mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

数据与数据库

H
hormuz-strait
hormuz-strait
himself65 / finance-skills

通过 Hormuz Strait Monitor 仪表板查看霍尔木兹海峡的实时状态:开放、受限或关闭,油轮通行量与正常水平的对比、滞留船只、布伦特油价影响、战争风险保险水平、货物吞吐量、油轮运费、外交动态以及对全球贸易的影响。当用户在石油、航运或地缘政治风险背景下询问霍尔木兹海峡或波斯湾时,使用此技能——无论是询问霍尔木兹海峡是否开放、咽喉要道或通行受阻、海湾油轮交通、战争风险溢价、中东航线,还是能源供应链风险。

数据与数据库3.3k
S
signal-postmortem
signal-postmortem
tradermonty / claude-trading-skills

记录并分析 edge pipeline 和其他技能生成的信号的交易后结果。跟踪误报、错失的机会和市场状态不匹配情况。将结果反馈给 edge-signal-aggregator 权重和技能改进待办列表

数据与数据库3.3k
A
ab-test-store-listing
ab-test-store-listing
appeeky / aso-skills

用户想对 App Store 产品页元素进行 A/B 测试以提升转化率时使用。用户提到“A/B 测试”“产品页优化”“测试我的截图”“测试我的图标”“转化率优化”“CPP”或“自定义产品页”时也使用。截图设计请参阅 screenshot-optimization;元数据优化请参阅 metadata-optimization。

营销与增长3.3k
R
redshift-guide
redshift-guide
aws / agent-toolkit-for-aws

Amazon Redshift 并非 PostgreSQL;用于纠正大模型错误,涵盖 SQL、元数据、连接/身份验证、存储、查询性能和运维。仅适用于 Redshift(预置或 Serverless)。针对以下内容进行纠正:CREATE INDEX、string_agg、pg_catalog、text 类型、SERIAL、stl_query。以下情况触发:Redshift SQL、Redshift CREATE TABLE、Redshift COPY/UNLOAD、Redshift 查询缓慢或突然变慢、EXPLAIN 计划、队列等待、统计信息过时/ANALYZE、结果缓存、Redshift 权限被拒、Redshift 磁盘已满、存储增长、快照/备份成本、幽灵行/膨胀、VACUUM、溢写到磁盘、分布偏斜、Redshift 系统视图、QUALIFY、PIVOT、MERGE、物化视图、Redshift Data API(Python/boto3)、Redshift 工作负载管理(WLM)、并发扩展、Redshift 调整大小、Spectrum、awsdatacatalog、连接失败(SSL/TLS、ODBC/JDBC、连接数限制)、IAM/SAML 联合、IAM Identity Center、数据共享。不适用于:S3 策略、Athena、Redshift 之外的 Glue/Iceberg、Aurora、RDS、DynamoDB。

数据与数据库3.3k
V
variance-analysis
variance-analysis
anthropics / knowledge-work-plugins

将财务差异分解为各项驱动因素,并提供文字说明和瀑布图分析。适用于分析预算与实际差异、期间环比变化、收入或支出差异,或为管理层准备差异说明。

数据与数据库3.3k
C
company-valuation
company-valuation
himself65 / finance-skills

使用 DCF、相对估值(同行倍数)和分部加总(SOTP)方法估算上市公司的内在价值,然后综合得出隐含股价,并提供相对市场价格的上涨/下跌空间、WACC 与永续增长率敏感性矩阵,以及看涨/基准/看跌情景。用户询问公司或股票代码的价值时使用此技能,包括公允价值、内在价值、隐含股价、基于基本面的目标价、是否被高估或低估、构建 DCF(WACC、终值、贴现现金流)、基于 EV/EBITDA 或 P/E 的目标价、同行估值比较,或 SOTP 与企业集团折价。应运行模型,而不是凭记忆回答估值问题。

