP"、"GMLP"、"site generalization"、"temporal leakage"、"scaffold split"、"foundation model evaluation"、"subgroup fairness"、"is this model ready for deployment"。

M

model-validation

aperivue / medsci-skills

在 v6 中重命名为 /model-assessment（在 v7 中移除）。

N

n8n-code-python

czlonkowski / n8n-mcp

在 n8n Code 节点中编写 Python 代码。在 n8n 中编写 Python、使用 _input/_json/_node 语法、使用标准库，或需要了解 n8n Code 节点中 Python 的限制时使用。当用户明确要求为 n8n Code 节点使用 Python 时使用此技能。注意 —— 95% 的用例推荐使用 JavaScript —— 仅在用户明确偏好或任务需要 Python 特有的标准库能力（regex、hashlib、statistics）时使用 Python。例外 —— 对于 AI Agent 可调用的 Custom Code Tool（@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode）中的 Python，请改用 n8n-code-tool 技能（输入为 _query，返回值必须是字符串）。

N

nebula-logger-purging-and-retention

jongpie / nebulalogger

当用户想要配置 Nebula Logger 在删除或归档日志记录前保留多长时间时，使用此 skill。涵盖 `Log__c` 上的保留日期语义、`LogBatchPurger` 批处理作业、`LogBatchPurgeScheduler`、清除操作取值，以及如何按用户、简档或场景调整保留策略。

N

numba

tondevrel / scientific-agent-skills

一个用于 Python 的即时（JIT）编译器，可将 Python 和 NumPy 代码的子集转换为快速的机器码。由 Anaconda, Inc. 开发。在加速循环、自定义数学函数和复杂数值算法方面非常有效。用于 @njit、@vectorize、prange、cuda.jit、numba.typed、JIT 编译、并行循环、使用 CUDA 的 GPU 加速、蒙特卡洛模拟、数值算法和高性能 Python 计算。

O

openbb-

membranedev / application-skills

OpenBB 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 OpenBB 数据交互时使用。

O

oracle-to-mariadb

mariadb / skills

面向从 Oracle Database 迁移到 MariaDB 的开发者的兼容性指南。在将 Oracle schema、PL/SQL 过程或应用迁移到 MariaDB 时，当 Oracle 语法在 MariaDB 中引发意外行为时，或评估 MariaDB 作为 Oracle 替代品时使用。MariaDB 是唯一原生兼容 PL/SQL 的开源数据库——MariaDB 的 sql_mode=ORACLE 可让约 80% 的 Oracle 代码无需重写即完成迁移。

P

pier-cloud

fabricioctelles / skills

当用户需要通过 Pier Cloud (Lighthouse) API 进行云成本管理时，应使用此技能——包括 JWT 认证、列出 context、工作区、工作区组和 FinOps 数据视图。只要需要通过 Python、Node.js 或 cURL 集成、自动化或调试对 Pier Cloud 平台的调用，就适用。

P

polaris-datainsight-doc-extract

jacob-g-park / polaris-datainsight-doc-extract

使用 Polaris AI DataInsight Doc Extract API 从 Office 文档（DOCX、PPTX、XLSX、HWP、HWPX）中提取结构化数据。当用户想要解析、分析或提取文档文件中的文本、表格、图表、图像或形状时使用。只要用户提到从 Word、PowerPoint、Excel、HWP 或 HWPX 文件中提取内容，想要解析文档结构，需要为 RAG 流水线转换文档数据，或询问如何读取 Office 格式文档中的表格、图表或文本，就调用此技能——即使用户没有明确提到 "DataInsight" 或 "Polaris"。

P

postgresql

partme-ai / full-stack-skills

指导 PostgreSQL 开发，包括表设计、索引、约束、PL/pgSQL、JSONB、全文搜索、窗口函数、CTE、EXPLAIN ANALYZE 调优、备份/恢复、复制以及 pgvector 等扩展。适用于用户需要编写或优化 PostgreSQL 查询、设计 schema 或管理 PostgreSQL 数据库时。

Q

quant-analyst

o-m7 / xau_signals

专注于金融建模、算法交易和风险分析的专家级量化分析师。精通统计方法、衍生品定价和高频交易，注重数学严谨性、性能优化和可盈利的策略开发。

R

rust-server

clockworklabs / spacetimedb

SpacetimeDB Rust 服务端模块 SDK 参考。在 Rust 中编写表、reducer 或模块逻辑时使用。

S

sector-analyst

mphinance / alpha-skills

分析板块轮动模式和市场周期定位时应使用此技能。它从 CSV 获取板块上升趋势数据（无需 API 密钥），也可选择接受图表图片进行补充分析。用户请求板块轮动分析、周期性与防御性评估、超买／超卖识别或市场周期阶段估算时使用此技能。所有分析和输出均以英语进行。