数据与数据库3.3k
O
okx-dex-social
okx-dex-social
okx / onchainos-skills

提供加密市场社交层信号。分为三类能力:新闻(最新汇总加密新闻流、按币种符号筛选文章、全文关键词搜索、获取单篇文章全文,以及列出可用的上游平台——blockbeats、odaily、theblock 等——供筛选);情绪(按 1h / 4h / 24h 社交提及量对币种排名,并提供每种币的看涨/看跌/中性计数及可选的分时段趋势);热度(按合约提供 24h / 72h / 7d / 30d 热度分数、时间线和各时段代表性 KOL,并提供可按互动量、提及数或展示量排序的 TOP50 KOL 榜单)。触发词包括:“latest crypto news”“BTC headlines”“search news for X”“is BTC bullish”“hottest coins by chatter”“who is tweeting about <token>”“vibe score”“first-mention KOL”,以及“最新加密新闻”“搜索新闻”“市场情绪”“情绪排行”“KOL榜”“热度走势”等中文表达。还处理社交端点上的 x402/402 付款、配额、MARKET_API_*_OVER_QUOTA 和 confirming:true 通知。

数据与数据库3.3k
S
stock-liquidity
stock-liquidity
himself65 / finance-skills

使用 Yahoo Finance 数据(yfinance)分析股票的流动性:买卖价差、成交量和成交额(ADTV)、盘口最优报价与期权深度、平方根市场冲击和滑点估算、换手率以及 Amihud 非流动性指标,并汇总为流动性评级。当用户询问流动性或交易成本时使用此 skill——持仓建仓或平仓的难易程度、大额订单对价格、价差或执行成本的影响与估算、订单簿深度、成交量形态、流动性比较——尤其适用于小盘股、低价股和成交清淡的股票。

数据与数据库3.3k
L
launchdarkly-metric-choose
launchdarkly-metric-choose
launchdarkly / ai-tooling

为 LaunchDarkly 实验、带保护措施的逐步发布或发布策略选择合适的指标。用户想了解应使用哪些指标、实验的主要指标是什么、应添加哪些护栏,或在逐步发布中监控哪些事件时使用。在提出额外建议前,会先列出根据现有发布策略自动附加的内容。

数据与数据库3.3k
F
firecrawl-instruct

使用自然语言提示或代码,控制并操作任意已抓取页面上的实时浏览器会话,包括点击按钮、填写表单、浏览流程和提取数据。取代旧版 firecrawl-browser 命令。用户需要执行简单抓取以外的网页交互时使用,例如登录网站、提交表单、翻页、处理无限滚动、浏览多步骤结账或向导流程,或常规抓取因内容依赖 JavaScript 交互而失败时。也适用于通过配置文件进行身份验证后的抓取。触发词包括“browser”“instruct”“click”“fill out the form”“log in to”“sign in”“submit”“paginated”“next page”“infinite scroll”“interact with the page”“navigate to”“open a session”或“scrape failed”。

Agent 工作流3.3k
D
document-skills
document-skills
travisjneuman / .claude

面向 Office 格式(docx、pdf、pptx、xlsx)的专业文档创建、编辑和分析。处理 Word 文档、PDF、PowerPoint 演示文稿或 Excel 电子表格时使用。

文档处理3.3k
D
data-analytics
data-analytics
markdown-viewer / skills

使用 PlantUML 语法和数据库/分析图标模板创建数据管线和分析架构图。适用于 ETL 管线、数据湖、实时流处理、数据仓库和 BI 仪表板设计。

数据与数据库3.2k
L
longbridge-intel
longbridge-intel
longbridge / skills

市场情报:策略筛选、热度排行、结合新闻的涨跌幅榜、报价异常、指数/ETF 成分股、晨报、自选列表催化剂监控、事件驱动策略、ETF 基金资金流、板块轮动、市场微观结构、供应链分析、行业概览,以及 ARK 风格的颠覆式创新分析。触发词:“筛选”“策略筛选”“排行”“热度”“异动”“成分股”“晨报”“早报”“催化剂”“事件驱动”“ETF 资金流”“板块轮动”“产业链”“行业概览”“颠覆式创新”“ARK”“screener”“rank”“anomaly”“constituent”“morning brief”“catalyst”“event strategy”“ETF flow”“ETF 申赎”“资金申赎”“sector rotation”“supply chain”“disruptive innovation”“板块筛选”“行业筛选”“强势板块”“弱势板块”“top sectors”。