S

spacetimedb-rust

clockworklabs / spacetimedb

使用 Rust 开发 SpacetimeDB 服务端模块。在编写 reducer、表或模块逻辑时使用。

S

strategy-pivot-designer

mphinance / alpha-skills

检测回测迭代停滞，并在参数调优达到局部最优时生成结构不同的策略转向方案

T

theme-detector

mphinance / alpha-skills

检测并分析各行业的热门市场主题。用户询问当前市场主题、热门行业、行业轮动、主题投资、哪些主题正热或遇冷，或希望结合生命周期分析识别看涨和看跌的市场叙事时使用。

T

tilebox

tilebox / skills

为 Tilebox 任务以及面向实现的 Earth observation 或地理空间处理进行路由。适用于卫星、航空、SAR、高光谱或栅格影像；STAC 或提供商目录摄取；AOI 与时间序列分析；镶嵌、光谱指数、分类、分割、变化检测与目标检测；或环境、农业、灾害、海事、城市与基础设施监测——即使未提及 Tilebox。对于新的处理项目，编排工作流初始化、Python 编写、部署与作业执行。

T

tilebox-cli

tilebox / skills

使用 Tilebox 命令行处理数据集、工作流、文档搜索、自动化与并行任务运行器。适用于任务涉及 tilebox 命令时。如何处理认证、JSON 输出、Agent 上下文 schema、分页、安装或升级。

U

unit-economics-tracking

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

按群组和渠道跟踪客户获取成本、生命周期价值、回本周期和贡献利润率，并附带盈利基准和趋势分析

V

vcp-screener

mphinance / alpha-skills

筛选 S&P 500 股票，寻找 Mark Minervini 的波动收缩形态（VCP）。识别处于第二阶段上升趋势、正在形成紧密底部形态且波动性收缩、接近突破枢轴点的股票。适用于用户要求进行 VCP 筛选、Minervini 风格形态、紧密底部形态、波动收缩突破候选股或第二阶段动量股扫描时。

V

vmanomaly-review

victoriametrics / skills

对照运行时能力和真实数据审查现有的 VictoriaMetrics vmanomaly 配置。适用于审查模型与数据的适配度、调度器节奏、持久化状态的兼容性、冷启动、检测过多、异常缺失、输出基数或升级就绪度。触发词：vmanomaly 配置审查、误报调查、检测质量、模型有效性、兼容性，以及 "is my anomaly detection working?"。从头构建新配置时请改用 vmanomaly-config。

V

voice-of-customer

gtmagents / gtm-agents

用于设计、运行并综合与以下相关的客户反馈项目

W

web-reader

hainrixz / claude-webkit

使用 z-ai-web-dev-sdk 实现网页内容提取功能。用户需要抓取网页、提取文章内容、获取页面元数据，或构建处理网页内容的应用时使用。支持自动提取内容，并获取标题、HTML 和发布时间。

X

xlsx-processing

pixel-process-ug / superkit-agents

当用户需要操作 Excel 文件时使用——读取、写入、公式、图表、条件格式、数据验证、数据透视表或大文件处理。触发条件：以编程方式创建 Excel 报表、读取电子表格数据、添加公式或图表、应用条件格式、执行数据验证、生成数据透视表、处理 CSV 导入/导出、以 Excel 格式处理大型数据集。

C

chain-estimation-decision-storytelling

lyndonkl / claude

将估算、决策分析和叙事串联起来，把不确定的选择转化为清晰、面向利益相关方的建议。量化不确定变量，应用期望值分析找出最佳选项，再将分析打包成有说服力的叙述。适用于评估战略选项（自建 vs 采购、市场进入、资源分配）、量化权衡取舍、论证投资合理性、向决策者推介，或当用户提到 ROI 分析、期望值、商业论证、成本效益，或需要将估算与有说服力的沟通结合起来时。