数据与数据库3.2k
T
tigris-s3-migration
tigris-s3-migration
tigrisdata / skills

适用于从 AWS S3、Google Cloud Storage 或 Azure Blob 迁移到 Tigris——通过 `tigris buckets set-migration` 实现影子桶、通过 `tigris buckets migrate` 实现主动排空、批量复制、SDK 端点替换、零停机迁移

云与 DevOps3.2k
L
launchdarkly-metric-create
launchdarkly-metric-create
launchdarkly / ai-tooling

创建 LaunchDarkly 指标,以衡量实验或逐步发布中重要的事项。当用户要创建指标、跟踪事件,或衡量页面浏览量、按钮点击、转化、延迟、错误率或任何自定义数值或二元结果时使用。必要时先埋点事件(包括 SDK 设置和 .env),然后创建并验证指标。

开发3.2k
L
launchdarkly-metric-instrument
launchdarkly-metric-instrument
launchdarkly / ai-tooling

在代码库中添加 track() 调用,为 LaunchDarkly 指标埋点事件。适用于用户想要接入事件、为指标埋点某项操作、为功能添加跟踪,或确认事件是否已发送到 LaunchDarkly 时。

开发3.2k
E
etf-premium
etf-premium
himself65 / finance-skills

使用 Yahoo Finance 数据(yfinance)计算 ETF 相对于 NAV 的溢价或折价,按溢价比较或筛选 ETF,解释价差成因,并将 ETF 的突然波动拆解为 NAV 驱动因素与结构性因素(交易商 gamma 敞口、AP 套利受阻、市场情绪)。当用户询问 ETF 的交易价格高于或低于 NAV、比较 ETF 溢价或折价、筛选溢价最高的 ETF、询问 ETF 套利或溢价收敛,或想了解 ETF 跳涨或偏离其持仓的原因时使用,包括 gamma squeeze、交易商 gamma 敞口(GEX)和申购/赎回受阻等情况。尤其适用于杠杆、反向、国际、债券、商品和加密货币 ETF(IBIT、BITO、HYG、KWEB)。

数据与数据库3.2k
P
platform-data-and-tooling-api-context-get
platform-data-and-tooling-api-context-get
forcedotcom / sf-skills

2130 个 STANDARD Salesforce 对象的权威字段/架构参考,涵盖 Account、Contact、Opportunity、Lead、Case、ApexClass 等对象的 sObject 和 Tooling 字段 API 名称、类型、属性(可筛选/可排序/可分组/可更新)及关系。字段、类型或能力尚未验证时,与 SOQL/Apex 技能一同加载;不适用于仅查询语法或优化的场景。验证或调试针对标准对象的 SOQL/SOSL 查询或 DML 中的字段时触发。未涵盖自定义 __c 对象/字段——请描述实时组织(sf sobject describe)。编写/部署 *-meta.xml 或 sfdx source 时不要触发(请使用 Metadata API 技能)。

数据与数据库3.2k
W
wiki-export
wiki-export
ar9av / obsidian-wiki

将 Obsidian Wiki 图谱导出为 JSON、GraphML、Neo4j Cypher、Postgres/SQL、HTML 或 OKF 包。适用于将 Wiki 数据传输到外部工具或进行可视化;反向操作由 wiki-import 处理。

数据与数据库3.2k
G
github-trending
github-trending
hoodini / ai-agents-skills

获取并展示 GitHub 热门仓库和开发者。用于构建展示热门仓库的仪表盘、发现热门项目或追踪 GitHub 趋势。触发词:GitHub trending、trending repos、popular repositories、GitHub discover。

数据与数据库3.2k
E
edge-pipeline-orchestrator
edge-pipeline-orchestrator
tradermonty / claude-trading-skills

协调完整的边缘研究流程,从候选项检测到策略设计、审查、修订和导出。适用于端到端协调多阶段边缘研究工作流。

Agent 工作流3.2k
S
senior-data-scientist
senior-data-scientist
davila7 / claude-code-templates

面向统计建模、实验、因果推断和高级分析的世界级数据科学技能。精通 Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R、SQL、统计方法、A/B 测试、时间序列和商业智能。涵盖实验设计、特征工程、模型评估和利益相关者沟通。适用于设计实验、构建预测模型、执行因果分析或推动数据驱动决策。

数据与数据库3.2k
K
kanchi-dividend-review-monitor
kanchi-dividend-review-monitor
tradermonty / claude-trading-skills

使用 Kanchi 式强制审查触发条件(T1-T5)监控股息投资组合,并将异常转换为 OK/WARN/REVIEW 状态,不自动卖出。适用于用户询问减配检测、8-K 治理监控、股息安全性监控、REVIEW 队列自动化或定期股息风险检查时。

数据与数据库3.2k
M
market-pulse
market-pulse
appeeky / aso-skills

当用户需要全面的 App Store 市场概览、每日/每周市场简报,或想综合了解榜单走势、热门关键词、精选应用和新发布内容时使用。用户提到“市场概览”“App Store 上有什么新动态”“市场简报”“每周报告”“市场趋势”或“市场现状”时也使用。仅查询榜单排名变化时,请参阅 market-movers;仅查询关键词趋势时,请参阅 keyword-research。

营销与增长3.2k
A
apify-ecommerce
apify-ecommerce
apify / agent-skills

从 Amazon、Walmart、eBay、IKEA 及 50 多个电商平台抓取数据,用于价格情报、客户评论和卖家发现。适用于用户要求监控价格、追踪竞争对手、分析评论、研究产品或寻找卖家时。

数据与数据库3.2k
E
edge-signal-aggregator
edge-signal-aggregator
tradermonty / claude-trading-skills

汇总并排列多个边缘发现技能(edge-candidate-agent、theme-detector、sector-analyst、institutional-flow-tracker)提供的信号,生成优先级信念度仪表板,包含加权评分、去重和矛盾检测。

数据与数据库3.2k
E
equity-research
equity-research
anthropics / financial-services

生成全面的股票研究快照,结合分析师一致预期、公司基本面、历史价格和宏观经济背景。用于研究股票、比较预测与实际结果、分析公司财务状况、评估股票估值,或构建投资论点

数据与数据库3.2k
A
apify-sdk-integration
apify-sdk-integration
apify / agent-skills

使用 apify-client 软件包将 Apify 集成到现有的 JavaScript/TypeScript 或 Python 应用中。通过 Apify API 为现有应用添加网页抓取、自动化或数据提取功能时使用。

开发3.2k
M
market-movers
market-movers
appeeky / aso-skills

当用户想跟踪 App Store 榜单排名变化、查找排名上升和下降最多的应用、发现进入前 100 名的突破性应用,或识别跌出榜单的应用时使用。用户提到“榜单变动”“排名变化”“哪些在上升”“哪些在下降”“新上榜应用”“涨幅最大”“市场变化”时也使用。更广泛的市场概览请参阅 market-pulse。竞争关键词分析请参阅 competitor-analysis。

营销与增长3.2k
S
skill-idea-miner
skill-idea-miner
tradermonty / claude-trading-skills

从 Claude Code 会话日志中挖掘潜在的技能创意。在运行每周技能生成管道、从近期编码会话中提取、评分并将新技能创意加入待办列表时使用。

Agent 工作流3.2k
C
cmm-api

蝉妈妈电商数据查询与视频工具:查达人(找达人/找主播/找KOL/网红筛选/粉丝画像/带货数据/带货榜单/XX带了什么货)、查商品(热销榜/爆款商品/这个商品卖得怎么样/带货达人/用户评论/商品分析)、查小店(店铺数据/小店销售/关联商品/动销分析)、查品牌(XX品牌市场表现/市场份额/竞品对比/品牌销售趋势)、查直播(直播间数据/场观人数/弹幕分析/直播商品/直播销售额)、查视频(爆款视频/热门视频/千川素材/视频带货数据/视频榜单/提取视频文案/拆解视频分镜/理解视频画面)、查品类(品类趋势/市场分析/类目数据/属性特征分析)。当用户询问抖音数据、抖音电商相关数据,或需要提取视频口播文案、拆解视频分镜、理解视频画面内容时使用此 Skill。