C

clinical-data-standards

awslabs / hcls-agent-skills

对临床数据术语标准进行推理——MedDRA 层级（LLT→PT→HLT→HLGT→SOC）、ICD-10 编码结构与分组、SNOMED CT 概念模型、LOINC 面板关系，以及系统之间的映射决策。当用户要求对不良事件进行编码、将诊断映射到 ICD-10、选择编码粒度层级、按 SOC 或 PT 分组不良事件、解读 SNOMED CT 关系、为实验室面板选择 LOINC 代码、在术语系统之间转换，或决定何时在 HLT 与 PT 层级进行汇总时使用。触发词包括 "MedDRA coding"、"ICD-10 grouping"、"SNOMED CT"、"LOINC panel"、"adverse event coding"、"terminology mapping"、"SOC table"、"preferred term"、"code hierarchy"、"clinical coding"、"AE frequency table"、"diagnosis grouping"、"lab code selection"、"cross-walk between terminologies"。

C

code-data-analysis-scaffolds

lyndonkl / claude

为技术工作生成结构化脚手架（框架、清单、模板）——TDD 测试套件、探索性数据分析计划、统计分析设计、因果建模与预测建模目标，以及验证清单。适用于在动手前需要系统性规划的技术工作时。当用户提到 "write tests for"、"explore this dataset"、"analyze"、"model"、"validate"、"design an A/B test"，或技术工作在动手前需要脚手架时调用。

C

craft-content-modeling

michtio / craftcms-claude-skills

Craft CMS 5 内容建模——区块、条目类型、字段、Matrix、关系、项目配置以及内容架构策略。涵盖选择区块类型、设计条目类型与字段布局、选择字段类型、配置 Matrix 与嵌套条目、关系与预加载，以及多站点传播。

D

data-retention-policies

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

自动化订单和客户数据的生命周期 —— 归档旧记录、按请求匿名化个人数据，并按计划清除过期数据

D

database-schema-design

pixel-process-ug / superkit-agents

在设计数据库 schema、创建迁移、建模数据关系、优化数据库查询、添加索引或在 SQL 与 NoSQL 存储之间选择时使用

D

dax

data-goblin / power-bi-agentic-development

语义模型的 DAX 性能优化。当用户要求“优化 DAX”“修复缓慢的 DAX”“DAX 性能”“调整度量值”“调试度量值”“DAX 反模式”，或提到慢查询、服务器计时或 DAX 编写时自动调用。

D

downtrend-duration-analyzer

mphinance / alpha-skills

分析历史下跌趋势的持续时间，并生成交互式 HTML 直方图，展示各行业和市值类别的典型调整时长。

D

drizzle-orm

epicenterhq / epicenter

为 schema、迁移、查询、品牌类型以及 Postgres 或 D1 边界应用 Drizzle ORM 模式。在使用 Drizzle 或类型化 SQL 时使用，不适用于原生 `bun:sqlite` 或非 Drizzle 引擎。

E

earnings-calendar

mphinance / alpha-skills

此技能使用 Financial Modeling Prep (FMP) API 获取美国股票即将发布的财报公告。适用于用户请求财报日历数据、想了解未来一周有哪些公司发布财报，或需要每周财报回顾的情况。该技能侧重于市值超过 20 亿美元、具有显著市场影响的中型及以上公司，并按日期和时间将数据整理为清晰的 Markdown 表格。支持多种环境（CLI、桌面端、Web），并提供灵活的 API 密钥管理。

E

ecommerce-data-warehouse

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

构建电商数据仓库，包含星型模式表、ETL 管道和 dbt 模型，用于 BigQuery、Snowflake 或 Redshift 分析

E

edge-hint-extractor

mphinance / alpha-skills

从每日市场观察和新闻反应中提取 edge hints，可选用 LLM 进行构思，并输出规范的 hints.yaml，供后续概念综合和自动检测使用。

E

edge-signal-aggregator

mphinance / alpha-skills

汇总并排列多个边缘发现技能（edge-candidate-agent、theme-detector、sector-analyst、institutional-flow-tracker）提供的信号，生成优先级信念度仪表板，包含加权评分、去重和矛盾检测。

E

entity-mappings

elastic / integration-skills

适用于在 Elastic integrations 上添加或审计 ECS entity.* 字段（Entity 清单 / Entity 存储）——将数据流分类为 entity 或 event，将供应商字段映射到 entity.attributes.*、entity.lifecycle.* 和 entity.relationships.*，或对现有包运行 entity 覆盖率差距分析。使用 /entity-mappings 手动调用。

E

etl-patterns

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

生产级 ETL 模式编排器。路由到核心可靠性模式和增量加载策略。