数据与数据库3.2k
S
sepa-strategy
sepa-strategy
himself65 / finance-skills

使用 Mark Minervini 的 SEPA(特定入场点分析)方法分析股票:阶段分析、8 条件趋势模板、基本面、VCP 和其他底部形态、枢轴点入场、市场环境,以及基于风险的仓位规模。用户提到 SEPA、Minervini、超级表现、趋势模板、VCP(波动率收缩形态)、Stage 2、枢轴点或突破入场、均线排列(价格高于 50/150/200 日均线)、突破成交量、按风险百分比确定仓位、成长股筛选或波段交易入场标准,或杯柄形态、平底、牛旗、高紧旗等底部形态时,使用此技能。用户询问某只成长型或动量型股票“我该买这只股票吗”或“这是个好的交易形态吗”,或分享图表进行形态分析时,也使用此技能。

数据与数据库3.2k
O
observability-logs-search
observability-logs-search
elastic / agent-skills

使用 ES|QL 搜索和筛选 Observability 日志。适用于调查日志激增、错误或异常,获取数量和趋势,或在事件期间深入查看服务或容器。

云与 DevOps3.2k
A
arize-experiment
arize-experiment
arize-ai / arize-skills

创建、运行和分析 Arize 实验,用于评估和比较模型性能。涵盖实验 CRUD、导出运行记录、结果对比,以及使用 ax CLI 的评估工作流。当用户提到创建实验、运行实验、比较模型、模型性能、评估 AI、实验结果、基准测试、A/B 测试模型或测量准确率时使用。

测试与质量3.2k
A
arize-dataset
arize-dataset
arize-ai / arize-skills

创建、管理和查询 Arize 数据集与样本。涵盖数据集 CRUD、追加样本、导出数据,以及使用 ax CLI 基于文件创建数据集。当用户需要测试数据、评估样本,或提到创建数据集、列出数据集、导出数据集、追加样本、数据集版本、黄金数据集或测试集时使用。

数据与数据库3.1k
R
redis-development
redis-development
redis / agent-skills

Redis 性能优化与最佳实践。在使用 Redis 数据结构、Redis Query Engine(RQE)、通过 RedisVL 进行向量搜索、使用 LangCache 进行语义缓存或优化 Redis 性能时使用此技能。

数据与数据库3.1k
S
SQLite Database Expert
SQLite Database Expert
martinholovsky / claude-skills-generator

SQLite 嵌入式数据库开发专家,服务于 Tauri/桌面应用,重点关注 SQL 注入防护、迁移、FTS 搜索和安全的数据处理

数据与数据库3.1k
D
d3-visualization
d3-visualization
nexu-io / open-design

教会 Agent 制作 D3 图表和交互式数据可视化。这是一项全面的 D3.js 技能,涵盖各类图表和技术示例,使 Agent 能够获得专家级知识,生成复杂的交互式可视化。适用于编辑部仪表板、报告、数据丰富的原型和说明性图形。

数据与数据库3.1k
D
downtrend-duration-analyzer
downtrend-duration-analyzer
tradermonty / claude-trading-skills

分析历史下跌趋势的持续时间,并生成交互式 HTML 直方图,展示各行业和市值类别的典型调整时长。

数据与数据库3.1k
W
writing-scripts

编写 Celigo JavaScript hook 脚本 —— preSavePage、preMap、postMap、postSubmit、postResponseMap、filter、transform、branching、handleRequest。适用于创建或编辑脚本、选择正确的 hook 位置、了解输入/输出数据结构,或调试脚本行为。

开发3.1k
V
vega
vega
markdown-viewer / skills

使用 Vega-Lite(声明式)和 Vega(编程式)创建数据驱动的图表。最适合对数值数据进行统计可视化,包括柱状图、折线图、散点图、热力图、面积图、雷达图和词云。

数据与数据库3.1k
D
data-context-extractor
data-context-extractor
anthropics / knowledge-work-plugins

通过从分析师处提取经验知识,生成或改进公司专属的数据分析技能。引导模式——触发语句:“创建数据上下文技能”“为我们的数据仓库设置数据分析”“帮我为数据库创建技能”“为 [公司] 生成数据技能”→发现架构、提出关键问题,并生成带参考文件的初始技能。迭代模式——触发语句:“添加有关 [领域] 的上下文”“技能需要更多关于 [主题] 的信息”“用 [指标/表/术语] 更新数据技能”“改进 [领域] 参考资料”→加载现有技能、提出有针对性的问题,并追加或更新参考文件。当数据分析师希望 Claude 理解公司的特定数据仓库、术语、指标定义和常见查询模式时使用。

数据与数据库3.1k
K
kibana-anomaly-detection
kibana-anomaly-detection
elastic / agent-skills

Elastic ML 异常检测——调查/根因分析、分数说明、任务生命周期故障排查和任务操作。用于回答“哪里出了问题?”“涉及哪个实体?”或根因分析、“分数为何偏高/偏低?”或重新归一化、“数据馈送已停止”/“内存限制”/hard_limit 等问题,或配置 ML 异常检测任务。读取 `.ml-anomalies-*` 中的结果,并通过 ML REST API 获取任务状态

数据与数据库3.1k
L
literature-search-openalex
literature-search-openalex
google-deepmind / science-skills

查询 OpenAlex 学术数据库中的研究论文、作者、机构、主题、来源、出版商、资助方、地理位置和关键词。适用于搜索学术论文、解析 DOI、下载开放获取 PDF、查找作者发表的论文、汇总文献计量数据(引用次数、h-index、影响因子)、探索研究分类体系或查询 DOI。

生产力3.1k
L
lean-analytics
lean-analytics
wondelai / skills

使用 Croll 和 Yoskovitz 的《Lean Analytics》选择并审查初创公司的指标。当用户提到“我们应该跟踪哪些指标”“KPI”“北极星指标”“最重要的单一指标(OMTM)”“虚荣指标”“分析仪表板”“DAU/MAU”“流失率基准”或“衡量产品与市场的契合度”时使用。选择初创公司或功能的指标、审查仪表板中的虚荣指标、设定指标目标和基线,或按商业模式和阶段为产品配置数据埋点时也可触发。涵盖优质指标与虚荣指标的区别、最重要的单一指标、按商业模式划分的指标、初创公司的五个阶段以及基准数据。有关构建-衡量-学习循环,请参阅 lean-startup。有关改善激活和留存,请参阅 improve-retention。

数据与数据库3.1k
I
ito-training

检查已完成的 Itô 算力预订上 ML 训练的可用性,并在标准后端可用时移交经过明确确认的训练清单。在 ito-compute 已预订 GPU 节点、用户希望在该硬件上进行预训练、微调或 RL 之后使用。ECC 自身不实现任何训练栈。

云与 DevOps3.1k
S
sentiment-analysis
sentiment-analysis
phuryn / pm-skills

分析用户反馈数据,识别具有情感分数的细分群体、JTBD 和产品满意度洞察。适用于大规模分析用户反馈、对评论或调查进行情感分析,或识别满意度模式。

数据与数据库3.1k
W
writing-handlebars

为 Celigo 集成编写 Handlebars 模板表达式——在映射、HTTP 请求体、SQL 查询、URI 和筛选器中使用动态值。适用于构建任何需要计算值、条件值或格式化字段值的资源配置。

开发3.1k
C
configuring-imports

配置 Celigo 导入——将记录写入外部系统的目标步骤。创建或编辑导入、选择适配器类型、设置查找、upsert 或恰好一次写入,或配置基于文件的导入时使用。映射规则请使用 writing-mappings;AI Agent 步骤请使用 configuring-ai-agents。

数据与数据库3.1k
C
configuring-exports

配置 Celigo 导出资源——从外部系统获取记录的数据源步骤。创建或编辑导出、为目标应用选择合适的适配器类型、设置增量导出、webhook、文件传输或查找步骤时使用。要将表复制到数据仓库,请使用 building-syncs。

数据与数据库3.1k
C
configuring-ai-agents

配置 Celigo AI Agent 导入——在流程中对数据进行分类、提取或生成的 LLM 驱动步骤。使用受支持的任何模型提供商创建 Agent 导入,或配置提示词、结构化输出、工具或 BYOK 连接时使用。护栏(PII、审核、策略判定)请使用 configuring-guardrails。

Agent 工作流3.1k
F
financekit
financekit
dpearson2699 / swift-ios-skills

使用 FinanceKit 和 FinanceKitUI 访问符合条件的 Wallet 财务数据。适用于查询交易或余额、读取 Apple Card、Apple Cash、Savings 或英国关联账户数据、请求财务数据授权、使用 TransactionPicker、启用 iOS 26 后台交付,或保存和查看 Wallet 订单。

数据与数据库3.1k
W
writing-mappings

在 Celigo 集成中编写字段映射和转换。涵盖 Mapper 2.0(导入)、Transformation 2.0(导出)、查找、响应映射和 Mapper 1.0(NetSuite DA/Salesforce)。适用于编辑 mappings[]、transform{}、responseMapping 或查找配置。

数据与数据库3.1k
W
writing-sql

为 Celigo RDBMS 导出和导入编写 SQL 查询——涵盖 Snowflake、Postgres、MySQL、SQL Server、Oracle、BigQuery 和 Redshift 上的 SELECT、INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE、增量、一次性及批量操作。适用于编辑 rdbms.query 或排查 SQL 错误时。

数据与数据库3.1k
S
saas-valuation-compression
saas-valuation-compression
himself65 / finance-skills

分析非上市 SaaS 公司的 ARR 估值倍数在各轮融资中的变化,并将倍数收缩或扩张归因于利率周期和宏观市场抛售、增长减速、叙事变化(包括 AI 溢价)、竞争以及投资者需求,同时与私募市场中位数和同行进行基准比较。用户询问估值倍数压缩、ARR 倍数、各轮融资间的估值或倍数变化、估值下调轮,或希望比较一家获风投支持的软件公司的融资轮次时,均使用此技能。应研究各轮融资情况,而非凭记忆作答。

数据与数据库3.1k
L
lark-mcp
lark-mcp
whatevertogo / feishuskill

飞书/Lark 官方 MCP 集成。支持发送消息、创建群组、操作多维表格(Bitable)、导入/搜索文档、知识库查询。触发词:飞书、Feishu、Lark、多维表格、bitable、飞书文档、飞书群。

生产力3.1k
A
accelerated-computing-cudf
accelerated-computing-cudf
nvidia / skills

NVIDIA 官方编写的指南,涵盖 NVIDIA cuDF GPU DataFrame、pandas 加速、dask-cuDF、ETL、连接、groupby、CSV/Parquet I/O、可空语义和多 GPU DataFrame 工作负载。

数据与数据库3.1k
S
synthesize-research
synthesize-research
anthropics / knowledge-work-plugins

将访谈、问卷和反馈中的用户研究综合为结构化洞察。适用于需要梳理大量访谈笔记、问卷回复或支持工单,按频率和影响提取主题并排序,或将原始反馈转化为路线图建议时。

设计与 UI3.1k
B
building-flows

构建 Celigo 流程——按计划或响应事件将数据从源系统传输到目标系统的管道。涵盖调度、串联、错误管理以及抽象/实例模板。创建或编辑流程时使用;要诊断失败、出错、未获取数据或运行缓慢的流程,请使用 troubleshooting-flows。

数据与数据库3.1k
A
appmigrationkit
appmigrationkit
dpearson2699 / swift-ios-skills

使用 AppMigrationKit 在不同平台之间迁移应用数据。适用于实现由系统协调的 iOS 与 Android 或其他平台间的一次性迁移、构建 AppMigrationExtension、使用 ResourcesArchiver 打包可传输资源、在目标设备导入资源、报告导入进度、处理迁移错误和应用组清理、检查 MigrationStatus,或使用 AppMigrationTester 测试迁移代码

开发3.1k
第 661–720 条,共 12,219 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。